CN109685394A - 一种二手车深度性能评估分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种分析评估二手车价值的方法,包括以下步骤:步骤1:评估工况;步骤2:采集车辆动态和静态的信息;步骤3:依据客观的数据指标,利用智能算法对指标进行计算分析,并得出车辆的价值。本发明可以高效的知道二手车的价值,达到降低成本的目的。
Description
技术领域
本发明属于汽车技术领域,尤其涉及一种二手车深度性能评估分析方法。
背景技术
现有评估师对二手车的评估是通过眼看、耳听和手摸等主观感受来对车辆性能状态进行判定,这种评估方法完全依赖于评估师的经验和技术来对车辆进行检测并给出估价。但这种方法存在很多缺点和不足:首先,这种评估方法完全依赖于评估师的主观感受,并非常容易受到现场状况,人为因素的影响,无法保证评估结果的公正准确。其次,评估师的从业年限不一,工作经验差异非常巨大,因此无法保证不同评估师给出车辆估价的合理性,评估质量无法得到完全的保证。此外,现有评估师对车辆性能评估,往往局限在车辆点熄火、怠速等无负荷工况,但仅仅通过这些工况的评估无法准确描述二手车车辆的性能状态。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种分析评估二手车价值的方法。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种分析评估二手车价值的方法,包括以下步骤:
步骤1:评估工况;
步骤2:采集车辆动态和静态的信息;
步骤3:依据客观的数据指标,利用智能算法对指标进行计算分析,并得出车辆的价值。
优选地,所述步骤1中工况分为辆静态无负荷工况和动态带负荷行驶工况。
优选地,所述步骤2中,采集车辆动态和静态的信息包括速度传感器测量相应测点处的振动加速度信息、采用传声器测量车辆的噪声信息及通过车辆总线技术对车辆发动机参数的抓取的信息。
优选地,所述步骤3中设有33项客观的数据指标。
借由上述方案,本发明至少具有以下优点:
本发明客观量化、准确度高的用于二手车辆性能检测评估方法,所采用的技术方案是通过在评估工况,客观监测二手车辆中相应测点处的振动噪声水平,提炼33项客观指标,基于智能算法对指标进行计算分析,实现二手车辆的性能状态的全面评估,可以高效的知道二手车的价值,达到降低成本的目的。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施。
具体实施方式
下面结合实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
一种分析评估二手车价值的方法,包括以下步骤:
步骤1:评估工况;
步骤2:采集车辆动态和静态的信息;
步骤3:依据客观的数据指标,利用智能算法对指标进行计算分析,并得出车辆的价值。
优选地,所述步骤1中工况分为辆静态无负荷工况和动态带负荷行驶工况,不仅涵盖车辆使用者常用工况,且通过这些工况就能实现对二手车辆的性能水平准确评估,大大提升评估效率,另外评估工况的设定充分考虑了评估师评估过程的紧凑性及简便性,能够在较短时间内并完成车辆性能的评测。
上述的评估工况见表1
表1:
依据表2,采集相应的信息,所述步骤2中,采集车辆动态和静态的信息包括速度传感器测量相应测点处的振动加速度信息、采用传声器测量车辆的噪声信息及通过车辆总线技术对车辆发动机参数的抓取的信息。
表2:
依据表3,所述步骤3中设有33项客观的数据指标,对二手车全面的评价,在依据机器算法对指标进行分析,最后得出车辆的最后价值。
表3:
以上所述仅是本发明的优选实施方式,并不用于限制本发明,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变型,这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种分析评估二手车价值的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:评估工况;
步骤2:采集车辆动态和静态的信息;
步骤3:依据客观的数据指标,利用智能算法对指标进行计算分析,并得出车辆的价值。
2.根据权利要求1所述的一种分析评估二手车价值的方法,其特征在于:所述步骤1中工况分为辆静态无负荷工况和动态带负荷行驶工况。
3.根据权利要求1所述的一种分析评估二手车价值的方法,其特征在于:所述步骤2中,采集车辆动态和静态的信息包括速度传感器测量相应测点处的振动加速度信息、采用传声器测量车辆的噪声信息及通过车辆总线技术对车辆发动机参数的抓取的信息。
4.根据权利要求1所述的一种分析评估二手车价值的方法,其特征在于:所述步骤3中设有33项客观的数据指标。
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