CN106908730A - 一种估算锂电池ocv_soc曲线校准soc误差的方法 - Google Patents

一种估算锂电池ocv_soc曲线校准soc误差的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106908730A
CN106908730A CN201710051876.2A CN201710051876A CN106908730A CN 106908730 A CN106908730 A CN 106908730A CN 201710051876 A CN201710051876 A CN 201710051876A CN 106908730 A CN106908730 A CN 106908730A
Authority
CN
China
Prior art keywords
soc
calibration
lithium battery
computation
ocv
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710051876.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106908730B (zh
Inventor
余阳栋
杨龙雨
宋忆宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Zero Run Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Zero Run Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Zero Run Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Zero Run Technology Co Ltd
Priority to CN201710051876.2A priority Critical patent/CN106908730B/zh
Publication of CN106908730A publication Critical patent/CN106908730A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106908730B publication Critical patent/CN106908730B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明公开了一种估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法,涉及锂电池技术领域,根据锂电池OCV_SOC曲线数据,在得到一个静置的稳态电压V0后,查表计算得到一个SOC的数据;做一个误差分析和预估,得到一个校准权重值K;做SOC的校准。本发明具有对不同的OCV_SOC曲线和电压采样系统采用统一的算法处理,提高系统的通用性、快速适配性的特点。

Description

一种估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法
技术领域
本发明涉及锂电池技术领域,尤其是涉及一种提高系统的通用性和快速适配性的估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法。
背景技术
根据锂电池OCV_SOC曲线校准SOC值是目前使用较为广泛的SOC校准方案。但该方案受限于不同的OCV_SOC曲线精度及电压采样系统误差,得到的SOC校准值不可避免的存在误差。在正式校准到系统SOC值之前,必须对其进行误差分析和预估,按照一定权重进行校准。现有的实现方案使用固定校准权重和分段选择校准OCV_SOC区间的方式。
现有采用固定校准权重的方案,存在灵活性差,校准误差不可预估,精度不可靠的缺点。
现有采用分段选择校准OCV_SOC区间的方案,无法自动适应不同的OCV_SOC曲线及不同精度的电压采样系统,需要在前期做大量的数据分析及测试标定工作。
发明内容
本发明的发明目的是为了克服现有技术中的锂电池OCV_SOC曲线校准误差不可预估,精度不可靠的缺点以及无法自动适应不同的OCV_SOC曲线及不同精度的电压采样系统的问题,提供了一种对于不同的OCV_SOC曲线和电压采样系统采用统一的算法处理,达到通用性和快速适配性的估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法,包括如下步骤:根据锂电池OCV_SOC曲线数据,在得到一个静置的稳态电压V0后,查表计算SOC值,得到一个校准SOC值,记为SOC(med);做一个误差分析和预估,得到一个校准权重值K;做SOC的校准。
本发明主要用于计算这个校准权重值K,以保证校准结果的可靠性。
作为优选,包括如下具体步骤:
(2-1)系统得到一个静置的稳态电压V0,查表计算SOC值,得到SOC(med);
(2-2)对V0+SampleErr,查表计算SOC值,得到SOC(max);对V0-SampleErr,查表计算SOC值,得到SOC(min);其中,SampleErr为采样误差;
(2-3)计算∆SOC=SOC(max)–SOC(min);
(2-4)根据得到的∆SOC值,查表计算SOC校准权重K值;
(2-5)做SOC的校准:
SOC(new)=SOC(old)*(1-K)*100%+SOC(med)*k*100%;
其中,SOC(new)为系统校准后的SOC值,SOC(old)为系统当前的SOC值,即待校准的SOC值。
根据电压值,查表计算SOC值,即通过OCV-SOC曲线,获得SOC值。
∆SOC 即SOC变化量,为SOC(max)和SOC(min)差值。
根据∆SOC值,查表计算SOC校准权重K值,这个表指的是不同的∆SOC对应校准权重K值的表。
作为优选,所述步骤(2-3)包括如下具体步骤:若SOC(max)或SOC(min)由于采样误差SampleErr的引入导致超界异常,则采用如下公式计算∆SOC:
若SOC(max)超界,则∆SOC=2*(SOC(med)-SOC(min));
若SOC(min)超界,则∆SOC=2*(SOC(max)-SOC(med))。
本发明根据已知的OCV_SOC曲线和电压采样系统精度,实现自动计算当前静置的稳态电压下根据OCV_SOC曲线校准SOC的误差范围。对于不同的OCV_SOC曲线和电压采样系统采用统一的算法处理,提高系统的通用性、快速适配性。
因此,本发明具有如下有益效果:提高系统的通用性和快速适配性。
附图说明
图1是本发明的一种方法流程图;
图2是本发明的一种在示例OCV_SOC曲线上计算所得的∆SOC曲线。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
如图1所示的实施例是一种估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法,包括如下步骤:根据锂电池OCV_SOC曲线数据,在得到一个静置的稳态电压V0后,查表计算SOC值,得到一个校准SOC值,记为SOC(med);做一个误差分析和预估,得到一个校准权重值K;做SOC的校准:
步骤100:系统得到一个静置的稳态电压V0,查表计算SOC值,得到SOC(med);
步骤200:对V0+SampleErr,查表计算SOC值,得到SOC(max);对V0-SampleErr,查表计算SOC值,得到SOC(min);其中,SampleErr为采样误差;
步骤300:计算∆SOC=SOC(max)–SOC(min);
步骤310:若SOC(max)或SOC(min)由于采样误差SampleErr的引入导致超界异常,则采用如下公式计算∆SOC:
步骤311:若SOC(max)超界,则∆SOC=2*(SOC(med)-SOC(min));
步骤312:若SOC(min)超界,则∆SOC=2*(SOC(max)-SOC(med));
步骤400:根据得到的∆SOC值,查表计算SOC校准权重K值;
步骤500:做SOC的校准:
SOC(new)=SOC(old)*(1-K)*100%+SOC(med)*k*100%。
如图2所示的两条曲线,一条曲线为示例OCV_SOC曲线,纵坐标单位1%;另一条曲线为本发明算法在示例OCV_SOC曲线上计算所得的∆SOC曲线,纵坐标单位0.1%;
可以看到,在OCV_SOC曲线较为陡峭的地方,∆SOC计算值急剧上升,表明此处做OCV_SOC校准将产生极大的误差,达到10%;而在曲线较为平缓的低部和采样点较为密集的顶部∆SOC误差估算值均在2%以下;符合设计预期。
应理解,本实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

