CN106959159A - 基于阶次突峰量定量评价at变速器齿轮啸叫噪声的方法 - Google Patents

基于阶次突峰量定量评价at变速器齿轮啸叫噪声的方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法,该方法通过对AT车变速器啸叫噪声频谱分析和对声音掩盖效应的研究,发现啸叫噪声人主观评价敏感度不仅与啸叫本身量级有很大的影响,还与背景噪声大小非常相关,由此提出阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法,其基于AT变速器齿轮阶次噪声与背景噪声差值来定量评价齿轮啸叫水平,能够客观准确反映用户对AT车变速器齿轮啸叫噪声的大小评价接受度。本方案解决了主观评价中由于评价人员个体差异导致的评价误判性和前期目标难以设定的问题。

Description

基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法
技术领域
本发明属于汽车NVH(Noise Vibration Harshness,噪声振动和不平顺性)领域,具体是一种基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法。
背景技术
汽车用户不仅要求车的噪声低,还日益追求声音品质感,汽车车内噪声的声压级大小已经不能很好地反映汽车舒适性的优劣,车内噪声的声品质变得越来越重要,AT变速器传动系统齿轮的啸叫噪声对车内声品质的影响非常显著。目前对AT变速器齿轮啸叫噪声的评价还没有很好的客观评价指标,于是人们通常用主观评价来定性地确定啸叫噪声的严重程度,但每一个人对声音的感受并不相同,同一个车,不同的人可能会对啸叫噪声得出不同的评价结果。由于声音的掩盖效应,同样量级的啸叫水平,在不同背景噪声下对人的主观感觉差异很大。因此,如何基于背景噪声影响情况,给出一种科学的AT变速器齿轮客观的定量评价方法就非常重要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法,其能够解决主观评价中由于评价人员个体差异导致的评价误判性和前期目标难以设定的问题。
本发明的技术方案如下:
一种基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法,其包括如下步骤:
步骤一、将噪声传声器分别布置在驾驶员、副驾驶以及后排左右乘客右耳位置处,同步采集随发动机转速和传动轴转速的噪声信号,通过CAN数据监控油门开度信号。
步骤二、将车辆挂D档进行噪声测试,分别用10%、20%、30%……100%油门加速至转速不再上升或达到最高车速80%,松开油门进行减速噪声测试,每一种测试状态为一种测试工况,采集该过程的试验数据,每种工况至少进行三次测试。
步骤三、对传声器采集到的噪声信号进行有效性判断,选取有效数据,计算每一种工况下齿轮啮合阶次XX th Order和背景噪声阶次Back ground Order。
步骤四、采集噪声频谱,以齿轮啮合阶次XX th Order的2.5%带宽提取各工况下的齿轮阶次噪声曲线XX th Order(n)Noise。
步骤五、采集噪声频谱,以齿轮啮合阶次XX th Order-5的2.5%带宽提取各工况的背景阶次噪声曲线Back ground Order(n)Noise。
步骤六、计算阶次突峰量ΔOrder(n)Noise=XX th Order(n)Noise-Back groundOrder(n)Noise。
步骤七、评价啸叫噪声:若在某种工况下,当ΔOrder(n)Noise大于评价标准值,则评价为该种工况下啸叫噪声明显,用户不能接受;当ΔOrder(n)Noise小于评价标准值,则评价为该种工况下啸叫噪声不明显,用户能够接受。
其中,n表示油门开度。
进一步的,所述步骤七中的评价标准值为8dB(A)。
进一步的,所述步骤一中,所述噪声传声器与座椅靠背垂直位置的距离为10cm;利用光电传感器采集传动轴转速,所述光电传感器与整车CAN数据接口联接,从整车CAN总线上读取发动机转速和发动机油门开度。
进一步的,所述步骤二中,车辆具有转毂消声室,车辆行驶的道路为平滑的沥青路面,且路面无积水和杂物,风速不大于5m/s。
本发明是通过对AT车变速器啸叫噪声频谱分析和对声音掩盖效应的研究,发现啸叫噪声人主观评价敏感度不仅与啸叫本身量级有很大的影响,还与背景噪声大小非常相关,由此提出阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法。本方法基于AT变速器齿轮阶次噪声与背景噪声差值来定量评价齿轮啸叫水平,能够客观准确反映用户对AT车变速器齿轮啸叫噪声的大小评价接受度,避免由于评价人员个体差异导致的评价误判性和前期目标难以设定的问题,为汽车啸叫噪声的评价和改进提供了明确的方向。
附图说明
图1为本发明车辆内噪声传声器的布置示意图;
图2为一个AT自动变速器试验车180阶与背景阶次噪声突峰量的曲线示意图;
图3本发明方法流程框图。
其中:1-噪声传声器;2-前座椅;3-后座椅;4-地板;5-下围板。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
如图3所示,本方法的具体实施过程如下:
首先,进行车辆状态确认及检查,保证符合测试状态,测试要求在带两驱或四驱转毂消声室,光滑且平直的沥青路面上进行,路面干燥无积水,路面无积雪、尘土、沙石以及无其他散落的碎片等杂物,风速不大于5m/s,车辆状态完好。
然后按如图1所示,将四个噪声传声器分别布置在驾驶员、副驾驶以及后排左右乘客右耳位置处,保证四个传声器与座椅靠背垂直位置的距离约为10cm;布置光电传感器用于采集传动轴转速,光电传感器联接整车CAN数据接口,从整车CAN总线上读取发动机转速和发动机油门开度。
之后进行工况测试,将车辆挂D档进行噪声测试,分别用10%、20%、30%……100%油门加速至转速不再上升或达到最高车速80%,松开油门进行减速噪声测试,每一种测试状态为一种测试工况,采集该过程的试验数据,每种工况至少进行三次测试。
随后进行数据处理:对传声器采集到的噪声信号进行有效性判断,选取有效数据,通过变速器齿数据提取每一种工况下齿轮啮合阶次XX th Order,根据变速器齿轮阶次计算背景噪声阶次(Back ground Order=XX th Order-5)。
采集噪声频谱,以齿轮啮合阶次XX th Order的2.5%带宽,提取每一种工况下的齿轮阶次噪声曲线XX th Order(n)Noise;以齿轮啮合阶次XX th Order-5的2.5%带宽,提取每一种工况下的背景阶次噪声曲线Back ground Order(n)Noise;其中n表示油门开度(10%、20%、30%……100%)。
计算阶次突峰量,将各工况下齿轮阶次噪声曲线XX th Order(n)Noise与背景阶次噪声曲线Back ground Order(n)Noise之间相同转速下进行作差计算得到ΔOrder(n)Noise,ΔOrder(n)Noise=XX th Order(n)Noise-Back ground Order(n)Noise。
最后,评价啸叫噪声:若在某种工况下,当ΔOrder(n)Noise大于评价标准值,则评价为该种工况下啸叫噪声明显,用户不能接受;当ΔOrder(n)Noise小于评价标准值,则评价为该种工况下啸叫噪声不明显,用户能够接受。评价标准值可以为8dB(A)。
如图2所示,某个AT自动变速器试验车,在传动轴转速1600转左右,齿轮阶次噪声与背景阶次噪声差值ΔOrder(n)Noise大于8dB(A),表示该档位下啸叫噪声明显,用户不能接受。

