CN109410096A - 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 - Google Patents
一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109410096A CN109410096A CN201811217226.1A CN201811217226A CN109410096A CN 109410096 A CN109410096 A CN 109410096A CN 201811217226 A CN201811217226 A CN 201811217226A CN 109410096 A CN109410096 A CN 109410096A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- encroachment
- case
- lawsuit
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 40
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 32
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 23
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 15
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 14
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 8
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 43
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 23
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000009969 flowable effect Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- IKGXIBQEEMLURG-NVPNHPEKSA-N rutin Chemical compound O[C@@H]1[C@H](O)[C@@H](O)[C@H](C)O[C@H]1OC[C@@H]1[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@H](OC=2C(C3=C(O)C=C(O)C=C3OC=2C=2C=C(O)C(O)=CC=2)=O)O1 IKGXIBQEEMLURG-NVPNHPEKSA-N 0.000 description 5
- 229960003232 troxerutin Drugs 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 241000414967 Colophon Species 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005294 ferromagnetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
- G06Q50/184—Intellectual property management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请的目的是提供一种用于在版权诉讼服务中提供金融服务的方法，具体包括：获取待处理的目标侵权案件；根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。本申请通过侵权案件的侵权证据信息为权利人提供合理的侵权诉讼方案，使得权利人的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于维护正常的市场秩序，极大地保护了权利人的知识产权合法收益。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的技术。
背景技术
在知识经济高速发展的时代，知识产权对社会大众来说，早已不是一个陌生的概念。越来越多的人已经或者正在体验着由知识带来的经济效益，而由此衍生出的知识产权保护问题，在当代社会也变成了一项重要议题。然而不可否认的是，公众对于保护知识产权的概念仍然处于一种模糊的意识状态。大多数人对于知识产权这个概念，也仅仅停留于“听说过”，而真正懂得保护知识产权的民众少之又少。与之相对的，知识产权的侵权行为却屡见不鲜，无论是线上还是线下，知识产权侵权现象都有广泛分布。对于广泛分布的侵权行为难以全面地发现并进行有效的打击。即时有心维护自身知识产权的相关权益，面对司法维权过程中高昂的律师费用，权利人有时会选择放弃维权。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法，该方法包括：
获取待处理的目标侵权案件；
根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；
向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的网络设备，该设备包括：
第一模块，用于获取待处理的目标侵权案件；
第二模块，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；
第三模块，向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。
根据本申请的另一个方面，提供了一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的设备，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：
获取待处理的目标侵权案件；
根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；
向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。
根据本申请的一个方面，提供了一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：
获取待处理的目标侵权案件；
根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；
向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。
与现有技术相比，本申请通过目标侵权案件的侵权证据信息等获取对应的诉讼标的信息，并向被侵权方提供相关诉讼策略信息，辅助被侵权方的权利人决策是否启动侵权案件的侵权诉讼程序。本申请通过侵权案件的侵权证据信息为权利人提供合理的侵权诉讼方案，并可以在一定程度预先支付律师相关代理费用，使得权利人在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得权利人的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于维护正常的市场秩序，极大地保护了权利人的知识产权合法收益。
而且，本申请还能够比较精准的覆盖线上线下的侵权行为，并通过大数据分析能够实现侵权诉讼方案结果的预测，帮助权利人实现提前规划，极大地提高了案件处理的效率，维护了权利人的相关权益，提升了用户的使用体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个实施例的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的系统拓扑图；
图2示出根据本申请第一个方面的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法流程图；
图3示出了图2所示的方法中还包括的步骤S14和步骤S15；
图4示出根据本申请第二个方面的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的网络设备的设备结构图；
图5示出图4所示的网络设备还包括的第四模块14和第五模块15；
图6示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(ProgrammableRandom Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(StaticRandom-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
图1示出了本申请的一个典型场景，网络设备通过与侵权案件中被侵权方设备的交互，向被侵权方提供侵权案件相关的诉讼策略信息。其中，被侵权方设备包括但不限于移动设备(如手机、pad等)、PC设备以及集成式服务器等。其中，侵权案件包括侵权知识产权(如著作权、专利权以及商标权等)的相关案件，此处，以侵权著作权(又称版权)为例阐述以下实施例，本领域技术人员应能理解，该等实施例同样适用于其他知识产权如专利权、商标权等侵权案件。另，诉讼策略信息包括关于目标侵权案件的诉讼标的信息等，其中，诉讼标的信息是指该侵权诉讼中，当事人之间所争执的需要通过审判机关的审判活动予以解决的民事、经济法律关系，亦即当事人之间的权利义务关系等。
为进一步说明本申请的实施例的方案，下面结合图2，从一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的各种设备交互方法的角度，进行距离介绍。
图2示出根据本申请第一个方面一个实施例的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法，其中，该方法可应用于图1所示的系统，具体包括步骤S11、步骤S12和步骤S13。在步骤S11中，网络设备获取待处理的目标侵权案件；在步骤S12中，网络设备根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；在步骤S13中，网络设备向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。
具体而言，在步骤S11中，网络设备获取待处理的目标侵权案件。例如，目标侵权案件包括目标案件的侵权方、被侵权方以及侵权证据信息等；该目标侵权案件可以是用户通过用户设备直接向网络设备上传的，此处，用户可以是任意在该网络设备内注册并通过认证的自然人或者法人等，如个人通过手机上小程序向网络设备上传目标侵权案件的相关信息，或者某公司通过公司服务器向网络设备上传目标侵权案件的相关信息；此外，该目标侵权案件还可以是网络设备根据用户上传的关于侵权案件的部分信息(如图片、视频等部分侵权证据等)进行分析审核从而确定的目标侵权案件，如网络设备获取待确认的侵权证据信息，根据所述侵权证据信息在版权信息库中匹配查询，以获得与所述侵权证据信息相匹配的一个或多个被侵权方，若存在所述一个或多个被侵权方，生成关于所述侵权证据信息的目标侵权案件。
其中，所述待确认的侵权证据信息包括网络设备获取的涉及版权记录有侵权方未经版权人同意疑似擅自发行复制、出租、展览、广播、表演等形式利用的版权人的作品的相关内容(如图片、文字、视频、音频等)信息。网络设备可接收用户发送的待确认的侵权证据信息或者接收通过爬虫技术获取到相关的网络侵权信息。在此，侵权信息可以是包含侵权作品的相关内容，还可以包含侵权方相关信息、侵权发生行为地等。被侵权方包括依法享有版权的著作物的权利人；网络设备建立版权信息库，在版权信息库中存储有大量版权作品和对应的被侵权方，且每一个版权作品与该版权作品的被侵权方存在映射关系。例如，网络设备获取到待确认的侵权证据信息，根据该候选信息的相关特征与版权信息库中具有相似特征的版权信息匹配(如图像匹配等)，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该侵权证据信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述侵权证据信息相匹配的一个或多个被侵权方。网络设备根据侵权证据信息在版权信息库中匹配查询后获得了一个或多个被侵权方，综合侵权证据信息与被侵权方协商一致，生成关于所述侵权证据信息的目标侵权案件，其中，该目标侵权案件包括侵权方信息，被侵权方信息以及侵权证据信息。在步骤S12中，网络设备根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。例如，诉讼标的信息包括关于目标侵权案件的被侵权方提出的实体权利请求，如请求侵权方撤销相关侵权行为并支付一定数额的赔偿金额。网络设备根据目标侵权案件的侵权证据信息确定对应的诉讼标的信息，如根据侵权方使用的侵权图片数量确定诉讼标的的赔偿金额等。
在步骤S13中，网络设备向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。例如，网络设备存储有被侵权方设备的设备标识信息(如MAC地址信息或手机号码等)，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过通信连接或者短信等方式发送至被侵权方设备。除此之外，诉讼策略信息还可以包括胜诉赔偿的分配方案、目标侵权案件的胜诉率信息等。
例如，甲企业在网络设备对应的应用中注册并通过了审核获得甲企业账号，甲企业通过用户设备向网络设备上传目标侵权案件的相关信息。网络设备接收到甲企业上传的关于乙企业侵权甲企业的某某形象版权的侵权案件，其中，甲企业提供了该侵权案件相关的侵权证据信息，如乙企业在未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张。网络设备根据该文章中使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息，确定对应的诉讼标的信息，如根据使用一张侵权相关图片支付4k的赔偿金额的规则，确定本次侵权案件的诉讼标的信息中甲企业应要求乙企业支付总共约20k的赔偿金额。随后，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件的其他信息，如代理律师相关信息、胜诉率信息以及胜诉赔偿的分配方案信息等。
又如，网络设备接收到甲企业上传的关于乙企业侵权甲企业的某某专利权的侵权案件，其中，甲企业提供了该侵权案件相关的侵权证据信息，如乙企业在未经甲企业授权的情况下擅自制造并销售甲企业的某某专利相关的产品，甲企业提供了乙企业制造的侵权产品以及甲企业的某某专利，并通过侵权对比，涉案侵权产品的技术特征与甲企业专利独立权利要求相比除XX特征外其他特征均相同，涉案侵权产品中的XX特征虽与本案专利的相应技术特征不相同，但该XX特征是公知技术，是所属领域的普通技术人员无需创造性劳动就能够联想到的技术特征，以此公知技术来替换涉案专利中的相应技术特征，是以基本相同的手段，实现基本相同的功能，产生了基本相同的效果，涉案侵权产品与本案专利构成等同，故涉案侵权产品落入了本案专利的保护范围。网络设备根据该侵权证据信息，并结合甲企业的侵权损失、侵权人的营业利润或者专利许可费的倍数等确定对应的诉讼标的信息，如根据《专利法》第60条相关规定确定此次诉讼标的信息中甲企业应要求乙企业支付总共约50k-80k的赔偿金额。随后，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件的其他信息，如代理律师相关信息、胜诉率信息以及胜诉赔偿的分配方案信息等。
当然，本领域技术人员应能理解上述侵权证据信息和/或诉讼标的信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的侵权证据信息和/或诉讼标的信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，诉讼策略信息还可以包括目标侵权案件胜诉后，目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息，如胜诉赔偿直接在被侵权方与代理方(代理方包括平台代表的第三方及代理律师等)间五五分成等。在一些实施方式中，为了免除被侵权方承担高昂的律师代理费，在一些胜诉率较高的案件中，代理方可以预先支付律师代理费，使得被侵权方在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得被侵权方的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于保护被侵权方的知识产权合法收益；此时，胜诉赔偿的分配方案可以是扣除律师代理费用后剩下的胜诉赔偿再五五分成等。
例如，网络设备向甲企业提供的诉讼策略信息中还包含了关于版权侵权案件胜诉后的胜诉赔偿(如20k等)的分配方案信息，如直接代理方与甲企业五五分成，每一方获得胜诉赔偿的一半(如10k等)。又如，若代理方在诉讼过程中预先支付律师代理费用(如4k等)，则在胜诉赔偿基础上扣除律师代理费用后再五五分成(每一方获得8k等)。网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件胜诉后胜诉赔偿的分配方案(如胜诉赔偿代理方与甲企业五五分成等)。
当然，本领域技术人员应能理解上述分配方案信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的分配方案信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，图2所示的方法还包括图3中所示的步骤S14和步骤S15。在步骤S14中，网络设备确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；在步骤S15中，网络设备根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，网络设备根据用户输入或者根据大数据确定对应胜诉率信息，如网络设备根据大数据统计建立相关案件胜率模型，根据目标侵权案件的相关信息确定对应的胜诉率信息；随后，网络设备基于胜诉率信息确定胜诉赔偿的分配方案，如目标侵权案件的胜诉率较高，胜诉后代理方可以分配较少的胜诉赔偿，又如目标侵权案件的胜诉率相对较低，胜诉后代理方可以分配较多的胜诉赔偿等。
例如，网络设备根据大数据建立了案件胜率模型，其中，该案件胜率模型由大量侵权判例进行机器学习训练所得，如根据不同地区不同管辖法院对不同类型案件的不同审判态度，以及对不同律师在不同类型案件的胜诉率等，并结合相关案件的诉讼标的信息最终确定案件胜率模型。网络设备将目标侵权案件中的相关信息输入案件胜率模型，从而得到案件的胜诉率信息，如SH市(被侵权方所在地)的管辖法院的版权诉讼案件态度较为保守，目标侵权案件的诉讼律师关于版权诉讼案件的胜诉率较高，从而得到目标侵权案件的胜诉率较为可观等。随后，根据案件的胜诉率确定胜诉赔偿的分配方案，如该案件的胜诉率较为可观(如胜诉率为60％)，从而确定胜诉赔偿中代理方和被侵权方的分配方案为4：6等。
当然，本领域技术人员应能理解上述胜诉率信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的胜诉率信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括所述目标侵权案件的胜诉率信息。例如，网络设备确定胜诉率信息后，可以将目标侵权案件的胜诉率信息包含于诉讼策略信息中，提供至被侵权方。
例如，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息和胜诉赔偿的分配方案信息(如胜诉赔偿代理方与甲企业五五分成等)通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括关于甲企业的目标侵权案件的60％的胜诉率信息等。
在一些实施方式中，在上述步骤S14中，网络设备将所述目标侵权案件的第一案件描述向量作用于案件胜率模型以获得所述目标侵权案件的胜诉率信息，其中，所述案件胜率模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。例如，案件胜率模型是网络设备根据大量侵权案件判例，对侵权案件判例的各第一案件描述向量进行分析，通过机器学习训练获得。网络设备获取该案件胜率模型后，将目标侵权案件的第一案件描述向量输入案件胜率模型，获取目标侵权案件的胜诉率信息。在一些实施方式中，所述目标侵权案件的第一案件描述向量包括但不限于：所述目标侵权案件的管辖法院信息；所述目标侵权案件的案件类型信息；所述目标侵权案件的案件标的信息；所述目标侵权案件的诉讼律师信息。例如，根据目标侵权案件的管辖法院信息，确定当前管辖法院信息对目标侵权案件相同类型的案件的审判态度是激进还是保守等，若是激进，增加一定几率的胜诉率，若是保守，减少一定几率的胜诉率等；又如，根据目标侵权案件的案件类型信息，从而结合其他信息综合判断胜诉率，其中，案件类型信息包括但不限于著作权(版权)、专利权、商标权等类型；还如，根据目标侵权案件的案件标的信息(如侵权证据信息的数量、详细程度等)确定当前案件的胜诉率信息等，其中，侵权证据信息的数量越多、越详细，其胜诉率信息越高；还如，根据代理律师代理相同类型诉讼案件的胜诉几率判断当前案件的胜诉率信息等。
例如，甲企业的目标侵权案件提供了乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息(侵权证据确凿无疑，胜诉率为90％)，甲企业选择对版权保护态度较为激进的BJ市(侵权行为发生地)管辖地所在法院(如案件胜诉率为70％等)进行上诉，其代理律师对版权诉讼案件的胜诉率较高(如胜诉率为80％等)，网络设备将该目标侵权案件的相关信息输入案件胜率模型计算其胜诉率信息，如综合上述因素进行判断，以加权的方式计算其胜诉率信息：90％*0.6+70％*0.1+80％*0.3＝85％。随后，网络设备根据该胜诉率信息确定对应的胜诉赔偿的分配方案信息等。
当然，本领域技术人员应能理解上述案件胜率模型仅为举例，其他现有的或今后可能出现的案件胜率模型如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，在上述步骤S15中，网络设备根据所述目标侵权案件的胜诉率信息及所述诉讼标的信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，网络设备获取目标侵权案件的胜诉率信息后，结合胜诉率信息和诉讼标的信息共同确定关于目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案，如胜诉率越高，代理方分配的胜诉赔偿越少，目标侵权案件的诉讼标的信息的预计赔偿金额越高，代理方分配的胜诉赔偿越少等。
例如，网络设备根据案件的胜诉率为60％以及目标侵权案件的诉讼标的信息中预计赔偿金额为80k，进而确定胜诉赔偿的分配方案，如确定胜诉赔偿中代理方和被侵权方的分配方案为3：7等。
当然，本领域技术人员应能理解上述分配方案信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的分配方案信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，在上述步骤S12中，网络设备根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。例如，侵权方相关信息包括侵权方的基本信息(如侵权方的名称、所在地、资产信息、营业状况信息等)及侵权方支付能力信息等。网络设备根据侵权证据信息以及侵权方相关信息确定目标侵权案件对应的诉讼标的信息，如，网络设备根据侵权证据信息确定预计赔偿金额，进一步根据侵权方的营业状况、支付能力等确定目标侵权案件的诉讼标的信息，营业状况越差，支付能力越弱，则诉讼标的信息的赔偿金额越少，当支付能力过低时，不建议进行侵权诉讼；又如，网络设备根据大数据机器学习获取案件标的计算模型，根据侵权证据信息、侵权方相关信息以及案件标的计算模型，确定对应的诉讼标的信息。
例如，网络设备接收到甲企业提供的目标侵权案件，其中，乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片50张的侵权证据信息，按照相关规定，一张侵权图片需支付4k的赔偿金额，预计甲企业将获得200k的赔偿金额；进一步的，结合乙企业的营业状况以及支付能力等，进一步确定相关诉讼标的信息，如乙企业净资产为500k，其中可流动资产为300k，乙企业目前支付能力较弱，确定该诉讼标的信息中的赔偿金额不超过可流动资产的一定比例(如50％等)，则目标诉讼标的信息的赔偿金额为150k。若乙企业的净资产为负，可流动资产过低(如仅50k，低于预计赔偿金额的25％等)，网络设备生成取消侵权诉讼的建议信息，并将该建议信息提供至甲企业。
当然，本领域技术人员应能理解上述侵权方相关信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的侵权方相关信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，在上述步骤S12中，网络设备从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量，并将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。例如，网络设备根据大数据机器学习，基于大量侵权判例训练得到案件标的计算模型，如根据侵权案件的第二案件描述向量，将其输入案件标的计算模型，从而确定目标侵权案件对应的诉讼标的信息。在一些实施方式中，所述目标侵权案件的第二案件描述向量包括但不限于：所述目标侵权案件的侵权对象数量信息；所述目标侵权案件的侵权对象浏览频次信息；所述目标侵权案件的侵权持续时间信息；所述目标侵权案件的侵权方侵权收益信息；所述目标侵权案件的侵权方的资产信息；所述目标侵权案件的侵权方的经营状况信息；所述目标侵权案件的侵权方的关联诉讼信息；所述目标侵权案件的侵权方是否反复侵权。例如，网络设备根据目标侵权案件的侵权证据信息及侵权方相关信息确定对应的第二案件描述向量，如目标侵权案件的侵权对象数量信息、侵权对象浏览频次信息、侵权持续时间信息、侵权方的资产信息、侵权方的经营状况信息、侵权方的关联诉讼信息等。其中，侵权对象数量越多、侵权对象浏览频次越多、侵权持续时间越长、侵权方侵权收益越高、侵权方的资产越多、经营状况越良好、关联诉讼越少、未反复侵权，则目标侵权案件的诉讼标的信息中赔偿金额越多。
例如，网络设备接收到甲企业提供的目标侵权案件，其中，乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息，按照相关规定，一张侵权图片需支付4k的赔偿金额，预计甲企业将获得20k的赔偿金额。又如，若文章被浏览了十万次，按照一次0.1元计算，并经过统计得到商业转换率为20％，则甲企业根据侵权文章的浏览频次信息将另外获得2k的赔偿金额。又如，若该文章发布的持续时间很长，对甲企业的某某形象造成较为严重的侵权后果，可以根据持续时间信息增加赔偿金额等。还如，乙企业通过侵权行为收益越高，预计赔偿金额越高。随后，根据侵权方的资产信息、经营状况信息以及关联诉讼信息等计算乙企业的支付能力，若乙企业的支付能力远远大于预计赔偿金额，则可以适当的增加诉讼标的信息中的赔偿金额，若预计赔偿金额大于乙企业的支付能力，则适当减少诉讼标的信息的赔偿金额。若乙企业未反复侵权，考虑到侵权情节较轻，可以适当减少赔偿金额，若乙企业反复侵权，认为侵权情节严重，可以适当增加赔偿金额。
当然，本领域技术人员应能理解上述第二案件描述向量仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第二案件描述向量如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括所述侵权诉讼案件的代理律师；其中，上述方法还包括步骤S16(未示出)。在步骤S16中，若收到所述侵权方关于所述诉讼策略信息的确认信息，网络设备基于所述诉讼标的信息确定诉讼费用信息，并将所述诉讼费用信息提供至所述代理律师。例如，网络设备存储有代理律师相关资料，并将该代理律师相关信息作为目标侵权案件的诉讼策略信息的一部分发送至侵权方，若网络设备接收到侵权方的确认信息，网络设备为了免除被侵权方承担高昂的律师代理费，在一些案件中，代理方可以预先支付律师代理费，使得被侵权方在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得被侵权方的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于保护被侵权方的知识产权合法收益。
例如，网络设备存储有目标侵权案件的代理律师相关信息，并将该代理律师相关信息作为目标侵权案件的诉讼策略信息的一部分发送至甲企业的设备，甲企业的设备接收并呈现该诉讼策略信息，如在胜诉赔偿基础上扣除律师代理费用后再五五分成。若甲企业同意该诉讼策略信息，通过甲企业的设备向网络设备发送该诉讼策略信息的确认信息。网络设备接收该诉讼策略信息，并计算代理律师的诉讼费用，先向代理律师预先支付相关诉讼费用。
上文主要从各种设备交互方法的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍，相对应的，本申请还提供了能够执行上述各方法对应的网络设备，下面结合图4和图5进行介绍。
图4示出根据本申请第一个方面一个实施例的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的网络设备100，其中，该设备可应用于图1所示的系统，具体包括第一模块11、第二模块12和第三模块13。第一模块11，用于获取待处理的目标侵权案件；第二模块12，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；第三模块13，用于向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。
具体而言，第一模块11，用于获取待处理的目标侵权案件。例如，目标侵权案件包括目标案件的侵权方、被侵权方以及侵权证据信息等；该目标侵权案件可以是用户通过用户设备直接向网络设备上传的，此处，用户可以是任意在该网络设备内注册并通过认证的自然人或者法人等，如个人通过手机上小程序向网络设备上传目标侵权案件的相关信息，或者某公司通过公司服务器向网络设备上传目标侵权案件的相关信息；此外，该目标侵权案件还可以是网络设备根据用户上传的关于侵权案件的部分信息(如图片、视频等部分侵权证据等)进行分析审核从而确定的目标侵权案件，如网络设备获取待确认的侵权证据信息，根据所述侵权证据信息在版权信息库中匹配查询，以获得与所述侵权证据信息相匹配的一个或多个被侵权方，若存在所述一个或多个被侵权方，生成关于所述侵权证据信息的目标侵权案件。
其中，所述待确认的侵权证据信息包括网络设备获取的涉及版权记录有侵权方未经版权人同意疑似擅自发行复制、出租、展览、广播、表演等形式利用的版权人的作品的相关内容(如图片、文字、视频、音频等)信息。网络设备可接收用户发送的待确认的侵权证据信息或者接收通过爬虫技术获取到相关的网络侵权信息。在此，侵权信息可以是包含侵权作品的相关内容，还可以包含侵权方相关信息、侵权发生行为地等。被侵权方包括依法享有版权的著作物的权利人；网络设备建立版权信息库，在版权信息库中存储有大量版权作品和对应的被侵权方，且每一个版权作品与该版权作品的被侵权方存在映射关系。例如，网络设备获取到待确认的侵权证据信息，根据该候选信息的相关特征与版权信息库中具有相似特征的版权信息匹配(如图像匹配等)，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该侵权证据信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述侵权证据信息相匹配的一个或多个被侵权方。网络设备根据侵权证据信息在版权信息库中匹配查询后获得了一个或多个被侵权方，综合侵权证据信息与被侵权方协商一致，生成关于所述侵权证据信息的目标侵权案件，其中，该目标侵权案件包括侵权方信息，被侵权方信息以及侵权证据信息。
第二模块12，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。例如，诉讼标的信息包括关于目标侵权案件的被侵权方提出的实体权利请求，如请求侵权方撤销相关侵权行为并支付一定数额的赔偿金额。网络设备根据目标侵权案件的侵权证据信息确定对应的诉讼标的信息，如根据侵权方使用的侵权图片数量确定诉讼标的的赔偿金额等。
第三模块13，用于向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。例如，网络设备存储有被侵权方设备的设备标识信息(如MAC地址信息或手机号码等)，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过通信连接或者短信等方式发送至被侵权方设备。除此之外，诉讼策略信息还可以包括胜诉赔偿的分配方案、目标侵权案件的胜诉率信息等。
例如，甲企业在网络设备对应的应用中注册并通过了审核获得甲企业账号，甲企业通过用户设备向网络设备上传目标侵权案件的相关信息。网络设备接收到甲企业上传的关于乙企业侵权甲企业的某某形象版权的侵权案件，其中，甲企业提供了该侵权案件相关的侵权证据信息，如乙企业在未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张。网络设备根据该文章中使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息，确定对应的诉讼标的信息，如根据使用一张侵权相关图片支付4k的赔偿金额的规则，确定本次侵权案件的诉讼标的信息中甲企业应要求乙企业支付总共约20k的赔偿金额。随后，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件的其他信息，如代理律师相关信息、胜诉率信息以及胜诉赔偿的分配方案信息等。
又如，网络设备接收到甲企业上传的关于乙企业侵权甲企业的某某专利权的侵权案件，其中，甲企业提供了该侵权案件相关的侵权证据信息，如乙企业在未经甲企业授权的情况下擅自制造并销售甲企业的某某专利相关的产品，甲企业提供了乙企业制造的侵权产品以及甲企业的某某专利，并通过侵权对比，涉案侵权产品的技术特征与甲企业专利独立权利要求相比除XX特征外其他特征均相同，涉案侵权产品中的XX特征虽与本案专利的相应技术特征不相同，但该XX特征是公知技术，是所属领域的普通技术人员无需创造性劳动就能够联想到的技术特征，以此公知技术来替换涉案专利中的相应技术特征，是以基本相同的手段，实现基本相同的功能，产生了基本相同的效果，涉案侵权产品与本案专利构成等同，故涉案侵权产品落入了本案专利的保护范围。网络设备根据该侵权证据信息，并结合甲企业的侵权损失、侵权人的营业利润或者专利许可费的倍数等确定对应的诉讼标的信息，如根据《专利法》第60条相关规定确定此次诉讼标的信息中甲企业应要求乙企业支付总共约50k-80k的赔偿金额。随后，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件的其他信息，如代理律师相关信息、胜诉率信息以及胜诉赔偿的分配方案信息等。
当然，本领域技术人员应能理解上述侵权证据信息和/或诉讼标的信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的侵权证据信息和/或诉讼标的信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，诉讼策略信息还可以包括目标侵权案件胜诉后，目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息，如胜诉赔偿直接在被侵权方与代理方(代理方包括平台代表的第三方及代理律师等)间五五分成等。在一些实施方式中，为了免除被侵权方承担高昂的律师代理费，在一些胜诉率较高的案件中，代理方可以预先支付律师代理费，使得被侵权方在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得被侵权方的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于保护被侵权方的知识产权合法收益；此时，胜诉赔偿的分配方案可以是扣除律师代理费用后剩下的胜诉赔偿再五五分成等。
例如，网络设备向甲企业提供的诉讼策略信息中还包含了关于版权侵权案件胜诉后的胜诉赔偿(如20k等)的分配方案信息，如直接代理方与甲企业五五分成，每一方获得胜诉赔偿的一半(如10k等)。又如，若代理方在诉讼过程中预先支付律师代理费用(如4k等)，则在胜诉赔偿基础上扣除律师代理费用后再五五分成(每一方获得8k等)。网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件胜诉后胜诉赔偿的分配方案(如胜诉赔偿代理方与甲企业五五分成等)。
当然，本领域技术人员应能理解上述分配方案信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的分配方案信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，图4所示的网络设备100还包括图5中所示的第四模块14和第五模块15。第四模块14，用于确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；第五模块15，用于根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，网络设备根据用户输入或者根据大数据确定对应胜诉率信息，如网络设备根据大数据统计建立相关案件胜率模型，根据目标侵权案件的相关信息确定对应的胜诉率信息；随后，网络设备基于胜诉率信息确定胜诉赔偿的分配方案，如目标侵权案件的胜诉率较高，胜诉后代理方可以分配较少的胜诉赔偿，又如目标侵权案件的胜诉率相对较低，胜诉后代理方可以分配较多的胜诉赔偿等。
例如，网络设备根据大数据建立了案件胜率模型，其中，该案件胜率模型由大量侵权判例进行机器学习训练所得，如根据不同地区不同管辖法院对不同类型案件的不同审判态度，以及对不同律师在不同类型案件的胜诉率等，并结合相关案件的诉讼标的信息最终确定案件胜率模型。网络设备将目标侵权案件中的相关信息输入案件胜率模型，从而得到案件的胜诉率信息，如SH市(被侵权方所在地)的管辖法院的版权诉讼案件态度较为保守，目标侵权案件的诉讼律师关于版权诉讼案件的胜诉率较高，从而得到目标侵权案件的胜诉率较为可观等。随后，根据案件的胜诉率确定胜诉赔偿的分配方案，如该案件的胜诉率较为可观(如胜诉率为60％)，从而确定胜诉赔偿中代理方和被侵权方的分配方案为4：6等。
当然，本领域技术人员应能理解上述胜诉率信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的胜诉率信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括所述目标侵权案件的胜诉率信息。例如，网络设备确定胜诉率信息后，可以将目标侵权案件的胜诉率信息包含于诉讼策略信息中，提供至被侵权方。
例如，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息和胜诉赔偿的分配方案信息(如胜诉赔偿代理方与甲企业五五分成等)通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括关于甲企业的目标侵权案件的60％的胜诉率信息等。
在一些实施方式中，上述第四模块14，用于将所述目标侵权案件的第一案件描述向量作用于案件胜率模型以获得所述目标侵权案件的胜诉率信息，其中，所述案件胜率模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。例如，案件胜率模型是网络设备根据大量侵权案件判例，对侵权案件判例的各第一案件描述向量进行分析，通过机器学习训练获得。网络设备获取该案件胜率模型后，将目标侵权案件的第一案件描述向量输入案件胜率模型，获取目标侵权案件的胜诉率信息。在一些实施方式中，所述目标侵权案件的第一案件描述向量包括但不限于：所述目标侵权案件的管辖法院信息；所述目标侵权案件的案件类型信息；所述目标侵权案件的案件标的信息；所述目标侵权案件的诉讼律师信息。例如，根据目标侵权案件的管辖法院信息，确定当前管辖法院信息对目标侵权案件相同类型的案件的审判态度是激进还是保守等，若是激进，增加一定几率的胜诉率，若是保守，减少一定几率的胜诉率等；又如，根据目标侵权案件的案件类型信息，从而结合其他信息综合判断胜诉率，其中，案件类型信息包括但不限于著作权(版权)、专利权、商标权等类型；还如，根据目标侵权案件的案件标的信息(如侵权证据信息的数量、详细程度等)确定当前案件的胜诉率信息等，其中，侵权证据信息的数量越多、越详细，其胜诉率信息越高；还如，根据代理律师代理相同类型诉讼案件的胜诉几率判断当前案件的胜诉率信息等。
例如，甲企业的目标侵权案件提供了乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息(侵权证据确凿无疑，胜诉率为90％)，甲企业选择对版权保护态度较为激进的BJ市(侵权行为发生地)管辖地所在法院(如案件胜诉率为70％等)进行上诉，其代理律师对版权诉讼案件的胜诉率较高(如胜诉率为80％等)，网络设备将该目标侵权案件的相关信息输入案件胜率模型计算其胜诉率信息，如综合上述因素进行判断，以加权的方式计算其胜诉率信息：90％*0.6+70％*0.1+80％*0.3＝85％。随后，网络设备根据该胜诉率信息确定对应的胜诉赔偿的分配方案信息等。
当然，本领域技术人员应能理解上述案件胜率模型仅为举例，其他现有的或今后可能出现的案件胜率模型如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，上述第五模块15，用于根据所述目标侵权案件的胜诉率信息及所述诉讼标的信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，网络设备获取目标侵权案件的胜诉率信息后，结合胜诉率信息和诉讼标的信息共同确定关于目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案，如胜诉率越高，代理方分配的胜诉赔偿越少，目标侵权案件的诉讼标的信息的预计赔偿金额越高，代理方分配的胜诉赔偿越少等。
例如，网络设备根据案件的胜诉率为60％以及目标侵权案件的诉讼标的信息中预计赔偿金额为80k，进而确定胜诉赔偿的分配方案，如确定胜诉赔偿中代理方和被侵权方的分配方案为3：7等。
当然，本领域技术人员应能理解上述分配方案信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的分配方案信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，上述第二模块12，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。例如，侵权方相关信息包括侵权方的基本信息(如侵权方的名称、所在地、资产信息、营业状况信息等)及侵权方支付能力信息等。网络设备根据侵权证据信息以及侵权方相关信息确定目标侵权案件对应的诉讼标的信息，如，网络设备根据侵权证据信息确定预计赔偿金额，进一步根据侵权方的营业状况、支付能力等确定目标侵权案件的诉讼标的信息，营业状况越差，支付能力越弱，则诉讼标的信息的赔偿金额越少，当支付能力过低时，不建议进行侵权诉讼；又如，网络设备根据大数据机器学习获取案件标的计算模型，根据侵权证据信息、侵权方相关信息以及案件标的计算模型，确定对应的诉讼标的信息。
例如，网络设备接收到甲企业提供的目标侵权案件，其中，乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片50张的侵权证据信息，按照相关规定，一张侵权图片需支付4k的赔偿金额，预计甲企业将获得200k的赔偿金额；进一步的，结合乙企业的营业状况以及支付能力等，进一步确定相关诉讼标的信息，如乙企业净资产为500k，其中可流动资产为300k，乙企业目前支付能力较弱，确定该诉讼标的信息中的赔偿金额不超过可流动资产的一定比例(如50％等)，则目标诉讼标的信息的赔偿金额为150k。若乙企业的净资产为负，可流动资产过低(如仅50k，低于预计赔偿金额的25％等)，网络设备生成取消侵权诉讼的建议信息，并将该建议信息提供至甲企业。
当然，本领域技术人员应能理解上述侵权方相关信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的侵权方相关信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，上述第二模块12，用于从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量，并将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。例如，网络设备根据大数据机器学习，基于大量侵权判例训练得到案件标的计算模型，如根据侵权案件的第二案件描述向量，将其输入案件标的计算模型，从而确定目标侵权案件对应的诉讼标的信息。在一些实施方式中，所述目标侵权案件的第二案件描述向量包括但不限于：所述目标侵权案件的侵权对象数量信息；所述目标侵权案件的侵权对象浏览频次信息；所述目标侵权案件的侵权持续时间信息；所述目标侵权案件的侵权方侵权收益信息；所述目标侵权案件的侵权方的资产信息；所述目标侵权案件的侵权方的经营状况信息；所述目标侵权案件的侵权方的关联诉讼信息；所述目标侵权案件的侵权方是否反复侵权。例如，网络设备根据目标侵权案件的侵权证据信息及侵权方相关信息确定对应的第二案件描述向量，如目标侵权案件的侵权对象数量信息、侵权对象浏览频次信息、侵权持续时间信息、侵权方的资产信息、侵权方的经营状况信息、侵权方的关联诉讼信息等。其中，侵权对象数量越多、侵权对象浏览频次越多、侵权持续时间越长、侵权方侵权收益越高、侵权方的资产越多、经营状况越良好、关联诉讼越少、未反复侵权，则目标侵权案件的诉讼标的信息中赔偿金额越多。
例如，网络设备接收到甲企业提供的目标侵权案件，其中，乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息，按照相关规定，一张侵权图片需支付4k的赔偿金额，预计甲企业将获得20k的赔偿金额。又如，若文章被浏览了十万次，按照一次0.1元计算，并经过统计得到商业转换率为20％，则甲企业根据侵权文章的浏览频次信息将另外获得2k的赔偿金额。又如，若该文章发布的持续时间很长，对甲企业的某某形象造成较为严重的侵权后果，可以根据持续时间信息增加赔偿金额等。还如，乙企业通过侵权行为收益越高，预计赔偿金额越高。随后，根据侵权方的资产信息、经营状况信息以及关联诉讼信息等计算乙企业的支付能力，若乙企业的支付能力远远大于预计赔偿金额，则可以适当的增加诉讼标的信息中的赔偿金额，若预计赔偿金额大于乙企业的支付能力，则适当减少诉讼标的信息的赔偿金额。若乙企业未反复侵权，考虑到侵权情节较轻，可以适当减少赔偿金额，若乙企业反复侵权，认为侵权情节严重，可以适当增加赔偿金额。
当然，本领域技术人员应能理解上述第二案件描述向量仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第二案件描述向量如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括所述侵权诉讼案件的代理律师；其中，上述设备还包括第六模块16(未示出)。第六模块16，若收到所述侵权方关于所述诉讼策略信息的确认信息，用于基于所述诉讼标的信息确定诉讼费用信息，并将所述诉讼费用信息提供至所述代理律师。例如，网络设备存储有代理律师相关资料，并将该代理律师相关信息作为目标侵权案件的诉讼策略信息的一部分发送至侵权方，若网络设备接收到侵权方的确认信息，网络设备为了免除被侵权方承担高昂的律师代理费，在一些案件中，代理方可以预先支付律师代理费，使得被侵权方在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得被侵权方的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于保护被侵权方的知识产权合法收益。
例如，网络设备存储有目标侵权案件的代理律师相关信息，并将该代理律师相关信息作为目标侵权案件的诉讼策略信息的一部分发送至甲企业的设备，甲企业的设备接收并呈现该诉讼策略信息，如在胜诉赔偿基础上扣除律师代理费用后再五五分成。若甲企业同意该诉讼策略信息，通过甲企业的设备向网络设备发送该诉讼策略信息的确认信息。网络设备接收该诉讼策略信息，并计算代理律师的诉讼费用，先向代理律师预先支付相关诉讼费用。
除上述介绍的用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图6示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；
如图6所示在一些实施例中，系统200能够作为各所述实施例中的任意一个上述设备。在一些实施例中，系统200可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备220)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器205)。
对于一个实施例，系统控制模块210可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器205中的至少一个和/或与系统控制模块210通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块210可包括存储器控制器模块230，以向系统存储器215提供接口。存储器控制器模块230可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器215可被用于例如为系统200加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器215可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器215可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块210可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备220及(一个或多个)通信接口225提供接口。
例如，NVM/存储设备220可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备220可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备220可包括在物理上作为系统200被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备220可通过网络经由(一个或多个)通信接口225进行访问。
(一个或多个)通信接口225可为系统200提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统200可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器205中的至少一个可与系统控制模块210的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块230)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器205中的至少一个可与系统控制模块210的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器205中的至少一个可与系统控制模块210的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器205中的至少一个可与系统控制模块210的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统200可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统200可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统200包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (24)
1.一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法，其中，该方法包括：
获取待处理的目标侵权案件；
根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；
向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；
根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述诉讼策略信息还包括所述目标侵权案件的胜诉率信息。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述确定所述目标侵权案件的胜诉率信息，包括：
将所述目标侵权案件的第一案件描述向量作用于案件胜率模型以获得所述目标侵权案件的胜诉率信息，其中，所述案件胜率模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述目标侵权案件的第一案件描述向量包括以下至少一项分量：
所述目标侵权案件的管辖法院信息；
所述目标侵权案件的案件类型信息；
所述目标侵权案件的案件标的信息；
所述目标侵权案件的诉讼律师信息。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息，包括：
根据所述目标侵权案件的胜诉率信息及所述诉讼标的信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，包括：
根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，包括：
从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量；
将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述目标侵权案件的第二案件描述向量包括以下至少一项分量：
所述目标侵权案件的侵权对象数量信息；
所述目标侵权案件的侵权对象浏览频次信息；
所述目标侵权案件的侵权持续时间信息；
所述目标侵权案件的侵权方侵权收益信息；
所述目标侵权案件的侵权方的资产信息；
所述目标侵权案件的侵权方的经营状况信息；
所述目标侵权案件的侵权方的关联诉讼信息；
所述目标侵权案件的侵权方是否反复侵权。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述诉讼策略信息还包括所述侵权诉讼案件的代理律师；
其中，该方法还包括：
若收到所述侵权方关于所述诉讼策略信息的确认信息，基于所述诉讼标的信息确定诉讼费用信息，并将所述诉讼费用信息提供至所述代理律师。
12.一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的网络设备，其中，该设备包括：
第一模块，用于获取待处理的目标侵权案件；
第二模块，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；
第三模块，向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。
13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。
14.根据权利要求13所述的设备，其中，所述设备还包括：
第四模块，用于确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；
第五模块，用于根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。
15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述诉讼策略信息还包括所述目标侵权案件的胜诉率信息。
16.根据权利要求14或15所述的设备，其中，所述第四模块用于：
将所述目标侵权案件的第一案件描述向量作用于案件胜率模型以获得所述目标侵权案件的胜诉率信息，其中，所述案件胜率模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。
17.根据权利要求16所述的设备，其中，所述目标侵权案件的第一案件描述向量包括以下至少一项分量：
所述目标侵权案件的管辖法院信息；
所述目标侵权案件的案件类型信息；
所述目标侵权案件的案件标的信息；
所述目标侵权案件的诉讼律师信息。
18.根据权利要求14所述的设备，其中，所述第五模块用于：
根据所述目标侵权案件的胜诉率信息及所述诉讼标的信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。
19.根据权利要求12至18中任一项所述的设备，其中，所述第二模块用于：
根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。
20.根据权利要求19所述的设备，其中，所述第二模块用于：
从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量；
将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。
21.根据权利要求20所述的设备，其中，所述目标侵权案件的第二案件描述向量包括以下至少一项分量：
所述目标侵权案件的侵权对象数量信息；
所述目标侵权案件的侵权对象浏览频次信息；
所述目标侵权案件的侵权持续时间信息；
所述目标侵权案件的侵权方侵权收益信息；
所述目标侵权案件的侵权方的资产信息；
所述目标侵权案件的侵权方的经营状况信息；
所述目标侵权案件的侵权方的关联诉讼信息；
所述目标侵权案件的侵权方是否反复侵权。
22.根据权利要求12至21中任一项所述的设备，其中，所述诉讼策略信息还包括所述侵权诉讼案件的代理律师；
其中，该设备还包括：
第六模块，若收到所述侵权方关于所述诉讼策略信息的确认信息，用于基于所述诉讼标的信息确定诉讼费用信息，并将所述诉讼费用信息提供至所述代理律师。
23.一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1-11中任一项所述方法的操作。
24.一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如权利要求1-11中任一项所述方法的操作。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410061494.8A CN117994090A (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 |
| CN201811217226.1A CN109410096B (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811217226.1A CN109410096B (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410061494.8A Division CN117994090A (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109410096A true CN109410096A (zh) | 2019-03-01 |
| CN109410096B CN109410096B (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=65468453
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811217226.1A Active CN109410096B (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 |
| CN202410061494.8A Pending CN117994090A (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410061494.8A Pending CN117994090A (zh) | 2018-10-18 | 2018-10-18 | 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (2) | CN109410096B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110175940A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-27 | 平安科技（深圳）有限公司 | 维权任务提示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110188117A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 维权策略匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110377632A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 诉讼结果预测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110737760A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-31 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 诉讼案件处理方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020173975A1 (en) * | 2001-05-16 | 2002-11-21 | Leventhal Markham R. | Litigation management |
| KR100463271B1 (ko) * | 2004-10-06 | 2004-12-30 | 삼성화재해상보험 주식회사 | 기업과 법무법인 간의 전자상거래 처리를 포함하는기업소송 통합관리 방법 |
| US20090112642A1 (en) * | 2005-05-26 | 2009-04-30 | Kentaro Uekane | Patent information analyzing apparatus, patent information analyzing method, patent information analyzing program, and computer-readable storage medium |
| KR20090063356A (ko) * | 2007-12-14 | 2009-06-18 | 지윤영 | 인터넷 상에서 사용자와 법조인의 연결 서비스 제공 방법 |
| US20110225064A1 (en) * | 2003-09-02 | 2011-09-15 | Augustine Fou | Methods and systems for using universally unique item identifiers |
| US20120191508A1 (en) * | 2011-01-20 | 2012-07-26 | John Nicholas Gross | System & Method For Predicting Outcome Of An Intellectual Property Rights Proceeding/Challenge |
| KR20130079251A (ko) * | 2011-12-26 | 2013-07-10 | 홍지명 | 상표 법정요건 판단방법 및 시스템, 그 기록매체 |
| US20140136338A1 (en) * | 2013-12-23 | 2014-05-15 | Zenovia Digital Exchange Corporation | Systems and Methods for Increasing Win Rates, Volume and Liquidity within an Internet Advertising Exchange |
| CN106296495A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-04 | 点击律(上海)网络科技有限公司 | 一种诉讼结果的预测方法及系统 |
| CN106796704A (zh) * | 2014-10-06 | 2017-05-31 | 金正澈 | 胜诉可能性评价装置及方法 |
| CN108648105A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-12 | 深圳市华慧品牌管理有限公司 | 基于互联网的用于知识产权管理机关调解侵权纠纷的装置和方法 |
-
2018
- 2018-10-18 CN CN201811217226.1A patent/CN109410096B/zh active Active
- 2018-10-18 CN CN202410061494.8A patent/CN117994090A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020173975A1 (en) * | 2001-05-16 | 2002-11-21 | Leventhal Markham R. | Litigation management |
| US20110225064A1 (en) * | 2003-09-02 | 2011-09-15 | Augustine Fou | Methods and systems for using universally unique item identifiers |
| KR100463271B1 (ko) * | 2004-10-06 | 2004-12-30 | 삼성화재해상보험 주식회사 | 기업과 법무법인 간의 전자상거래 처리를 포함하는기업소송 통합관리 방법 |
| US20090112642A1 (en) * | 2005-05-26 | 2009-04-30 | Kentaro Uekane | Patent information analyzing apparatus, patent information analyzing method, patent information analyzing program, and computer-readable storage medium |
| KR20090063356A (ko) * | 2007-12-14 | 2009-06-18 | 지윤영 | 인터넷 상에서 사용자와 법조인의 연결 서비스 제공 방법 |
| US20120191508A1 (en) * | 2011-01-20 | 2012-07-26 | John Nicholas Gross | System & Method For Predicting Outcome Of An Intellectual Property Rights Proceeding/Challenge |
| KR20130079251A (ko) * | 2011-12-26 | 2013-07-10 | 홍지명 | 상표 법정요건 판단방법 및 시스템, 그 기록매체 |
| US20140136338A1 (en) * | 2013-12-23 | 2014-05-15 | Zenovia Digital Exchange Corporation | Systems and Methods for Increasing Win Rates, Volume and Liquidity within an Internet Advertising Exchange |
| CN106796704A (zh) * | 2014-10-06 | 2017-05-31 | 金正澈 | 胜诉可能性评价装置及方法 |
| CN106296495A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-04 | 点击律(上海)网络科技有限公司 | 一种诉讼结果的预测方法及系统 |
| CN108648105A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-12 | 深圳市华慧品牌管理有限公司 | 基于互联网的用于知识产权管理机关调解侵权纠纷的装置和方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110175940A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-27 | 平安科技（深圳）有限公司 | 维权任务提示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110188117A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 维权策略匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110377632A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 诉讼结果预测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110737760A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-31 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 诉讼案件处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110737760B (zh) * | 2019-09-06 | 2023-09-01 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 诉讼案件处理方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117994090A (zh) | 2024-05-07 |
| CN109410096B (zh) | 2024-02-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Thach et al. | technology quality management of the industry 4.0 and cybersecurity risk management on current banking activities in emerging markets-the case in Vietnam | |
| Ali et al. | A review of the key challenges of non-fungible tokens | |
| O'Leary | Open information enterprise transactions: Business intelligence and wash and spoof transactions in blockchain and social commerce | |
| CN109410096A (zh) | 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备 | |
| CN104254862B (zh) | 内容购买的方法和系统 | |
| Barima | Leveraging the blockchain technology to improve construction value delivery: the opportunities, benefits and challenges | |
| WO2022120886A1 (zh) | 商品交易方法和装置、计算机设备、存储介质及系统 | |
| CN109493047A (zh) | 一种基于区块链的佣金结算方法、装置及终端设备 | |
| Gervais et al. | Cloud control: copyright, global memes and privacy | |
| CN110020543A (zh) | 一种基于区块链的数据处理方法和装置 | |
| Ma et al. | Development of the sharing economy in China: challenges and lessons | |
| Trung et al. | Digital transformation, AI applications and IoTs in Blockchain managing commerce secrets: and cybersecurity risk solutions in the era of industry 4.0 and further | |
| US20230186243A1 (en) | Smart contract-based project development using milestone based distribution | |
| CN115131034A (zh) | 一种基于区块链的权益数字藏品的核销方法及设备 | |
| Dong et al. | Efficient and privacy-preserving decentralized energy trading scheme in a blockchain environment | |
| de Vos et al. | Decentralizing components of electronic markets to prevent gatekeeping and manipulation | |
| Levandoski | To seize the initiative: Assessing constitutional due process challenges to the Defend Trade Secrets Act's ex parte seizure provision | |
| Li et al. | An economic alternative to improve cybersecurity of e-government and smart cities | |
| Ettel et al. | A next step for territorial copyright licenses for on-demand audio-visual services in the light of the EU Digital Single Market | |
| da Gama et al. | All for one and one for all: Fully decentralised privacy-preserving dark pool trading using multi-party computation | |
| Yalabik | Future of NFTs in the entertainment industry: no longer the “wild west” of intellectual property law? | |
| Manns | The case for preemptive oligopoly regulation | |
| US20090265178A1 (en) | Referral Lists for Tracking Distributed Content | |
| Mildenberger | What (if anything) is wrong with high-frequency trading? | |
| Sharma et al. | Identifying factors for lack of e-commerce in developing countries |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 2 / F, building 13, 27 Xinjinqiao Road, China (Shanghai) pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai Applicant after: Shanghai Youyun Information Technology Co.,Ltd. Address before: 2 / F, building 13, 27 Xinjinqiao Road, China (Shanghai) pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai Applicant before: SHANGHAI YOUSHANGJIAO CULTURE MEDIA Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |