CN111553574A - 案件分配方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种案件分配方法，其包括：接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息，并对所述文本信息进行预处理，得到所述待处理案件对应的多个目标关键词；基于所述目标关键词和预设的案情评估规则对所述待处理案件进行案情评估，并根据案情评估结果匹配到至少一个服务策略，然后反馈至所述客户端；基于所述客户端反馈的由所述用户指定的服务策略，为所述待处理案件匹配到相应的目标律师。本发明的方法能够为用户提交的待处理案件匹配到相应的专业目标律师，提高了案件于律师的匹配度，避免了社会资源的浪费。相应地，本发明还提供了一种案件分配装置、电子设备和计算机可读存储介质。

Description

案件分配方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种案件分配方法及其装置、电子设备和计算机 可读存储介质。

背景技术

随着社会进步，信息时代的到来，人们法律意识和法律需求也随着生活质量的提高 不断地膨胀。但由于传统法律服务行业信息源的杂乱，目前当事人普遍缺少找到合适律师的有效途径，通常只能够利用周边法律资源(公司法务、合作律所、律师朋友)委托 办案执行，而律师接案时，大多也只能接受律所分配的案子或者客户找上门的案件。然 而，不同的律师熟悉、专长于不同的领域，例如有些律师专长保险领域，有些律师专长 经济领域，如债务催收等。因此，传统的委托方式面临着案件的专业匹配度不高，从而 造成了社会资源浪费的问题。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可 以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本说明书以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上 述问题的一种案件分配方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质。

本发明公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公 开的实践而习得。

第一方面，本发明公开了一种案件分配方法，包括：

接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息，并对所述文本信息进行预 处理，得到所述待处理案件对应的多个目标关键词；

基于所述目标关键词和预设的案情评估规则对所述待处理案件进行案情评估，并根 据案情评估结果匹配到至少一个服务策略，然后反馈至所述客户端；

基于所述客户端反馈的由所述用户指定的服务策略，为所述待处理案件匹配到相应 的目标律师。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理案件的文本信息进行预处理的步骤，包括：

对所述待处理案件信息进行分词处理；并基于TF-IDF算法对分词处理后的所述文本信息进行关键词提取，得到多个目标关键词。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理案件进行案情评估的步骤，具体包 括：

根据所述目标关键词中的债权信息和债务人信息，按照预设的债权评估规则进行债 权评估，并根据债权评估结果获取所述待处理案件对应的预估回款率；

根据所述目标关键词中的证据信息，按照预设的证据评估规则进行证据评估，并根 据证据评估结果获取所述待处理案件对应的预估胜诉率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述案件分配方法还包括：

根据所述债权评估结果获取所述待处理案件对应的服务报价信息。

在本公开的一种示例性实施例中，根据案情评估结果匹配到至少一个服务策略的步 骤，具体包括：

判断所述预估胜诉率是否满足第一预设触发条件，且所述预估回款率满足第二预设 触发条件，若是，为所述待处理案件匹配到第一预设服务策略和/或第二预设服务策略；

若所述预估胜诉率不满足所述第一预设触发条件，且所述预估回款率不满足所述第 二预设触发条件，为所述待处理案件信息匹配到第三预设服务策略。

在本公开的一种示例性实施例中，判断所述预估胜诉率是否满足所述第一预设触发 条件的步骤，具体包括：

判断所述预估胜诉率是否大于或者等于预设胜诉率阈值，若是，判定所述预估胜诉 率满足所述第一预设触发条件，否则，判定所述预估胜诉率不满足所述第一预设触发条件。

在本公开的一种示例性实施例中，判断所述预估回款率是否满足所述第二预设触发 条件的步骤，具体包括：

判断所述预估回款率是否大于或等于预设回款率阈值，若是，判定所述预估回款率 满足所述第二预设触发条件，否则，判定所述预估回款率不满足所述第二预设触发条件。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一预设服务策略包括：线上电催函催的方 式催收，第二预设服务策略包括：线下法律催收；和/或，所述第三预设催收策略包括：线上电催函催的方式催收。

在本公开的一种示例性实施例中，为所述待处理案件匹配到相应的目标律师的步骤，具体包括：

根据所述待处理案件的执行地和案件类型从第三方律师数据库获取到多个待匹配 律师；

按照预设的专业性评估规则对多个待匹配律师进行专业性评估，得到每个匹配律师 的专业性评估得分；

根据所述专业性评估得分进行排序，并将专业性评估得分最高的待匹配律师设定为 所述待处理案件的目标律师。

在本公开的一种示例性实施例中，所述案件分配方法还包括：

接收所述目标律师通过用户端反馈的所述待处理案件的案件进度信息，并存储；

响应于所述客户端发送的由所述用户触发的案件进度查询请求，向所述客户端反馈 所述待处理案件的案件进度信息。

第二方面，本发明提供一种装置，包括：

数据接收模块，用于接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息；

数据预处理模块，用于对所述数据接收模块所接收的所述文本信息进行预处理，得 到所述待处理案件对应的多个目标关键词；

案情评估模块，用于基于多个所述目标关键词和预设的案情评估规则对所述待处理 案件进行案情评估；

服务策略匹配模块，用于根据所述案情评估模块的案情评估结果为所述待处理案件 匹配到至少一个服务策略，并反馈至所述客户端；

律师匹配模块，用于根据所述客户端反馈的由所述用户指定的服务策略，为所述待 处理案件匹配到相应的目标律师。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据预处理模块包括：

分词处理单元，用于对所述文本信息进行分词处理；

关键词提取单元，用于基于TF-IDF算法对分词处理后的所述文本信息进行关键词提取，得到多个目标关键词。

在本公开的一种示例性实施例中，所述案情评估模块包括：

债权评估单元，用于根据所述目标关键词中的债务人信息，按照预设的债权评估规 则进行债权评估；

回款率评估单元，用于根据所述债权评估单元的债权评估结果获取所述待处理案件 的预估回款率；

证据评估单元，用于根据所述目标关键词中的证据信息，按照预设的证据评估规则 进行证据评估；

胜诉率评估单元，用于根据所述证据评估单元的证据评估结果获取所述待处理案件 的预估胜诉率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述案情评估模块还包括：

服务报价获取单元，用于根据所述债权评估单元的债权评估结果获取所述待处理案 件的服务报价信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述服务策略匹配模块具体包括：

第一判断单元，用于判断所述预估胜诉率是否满足第一预设触发条件；

第二判断单元，用于判断所述预估回款率是否满足第二预设触发条件；

第一服务策略匹配单元，用于当所述第一判断单元判断出所述预估胜诉率满足所述 第一预设触发条件，且所述第二判断单元判断出所述预估回款率满足所述第二触发条件 时，为所述待处理案件匹配到第一预设服务策略，和/或，第二预设服务策略；

第二服务端策略匹配单元，用户当所述第一判断单元判断出所述预估胜诉率不满足 所述第一预设触发条件，且所述第二判断单元判断出所述预估回款率不满足所述第二触 发条件时，为所述待处理案件匹配到第三预设服务策略。

在本公开的一种示例性实施例中，所述律师匹配模块具体包括：

第一匹配单元，用于根据所述待处理案件的执行地和案件类型从第三方律师数据库 获取到多个待匹配律师；

律师评估单元，用于按照预设的专业性评估规则对多个待匹配律师进行专业性评估，得到每个待匹配律师的专业性评估得分；

第二匹配单元，用于根据专业性评估得分将多个所述待匹配律师进行排序，并将专 业性评估得分最高的待匹配律师设定为所述待处理案件的目标律师。

在本公开的一种示例性实施例中，所述案件分配装置还包括：

案件进度管理模块，用于接收所述目标律师通过用户端反馈的所述待处理案件的案 件进度信息，并存储；以及响应于所述客户端发送的由所述用户触发的案件进度查询请求，向所述客户端反馈所述待处理案件的案件进度信息。

第三方面，本说明书提供一种电子设备，包括处理器和存储器：所述存储器用于存储上述任一项所述方法的程序；所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序实现上述任一项所述方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序， 该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本发明的有益效果：

本发明的案件分配方法、装置和电子设备，通过对用户提交的待处理案件的文本信 息进行预处理，得到多个目标关键词，然后根据该目标关键词和预设的案情评估规则进行案情评估，再根据案情评估结果为该待处理案件匹配到相应的服务策略，且当用户指 定一个服务策略后，为该待处理案件匹配相应的目标律师，即根据待处理案件的实际案 情为其匹配最适于的目标律师，提高了案件于律师之间的匹配度，避免了社会资源的浪 费。

进一步地，本发明的案件分配方法、装置和电子设备，还向目标律师提供了一个录入案件进度信息的入口，使得用户可查询案件进度，保证了用户可准确及时掌握办案流 程情况，实现了案件处理流程透明。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公 开。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用 的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得 其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种案件分配方法的流程图；

图2是根据另一示例性实施例示出的一种案件分配方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种案件分配装置的框图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而 可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

然而，下述的示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实 施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略 对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例 中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更 多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描 述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即， 可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这 些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可 以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第 一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或” 包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并 不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

本发明提供了一种基于大数据的案件智能分配方法，用于解决现有技术中案件分配 时专业匹配度不高的问题，为了解决上述问题，本发明的总体思路如下：接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息，并对所述文本信息进行预处理，得到所述待 处理案件对应的多个目标关键词；基于所述目标关键词和预设的案情评估规则对所述待 处理案件进行案情评估，并根据案情评估结果匹配到至少一个服务策略，然后反馈至所 述客户端；基于所述客户端反馈的由所述用户指定的服务策略，为所述待处理案件匹配 到相应的目标律师。

首先需要说明书的是，在本发明各个实施例中，所涉及的术语为：

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种 情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面，通过几个具体的实施例对本发明的技术方案进行详细介绍和说明。

参见图1，本实施例的一种基于大数据的案件智能分配方法，包括：

S101，接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息。

本实施例中，用户可通过客户端访问并登录系统，系统通过客户端向用户展示相应 的服务页面，该服务页面包括可提供的多个业务(如债务催收业务或者其他民事业务)的介绍信息，相应地，当用户选中相应的业务板块时，则展示该业务板块相应的可供该 用户录入或上传相应类型案件的待处理案件相关信息的入口。例如，当用户在该服务页 面选中催收业务板块时，向其展示各种催收方式(也即服务策略)，并提供一个案情录 入图标，相应地，当用户点击该图标，则客户端从服务端获取一个相应的案情调查表， 以供该用户录入待处理案件的情况；或者，提供一个可供用户下载预设模板的下载入口 和案件信息上传入口，当用户点击该下载入口时，引导该用户下载相应的模板，且当其 填写案件信息后通过该上传入口上传至服务端，即该调查表或上传的模板即为该文本信 息，具体地，其包括债权信息、债权人信息和债务人信息和证据信息等等。

S102，对步骤S101中所接收的该文本信息进行预处理，得到该待处理案件的多个目标关键词。

本实施例中，将结合分词技术和TF-IDF技术对该文本信息进行预处理，具体地，该步骤S102包括：

1)对该待处理案件的文本信息进行分词处理。

本实施例中，分词处理是指将一段文本数据切分为多个词语，分词的方法可以根据 实际需要进行设置。例如可以采用基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法或者基于统计的分词方法中的一种或多种方法进行分词。还可以采用结巴分词应用工具或者Hanlp分词应用工具等分词工具对当前文本进行分词处理。得到当前文本后，对当前 文本进行分词处理，得到当前文本对应的各个词语。

在一具体实施例中，对待处理案件的文本信息进行分词处理时，可以将待处理案件 先划分为数个子语段，然后对每一个子语段进行分词处理，在根据分词处理的结果提取各个子语段中的共有词，将这些共有词汇总后得到该待处理案件的文本信息对应的目标词语。

2)基于TF-IDF算法对分词处理后的文本信息进行关键词提取，得到多个目标关键词。

本实施例中，提取到的目标关键词的种类有多种，包括：与债权人相关的债权人信息，如债权人姓名/名称、所在地和联系方式等；与债务人相关的债务人信息，如债务 人姓名/名称、所在地、资产情况等等；与证据相关的证据信息，如合同、订单、收据 等；以及与债权信息相关的债权信息，如账龄、应收账款金额、逾期结构等等。

本实施例中，采用TF-IDF算法进行关键词提取后，得到多个关键词，以及每个关键词的权重值；具体地，将权重值属于[0.25,0.75]的关键词判定为目标关键词，并按 权重值为各个目标关键词排序。

S103，基于多个目标关键词和预设的案情评估规则进行案情评估。

本实施例中，以债权催收为例，通常进行债权催收需要对该待处理案件的回款率和 胜诉率进行预估，从而根据预估结果来确定相应的服务策略，即催收策略，因此，该步骤S103具体包括：根据该目标关键词中的债权信息和债务人信息，按照预设的债权评 估规则对该待处理案件进行债权评估，并根据债权评估结果获取该待处理案件的预估回 款率；根据该目标关键词中的证据信息，按照预设的证据评估规则对该待处理案件进行 证据评估，并根据证据评估结果获取该待处理案件的预估胜诉率。

本实施例中，获取该待处理案件的回款率的步骤，具体包括：

1)根据目标关键词中的债务人信息，从第三方信用数据库中获取该债务人的信用数据。

本实施例中，服务端从该目标关键词中找到债务人的名称/姓名，然后根据该债务人的名称/姓名从第三方信用数据库汇总获取该债务人的信用数据。具体地，该第三方 信息数据库具体为银行数据库，或者法院数据库，或者其他信用数据库，如天眼等，其 包括该债务人历史信用情况，如是否被法院列为失信被执行人等。

2)根据目标关键词中债权信息、债务人信息和所获取的信用数据，结合预设的债权评估规则计算债权评估得分。

本实施例中，该预设的债权评估规则包括多个评估因素，以及每个评估因素在不同 情况下对应的标准评估分值，即最高评估得分。在一具体实施例中，以催收债务为例，评估因素包括：债权信息类的评估因素：账龄、应收账款金额、逾期结构、证明债权的 证据；债务人信息类的评估因素：以及债务人资产情况、债务人企业规模、债务人企业 性质、债务人经营情况、债务人历史信用情况(信用数据)、债务人所在地、担保情况。 其中，每个评估因素各自对应的标准评估分值预先由数学模型或行业专家根据大量案例 统计得到的。

其中，账龄根据逾期还款天数划分不同档位，且每个档位对应一个预设的债权标准 评估分值：账龄小于90天，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为30；账龄 大于或等于90天，且小于180天，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为25； 账龄大于或等于180天，且小于365天，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分) 为20；账龄大于或等于1年，且小于2年，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分) 为10；账龄大于或等于2年，且小于或等于3年，对应的债权评估标准分值(即最高评 估得分)为5；账龄大于3年，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为0；

其中，应收账款金额根据不同范围的金额划分不同的档位，且每个档位对应于一个 预设的债权标准评估分值：应收账款金额大于100万，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为5；应收账款金额大于50万，但小于或等于100万，对应的债权评估标 准分值(即最高评估得分)为4；应收账款金额大于10万，但小于或等于50万，对应 的债权评估标准分值(即最高评估得分)为3；应收账款金额大于3万，但小于或等于 10万，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为2；应收账款金额小于3万，对 应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为0；

其中，逾期结构根据逾期金额占本金的百分比划分多个档位，且每个档位对应于一 个预设的债权评估标准分值(即最高评估得分)：占比小于10％，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为5；占比大于或等于10％，且小于30％，对应的债权评估标准 分值(即最高评估得分)为4；占比大于或等于30％，且小于50％，对应的债权评估标准 分值(即最高评估得分)为3；占比大于或等于50％，且小于80％，对应的债权评估标准 分值(即最高评估得分)为2；占比大于或等于80％，且小于100％，对应的债权评估标 准分值(即最高评估得分)为1；占比大于100％，对应的债权评估标准分值(即最高评 估得分)为0；

其中，债务人资产情况根据债权人在文本信息中所填写的债务资产情况分别三个档 位，且每个档位各自对应于一个债权标准评估分值(即最高评估得分)：若该债务人拥有未被任何形式抵押、质押、查封、冻结、扣押、留置、占有的土地、房屋、设备、货物、 债权(其他人欠债务人)，可以变卖偿还其债务的，对应的债权评估标准分值(即最高 评估得分)为30；若债权人填写的不知道该债务人的资产情况，对应的债权评估标准分 值(即最高评估得分)为0；若债务人无任何形式的资源，对应的债权评估标准分值(即 最高评估得分)为-30；

其中，债务人企业规则根据员工人数的不同划分三个档位，且每个档位各自对应于 一个债权标准评估分值(即最高评估得分)：若员工人数＞1000人，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为5；若员工人数＞100，且≤1000人，对应的债权评估标准 分值(即最高评估得分)为4；若员工人数＞10人，且≤100人，对应的债权评估标准 分值(即最高评估得分)为2；若员工人数＜10人，对应的债权评估标准分值(即最高 评估得分)为1；

其中，债务人企业性质划分两个档位，每个档位各自对应于一个债权标准评估分值 (即最高评估得分)：若为政府机构，或国有企业，或跨国公司或上市公司或政府事业单位或金融机构，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为5；若不为上述企业类 型，则对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为0；

其中，债务经营情况划分为三个档位，每个档位各自对应于一个债权标准评估分值 (即最高评估得分)：若为正常经营，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为0；若为半关闭，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为-10；若为关停或停产， 对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为-30；

其中，债务人历史信用情况划分四个档位，每个档位各自对应于一个债权标准评估 分值(即最高评估得分)：若该债务人没有逾期付款的历史，对应的债权评估标准分值(即 最高评估得分)为5；若该债务人偶尔逾期付款，时间短及金额小，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为2；若该债务人经常逾期付款，时间长及金额大，对应的 债权评估标准分值(即最高评估得分)为0；若该债务人被法院列为失信被执行人，对 应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为-30；

其中，债务人所在地划分为四个档位，且个档位各自对应于一个债权标准评估分值 (即最高评估得分)：若为一二线城市，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为5；若为三四线城市，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为4；若为五六线城 镇，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为2；若为偏远农村地区，对应的债 权评估标准分值(即最高评估得分)为0；

其中，债务人担保情况划分为四个档位，且个档位各自对应于一个债权标准评估分 值(即最高评估得分)：若有质押，或留置，或银行履约保函，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为30；若有抵押，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为 20；若有保证，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为10；若没有以上担保类 型，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为0；

其中，证明债权的证据划分为两个档位，且个档位各自对应于一个债权标准评估分 值(即最高评估得分)：若有证据，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为15； 若无证据，对应的债权评估标准分值(即最高评估得分)为-30。

相应地，服务端可根据目标关键词中的债权信息和债务人信息，获取到上述债权评 估规则中每个评估因素的评估得分，而每个评估因素对应的评估得分总即为该待处理案 件的债权评估得分。例如，若在北京的债务人A向债权人B借款50万，目前以归还40 万，但尚有10万逾期60天未还，该债务人A有多套房屋和债权，其为员工人数为10 人的民营机构，目前，该债务人A的经验状况为正常，历史信用情况为没有预期付款的 历史，有保证，且有证明债权的证据；相应地，进行

由于账龄小于90天，因此，得到第一评估因素，即账龄，对应的评估得分为30,；

由于应收账款金额50万+违约金或利息大于50万，因此，得到第二评估因素，即 应收账款金额，对应的评估得分为4分；

由于逾期结构为20％，因此，得到第三评估因素，即逾期结构对应的评估得分为4分；

由于债务人有房屋和债权，因此，得到第四评估因素的评估得分为30分；

由于债务人企业规模为10人，因此，得到第五评估因素的评估得分为2分；

由于债务人的企业性质为民营机构，因此，得到第六评估因素的评估得分为0；

由于债务人的经营状况为正常，因此，得到第七评估因素的评估得到为0；

由于债务人的历史信用情况为没有逾期付款的历史，因此，得到第八评估因素的评 估得分为5；

由于债务人所在地为一线城市，即北京，因此，得到第八评估因素的评估得分为5；

由于债务人的担保情况为保证，且具有证明债权的证据，因此，得到第九、十评估因素的评估得分分别为10和15；

综上，服务端最终计算得到该待处理案件的债权评估得分为： 30+4+4+30+2+0+0+5+5+10+15＝105分。

3)根据该债权评估得分，在预设的回款率-债权评估得分对应表中获取到该待处理 案件的预估回款率。

本实施例中，预先进行债权等级划分，即不同债权评估得分范围对应于不同的债权 等级，而不同债权等级其对应的预估回款率不同，相应地，该服务端计算得到该待处理案件的债权评估得分后，可根据该债权评估得分在该对应表中获取到相应的债权等级， 以及相应的预计回款率。

在一具体实施例中，将债权等级划分为三个等级：第一等级(即债权质量很好，债务人经营状况和财务状况良好，催收成功率稿，各方风险低)、第二等级(即债权质量 较好，债务人经营状况和财务状况较良好，催收成功率较高，各方风险较低)、第三等 级(即债权质量差，债务人经营状况和财务状况差，催收成功率低，各方风险较高)， 其中，每个债权等级又进一步细分为三个等级，且每个等级对应于的债权评估分值范围 和预估回款率不同(其中，该预估回款率是预先由数学模型或该行业专家根据大数据统 计得到的)。

其中，第一等级的债权等级细分为：特优、优和良，其中，特优对应的债权评估得分范围为100以上，对应的预估回款率大于90％；优对应的债权评估得分范围为90-99， 对应的预估回款率大于80％，但小于90％；良对应的债权评估得分范围为80-89，对应的 预估回款率大于70％，但小于80％。

其中，第二等级的债权等级细分为：较好、尚可和一般，其中，较好对应的债权评估得分范围为70-79，对应的预估回款率大于60％，但小于70％；尚可对应的债权评估得 分范围为65-69，对应的预估回款率大于50％，但小于60％；一般对应的债权评估得分范 围为60-64，对应的预估回款率大于40％，但小于50％。

其中，第三等级的债权等级细分为较差、差和分差，其中，较差对应的债权评估得分范围为50-59，对应的预估回款率小于40％，差对应的债权评估得分范围为40-49，对 应的预估回款率小于30％；很差对应的债权评估得分范围为小于40，对应的预估回款率 小于20％。

在一具体实施例中，如上所述，服务端计算到当前待处理案件的债权评估得分为105 分，那么相应地，根据该债权评估得分在对应表中匹配到该债权等级为特优，其预计回款率大于90％。

进一步地，回款率-债权评估得分对应表中还包括每个债权等级对应的服务报价，相应地，当该服务端计算得到该待处理案件的债权评估得分后，并根据该债权评估得分 在该对应表中获取到相应的债权等级时，匹配到该债权等级相应的服务报价。

本实施例中，获取该待处理案件的胜诉率的步骤，具体包括：

1)根据目标关键词中的证据信息，结合预设的证据评估规则，计算该待处理案件的证据评估得分。

本实施例中，该预设的证据评估规则包括多个评估因素，以及每个评估因素对应的 标准评估分值(或权重)；相应地，服务端可根据该处理案件中所涉及的证据信息得到上述证据评估规则中每个评估因素的评估得分，而所有评估因素的评估得分即为该待处理案件的证据评估得分，然后根据该待处理案件的证据评估得分匹配到相应的预估胜诉率。

在一具体实施例中，以债务催收为例，该证据评估因素包括十个评估因素：第一评估因素合同、订单对应的标准评估分值/权重为30；第二评估因素发货及物流凭证(运 单等)对应的标准评估分值/权重为20；第三评估因素发票对应的标准评估分值/权重为 15；第四评估因素对账凭证对应的标准评估分值/权重为30；第五评估因素付款记录对 应的标准评估分值/权重为25；第六评估因素付款承诺书、确认函等直接确认债务的文 件所对应的标准评估分值/权重为80；第七评估因素录音、录像等视听资料所对应的标 准评估分值/权重为20；第八评估因素电子邮件、QQ聊天记录、微信聊天记录、短信记 录等电子数据所对应的标准评估分值/权重为30；第九评估因素证人证言所对应的标准 评估分值/权重为10；第十评估因素欠款争议所对应的标准评估分值/权重为0(即无争 议时，取值0)或-10(即有争议时，取值-10)；第十一评估因素诉讼时效所对应的标 准评估分值/权重为0(即未过诉讼时效时取值为0)或-50(即若已过诉讼时效时取值 为-50)。其中，每个评估因素各自对应的标准评估分值预先由数学模型或行业专家根 据大量案例统计得到的。

在一具体实施例中，该待处理案件的多个目标关键词中的证据信息包括：合同、发票、付款记录、证人、且无争议，相应地，服务端根据该证据信息和上述的证据评估规 则得到该待处理案件的证据评估得分为：30+15+25+10+0+0＝80分。

2)根据该证据评估得分，在预设的胜诉率-证据评估得分对应表中匹配到相应的预 计胜诉率。

本实施例中，预先进行证据等级划分，即不同证据评估得分范围对应于不同的证据 等级，而不同证据等级其对应的预估回款率不同，相应地，当服务端计算得到该待处理案件的证据评估得分后，可根据该证据评估得分在该对应表中获取到相应的证据等级， 以及相应的预估胜诉率。

在一具体实施例中，将证据等级划分为四个等级：第一等级(即现有的证据完成能够证明欠款事实，胜诉率非常大)、第二等级(即现有的证据基本能够证明欠款事实， 胜诉率较大)、第三等级(即现有的证据能够证明部分欠款事实，胜诉率一般，非常需 要补充额外的证据)和第四等级(即现有的证据只能够证明小部分欠款事实，胜诉率较 低，非常需要补充额外的证据)，其中，每个证据等级又进一步细分为两个或三个等级， 且每个等级对应于的证据评估分值范围和预估胜诉率不同(其中，该预估胜诉率是预先 由数学模型或该行业专家根据大数据统计得到的)。

其中，第一等级细分为特优和优：特优对应的证据评估得分范围为80以上，对应的胜诉率大于90％；优对应的证据评估得分范围为75-79，对应的胜诉率大于80％，但小 于或等于90％；

其中，第二等级细分为较好和良：较好对应的证据评估得分范围为70-74，对应的胜诉率大于70％，但小于或等于80％，良对应的证据评估得分范围为65-70，对应的胜诉 率大于60％，但小于或等于70％；

其中，第三等级细分为尚可、一般和差：尚可对应的证据评估得分范围为60-64，对应的胜诉率大于50％，但小于或等于60％，一般对应的证据评估得分范围为55-59，对 应的胜诉率大于40％，但小于或等于50％，差对应的证据评估得分范围为50-54，对应的 胜诉率大于30％，但小于或等于40％；

其中，第四等级对应的证据评估得分范围为50以下，对应的胜诉率小于30％。

在一具体实施例中，由上述可知，该待处理案件的证据评估得分为80分，相应地，匹配到其胜诉率大于90％。

S104，根据案情评估结果匹配到至少一个服务策略，并反馈至客户端，以供用户选择。

本实施例中，由于每个案件情况不同，因此，每个案件可能对应有多个目标服务策略，例如，针对债权催收，可提供的催收服务(即服务策略)包括线上电催函催的服务 策略，以及线下法律催收的服务策略等。

本实施例中，如前所述，该案情评估结果包括回款率和胜诉率，具体地，该步骤S104 包括：

判断该待处理案件的胜诉率是否满足第一预设触发条件，且回款率满足第二预设触 发条件；

若该胜诉率满足该第一预设触发条件，且该回款率满足该第二预设触发条件，为该 待处理案件匹配到第一预设催收策略和第二预设催收策略；

若该胜诉率不满足该第一预设触发条件，且该回款率也不满足该第二预设触发条件 时，为该待处理案件匹配到第三预设催收策略。

本实施例中，判断该胜诉率是否满足第一预设触发条件的步骤，具体包括：判断该胜诉率是否大于或等于预设胜诉率阈值，若是，判定该胜诉率满足该第一预设触发条件，否则，判定该胜诉率不满足该第一预设触发条件。

本实施例中，判断该回款率是否满足第二预设触发条件的步骤，具体包括：判断该回款率是否大于或等于预设回款率阈值，若是，判定该回款率满足该第二预设触发条件，否则，判定该回款率不满足该第二预设触发条件。

在一具体实施例中，该待处理案件的预设胜诉率阈值为50％；该预设回款率阈值为 30％；相应地，若该待处理案件的胜诉率≥50％，且回款率≥30％，为该待处理案件匹配到的第一预设服务策略为：线上电催函催的催收方式，第二预设服务策略为线下法律催收；相应地，若该待处理案件的胜诉率＜50％，且回款率＜30％，为该待处理案件匹配到 的第三服务策略与第一预设服务策略相同，均为：低成本高效的线上电催函催的方式催 收。

当然，本实施例中，该第三服务策略可与该第一预设服务策略不同，即可根据实际需要提供其他服务策略。

本实施例中，服务端将匹配到的至少一个服务策略反馈至客户端，以供用户选择或 确认，且当用户从中选定一个服务策略或确认该服务端推荐的服务策略，则该服务策略即为目标服务策略。

S105，根据客户端反馈的由用户指定的目标服务策略，为该待处理案件匹配到相应 的目标律师。

本实施例中，该步骤S105具体包括：

1)根据该待处理案件的执行地和案件类型，从第三方律师数据库中获取到多个待匹配律师。

本实施例中，用户在服务页面选中业务板块时，即确定了该待处理案件的案件类型， 当然，服务端也可根据该待处理案件的多个目标关键词中获取到该待处理案件的案件类 型；当然，服务端也可从该待处理案件的文本信息，或者目标关键词中获取到该待处理案件的执行地。

本实施例中，该第三方律师数据库是指存储了该执行地内所有律师的个人信息，如 代理诉讼案件数、案由、法院、年龄段、执业年限等，的数据库，在一具体实施例中， 该第三方律师数据库可以是法院本地数据库，也可以是律师行业协会的数据库，当然， 也可以是其他数据库，例如天眼查等。

本实施例中，该待匹配律师是指律师所在地与该待处理案件的执行地为同一个地方，且处理过相同类型案件(即案由相同)的律师。

2)根据预设的专业性评估规则对每个待匹配律师进行专业性评估，得到每个待匹配律师的专业性评估得分。

本实施例中，该专业性评估规则包括多个评估因素，以及每个评估因素在不同情况 下各自对应的专业性评估标准分值(即专业性评估最高得分)，相应地，当服务端从第三方律师数据库获取到多个待匹配律师的个人信息时，可根据每个待匹配律师的个人信息进行评估，得到每个待匹配律师的专业性评估得分。

在一具体实施例中，该专业性评估规则包括五个评估因素：诉讼案件数(即律师所代理是诉讼案件数量)、案由(即律师代理的每个案件的案由)、法院(即律师所代理 案件中50％以上的案件所对应的法院类型)、年龄段和执业年限。

其中，第一评估因素诉讼案件数，根据代理案件数量不同细分为六个评估区间，即诉讼案件数量大于100件的，对应的专业性评估得分为40，诉讼案件数量大于50，且 小于或等于100件的，对应的专业性评估得分为30，诉讼案件数量大于30，且小于或 等于50件的，对应的专业性评估得分为20，诉讼案件数量大于10，且小于或等于30 件的，对应的专业性评估得分为10，诉讼案件数量小于10件的，对应的专业性评估得 分为5，当然，若无诉讼记录的，对应的专业性评估得分为0。

其中，第二评估因素案由，根据不同案由划分不同的评估得分，即案由为追偿权的， 对应的专业性评估得分为1；案由为民间借贷的，对应的专业性评估得分为2；案由为合同纠纷的，对应的专业性评估得分为2；案由未财产损坏赔偿的，对应的专业性评估 得分为1；案由为不当得利的，对应的专业性评估得分为1；案由为执行的，对应的专 业性评估得分为1。

其中，第三评估因素法院，即根据律师所代理案件中50％以上案件所对应的法院类 型进行划分，即若50％以上案件都是由高级人民法院审判的，则该律师对应的专业性评估得分为30；若50％以上案件都是由中级人民法院审判的，则该律师对应的专业性评估 得分为20；若50％以上案件都是由区县级人民法院审判的，则该律师对应的专业性评估 得分为10。

其中，第四评估因素年龄段，即根据律师不同的年龄段划分，若为20-30岁，对应的专业性评估得分为20；若为30-40岁，对应的专业性评估得分为30；若为40-50岁， 对应的专业性评估得分为15；若为50岁以上，对应的专业性评估得分为10。

其中，第五评估因素执业年限，即根据律师不同的执业年限划分，若执业年限为0-5 年，对应的专业性评估得分为10；若执业年限为5-10年，对应的专业性评估得分为20； 若执业年限为10年以上，对应的专业性评估得分为30。

在一具体实施例中，若35岁，执业8年的待匹配律师F所代理的诉讼案件数为55件，其中，25件为民间借贷，10件为合同纠纷，15件为追偿权，5件为不当得利，其 中，35件经由中级人民法院审理，那么当服务端根据该预设的专业性评估规则进行专业 性评估时，得到该待匹配律师F的专业性评估得分为：30+(25*2+10*2+15*1+5*1) +20+30+20＝190；若32岁，执业4年的待匹配律师G所代理的诉讼案件数为33件，其 中，10件为民间借贷，8件为合同纠纷，10件为追偿权，5件为执行，且17件均为区 县级人民法院审理，那么当服务端根据该预设的专业性评估规则进行专业性评估时，得 到该待匹配律师G的专业性评估得分为：10+(10*2+8*2+10*1+5*1)+10+30+10＝111。

3)根据每个待匹配律师的专业性评估得分进行排序，并专业性评估得分最高的待匹配律师设定为该待处理案件的目标律师。

本实施例中，当根据各个待匹配律师的个人信息进行专业性评估，得到每个待匹配 律师的专业性评估得分后，按照从高到低的顺序进行排序，并将第一顺位，即专业性评估得分最高的待匹配律师，默认设定为该待处理案件的目标律师，即该目标律师作为该 待处理案件的分配对象。

当然，本实施例中，也可按照从专业性评估得分从低到高的顺序进行排序，相应地， 将最末位，即专业性评估得分最高的待匹配律师默认设定为目标律师。

相应地，本实施例中，当为该待处理案件匹配到目标律师之后，将该目标律师的个人信息发送至客户端以供用户确认。

本实施例中，通过对用户提交的待处理案件的文本信息进行预处理，得到目标关键 词，然后基于该目标关键词和预设的案情评估规则对该待处理案件进行案情评估，以根据该案情评估结果匹配到相应的服务策略和目标律师，从而实现自动为该待处理案件匹配到执行地的专业律师，提高了案件与律师之间的匹配度，进而避免了社会资源的浪费。

进一步地，为了便于用户自行选定目标律师，本实施例中，将目标律师的个人信息推送至该客户端时，也可将排列靠前的其它几位(例如排列第二位和排列第三位)的待 匹配律师的个人信息推送至该客户端以供用户自行进行更改，但其中，只有第一顺位的 待匹配律师，即目标律师的状态为匹配状态，即为该待处理案件所匹配的目标律师，而 其它待匹配律师的状态为待匹配状态。相应地，本实施例中的该案件分配方法还包括：

响应于该客户端发送的由该用户触发的解除匹配请求，将目标待匹配律师的状态更 改为解除匹配；

基于该用户所选定的待匹配律师，将该用户所选的待匹配律师的状态由待匹配更改 为匹配状态，即该用户所选定的待匹配律师变为目标律师。

当然，本实施例中，也可不设定默认的目标律师，而是直接将专业性评估得分最高的几位(如最高的3位)待匹配律师的个人信息和排位信息反馈至客户端，以供用户自 行选择一个待匹配律师作为目标律师。

更进一步地，本实施例的该案件分配方法还包括：

响应于客户端发送的由用户触发的委托请求，生成委托页面内容，并反馈至用户的 客户端和目标律师的用户端，以供该用户和目标律师下载并签订委托协议。

本实施例中，当用户确认目标律师之后，点击相应页面的委托图标以触发委托请求， 服务端则响应于该委托请求，分别向用户的客户端和目标律师的用户反馈相应的委托页 面，以供用户和目标律师上传委托合同。

更进一步地，本实施例中，该目标律师还可上报案件进度信息，具体地，参见图3，本实施例的该案件分配方法还包括：

S106，接收目标律师通过用户端反馈的待处理案件进度信息，并存储。

本实施例中，目标律师可通过用户端登录该服务端以查看分配到的待处理案件列表，且当其点击该列表中的任一(状态为处理中的)待处理案件时，该用户端从服务端 获取该待处理案件的相关页面，以供该目标律师在该相关页面中录入该待处理案件的进 度信息。

S107，响应于客户端发送的由用户触发的案件进度查询请求，将该待处理案件进度 信息反馈至该客户端。

本实施例中，该用户通过该客户端登录服务端以查看自己所委托的所有待处理案件 列表，且当其点击该列表中的任一(状态为已委托的)待处理案件时，该客户端从服务端获取该待处理案件的相关页面，以供该用户在该相关页面触发案件进度查询请求；相 应地，服务端响应于该案件进度查询请求，根据该案件进度查询请求中的案件信息(例 如案件编号)获取到相应的待处理案件进度信息，并反馈至该客户端。

本实施例中，由于目标律师可上传案件进度信息，从而当用户触发查询案件进度的 请求时，向客户端反馈相应待处理案件的进度信息，使得用户可准确及时掌握办案流程情况。

基于与前述实施例中一种案件分配方法同样的发明构思，本发明还提供一种案件分 配装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种案件分配方法的任一方法的步骤。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本实施例的装置 实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

参见图4，本实施例的一种案件分配装置，包括：

数据接收模块，用于接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息；具体 地，该文本信息是由用户通过客户端访问相应的服务页面，然后在该服务页面的引导下填写录入或者上传的；

数据预处理模块，用于对上述数据接收模块所接收的文本信息进行预处理，得到该 待处理案件对应的多个目标关键词；具体地，该数据预处理模块包括：分词处理单元，用于对该文本信息进行分词处理；关键词提取单元，用于基于TF-IDF算法对分词处理 后的文本信息进行关键词提取，得到多个目标关键词；具体地，该关键词提取单元计算 到每个关键词的权重后，将权重值属于[0.25,0.75]的关键词判定为目标关键词；

案情评估模块，用于基于多个目标关键词和预设的案情评估规则对该待处理案件进 行案情评估；

服务策略匹配模块，用于根据该案情评估模块的评估结果为该待处理案件匹配到至 少一个服务策略，并反馈至客户端；

律师匹配模块，用于根据客户端反馈的由用户指定的服务策略，为该待处理案件匹 配到相应的目标律师。

当然，本实施例中该案件分配模块还包括存储模块，用于存储预设的案情评估规则 (包括预设的债权评估规则和预设的证据评估规则)，以及预设的多个服务策略。

本实施例中，该案情评估模块具体用于根据该目标关键词中的债权信息和债务人信 息，按照预设的债权评估规则对该待处理案件进行债权评估，并根据债权评估结果获取该待处理案件的预估回款率；以及根据该目标关键词中的证据信息，按照预设的证据评 估规则对该待处理案件进行证据评估，并根据证据评估结果获取该待处理案件的预估胜 诉率；具体地，该案情评估模块包括：

债权评估单元，用于根据上述目标关键词中的债务人信息，按照预设的债权评估规 则进行债权评估；具体地，该债权评估单元从第三方信用数据库中获取该债务人的信用数据，然后根据该信用数据和债务人信息、债权信息，结合预设的债权评估规则计算债 权评估得分；

回款率评估单元，用于根据上述债权评估单元的债权评估结果获取该待处理案件的 预估回款率；具体地，该回款率单元根据债权评估单元计算得到的债权评估得分，从存储模块中所存储的回款率-债权评估得分对应表中获取到该待处理案件的债权等级和预估回款率；

证据评估单元，用于根据上述目标关键词中的证据信息，按照预设的证据评估规则 进行证据评估；其中，该预设的证据评估规则包括多个评估因素，以及每个评估因素对应的标准评估分值(或权重)；具体地，该证据评估单元根据各个证据信息和该证据评 估规则中每个评估因素对应的标准评估分值，计算得到该待处理案件的证据评估得分；

胜诉率评估单元，用于根据上述证据评估单元的证据评估结果获取该待处理案件的 预估胜诉率；具体地，该胜诉率评估单元根据上述的证据评估得分从存储模块中预存的胜诉率-证据评估得分对应表中匹配到该待处理案件对应的证据等级和预估胜诉率。

进一步地，本实施例中，该案情评估模块还包括：

服务报价获取单元，用于根据上述债权评估单元的债权评估结果获取所述待处理案 件的服务报价信息；具体地，上述的回款率-债权评估得分对应表中还包括每个债权等级各自对应的服务报价，相应地，该服务端报价获取单元根据上述债权评估单元计算得 到的债权评估得分从该对应表中获取到待处理案件的服务报价信息。

本实施例中，存储模块中预先为每个案件设置了多个服务策略，例如针对债权催收， 可提供的催收服务(即服务策略)包括线上电催函催的服务策略，以及线下法律催收的服务策略等，相应地，该服务策略匹配模块具体包括：

第一判断单元，用于判断上述预估胜诉率是否满足第一预设触发条件；具体地，该第一判断单元判断该预估胜诉率是否大于或者等于预设胜诉率阈值，若是，判定该预估 胜诉率满足第一预设触发条件，否则，判定该预估胜诉率不满足该第一预设触发条件； 在一具体实施例中，该预设胜诉率阈值为50％；

第二判断单元，用于判断上述预估回款率是否满足第二预设触发条件；具体地，该第二判断单元判断该预估回款率是否大于或等于预设回款率阈值，若是，判定该预估回 款率满足该第二预设触发条件，否则，判定该预估回款率不满足该第二预设触发条件； 在一具体实施例中，该预设回款率阈值为30％；

第一服务策略匹配单元，用于当上述第一判断单元判断出该预估胜诉率满足该第一 预设触发条件，且第二判断单元判断出上述预估回款率满足第二触发条件时，为该待处理案件匹配到第一预设服务策略，和/或，第二预设服务策略；

第二服务端策略匹配单元，用户当第一判断单元判断出上述预估胜诉率不满足第一 预设触发条件，且第二判断单元判断出上述预估回款率不满足第二触发条件时，为该待处理案件匹配到第三预设服务策略。

本实施例中，该律师匹配模块具体包括：

第一匹配单元，用于根据所述待处理案件的执行地和案件类型从第三方律师数据库 获取到多个待匹配律师；具体地，该第三方律师数据库是指存储了该执行地内所有律师的个人信息，如代理诉讼案件数、案由、法院、年龄段、执业年限等，的数据库，在一 具体实施例中，该第三方律师数据库可以是法院本地数据库，也可以是律师行业协会的 数据库，当然，也可以是其他数据库，例如天眼查等；

律师评估单元，用于按照预设的专业性评估规则对多个待匹配律师进行专业性评估，得到每个待匹配律师的专业性评估得分；其中，该专业性评估规则包括多个评估因 素，以及每个评估因素在不同情况下各自对应的专业性评估标准分值，具体地，该律师 评估单元根据第一匹配单元所匹配到的各个待匹配律师的个人信息和该专业性评估规 则中每个评估因素的专业性评估标准分值计算该每个待匹配律师的专业性评估得分；

第二匹配单元，用于根据专业性评估得分将多个待匹配律师进行排序，并将专业性 评估得分最高的待匹配律师设定为该待处理案件的目标律师。

更进一步地，为了使得案件处理过程透明，该案件分配装置还包括：

案件进度管理模块，用于接收上述目标律师通过用户端反馈的待处理案件的案件进 度信息，并存储于上述存储模块中；以及响应于客户端发送的由该用户触发的案件进度查询请求，向客户端反馈该待处理案件的案件进度信息。

本说明书第三实施例还提供了一种电子设备，包括存储器502、处理器501及存储在存储器502上并可在处理器501上运行的计算机程序，所述处理器501执行所述程序 时实现前文所述方法的步骤。为了便于说明，仅示出了与本说明书实施例相关的部分， 具体技术细节未揭示的，请参照本说明书实施例方法部分。该电子设备，可以是包括各 种电子设备形成的服务器设备，PC电脑、网络云服务器，甚至手机、平板电脑、PDA(PersonalDigitalAssistant，个人数字助理)、POS(PointofSales，销售终端)、 车载电脑、台式电脑等任意电子设备上设置的服务器功能。

具体地，图4示出的与本说明书实施例提供的技术方案相关的电子设备组成结构框 图，总线400可以包括任意数量的互联的总线和桥，其将包括由处理器401代表的一个或多个处理器和存储器402代表的存储器的各种电路链接在一起。总线400还可以将诸 如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领 域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。通信接口403在总线400和接收器 和/或发送器404之间提供接口，接收器和/或发送器404可以是分开独立的接收器或发 送器也可以是同一个元件如收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单 元。处理器401负责管理总线400和通常的处理，而存储器402可以被用于存储处理器 401在执行操作时所使用的数据。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方 式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以 使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实 施方式的上述方法。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号， 其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁 信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件 使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质 传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代 码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地 在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分 在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执 行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域 网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例 如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该 设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息，并对所述文本信息进行预处理，得到所述待处理案件对应的多个 目标关键词；基于所述目标关键词和预设的案情评估规则对所述待处理案件进行案情评 估，并根据案情评估结果匹配到至少一个服务策略，然后反馈至所述客户端；基于所述 客户端反馈的由所述用户指定的服务策略，为所述待处理案件匹配到相应的目标律师。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以 进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为 一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可 以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台 计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开 实施例的方法。

尽管已描述了本说明书的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造 性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本说明书范围的所有变更和修改。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这 里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比 例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并 非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比 例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的 下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用 的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用 以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当 也视为本公开可实施的范畴。

Claims (16)

1.一种案件分配方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息，并对所述文本信息进行预处理，得到所述待处理案件对应的多个目标关键词；

基于所述目标关键词和预设的案情评估规则对所述待处理案件进行案情评估，并根据案情评估结果匹配到至少一个服务策略，然后反馈至所述客户端；

基于所述客户端反馈的由所述用户指定的服务策略，为所述待处理案件匹配到相应的目标律师。

2.根据权利要求1所述的案件分配方法，其特征在于，对所述待处理案件的文本信息进行预处理的步骤，包括：

对所述待处理案件信息进行分词处理；并基于TF-IDF算法对分词处理后的所述文本信息进行关键词提取，得到多个目标关键词。

3.根据权利要求2所述的案件分配方法，其特征在于，对所述待处理案件进行案情评估的步骤，具体包括：

根据所述目标关键词中的债权信息和债务人信息，按照预设的债权评估规则进行债权评估，并根据债权评估结果获取所述待处理案件对应的预估回款率和服务报价信息；

根据所述目标关键词中的证据信息，按照预设的证据评估规则进行证据评估，并根据证据评估结果获取所述待处理案件对应的预估胜诉率。

4.根据权利要求1所述的案件分配方法，其特征在于，根据案情评估结果匹配到至少一个服务策略的步骤，具体包括：

判断所述预估胜诉率是否满足第一预设触发条件，以及所述预估回款率是否满足第二预设触发条件；

若所述预估胜诉率满足所述第一预设触发条件，且所述预估回款率满足所述第二预设触发条件，为所述待处理案件匹配到第一预设服务策略和/或第二预设服务策略；

若所述预估胜诉率不满足所述第一预设触发条件，且所述预估回款率不满足所述第二预设触发条件，为所述待处理案件信息匹配到第三预设服务策略。

5.根据权利要求4所述的案件分配方法，其特征在于，判断所述预估胜诉率是否满足所述第一预设触发条件的步骤，具体包括：

判断所述预估胜诉率是否大于或者等于预设胜诉率阈值，若是，判定所述预估胜诉率满足所述第一预设触发条件，否则，判定所述预估胜诉率不满足所述第一预设触发条件；和/或，

判断所述预估回款率是否满足所述第二预设触发条件的步骤，具体包括：

判断所述预估回款率是否大于或等于预设回款率阈值，若是，判定所述预估回款率满足所述第二预设触发条件，否则，判定所述预估回款率不满足所述第二预设触发条件。

6.根据权利要求4所述的案件分配方法，其特征在于，所述第一预设服务策略包括：线上电催函催的方式催收，第二预设服务策略包括：线下法律催收；和/或，所述第三预设催收策略包括：线上电催函催的方式催收。

7.根据权利要求1所述的案件分配方法，其特征在于，为所述待处理案件匹配到相应的目标律师的步骤，具体包括：

根据所述待处理案件的执行地和案件类型从第三方律师数据库获取到多个待匹配律师；

按照预设的专业性评估规则对多个待匹配律师进行专业性评估，得到每个匹配律师的专业性评估得分；

根据所述专业性评估得分进行排序，并将专业性评估得分最高的待匹配律师设定为所述待处理案件的目标律师。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的案件分配方法，其特征在于，还包括：

接收所述目标律师通过用户端反馈的所述待处理案件的案件进度信息，并存储；

响应于所述客户端发送的由所述用户触发的案件进度查询请求，向所述客户端反馈所述待处理案件的案件进度信息。

9.一种案件分配装置，其特征在于，包括:

数据接收模块，用于接收客户端发送的由用户提交的待处理案件的文本信息；

数据预处理模块，用于对所述数据接收模块所接收的所述文本信息进行预处理，得到所述待处理案件对应的多个目标关键词；

案情评估模块，用于基于多个所述目标关键词和预设的案情评估规则对所述待处理案件进行案情评估；

服务策略匹配模块，用于根据所述案情评估模块的案情评估结果为所述待处理案件匹配到至少一个服务策略，并反馈至所述客户端；

律师匹配模块，用于根据所述客户端反馈的由所述用户指定的服务策略，为所述待处理案件匹配到相应的目标律师。

10.根据权利要求9所述的案件分配装置，其特征在于，所述数据预处理模块包括：

分词处理单元，用于对所述文本信息进行分词处理；

关键词提取单元，用于基于TF-IDF算法对分词处理后的所述文本信息进行关键词提取，得到多个目标关键词。

11.根据权利要求10所述的案件分配装置，其特征在于，所述案情评估模块包括：

债权评估单元，用于根据所述目标关键词中的债务人信息，按照预设的债权评估规则进行债权评估；

回款率评估单元，用于根据所述债权评估单元的债权评估结果获取所述待处理案件的预估回款率；

证据评估单元，用于根据所述目标关键词中的证据信息，按照预设的证据评估规则进行证据评估；

胜诉率评估单元，用于根据所述证据评估单元的证据评估结果获取所述待处理案件的预估胜诉率；

服务报价获取单元，用于根据所述债权评估单元的债权评估结果获取所述待处理案件的服务报价信息。

12.根据权利要求10所述的案件分配装置，其特征在于，所述服务策略匹配模块具体包括：

第一判断单元，用于判断所述预估胜诉率是否满足第一预设触发条件；

第二判断单元，用于判断所述预估回款率是否满足第二预设触发条件；

第一服务策略匹配单元，用于当所述第一判断单元判断出所述预估胜诉率满足所述第一预设触发条件，且所述第二判断单元判断出所述预估回款率满足所述第二触发条件时，为所述待处理案件匹配到第一预设服务策略，和/或，第二预设服务策略；

第二服务端策略匹配单元，用户当所述第一判断单元判断出所述预估胜诉率不满足所述第一预设触发条件，且所述第二判断单元判断出所述预估回款率不满足所述第二触发条件时，为所述待处理案件匹配到第三预设服务策略。

13.根据权利要求10所述的案件分配装置，其特征在于，所述律师匹配模块具体包括：

第一匹配单元，用于根据所述待处理案件的执行地和案件类型从第三方律师数据库获取到多个待匹配律师；

律师评估单元，用于按照预设的专业性评估规则对多个待匹配律师进行专业性评估，得到每个待匹配律师的专业性评估得分；

第二匹配单元，用于根据专业性评估得分将多个所述待匹配律师进行排序，并将专业性评估得分最高的待匹配律师设定为所述待处理案件的目标律师。

14.根据权利要求9至13中任一项所述的案件分配装置，其特征在于，还包括：

案件进度管理模块，用于接收所述目标律师通过用户端反馈的所述待处理案件的案件进度信息，并存储；以及响应于所述客户端发送的由所述用户触发的案件进度查询请求，向所述客户端反馈所述待处理案件的案件进度信息。

15.一种电子设备，包括至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，

所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存储执行权利要求1至8中任一项所述方法的程序；

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

16.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

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