CN109242104A - 一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，系统包括：设备历史传感器监测数据、设备故障异常发现模型、设备故障异常实时推送系统，结合设备工艺通过机器学习技术及相关电气热力学特性理论形成设备故障异常发现模型，运用设备异常发现模型与设备实时传感器监测数据进行实时在线比对判断，将设备的故障异常状态通过实时推送系统展现给设备管理人员进行及时处理。本发明将大数据分析技术与设备实时点检业务领域进行融合，形成了一种全新的设备故障异常发现定位的新工作方式。
Description
技术领域
本发明涉及火电机组设备监测技术领域，具体的说是一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统。
背景技术
由于大型火电机组系统庞大，设备众多，设备与设备之间的耦合性、系统的复杂性，以及设备在高温、高压、高速旋转的特殊工作环境下操作运行复杂，发生故障的潜在因素较多，一旦出现故障，轻则迫使机组降负荷运行，重则会导致停机事件发生，甚至会导致设备损坏，无论故障大小，都会间接或直接给电厂带来经济损失。
现有的厂级实时监控系统往往仅是针对设备单独监测参数进行简单阀值报警，设备许多潜在的故障风险无法及时发现，给安全生产埋下了重大隐患。目前，大数据分析、机器学习等相关技术日趋成熟，应用这些技术将设备的历史数据进行故障预警模型加工，形成设备故障预警模型，然后开发相应的软件调度程序在线调度故障预警模型，将设备的故障预警信息实时推送给设备管理人员。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，而提供一种结构简单，运算合理、预警信息准确的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统。
为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案实现的：一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，包括：设备健康监测模块、设备健康诊断、科学设备维护/检修任务计划制定发布模块、维护/检修工作成果填报模块、维护/检修前后设备状态对比跟踪模块、维护/检修工作验收模块、阶段检修工作总结模块、设备预警监测模型完善模块，其特征在于：所述的设备健康监测模块内置有故障预警信息单元、设备状态检测信息单元、设备运行累计信息单元、点检/技监/缺陷/两票信息单元；所述的设备健康诊断模块内置有：自动生成故障诊断单元、检修条件自动综合对比单元、自动逻辑对比单元、辅助人工检修分析决策单元；所述的设备健康监测模块与设备健康诊断模块内的各单元一一对应传输数据。
前述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：所述的设备健康诊断模块顺次与科学设备维护/检修任务计划制定发布模块、维护/检修工作成果填报模块、维护/检修前后设备状态对比跟踪模块、维护/检修工作验收模块、阶段检修工作总结模块、设备预警监测模型完善模块连接传输数据。
前述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：所述的设备预警监测模型完善模块与点检/技监/缺陷/两票信息单元连接反馈信息给设备健康监测模块提供数据支持。
前述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：
（1）设备历史传感器监测数据采集
开发相应的实时传感器监测数据采集程序，将设备的全工况数据采集形成设备模型制作基础信息库，本模块要对传感器监测数据进行过滤剔除无效数据值、统一量纲将数据值的单位，以保证模型制作的数据质量；
（2）设备故障异常发现模型制作系统
根据设备历史传感器监测数据采集模型获得的设备历史大数据，对设备各种故障异常状态进行分类聚集，构造形成设备故障异常发现模型；
（3）设备故障异常实时推送系统
本模块实时在线调度设备故障异常发现模型，实时与设备当前的监测数据进行综合分析判断，将设备故障异常信息实时推送给设备管理人员获知。
本发明具有：结构简单，运算合理、预警信息准确的优点。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图说明，对本发明做进一步的阐述。
一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，包括：设备健康监测模块、设备健康诊断、科学设备维护/检修任务计划制定发布模块、维护/检修工作成果填报模块、维护/检修前后设备状态对比跟踪模块、维护/检修工作验收模块、阶段检修工作总结模块、设备预警监测模型完善模块，其特征在于：所述的设备健康监测模块内置有故障预警信息单元、设备状态检测信息单元、设备运行累计信息单元、点检/技监/缺陷/两票信息单元；所述的设备健康诊断模块内置有：自动生成故障诊断单元、检修条件自动综合对比单元、自动逻辑对比单元、辅助人工检修分析决策单元；所述的设备健康监测模块与设备健康诊断模块内的各单元一一对应传输数据。
前述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：所述的设备健康诊断模块顺次与科学设备维护/检修任务计划制定发布模块、维护/检修工作成果填报模块、维护/检修前后设备状态对比跟踪模块、维护/检修工作验收模块、阶段检修工作总结模块、设备预警监测模型完善模块连接传输数据。
前述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：所述的设备预警监测模型完善模块与点检/技监/缺陷/两票信息单元连接反馈信息给设备健康监测模块提供数据支持。
前述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：
（1）设备历史传感器监测数据采集
开发相应的实时传感器监测数据采集程序，将设备的全工况数据采集形成设备模型制作基础信息库，本模块要对传感器监测数据进行过滤剔除无效数据值、统一量纲将数据值的单位，以保证模型制作的数据质量；
（2）设备故障异常发现模型制作系统
根据设备历史传感器监测数据采集模型获得的设备历史大数据，对设备各种故障异常状态进行分类聚集，构造形成设备故障异常发现模型；
（3）设备故障异常实时推送系统
本模块实时在线调度设备故障异常发现模型，实时与设备当前的监测数据进行综合分析判断，将设备故障异常信息实时推送给设备管理人员获知。
本发明将大数据分析技术与设备实时点检业务领域进行融合，形成了一种全新的设备故障异常发现定位的新工作方式和结构。
Claims (4)
1.一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，包括：设备健康监测模块、设备健康诊断、科学设备维护/检修任务计划制定发布模块、维护/检修工作成果填报模块、维护/检修前后设备状态对比跟踪模块、维护/检修工作验收模块、阶段检修工作总结模块、设备预警监测模型完善模块，其特征在于：所述的设备健康监测模块内置有故障预警信息单元、设备状态检测信息单元、设备运行累计信息单元、点检/技监/缺陷/两票信息单元；所述的设备健康诊断模块内置有：自动生成故障诊断单元、检修条件自动综合对比单元、自动逻辑对比单元、辅助人工检修分析决策单元；所述的设备健康监测模块与设备健康诊断模块内的各单元一一对应传输数据。
2.根据权利要求1所述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：所述的设备健康诊断模块顺次与科学设备维护/检修任务计划制定发布模块、维护/检修工作成果填报模块、维护/检修前后设备状态对比跟踪模块、维护/检修工作验收模块、阶段检修工作总结模块、设备预警监测模型完善模块连接传输数据。
3.根据权利要求1所述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：所述的设备预警监测模型完善模块与点检/技监/缺陷/两票信息单元连接反馈信息给设备健康监测模块提供数据支持。
4.根据权利要求1所述的一种利用数据分析实时发现设备故障异常的系统，其特征在于：
（1）设备历史传感器监测数据采集
开发相应的实时传感器监测数据采集程序，将设备的全工况数据采集形成设备模型制作基础信息库，本模块要对传感器监测数据进行过滤剔除无效数据值、统一量纲将数据值的单位，以保证模型制作的数据质量；
（2）设备故障异常发现模型制作系统
根据设备历史传感器监测数据采集模型获得的设备历史大数据，对设备各种故障异常状态进行分类聚集，构造形成设备故障异常发现模型；
（3）设备故障异常实时推送系统
本模块实时在线调度设备故障异常发现模型，实时与设备当前的监测数据进行综合分析判断，将设备故障异常信息实时推送给设备管理人员获知。
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