Claims (3)

1.一种估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法,其特征是,包括如下步骤:根据锂电池OCV_SOC曲线数据,在得到一个静置的稳态电压V0后,查表计算SOC值,得到一个校准SOC值,记为SOC(med);做一个误差分析和预估,得到一个校准权重值K;做SOC的校准。
2.根据权利要求1所述的一种估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法,其特征是,包括如下具体步骤:
(2-1)系统得到一个静置的稳态电压V0,查表计算SOC值,得到SOC(med);
(2-2)对V0+SampleErr,查表计算SOC值,得到SOC(max);对V0-SampleErr,查表计算SOC值,得到SOC(min);其中,SampleErr为采样误差;
(2-3)计算∆SOC=SOC(max)–SOC(min);
(2-4)根据得到的∆SOC值,查表计算SOC校准权重K值;
(2-5)做SOC的校准:
SOC(new)=SOC(old)*(1-K)*100%+SOC(med)*k*100%。
3.根据权利要求2所述的一种估算锂电池OCV_SOC曲线校准SOC误差的方法,其特征是,所述步骤(2-3)包括如下具体步骤:若SOC(max)或SOC(min)由于采样误差SampleErr的引入导致超界异常,则采用如下公式计算∆SOC:
若SOC(max)超界,则∆SOC=2*(SOC(med)-SOC(min));
若SOC(min)超界,则∆SOC=2*(SOC(max)-SOC(med))。
CN201710051876.2A 2017-01-19 2017-01-19 一种估算锂电池ocv_soc曲线校准soc误差的方法 Active CN106908730B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710051876.2A CN106908730B (zh) 2017-01-19 2017-01-19 一种估算锂电池ocv_soc曲线校准soc误差的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710051876.2A CN106908730B (zh) 2017-01-19 2017-01-19 一种估算锂电池ocv_soc曲线校准soc误差的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106908730A true CN106908730A (zh) 2017-06-30
CN106908730B CN106908730B (zh) 2019-08-23

Family

ID=59207086

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710051876.2A Active CN106908730B (zh) 2017-01-19 2017-01-19 一种估算锂电池ocv_soc曲线校准soc误差的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106908730B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109669131A (zh) * 2018-12-30 2019-04-23 浙江零跑科技有限公司 一种工况环境下动力电池soc估算方法
CN110515003A (zh) * 2019-07-18 2019-11-29 安徽力高新能源技术有限公司 一种开路电压修正锂电池soc的方法
CN110596596A (zh) * 2019-10-12 2019-12-20 深圳中科新能源汽车技术有限公司 一种新型的基于ocv曲线的soc逐次校正方法
WO2020238581A1 (zh) * 2019-05-24 2020-12-03 宁德时代新能源科技股份有限公司 Soc修正方法和装置、电池管理系统和存储介质
CN113900029A (zh) * 2021-10-30 2022-01-07 杭州鹏成新能源科技有限公司 一种锂电池长期静态放置soc修正方法及其测试方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1565067A (zh) * 2001-12-27 2005-01-12 松下电动车辆能源股份有限公司 估计蓄电池极性电压的方法,估计蓄电池剩余电量的方法和装置,电池组系统,以及电动汽车
CN101022178A (zh) * 2007-03-09 2007-08-22 清华大学 基于标准电池模型的镍氢动力电池荷电状态的估计方法
CN102246029A (zh) * 2008-11-17 2011-11-16 奥的斯电梯公司 电池荷电状态校准
CN102398868A (zh) * 2011-11-21 2012-04-04 江麓机电科技有限公司 塔机智能监控系统
CN102478636A (zh) * 2010-11-26 2012-05-30 比亚迪股份有限公司 电池电量的检测方法及装置
CN103616647A (zh) * 2013-12-09 2014-03-05 天津大学 一种用于电动汽车电池管理系统的电池剩余电量估计方法
CN104007390A (zh) * 2013-02-24 2014-08-27 快捷半导体(苏州)有限公司 电池电荷状态跟踪、等效电路选择及基准测试方法及系统
US20140244225A1 (en) * 2013-02-24 2014-08-28 The University Of Connecticut Battery state of charge tracking, equivalent circuit selection and benchmarking
CN104076293A (zh) * 2014-07-07 2014-10-01 北京交通大学 基于观测器的锂电池soc估算误差的定量分析方法
CN105738824A (zh) * 2016-02-26 2016-07-06 广州橙行智动汽车科技有限公司 一种电池剩余容量估算方法
CN105774574A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种新能源汽车电池荷电状态的校准方法和装置

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1565067A (zh) * 2001-12-27 2005-01-12 松下电动车辆能源股份有限公司 估计蓄电池极性电压的方法,估计蓄电池剩余电量的方法和装置,电池组系统,以及电动汽车
CN101022178A (zh) * 2007-03-09 2007-08-22 清华大学 基于标准电池模型的镍氢动力电池荷电状态的估计方法
CN102246029A (zh) * 2008-11-17 2011-11-16 奥的斯电梯公司 电池荷电状态校准
CN102478636A (zh) * 2010-11-26 2012-05-30 比亚迪股份有限公司 电池电量的检测方法及装置
CN102398868A (zh) * 2011-11-21 2012-04-04 江麓机电科技有限公司 塔机智能监控系统
CN104007390A (zh) * 2013-02-24 2014-08-27 快捷半导体(苏州)有限公司 电池电荷状态跟踪、等效电路选择及基准测试方法及系统
US20140244225A1 (en) * 2013-02-24 2014-08-28 The University Of Connecticut Battery state of charge tracking, equivalent circuit selection and benchmarking
CN103616647A (zh) * 2013-12-09 2014-03-05 天津大学 一种用于电动汽车电池管理系统的电池剩余电量估计方法
CN104076293A (zh) * 2014-07-07 2014-10-01 北京交通大学 基于观测器的锂电池soc估算误差的定量分析方法
CN105738824A (zh) * 2016-02-26 2016-07-06 广州橙行智动汽车科技有限公司 一种电池剩余容量估算方法
CN105774574A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种新能源汽车电池荷电状态的校准方法和装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109669131A (zh) * 2018-12-30 2019-04-23 浙江零跑科技有限公司 一种工况环境下动力电池soc估算方法
CN109669131B (zh) * 2018-12-30 2021-03-26 浙江零跑科技有限公司 一种工况环境下动力电池soc估算方法
WO2020238581A1 (zh) * 2019-05-24 2020-12-03 宁德时代新能源科技股份有限公司 Soc修正方法和装置、电池管理系统和存储介质
US11262406B2 (en) 2019-05-24 2022-03-01 Contemporary Amperex Technology Co., Limited Method and apparatus for correcting SOC, battery management system and storage medium
CN110515003A (zh) * 2019-07-18 2019-11-29 安徽力高新能源技术有限公司 一种开路电压修正锂电池soc的方法
CN110515003B (zh) * 2019-07-18 2021-06-22 力高(山东)新能源技术有限公司 一种开路电压修正锂电池soc的方法
CN110596596A (zh) * 2019-10-12 2019-12-20 深圳中科新能源汽车技术有限公司 一种新型的基于ocv曲线的soc逐次校正方法
CN113900029A (zh) * 2021-10-30 2022-01-07 杭州鹏成新能源科技有限公司 一种锂电池长期静态放置soc修正方法及其测试方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106908730B (zh) 2019-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106908730A (zh) 一种估算锂电池ocv_soc曲线校准soc误差的方法
CN104569835B (zh) 一种估计电动汽车的动力电池的荷电状态的方法
JP6657967B2 (ja) 状態推定装置、状態推定方法
JP5393176B2 (ja) バッテリシステム及び入出力電力推定方法
US20180045788A1 (en) Battery state estimating apparatus
WO2015033503A1 (ja) 推定装置及び推定方法
US10396407B2 (en) Secondary battery internal temperature estimation device and secondary battery internal temperature estimation method
CN103995464A (zh) 一种估计电动车辆的动力系统的参数和状态的方法
US10473723B2 (en) Parameter and state limiting in model based battery control
CN104330636A (zh) 一种锂离子电池直流内阻推测方法
US20200241076A1 (en) Battery detection method
CN105203826B (zh) 一种冗余电流传感器动力电池系统的电流检测方法
JP2013228216A (ja) 電池直流抵抗評価装置
CN106597291A (zh) 在线估算电池参数的方法
CN108226608A (zh) 一种pwm逆变器直流母线电流估算方法及系统
JP2016080693A (ja) 電池状態推定装置
CN105223512A (zh) 基于电池特性的动态矫正剩余电量的方法
CN104698276A (zh) 一种电阻校验系统
CN111060823A (zh) 一种基于dp模型的低温环境下电池sop在线估计方法
JP6834849B2 (ja) インピーダンス推定装置
CN110726937A (zh) 用于确定状态噪声协方差矩阵的方法和相应设备
CN107402356B (zh) 一种基于动态参数辨识的ekf估算铅酸电池soc方法
CN106680722B (zh) 一种实时在线预测ocv-soc曲线的方法和装置
KR102525147B1 (ko) 배터리 충전 상태 추정 장치
CN107346002A (zh) 用于估计电池soe的装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 6 / F, Xintu building, 451 Internet of things street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province, 310051

Patentee after: Zhejiang Zero run Technology Co.,Ltd.

Address before: 6 / F, Xintu building, 451 Internet of things street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province, 310051

Patentee before: ZHEJIANG LEAPMOTOR TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder