JP2010533899A - 臨床イベントの相関付け - Google Patents

Abstract

本願は、臨床施設のヘルスケア実践を改善することに関する。電子患者カルテ１６を利用する施設において、相関プロセッサ２４は、システムのユーザによって規定されるイベント間の相関関係を発見する。ユーザは、最初にアンカーイベントを選択する。そののち、ユーザは、関連するイベントを選択する。アンカーイベント及び関連するイベントの双方が、不所望の結果を排除するために、適当なフィルタを通されることができる。ユーザは、そののち、アンカーイベントと関連するイベントとの間の関係を規定する。相関プロセッサ２４は、ユーザによって規定された相関関係を見つけるために患者カルテ１６をサーチする。結果が、ユーザによって指定される形式でユーザのために表示される。

Description

本願は、臨床状況における患者のケア及び治療に関する。本願は、患者のケアの過程で発生するイベントを相関付けることに特定の用途を見い出し、それを特に参照して記述される。本願は、イベントが記録されるいかなる状況においても使用されることができ、必ずしも臨床ケア状況においてのみ使用されるわけではないことを理解すべきである。

患者カルテに入れられるデータは、一連の、時間に基づくイベントとして考察されることができる。これらのイベントは、同様にカルテに記録される他のイベントに関連することが多い。情報の回顧的解析は、いくつかの問題を示す。まず、データは、時間とともに変化する。患者ケアが進行するにつれて、新しい測定、覚え書き、注釈、診断、指示等が、患者のカルテに連続的に加えられる。データ入力の間の関係は、更に、患者の状態、遂行される治療又は臨床状況において準拠されるプロトコル等によって、変わる。患者の個人的な環境に依存して、１人の患者のケアにとって重要でないかもしれないイベントが、別の患者の診断又はケアに関係することがある。

臨床データの回顧的解析は、紙の記録、すなわち、患者ケア全体を通じてイベントが記録される紙カルテ、の検討によって、歴史的に手作業で実施されてきた。臨床情報システム（ＣＩＳ）の導入とともに、標準の既製の解析ツールを使用して臨床データを解析する能力が得られた。このデータの小さいサブセットは、施設全体にわたって集められ、患者の特定のグループに対して示されることができる。この情報は、以下に限定されないが、何人の患者が指定された時間期間に臨床ユニットにいたか、又は年齢、性別、診断、死亡率若しくは他のファクタによる分類が何であったかについて詳細を含む。このデータは、患者カルテ当たり一度記入される傾向あり、さまざまな形式で作表され又は要約されることができる。データのより大きい組が、規則的に連続して患者のカルテに記録され、一般に各データが、或る時点と関連付けられる。このデータは、例えばバイタルサイン、研究室結果、投与された薬剤等の測定値を含むことができる。これらのデータ要素は、主として患者のケアにおいて使用され、カルテに記録される貴重なデータ要素である。しかしながら、このようなデータの付加される価値は、カルテ内のデータのさまざまな部分を、施設にいる間の治療に対する患者応答と相関付けることによって、達成されることができる。バイタルサインは頻繁に取得され、投薬又は治療は定期的に実施されるので、大量のデータボリュームは、手に負えないほどになりえ、このようなデータ要素の間の相関関係の意義のある研究を抑制する。

以前のデータ解析ツールは、事業企業の財政及び製造セグメントに照準を合わせられていた。これらのツールは、一般に、容易に要約され、合計され又は計数されることができるデータに主に焦点を合わせている。財務データの解析とは異なり、臨床データの解析は、生理的条件の組を識別し、関連する治療及びケアの存在及び影響を決定することにより多くの焦点を合わせる傾向がある。この種のデータは、時間と共に変化し、あるイベントの他のイベントとの関係は、患者、患者の状態及び実施されている治療に依存して変化しうる。

既製のツールは、一般に、それらの患者のケア及び臨床的な結果を改善するための臨床医の主な目的に真正面から照準をあてる解析のこのエリアに対処することができない。例えば、平均血圧が６５以下に下がる患者は、昇圧剤、流体ボーラス又は他の受け入れられる治療方法によって、治療されることが期待される。更に、この治療は、低血圧発生の特定の時間ウィンドウ内に行われることが期待される。今日、この種の治療が、患者全体において一貫したやり方で且つ一日を通じて等しいビジランスによって、実施されているかどうかを臨床医が評価することを可能にする信頼性のある方法がない。

本願は、上述した問題その他を克服し、患者のケア中の重要なイベントを収集し、相関付ける新しい改善された方法及び装置を提供する。

１つの見地によれば、患者カルテ内の発生事象（オカレンス）を相関付ける方法が提示される。患者カルテに記録されるヘルスケア施設における患者の滞在中の発生事象を反映するアンカーイベントの規定が受け取られる。アンカーイベントを含むカルテ内に発生する少なくとも１の関連するイベントの規定が、受け取られる。アンカーイベントに対する少なくとも１つの関連するイベントの少なくとも１つの関係の規定が、受け取られる。患者カルテが、アンカーイベント及び規定されるように関連する関連イベントを含むカルテを見つけるために、サーチされる。少なくとも１つの関係によって規定される少なくとも１つの関連するイベントを伴うアンカーイベントの発生を示すリポートが生成される。

別の見地によれば、ヘルスケア施設ネットワークが提示される。ネットワークは、複数の電子的に記憶された患者カルテを含み、カルテは、電子的にサーチ可能なデータを含む。アンカーイベントリストは、複数のアンカーイベント規定を含む。関連するイベントリストは、アンカーイベントと相関付けられることができる複数の関連するイベント規定を含む。相関プロセッサは、アンカーイベント及び少なくとも１つの関連するイベントの規定並びにイベント間の規定された関係を使用し、規定される相関関係を見つけるために患者カルテをサーチする。

別の見地によれば、イベント相関関係を発見する方法が提供される。アンカーの１又は複数の規定が選択される。アンカーイベントとの関係の１又は複数の規定が選択される。患者カルテが、各々の規定されたアンカーイベントとの関係を満たす関連するイベントを見つけるためにサーチされる。発見された関連するイベントをユーザに提示するリポートが生成される。

１つの利点は、患者カルテ内のさまざまなデータ部分を相関付けることにある。

別の利点は、一貫しない患者ケアを監視することにある。

別の利点が、患者カルテ内のデータを、治療に対する患者応答と相関付けることにある。

別の利点は、相関関係を共有する能力にある。

別の利点は、本発明が医療過誤の検出及び回避を支援することである。

本発明の他の利点は、以下の詳細な説明を読み理解することによって当業者に理解されるであろう。

本発明は、さまざまな構成要素及び構成要素の取り合わせ並びにさまざまなステップ及びステップの取り合わせの形をとりうる。図面は、好適な実施例を説明する目的のみにあり、本発明を制限するものとして解釈されるべきではない。

本発明によるイベント相関付けシステムの概略図。 イベント相関付けのプロセスにおいてとられる例示のステップのフローチャート。 ユーザに提示するための例示的なサマリーレポートを示す図。 ユーザに提示するための例示的な詳細リポートを示す図。 ユーザに提示するための例示的なグラフィカルなサマリーを示す図。

図１を参照して、患者１０は、長期間のケアを受けている臨床状況にある。患者ケアの過程を通じて、患者の健康に関するさまざまな測定が行われる。これらの測定は、血圧、脈拍数、体温、血糖値などの定期的なものでありえ、又はそれらは、例えばＥＣＧ、負荷テスト等の定期性の低いものでありえる。測定は、患者上に位置するセンサ１２によって自動的に行われ、患者モニタ１４によって記録されることができ、又はそれらは、例えば看護師、医師、付き添い又は技師のようなヘルスケア専門家によって手動で行われることができる。測定は、研究室テストの結果として行われることもできる。

慣例として、これらの測定値は、タイムスタンプを与えられ、患者カルテ１６に記録される。好適には、カルテは、電子的であり、ヘルスケア施設ネットワーク１８を介して、適当なセキュリティ許可をもつヘルスケア専門家によってアクセス可能である。ヘルスケア施設は、今なお、紙カルテを使用し、手作業で測定値を記録していることがある。この状況において、ヘルスケア専門家は、（看護師のステーションのような）ネットワークに接続されるコンピュータ２０、又は例えばタブレット型パソコン、ラップトップ、パームパイロット、ブラックベリー、セルラ電話などの施設ネットワーク１８に接続される任意の他のワイヤレスポータブル装置２２を介して、患者の電子カルテ１６に手作業でデータを後から入力する。加えて、ネットワーク１８は、単一のヘルスケア施設に制限される必要はない；ネットワーク１８は、複数の施設又はパブリックデータベース（プライバシー目的のため、患者識別子は無し）さえも含むことができる。

医療専門家は、患者カルテに他の情報を定期的に入力する。これらの入力は、本質的に範囲が無限であり、患者インタビューにおいて取られる覚え書き、精神状態、顔色の悪さ、疑われる診断、ケア指示、実施された投薬又は治療、テストの結果、臨床診察の発生、及びヘルスケア施設に患者がいる間に生じうる無数の他の可能性を包含する。相対的に短い時間において、患者カルテ１６は、非常に広範囲にわたるものになりうる。

施設ネットワーク１８には、他の患者（１６ａ、１６ｂ...１６ｎ）のカルテも記憶される。多くの場合、複数の患者カルテ内に含まれる要素は、例えば交替勤務監督者のスタッフの効率を改善することに関心がある交替勤務監督者のような、ヘルスケア専門家にとって関心のあるものになりうる。医師が、医学ジャーナルの論文を読み、彼の施設が論文において採り上げられた技法を実践しているかどうかを知りたいとする。企業内弁護士が、別の施設が特定の実践から法律トラブルになっていることを知らされているとする。弁護士は、同様の実践がその者が代表する施設において実施されていないことを確認することができる。この点で、患者カルテに現れるキーイベントを相関付けることが有益になる。

患者カルテに含まれる極めて多くのデータ量が与えられる場合、情報を手作業でふるいわけることは、実施不可能であり、人的誤りをこうむりやすい。更に、単一のイベントの発生は、多くの場合、興味のないものである。複数の関連するイベントは、施設がどれほど良好に稼動しているかをより多く示す。例えば、患者の平均動脈圧（ＭＡＰ）が６５以下に下がる場合、静脈流体ボーラスを投与し、及び／又は昇圧剤で治療することは、一般的な実践である。ヘルスケア専門家は、１つのイベントを他のイベントと相関付けることができる場合、すなわち、どれくらい頻繁に低血圧が合理的な時間内に治療されているか、というような相関付けは、調査を行うものに対して増大された価値を有する。ヘルスケア施設ネットワーク１８は、ユーザインタフェースにおけるヘルスケア専門家が、検出基準及びあるイベントと他のイベントとの間の関係を表現し、時間連続のデータ内に記述されるイベントを検出することを可能にする相関プロセッサ２４を有する。ヘルスケア専門家は、患者集合全体を回顧的に見ることができ、２又はそれ以上の臨床イベントがいつ又は何回存在するか及びそれらの時間関係を判定することができる。

図２を参照し、図１を引き続き参照して、例示的な実施例のフローチャートが提供される。上述したように、患者カルテには、測定装置１２を介して自動的に又はヘルスケア専門家によって入力されることにより、測定値、注釈、指示、診断、覚え書き等が入れられる（３０）。ヘルスケア専門家が、イベントを相関付ける準備ができると、すなわち、彼らが調査したいという考えを有するとき、ユーザは、相関プロセッサ３２にアクセスする。このステップは、ネットワーク化されたコンピュータ２０又は他のポータブル装置２２に含まれるグラフィックユーザインタフェースを通じて行われることができる。ヘルスケア専門家が行いたいと思う相関付けに依存して、彼らは、相関付けの範囲を制限したいと思うことがある。例えば、専門家は、疾患の特定の治療の成功可能性を調査したいことがあり、これは、すべての利用可能なカルテのサーチを意味する。代替として、専門家は、特定のケアユニットによって提供されるケアに関して問い合わせたいと思うことがあり、これは、まず、問い合わせを、患者集合全体のうちずっとより小さいサブセットに制限する。ユーザが望む場合、ユーザはデータベース内のすべてのカルテをサーチすることができるが、ユーザは、任意に、患者のサブセットをまず規定することができる（３４）。患者の位置、ケアの日付、患者のデモグラフィック、ケア／入院のカテゴリ、結果などに基づいて、規定されたフィルタの組３６が、特定の患者パラメータの選択を与えるために使用される。これら又は他のフィルタの任意の組み合わせが、使用されることができ、フィルタ選択肢は、フィルタ間の交差を形成するために、論理演算子（例えばＡＮＤ、ＯＲ）を使用して結合されることができる。可能なフィルタの例示の非網羅的なリストは、臨床ユニット、科、入院タイプ、ケアの日付、死亡率、退院ロケーション、病院サービス、入院の原因、患者の年齢、生年月日、人種集団、国籍、患者タイプ及び人種を含む。所望の（複数の）フィルタ３６が選択されると、フィルタ３６は、ユーザの要求に含まれない患者カルテを除去するように動作する（３８）。１つの例は、男性であり、集中ケアユニットに入ることが認められ、ユーザ規定された２ヵ月間以内に入ることを認められた人々を除くすべての人をフィルタ除去したいとユーザが望むことである。

所望のフィルタが適用された後、ユーザは、アンカーイベントを規定する（４０）。アンカーイベントは、他のイベントが相関付けられることができる一次イベントである。ユーザは、自動的に生成されるリストからアンカーイベントを選ぶ（４０）。代替例として、ユーザは、アンカーイベントをカスタム規定することができる。リストは、臨床情報システム内のカルテ記入されたすべてのデータを含み、すべてのデータ要素及びそれらの属性からなる。言語の流動性及び多様性が、この段階でプロセスを妨げうることが考えられる。例えば、ユーザが、アンカーイベントとして「心臓発作」を選択するが、多くの他のヘルスケア専門家が、イベントをカルテ記入する際に「心筋梗塞」又は「ＭＩｓ」とそれらを呼んでいた場合、ユーザは、貴重なデータをうっかり逃がしてしまうことがある。Systematized Nomenclature of Medicine又は「ＳＮＯＭＥＤ」言語システムは、それが医学専門用語を標準化するので、この状況において有用である。ＳＮＯＭＥＤシステムは、関連するデータが言語の異なる選択のために逃される可能性を低減するために、共通の識別子を使用する。別の起こりうる使用可能なシステムは、課金コードを標準化するＩＣＤ９システムである。アンカーイベントが、何らかの態様で課金を含む場合、ＳＮＯＭＥＤシステムが、医療専門用語によって支援することができるように、ＩＣＤ９システムは、課金専門用語によって支援することができる。

一般の患者の選択と同様に、ユーザは、フィルタ４４を更に用いることによりアンカーイベントを任意に制限することができる。これらのフィルタの任意の組み合わせが使用されることができ、集合フィルタと同様に、アンカーイベントフィルタは、論理演算子を使用して結合されることができる。利用可能なフィルタオプションは、あらかじめ規定されることができ、選択されたデータの特性に基づくことができる。特性の例示の非網羅的なリストは、数字、文字列及びデータ値、測定単位、関連する材料、関連する部位、現在の部位、記憶された時間、カルテ記入された時間を含む。フィルタの例示の非網羅的なリストは、存在する、等しい、より小さい、以下である、より大きい、以上である、時間ウィンドウ「ｙ」において少なくとも「ｘ」増加する、時間ウィンドウ「ｙ」において少なくとも「ｘ」減少する、ほぼ同じである、最小値である、最大値である、最初にカルテ記入されたイベントである、最後にカルテ記入されたイベントである、のような演算子を含む。血圧の例に戻って、選択されたアンカーは、２時間の期間において少なくとも５ｍｍＨｇ減少した６５以下のＭＡＰを含むことができる。加えて、ユーザは、データと共に返される特定の属性値を有することを選択することができる。

次に、ユーザは、アンカーイベントと相関付けられるべき１又は複数の関連するイベントを規定する（４６）。アンカーイベントと同様に、関連するイベントは、標準化されたＳＮＯＭＥＤ用語で、関連イベントデータベースに記憶されることができる（４８）。アンカーイベントと同様に、ユーザは、何のデータが返されるかを制限するために、フィルタの使用を通じて関連するイベントを制限することができる（５０）。次に、ユーザは更に、各々の関連するイベントが選択されたアンカーイベントに対して有する関係を規定することができる（５２）。ユーザは、時間に関して（例えばアンカーイベントの「ｘ」分以内）、又はアンカーイベントの特性と関連するイベントの特性との間の１又は複数の関係を通じて、この関係を規定することができる。

相関関係の規定の終了後、ユーザは、相関メモリ５５に相関関係を記憶することができる（５４）。おそらく、ユーザは、直ちに相関関係を走らせたいと思うであろうが、必ずしも必要でない。加えて、相関関係は、後日又は周期的に再び相関関係を走らせることを念頭において、走らされ記憶されることができる。例えば、交替勤務監督者が、相関関係を走らせ不足を発見する場合、その者は、不足を回復させようと試みる動作をとることができる。数週後に、監督者は、動作が当該のイベントに所望の影響を与えたかどうか評価するために、再び相関関係を走らせることができる。

ユーザが、相関関係を走らせるとき、リポートが生成される（５６）。ユーザは、スクリーン上で結果を見、結果を印刷し、臨床情報システムのデータベースにその結果を記憶するために相関関係を構築し、この相関関係を使用して患者カルテの継続中の解析をスケジュールし、又は他のユーザがそれを同様に使用することができるように相関関係を公表することができる。図３は、相関プロセッサによって生成されることができる例示のサマリーレポート６０を示している。サマリーレポートには、相関付けの結果発見されたもの全部が示される。任意には、図４に示されるように、ユーザは、サマリーレポート６０に集められた個別の結果を示すことができる一層詳細なサマリー６２を生成することができる。加えて、ユーザは、それらのデータのグラフィック表現をプロットすることを選ぶことができる。図５を参照して、ユーザは、ビジランスを時刻と比較するグラフ６４を生成する。ｘ軸は、時刻を示し、ｙ軸は、定められた時間に対応されるヘルスケア専門家の注意を要求するイベントのパーセンテージを示す。

ユーザは、彼ら自身のアンカーイベント又は関連するイベントを生成することができ、ＳＮＯＭＥＤ言語に限定されず、又はアンカーイベントリスト４２又は関連イベントリスト４８に含まれるイベントによって制限されないことが理解されるべきである。医学は、絶えず進歩しており、新しい診断及び新しい治療方法が生まれているので、ユーザは、古い規定又は古い治療によって束縛されず、又は新しいデータを組み込むソフトウェアアップグレードを待つ必要もない。ディスクリプタがまだ利用可能でない場合、ユーザは、所与の状況で自分のニーズを満たすものを生成することができる。

更に、知られている価値ある相関関係は、生成される必要無く使用されるために、メモリ５５に含められ記憶されることができる。これらの相関関係は、テストされ、満足な結果をもたらすことが知られている。これらの相関関係に関して、少なくとも、ユーザは、彼らが相関関係を適切に記述したかどうかについて心配する必要はない（例えば、あまりに多くのケースをフィルタ除去することを要求したのではないか、要求があまりに広すぎたのではないか、等）。いくつかの例示の相関関係が以下に含まれる：

薬剤の相関関係
・昇圧剤投与対患者ＭＡＰ
・インシュリン投与対患者の血清グルコースレベル
・プロポフォール投与対患者のグラスゴー昏睡スコア
・モルヒネ又はフェンタニル投与対患者の疼痛スケール
・利尿剤投与対患者の肺動脈圧（ＰＡＰ）、パルスオキシメトリデータ（ＳｐＯ_２）及び尿排泄量
・ニトロプルシド投与対患者ＭＡＰ及び頭蓋内圧（ＩＣＰ）

流体の相関関係
・静脈内輸液ボーラス投与対患者中心静脈圧（ＣＶＰ）、ＰＡＰ及びＭＡＰ
・濃厚赤血球投与対患者のヘマトクリット（ＨＣＴ）、酸素飽和（Ｏ_２Ｓａｔ）及び動脈酸素部分圧（ＰＡＯ_２）、
・血小板投与対患者血小板数
・総非経口的栄養（ＴＰＮ）投与対患者血糖
・コロイド投与対患者血清アルブミン

診断の相関関係
・重度敗血症の診断対患者の従前の白血球数（ＷＢＣ）、体温及び血圧並びに患者の入院期間及び死亡率
・急性呼吸窮迫症候群の診断対患者の従前の一回換気量、ＰＥＥＰ及びＷＢＣ
・循環血液量減少の診断対患者の総流体摂取
・腎不全の診断対患者の従前のクレアチニン及び血中尿素窒素レベル

代替実施例において、ユーザは、アンカーイベントを相関付けるべき関連するイベントを選択する必要がない。この実施例は、リサーチの観点から有益であり、相関プロセッサ２４は、ユーザ選択された相関関係を見つけるためにサーチするのではなく、データマイニングを行い相関関係を規定するために使用される。ヘルスケア専門家は、彼らがアンカーイベントについてより多くを知りたいと思う該アンカーイベントを有するとき、この実施例を使用する。説明的な例において、ヘルスケア専門家は、術後感染症の異常に高いレートを認識する。感染症の原因を判定する努力において、専門家は、感染症を呈する患者の少なくとも９０％において感染症の始まりの前の日に発生した任意のイベントを探す。返された相関関係の多くは、偶発的なものとして退けられることができるが、専門家は、感染症発生を説明する共通のイベントを見つけることが可能である。

本発明は、好適な実施例に関して記述された。変形及び変更が、上述の詳細な説明を読み理解することにより当業者に思いつくであろう。本発明は、すべてのこのような変形及び変更が添付の請求項又はその等価なものの範囲内にある限り、それらを含むとして構成されることが意図される。

Claims (22)

1. 複数の電子的に記憶された患者カルテであって、電子的にサーチ可能なデータを含む患者カルテと、
   複数のアンカーイベント規定を含むアンカーイベントリストと、
   前記アンカーイベントと相関付けられることができる複数の関連するイベント規定を含む関連するイベントリストと、
   アンカーイベント及び少なくとも１つの関連するイベントの規定並びに前記イベント間の規定される関係を使用し、規定される前記相関関係を見つけるために前記患者カルテを探す相関プロセッサと、
   を有するヘルスケア施設ネットワーク。
2. ユーザによって規定される不所望の結果を、先制して除去するように機能するフィルタを更に有する、請求項１に記載のヘルスケア施設ネットワーク。
3. 以前に規定された相関関係が後の使用又は公表のために記憶される、相関メモリを更に有する、請求項１に記載のヘルスケア施設ネットワーク。
4. 前記イベントリストは、医学用語のＳＮＯＭＥＤディスクリプタによって標準化される、請求項１に記載のヘルスケア施設ネットワーク。
5. 前記イベント間の関係が少なくとも１つのブール演算子を使用してユーザインタフェース上で入力される、該ユーザインタフェースを更に有する、請求項１に記載のヘルスケア施設ネットワーク。
6. 前記相関プロセッサは、ユーザに前記相関関係を提示するリポートを生成する、請求項１に記載のヘルスケア施設ネットワーク。
7. 患者カルテ内の発生事象を相関付ける方法であって、
   前記患者カルテに記録され、ヘルスケア施設における患者の滞在中の発生事象を反映するアンカーイベントの規定を受け取るステップと、
   前記アンカーイベントを含むカルテ内に発生する少なくとも１つの関連するイベントの規定を受け取るステップと、
   前記少なくとも１つの関連するイベントの前記アンカーイベントに対する少なくとも１つの関係の規定を受け取るステップと、
   規定されるように関連する前記アンカーイベント及び前記関連するイベントを含むカルテを見つけるために、前記患者カルテをサーチするステップと、
   前記少なくとも１つの関係によって規定される前記少なくとも１つの関連するイベントを伴う前記アンカーイベントの発生を示すリポートを生成するステップと、
   を含む方法。
8. フィルタの規定を受け取るステップと、
   前記フィルタの規定によって記述されるように、サーチされるべきでない前記患者カルテのサブセットを除去するステップと、
   を更に含む、請求項７に記載の方法。
9. 後の相関付けのために前記イベント及び関係の前記規定を記憶するステップを更に含む、請求項７に記載の方法。
10. 使用のために、ヘルスケア専門家に対して前記記憶された規定及び関係を公表するステップを更に含む、請求項９に記載の方法。
11. 前記アンカーイベントを受け取る前記ステップが、ユーザがアンカーイベントリストから前記アンカーイベントを選ぶことを含む、請求項７に記載の方法。
12. 前記アンカーイベントリストは、医学用語のＳＮＯＭＥＤディスクリプタによって標準化される、請求項１１に記載の方法。
13. 前記受け取られる規定は、関係を見つけるためにマイニングするために、電子的に体系的に生成される、請求項７に記載の方法。
14. 前記少なくとも１つの関係は、少なくとも１つのブール演算子によって記述される、請求項７に記載の方法。
15. 前記リポートを生成する前記ステップは、前記相関付けの結果見つけられたものを要約するリポートを生成することを含む、請求項７に記載の方法。
16. 前記リポートを生成する前記ステップは、前記相関付けの結果見つけられたものの詳細なリストを生成することを含む、請求項７に記載の方法。
17. 前記リポートを生成する前記ステップは、前記相関付けの結果得られたもののグラフィック表現を生成することを含む、請求項７に記載の方法。
18. 前記リポートを生成する前記ステップは、サマリーリポート、詳細なリポート、グラフィカルなレポート、オンスクリーンリポート、印刷されたリポート、システムデータベースに記憶されるリポート、前記相関関係の公表、及び繰り返される相関関係の発生の程度のうちの少なくとも１つを生成する、請求項７に記載の方法。
19. 請求項７に記載の方法を実施するコンピュータデータ記憶媒体又はコンピュータプログラム。
20. 請求項１に方法によって生成されるリポート。
21. イベントの相関関係を発見する方法であって、
    アンカーイベントの１又は複数の規定を選択するステップと、
    前記アンカーイベントとの関係の１又は複数の規定を選択するステップと、
    規定された各アンカーイベントとの関係を満たす関連するイベントを見つけるために、患者カルテをサーチするステップと、
    発見された前記関連するイベントをユーザに提示するリポートを生成するステップと、
    を含む方法。
22. 前記生成されたリポートは、前記アンカーイベント及び前記選択された関係を含むカルテ内の発生事象のパーセンテージを含む、請求項２１に記載の方法。

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