CN101657820A - 用于确定临床事件之间的相关性的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及改善临床单位中的健康护理实践。在使用电子患者图表(16)的单位中，相关性处理器(24)发现如系统用户定义的事件之间的相关性。用户首先选择锚事件。然后用户选择相关事件。可以使锚事件和相关事件都通过适当的过滤器，以消除不希望的结果。用户然后定义锚事件和相关事件之间的关系。相关性处理器(24)然后搜索患者图表(16)，查找如用户定义的相关。以用户指定的格式为用户显示结果。

Description

用于确定临床事件之间的相关性的方法和系统

本申请涉及临床环境中患者的护理和治疗。本发明尤其适用于使患者护理期间发生的事件相互关联，并将具体参考这种情况对其进行描述。显然，本申请可以用于事件得到记录的任何情况，未必仅用于临床护理环境中。

可以将放在患者图表中的数据视为一系列基于时间的事件。这些事件常常与也记录在图表中的其他事件相关。对信息进行回顾性分析有几个难点。首先，数据是随着时间变化的。随着患者的护理继续进行下去，不断地向患者的图表增加新的测量值、注解、注释、诊断、指示等。数据录入之间的关系也随着例如患者病情、所提供的治疗或临床环境中所遵循的规程等而变化。根据患者个人的情况，对于一位患者而言可能不重要的事件可能与另一位患者的诊断或护理有关。

历史上，对临床数据的回顾性分析是通过审查纸质记录人工进行的，即审查记录了患者护理全程的事件的纸质图表。随着临床信息系统(CIS)的引入，具有了利用标准现成分析工具分析临床数据的能力。可以在整个机构内部汇聚这种数据的小子集并为特定患者群体展示。这种信息包括，但不限于诸如在指定期间内临床单位内有多少患者，或根据年龄、性别、诊断、死亡率或其他因素分类情况如何等细节。这种数据往往是每个患者图表绘制一次，并可以用各种形式列表或汇总。定期而持续地在患者图表中记录更大的数据组，且数据组通常均与时间点相关联。这种数据可以包括诸如生命体征、实验室结果、服用的药物治疗等测量结果。这些数据元素主要用于患者的护理，是图表中记录的有价值的数据元素。然而，可以通过使患者在机构中时对治疗的响应与图表中各条数据相互关联来实现这种数据的增加值。由于常常采集生命体征或定期给予治疗，因此数据的纯大小可能非常大，无法对这种数据元素之间的相关做有意义的研究。

此前的数据分析工具已经朝向商务企业的财务和制造领域转变。这些工具通常主要关注可以容易汇总、求和或统计的数据。与财务数据的分析不同的是，临床数据的分析往往更加关注识别一组生理状况并确定相关治疗和护理的存在和影响。这种类型的数据在时间上变化，一个事件与另一个事件的关系随着患者、患者病情和所给予的治疗而变化。

现成的工具通常不能从事这个领域的分析，这个领域的分析正好针对临床医师的基本目的，即改善对他们患者的护理和临床疗效。例如，希望利用血管加压药、流体药丸或其他已接受的治疗方法治疗平均血压降到65以下的患者。还希望在发生低血压的特定时间窗口之内进行这种治疗。当前还没有可靠的方法使临床医师能够评估是否在患者中以一致的方式给予这种治疗并在全天内具有相等的觉醒状态。

本申请提供了一种新的改进方法和设备，用于汇集患者护理期间的重要事件并使其相互关联，这一点克服了上述问题及其它问题等。

根据一个方面，提供了一种使患者图表中发生的事件相互关联的方法。接收锚事件定义，所述锚事件反映了记录于患者图表中的、在患者留在健康护理设施期间发生的事件。接收在包含锚事件的图表中发生的至少一个相关事件的定义。接收所述至少一个相关事件与所述锚事件的至少一个关系的定义。搜索患者图表，以查找包含如定义那样的锚事件和相关事件的图表。生成报告，所述报告例示了所述锚事件的发生，连同所述至少一个关系所定义的所述至少一个相关事件。