Claims (4)

1.一种基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、将噪声传声器分别布置在驾驶员、副驾驶以及后排左右乘客右耳位置处,同步采集随发动机转速和传动轴转速的噪声信号,通过CAN数据监控油门开度信号;
步骤二、将车辆挂D档进行噪声测试,分别用10%、20%、30%……100%油门加速至转速不再上升或达到最高车速80%,松开油门进行减速噪声测试,每一种测试状态为一种测试工况,采集该过程的试验数据,每种工况至少进行三次测试;
步骤三、对传声器采集到的噪声信号进行有效性判断,选取有效数据,计算每一种工况下齿轮啮合阶次XXth Order和背景噪声阶次Back ground Order;
步骤四、采集噪声频谱,以齿轮啮合阶次XXth Order的2.5%带宽提取各工况下的齿轮阶次噪声曲线XXth Order(n)Noise;
步骤五、采集噪声频谱,以齿轮啮合阶次XXth Order-5的2.5%带宽提取各工况的背景阶次噪声曲线Back ground Order(n)Noise;
步骤六、计算阶次突峰量ΔOrder(n)Noise=XXth Order(n)Noise-Back ground Order(n)Noise;
步骤七、评价啸叫噪声:若在某种工况下,当ΔOrder(n)Noise大于评价标准值,则评价为该种工况下啸叫噪声明显,用户不能接受;当ΔOrder(n)Noise小于评价标准值,则评价为该种工况下啸叫噪声不明显,用户能够接受;
其中,n表示油门开度。
2.根据权利要求1所述的基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法,其特征在于,所述步骤七中的评价标准值为8dB(A)。
3.根据权利要求1或2所述的基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法,其特征在于,所述步骤一中,所述噪声传声器与座椅靠背垂直位置的距离为10cm;利用光电传感器采集传动轴转速,所述光电传感器与整车CAN数据接口联接,从整车CAN总线上读取发动机转速和发动机油门开度。
4.根据权利要求3所述的基于阶次突峰量定量评价AT变速器齿轮啸叫噪声的方法,其特征在于,所述步骤二中,车辆具有转毂消声室,车辆行驶的道路为平滑的沥青路面,且路面无积水和杂物,风速不大于5m/s。
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