CN106796704A - 胜诉可能性评价装置及方法 - Google Patents

Abstract

本说明书公开一种胜诉可能性评价装置及利用其的方法，其特征在于所述胜诉可能性评价装置包括：第一通信部，其把对诉讼种类的选择请求传送给客户端装置；要件事实列表生成部，其生成基于客户端装置所选择诉讼种类的要件事实列表；第二通信部，其把对所述要件事实列表的证据信息输入请求传送给所述客户端装置；评价信息生成部，其以所述客户端装置而输入的证据信息为基础，生成对证明的程度进行打分的第一评价信息；及胜诉可能性评价结果处理部，其利用所述第一评价信息，生成胜诉可能性评价结果。

Description

胜诉可能性评价装置及方法

技术领域

本发明涉及评价诉讼的胜诉可能性的装置及方法，更具体而言，涉及一种以使用者持有的证据资料及各专家的专业性为基础来评价胜诉可能性的装置及方法。

背景技术

每天都有大量的诉讼当事人为了掌握自身所处的状况而进行互联网检索。但是，利用现在的互联网检索系统，无法解决自身所面临的法律问题，而仅仅可以获得片面的知识而已。关于应选任什么样的律师的问题，即使现在正通过选任的律师进行案件，也经常存在对胜诉可能性的不安感。

为了解决这种问题，要求程序化的法律服务，超越原有的片断性的法律信息检索服务或在律师等专家运营的互联网站上进行咨询并获得对此的答复。

相关文献有韩国公开专利第10-2013-0098511号、韩国授权专利第10-0836901号及韩国公开专利第2001-0107295号。

发明内容

解决的技术问题

本发明的一个实施例提供一种以使用者持有的证据资料及各专家的专业性为基础来评价胜诉可能性的装置及方法。

技术方案

本发明一个实施例的胜诉可能性评价装置包括：第一通信部，其把对诉讼种类的选择请求传送给客户端装置；要件事实列表生成部，其生成基于客户端装置所选择诉讼种类的要件事实列表；第二通信部，其把对所述要件事实列表的证据信息输入请求传送给所述客户端装置；评价信息生成部，其以所述客户端装置而输入的证据信息为基础，生成对证明的程度进行打分的第一评价信息；及胜诉可能性评价结果处理部，其利用所述第一评价信息，生成胜诉可能性评价结果。

另外，其特征可以在于，所述胜诉可能性评价装置还包括数据库，所述数据库存储基于诉讼种类的要件事实列表、证据信息及包括关于各推荐专家的专业性分数的推荐专家列表。

另外，在所述胜诉可能性评价装置中，其特征可以在于，所述评价信息生成部根据所述客户端装置所选择的诉讼种类，从数据库载入推荐专家列表，提供给所述客户端装置，以关于所述客户端装置所选择的推荐专家的专业性分数为基础，生成第二评价信息，所述胜诉可能性评价结果处理部利用所述第一评价信息及所述第二评价信息，生成所述胜诉可能性评价结果。

另外，在所述胜诉可能性评价装置中，其特征可以在于，所述胜诉可能性评价结果处理部对生成的胜诉可能性评价结果进行打分或图示化并提供给所述客户端装置。

另外，在所述胜诉可能性评价装置中，其特征可以在于，所述诉讼种类包括民事诉讼、行政诉讼、刑事诉讼、家事诉讼。

另外，在所述胜诉可能性评价装置中，其特征可以在于，所述评价信息生成部针对与各要件事实相应的证据信息赋予预定的加权值，利用所述多个预定的加权值，生成所述第一评价信息。

另外，在所述胜诉可能性评价装置中，其特征可以在于，关于所述各推荐专家的专业性分数，利用各推荐专家的专家履历、出身、学位、相应种类诉讼的胜诉履历、是否有相应种类诉讼的经验中至少一个而算出。

另外，在所述胜诉可能性评价装置中，其特征可以在于，当所述客户端装置所选择的推荐专家为多位时，所述胜诉可能性评价结果处理部个别地生成关于所选择各推荐专家的胜诉可能性评价结果。

另外，在所述胜诉可能性评价装置中，其特征可以在于，所述胜诉可能性评价结果处理部以胜诉可能性评价结果的数值或推荐专家的广告加权值为基础，排列多个胜诉可能性评价结果并提供给客户端装置。

本发明一个实施例的胜诉可能性评价方法包括：胜诉可能性评价装置把关于诉讼种类的选择请求传送给客户端装置的步骤；生成基于客户端装置所选择诉讼种类的要件事实列表的步骤；把关于所述要件事实列表的证据信息输入请求传送给所述客户端装置的步骤；以所述客户端装置所输入的证据信息为基础，生成对证明的程度打分的第一评价信息的步骤；及利用所述第一评价信息，生成胜诉可能性评价结果的步骤。

另外，在所述胜诉可能性评价方法中，其特征可以在于，还包括：根据所述客户端装置所选择的诉讼种类而从数据库载入推荐专家列表的步骤-所述推荐专家列表包括关于各推荐专家的专业性分数-；及把所述推荐专家列表提供给所述客户端装置的步骤；以关于客户端装置所选择的推荐专家的专业性分数为基础，生成第二评价信息的步骤；且所述生成胜诉可能性评价结果的步骤利用所述第一评价信息及所述第二评价信息，生成所述胜诉可能性评价结果。

另外，其特征可以在于，所述胜诉可能性评价方法还包括：对生成的胜诉可能性评价结果进行打分或图示化并提供给所述客户端装置的步骤。

另外，在所述胜诉可能性评价方法中，其特征可以在于，所述诉讼种类包括民事诉讼、行政诉讼、刑事诉讼、家事诉讼。

另外，在所述胜诉可能性评价方法中，其特征可以在于，所述生成第一评价信息的步骤包括：针对与各要件事实相应的证据信息而赋予预定的加权值的步骤；及利用所述预定的加权值而生成所述第一评价信息的步骤。

另外，在所述胜诉可能性评价方法中，其特征可以在于，所述关于各推荐专家的专业性分数利用各推荐专家的专家履历、出身、学位、相应种类诉讼的胜诉履历、是否有相应种类诉讼的经验中至少一个而算出。

另外，在所述胜诉可能性评价方法中，其特征可以在于，当所述客户端装置所选择的推荐专家为多个时，所述生成胜诉可能性评价结果的步骤个别地生成关于所选择各推荐专家的胜诉可能性评价结果。

另外，在所述胜诉可能性评价方法中，其特征可以在于，还包括：以胜诉可能性评价结果的数值或推荐专家的广告加权值为基础，排列多个胜诉可能性评价结果并提供给客户端装置的步骤。

发明效果

通过本发明，使用者通过终端，根据问卷输入自身现在所处的法律状况后，从系统获得通过对进行诉讼的法理结构等进行简化的算法而数值化的客观的数据，通过符合具体特性的分析，可以获得并非片断性知识的定制型结果。

法律性判断也形成了相当部分图示化，且在法理上得到了确立，使得能够形成算法，由此能够充分打分并进行客观地图示。因此，可以由计算机系统负责法律性判断的相当部分，降低由主观意志的判断可能性，缩短判断时间。另外，利用本发明，可以解决关于律师的个人知识差异、高费用问题、律师意欲被选任而导致的歪曲洽谈等的问题。

附图说明

图1是显示运行本发明一个实施例的胜诉可能性评价装置及方法的计算机环境的框图。

图2是本发明一个实施例的胜诉可能性评价装置1000的框图。

图3是显示本发明一个实施例的胜诉可能性评价结果的图。

图4是本发明一个实施例的以使用者输入的证据信息为基础的胜诉可能性评价方法的顺序图。

具体实施方式

本说明书中使用的术语只用于说明特定的实施例，并非用于限定本发明。只要在文理上未明确表示不同，单数的表现也包括复数的表现。在本说明书中，“包括”或“具有”等术语应理解为是要指定实施的特征、数字、步骤、动作、构成要素、部件或他们的组合的存在，并非预先排除一个或其以上的其他特征或数字、步骤、动作、构成要素、部件或他们的组合的存在或附加可能性。

只要未不同地定义，包含技术性或科学性术语在内，在此使用的所有术语是与本发明所属技术领域的技术人员一般理解的内容相同的意义。与一般使用的字典中定义的内容相同的术语应解释与相关技术的文理上具有的意义一致的意义，只要在本说明书中未明确定义，不得解释为理想性地、过度形式上的意义。附图中提示的相同的附图标记代表相同的构件。不过，在说明实施形态方面，当判断认为对相关公知功能或构成的具体说明可能不必要地混淆本发明的要旨时，省略对其的详细说明。另外，附图中的各构成要素的大小，为了说明而可以夸张，并非意味着实际应用的大小。

本说明书中记述的实施例可以具有全部为硬件、或部分为硬件且部分为软件的、或全部为软件的方面。在本说明书中，“部(unit)”、“模块(module)”、“装置”或“系统”等，指称硬件、硬件与软件的组合、或软件等计算机相关实体(entity)。例如，在本说明书中，部、模块、装置或系统等可以为运行中的进程、处理器、客体(object)、可执行文件(executable)、执行的线程(thread of execution)、程序(program)和/或计算机(computer)，但不限定于此。例如，计算机运行中的应用程序(application)及计算机的两端均可相应于本说明书的部、模块、装置或系统等。

实施例以附图中提示的顺序图为参照进行了说明。为了简单说明，所述方法以一系列框进行了图示并说明，但本发明不限定于所述框的顺序，一些框也可以与其他框按照本说明书中图示并记述的内容不同的顺序或同时出现，可以由达成相同或类似结果的多样的不同分支、流程路径及框顺序体现。另外，为了体现本说明书中记述的方法，也可以不要求图示的所有框。进一步而言，本发明一个实施例的方法也可以以用于执行一系列过程的计算机程序的形态体现，所述计算机程序也可以记录于计算机可读记录介质。

另外，在说明实施形态方面，当判断认为对相关公知功能或构成的具体说明可能不必要地混淆本发明的要旨时，省略对其的详细说明。

下面参照附图，对本发明的实施例进行详细说明。

图1是显示运行本发明一个实施例的胜诉可能性评价装置及方法的计算机环境的框图。如图1所示，计算机环境包括通过网络1而以能通信的方式连接的客户端装置1001及胜诉可能性评价装置1000。只显示了各实体中的一个，以便各实施例的说明更简略、明了。即，在计算机环境中，除客户端装置1001和胜诉可能性评价装置1000之外，还可以存在Web服务器等其他实体。

胜诉可能性评价装置1000作为硬件，以向客户端装置1001或其他系统提供胜诉可能性评价服务的方式构成。所述胜诉可能性评价服务以服务使用者向胜诉可能性评价装置1000询问及提供的多样种类的信息为基础，评价胜诉可能性。

胜诉可能性评价装置1000与客户端装置1001以能通信的方式连接，可以与客户端装置1001就包括多样请求或评价结果等的数据进行通信。另外，本发明另一实施例的与客户端装置联动的胜诉可能性评价装置1000可以为一个以上。另外，胜诉可能性评价装置1000可以为一种服务器。

网络1使得可以在胜诉可能性评价装置1000及客户端装置1001之间进行通信。在一个实施例中，网络3000使用标准通信技术/协议。因此，所述网络3000可以包括利用诸如以太网、802.11、全球微波互联接入(worldwide interoperability for microwaveaccess；WiMAX)、2G/3G/4G、数字用户线路(digital subscriber line；DSL)、异步传输模式(asynchronous transfer mode；ATM)、无限带宽(infiniband)、PCI Express高级交换(PCIExpress Advanced Switching)等的技术的链接(links)。与此类似，所述网络3000上利用的所述联网协议包括多协议标签交换(multiprotocol label switching；MPLS)、传输控制协议/互联网协议(transmission control protocol/Internet protocol；TCP/IP)、用户数据报协议(User Datagram Protocol；UDP)、超文本传输协议(hypertext transportprotocol；HTTP)、简单邮件传输协议(simple mail transfer protocol；SMTP)、文件传送协议(file transfer protocol；FTP)等。在所述网络1上交换的数据可以利用包括二进制形式(binary form；例如便携式网络图像格式(Portable Network Graphics；PNG))、超文本标记语言(hypertext markup language；HTML)、可延伸标记语言(extensible markuplanguage；XML)等中存在的图像数据的技术和/或格式进行显示。

客户端装置1001作为计算机系统，客户端装置1001可以为智能手机、台式电脑、膝上型电脑(Laptop)、数码相机、可穿戴的任意数字设备、个人数字助理(PDA)或平板电脑。

图2是本发明一个实施例的胜诉可能性评价装置1000的框图。如果参照图2，胜诉可能性评价装置1000可以包括通信部100、要件事实列表生成部200、评价信息生成部300及胜诉可能性评价结果处理部400。

在一个实施例中，所述通信部100可以包括第一通信部110及第二通信部120。第一通信部110可以把对诉讼种类的选择请求传送给客户端装置1001。

所述诉讼种类可以包括民事诉讼、行政诉讼、刑事诉讼、家事诉讼等，但并非限定于此，更具体而言，可以提出贷款偿还请求诉讼、建筑物移交请求诉讼等下位等级的诉讼种类。另外，所述对诉讼种类的选择请求传送给客户端装置1001后，由使用者选择与当前使用者所处状况相符的诉讼种类，客户端装置1001可以把关于所选择诉讼种类的数据传送给胜诉可能性评价装置1000。第一通信部110可以接收来自客户端装置1001的所述数据。

要件事实列表生成部200可以生成基于客户端装置1001所选择诉讼种类的要件事实列表。例如，当诉讼种类是贷款偿还请求诉讼时，要件事实列表可以包括下述事项。

消费借贷合同(借贷合同)的存在

标的物的移交(贷款的支付事实)

利息约定(以包括约定利息的方式进行请求的情形)

偿还债务的履行期到来

①确定偿还期的情形

②未确定偿还期的情形(存在催告事实+经过相当期间的事实)

在一个实施例中，胜诉可能性评价装置1000可以还包括数据库500，所述数据库500存储基于诉讼种类的要件事实列表、证据信息及包括关于各推荐专家的专业性分数的推荐专家列表。

要件事实列表可以是整理与特定诉讼种类相应的要件事实的工作表。另外，所述证据信息可以包括根据特定诉讼种类及要件事实而所需的证据内容。另外，对推荐专家的专业性分数可以是数据库500中存储的对各推荐专家的诉讼专业性程度进行数值化的值。

在一个实施例中，要件事实列表生成部200可以从存储有基于诉讼种类的要件事实的数据库500，提取需要的要件事实并生成要件事实列表。

生成要件信息列表后，第二通信部120可以把对要件事实列表的证据信息输入请求传送给客户端装置1001。即，可以请求使用者输入关于与各要件事实对应的证据内容的信息。例如，针对上述要件事实请求使用者(当使用者为原告时)是否持有各直接的证据。

从客户端装置1001接收关于要件信息列表的各要件信息的证据信息后，评价信息生成部300可以以所述客户端装置所输入的证据信息为基础，生成对证明的程度打分的第一评价信息。所述第一评价信息可以用整数或百分比表示。

例如，针对所述要件事实当使用者持有各直接证据时、没有关于所述的直接证据而单纯只有情况证据或间接证据时、或完全没有证据时，由于证明的程度不同，会生成具有互不相同数值的第一评价信息。即，评价信息生成部300可以个别地对证据的存在进行打分，把胜诉可能性算出为数值。

另外，由于每个要件事实对诉讼结果产生的影响不同，因此，所述评价信息生成部300可以针对与各要件事实相应的证据信息，赋予预定的加权值，利用所述预定的加权值，生成所述第一评价信息。

例如，关于各要件事实的加权值的信息可以存储于数据库中，评价信息生成部300可以利用数据库中存储的信息，生成评价信息。另外，数据库中储存的各要件事实的加权值可以基于判例而决定。为此，关于判例的内容可以存储于数据库中。因此，在原有判例中，可以针对判断认为更重要或不太重要的证据资料，不同地赋予加权值。

另外，评价信息生成部300可以判断存在判例信息的原有案件与当前案件的相同或类似性，以这种相同或类似性为基础，决定关于当前案件的要件事实(与之对应的证据资料)的加权值。这种加权值的决定在美国诉讼中会更有益。

在示例性实施例中，评价信息生成部300可以在存在关于全部的直接证据时，把基本分数定为70，其中，每当有追加的证据时，分数按照5分进行增加，最大可以赋予至80分。另外，当只针对中的一部分存在直接证据时，例如，当不存在关于的直接证据时，即使存在其它的证据，基本分数也可以只赋予30分。不过，就的要件而言，由于是请求利息的情形，因而当仅没有关于的要件的证据时，本金请求可以默认赋予70分，仅利息请求部分的基本分数也可以赋予30。另外，也可以应用如下方式，即，根据无直接证据的？要件的间接证据存在几个，每个追加5分，最多赋予50分，但本发明并非限定于此。

评价结果处理部400可以利用所述第一评价信息，生成胜诉可能性评价结果。胜诉可能性评价结果可以像评价信息那样，以分数或诸如曲线图的图表表现。

例如，对于原告方的胜诉可能性判断，评价结果处理部400可以对要件事实的证明程度进行标准打分而导出，对于被告方的胜诉可能性判断，评价结果处理部400可以对抗辩主张的证明程度进行标准打分而导出。

在另一实施例中，评价信息生成部300可以根据所述客户端装置1001所选择的诉讼种类，从数据库500载入推荐专家列表，提供给所述客户端装置1001，以关于所述客户端装置1001所选择的推荐专家的专业性分数为基础，生成第二评价信息。为此，在数据库500中，可以存储有基于诉讼种类的推荐专家列表。

当生成第二评价信息时，所述胜诉可能性评价结果处理部400可以利用所述第一评价信息及所述第二评价信息，生成所述胜诉可能性评价结果。即，利用第一评价信息，作为用于以现在准备的证据信息的状态为基础来评价胜诉可能性的要素，利用第二评价信息，作为用于评价担任诉讼代理人的专家的能力的要素，可以更准确地预测案件的胜诉可能性。

在一个实施例中，各推荐专家的专业性分数可以由评价信息生成部300，利用各推荐专家的专家履历、出身、学位、相应种类诉讼的胜诉履历、是否有相应种类诉讼的经验中至少一个而算出。

例如，所述专家可以为律师，专业性分数可以通过律师履历、司法考试出身还是法学院出身、是否拥有学位及最终学历、相应诉讼种类的诉讼经验及胜诉履历等而算出。

另外，当所述客户端装置1001所选择的推荐专家为多位时，所述胜诉可能性评价结果处理部400可以个别地生成关于所选择各推荐专家的胜诉可能性评价结果。因此，可以生成多个胜诉可能性评价结果，通过客户端装置1001提供给使用者。

第一评价信息可以视为客观的评价信息，但在选定代理人方面，具有类似评价信息数值的代理人会存在多位。因此，当使用者选择多位代理人时，把关于各个代理人的胜诉可能性评价结果提供给使用者，可以提供使用者能够指定所希望的代理人的机会。

为此，可以向使用者提供为了核算所述的专业性分数而使用的多个要素。即，可以提供专家的学历或诉讼履历等。

另外，在一个实施例中，胜诉可能性评价结果处理部400可以以胜诉可能性评价结果的数值或推荐专家的广告加权值为基础，排列多个胜诉可能性评价结果并提供给客户端装置。

图3是显示本发明一个实施例的胜诉可能性评价结果的图。图3作为客户端装置1001的显示画面中显示的一个示例，当选择了多位专家时，可以显示各推荐专家的胜诉可能性评价结果。推荐专家A及B分别拥有45％、47％的胜诉可能性，推荐专家C显示60％的胜诉可能性评价结果。以这种结果为基础，使用者可以选择专家C。另外，当使用者因个人经验或其它事由而要选择其他专家时，如图3所示，提示出多位专家，从而具有的优点是，使用者可以在显示了胜诉可能性的多位专家中，选择继专家C之后胜诉可能性高的专家。

另外，在一个实施例中，当以胜诉可能性评价结果的数值为基础排列胜诉可能性评价结果时，使用者可以依次确认胜诉可能性最高或最低的专家。

另一方面，当以推荐专家的广告加权值为基础排列胜诉可能性评价结果时，可以根据所述广告加权值，决定最易向使用者显露的专家。例如，提供胜诉可能性评价服务的服务提供者也可以具有向专家出售广告加权值的商务模型。

图4是本发明一个实施例的以从使用者输入的证据信息为基础的胜诉可能性评价方法的顺序图。所述方法可以借助于所述胜诉可能性评价装置而体现。

以从使用者输入的证据信息为基础的胜诉可能性评价方法包括：胜诉可能性评价装置把对诉讼种类的选择请求传送给客户端装置的步骤(S100)；生成基于客户端装置所选择诉讼种类的要件事实列表的步骤(S200)；把对所述要件事实列表的证据信息输入请求传送给所述客户端装置的步骤(S300)；以所述客户端装置所输入的证据信息为基础来生成对证明程度打分的第一评价信息的步骤(S400)；及利用所述第一评价信息，生成胜诉可能性评价结果的步骤(S500)。

所述方法可以包括根据所述客户端装置所选择的诉讼种类，从数据库载入推荐专家列表的步骤；所述推荐专家列表可以包括关于各推荐专家的专业性分数。另外，所述方法也可以还包括：把所述推荐专家列表提供给所述客户端装置的步骤；及以关于所述客户端装置所选择的推荐专家的专业性分数为基础来生成第二评价信息的步骤。

其中，所述生成胜诉可能性评价结果的步骤可以利用所述第一评价信息及所述第二评价信息，生成所述胜诉可能性评价结果。

另外，所述方法可以还包括：对生成的胜诉可能性评价结果进行打分或图示化并提供给所述客户端装置的步骤；所述诉讼种类可以包括民事诉讼、行政诉讼、家事诉讼，但并非限定于此。

另外，所述生成第一评价信息的步骤可以包括：针对与各要件事实相应的证据信息，赋予预定的加权值的步骤；及利用所述预定的加权值，生成所述第一评价信息的步骤。所述对各推荐专家的专业性分数可以利用各推荐专家的专家履历、出身、学位、相应种类诉讼的胜诉履历、是否有相应种类诉讼的经验中至少一个而算出。

另外，当所述客户端装置所选择的推荐专家为多位时，所述生成胜诉可能性评价结果的步骤可以个别地生成关于所选择各推荐专家的胜诉可能性评价结果并提供给使用者。另外，可以还包括：以胜诉可能性评价结果的数值或推荐专家的广告加权值为基础，排列多个胜诉可能性评价结果并提供给客户端装置的步骤。

本发明一个实施例的胜诉可能性评价装置或方法可以如下向客户端装置1001请求应答，并以其结果为基础判断胜诉可能性。

例如，在贷款请求诉讼中，为了证明作为诉讼要件的本金借出事实，胜诉可能性评价装置1000可以如下表1所示，以选择的方式，把对要件事实列表的证据信息输入请求传送给客户端装置1001。

[表1]

另外，胜诉可能性评价装置1000可以如下表2所示，赋予基于各证据信息的加权值。

[表2]

然后，评价信息生成部300可以对使用者所选择以上证据的证明力，如上所述地，对在实务经验上承认的程度进行打分，并合算分数。合算的分数超过70分之后，即使追加任何证据，也全部每次只能加算5分。例如，当使用者选择B、C以及E时，则为70分。可是，当使用者选择A和B时，上述分数合算为100分，但超过70分之后，作为分数合算是75分。

另外，为了证明贷款支付事实，胜诉可能性评价装置1000可以如下表3所示，以选择的方式，把对要件事实列表的证据信息输入请求传送给客户端装置1001。

[表3]

另外，为了证明利息约定事实，胜诉可能性评价装置1000可以如下表4所示，以选择的方式，把对要件事实列表的证据信息输入请求传送给客户端装置1001。

[表4]

最终，胜诉可能性评价结果处理部400可以如下表5所示，生成胜诉可能性评价结果。下述的胜诉可能性评价结果是只以第一评价信息为基础的，虽然是未反映推荐专家的专业性的值，但与根据本发明另一实施例而一同利用对推荐专家专业性的第二评价信息的情形相比，可以实现更准确的胜诉可能性评价。

[表5]

另一方面，就刑事案件而言，可以如下表6所示，以选择的方式，把对要件事实列表的证据信息输入请求传送给客户端装置1001。

[表6]

通过这种问卷，对各问卷的回答打分，由此可以判断有(无)罪可能性、公诉驳回、免诉与否等，把第一评价信息提示为数值。例如，可以提供“您强行性骚扰无嫌疑的可能性78％”。

此时，评价信息生成部300可以在以上述方式打分的第一评价信息基础上，再考虑因选任哪位律师而决定的追加分数(第二评价分数)，评价整体胜诉可能性。例如，如果自身通过第一次问卷，通过胜诉可能性判断系统，获得了胜诉可能性47％，那么，如果在此输入律师a，律师a的基本数值如果为10％，则在上述47％基础上追加所述基本数值，提示为57％，如果律师b基本数值为10％，把有无类似案件胜诉经验当为经验值，追加5％，可提示62％。

以上考查的本发明，以附图中图示的实施例为参考进行了说明，但这只不过是示例性的，只要是所属领域的普通技术人员便会理解，可以由此导出多样的变形及实施例的变形。但是，这种变形应视为在本发明的技术保护范围内。因此，本发明的真正的技术保护范围应根据附带的专利权利要求书的技术思想而确定。

与图示本发明一个实施例的附图相关的各附图标记如下。

100:通信部

200:要件事实列表生成部

300:评价信息生成部

400:胜诉可能性评价结果处理部

500:数据库

1000:胜诉可能性评价装置

Claims (17)

1.一种胜诉可能性评价装置，其特征在于，包括：

第一通信部，其把对诉讼种类的选择请求传送给客户端装置；

要件事实列表生成部，其生成基于客户端装置所选择的诉讼种类的要件事实列表；

第二通信部，其把对所述要件事实列表的证据信息输入请求传送给所述客户端装置；

评价信息生成部，其以所述客户端装置输入的证据信息为基础，生成对证明的程度进行打分的第一评价信息；及

胜诉可能性评价结果处理部，其利用所述第一评价信息，生成胜诉可能性评价结果。

2.根据权利要求1所述的胜诉可能性评价装置，其特征在于，

所述胜诉可能性评价装置还包括数据库，所述数据库存储基于诉讼种类的要件事实列表、证据信息及包括关于各推荐专家的专业性分数的推荐专家列表。

3.根据权利要求2所述的胜诉可能性评价装置，其特征在于，

所述评价信息生成部根据所述客户端装置所选择的诉讼种类，从数据库载入推荐专家列表，提供给所述客户端装置，以关于所述客户端装置所选择的推荐专家的专业性分数为基础，生成第二评价信息，

所述胜诉可能性评价结果处理部利用所述第一评价信息及所述第二评价信息，生成所述胜诉可能性评价结果。

4.根据权利要求1至权利要求3中任意一项所述的胜诉可能性评价装置，其特征在于，

所述胜诉可能性评价结果处理部对生成的胜诉可能性评价结果进行打分或图示化并提供给所述客户端装置。

5.根据权利要求1所述的胜诉可能性评价装置，其特征在于，

所述诉讼种类包括民事诉讼、行政诉讼、刑事诉讼、家事诉讼。

6.根据权利要求1所述的胜诉可能性评价装置，其特征在于，

所述评价信息生成部针对与各要件事实相应的证据信息赋予预定的加权值，利用所述多个预定的加权值，生成所述第一评价信息。

7.根据权利要求2所述的胜诉可能性评价装置，其特征在于，

关于所述各推荐专家的专业性分数，利用各推荐专家的专家履历、出身、学位、相应种类诉讼的胜诉履历、是否有相应种类诉讼的经验中的至少一个而算出。

8.根据权利要求3所述的胜诉可能性评价装置，其特征在于，

当所述客户端装置所选择的推荐专家为多位时，所述胜诉可能性评价结果处理部个别地生成关于所选择各推荐专家的胜诉可能性评价结果。

9.根据权利要求8所述的胜诉可能性评价装置，其特征在于，

所述胜诉可能性评价结果处理部以胜诉可能性评价结果的数值或推荐专家的广告加权值为基础，排列多个胜诉可能性评价结果并提供给客户端装置。

10.一种胜诉可能性评价方法，所述胜诉可能性评价方法以从使用者输入的证据信息为基础，其特征在于，包括：

胜诉可能性评价装置把关于诉讼种类的选择请求传送给客户端装置的步骤；

生成基于客户端装置所选择诉讼种类的要件事实列表的步骤；

把关于所述要件事实列表的证据信息输入请求传送给所述客户端装置的步骤；

以所述客户端装置所输入的证据信息为基础，生成对证明的程度打分的第一评价信息的步骤；及

利用所述第一评价信息，生成胜诉可能性评价结果的步骤。

11.根据权利要求10所述的胜诉可能性评价方法，其特征在于，还包括：

根据所述客户端装置所选择的诉讼种类而从数据库载入推荐专家列表的步骤，所述推荐专家列表包括关于各推荐专家的专业性分数；及

把所述推荐专家列表提供给所述客户端装置的步骤；

以关于所述客户端装置所选择的推荐专家的专业性分数为基础，生成第二评价信息的步骤；且

所述生成胜诉可能性评价结果的步骤，利用所述第一评价信息及所述第二评价信息，生成所述胜诉可能性评价结果。

12.根据权利要求10所述的胜诉可能性评价方法，其特征在于，

还包括：对生成的胜诉可能性评价结果进行打分或图示化，并提供给所述客户端装置的步骤。

13.根据权利要求10所述的胜诉可能性评价方法，其特征在于，

所述诉讼种类包括民事诉讼、行政诉讼、刑事诉讼、家事诉讼。

14.根据权利要求10所述的胜诉可能性评价方法，其特征在于，

所述生成第一评价信息的步骤包括：

针对与各要件事实相应的证据信息而赋予预定的加权值的步骤；及

利用所述预定的加权值而生成所述第一评价信息的步骤。

15.根据权利要求11所述的胜诉可能性评价方法，其特征在于，

所述关于各推荐专家的专业性分数利用各推荐专家的专家履历、出身、学位、相应种类诉讼的胜诉履历、是否有相应种类诉讼的经验中的至少一个而算出。

16.根据权利要求11所述的胜诉可能性评价方法，其特征在于，

当所述客户端装置所选择的推荐专家为多个时，所述生成胜诉可能性评价结果的步骤个别地生成关于所选择各推荐专家的胜诉可能性评价结果。

17.根据权利要求16所述的胜诉可能性评价方法，其特征在于，

还包括：以胜诉可能性评价结果的数值或推荐专家的广告加权值为基础，排列多个胜诉可能性评价结果并提供给客户端装置的步骤。