根据另一方面，提供了一种健康护理设施网络。该网络包括多个以电子方式存储的患者图表，所述图表包含可电子搜索的数据。锚事件列表包含多个锚事件定义。相关事件列表包含多个可以与所述锚事件相关联的相关事件定义。相关性处理器，其使用锚事件和至少一个相关事件的定义以及事件之间的定义的关系，并搜索所述患者图表以找到定义的相关性。

根据另一方面，提供了一种发现事件相关性的方法。选择一个或多个锚的定义。选择一个或多个与锚事件的关系定义。搜索患者图表以找到符合与每个定义的锚事件的关系的相关事件。生成报告，该报告向用户提供所发现的相关事件。

一个优点在于使患者图表中的各条数据相互关联。

另一个优点是监测不协调的患者护理。

另一个优点在于将患者图表中的数据与患者对治疗的响应进行关联。

另一个优点在于能够共享相关性。

另一个优点在于辅助检测和避免医疗事故。

在阅读并理解以下详细说明的基础上，本领域的普通技术人员将会理解本发明的其他优点。

本发明可以具体化成各种部件和部件布置以及各种步骤和步骤的布置。附图仅用于例示优选实施例，不应视为限制本发明。

图1是根据本申请的事件相关联系统的示意图；

图2是在事件关联过程中采取的示范性步骤的流程图；

图3是用于呈现给用户的示范性概要报告；

图4是用于呈现给用户的示范性详细报告；

图5是用于呈现给用户的示范性图解概要。

参考图1，患者10处在接受长期护理的临床环境中。在整个患者护理期间，针对患者的健康进行各种测量。这些测量可以是例行的，例如血压、脉搏率、体温、血糖水平等，或者它们较不例行，例如ECG、负荷试验等。可以由位于患者身上的传感器12自动获取测量结果，并由患者监护仪14记录，或者可以由保健专业人员，例如护士、医生、勤务员或技师手工获取。测量结果也可以是实验室试验的结果。

按常规而言，为这些测量结果赋予时间戳并记录在患者的图表16中。优选地，图表为电子的，可以由具有适当安全许可的保健专业人员经由健康护理设施网络18访问。健康护理设施仍然可以使用纸质图表并手工记录测量结果。在这种情况下，健康护理专业人员会随后通过连接到网络(例如护士站)的计算机20或连接到设施网络18的任何其他无线便携式装置22，例如写字板PC、膝上型电脑、掌上导航器、Blackberry、手机等，向患者的电子图表16中手工输入数据。此外，网络18不必局限于单个健康护理设施；它可以包括多个设施，或者甚至是公共数据库(出于保密的目的，没有患者标识符)。

医疗专业人员将在患者的图表中例行输入其他信息。这些输入在范围上基本没有限制，可以涵盖探视患者时记下的意见、精神状态、面色苍白、怀疑的诊断、护理指示、所给予的药物或治疗、化验结果、发生临床会诊以及很多在患者留在健康护理设施中期间可能发生的其他可能性。在较少时间内，患者的图表16可能变得非常庞大。

设施网络18中还存储了其他患者的图表(16a、16b...16n)。患者图表之中包含的要素常常可能变成对健康护理专业人员有意义，例如，对改善其员工效率感兴趣的值班主任而言。可能医生在阅读医学杂志中的文章并希望搞清楚他的单位是否在实践文章中赞成的方法。可能内部律师听到另一设施中正因为某种实践而陷入法律纠纷之中。律师然后可以检查，以确认在他或她所代表的设施中未执行类似做法。此时，将患者图表中出现的关键事件相互关联变得有益起来。

鉴于患者图表中包含的数据量极大，人工详细审查信息可能是不可行的，并且容易出现人为错误。此外，单个事件的发生常常是不令人感兴趣的。多个相关的事件常常更能表明设施运作情况如何。例如，如果患者的平均动脉压(MAP)降到65以下，通常的实践方法是提供静脉内流体药丸和/或利用血管加压药物治疗。如果健康护理专业人员可以将一个事件与另一个事件相互关联，亦即，在合理时间内治疗低血压的发生频率，那么对于做研究的人而言这种关联具有更大价值。健康护理设施网络18包括相关性处理器24，其允许用户接口处的健康护理专业人员表达检测基准以及一个事件和另一个事件之间的关系，并在时序数据之内检测所述事件。健康护理专业人员可以回顾性地查看整个患者群体，并判断两个或更多临床事件何时或多频繁地存在及它们的时间关系。

现在参考图2并继续参考图1，提供了示范性实施例的流程图。如上所述，患者的图表填充(30)有经由测量装置12自动输入或由健康护理专业人员输入的测量结果、注释、指示、诊断、意见等。当健康护理专业人员准备好使事件相互关联时，即他们有希望研究的念头时，用户访问相关性处理器32。可以通过联网计算机20或其他便携式装置22中包括的图形用户接口实现这一步骤。根据健康护理专业人员希望做的相互关联，他们可能希望限制相关的范围。例如，专业人员可能希望研究一种疾病的某一疗法的可行性，这将涉及到对所有可用图表的研究。或者，专业人员可能希望调查由特定护理单位提供的护理，这将在一开始将调查限制到整个患者群体的小得多子集。顺便的是，用户可以任选地在一开始定义患者的子集34，尽管如此，如果用户希望的话可以在数据库中搜索所有图表。使用一组定义好的过滤器36来根据患者位置、护理日期、患者的人口统计学信息、护理/入院类别、结果等选择特定的患者参数。可以使用这些或其他过滤器的任何组合，可以利用逻辑算子(例如AND、OR)连接过滤器选项以形成过滤器之间的交集。可能的过滤器的示范性非穷举列表包括临床单位、科室、入院类型、护理日期、死亡率、出院位置、医院服务、入院来源、患者年龄、出生日期、民族、国籍、患者类型和种族。一旦选择了期望的过滤器36，然后过滤器36工作，以消除用户请求38中未包括的患者图表。一个范例可以是，用户希望过滤掉除男性、被重病监护室接收且在用户定义的两个月期间内接收的患者之外的所有患者。

在采用了期望的过滤器之后，用户定义锚事件40。锚事件是其他事件要与之关联的基本事件。用户从自动生成的列表40选择锚事件。或者，用户可以自定义锚事件。该列表包括临床信息系统中绘制的所有数据，由所有数据元素及其属性构成。可以想像，语言的顺畅性和多样性可能会在这一阶段妨碍该过程。例如，如果用户选择了“心脏病发作”作为锚事件，但很多其他健康护理专业人员在描绘事件时将其称为“心肌梗塞”或“MI”，则用户就可能无意中丢失有价值的数据。在这种情况下，SystematizedNomenclature of Medicine或“SNOMED”语言系统是有用的，因为其使得医疗术语变得标准化。SNOMED系统使用公共标识符来减少因选择不同语言而错过相关数据的机会。另一种可能采用的系统是对记帐代码标准化的ICD9系统。如果锚事件以一些方式涉及到记帐，ICD9系统可以辅助记帐术语，像SNOMED系统能够辅助医疗术语一样。

对于一般患者选择而言，用户可以进一步利用过滤器44任选地限定锚事件。可以使用这些过滤器的任何组合，并且如同人群过滤器，可以利用逻辑算子结合锚事件过滤器。可用的过滤器选项可以是预先定义的，且基于所选数据的性质。性质的示范性非穷举列表包括数字、字符串和日期值、测量单位、相关材料、相关站点、当前站点、存储时间和绘图时间。过滤器的示范性非穷举列表包括运算符，例如等于、小于、小于或等于、大于、大于或等于、在时间窗口“y”内至少增加“x”、在时间窗口“y”内至少减少“x”、类似于、是最小值、是最大值、是第一个绘制的事件以及是最后绘制的事件。回到血压的范例，选定的锚可以包括在两个小时之内至少已经降低5mmHg的65以下的MAP。此外，用户可以选择连同数据返回的特定性质值。

