CN111077886A - 一种车站故障实时监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种车站故障实时监测系统,包括数据采集模块、历史数据分析模块、预测与报警模块、管理与决策模块和故障数据分析模块,所述数据采集模块、历史数据分析模块、预测与报警模块、管理与决策模块均与故障数据分析模块连接,所述故障数据分析模块通过在车站设备上设置测点,根据所述数据采集模块采集的不同所述测点的监测数据,将所述监测数据按组合的形式进行对比分析,结合所述历史数据分析模块的分析,完成包含故障等级划分和隐患预测分析的分析报告,并将所述分析报告发送至所述管理与决策模块。与现有技术相比,本发明具有快速确定具体故障部件、减少故障判断反应时间等优点。
Description
技术领域
本发明涉及数据监测领域,尤其是涉及一种车站故障实时监测系统。
背景技术
当今高铁站中的各类自动化控制系统(如DCS系统等)日益普及,极大提升了高铁站设施设备管理的实时性与可靠性。然而大多数厂的DCS系统都侧重于压缩机、泵、发电机等核心设备,完成机组基本的运行、控制功能,其监控的对象是各设备过程变量的实时值,缺乏对设备运行状况变化的分析与预测功能。DCS系统对设备异常的响应多依赖于DCS中预先设置的报警上下限(LL/L/H/HH)及对应连锁控制机制。在防止重大故障的同时,往往会造成设备或机组的紧急停车。而在高铁运输行业,即使是正常的停机,经济损失仍然会造成一定影响。同时,DCS中各测点的高低限设置和连锁机制的配置等工作,高度依赖于DCS供应商和用户的工程能力。在工程实施和系统运行期间产生的各种人工疏漏和程序缺陷,即使通过严格测试也无法完全避免。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的上下限报警机制灵活性较差的缺陷而提供一种车站故障实时监测系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种车站故障实时监测系统,包括数据采集模块、历史数据分析模块、预测与报警模块、管理与决策模块和故障数据分析模块,所述数据采集模块、历史数据分析模块、预测与报警模块、管理与决策模块均与故障数据分析模块连接,所述故障数据分析模块通过在车站设备上设置测点,根据所述数据采集模块采集的不同所述测点的监测数据,将所述监测数据按组合的形式进行对比分析,结合所述历史数据分析模块的分析,完成包含故障等级划分和隐患预测分析的分析报告,并将所述分析报告发送至所述管理与决策模块。
所述数据采集模块的功能包括设备识别、数据填报、数据校验、数据缓存和数据填报。
所述历史数据分析模块的功能包括根据设备运行的历史数据,建立对应的设备正常运行模型。
所述故障数据分析模块的对比分析具体为比较所述测点的监测数据与所述设备正常运行模型的差异。
所述预测与报警模块内设有监测阈值,按照故障等级从高到低的顺序依次查看所述分析报告内监测数据是否超过监测阈值,若是则对相应设备显示故障预警。
所述故障等级从高到低的顺序具体为Ⅲ级、Ⅱ级和Ⅰ级。
所述预测与报警模块与设有显示屏的终端连接,将所述故障预警以网页的形式显示在所述终端的显示屏上。
所述管理与决策模块内根据不同设备的特性对监测该设备的测点设有不同的权重,并将同类设备的权重值集合,形成该类设备的权重表单,结合监测数据对该类设备中的相似设备进行可靠性评级。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
1.本发明不同的监测数据以组合的形式进行查看,相比于单一数据可以更快速得找到故障原因,同时根据每个测点值变化的大小,计算各种故障原因的可能性,进行故障等级划分。
2.本发明通过比较测点的监测数据与设备正常运行模型的差异,根据预测与报警模块中的监测阈值进行预警,反应时间快,预警信息准确,为运维工程师的实时决策提供更多的时间和信息。
3.本发明在管理与决策模块内根据不同设备的特性对监测该设备的测点设置不同的权重,通过可靠性评级帮助用户实时了解不同设备的运行情况及损耗程度。
附图说明
图1为本发明的结构示意图;
图2为本发明控制流程的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示,一种车站故障实时监测系统,包括数据采集模块、历史数据分析模块、预测与报警模块、管理与决策模块和故障数据分析模块,数据采集模块、历史数据分析模块、预测与报警模块、管理与决策模块均与故障数据分析模块连接,故障数据分析模块通过在车站设备上设置测点,根据数据采集模块采集的不同测点的监测数据,将监测数据按组合的形式进行对比分析,结合历史数据分析模块的分析,完成包含故障等级划分和隐患预测分析的分析报告,并将分析报告发送至管理与决策模块。
数据采集模块的功能包括设备识别、数据填报、数据校验、数据缓存和数据填报。
历史数据分析模块的功能包括根据设备运行的历史数据,建立对应的设备正常运行模型。
故障数据分析模块的对比分析具体为比较测点的监测数据与设备正常运行模型的差异。
预测与报警模块内设有监测阈值,按照故障等级从高到低的顺序依次查看分析报告内监测数据是否超过监测阈值,若是则对相应设备显示故障预警。
故障等级从高到低的顺序具体为Ⅲ级、Ⅱ级和Ⅰ级。
预测与报警模块与设有显示屏的终端连接,将故障预警以网页的形式显示在终端的显示屏上。
管理与决策模块内根据不同设备的特性对监测该设备的测点设有不同的权重,并将同类设备的权重值集合,形成该类设备的权重表单,结合监测数据对该类设备中的相似设备进行可靠性评级。
实施例一
如图2所示,故障分析的具体实现步骤如下:
步骤S401:制定设备巡检计划,包括隐患预测、建立故障特征库和设备履历;
步骤S402:根据巡检计划,执行相应设备的巡检任务;
步骤S403:判断设备是否存在故障;
步骤S404:若存在故障,则反馈故障信息,具体包括故障代码、故障名称和具体的故障现象;
步骤S405:根据反馈的故障信息,进行设备故障分析;
步骤S406:根据设备故障分析的结果,生成设备巡检履历,包括设备基础信息、巡检记录信息、设备问题记录和故障等级划分,其中对候车大厅空调温度升高问题的故障等级划分具体如表1所示:
表1候车大厅空调温度升高故障等级表
序号 | 送风温度 | 出水温度 | 蒸发压力 | 冷凝压力 | 压缩机-油位 | 隐患等级 | 可能故障 |
1 | 20℃ | 30℃ | 240Kpa | 2400Kpa | 2/3 | Ⅲ级 | 机组压缩机异常 |
2 | 25℃ | 34℃ | 280Kpa | 3000Kpa | 1/3 | Ⅰ级 | 可能存在润滑油冷却系统问题 |
3 | 26℃ | 33℃ | 270Kpa | 2000Kpa | 2/3 | Ⅰ级 | 冷凝液泄露 |
;
步骤S407:根据设备巡检履历,生成巡检计划对应的设备履历;
步骤S408:根据设备巡检履历,生成巡检计划对应的故障特征库;
步骤S409:根据设备巡检履历,生成巡检计划对应的隐患预测;
步骤S410:将生成的新设备巡检履历归档,完成本次设备巡检。
此外,需要说明的是,本说明书中所描述的具体实施例,所取名称可以不同,本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例说明。凡依据本发明构思的构造、特征及原理所做的等小变化或者简单变化,均包括于本发明的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实例做各种各样的修改或补充或采用类似的方法,只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种车站故障实时监测系统,包括数据采集模块、历史数据分析模块、预测与报警模块、管理与决策模块和故障数据分析模块,所述数据采集模块、历史数据分析模块、预测与报警模块、管理与决策模块均与故障数据分析模块连接,其特征在于,所述故障数据分析模块通过在车站设备上设置测点,根据所述数据采集模块采集的不同所述测点的监测数据,将所述监测数据按组合的形式进行对比分析,结合所述历史数据分析模块的分析,完成包含故障等级划分和隐患预测分析的分析报告,并将所述分析报告发送至所述管理与决策模块。
2.根据权利要求1所述的一种车站故障实时监测系统,其特征在于,所述数据采集模块的功能包括设备识别、数据填报、数据校验、数据缓存和数据填报。
3.根据权利要求1所述的一种车站故障实时监测系统,其特征在于,所述历史数据分析模块的功能包括根据设备运行的历史数据,建立对应的设备正常运行模型。
4.根据权利要求3所述的一种车站故障实时监测系统,其特征在于,所述故障数据分析模块的对比分析具体为比较所述测点的监测数据与所述设备正常运行模型的差异。
5.根据权利要求1所述的一种车站故障实时监测系统,其特征在于,所述预测与报警模块内设有监测阈值,按照故障等级从高到低的顺序依次查看所述分析报告内监测数据是否超过监测阈值,若是则对相应设备显示故障预警。
6.根据权利要求5所述的一种车站故障实时监测系统,其特征在于,所述故障等级从高到低的顺序具体为Ⅲ级、Ⅱ级和Ⅰ级。
7.根据权利要求5所述的一种车站故障实时监测系统,其特征在于,所述预测与报警模块与设有显示屏的终端连接,将所述故障预警以网页的形式显示在所述终端的显示屏上。
8.根据权利要求1所述的一种车站故障实时监测系统,其特征在于,所述管理与决策模块内根据不同设备的特性对监测该设备的测点设有不同的权重,并将同类设备的权重值集合,形成该类设备的权重表单,结合监测数据对该类设备中的相似设备进行可靠性评级。
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