JP6189973B2 - 計算機システム及びコスト算出方法 - Google Patents

Description

本発明は、ヘルスケア情報を処理する計算機システム及びヘルスケア情報を用いたコストの算出方法に関する。

本発明に関連する技術分野の背景技術として、特許文献１がある。特許文献１では、人件費あたりの限界利益率、人件費あたりの投資を算出する過程において、各種コストを計算することが記載されている。また、ケアのエピソード毎のコスト調整係数を算出する場合に、説明変数として、デモグラフィック及び重症度に関する情報を用いることが知られている。

ここで、ケアのエピソードとは、患者が初めて健康問題、すなわち疾病について訴えた時から、同一の健康問題について最後の診察を受けて、処置が終了するまでに、当該患者に提供された医療サービス（診断治療）のことを示す。以下、ケアのエピソードを単にエピソードと記載する。

特開２０１０-２１８４４８号公報

病院の効率性評価において、疾患及び関連する合併症を含む一連のエピソード毎に、診療イベントをグループ化してコストを集計し、エピソード毎に病院間又は医師間の比較が行われる。このとき、合併症が多いなど重症度が高い、又は、高齢な患者ほどコストがかかるために、単純にコストを集計しても、病院間又は医師間の比較の行うことができない。したがって、通常、重症度に基づいてコストの調整が行われるのが一般的である。

一方、診断治療の質が高い場合、合併症の発症又は再入院を抑止するために、コストが抑制される。しかし、従来のコスト調整モデルでは、診断治療の質の効果を加味されていない。

本発明は、診断治療の質を考慮したコスト調整を実現可能なシステム及び方法を提供することを目的とする。

本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、医療機関における患者に対する診断治療の第１のコストを算出する計算機システムであって、前記計算機システムは、プロセッサ、前記プロセッサに接続されるメモリ、前記プロセッサに接続されるインタフェースを有する計算機を一つ以上備え、前記患者の疾患に対して行われた一連の医療サービスをエピソードとして管理するヘルスケア情報データベースと、所定の疾患に推奨される前記医療サービスの種別、当該医療サービスの内容、及び当該医療サービスのコストを管理する医学知識管理データベースと、を保持し、前記ヘルスケア情報データベース、及び前記医学知識管理データベースを用いて、前記患者に対応する診断治療のコストを調整するための調整係数を算出する調整係数算出部と、前記算出されたコスト調整係数を用いて、前記第１のコストを算出するコスト算出部と、を備え、前記調整係数算出部は、処理対象のエピソード及び処理対象の患者の組合せ毎に、前記ヘルスケア情報データベースと前記医学知識管理データベースとの整合性に基づいて、前記患者に対する前記医療サービスの質を示す第１の値を算出し、前記ヘルスケア情報データベースに基づいて、前記処理対象の患者の重症度を示す第２の値を算出し、前記ヘルスケア情報データベースに基づいて、前記処理対象の患者のデモグラフィック要因を特定して、前記処理対象の患者のデモグラフィック要因を示す第３の値を算出し、前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記患者に対する前記医療サービスの質、前記患者の重症度、前記患者のデモグラフィック要因に基づいて前記調整係数を算出し、前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記患者に対する前記医療サービスのコストを合計することによって第２のコストを算出し、前記コスト算出部は、前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記第２のコスト及び前記調整係数を用いて第３のコストを算出し、前記処理対象のエピソード毎に、当該処理対象のエピソードに関連する患者の前記第３のコストを合計することによって前記第１のコストを算出することを特徴とする。

本発明によれば、医療サービス（診断治療）の質を考慮して、医療機関の運営に関するコストを調整することができる。これによって、より正確に医師間、病院間の比較を行うことが可能となる。

上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

本発明の実施例１における計算機システムの構成例を示すブロック図である。 本発明の実施例１におけるサーバが保持するプログラム及び情報の詳細を説明するブロック図である。 本発明の実施例１におけるサーバが保持するプログラム及び情報の詳細を説明するブロック図である。 本発明の実施例１の医療機関情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の対象エピソード情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の患者情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１のエピソード情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の診療行為情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の検査結果情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の処方情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の関連情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の診断治療知識情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の検査−適応疾患情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１の薬剤−適応疾患情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１のコスト調整係数算出部の準拠度・コスト算出部２０１が実行する処理を説明するフローチャートである。 本発明の実施例１のコスト調整係数算出部の準拠度・コスト算出部２０１が実行する処理を説明するフローチャートである。 本発明の実施例１のコスト調整係数算出部の準拠度・コスト算出部２０１が実行する処理を説明するフローチャートである。 本発明の実施例１の整合性チェック処理の詳細を説明するフローチャートである。 本発明の実施例１の分析データ情報の一例を示す説明図である。 本発明の実施例１における算出結果の表示画面の一例を示す説明図である。

以下、本発明の実施例を、図面を用いて説明する。

図１は、本発明の実施例１における計算機システムの構成例を示すブロック図である。

計算機システムは、ヘルスケア情報サービスシステム１００、データ提供システム１２０及びモニタリングシステム１３０から構成され、各システムはネットワーク１４０を介して接続される。なお、本発明はネットワーク１４０の接続形式に限定されない。

ヘルスケア情報サービスシステム１００は、ヘルスケア情報サービスの事業者が運営するシステムであり、データ提供システム１２０から提供される健診データ及び診療データ等の各種データを格納するサービスを提供する。ここで、健診データは定期健康診断における診療行為等に関する情報を含み、診療データは、患者毎の病名、症状、診療行為、及び処方等に関する情報を含む。

ヘルスケア情報サービスシステム１００は、提供されたデータに基づいて各医療機関の運営に関するコスト情報を算出し、データ提供システム１２０を構成する各医療機関又はモニタリングシステム１３０を運営するモニタリング組織に算出結果を報告する。

データ提供システム１２０は、病院等の医療機関が運営するシステムであり、複数の医療機関から構成される。各医療機関は、当該医療機関において発生する各種診療データ及び健診データの格納をヘルスケア情報サービスシステム１００に依頼する。本実施例では、医療機関として病院を例に説明する。

モニタリングシステム１３０は、モニタリング組織が運営するシステムであり、ヘルスケア情報サービスシステム１００において算出された各病院のコスト情報に基づいて、各病院の効率性を評価する。ここで、モニタリング組織の例としては、病院に診療報酬を支払う保険者及び政府機関などが考えられる。

ここで、各システムの構成について説明する。

ヘルスケア情報サービスシステム１００は、サーバ１０１及び管理端末１０６から構成される。なお、ヘルスケア情報サービスシステム１００は、複数のサーバ１０１から構成されてもよい。

サーバ１０１は、ＣＰＵ１０２、メモリ１０３、ネットワークインタフェース１０４、及び入出力インタフェース１０５を備える。

ＣＰＵ１０２は、メモリ１０３に格納されるプログラムを実行する演算装置である。ＣＰＵ１０２がプログラムを実行することによってヘルスケア情報サービスシステム１００における各種機能を実現することができる。

メモリ１０３は、ＣＰＵ１０２によって実行されるプログラム及び当該プログラムの実行に必要な各種情報を格納する。本実施例のメモリ１０３は、プログラムとして、コスト調整係数算出部１１１、調整コスト算出部１１２、及びデータ管理部１１３を実現するプログラムを格納し、また、情報として、ヘルスケア情報ＤＢ１１４及び医学知識管理ＤＢ１１５を格納する。

コスト調整係数算出部１１１は、各病院のコスト情報の算出時に用いられるコスト調整係数を算出する。調整コスト算出部１１２は、コスト調整係数に基づいて各病院の調整コストを算出する。データ管理部１１３は、データ提供システム１２０から送信されるデータを受け付け、ヘルスケア情報ＤＢ１１４に各種情報を格納する。なお、コスト調整係数算出部１１１及び調整コスト算出部１１２の詳細な構成については、図２及び図３を用いて後述する。

ヘルスケア情報ＤＢ１１４は、データ提供システム１２０から送信された情報（ヘルスケア情報）を管理するデータベースである。医学知識管理ＤＢ１１５は、診療治療の質を評価するための情報を管理するデータベースであり、コスト調整係数及び調整コストの算出時に使用される。ヘルスケア情報ＤＢ１１４及び医学知識管理ＤＢ１１５に格納される情報については、図２を用いて後述する。

ネットワークインタフェース１０４は、ネットワーク１４０を介して、データ提供システム１２０及びモニタリングシステム１３０等と通信することによって、データを送受信する。入出力インタフェース１０５は、サーバ１０１に対する入出力を管理する。本実施例では、入出力インタフェース１０５を介して、管理端末１０６が接続される。

管理端末１０６は、ヘルスケア情報サービスシステム１００のオペレータが操作する計算機であり、キーボード、マウス、ディスプレイ等の入出力装置を備える。管理端末１０６は、オペレータによって入力されたプログラム及びデータ等をサーバ１０１に入力し、また、調整コストの算出結果等を表示する。図１では、病院１２１、一つのサーバ１０１から構成されるが、複数のサーバ１０１から構成されてもよい。

なお、サーバ１０１は、ＨＤＤ及びＳＳＤ等の記憶装置を備えてもよく、当該記憶装置にプログラム及び情報を格納してもよい。この場合、ＣＰＵ１０２は、記憶装置からプログラム及び情報を読み出し、メモリ１０３上に読み出されたプログラム及び情報をロードする。

