JP5567049B2 - 文書分別システム及び文書分別方法並びに文書分別プログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明の実施の形態を添付の図により説明する。図1に第1の実施形態に係る文書判別システムの構成図を示す。
一度データベース201に登録されたキーワード及び関連用語は、学習部110による学習結果によって増減される他、手動によっても追加登録・及び削除が可能である。
第1の実施形態において、選定部105では、直線R_hot=R_allよりも上部にプロットされるようなキーワードをその分別符号におけるキーワードとして選定することが可能である。
各キーワードがもつ重みづけは、該キーワードが持つ、各分別符号における伝達情報量をもとに決定することも可能である。該重みづけは以下の式より、分別処理を重ねるごとに学習し、精度を向上させることが可能である。
第1段階では、過去の分別処理の結果を用いて、キーワードと関連用語の事前登録を行う。このとき登録されるキーワードは、製品Aの侵害行為とされている機能の名称や技術の名称など、文書中に含まれると直ちに「重要」符号が付与されるキーワードである。
第2段階では、第1段階で登録されたキーワードを含む文書を全文書情報から探索し、該文書を発見すると「重要」符号を付与する。
第3段階では、第1段階で登録された関連用語を全文書情報から探索し、該関連用語を含む文書のスコアを算出し、分別を行う。
第4段階では、レビュワーによる分別符号の決定を実施した後に、レビュワーの分別した規則性を踏まえ、自動で分別符号の付与を行う。
第5段階では、第1段階乃至第4段階の結果を用いて、学習を行う。
第1段階におけるデータベース201の処理フローを、図4を用いて詳細に説明する。データベース201で何段階目の処理を行うかを判断し、第1段階の処理を選択する(STEP1:第1段階)。本段階ではまず、データベース201でキーワードの事前登録を行う(STEP2)。このとき登録されるのは、過去の分別処理の結果から、製品Aと関連性が高く、文書中に含まれれば、直ちに「重要」符号を付与すると、判断できるキーワードである。また、同様に過去の分別処理の結果から、製品Aと関連性が高いため「重要」符号が付与された文書群と関連性の高い一般用語を抽出し(STEP3)、関連用語として登録を行う(STEP4)。
第2段階におけるデータベース201、探索部106及び自動分別部108の処理フローを、図4、図5及び図7を用いて、詳細に説明する。
第3段階におけるデータベース201、探索部106、スコア算出部107及び自動分別部108の処理フローを、図4、図5、図6及び図7を用いて、詳細に説明する。
第3段階におけるデータベース201、探索部106、スコア算出部107、自動分別部108、抽出部102、文書表示部103、分別符号受付部104及び選定部105の処理フローを、それぞれ図4、図5、図6、図7、図8、図9、図10及び図11を用いて、詳細に説明する。
レビュワーによって付与された分別符号は、分別符号受付部104によって受け付けられ(STEP36)、付与された分別符号に応じて文書が分類される(STEP37)。
第5段階での文書排除部109及び学習部110における処理フローを、それぞれ図12及び図13を用いて説明する。
本発明のその他の実施形態を説明する。
101 文書分別装置
102 抽出部
103 文書表示部
104 分別符号受付部
105 選定部
106 探索部
107 スコア算出部
108 自動分別部
109 文書排除部
110 学習部
201 データベース
301 クライアント装置
I1 文書表示画面
Claims (13)
- 複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報に含まれる文書情報を分析し、訴訟への利用が容易になるように、該文書情報を分別する文書分別システムにおいて、
前記文書情報から所定数の文書を含むデータセットである文書群を抽出する抽出部と、
前記抽出された文書群に対して、ユーザが前記訴訟との関連性に基づいて付与した分別符号を受け付ける分別符号受付部と、
前記分別符号に基づいて、前記抽出された文書群を分別符号ごとに分別し、該分別された文書群において、共通して出現するキーワードを解析し選定する選定部と、
前記選定されたキーワードを前記文書情報から探索する探索部と、
前記探索部の探索結果と前記選定部の解析結果とを用いて、分別符号と文書との関連性を示すスコアを算出するスコア算出部と、
前記スコアの結果に基づいて、前記文書情報に分別符号を付与する自動分別部とを備えたことを特徴とする文書分別システム。 - 前記スコア算出部は、前記文書群の中に出現する前記キーワードと、各キーワードの持つ重みづけとによりスコアを算出することを特徴とする請求項1に記載の文書分別システム。
- 前記重みづけは、前記キーワードが持つ、前記分別符号ごとにおける伝達情報量をもとに決定することを特徴とする請求項2に記載の文書分別システム。
- 前記抽出部は、前記文書情報から文書群をランダムにサンプリングし抽出する機能を備えることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の文書分別システム。
- 前記探索部は、前記キーワードを前記分別符号の付与をされていない文書により構成される文書情報から探索するものであって、
前記スコア算出部は、前記探索部の探索結果と前記選定部の解析結果を用いて、分別符号と文書との関連性を示すスコアを算出し、
前記自動分別部は、前記分別符号受付部において前記分別符号の付与を受け付けなかった文書を抽出し、文書情報に対して自動で分別符号を付与する機能を備えることを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の文書判別システム。 - 前記選定部によって選定されたキーワードを記録するデータベースをさらに備え、
前記探索部は、前記データベースに記録されたキーワードを文書情報から探索することを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の文書判別システム。 - 前記文書分別システムにおいて、
前記データベースは、更に、前記分別符号と関連性のある関連用語を抽出し、記録する機能を備え、
前記探索部は、更に、前記関連用語を前記文書情報から探索する機能を備え、
前記スコア算出部は、更に、前記探索部が前記関連用語を探索した結果をもとにスコアを算出する機能を備え、
前記自動分別部は、更に、前記関連用語を用いて算出したスコアに基づいて自動で分別符号を付与する機能を備えることを特徴とする請求項6に記載の文書分別システム。 - 前記文書分別システムにおいて、
前記データベースは、更に、前記分別符号と相関関係を有するキーワードを事前に記録する機能を備え、
前記自動分別部は、更に、前記文書群中に分別符号と相関関係を有するキーワードを含む文書を探索すると、前記分別符号を決定する機能を備えることを特徴とする請求項7に記載の文書分別システム。 - 前記文書分別システムは、更に、
前記文書群に含まれる文書のうち、前記選定部が選定した前記キーワード、前記関連用語及び前記分別符号と相関関係を有するキーワードを含まない文書を選定し、
前記自動分別部の分別対象から前記選定された文書を排除する文書排除部を備えることを特徴とする請求項7又は8に記載の文書分別システム。 - 前記文書分別システムは、更に、
前記選定部の分析結果と、前記スコア算出部の算出したスコアに基づいて
前記選定部が選定したキーワード、前記データベースに記録された分別符号との相関関係を有するキーワード及び関連用語を増減させる学習部を備えることを特徴とする請求項7又は8に記載の文書分別システム。 - 前記抽出部によって抽出された文書群を画面上に表示する文書表示部をさらに備え、
前記分別符号受付部は、前記文書表示部によって表示された文書群に対して、ユーザが訴訟との関連性に基づいて付与した分別符号を受け付けることを特徴とする請求項1から10のいずれか1項に記載の文書分別システム。 - 複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報に含まれる文書情報を分析し、訴訟への利用が容易になるように、該文書情報を分別する文書分別方法において、
前記文書情報から所定数の文書を含むデータセットである文書群を抽出する抽出ステップと、
前記抽出した文書群に対して、ユーザが前記訴訟との関連性に基づいて付与した分別符号を受け付ける分別符号受付ステップと、
前記分別符号に基づいて、前記抽出した文書群を分別符号ごとに分別し、該分別した文書群において、共通して出現するキーワードを解析して選定する選定ステップと、
前記選定したキーワードを前記文書情報から探索する探索ステップと、
前記探索ステップにおいて探索した探索結果と前記選定ステップにおいて解析した解析結果とを用いて、分別符号と文書との関連性を示すスコアを算出するスコア算出ステップと、
前記スコアの結果に基づいて、前記文書情報に分別符号を付与する自動分別ステップとを含むことを特徴とする文書分別方法。 - 複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報に含まれる文書情報を分析し、訴訟への利用が容易になるように、該文書情報を分別する文書分別プログラムにおいて、
コンピュータに、
前記文書情報から所定数の文書を含むデータセットである文書群を抽出する抽出機能と、
前記抽出された文書群に対して、ユーザが前記訴訟との関連性に基づいて付与した分別符号を受け付ける分別符号受付機能と、
前記分別符号に基づいて、前記抽出された文書群を分別符号ごとに分別し、該分別された文書群において、共通して出現するキーワードを解析し選定する選定機能と、
前記選定されたキーワードを前記文書情報から探索する探索機能と、
前記探索機能によって探索された探索結果と前記選定機能によって解析された解析結果とを用いて、分別符号と文書との関連性を示すスコアを算出するスコア算出機能と、
前記スコアの結果に基づいて、前記文書情報に分別符号を付与する自動分別機能とを実現させることを特徴とする文書分別プログラム。
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