接下来，用户定义一个或多个要与锚事件相关联的相关事件46。像锚事件那样，可以用标准化的SNOMED词汇将相关事件存储在相关事件数据库48中。同样类似于锚事件，用户可以使用过滤器50限定相关事件，以进一步限制将返回什么数据。接下来，用户还可以定义每个相关事件与选定的锚事件所具有的关系52。用户可以根据时间(例如，在锚事件的“x”分钟之内)，或通过锚事件的性质和相关事件的性质之间的一个或多个关系来定义这种关系。

在完成相关性定义时，用户可以在相关性存储器55中存储相关性54。假设用户希望立即运行相关性，但这不是必需的。此外，相关性既可以被运行也可以被存储，存储时的想法是在稍晚日期或周期性地再次运行相关性。例如，如果值班主任现在运行相关性并发现了缺陷，他或她可以采取行动，试图修复该缺陷。几个星期之后，主管可以再次运行相关性，以评估该行动是否对可疑事件具有期望效应。

在用户运行相关性时，生成报告56。用户可以在屏幕上看到结果，打印结果，配置相关性以在临床信息系统的数据库中存储其结果，利用该相关性调度正在对患者图表进行的分析或发布相关性，使得其他用户也能够使用它。图3示出了可以由相关性处理器产生的示范性概要报告60。在该概要报告中，给出了对相关性的总体调查结果。任选地，如图4所示，用户可以生成更详细的概要62，其能够示出汇总到概要报告60中的各个结果。此外，用户可以选择绘制其数据的图示。参考图5，用户产生曲线图64，其将觉醒状态与一天的时间加以比较。X轴示出了时刻，而y轴示出了需要在规定时间内出勤的健康护理专业人员注意的事件百分比。

显然，用户可以创建其自己的锚事件或相关事件，不限于SNOMED语言，或利用锚事件列表42或相关事件列表48中包括的事件。医学在不断发展，随着新诊断和新治疗方法的出现，用户将不再受到旧有定义或旧有治疗的限制，或必需要等待整合有新数据的软件升级。如果仍然没有描述符，用户可以创建一套适于给定环境下其需要的描述符。

此外，可以在存储器55中包括和存储已知的有价值相关性，以供使用，而无需创建。测试了这些相关性，并知道它们产生了满意的结果。对于这些相关性而言，至少用户不需要担心它们是否充分描述了相关性(例如，请求是否过滤掉了过多情形，请求是否过宽等)。包括了一些示范性相关：

药物治疗相关

·服用血管加压药与患者MAP的关系

·服用胰岛素与患者血糖水平的关系

·服用异丙酚与患者的Glascow昏迷分数的关系

·服用吗啡或芬太尼与患者痛苦程度的关系

·服用利尿剂与患者的肺动脉压(PAP)、脉搏血氧测定数据(SpO₂)和尿量的关系

·服用硝普钠与患者MAP和颅内压(ICP)的关系

流体相关

·输送IV流体药丸与患者的中心静脉压(CVP)、PAP和MAP的关系

·输送包装红细胞与患者血细胞比容(HCT)、氧饱和度(O₂Sat)和动脉氧分压(PAO₂)的关系

·输送血小板与患者血小板计数的关系

·输送全胃肠外营养(TPN)与患者血糖的关系

·输送胶质与患者血清白蛋白的关系

诊断相关

·严重败血症的诊断与患者此前白细胞计数(WBC)、体温和血压以及患者住院时长和死亡率的关系

·急性呼吸窘迫综合征的诊断与患者先前一次换气容积、肺杂

音和WBC的关系

·低血容量诊断与患者全部流体摄入量的关系

·肾衰竭诊断与患者先前肌酐和血尿素氮水平的关系

在备选实施例中，用户不必选择要与锚事件相关联的相关事件。本实施例受益于研究的立场，相关性处理器24用于进行数据挖掘、定义相关性，而不是搜索用户选择的相关性。在健康护理专业人员拥有他们希望了解更多的锚事件时，他们会使用本实施例。在例示性范例中，健康护理专业人员发现手术后感染有异常高的比例。在试图确定感染原因的过程中，专业人员至少在90％遭感染的患者中搜索感染发作前一天发生的任何事件。可以将很多返回的相关性作为偶然事件加以排除，但专业人员可能会偶然发现解释发生感染的公共事件。

已经参考优选实施例描述了本发明。在阅读和理解前述详细说明的前提下，其他人可以想到各种修改和变化。只要修改和变化落入所附权利要求或其等价要件的范围内，本发明意在被视为包括所有这种修改和变化。

Claims (22)

1、一种健康护理设施网络，包括：

多个以电子方式存储的患者图表(16)，所述图表包含可以电子方式可搜索的数据；

锚事件列表(42)，其包含多个锚事件定义；

相关事件列表(48)，其包含多个可以与所述锚事件相关联的相关事件定义；

相关性处理器(24)，其使用锚事件和至少一个相关事件的定义以及所述事件之间的定义的关系，并搜索所述患者图表以找到所定义的相关性。

2、根据权利要求1所述的健康护理设施网络，还包括：

过滤器(36)，其用于优先过滤掉用户定义的不希望的结果。

3、根据权利要求1所述的健康护理设施网络，还包括相关性存储器(55)，其中存储了先前定义的相关性以供稍后使用或传播。

4、根据权利要求1所述的健康护理设施网络，其中，由医疗用语的SNOMED描述符对所述事件列表(42，48)进行规格化。

5、根据权利要求1所述的健康护理设施网络，还包括用户接口(20，22)，在所述用户接口上利用至少一个布尔运算符输入事件之间的关系。

6、根据权利要求1所述的健康护理设施网络，其中，所述相关性处理器(24)生成向用户呈现所述相关性的报告。

7、一种使患者图表中发生的事件相互关联的方法，包括：

接收锚事件定义，所述锚事件反映了记录于所述患者图表中的、在所述患者停留在健康护理设施期间发生的事件；

接收至少一个相关事件的定义，所述相关事件发生于包含所述锚事件的图表中；

接收所述至少一个相关事件与所述锚事件的至少一个关系的定义；

搜索所述患者的图表，以找到如所定义的包含所述锚事件和所述相关事件的图表；以及

生成报告，所述报告示出了所述锚事件的发生，连同所述至少一个关系所定义的所述至少一个相关事件。

8、根据权利要求7所述的方法，还包括：

接收过滤器的定义；

过滤掉不会如所述过滤器定义所描述那样被搜索的所述患者图表的子集。

9、根据权利要求7所述的方法，还包括：

存储所述事件和关系的定义用于将来相关使用。

10、根据权利要求9所述的方法，还包括：

将所存储的定义和关系传播给健康护理专业人员供他们使用。

11、根据权利要求7所述的方法，其中，接收锚事件的步骤包括：

用户从锚事件列表选择所述锚事件。

13、根据权利要求7所述的方法，其中，以电子方式系统地生成所接收的定义以挖掘关系。

12、根据权利要求11所述的方法，其中，由医学用语的SNOMED描述符对锚事件列表进行规格化。

14、根据权利要求7所述的方法，其中，所述至少一个关系是用至少一个布尔运算符描述的。

15、根据权利要求7所述的方法，其中，生成报告的步骤包括生成对所述相关性的发现进行汇总的报告。

16、根据权利要求7所述的方法，其中，生成报告的步骤包括生成对所述相关性的发现的详细列表。

17、根据权利要求7所述的方法，其中，生成报告的步骤包括生成对所述相关性的发现的图形表示。

18、根据权利要求7所述的方法，其中，所述报告生成步骤生成如下至少一个：

概要报告；

详细报告；

图解报告；

屏幕报告；

打印报告；

存储于系统数据库中的报告；

相关性的出版物；以及

循环的相关性的事件。

19、一种执行根据权利要求7所述的方法的计算机数据存储介质或计算机程序。

20、一种由根据权利要求1所述的方法生成的报告。

21、一种发现事件相关性的方法，包括：

选择一个或多个锚的定义；

选择一个或多个与所述锚事件的关系的定义；

搜索患者图表(16)以找到符合与每个所定义的锚事件的所述关系的相关事件；

生成向用户呈现所发现的相关事件的报告。

22、根据权利要求21所述的方法，其中，所生成的报告包括包含所述锚事件和所选关系的图表(16)中发生的事件的比例。

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