データ提供システム１２０は、複数の病院１２１が備える計算機１２２から構成される。なお、病院１２１は、複数の計算機１２２を備えてもよい。計算機１２２は、ＣＰＵ１２３、メモリ１２４、ネットワークインタフェース１２５、入出力インタフェース１２６、及び入出力装置１２７を備える。メモリ１２４に格納されるプログラム及び情報は、公知のものを用いればよいため説明を省略する。

病院１２１の医者又は健康指導者等は、計算機１２２の入出力装置１２７を操作することによって診療データ等を入力する。計算機１２２は、入力されたデータを所定のファーマットに変換し、ネットワーク１４０を介してヘルスケア情報サービスシステム１００のサーバ１０１に、変換されたデータを送信する。

モニタリングシステム１３０は、計算機１３１から構成される。なお、モニタリングシステム１３０は、複数の計算機１３１から構成されてもよい。計算機１３１は、ＣＰＵ１３２、メモリ１３３、ネットワークインタフェース１３４、入出力インタフェース１３５、及び入出力装置１３６を備える。

計算機１３１は、モニタリング組織のユーザからの指示にしたがって、ヘルスケア情報サービスシステム１００のサーバ１０１に、調整コストの算出結果の送信を要求する要求メッセージ／信号／パケット等を送信する。また、計算機１３１は、サーバ１０１から受信した調整コストの算出結果を記憶する。モニタリング組織は、計算機１３１に記憶された調整コストの算出結果を分析することによって、病院の効率性評価が可能になる。

図２及び図３は、本発明の実施例１におけるサーバ１０１が保持するプログラム及び情報の詳細を説明するブロック図である。

まず、図２を用いてコスト調整係数算出部１１１、ヘルスケア情報ＤＢ１１４及び医学知識管理ＤＢ１１５の構成について説明する。

ヘルスケア情報ＤＢ１１４は、医療機関情報２１１、対象エピソード情報２１２、患者情報２１３、エピソード情報２１４、診療行為情報２１５、検査結果情報２１６、処方情報２１７、及び関連情報２１８を格納する。また、医学知識管理ＤＢ１１５は、診断治療知識情報２２１、検査−適応疾患情報２２２、及び薬剤−適応疾患情報２２３を格納する。

なお、医療機関情報２１１、対象エピソード情報２１２、患者情報２１３、エピソード情報２１４、診療行為情報２１５、検査結果情報２１６、処方情報２１７、及び関連情報２１８の詳細は、図４から図１１を用いて後述する。また、診断治療知識情報２２１、検査−適応疾患情報２２２、及び薬剤−適応疾患情報２２３の詳細は、図１２から図１４を用いて後述する。

コスト調整係数算出部１１１は、複数のプログラムモジュールから構成される。具体的には、コスト調整係数算出部１１１は、準拠度・コスト算出部２０１、重症度同定部２０２、デモグラフィック要因同定部２０３、準拠度・コスト集計部２０４、及び回帰分析部２０５を含む。

準拠度・コスト算出部２０１は、ヘルスケア情報ＤＢ１１４及び医学知識管理ＤＢ１１５に格納される各種情報に基づいて、エピソード毎に医学知識管理ＤＢ１１５に格納される情報に対する準拠度、及び、コストを算出する。重症度同定部２０２は、エピソード毎の重症度を求める。デモグラフィック要因同定部２０３は、エピソードに関連する患者の年齢及び性別などのデモグラフィック要因を求める。準拠度・コスト集計部２０４は、対象エピソードに関連するエピソード毎の準拠度及びコストを集計する。回帰分析部２０５は、準拠度、コスト、重症度、及びデモグラフィック要因に基づいて、コスト調整係数を算出する。

本発明は、コスト調整係数算出部１１１が、説明変数として準拠度を加えて、コスト調整係数を算出する点に特徴がある。準拠度を説明変数に追加することによって、コストに対する診断治療の質の効果を組み入れることができる。すなわち、診断治療の質に関する病院（データ提供者）の努力をコスト調整係数に含めることによって、病院に対して、診断治療の質を向上さようというインセンティブが働くことになる。

次に、図３を用いて調整コスト算出部１１２の構成について説明する。

調整コスト算出部１１２は、複数のプログラムモジュールから構成される。具体的には、調整コスト算出部１１２は、医療機関・エピソード別データ収集部３０１、調整コスト集計部３０２、及び結果出力部３０３を含む。

医療機関・エピソード別データ収集部３０１は、患者のリスト及び対象エピソードのリストを生成する。調整コスト集計部３０２は、患者のリスト及び対象エピソードのリストに基づいて、コストを集計する。結果出力部３０３は、集計結果であるコスト情報を出力する。

コスト調整係数算出部１１１及び調整コスト算出部１１２が実行する処理の詳細については後述する。

次に、ヘルスケア情報ＤＢ１１４及び医学知識管理ＤＢ１１５に格納される情報の詳細について説明する。

図４は、本発明の実施例１の医療機関情報２１１の一例を示す説明図である。

医療機関情報２１１は、データ提供者である医療機関を管理するための情報であり、医療機関ＩＤ４０１及び医療機関名４０２を含む。

医療機関ＩＤ４０１は、医療機関を識別するための識別子である。医療機関名４０２は、医療機関の名称である。

医療機関情報２１１は、ヘルスケア情報サービスの事業者によって生成される情報である。

図５は、本発明の実施例１の対象エピソード情報２１２の一例を示す説明図である。

対象エピソード情報２１２は、分析対象のエピソードを管理する情報であり、通番５０１、対象エピソード番号５０２、状態名５０３、及び種類５０４を含む。

通番５０１は、対象エピソード情報２１２に登録されるレコードを識別するための識別番号である。対象エピソード番号５０２は、対象となるエピソードを識別するための識別番号である。状態名５０３はエピソードを表し、病名、合併症、併存症などが状態名５０３に格納される。種類５０４は、状態名５０３に対応するエピソードが主病名又は合併症のいずれであるかを示す情報である。

対象エピソード情報２１２は、ヘルスケア事業サービスの事業者によって生成される情報である。具体的には、事業者が管理端末１０６を操作して、対象エピソード情報２１２の生成を指示し、データ管理部１１３が指示にしたがって対象エピソード情報２１２を生成する。

データ提供者によって提供されるデータは、対象エピソード情報２１２に基づいて、対象エピソード毎に整理され、かつ、管理されることとなる。

図６は、本発明の実施例１の患者情報２１３の一例を示す説明図である。

患者情報２１３は、患者の基本情報を管理する情報であり、患者ＩＤ６０１、氏名６０２、生年月日６０３、性別６０４、及び医療機関ＩＤ６０５を含む。

患者ＩＤ６０１は、患者を識別するための識別子である。氏名６０２は、患者の氏名である。生年月日６０３は、患者の生年月日である。性別６０４は、患者の性別である。医療機関ＩＤ６０５は、患者が診察を受けている医療機関を識別する識別子である。

患者情報２１３は、データ管理部１１３がデータ提供システム１２０から提供されるデータに基づいて生成される。具体的には、データ管理部１１３が、病院１２１の計算機１２２からデータを受信し、患者情報２１３に受信したデータを格納する。

図７は、本発明の実施例１のエピソード情報２１４の一例を示す説明図である。

エピソード情報２１４は、エピソードを管理する情報であり、エピソード番号７０１、患者ＩＤ７０２、状態名７０３、対象エピソード番号７０４、開始日７０５、転帰７０６、コスト７０７、及び準拠度７０８を含む。

エピソード番号７０１は、エピソード情報２１４に登録されたレコード（エピソード）を識別するための識別番号である。患者ＩＤ７０２は、エピソードに関連する患者を識別するための識別子である。状態名７０３は、エピソードを表す。対象エピソード番号７０４は、エピソードに関連する対象エピソードの識別番号である。後述するように、対象エピソード番号７０４に基づいて、対象エピソード情報２１２が参照される。

開始日７０５は、エピソードの開始日である。転帰７０６は、治癒又は脂肪などのエピソードの帰結を示す。コスト７０７は、エピソードに関連するコストの合計値である。準拠度７０８は、エピソードに関連するデータに対して、医学知識管理ＤＢ１１５に基づいて算出される値である。

ここで、準拠度７０８は、エピソードに対して推奨される診断治療の内容にどれだけ準拠した診断治療が行われたかを示す値であり、病院１２１における診断治療の質を表す指標として用いられる。

エピソード番号７０１、患者ＩＤ７０２、状態名７０３、開始日７０５、及び転帰７０６には、データ提供者から提供された情報が格納される。具体的には、データ管理部１１３がデータ提供システム１２０から提供されるデータを各カラムに格納する。

対象エピソード番号７０４には、ヘルスケア事業サービスの事業者によって設定された対象エピソードの識別番号が格納される。また、コスト７０７及び準拠度７０８には、後述する算出処理の結果が格納される。なお、対象エピソード情報２１２に、該当する状態名が存在しない場合、対象エピソード番号７０４は空値となる。

一つのエピソードに含まれる個々の診療行為の具体的な内容は、以下で説明する診療行為情報２１５、検査結果情報２１６及び処方情報２１７に格納される。

図８は、本発明の実施例１の診療行為情報２１５の一例を示す説明図である。

診療行為情報２１５は、患者に対して行われた診療行為を管理する情報であり、オーダー番号８０１、患者ＩＤ８０２、行為名８０３、開始日８０４、終了日８０５、及びコスト８０６を含む。

オーダー番号８０１は、診療行為情報２１５に登録されたレコードを識別するための識別番号である。患者ＩＤ８０２は、医療行為を受けた患者を識別するための識別子である。行為名８０３は、患者ＩＤ８０２に対応する患者に行われた診療行為の名称である。行為名８０３には、検査、処置、及び手術などの医療行為に関する名称が格納される。開始日８０４は、診療行為の開始日である。終了日８０５は、診療行為の終了日である。コスト８０６は、診療行為に関するコストである。

診療行為情報２１５は、データ管理部１１３がデータ提供システム１２０から提供されるデータに基づいて生成される。具体的には、データ管理部１１３が、病院１２１の計算機１２２からデータを受信し、診療行為情報２１５に受信したデータを格納する。

図９は、本発明の実施例１の検査結果情報２１６の一例を示す説明図である。

検査結果情報２１６は、診療行為情報２１５に登録されたレコードのうち、行為名８０３が「検体検査」であるレコードに対応する結果を管理するテーブルであり、オーダー番号９０１、患者ＩＤ９０２、検査名９０３、値９０４、単位９０５、及びコスト９０６を含む。

オーダー番号９０１は、診療行為情報２１５のどのレコードを識別するための識別番号である。これによって、どのレコードに対応する検体検査の結果であるかを特定できる。患者ＩＤ９０２は、患者を識別するための識別子である。検査名９０３は、検査の名称である。値９０４は、検査名９０３に対応する検査の結果を示す数値である。単位９０５は、検査における項目の値である。コスト９０６は、検査名９０３に対応する検査に関するコストである。

一つの検体検査において複数の検査が行われる場合、検査結果情報２１６には、オーダー番号９０１が同一のレコードが複数存在する。図９では、オーダー番号９０１が同一であるレコードが二つ存在している場合を示している。

検査結果情報２１６は、データ管理部１１３がデータ提供システム１２０から提供されるデータに基づいて生成される。具体的には、データ管理部１１３が、病院１２１の計算機１２２からデータを受信し、検査結果情報２１６に受信したデータを格納する。

図１０は、本発明の実施例１の処方情報２１７の一例を示す説明図である。

処方情報２１７は、患者に処方された薬剤の内容を管理する情報であり、処方番号１００１、患者ＩＤ１００２、薬剤名１００３、処方量１００４、処方日１００５、及びコスト１００６を含む。

処方番号１００１は、処方情報２１７に登録されたレコードを識別するための識別番号である。患者ＩＤ１００２は、薬剤が処方された患者を識別するための識別子である。薬剤名１００３は、患者ＩＤ１００２に対応する患者に処方された薬剤の名称である。処方量１００４は、薬剤名１００３に対応する薬剤の量である。処方日１００５は、薬剤名１００３に対応する薬剤が処方された日時である。コスト１００６は、薬剤の処方に関するコストである。

処方情報２１７は、データ管理部１１３がデータ提供システム１２０から提供されるデータに基づいて生成される。具体的には、データ管理部１１３が、病院１２１の計算機１２２からデータを受信し、処方情報２１７に受信したデータを格納する。

図１１は、本発明の実施例１の関連情報２１８の一例を示す説明図である。

診療行為情報２１５、検査結果情報２１６及び処方情報２１７は、ある患者に対して行われた医療行為に関する記録を格納する。しかし、各情報からだけでは、医療行為がどのエピソードに関係するのかを特定できない。そこで、ヘルスケア情報ＤＢ１１４には、エピソードと医療行為との間の関係を示す情報として関連情報２１８が格納される。

関連情報２１８は、エピソードに対して行われた診療行為を管理する情報であり、関連ＩＤ１１０１、患者ＩＤ１１０２、エピソード番号１１０３、参照情報名１１０４、参照番号１１０５、及び対象エピソード番号１１０６を含む。

関連ＩＤ１１０１は、関連情報２１８に登録されるレコードを識別するための識別子である。患者ＩＤ１１０２は、患者を識別するための識別子である。エピソード番号１１０３は、エピソードを識別するための識別番号である。後述するように、エピソード番号１１０３に基づいてエピソード情報２１４が参照される。

参照情報名１１０４は、参照する情報の名称であり、診療行為情報２１５又は処方情報２１７のいずれの名称が格納される。参照番号１１０５は、参照情報名１１０４に対応する情報のうち、参照するレコードの識別番号である。対象エピソード番号１１０６は、指定された対象エピソードの識別番号である。

コスト調整係数算出部１１１は、診療行為情報２１５を参照する場合、参照番号１１０５に基づいて診療行為情報２１５のオーダー番号８０１を参照し、また、処方情報２１７を参照する場合、参照番号１１０５に基づいて処方情報２１７の処方番号１００１を参照する。

図１２は、本発明の実施例１の診断治療知識情報２２１の一例を示す説明図である。

図１２に示す例では、診断治療知識情報２２１は、ファイルの構造を有しており、複数の項目から構成される。具体的には、診断治療知識情報２２１は、患者の症状の状態を示す項目（セクション１２０２）、患者の状態に対して通常行われる検査及び検査結果から判断される病名を示す項目（セクション１２０３）、患者の状態に対して通常投与される投薬（投薬名）を示す項目（セクション１２０５）、患者の状態に対して通常行われる診療行為（診療行為名）を示す項目(セクション１２０６)など複数の項目から構成される。

セクション１２０３には、検査結果から病名を判断するための条件を示す項目（セクション１２０４）が含まれる。

また、診断治療知識情報２２１は、当該診断治療知識情報２２１に対応する診療治療に関する推奨度を示す項目（セクション１２０１）を含む。本実施例では、推奨度には自然数が設定され、「１」が最も高い推奨度であり、以下順に推奨度が低くなるものとする。

図１２に示す例では、セクション１２０２には患者の状態として「強い胸痛」が登録され、セクション１２０５には投薬として「アスピリン」及び「モルヒネ」が登録され、セクション１２０６には診療行為として「心臓カテーテル」が登録される。また、セクション１２０４には、条件として、「ＣＫ＞１９７、トロポニン＞０．２５」が登録される。

診断治療知識情報２２１として登録される情報は、医療分野において広く認知された定説となっている知識である。ヘルスケア情報サービスの事業者は、予め、種々の症状に対する前述したような知識を、例えば管理端末１０６等を操作することによって、医学知識管理ＤＢ１１５に格納する。

図１３は、本発明の実施例１の検査−適応疾患情報２２２の一例を示す説明図である。

検査−適応疾患情報２２２は、各検査の適応疾患を管理する情報であり、病名１３０１、検査名１３０２、コスト１３０３、及び推奨度１３０４を含む。

病名１３０１は、病名である。検査名１３０２は、病名１３０１に対応する病名に適応する検査の名称である。ここで、ある検査がある病に対して適応であるとは、病名１３０１に対応する病が疑われる場合に、当該検査の実施に妥当性があることを意味する。コスト１３０３は、検査名１３０２に対応する検査に関するコストである。推奨度１３０４は、病名１３０１に対応する病に推奨される検査の優先順位である。

本実施例では、推奨度１３０４には、「０」又は自然数が格納され、「１」が最も高い推奨度であるものとする。推奨度１３０４に「０」が格納される場合、推奨度がまだ決定されていない検査、又は推奨度を決定するためには検査値など他の情報が必要な検査であることを示す。

ヘルスケア情報サービスの事業者は、診断治療知識情報２２１と同様に、予め、データ管理部１１３を操作することによって、検査−適応疾患情報２２２を医学知識管理ＤＢ１１５に格納する。

図１４は、本発明の実施例１の薬剤−適応疾患情報２２３の一例を示す説明図である。

薬剤−適応疾患情報２２３は、各薬剤の適応疾患を管理する情報であり、病名１４０１、薬剤名１４０２、コスト１４０３、及び推奨度１４０４を含む。

病名１４０１は、病名である。薬剤名１４０２は、病名１４０１に対応する病に適応する薬剤の名称である。ここで、ある薬剤がある病名に対して適応であるとは、病名１４０１に対応する病が疑われる場合に、当該薬剤の処方に妥当性があることを意味する。コスト１４０３は、薬剤名１４０２に対応する薬剤に関するコストである。推奨度１４０４は、病名１４０１に対応する病に推奨される薬剤の優先順位である。

本実施例では、推奨度１４０４には、「０」又は自然数が格納され、「１」が最も高い推奨度であるものとする。推奨度１４０４に「０」が格納される場合、推奨度がまだ決定されていない薬剤、又は推奨度を決定するためには検査値など他の情報が必要な薬剤であることを示す。

ヘルスケア情報サービスの事業者は、診断治療知識情報２２１と同様に、予め、データ管理部１１３を操作することによって、薬剤−適応疾患情報２２３を医学知識管理ＤＢ１１５に格納する。

本発明では、診断治療知識情報２２１、検査−適応疾患情報２２２、及び薬剤−適応疾患情報２２３を用いて、病院１２１において行われる診断治療の質を評価する。すなわち、診療治療の質は、診断治療知識情報２２１、検査−適応疾患情報２２２、及び薬剤−適応疾患情報２２３に登録される知識と診断治療とがどの程度一致するかによって評価されることになる。

より具体的には、コスト調整係数算出部１１１は、前述した情報を用いて二段階の評価を行う。コスト調整係数算出部１１１は、診断治療知識情報２２１に登録される知識と診断治療とを比較して第１の準拠度を算出し、また、検査−適応疾患情報２２２及び薬剤−適応疾患情報２２３に登録される知識と診断治療とを比較して第２の準拠度及び第３の準拠度を算出する。

診断治療知識情報２２１に登録される知識とよく一致する診断治療の場合、第１の準拠度の値は大きい。すなわち、診断治療の質が高いものと評価される。

しかし、診断治療知識情報２２１に登録される知識は、詳細な情報であるため、病院１２１に行われる診断治療と完全に一致する可能性が低く、診断治療の質を正しく評価できない可能性もある。そこで、コスト調整係数算出部１１１は、診断治療知識情報２２１より大まかな情報が登録される検査−適応疾患情報２２２及び薬剤−適応疾患情報２２３を用いて第２の準拠度及び第３の準拠度を算出する。

図４から図１４を用いて、本実施例において使用される情報について説明したが、本発明はデータ形式に限定されない。例えば、複数の情報をまとめて一つの情報として保持してもよいし、また一つの情報を二以上に分割した情報として保持してもよい。

図１５Ａ、図１５Ｂ及び図１５Ｃは、本発明の実施例１のコスト調整係数算出部１１１の準拠度・コスト算出部２０１が実行する処理を説明するフローチャートである。

サーバ１０１は、周期的又はヘルスケア情報サービスの事業者の指示を受けると処理を開始する。サーバ１０１は、コスト調整係数算出部１１１を呼び出し、処理の開始を指示する。コスト調整係数算出部１１１は、処理の開始指示を受け付けると、準拠度・コスト算出部２０１を呼び出し、処理の開始を指示する。準拠度・コスト算出部２０１は、コスト調整係数算出部１１１から呼び出されると、以下で説明する処理を開始する。

準拠度・コスト算出部２０１は、対象エピソード情報２１２に登録される全レコードを取得し、対象エピソードのリストとしてメモリ１０３上に格納する（ステップＳ１５０１）。また、準拠度・コスト算出部２０１は、図１６に示すような分析データ情報１７００をメモリ１０３上に生成する。

準拠度・コスト算出部２０１は、対象エピソードのリストの中から、処理対象となる対象エピソードを一つ選択する（ステップＳ１５０２）。ここでは、リストの上のレコードから順に選択されるものとする。また、準拠度・コスト算出部２０１は、分析データ情報１７００に新たなレコードを追加し、追加されたレコードの対象エピソード番号１７０２に選択された対象エピソードの識別番号（対象エピソード番号５０２）を登録する。

準拠度・コスト算出部２０１は、処理対象となる対象エピソードが存在するか否かを判定する（ステップＳ１５０３）。すなわち、全ての対象エピソードについて処理が完了したか否かが判定される。

処理対象となる対象エピソードが存在しないと判定された場合、すなわち、全ての対象エピソードについて処理が完了したと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、処理を終了する。

処理対象となる対象エピソードが存在すると判定された場合、すなわち、全ての対象エピソードについて処理が完了していないと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、処理対象の患者を選択する（ステップＳ１５０４）。具体的には、準拠度・コスト算出部２０１は、患者情報２１３から一つのレコードを選択する。ここでは、患者情報２１３の上のレコードから順に選択されるものとする。また、準拠度・コスト算出部２０１は、分析データ情報１７００の新たなレコードの患者ＩＤ１７０１に選択された患者の識別子（患者ＩＤ６０１）を登録する。

準拠度・コスト算出部２０１は、処理対象となる患者が存在するか否かを判定する（ステップＳ１５０５）。すなわち、ステップＳ１５０２において選択された対象エピソードに対する全ての患者の処理が完了したか否かが判定される。準拠度・コスト算出部２０１は、対象エピソード及び患者の組合せ毎に、ステップＳ１５０６からステップＳ１５１８までの処理を繰り返し実行する。

処理対象となる患者が存在しない、すなわち、ステップＳ１５０２において選択された対象エピソードに対する全ての患者の処理が完了したと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０２に戻り、以下同様の処理を実行する。

処理対象となる患者が存在する、すなわち、ステップＳ１５０２において選択された対象エピソードに対する全ての患者の処理が完了していないと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、選択された患者のエピソードを全て検索し、検索されたエピソードの中から処理対象のエピソードを選択する（ステップＳ１５０６）。

具体的には、準拠度・コスト算出部２０１は、エピソード情報２１４を参照し、患者ＩＤ７０２がステップＳ１５０４において患者情報２１３から選択されたレコードの患者ＩＤ６０１と一致し、かつ、対象エピソード番号７０４がステップＳ１５０２において対象エピソードのリストから選択されたレコードの対象エピソード番号５０２に一致するレコードを全て検索する。準拠度・コスト算出部２０１は、検索されたレコードの中から処理対象のレコードを一つ選択する。

準拠度・コスト算出部２０１は、選択可能なエピソードが存在するか否かを判定する（ステップＳ１５０７）。すなわち、ステップＳ１５０４において選択された患者の全てのエピソードについて処理が完了したか否かが判定される。

選択可能なエピソードが存在しないと判定された場合、すなわち、ステップＳ１５０４において選択された患者の全てのエピソードについて処理が完了したと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０４に戻り同様の処理を実行する。

選択可能なエピソードが存在すると判定された場合、すなわち、ステップＳ１５０４において選択された患者の全てのエピソードについて処理が完了していないと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、選択された患者の選択されたエピソードについて、医学知識管理ＤＢ１１５に対する整合性をチェックする（ステップＳ１５０８からステップＳ１５１８）。

まず、準拠度・コスト算出部２０１は、関連情報２１８を参照し、ステップＳ１５０６において選択されたエピソードに関連するレコードを全て検索し、検索されたレコードの中から処理対象のレコードを選択する（ステップＳ１５０８）。

具体的には、準拠度・コスト算出部２０１は、エピソード番号１１０３がステップＳ１５０６において選択されたレコードのエピソード番号７０１と一致するレコードを全て検索する。準拠度・コスト算出部２０１は、検索されたレコードの中から処理対象のレコードを一つ選択する。

準拠度・コスト算出部２０１は、関連情報２１８に選択可能なレコードが存在するか否かを判定する（ステップＳ１５０９）。すなわち、関連情報２１８から検索された全てのレコードについて処理が完了したか否かが判定される。

関連情報２１８に選択可能なレコードが存在しないと判定された場合、すなわち、関連情報２１８から検索された全てのレコードについて処理が完了したと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１６に進む。

関連情報２１８に選択可能なレコードが存在すると判定された場合、すなわち、関連情報２１８から検索された全てのレコードについて処理が完了していないと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０８において選択されたレコードの参照情報名１１０４が「診療行為」であるか否かを判定する（ステップＳ１５１０）。

関連情報２１８から選択されたレコードの参照情報名１１０４が「診療行為」であると判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、診療行為の内容を特定する（ステップＳ１５１１）。

具体的には、準拠度・コスト算出部２０１は、診療行為情報２１５を参照し、オーダー番号８０１が関連情報２１８から選択されたレコードの参照番号１１０５と一致するレコードを検索する。準拠度・コスト算出部２０１は、検索されたレコードの行為名８０３から診療行為の名称を取得する。このとき、準拠度・コスト算出部２０１は、検索されたレコードのコスト８０７から値を取得する。

次に、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１１において検索されたレコードの行為名８０３が「検体検査」であるか否かを判定する（ステップＳ１５１２）。

検索されたレコードの行為名８０３が「検体検査」でないと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０８に戻り、同様の処理を実行する。

検索されたレコードの行為名８０３が「検体検査」であると判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、検査結果情報２１６から検査結果を検索する（ステップＳ１５１３）。その後、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０８に戻り、同様の処理を実行する。

具体的には、準拠度・コスト算出部２０１は、検査結果情報２１６を参照し、オーダー番号９０１が関連情報２１８から選択されたレコードの参照番号１１０５と一致するレコードを検索する。準拠度・コスト算出部２０１は、検索されたレコードの値９０４及び単位９０５から検査の結果の数値及び単位を取得し、また、コスト９０６からコストを取得する。

ステップＳ１５１０において、関連情報２１８から選択されたレコードの参照情報名１１０４が「診療行為」でないと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、当該レコードの参照情報名１１０４が「処方」であるか否かを判定する（ステップＳ１５１４）。

関連情報２１８から選択されたレコードの参照情報名１１０４が「処方」でないと判定された場合、すなわち、当該レコードの参照情報名１１０４が「診療行為」及び「処方」のいずれでもない場合、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０８に戻り、同様の処理を実行する。

関連情報２１８から選択されたレコードの参照情報名１１０４が「処方」であると判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、処方の内容を特定する（ステップＳ１５１５）。その後、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０８に戻り、同様の処理を実行する。

具体的には、準拠度・コスト算出部２０１は、処方情報２１７を参照し、処方番号１００１が関連情報２１８から選択されたレコードの参照番号１１０５と一致するレコードを検索する。準拠度・コスト算出部２０１は、検索されたレコードの薬剤名１００３から薬剤の名称を取得し、また、コスト１００６からコストを取得する。

なお、ステップＳ１５１１において行為名８０３及びコスト８０７から取得された行為名及びコストの組、ステップＳ１５１３において値９０４、単位９０５及びコスト９０６から取得された値、単位、及びコストの組、並びに、ステップＳ１５１５において薬剤名１００３及びコスト１００６から取得された薬剤名及びコストの組は、対象エピソード番号及び患者ＩＤの組と対応付けて保持される。

ステップＳ１５０９において、関連情報２１８に選択可能なレコードが存在しないと判定された場合、準拠度・コスト算出部２０１は、対象エピソードに対応する診断治療知識情報２２１を検索する（ステップＳ１５１６）。その後、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１７に進む。

具体的には、準拠度・コスト算出部２０１は、各診断治療知識情報２２１のセクション１２０４に含まれる対象エピソード番号が、ステップＳ１５０２において選択された対象エピソードの対象エピソード番号５０２と一致する診断治療知識情報２２１を検索する。

準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１４において検索された診断治療知識情報２２１、検査−適応疾患情報２２２、及び薬剤−適応疾患情報２２３を用いて、整合性チェック処理を実行する（ステップＳ１５１７）。

整合性チェック処理では、準拠度・コスト算出部２０１が、ある状態名に対して行われた診療、検査結果、及び処方薬剤等と、図１２から図１４に示すような予め登録された医学知識の情報（医学に関する条件）との一致の度合い（整合度）をチェックする。また、準拠度・コスト算出部２０１は、診療行為、検査及び処方に関して取得されたコストを集計する。整合性チェック処理の詳細は、図１６を用いて後述する。

準拠度・コスト算出部２０１は、整合性チェック処理の算出結果を記録する（ステップＳ１５１８）。その後、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０６に戻り、同様の処理を実行する。

図１６は、本発明の実施例１の整合性チェック処理の詳細を説明するフローチャートである。

準拠度・コスト算出部２０１は、検査−適応疾患情報２２２に対する整合性を確認することによって、第２の準拠度を算出する（ステップＳ１６０１）。具体的には、以下のような処理が実行される。

準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０６において選択されたエピソードに対応するレコードの状態名７０３から状態名を取得する。準拠度・コスト算出部２０１は、病名１３０１が取得された状態名と一致し、かつ、検査名１３０２がステップＳ１５１１において取得された行為名と一致するレコードを検索する。

前述した条件を満たすレコードが存在する場合、準拠度・コスト算出部２０１は、検査−適応疾患情報２２２に登録される情報と整合性があると判定する。一方、前述した条件を満たすレコードが存在しない場合、準拠度・コスト算出部２０１は、検査−適応疾患情報２２２に登録される情報と整合性がないと判定する。

準拠度・コスト算出部２０１は、整合性に関する準拠度、及び前述した条件を満たすレコードの推奨度１３０４に関する重みに基づいて、第２の準拠度を算出する。

本実施例では、検査−適応疾患情報２２２に登録される情報と整合性がある場合、整合性に関する準拠度は「０．３」であり、検査−適応疾患情報２２２に登録される情報と整合性がない場合、整合性に関する準拠度は「０」であるものとする。また、推奨度１３０４の値が「１」の場合、推奨度１３０４に関する重みは「１」であり、推奨度１３０４の値が「２」の場合、推奨度１３０４に関する重みは「０．８」であり、推奨度１３０４の値が「３」の場合、推奨度１３０４に関する重みは「０．５」であり、推奨度１３０４の値が「０」の場合、推奨度１３０４に関する重みは「０．３」であるものとする。また、準拠度・コスト算出部２０１は、整合性に関する準拠度と、推奨度１３０４に関する重みとを乗算することによって第２の準拠度を算出する。

対象エピソード番号及び患者ＩＤの組合せに対応付けられる行為名及びコストの組が複数存在する場合、準拠度・コスト算出部２０１は、行為名及びコストの組を一つ選択し、選択された組に対して前述した処理を繰り返し実行する。

以上が、ステップＳ１６０１の処理の説明である。

次に、準拠度・コスト算出部２０１は、薬剤−適応疾患情報２２３に対する整合性を確認することによって、第３の準拠度を算出する（ステップＳ１６０２）。具体的には、以下のような処理が実行される。

準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５０６において選択されたエピソードに対応するレコードの状態名７０３から状態名を取得する。準拠度・コスト算出部２０１は、病名１４０１が取得された状態名と一致し、かつ、薬剤名１４０２がステップＳ１５１５において取得された薬剤名と一致するレコードを検索する。

前述した条件を満たすレコードが存在する場合、準拠度・コスト算出部２０１は、薬剤−適応疾患情報２２３に登録される情報と整合性があると判定する。一方、前述した条件を満たすレコードが存在しない場合、準拠度・コスト算出部２０１は、薬剤−適応疾患情報２２３に登録される情報と整合性がないと判定する。

準拠度・コスト算出部２０１は、整合性に関する準拠度、及び前述した条件を満たすレコードの推奨度１４０４に関する重みに基づいて、第３の準拠度を算出する。

本実施例では、薬剤−適応疾患情報２２３に登録される情報と整合性がある場合、整合性に関する準拠度は「０．３」であり、薬剤−適応疾患情報２２３に登録される情報と整合性がない場合、整合性に関する準拠度は「０」であるものとする。また、推奨度１４０４の値が「１」の場合、推奨度１４０４に関する重みは「１」であり、推奨度１４０４の値が「２」の場合、推奨度１４０４に関する重みは「０．８」であり、推奨度１４０４の値が「３」の場合、推奨度１４０４に関する重みは「０．５」であり、推奨度１４０４の値が「０」の場合、推奨度１４０４に関する重みは「０．３」あるものとする。また、準拠度・コスト算出部２０１は、整合性に関する準拠度と、推奨度１４０４に関する重みとを乗算することによって第３の準拠度を算出する。

対象エピソード番号及び患者ＩＤの組合せに対応付けられる薬剤名及びコストの組が複数存在する場合、準拠度・コスト算出部２０１は、薬剤名及びコストの組を一つ選択し、選択された組に対して前述した処理を繰り返し実行する。

以上が、ステップＳ１６０２の処理の説明である。

次に、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１４において検索された診断治療知識情報２２１に対する整合性を確認することによって、第１の準拠度を算出する（ステップＳ１６０３）。具体的には、以下のような処理が実行される。

準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１５において取得された薬剤名に基づいてセクション１２０５と参照し、セクション１２０５に記載された薬剤名と整合するか否かを判定する。準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１１において取得された行為名に基づいてセクション１２０６を参照し、セクション１２０６に記載された行為名と整合するか否かを判定する。さらに、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１３において取得された検査の結果の数値及び単位に基づいてセクション１２０４を参照し、セクション１２０４に記載された条件と整合するか否かを判定する。

準拠度・コスト算出部２０１は、三つの整合性の判定結果に基づいて、診断治療知識情報２２１に対する整合性を判定する。準拠度・コスト算出部２０１は、整合性に関する準拠度、及びセクション１２０１の推奨度に対応する重みに基づいて、第１の準拠度を算出する。

本実施例では、診断治療知識情報２２１に完全に整合する場合、整合性に関する準拠度は「０．４」であり、診断治療知識情報２２１に部分的に整合する場合、整合性に関する準拠度は「０．３」であり、診断治療知識情報２２１に整合しない場合、整合性に関する準拠度は「０．３」であるものとする。また、推奨度の値が「１」の場合、推奨度に関する重みは「１」であり、推奨度の値が「２」の場合、推奨度に関する重みは「０．８」であり、推奨度の値が「３」の場合、推奨度に関する重みは「０．５」であり、推奨度の値が「０」の場合、推奨度に関する重みは「０．３」であるものとする。また、準拠度・コスト算出部２０１は、整合性に関する準拠度と、推奨度に関する重みとを乗算することによって第１の準拠度を算出する。

準拠度・コスト算出部２０１は、対象エピソード及び患者の組合せに対する準拠度及びコストを算出する（ステップＳ１６０４）。また、準拠度・コスト算出部２０１は、処理結果を反映し（ステップＳ１６０５）、処理を終了する。具体的には、以下のような処理が実行される。

準拠度・コスト算出部２０１は、第１の準拠度、第２の準拠度、及び第３の準拠度の合計値を算出する。また、準拠度・コスト算出部２０１は、ステップＳ１５１１、ステップＳ１５１２、及びステップＳ１５１５において取得されたコストの合計値を算出する。準拠度・コスト算出部２０１は、分析データ情報１７００に追加されたレコードのコスト１７０３に算出されたコストの合計値を格納し、当該レコードの準拠度１７０４に三つの準拠度の合計値を格納する。

また、準拠度・コスト算出部２０１は、エピソード情報２１４を参照し、対象エピソード番号７０４がステップＳ１５０２において選択された対象エピソードの番号と一致し、エピソード番号７０１がステップＳ１５０６において選択されたエピソードの番号と一致するレコードを検索する。準拠度・コスト算出部２０１は、検索されたレコードのコスト７０７にコストの合計値を格納し、また、当該レコードの準拠度７０８に三つの準拠度の合計値を格納する。

なお、準拠度の値は、過去のデータの分析結果に基づいて決定し、変更することも可能である。また、整合性チェック処理では、診断治療知識情報２２１、検査−適応疾患情報２２２、及び薬剤−適応疾患情報２２３のそれぞれについて準拠度が算出されたが、本発明はこれに限定されない。例えば、診断治療知識情報２２１のみを用いた処理であってもよいし、検査−適応疾患情報２２２及び薬剤−適応疾患情報２２３のみを用いた処理であってもよい。

ここで、具体例を用いて整合性チェック処理を説明する。

以下の説明では、ステップＳ１５０２において、図５に示す対象エピソード番号５０２が「０００２」、状態名５０３が「心筋梗塞」であるレコードが選択され、ステップＳ１５０４において患者ＩＤ６０１が「０００１」のレコードが選択されたものとする。

この場合、ステップＳ１５０６では、図７に示すエピソード情報２１４の上から二番目のレコードが選択される。ステップＳ１５０８では、関連ＩＤ１１０１が「０００２」、「０００３」、「０００５」の三つのレコードが検索される。すなわち、参照情報名１１０４が「診療行為」であるレコードが二つ、参照情報名１１０４が「処方」であるレコードが一つ検索される。それぞれのレコードについてステップＳ１５１０からステップＳ１５１５までの処理が実行されることとなる。

関連ＩＤ１１０１が「０００２」のレコードの場合、準拠度・コスト算出部２０１は、診療行為情報２１５のオーダー番号８０１が「０００２」のレコードを参照し、行為名「心臓カテーテル」、コスト「１００００００」を取得する。

関連ＩＤ１１０１が「０００３」のレコードの場合、準拠度・コスト算出部２０１は、診療行為情報２１５のオーダー番号８０１が「０００３」のレコードを参照し、さらに、検査結果情報２１６のオーダー番号９０１が「００３」のレコードを参照する。これによって、準拠度・コスト算出部２０１は、検査名「ＣＫ」、検査結果「１５００Ｕ／Ｌ」及びコスト「１００００」と、検査名「トロポニン」、検査結果「０．３Ｎｇ／ｍｌ」及びコストが「２００００」を取得する。

関連ＩＤ１１０１が「０００５」のレコードの場合、準拠度・コスト算出部２０１は、処方情報２１７の処方番号１００１が「０００２」のレコードを参照し、薬剤名「アスピリン」、処方量「１６０ｍｇ」、及びコスト「５００」を取得する。

以上の内容を整理すると、エピソード番号が「０００１」かつ対象エピソード番号が「０００２」の「心筋梗塞」に対する診療行為として、「心臓カテーテル」及び「検体検査」が行われていたこと、そして、その検体検査では「ＣＫ」及び「トロポニン」の二つの検査が行われ、ＣＫの検査結果が「１５００Ｕ／Ｌ」であり、トロポニンの検査結果が「０．３Ｎｇ／ｍｌ」であること、また、「心筋梗塞」に対する処方として「アスピリン」が「１６０ｍｇ」投与されたことが分かる。

以上の検索結果を前提として、整合性チェック処理を説明する。

ステップＳ１６０１では、関連ＩＤ１１０１が「０００２」のレコードについて処理が実行される。この場合、病名及び行為名が、検査−適応疾患情報２２２の一番目のレコードの病名１３０１及び検査名１３０２のそれぞれと一致するため、関連ＩＤ１１０１が「０００２」のレコードの内容は検査−適応疾患情報２２３の一番目のレコードの内容と整合する。また、検査−適応疾患情報２２３の一番目のレコードの推奨度１３０４は「１」である。したがって、第２の準拠度は「０．３×１」と算出される。

ステップＳ１６０２では、関連ＩＤ１１０１が「０００５」のレコードについて処理が実行される。この場合、病名及び薬剤名が、薬剤−適応疾患情報２２３の一番上のレコードの病名１４０１及び薬剤名１４０２のそれぞれと一致するため、関連ＩＤ１１０１が「０００５」のレコードの内容は薬剤−適応疾患情報２２３の一番目のレコードの内容と整合する。また、薬剤−適応疾患情報２２３の一番目のレコードの推奨度１４０４は「０」である。したがって、第３の準拠度は「０．３×０．３」と算出される。

ステップＳ１６０３では、関連ＩＤ１１０１が「０００２」、「０００３」及び「０００５」のレコードを用いて、診療行為情報２１５に対する整合性が確認される。この場合、セクション１２０５において薬剤「アスピリン」は一致するが、「モルヒネ」は処方されていないため一部のみ一致する。セクション１２０６において診療行為「心臓カテーテル」は一致する。またせ、セクション１２０４の条件は「ＣＫ＞１９７」及び「トロポニン＞０．２５」であり、検査結果はいずれも二つの条件を満たすため、条件に一致するものと判定される。セクション１２０１には推奨度として「１」が設定される。したがって、第１の準拠度は「０．３×１」と算出される。

ステップＳ１６０４では、三つの準拠度の合計値は「０．６９」と算出され、コストの合計値は「１０３１５００」と算出される。

ステップＳ１６０５では、エピソード番号７０１が「０００１」、かつ、対象エピソード番号７０４が「０００２」のレコードのコスト７０７に「１０３１５００」を、また、当該レコードの準拠度７０８に「０．６９」を格納する。

以上が整合性チェック処理の具体例の説明である。整合性チェック処理によって、病院等の医療機関において、疾患に対して推奨される診療治療がどの程度行われているかを数値（準拠度）として表すことができる。準拠度が高いほど、診断治療の質が高いものと評価することができる。また、後述するように、当該準拠度を用いて調整コストを算出することによって、診断治療の質を考慮したコストの調整が可能となる。

次に、重症度同定部２０２が実行する処理について説明する。

コスト調整係数算出部１１１は、準拠度・コスト算出部２０１の処理が終了した後、重症度同定部２０２を呼び出し、処理の開始を指示する。このとき、重症度同定部２０２は、図１７に示すような分析データ情報１７００を生成する。

図１７は、本発明の実施例１の分析データ情報１７００の一例を示す説明図である。

分析データ情報１７００は、コスト調整係数及び調整コストの算出時に使用するデータを管理する情報であり、患者ＩＤ１７０１、対象エピソード番号１７０２、コスト１７０３、準拠度１７０４、重症度１７０５、デモグラフィック１７０６、開始日１７０７、及び転帰１７０８を含む。

患者ＩＤ１７０１は、患者を識別するための識別子である。対象エピソード番号１７０２は、対象エピソードを識別するための識別番号である。コスト１７０３は、患者及び対象エピソードの組合せに対するコストの合計値である。準拠度１７０４は、患者及び対象エピソードの組合せに対する医学知識管理ＤＢ１１５との整合性を示す値である。重症度１７０５は、患者の重症度を示す値である。デモグラフィック１７０６は、デモグラフィック要因である。開始日１７０７は、対象エピソードの開始日である。転帰１７０８は、対象エピソードの帰結である。

なお、デモグラフィック要因として、男−１０代、男−２０代、男−３０代、男−４０代、男−５０代、男−６０代、男−７０代、男−８０代、男−９０代、女−１０代、女−２０代、女−３０代、女−４０代、女−５０代、女−６０代、女−７０代、女−８０代、女−９０代があるものとし、デモグラフィック１７０６には前述した１８個の分類のうちのいずれかが格納される。

年齢が高いほど合併症の発生が増えるため、通常、診断治療にコストがかかる。一方、対象エピソードによっては、性別によってその重症度が変わり、診断治療にコストが変わることがある。デモグラフィック要因は、前述したような世代及び性別のコストへの影響を勘案するために設けられる。

以上が分析データ情報１７００の説明である。

重症度同定部２０２は、エピソード情報２１４を参照し、処理対象のエピソードのレコードを選択する。重症度同定部２０２は、選択されたレコードのエピソード番号７０１と同一の番号が設定されるレコードの数をカウントする。なお、レコード数は、処理対象のエピソードにおける合併症及び併存症の個数であり、本実施例では、レコード数が大きいほど重症であるものとして扱う。

重症度同定部２０２は、エピソード番号７０１が同一であるレコードの状態名７０３を参照し、当該レコードの中から、主病名に該当するレコードを代表レコードとして検索する。重症度同定部２０２は、検索されたレコードの対象エピソード番号７０４、開始日７０５、及び転帰７０６から対象エピソードの番号、開始日及び転帰を取得する。

主病名であるか否かの判定方法としては、以下のような方法が考えられる。まず、重症度同定部２０２は、エピソード番号７０１が同一の各レコードの対象エピソード番号７０４を検索条件として対象エピソード情報２１２を参照し、対象エピソード番号５０２が当該対象エピソード番号７０４と一致するレコードを検索する。重症度同定部２０２は、検索されたレコードの種類５０４が「主病名」であるか否かを判定する。

重症度同定部２０２は、分析データ情報１７００に新たなレコードを追加し、処理対象のエピソードのレコードの患者ＩＤ７０２に登録される識別子を、当該レコードの患者ＩＤ１７０１に格納する。重症度同定部２０２は、追加されたレコードの対象エピソード番号１７０２、開始日１７０７、及び転帰１７０８に、取得された対象エピソードの番号、開始日、及び転帰を格納する。また、重症度同定部２０２は、追加されたレコードの重症度１７０５にカウントされたレコードの数を格納する。

重症度同定部２０２は、エピソード情報２１４の全てのレコードが処理されるまで、前述した処理を繰り返し実行する。

以上が重症度同定部２０２が実行する処理の説明である。次に、デモグラフィック要因同定部２０３が実行する処理について説明する。

デモグラフィック要因同定部２０３は、分析データ情報１７００から処理対象のレコードを一つ選択する。デモグラフィック要因同定部２０３は、患者情報２１３を参照し、患者ＩＤ６０１が選択されたレコードの患者ＩＤ１７０１の識別子と一致するレコードを検索する。デモグラフィック要因同定部２０３は、検索されたレコードの生年月日６０３及び性別６０４から、患者の生年月日及び性別を取得する。

デモグラフィック要因同定部２０３は、取得された生年月日に基づいて、処理実行時点における患者の年齢を算出し、患者が所属する世代に分類する。本実施例では、１０代から９０代までの九つの世代に分類される。デモグラフィック要因同定部２０３は、処理対象のレコードのデモグラフィック１７０６に取得された性別と、分類された世代とを対応付けた情報を格納する。

以上がデモグラフィック要因同定部２０３が実行する処理の説明である。次に、準拠度・コスト集計部２０４が実行する処理について説明する。

準拠度・コスト集計部２０４は、エピソード情報２１４を参照し、処理対象のエピソードのレコードを選択する。このとき、処理対象のエピソードのレコードの患者ＩＤ７０２から患者の識別子を取得する。準拠度・コスト集計部２０４は、選択されたレコードのエピソード番号７０１と同一の番号が設定されるレコードを全て検索する。

準拠度・コスト集計部２０４は、検索された各レコードのコスト７０７からコストを取得し、各レコードから取得されたコストの合計を算出する。また、準拠度・コスト集計部２０４は、検索された各レコードの準拠度７０８から準拠度を取得し、準拠度の平均値を算出する。準拠度・コスト集計部２０４は、重症度同定部２０２と同一の方法を用いて、検索されたレコードの中から主病名に該当するレコードを検索する。準拠度・コスト集計部２０４は、検索されたレコードの対象エピソード番号７０４から対象エピソードの識別番号を取得する。

準拠度・コスト集計部２０４は、分析データ情報１７００を参照し、患者ＩＤ１７０１が取得された患者の識別子と一致し、かつ、対象エピソード番号１７０２が取得された対象エピソードの識別番号と一致するレコードを検索する。準拠度・コスト集計部２０４は、検索されたレコードのコスト１７０３に算出されたコストの合計値を格納し、当該レコードの準拠度１７０４に算出された準拠殿平均値を格納する。

以上が準拠度・コスト集計部２０４が実行する処理の説明である。次に、回帰分析部２０５が実行する処理について説明する。

回帰分析部２０５は、分析データ情報１７００を参照し、対象エピソード番号１７０２に基づいて、分析データ情報１７００に登録されるレコードのグループを生成する。例えば、対象エピソード番号１７０２が「０００１」のグループ、「０００３」のグループ等が生成される。回帰分析部２０５は、生成されたグループの数を「ｎ」とし、生成された各グループに「１」から「ｎ」までの通番を割り当てる。

回帰分析部２０５は、グループ毎に、下式（１）の回帰分析を行うことによって、係数ａ、ｂ、ｃを求める。なお、ｗ（ｉ，ｋ）は下式（２）で与えられる。

ここで、Ｃｏｓｔ（ｉ，ｋ）は、対象エピソードのグループｉに含まれるサンプル（レコード）ｋのコストを表す。以下の説明では、対象エピソードのグループｉに含まれるサンプルｋを(ｉ，ｋ）とも記載する。Ｘ（ｉ，ｋ）は、(ｉ，ｋ）に関連するデモグラフィックベクトルを表し、Ｚ（ｉ，ｋ）は、(ｉ，ｋ）に関連する重症度ファクターを表す。また、Ｕ（ｉ，ｋ）は、(ｉ，ｋ）に関連する準拠度ファクターを表し、ｅ（ｉ，ｋ）は、誤差項を表す。

Ｘ（ｉ，ｋ）は１８次元のベクトルであり、各成分はデモグラフィック要因における分類に対応する。例えば、サンプルｋに対応するデモグラフィック要因が「男−６０代」の場合、当該デモグラフィック要因に対応するベクトル成分の値が「１」となり、その他ベクトル成分の値は「０」となる。これは、分析データ情報１７００のサンプルｋに対応するレコードのデモグラフィック１７０６を確認すれば分かる。

Ｚ（ｉ，ｋ）及びＵ（ｉ，ｋ）はスカラー値であり、サンプルｋに対応するレコードの重症度１７０５及び準拠度１７０４の値が代入される。

前述した回帰分析の具体的な処理は以下のようになる。まず、回帰分析部２０５は、ｎ個の対象エピソードのグループの中から、処理対象のグループを一つ選択する。回帰分析部２０５は、分析データ情報１７００を参照し、対象エピソード番号１７０２が選択されたグループに対応する対象エピソード番号と一致するレコードを検索する。回帰分析部２０５は、検索されたレコードに対して、式（１）を用いて係数ａ、ｂ、ｃを求める。ここで、対象エピソードのグループに含まれるレコードは、係数ｃを用いて識別する。

以上が回帰分析部２０５が実行する処理の説明である。

次に、調整コスト算出部１１２が実行する処理について説明する。

調整コスト算出部１１２は、コスト調整係数算出部１１１の処理が終了した後、医療機関・エピソード別データ収集部３０１を呼び出し、処理の開始を指示する。

医療機関・エピソード別データ収集部３０１は、医療機関情報２１１を参照し、全ての医療機関を特定する。さらに、医療機関・エピソード別データ収集部３０１は、医療機関毎に、当該医療機関が担当する全ての患者を特定する。具体的には、医療機関・エピソード別データ収集部３０１は、処理対象の医療機関を選択し、患者情報２１３を参照し、医療機関ＩＤ６０５と処理対象の医療機関に対応するレコードの医療機関ＩＤ４０１とに格納される識別子が同一のレコードを検索する。医療機関・エピソード別データ収集部３０１は、検索されたレコードに基づいて、処理対象の医療機関が担当する患者の識別子（患者ＩＤ）のリストを生成する。

次に、医療機関・エピソード別データ収集部３０１は、対象エピソード情報２１２を参照し、種類５０４に「主病名」が格納される対象エピソードのレコードを全て特定する。

医療機関・エピソード別データ収集部３０１は、分析データ情報１７００を参照し、各医療機関が担当する全ての患者に対して、特定された対象エピソードを持つレコードを検索し、対象エピソードのリストを生成する。具体的には、医療機関・エピソード別データ収集部３０１は、医療機関毎の患者ＩＤのリストに登録される患者ＩＤと種類５０４が「主病名」である対象エピソードのリストの登録される対象エピソード番号を検索条件として、患者ＩＤ１７０１及び対象エピソード番号１７０２を参照することによって、レコードを検索する。

調整コスト集計部３０２は、医療機関毎、かつ、種類５０４が「主病名」である対象エピソード毎に、検索されたレコードに対してコストを集計する。このとき、調整コスト集計部３０２は、コスト調整係数算出部１１１によって算出されたコスト調整係数を用いてコストを補正し、補正後のコストを集計する。具体的には、以下のような処理が実行される。

まず、調整コスト集計部３０２は、処理対象の医療機関を選択し、さらに、当該医療機関における処理対象の対象エピソードを選択する。調整コスト集計部３０２は、抽出された対象エピソードのリストから、処理対象の対象エピソードの識別番号と一致するレコードを取得する。ここで、調整コスト集計部３０２は、取得された各レコードのコスト１７０３の値をＬ（ｉ，ｋ）とおく。ｉは処理対象の対象エピソードを識別するための変数であり、ｋはレコードを識別するための変数である。このとき、調整コスト集計部３０２は、下式（３）を用いて、コストを補正する。

なお、ａ、ｂ及びｃは、コスト調整係数算出部１１１によって算出された対象エピソード毎のコスト調整係数である。また、Ｘ（ｉ，ｋ）、Ｚ（ｉ，ｋ）、及びＵ（ｉ，ｋ）は、式（２）で用いたものと同一である。

次に、コスト調整係数算出部１１１は、ｋに対してＳ（ｉ，ｋ）の和を算出することによって、対象エピソード毎の補正後のコストの集計値である調整コストＥＳ（ｉ）を求める。また、コスト調整係数算出部１１１は、ｋに対して、Ｕ（ｉ，ｋ）の平均値ＡＵ（ｉ）及びＺ（ｉ，ｋ）の平均値ＡＺ（ｋ）を算出する。以上の手順に従って、医療機関毎に、ＥＳ（ｉ）、ＡＵ（ｉ）及びＡＺ（ｋ）を算出する。

結果出力部３０３は、医療機関毎に算出されたＥＳ（ｉ）、ＡＵ（ｉ）及びＡＺ（ｋ）を含む処理結果を出力する。出力された処理結果は、例えばモニタリングシステム１３０の計算機１３１に送信される。計算機１３１の入出力装置１３６には、図１８に示すような算出結果が表示される。

図１８は、本発明の実施例１における算出結果の表示画面１８００の一例を示す説明図である。

表示画面１８００には、テキストエリア１８０１、１８０３、１８０４、及びグラフエリア１８０２が含まれる。

テキストエリア１８０１は、対象エピソードを表示する領域である。グラフエリア１８０２は、医療機関毎の対象エピソードに関する調整コストＥＳ（ｉ）のグラフを表示する領域である。テキストエリア１８０３は、対象エピソードに関する準拠度の平均値ＡＵ（ｉ）を表示する領域であり、テキストエリア１８０４は、対象エピソードに関する重症度の平均値ＡＺ（ｉ）を表示する領域である。

以上で説明したように、本発明によれば、サーバ１０１が、診断治療の内容と医学知識情報との整合性を確認することによって診断治療の質を表す準拠度を算出し、当該準拠度を説明変数に用いてコストを調整することによって、診断治療の質を考慮したコストの調整を実現することができる。これによって、病院の診断治療に関する努力が加味された病院の効率性評価が可能となる。

例えば、従来の方法を用いたコストでは評価の低い医療機関であっても、診断治療の質が高い場合、本発明を用いて算出されたコストでは評価が高い医療機関と判定される可能性がある。すなわち、医療機関における合併症の発症又は再入院を抑止の効果がコストに反映される。本発明では、診断治療の質を加味することによって、前述したような効果を奏することができる。

また、診断治療の質を加味されるため、医療機関において、診断治療の質を向上に対するインセンティブが働くという効果も奏される。

なお、本実施例で例示した種々のソフトウェアは、電磁的、電子的及び光学式等の種々の記録媒体（例えば、非一時的な記憶媒体）に格納可能であり、インターネット等の通信網を通じて、コンピュータにダウンロード可能である。

さらに、本実施例では、ソフトウェアによる制御を用いた例について説明したが、その一部をハードウェアによって実現することも可能である。

以上、本発明を添付の図面を参照して詳細に説明したが、本発明はこのような具体的構成に限定されるものではなく、添付した請求の範囲の趣旨内における様々な変更及び同等の構成を含むものである。

Claims (10)

1. 医療機関における患者に対する診断治療の第１のコストを算出する計算機システムであって、
   前記計算機システムは、
   プロセッサ、前記プロセッサに接続されるメモリ、前記プロセッサに接続されるインタフェースを有する計算機を一つ以上備え、
   前記患者の疾患に対して行われた一連の医療サービスをエピソードとして管理するヘルスケア情報データベースと、所定の疾患に推奨される前記医療サービスの種別、当該医療サービスの内容、及び当該医療サービスのコストを管理する医学知識管理データベースと、を保持し、
   前記ヘルスケア情報データベース、及び前記医学知識管理データベースを用いて、前記患者に対応する診断治療のコストを調整するための調整係数を算出する調整係数算出部と、
   前記算出された調整係数を用いて、前記第１のコストを算出するコスト算出部と、を備え、
   前記調整係数算出部は、
   処理対象のエピソード及び処理対象の患者の組合せ毎に、前記ヘルスケア情報データベースと前記医学知識管理データベースとの整合性に基づいて、前記患者に対する前記医療サービスの質を示す第１の値を算出し、
   前記ヘルスケア情報データベースに基づいて、前記処理対象の患者の重症度を示す第２の値を算出し、
   前記ヘルスケア情報データベースに基づいて、前記処理対象の患者のデモグラフィック要因を特定して、前記処理対象の患者のデモグラフィック要因を示す第３の値を算出し、
   前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記患者に対する前記医療サービスの質、前記患者の重症度、前記患者のデモグラフィック要因に基づいて前記調整係数を算出し、
   前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記患者に対する前記医療サービスのコストを合計することによって第２のコストを算出し、
   前記コスト算出部は、
   前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記第２のコスト及び前記調整係数を用いて第３のコストを算出し、
   前記処理対象のエピソード毎に、当該処理対象のエピソードに関連する患者の前記第３のコストを合計することによって前記第１のコストを算出することを特徴とする計算機システム。
2. 請求項１に記載の計算機システムであって、
   前記医学知識管理データベースは、前記所定の疾患毎に、一つ以上の医学知識情報を含み、
   前記医学知識情報は、前記処理対象のエピソードの識別情報、前記所定の疾患に対して行われる検査の内容、前記所定の疾患に対して処方される投薬の内容、及び前記所定の疾患に対して行われる診療行為の内容を含み、
   前記調整係数算出部は、
   前記処理対象のエピソードに関連するエピソードを特定し、
   前記ヘルスケア情報データベースから、前記特定されたエピソードに含まれる前記医療サービスの内容を取得し、
   前記処理対象のエピソードに対応する前記医学知識情報を特定し、
   前記特定されたエピソードに含まれる前記医療サービスの内容と、前記特定された医学知識情報とを比較することによって、前記特定された医学知識情報に対する前記特定されたエピソードに含まれる医療サービスの内容の一致の度合いである第１の準拠度を前記第１の値として算出することを特徴とする計算機システム。
3. 請求項２に記載の計算機システムであって、
   前記医学知識情報は、前記所定の疾患に対して推奨される医療サービスの優先順位を示す推奨度を含み、
   前記調整係数算出部は、前記比較の結果と、前記特定された医学知識情報に含まれる前記推奨度を用いて前記第１の準拠度を算出することを特徴とする計算機システム。
4. 請求項３に記載の計算機システムであって、
   前記医学知識管理データベースは、前記所定の疾患に対して行われる診療行為の種別、及び前記所定の疾患に対して処方される投薬の種別を含む疾患情報を含み、
   前記調整係数算出部は、
   前記特定されたエピソードに含まれる前記医療サービスの内容と、前記疾患情報とを比較することによって、前記疾患情報に対する第２の準拠度を算出し、
   前記算出された第１の準拠度及び前記算出された第２の準拠度に基づいて、第３の準拠度を前記第１の値として算出する、ことを特徴とする計算機システム。
5. 請求項４に記載の計算機システムであって、
   前記調整係数算出部は、
   前記ヘルスケア情報データベースに基づいて、前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記処理対象の患者のコストを算出し、
   前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記処理対象の患者のコストと、前記第１の値、前記第２の値及び前記第３の値との関係を示す一次式の係数を前記調整係数として算出することを特徴とする計算機システム。
6. 医療機関における患者に対する診断治療の第１のコストを算出する計算機システムにおけるコスト算出方法であって、
   前記計算機システムは、
   プロセッサ、前記プロセッサに接続されるメモリ、前記プロセッサに接続されるインタフェースを有する計算機を一つ以上有し、
   前記患者の疾患に対して行われた一連の医療サービスをエピソードとして管理するヘルスケア情報データベースと、所定の疾患に推奨される前記医療サービスの種別、当該医療サービスの内容、及び当該医療サービスのコストを管理する医学知識管理データベースと、を保持し、
   前記コスト算出方法は、
   前記プロセッサが、処理対象のエピソード及び処理対象の患者の組合せ毎に、前記ヘルスケア情報データベースと前記医学知識管理データベースとの整合性に基づいて、前記患者に対する前記医療サービスの質を示す第１の値を算出し、前記メモリに格納する第１のステップと、
   前記プロセッサが、前記ヘルスケア情報データベースに基づいて、前記処理対象の患者の重症度を示す第２の値を算出し、前記メモリに格納する第２のステップと、
   前記プロセッサが、前記ヘルスケア情報データベースに基づいて、前記処理対象の患者のデモグラフィック要因を特定して、前記処理対象の患者のデモグラフィック要因を示す第３の値を算出し、前記メモリに格納する第３のステップと、
   前記プロセッサが、前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記患者に対する前記医療サービスの質、前記患者の重症度、前記患者のデモグラフィック要因に基づいて、前記患者に対応する診断治療のコストを調整するための調整係数を算出し、前記メモリに格納する第４のステップと、
   前記プロセッサが、前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記患者に対する前記医療サービスのコストを合計することによって第２のコストを算出し、前記メモリに格納する第５のステップと、
   前記プロセッサが、前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記第２のコスト及び前記調整係数を用いて第３のコストを算出し、前記メモリに格納する第６のステップと、
   前記プロセッサが、前記処理対象のエピソード毎に、当該処理対象のエピソードに関連する患者の前記第３のコストを合計することによって前記第１のコストを算出し、前記メモリに格納する第７のステップと、を含むことを特徴とするコスト算出方法。
7. 請求項６に記載のコスト算出方法であって、
   前記医学知識管理データベースは、前記所定の疾患毎に、一つ以上の医学知識情報を含み、
   前記医学知識情報は、前記処理対象のエピソードの識別情報、前記所定の疾患に対して行われる検査の内容、前記所定の疾患に対して処方される投薬の内容、及び前記所定の疾患に対して行われる診療行為の内容を含み、
   前記第１のステップは、
   前記処理対象のエピソードに関連するエピソードを特定する第８のステップと、
   前記ヘルスケア情報データベースから、前記特定されたエピソードに含まれる前記医療サービスの内容を取得する第９のステップと、
   前記処理対象のエピソードに対応する前記医学知識情報を特定する第１０のステップと、
   前記特定されたエピソードに含まれる前記医療サービスの内容と、前記特定された医学知識情報とを比較することによって、前記特定された医学知識情報に対する前記特定されたエピソードに含まれる医療サービスの内容の一致の度合いである第１の準拠度を前記第１の値として算出する第１１のステップと、を含むことを特徴とするコスト算出方法。
8. 請求項７に記載のコスト算出方法であって、
   前記医学知識情報は、前記所定の疾患に対して推奨される医療サービスの優先順位を示す推奨度を含み、
   前記第１１のステップでは、前記比較の結果と、前記特定された医学知識情報に含まれる前記推奨度を用いて前記第１の準拠度を算出することを特徴とするコスト算出方法。
9. 請求項８に記載のコスト算出方法であって、
   前記医学知識管理データベースは、前記所定の疾患に対して行われる診療行為の種別、及び前記所定の疾患に対して処方される投薬の種別を含む疾患情報を含み、
   前記第１１のステップは、
   前記特定されたエピソードに含まれる前記医療サービスの内容と、前記疾患情報とを比較することによって、前記疾患情報に対する第２の準拠度を算出するステップと、
   前記算出された第１の準拠度及び前記算出された第２の準拠度に基づいて、第３の準拠度を前記第１の値として算出するステップと、を含むことを特徴とするコスト算出方法。
10. 請求項９に記載のコスト算出方法であって、
    前記第１１のステップは、
    前記ヘルスケア情報データベースに基づいて、前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記処理対象の患者のコストを算出するステップと、
    前記処理対象のエピソード及び前記処理対象の患者の組合せ毎に、前記処理対象の患者のコストと、前記第１の値、前記第２の値及び前記第３の値との関係を示す一次式の係数を前記調整係数として算出するステップと、を含むことを特徴とするコスト算出方法。

Images