CN106443285B - 基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法 - Google Patents
基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106443285B CN106443285B CN201611085366.9A CN201611085366A CN106443285B CN 106443285 B CN106443285 B CN 106443285B CN 201611085366 A CN201611085366 A CN 201611085366A CN 106443285 B CN106443285 B CN 106443285B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- harmonic
- source
- total
- voltage
- square method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 89
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 claims description 13
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 10
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 4
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 3
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 7
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 abstract description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 4
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003607 modifier Substances 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000011426 transformation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of Resistance Or Impedance (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，通过选取谐波电压作为评价谐波责任指标，确定每个节点的谐波源的共同作用；对量测的数据进行根据时间的分段，根据某谐波源在某节点的谐波电压在该节点的总谐波电压的投影，计算每个分段时间内的谐波责任；利用总体最小二乘法求解谐波阻抗和非所述谐波源在该节点的谐波电压即背景谐波电压，并利用奇异值分解法来求取总体最小二乘法的解，得到各个谐波源在各节点的各谐波次数的量化数据。本发明将总体最小二乘法运用到谐波量化分析领域，克服传统方法只考虑因变量谐波电压量测误差而没有考虑自变量谐波电流量测误差的缺点，所得结果更加准确。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法。
背景技术
近年来，我国电网的拓扑结构和负荷组成发生巨大变化。一方面，相当数量的大容量、非线性和冲击性负荷接入电网，这些负荷在工作过程中产生较为严重的谐波流入电网，使得电网谐波污染日益严重，另一方面，越来越多对谐波敏感的设备如可编程控制器、交直流调速装置、计算机和精密仪器对电能质量提出更高的要求，这使得控制电网谐波显得越来越重要。为最大限度限制谐波流入电网，提高电能质量，国际上提出“奖惩性”方案。然而，该方案能够付诸实施的前提便是能够准确区分各谐波源的各自责任。
为准确量化各谐波源的谐波责任，该领域国内外专家学者进行了不懈的研究探索并提出许多有益想法思路，目前来讲主要分为两类：等效电路变换法和数据分析法。等效电路变换法首先将系统和用户等效成谐波电流源，并定义了参考阻抗的概念，将谐波责任转化为公共连接点处谐波电压、谐波电流和谐波参考阻抗形式。该方法的缺点是在假设条件下依据短路容量近似估算参考阻抗，这会对谐波责任的量化产生影响。数据分析法首先由测量到的关注节点谐波电压和谐波源负荷的谐波电流来确定谐波阻抗，然后再通过谐波阻抗量化各谐波源的谐波责任。数据分析法所存在的缺点是：在计算方程参数过程中，只考虑因变量谐波电压在量测过程中存在误差，而未能考虑自变量谐波电流在量测过程中同样存在误差。
发明内容
本发明为了解决上述问题，提出了一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，本方法在量测过程中同时考虑谐波电压和谐波电流的量测误差，逻辑更加严密，评估精度也有所提高。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，包括以下步骤：
(1)选取谐波电压作为评价谐波责任指标，确定每个节点的谐波源的共同作用；
(2)对量测的数据进行根据时间的分段，根据某谐波源在某节点的谐波电压在该节点的总谐波电压的投影，计算每个分段时间内的谐波责任；
(3)利用总体最小二乘法求解谐波阻抗和非所述谐波源在该节点的谐波电压即背景谐波电压，并利用奇异值分解法来求取总体最小二乘法的解；
(4)重复步骤(2)-(3)，得到各个谐波源在各节点的各谐波次数的量化数据。
所述步骤(1)中，假设系统中同时存在n个谐波源负荷，选取节点X为谐波责任监测点，则节点X处所产生的谐波是由系统n个谐波源共同作用产生，节点X处的谐波电压由两部分组成：一部分为谐波源i产生的，另一部分为其余所有谐波源贡献，称之为背景谐波。
所述步骤(1)中，选取谐波电压作为评价谐波责任指标，节点X处的h次谐波电压表示为：
式中，为节点X处的h次谐波电压，为谐波源i的h次谐波电流，为节点X和谐波源i之间的h次谐波阻抗，为谐波源i产生的谐波电压，为背景谐波。
所述步骤(2)中，谐波源i在节点X处的h次谐波责任通过谐波源i在节点X处的产生的谐波电压在节点X处的所有h次谐波电压方向上投影，并将该投影定义为谐波源i在节点X处的h次谐波量化的指标因子。
所述步骤(2)中，确认每个测量时间以及每个测量时间内的谐波责任后，计算所有测量时间的h次谐波平均责任。
所述步骤(3)中，将各个测量时间的数据进行采样，形成谐波电压矩阵，构建约束条件，使总体最小二乘法下的误差最小，求解总体最小二乘解，通过奇异值分解法来求取总体最小二乘法的解，求解矩阵特征值。
所述方法，谐波潮流分析时在各节点电压和支路电流处加入扰动信号来模拟实际测量时谐波电压和谐波电流所存在的误差。
根据谐波源负荷的谐波电流频谱确定谐波源负荷的谐波注入电流。
所述谐波源模型均采用恒流源模型。
本发明的有益效果为：本发明将总体最小二乘法运用到谐波量化分析领域，克服传统方法只考虑因变量谐波电压量测误差而没有考虑自变量谐波电流量测误差的缺点，所得结果更加准确。同时所提方法无须数据选择，可适用于任何时间段的任何数据，具备较大实际工程应用价值。
附图说明
图1为本发明的多谐波源系统示意图；
图2为本发明的谐波电压向量图；
图3为本发明的最小二乘法数学模型示意图；
图4为本发明的总体最小二乘法数学模型示意图；
图5为本发明的IEEE 14节点系统图。
具体实施方式：
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
本发明提出将总体最小二乘法应用到多谐波源的谐波责任量化分析中去。该方法在量测过程中同时考虑谐波电压和谐波电流的量测误差。通过与最小二乘法对比可知：本发明所提方法逻辑更加严密，评估精度也有所提高。最后通过IEEE 14节点仿真验证该方法的优越性。
1模型建立
假设系统中同时存在n个谐波源负荷，选取节点X为谐波责任监测点，则节点X处所产生的谐波是由系统n个谐波源共同作用产生，如图1所示：
本发明选取谐波电压作为评价谐波责任指标，由图1可知：节点X处的h次谐波电压可表示为：
式中，为节点X处的h次谐波电压，为谐波源i的h次谐波电流，为节点X和谐波源i之间的h次谐波阻抗。节点X处的谐波电压由两部分组成：一部分为谐波源i产生的另一部分为其余所有谐波源贡献称之为背景谐波。谐波源i在节点X处的谐波责任通过在方向上投影来表示，如图2所示。
由图2可得：
定义为谐波源i在节点X处的h次谐波量化的指标因子。
2谐波责任定量分析方法
2.1指标因子的计算
根据图2和余弦定理可知：
因为由式(2)可得式(3)：
由余弦定理并结合图2可知：
由式(2)和式(5)可得：
随着谐波源负荷的波动，背景谐波和谐波阻抗都会随之发生变化，这会使式(6)的应用受到限制。为此，本发明将“关注时段”内量测到的数据继续细分为k个更小的时间段，将其称之为“测量时段”。这样可以保证每个测量时段内背景谐波电压和谐波阻抗基本不发生变化。
则每个“测量时段”内的谐波责任为
因此，关注时间段内h次谐波平均责任为
由式(7)分析可知：首先需要得到谐波阻抗和背景谐波电压才能计算出谐波责任。
本发明首先对比最小二乘法和总体最小二乘法的数学模型差异，然后讨论背景谐波电压和谐波阻抗的求解。
2.2最小二乘法和总体最小二乘法的数学模型
为方便讨论，本发明将模型简化为线性单变量方程，即只有一个参数需要估计：
y＝kx，其中k为待估计参数值。
由图3可得：最小二乘法下求取估计参数的约束条件为残差平方和最小，即
由图4可得：总体最小二乘法会同时考虑自变量和因变量误差并使其平方和为最小，也就是说：
E和r分别表示x轴和y轴上的测量误差。
由上式可知：总体最小二乘下的误差为点到直线距离平方和。
根据图3、图4的对比可知，最小二乘法是误差沿y轴进行拟合，而总体最小二乘则是以点到直线的最短距离为误差拟合；故后者误差更小，拟合精度也更高。
2.3求解谐波阻抗和背景谐波电压
2.3.1最小二乘法求解谐波阻抗和背景谐波电压
传统方法采用最小二乘法求解谐波阻抗和背景谐波电压；对于方程组Aθ＝L,最小二乘法的基本思想为：在残差平方和最小的约束下求解参数值。则根据最小二乘法式(4)可表示为：
由式(11)可知：采用如最小二乘法的传统方法只考虑谐波电压矩阵存在测量误差而谐波电流矩阵为无误差的精确值，这会给计算结果带来一定误差。
2.3.2总体最小二乘法求解谐波阻抗和背景谐波电压
实际上，对于方程组Aθ＝L，系数矩阵A以及观测矩阵L均存在测量误差，若同时考虑两者误差，则根据总体最小二乘法方程(4)可表示为：
上式中，和分别表示测量h次谐波电压误差和谐波电流时的误差，且两者之间相互独立。
由式(11)和式(12)对比可知：由于式(12)同时考虑谐波电流和电压的量测误差，相比式(11)只考虑谐波电压量测误差而言：本发明所提出的总体最小二乘法比最小二乘法要更加优越，评估精度更高。
根据式(12)，在“关注时段”进行n次采样可得如下方程组：
表示成矩阵形式，有
式(14)中：
总体最小二乘法约束条件为：
最小。
式(15)中，||M||F为Frobenius范数，简称为F范数。
式(15)也就是寻找和使得任何满足
的均为方程组Aθ＝L的总体最小二乘解。
通过奇异值分解法来求取总体最小二乘法的解，记增广矩阵C＝[A L],对增广矩阵C进行奇异值分解：
|λE-CTC|＝0 (17)
解得式(17)的矩阵特征值为：
λ1≥λ2≥…λr≥…λ(n+1)
令
则总体最小二乘解可表示为：
仿真分析
本发明采用如图3所示的IEEE 14节点算例模型进行试验仿真。该模型含2台发电机组、3台调相机、14条各电压等级母线、15条输电线路和3台变压器组构成。
在节点12/13/14分别接谐波源负荷，谐波源模型均采用恒流源模型，将节点6作为谐波量化的观测节点，分析各谐波源在节点6处的谐波责任。仿真分析时将所有节点有功功率和无功功率均在85％和115％之间波动，共计进行1000次基波潮流分析，以便得到进行谐波潮流分析时所需要的基础数据。得到基础数据，根据谐波源负荷的谐波电流频谱(如表1所示)确定谐波源负荷的谐波注入电流。
谐波潮流分析时在各节点电压和支路电流处加入扰动信号来模拟实际测量时谐波电压和谐波电流所存在的误差；最后针对上述过程得到的数据，分别采用最小二乘法和总体最小二乘法进行谐波责任量化分析。
表1 谐波源负荷的谐波电流频谱
| 谐波次数 | 幅值(％) | 相角(°) |
| 1 | 100 | 0.00 |
| 5 | 18.24 | -55.68 |
| 7 | 11.90 | -84.11 |
| 11 | 5.73 | -143.56 |
| 13 | 4.01 | -175.58 |
表2、3、4、5分别给出两种方法对比下各次谐波的量化结果。
表2 五次谐波责任
表3 七次谐波责任
表4 十一次谐波责任
表5 十三次谐波责任
通过仿真分析可知：相比最小二乘法，总体最小二乘法的评估精度明显提高；该方法优越性得到充分证明。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (9)
1.一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：包括以下步骤：
(1)选取谐波电压作为评价谐波责任指标，确定每个节点的谐波源的共同作用；
(2)对量测的数据进行根据时间的分段，根据某谐波源在某节点的谐波电压在该节点的总谐波电压的投影，计算每个分段时间内的谐波责任；
(3)利用总体最小二乘法求解谐波阻抗和非所述某谐波源在该节点的谐波电压即背景谐波电压，并利用奇异值分解法来求取总体最小二乘法的解；
(4)重复步骤(2)-(3)，得到各个谐波源在各节点的各谐波次数的量化数据。
2.如权利要求1所述的一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：所述步骤(1)中，假设系统中同时存在n个谐波源负荷，选取节点X为谐波责任监测点，则节点X处所产生的谐波是由系统n个谐波源共同作用产生，节点X处的谐波电压由两部分组成：一部分为谐波源i产生的，另一部分为其余所有谐波源贡献，称之为背景谐波。
3.如权利要求1所述的一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：所述步骤(1)中，选取谐波电压作为评价谐波责任指标，节点X处的h次谐波电压表示为：
式中，为节点X处的h次谐波电压，为谐波源i的h次谐波电流，为节点X和谐波源i之间的h次谐波阻抗，为谐波源i产生的谐波电压，为背景谐波。
4.如权利要求1所述的一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：所述步骤(2)中，谐波源i在节点X处的h次谐波责任通过谐波源i在节点X处的产生的谐波电压在节点X处的所有h次谐波电压方向上投影，并将该投影定义为谐波源i在节点X处的h次谐波量化的指标因子。
5.如权利要求1所述的一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：所述步骤(2)中，确认每个分段时间以及每个分段时间内的谐波责任后，计算所有分段时间的h次谐波平均责任。
6.如权利要求1所述的一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：所述步骤(3)中，将各个分段时间的数据进行采样，形成谐波电压矩阵，构建约束条件，使总体最小二乘法下的误差最小，求解总体最小二乘解，通过奇异值分解法来求取总体最小二乘法的解，求解矩阵特征值。
7.如权利要求1所述的一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：谐波潮流分析时在各节点电压和支路电流处加入扰动信号来模拟实际测量时谐波电压和谐波电流所存在的误差。
8.如权利要求1所述的一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：根据谐波源负荷的谐波电流频谱确定谐波源负荷的谐波注入电流。
9.如权利要求1所述的一种基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法，其特征是：所述谐波源均采用恒流源模型。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611085366.9A CN106443285B (zh) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611085366.9A CN106443285B (zh) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106443285A CN106443285A (zh) | 2017-02-22 |
| CN106443285B true CN106443285B (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=58223003
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201611085366.9A Active CN106443285B (zh) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106443285B (zh) |
Families Citing this family (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107390025B (zh) * | 2017-07-31 | 2019-07-26 | 集美大学 | 基于盲源分离的电力系统多谐波源辨识方法 |
| CN107576866B (zh) * | 2017-08-22 | 2019-08-20 | 西南交通大学 | 一种基于光滑逼近稀疏重构与内点法的多谐波源辨识方法 |
| CN107565559B (zh) * | 2017-09-29 | 2019-09-17 | 西南交通大学 | 一种配电网负荷谐波贡献评估的分段有界约束优化方法 |
| CN108169585B (zh) * | 2017-11-28 | 2019-08-09 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于注入谐波源预判别的责任分摊工程方法 |
| CN109038592B (zh) * | 2018-08-16 | 2020-06-09 | 广东电网有限责任公司 | 一种采样方法及应用该采样方法的概率潮流计算方法 |
| CN110007147A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-07-12 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种单母线多用户的谐波责任计算方法 |
| CN109541305A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-29 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种谐波责任划分模型及谐波责任计算方法 |
| CN109672180B (zh) * | 2018-12-29 | 2020-08-28 | 西安交通大学 | 基于最小二乘法的局域电网谐波综合治理方法 |
| CN110503268B (zh) * | 2019-08-29 | 2022-09-27 | 广州供电局有限公司 | 一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法 |
| CN111413543A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-14 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 一种低压配电线路谐波电阻参数辨识的实验装置和方法 |
| CN112834821B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-08-11 | 国网上海市电力公司 | 一种多直流馈入全电缆供电区域多谐波源谐波责任量化方法 |
| CN116467556B (zh) * | 2023-03-28 | 2023-12-15 | 四川大学 | 考虑背景谐波电压波动和阻抗变化的谐波阻抗计算方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6326796B1 (en) * | 1997-07-07 | 2001-12-04 | Nissin Electric Co., Ltd. | Harmonic measuring method and a current injection device for harmonic measurement |
| CN102323494A (zh) * | 2011-05-24 | 2012-01-18 | 山东电力研究院 | 一种多谐波源辨识方法 |
| CN102749521A (zh) * | 2012-07-18 | 2012-10-24 | 华北电力大学（保定） | 一种电力系统谐波阻抗计算方法 |
| CN103278685A (zh) * | 2013-05-17 | 2013-09-04 | 国家电网公司 | 一种基于统计数据相关性分析的谐波责任定量划分方法 |
| CN104502704A (zh) * | 2015-01-20 | 2015-04-08 | 西南交通大学 | 一种适用于背景谐波电压变化的谐波责任计算方法 |
| JP2015219189A (ja) * | 2014-05-20 | 2015-12-07 | 一般財団法人電力中央研究所 | 高調波推定装置、高調波推定方法及び高調波推定プログラム |
| CN105588982A (zh) * | 2014-10-27 | 2016-05-18 | 国家电网公司 | 一种电力系统谐波阻抗的测量计算方法 |
-
2016
- 2016-11-30 CN CN201611085366.9A patent/CN106443285B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6326796B1 (en) * | 1997-07-07 | 2001-12-04 | Nissin Electric Co., Ltd. | Harmonic measuring method and a current injection device for harmonic measurement |
| CN102323494A (zh) * | 2011-05-24 | 2012-01-18 | 山东电力研究院 | 一种多谐波源辨识方法 |
| CN102749521A (zh) * | 2012-07-18 | 2012-10-24 | 华北电力大学（保定） | 一种电力系统谐波阻抗计算方法 |
| CN103278685A (zh) * | 2013-05-17 | 2013-09-04 | 国家电网公司 | 一种基于统计数据相关性分析的谐波责任定量划分方法 |
| JP2015219189A (ja) * | 2014-05-20 | 2015-12-07 | 一般財団法人電力中央研究所 | 高調波推定装置、高調波推定方法及び高調波推定プログラム |
| CN105588982A (zh) * | 2014-10-27 | 2016-05-18 | 国家电网公司 | 一种电力系统谐波阻抗的测量计算方法 |
| CN104502704A (zh) * | 2015-01-20 | 2015-04-08 | 西南交通大学 | 一种适用于背景谐波电压变化的谐波责任计算方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于实测数据的集中式多谐波责任评估;孙媛媛;《中国电机工程学报》;20140505;第2164-2171页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106443285A (zh) | 2017-02-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106443285B (zh) | 基于总体最小二乘法的多谐波源谐波责任量化分析方法 | |
| AU2013201595B2 (en) | Method and apparatus for harmonic state estimation in power system | |
| CN103326358B (zh) | 基于同步相角测量装置的电力系统动态状态估计方法 | |
| CN113297797B (zh) | 一种基于XGBoost的电子式互感器量测误差状态评估方法及装置 | |
| CN110632545A (zh) | 基于回归神经网络电子式互感器误差风险评估方法和装置 | |
| CN107565553A (zh) | 一种基于ukf的配电网抗差动态状态估计方法 | |
| CN105158725B (zh) | 一种基于多维影响量的电能表计量准确性评估方法 | |
| Wang et al. | Wind speed frequency distribution modeling and wind energy resource assessment based on polynomial regression model | |
| CN110045317B (zh) | 一种互感器计量误差在线检测方法及系统 | |
| CN107565559B (zh) | 一种配电网负荷谐波贡献评估的分段有界约束优化方法 | |
| CN112540316B (zh) | 一种复杂电池阻抗谱解析方法 | |
| CN113609749B (zh) | 适用于多场景的基于磁场信号的电流计算方法 | |
| Artale et al. | Measurement of simplified single-and three-phase parameters for harmonic emission assessment based on IEEE 1459-2010 | |
| CN109061259A (zh) | 一种智能电能表计量误差分析方法、计量装置以及智能电能表 | |
| CN114626769B (zh) | 一种电容式电压互感器运维方法及系统 | |
| CN110308366A (zh) | 一种基于正交匹配追踪算法的谐波源定位方法 | |
| CN110443358B (zh) | 一种基于加权正则化极限学习机的谐波源辨识方法 | |
| CN111413543A (zh) | 一种低压配电线路谐波电阻参数辨识的实验装置和方法 | |
| CN109581045A (zh) | 一种满足iec标准框架的间谐波功率计量方法 | |
| CN112001059A (zh) | 柔性直流换流阀子模块宽频模型建立方法及装置 | |
| CN116845960A (zh) | 一种海上风电场谐波阻抗责任量化方法 | |
| CN110568260A (zh) | 一种用于电网谐波分析的输电线路谐波参数估计方法 | |
| RU2627195C1 (ru) | Способ оценки влияния потребителя на искажение напряжения в точке общего присоединения | |
| CN106159941A (zh) | 一种考虑实际量测误差传递特性的电力系统状态估计方法 | |
| CN105445693A (zh) | 数字电能表校验方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |