CN106382726A - 一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统，通过当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；所述移动终端根据接收到的故障信号类型将相对应的故障诊断申请指令发送到云服务器；所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过移动终端转发到空调主控制器；所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备产生的诊断参数值，所述云服务器获取所述诊断参数值，并根据所述诊断参数值判断故障产生原因，进而根据所述故障产生原因对故障点进行定位，从而实现了自动根据获取的参数值对故障进行定位，为维修人员提供了方便。

Description

一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，尤其涉及的是一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统。

背景技术

随着国家对数据中心行业的大力支持，数据中心也呈快速发展的趋势，越来越多的数据中心产品上市，小型化、模块化以及复杂程度更高的空调系统也逐年增加，如何快速诊断并精确定位精密空调设备的故障，并提出解决方案，以及如何降低空调设备的售后维修成本已经成为精密空调厂商甚至数据中心产品厂商的一个亟需解决的难题。

现场精密空调设备发生故障，如何快速高效率的发现问题和解决问题，不仅仅取决于设备厂商技术支持与解决问题的能力，也跟现场维修人员的经验积累以及知识掌握程度密切有关。目前空调行业内的故障诊断系统，以家用空调为主导的故障代码显示方案为主要方式。一般空调出现故障，即显示对应的故障代码，并传送到维修人员，维修人员据此对照空调厂商提供的故障代码表，去到现场根据各项故障可能存在的疑点查找并分析故障产生原因，定位设备故障点，最终排除故障。

但以上这种完全依靠维修工人去现场进行逐个项目排除的维修方式，已经不适用于目前快速发展的数据中心产品上的空调系统，一方面是维修周期长，设备服务器无法支持长时间的空调停机；另一方面是现场维修工人必须具备充足的经验积累以及工程经验方能在现场应对复杂的各类故障问题处理。可以预见，随着未来越来越多的数据中心产品推广应用，数据中心行业的客户对精密空调厂商的故障诊断以及定位精度方案，会提出越来越高的要求。如何对精密空调设备故障进行准确诊断，并精确定位故障点，是精密空调厂商面临的一大挑战。

因此，现有技术有待于进一步的改进。

发明内容

鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于为用户提供一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统，克服现有技术中对于精密空调设备出现故障时，故障定位繁琐，花费时间长、人力资源浪费严重的缺陷。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种精密空调设备的故障定位方法，其中，包括以下步骤：

步骤A、当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；

步骤B、所述移动终端根据接收所述故障信号，并识别出故障信号所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障诊断申请指令发送到云服务器；

步骤C、所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；

步骤D、所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；

步骤E、所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。

所述的精密空调设备的故障定位方法，其中，所述步骤A之前还包括：

步骤A0、建立移动终端与空调主控制器之间的连接，以及建立移动终端与云服务器之间的通讯连接。

所述的精密空调设备的故障定位方法，其中，所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；

所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。

所述的精密空调设备的故障定位方法，其中，所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值；

步骤C中与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：

若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外回风温度和室外机出风温度；

若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；

若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

所述步骤E中判断故障产生原因的步骤包括：

若高压压力值高于正常参数值，并且室外回风温度和室外机出风温度均高于对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷凝器散热不良；

若高压压力值高于正常参数值，并且低压压力值高于其对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷媒充注量过多；

若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；

若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。

所述的精密空调设备的故障定位方法，其中，所述步骤A还包括：

步骤A1、移动终端从空调主控制器获取当前空调设备的状态参数值，并将所述运行状态参数值、识别出的故障信号种类和所述故障信号种类所对应的故障自诊断申请指令的信息通过显示屏进行显示。

一种精密空调设备的故障定位系统，其中，包括：数据采集设备、与所述数据采集设备相连接的空调主控制器、与所述空调主控制器通讯连接的移动终端和与所述移动终端通讯连接的云服务器；

所述空调主控制器，用于当空调设备发出故障信号时，将所述故障信号发送到移动终端；

所述移动终端，用于根据接收到的故障信号类型将相对应的故障诊断申请指令发送到云服务器；

所述云服务器，用于接收所述故障诊断申请指令，识别出所述故障诊断申请指令所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；

所述空调主控制器，还用于根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；

所述云服务器，还用于将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。

所述的精密空调设备的故障定位系统，其中，所述移动终端还包括：

通信连接模块，用于建立移动终端与空调主控制器之间的连接，以及建立移动终端与云服务器之间的通讯连接。

所述的精密空调设备的故障定位系统，其中，所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；

所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。

所述的精密空调设备的故障定位系统，其中，所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值；

在云服务器中预先存储的与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：

若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外回风温度和室外机出风温度；

若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；

若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

以及，在云服务器中还包括：故障产生原因分析模块；

所述故障产生原因分析模块，用于将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因；其中，包括：

若高压压力值高于正常参数值，并且室外回风温度和室外机出风温度均高于对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷凝器散热不良；

若高压压力值高于正常参数值，并且低压压力值高于其对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷媒充注量过多；

若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；

若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。

所述的精密空调设备的故障定位系统，其中，所述移动终端还包括：

状态显示模块，用于从空调主控制器获取当前空调设备的状态参数值，并将所述运行状态参数值、识别出的故障信号种类和所述故障信号种类所对应的故障自诊断申请指令的信息通过显示屏进行显示。

有益效果，本发明提供了一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统，通过当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；所述移动终端根据接收到的故障信号类型将相对应的故障诊断申请指令发送到云服务器；所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，识别出所述故障诊断申请指令所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位，从而实现了自动根据获取的参数值对故障进行定位，为维修人员提供了方便。

附图说明

图1是本发明所述的精密空调设备的故障定位方法的步骤流程图。

图2是本发明所述的故障定位方法具体实施例中故障定位的示意图。

图3是本发明所述故障定位方法具体实施例中移动终端界面显示的示意图。

图4是本发明所述的精密空调设备的故障定位系统的原理结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种精密空调设备的故障定位方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤S1、当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端。

当空调设备发出故障信号时，空调主控制器首先将从空调设备端接收到的故障信号发送到移动终端。所述故障信号可以是高温故障信号，也可以是高压故障信号，或者其他类型的故障信号。

具体的，由于空调主控制器与移动终端之间需要进行数据交互，因此需要建立空调主控制器与移动终端之间的通讯连接。

步骤S2、所述移动终端根据接收所述故障信号，并识别出故障信号所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障诊断申请指令发送到云服务器。

当移动终端接收到空调主控制发送的故障信号后，则发送故障诊断指令到云服务器，由于移动终端将从云服务器中获取的故障诊断指令发送到空调主控制器，因此可以想到，需要建立移动终端与云服务器之间的通讯连接。

在具体实施方式中，移动终端可以通过注册账号登陆到云服务器，经过身份验证，保证了移动终端与空调主控制器之间的信息安全，也方便了从云服务器获取相应的故障诊断指令。

所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；

所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。

具体的，在本步骤中故障信号与预设的故障信号类型可以是一一对应，也可以是一对多对应，下面以一一对应的方式举例，本步骤中根据接收所述故障信号，并识别出其所对应的故障信号类型包括：

当所述故障信号为高压异常故障信号时，则判定故障信号类型的最大概率为冷凝器故障；

当所述故障信号为低压异常故障信号时，则判定故障信号类型的最大概率为冷媒充注量过多；

当所述故障信号为温度异常故障信号时，则判定故障信号类型的最大概率为室外风机故障；

当所述故障信号为电流值异常故障信号，则判定故障信号类型的最大概率为室外风扇电源线接触不良故障。

上述举例的方式是基于空调设备故障报警的大数据下得到的，可以想到的是，本领域的技术人员还可以根据具体情况，设置更多的故障信号与故障信号类型的一一对应或者一对多对应关系。

步骤S3、所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器。

在云服务器上存储有预先存储的故障自诊断指令，则云服务器在接收到移动终端发送的故障诊断申请指令后，便将所述故障自诊断指令发送到移动终端，通过移动终端传输到空调主控制器。

当上述步骤中对空调设备可能出现的故障信号及其对应的故障信号类型，对产生的故障进行初步的判断后，根据该故障自诊断指令，对发生的故障是否是判断正确进行检测。

步骤S4、所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器。

所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值。

具体的，步骤S3中与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：

若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外回风温度和室外机出风温度；

若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；

若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值。

在本步骤中，空调主控制器控制空调设备根据上述指令进行运行，并采集空调设备执行指令后产生的诊断参数值，并将所述诊断参数值发送到云服务器。

步骤S5、所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。

云服务器从移动终端获取到执行故障自诊断指令后的诊断参数值以后，将诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断具体的故障产生原因，并根据故障产生原因对故障点进行定位。

步骤所述步骤S5中判断故障产生原因的步骤包括：

若高压压力值高于正常参数值，并且室外回风温度和室外机出风温度均高于对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷凝器散热不良；

若高压压力值高于正常参数值，并且低压压力值高于其对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷媒充注量过多；

若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；

若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。

当故障产生原因确定后，

所述步骤S1还包括：

步骤S11、移动终端从空调主控制器获取当前空调设备的状态参数值，并将所述运行状态参数值、识别出的故障信号种类和所述故障信号种类所对应的故障自诊断申请指令的信息通过显示屏进行显示。

下面结合图2和图3，以所述方法的具体实施例对本发明做进一步的解释。

步骤1：空调设备触发故障告警，空调主控制器发送报警信号至移动终端；

步骤2：用户通过点击移动终端上的故障诊断请求指令，从至云服务器；

步骤3：云服务器传输故障自诊断指令至移动终端；

步骤4：移动终端将所述故障自诊断指令发送至空调主控制器；

步骤5：空调主控制器输出故障自诊断指令至空调设备；

步骤6：空调设备反馈诊断参数值至空调主控制器；

步骤7：空调主控制器传输诊断数据至移动终端；

步骤8：移动终端转送诊断参数值至云服务器；

步骤9：云服务器经过对诊断参数值与正常参数值进行比对，精确定位故障原因；

步骤10：得出精确故障原因后对故障点进行定位。

具体的，移动终端的上述功能可以通过在移动终端上安装app来实现，并且可以通过app界面显示相应的故障自诊断指令，通过app界面显示相关推荐功能，客户可根据点击弹出的紧急散热方案对数据中心服务器进行针对性紧急排热。

云服务器还可以发送精确故障信息至设备厂商，设备厂商信息接收平台接收故障信息；客户根据故障原因与设备厂商确定解决方案，联系就近售后办事处，按照系统提示相关准备信息，安排维护人员准备维修工具以及备品备件，快速响应赴现场处理故障。

本发明在上述故障定位方法的基础上，还公开了一种精密空调设备的故障定位系统，如图4所述，包括：数据采集设备10、与所述数据采集设备10相连接的空调主控制器30、与所述空调主控制器30通讯连接的移动终端40和与所述移动终端40通讯连接的云服务器50；

所述空调主控制器30，用于当空调设备20发出故障信号时，将所述故障信号发送到移动终端40；

所述移动终端40，用于根据接收到的故障信号类型将相对应的故障诊断申请指令发送到云服务器50；

所述云服务器50，用于接收所述故障诊断申请指令，识别出所述故障诊断申请指令所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器30；

所述空调主控制器30，还用于根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备20运行，并获取空调设备20执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端40转发到云服务器50；

所述云服务器50，还用于将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。

所述移动终端40还包括：

通信连接模块，用于建立移动终端40与空调主控制器30之间的连接，以及建立移动终端40与云服务器50之间的通讯连接。

所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；

所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。

所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值。

在云服务器中预先存储的与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：

若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外回风温度和室外机出风温度；

若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；

若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

以及，在云服务器中还包括：故障产生原因分析模块；

所述故障产生原因分析模块，用于将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因；其中，包括：

若高压压力值高于正常参数值，并且室外回风温度和室外机出风温度均高于对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷凝器散热不良；

若高压压力值高于正常参数值，并且低压压力值高于其对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷媒充注量过多；

若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；

若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。

所述移动终端还包括：

状态显示模块，用于从空调主控制器获取当前空调设备的状态参数值，并将所述运行状态参数值、识别出的故障信号种类和所述故障信号种类所对应的故障自诊断申请指令的信息通过显示屏进行显示。

下面结合图3对本发明所述系统进行更为详细的说明。

为了实现上述诊断参数值或者状态参数值的获取，在空调设备上安装有压力传感器、温度传感器、电流互感器、压差传感器、水浸传感器等各类型传感器。所述压力传感器分为高压传感器与低压传感器，其中高压传感器的作用为检测空调系统的高压压力，以及结合室外风机调速板，进行外风机调速使用。低压传感器的作用为检测空调系统的低压压力，以及结合电子膨胀阀，进行系统压力调节控制回气过热度。温度传感器分空调室内机回风、送风传感器，室外侧回风、送风传感器，作用为检测各区域的实时温度。电流互感器的作用为检测器件的运行电流，如室外电机的运行电流等。压差传感器作用为判断室内风机运行状态以及空调室内机的回风阻力等。空调设备正常运行时，执行模块的各类传感器执行检测功能，实时反馈空调运行状态到空调主控制器；当空调设备出现故障时，各类传感器反馈各项诊断参数值到云服务器进行分析判断。

空调主控制器，其主要功能为接收并输出控制空调控制指令。在空调设备正常工作时，接收各传感器的状态参数值或者诊断参数值，并实时输出空调设备的运行指令控制各器件按照正常逻辑工作；在空调设备出现故障时，空调主控制器接收来自移动终端的指令，控制空调器件执行各项故障自诊断指令，接收诊断参数值，并将所述诊断参数值通过移动终端传输至云服务器，云服务器内置数据分析功能，将诊断参数值与标准数值对比分析，定位故障点。

移动终端，其主要功能为客户可远程查看空调设备的实时运行状态以及各项运行参数，通过登录无线网关，执行登录密码即可完成远程登录接收查看。当空调设备发生故障时，客户可通过该移动终端，实时接收查看故障状态，并发送设备故障诊断申请至云服务器，客户可进入自诊断模式，如图2所示，点击页面弹出的故障分类列表，故障分类列表由设备厂商机型大数据统计从而得到的概率事件进行分布，由大概率事件逐项，进行空调设备故障原因自诊断，空调设备主控制器输出的诊断参数值经由移动终端，再次传输至云服务器，进行数据分析判断，进而可精确定位故障发生原因，再将精确定位的故障位置由移动终端传输至设备厂商接收端，有针对性的进行故障维修，最大程度节省维护成本以及人力成本。

云服务器内预先设置有故障自诊断指令以及各项空调设备器件运行的额定参数，与客户的移动终端可进行数据相互传输，当空调设备故障时，空调主控制器通过连接点输出警告信息至移动终端，客户进入移动终端自诊断模式，启动故障自诊断功能，云服务器内置的各项故障自诊断指令会通过移动终端传输至空调主控制器，由空调主控制器进行各项故障自诊断指令的输出，空调主控制器将诊断参数值由移动终端传输至云服务器进行对比分析判断，最终精确定位故障原因。同时，云服务器根据精确定位的故障原因智能判定设备故障严重等级程度，同步提供解决方案，以及现场处理故障需要的时间给客户做为参考，实时推荐数据中心产品紧急散热的方案等，极大程度上解决了客户面临的痛点。

本发明提供了一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统，通过当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；所述移动终端将故障诊断指令发送到云服务器；所述云服务器接收到所述故障诊断指令后，将预先存储的故障诊断规则通过所述移动终端发送到空调主控制器；所述空调主控制器根据接收到的故障诊断规则输出相应的故障诊断控制指令，并获取空调设备执行所述故障诊断控制指令后的诊断参数值，将所述参数值通过所述移动终端发送到云服务器，所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断产生当前诊断参数值的故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位，从而实现了自动根据获取的参数值对故障进行定位，为维修人员提供了方便。

可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A、当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；

步骤B、所述移动终端根据接收所述故障信号，并识别出故障信号所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障诊断申请指令发送到云服务器；

步骤C、所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；

步骤D、所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；

步骤E、所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。

2.根据权利要求1所述的精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：

步骤A0、建立移动终端与空调主控制器之间的连接，以及建立移动终端与云服务器之间的通讯连接。

3.根据权利要求1所述的精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；

所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。

4.根据权利要求3所述的精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值；

步骤C中与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：

若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外环境温度和室外机出风温度；

若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；

若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

所述步骤E中判断故障产生原因的步骤包括：

若高压压力值高于正常参数值，并且室外回风温度和室外机出风温度均高于对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷凝器散热不良；

若高压压力值高于正常参数值，并且低压压力值高于其对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷媒充注量过多；

若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；

若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。

5.根据权利要求1-4任一项所述的精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，所述步骤A还包括：

步骤A1、移动终端从空调主控制器获取当前空调设备的状态参数值，并将所述运行状态参数值、识别出的故障信号种类和所述故障信号种类所对应的故障自诊断申请指令的信息通过显示屏进行显示。

6.一种精密空调设备的故障定位系统，其特征在于，包括：数据采集设备、与所述数据采集设备相连接的空调主控制器、与所述空调主控制器通讯连接的移动终端和与所述移动终端通讯连接的云服务器；

所述空调主控制器，用于当空调设备发出故障信号时，将所述故障信号发送到移动终端；

所述移动终端，用于根据接收到的故障信号类型将相对应的故障诊断申请指令发送到云服务器；

所述云服务器，用于接收所述故障诊断申请指令，识别出所述故障诊断申请指令所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；

所述空调主控制器，还用于根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；

所述云服务器，还用于将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。

7.根据权利要求6所述的精密空调设备的故障定位系统，其特征在于，所述移动终端还包括：

通信连接模块，用于建立移动终端与空调主控制器之间的连接，以及建立移动终端与云服务器之间的通讯连接。

8.根据权利要求6所述的精密空调设备的故障定位系统，其特征在于，所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；

所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。

9.根据权利要求8所述的精密空调设备的故障定位系统，其特征在于，所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值；

在云服务器中预先存储的与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：

若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外回风温度和室外机出风温度；

若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；

若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；

以及，在云服务器中还包括：故障产生原因分析模块；

所述故障产生原因分析模块，用于将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因；其中，包括：

若高压压力值高于正常参数值，并且室外回风温度和室外机出风温度均高于对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷凝器散热不良；

若高压压力值高于正常参数值，并且低压压力值高于其对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷媒充注量过多；

若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；

若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。

10.根据权利要求6-9任一项所述的精密空调设备的故障定位系统，其特征在于，所述移动终端还包括：

状态显示模块，用于从空调主控制器获取当前空调设备的状态参数值，并将所述运行状态参数值、识别出的故障信号种类和所述故障信号种类所对应的故障自诊断申请指令的信息通过显示屏进行显示。