CN113324776A - 空调机组的检测装置及其检测方法 - Google Patents
空调机组的检测装置及其检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113324776A CN113324776A CN202110445813.1A CN202110445813A CN113324776A CN 113324776 A CN113324776 A CN 113324776A CN 202110445813 A CN202110445813 A CN 202110445813A CN 113324776 A CN113324776 A CN 113324776A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detection data
- compressor
- current
- voltage
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 89
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000004804 winding Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 239000003507 refrigerant Substances 0.000 description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 2
- PXGOKWXKJXAPGV-UHFFFAOYSA-N Fluorine Chemical compound FF PXGOKWXKJXAPGV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 229910052731 fluorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011737 fluorine Substances 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
- G01M99/005—Testing of complete machines, e.g. washing-machines or mobile phones
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了空调检测技术领域的一种空调机组的检测装置及其检测方法,旨在解决现有技术中蒸发器、冷凝器因外部脏堵导致用户误判送修以及空调压缩机故障难以检测的技术问题。所述检测装置包括:数据采集模块:用于采集空调机组的检测数据,所述检测数据包括压缩机电机绕组的电压信号、电流信号、电阻信号中的至少任一项;无线通信模块:用于将所采集的检测数据传输至云端服务器,所述云端服务器存储有预设的检测数据阈值,所述检测数据阈值包括电压阈值、电流阈值、电阻阈值中的至少任一项;故障分析模块:用于将所采集的检测数据与相对应的检测数据阈值进行比对,根据比对结果判定压缩机是否发生故障。
Description
技术领域
本发明涉及一种空调机组的检测装置及其检测方法,属于空调检测技术领域。
背景技术
空调器是现代生活中人们不可缺少的一部分,使用频率高,难免发生故障。空调蒸发器、冷凝器外部脏堵(如柳絮、尘埃)会使制冷效果明显下降,甚至出现不制冷现象,有些用户往往认为是缺氟,轻易便送修理部修理,浪费了不必要的时间和精力。空调压缩机也是故障多发部件,当空调出现故障时,由于压缩机故障难以检测,维修人员经常未经过仔细检测分析,就直接更换压缩机,导致有时好的压缩机直接被更换下来,造成浪费。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种空调机组的检测装置及其检测方法,以解决现有技术中蒸发器、冷凝器因外部脏堵导致用户误判送修以及空调压缩机故障难以检测的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:
一种空调机组的检测装置,包括:
数据采集模块:用于采集空调机组的检测数据,所述检测数据包括压缩机电机绕组的电压信号、电流信号、电阻信号中的至少任一项;
无线通信模块:用于将所采集的检测数据传输至云端服务器,所述云端服务器存储有预设的检测数据阈值,所述检测数据阈值包括电压阈值、电流阈值、电阻阈值中的至少任一项;
故障分析模块:用于将所采集的检测数据与相对应的检测数据阈值进行比对,根据比对结果判定压缩机是否发生故障。
进一步地,还包括:
信号处理模块:用于将所采集的电压信号或/和电流信号转化为相对应的电压波形或/和电流波形;
所述检测数据还包括压缩机电机绕组的电压波形或/和电流波形,所述检测数据阈值还包括压缩机正常运行时的典型电压波形或/和典型电流波形,所述电压波形或/和电流波形与典型电压波形或/和典型电流波形相对应。
进一步地,所述数据采集模块包括电压传感器、电流传感器、电阻传感器中至少任一项。
进一步地,所述数据采集模块还包括压力传感器:用于采集冷凝器或/和蒸发器高压端的压力信号;
所述检测数据还包括冷凝器或/和蒸发器高压端的压力信号,所述检测数据阈值还包括冷凝器或/和蒸发器高压端的压力阈值;
所述故障分析模块:还用于将所采集的压力信号与相对应的压力阈值进行比对,根据比对结果判定冷凝器或/和蒸发器是否发生故障。
为达到上述目的,本发明还提供了一种空调机组的检测方法,包括如下步骤:
采集空调机组的检测数据,所述检测数据包括压缩机电机绕组的电压信号、电流信号、电阻信号中的至少任一项;
将所采集的检测数据传输至云端服务器,所述云端服务器存储有检测数据阈值,所述检测数据阈值包括电压阈值、电流阈值、电阻阈值中的至少任一项;
将所采集的检测数据与相对应的检测数据阈值进行比对,根据比对结果判定压缩机是否发生故障。
进一步地,在将所采集的检测数据传输至云端服务器之前,还包括:将所采集的电压信号或/和电流信号转化为相对应的电压波形或/和电流波形;
所述检测数据还包括压缩机电机绕组的电压波形或/和电流波形,所述检测数据阈值还包括压缩机正常运行时的典型电压波形或/和典型电流波形,所述电压波形或/和电流波形与典型电压波形或/和典型电流波形相对应。
进一步地,还包括:
采集冷凝器或/和蒸发器高压端的压力信号,所述检测数据还包括冷凝器或/和蒸发器高压端的压力信号,所述检测数据阈值还包括冷凝器或/和蒸发器高压端的压力阈值;
在将所采集的检测数据传输至云端服务器之后,还包括:将所采集的压力信号与相对应的压力阈值进行比对,根据比对结果判定冷凝器或/和蒸发器是否发生故障。
进一步地,在根据比对结果判定压缩机是否发生故障之后,还包括:
如果判定压缩机发生故障,向空调机组发送告警信号。
为达到上述目的,本发明还提供了计算机处理控制装置,包括:
存储器:用于存储指令;
处理器:用于根据所述指令进行操作以执行本发明方法的步骤。
为达到上述目的,本发明还提供了计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明方法的步骤。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果:采集压缩机电机绕组的电压、电流、电阻信号,以及冷凝器、蒸发器高压端的压力信号,作为检测数据无线传输至云端服务器,由部署于云端服务器上的软件平台基于预设的检测数据阈值对检测数据进行比对,从而准确判定压缩机、蒸发器、冷凝器是否发生故障及故障类型。本发明装置及方法无须侵入空调机组内部,便捷性、实用性较强。判定发生故障后自动通知维修点上门维修,提高了售后维修的及时性,同时发出告警信号,提醒消费者将空调机组置于关闭状态,避免造成进一步损坏。各种比对运算均在云端服务器上完成,有利于算力集中,有利于广泛收集、分析数据,对于进一步改进设计、完善工艺起到了积极辅助作用。
附图说明
图1是本发明检测装置实施例的原理结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
本发明具体实施方式提供了一种空调机组的检测装置,如图1所示,是本发明检测装置实施例的原理结构示意图,主要由数据采集模块、信号处理模块、无线通信模块、故障分析模块四部分组成,其中数据采集模块、信号处理模块部署于空调机组本地,故障分析模块部署于云端服务器,无线通信模块在本地与云端之间起到信息交互传递的作用。数据采集模块、信号处理模块、无线通信模块互为电性连接,无线通信模块与故障分析模块通信连接。
数据采集模块,包括:(1)设于压缩机电机绕组回路上的电压传感器、电流传感器、电阻传感器,用于采集压缩机电机绕组的电压信号、电流信号、电阻信号;(2)设于冷凝器和蒸发器高压端的压力传感器,用于采集冷凝器、蒸发器高压端的压力信号。
信号处理模块,用于将所采集的压缩机电机绕组电压信号和电流信号转化为相对应的电压波形和电流波形,并模拟信号转化为数字信号。
无线通信模块,用于将所采集的检测数据传输至云端服务器,所述检测数据即前述由数据采集模块所采集的电压信号、电流信号、电阻信号、压力信号,以及由信号处理模块所转换的电压波形和电流波形。
故障分析模块,是部署于云端服务器上的软件平台,存储有与前述检测数据相对应的检测数据阈值,所述检测数据阈值包括压缩机电机绕组的电压阈值、电流阈值、电阻阈值,以及冷凝器、蒸发器高压端的压力阈值,上述四个阈值是通过对特定型号空调运行大数据进行反复分析、试验、比对得出的临界值,一旦超出阈值范围,可认定为工作异常。所述检测数据阈值还包括压缩机正常运行时的典型电压波形、典型电流波形,如果对压缩机进行检测转化得出的电压波形和电流波形明显不符合上述典型电压波形和典型电流波形,也认定为工作异常。软件平台上的检测数据阈值可由调度室工作人员通过工业平板电脑进行维护、更新。
更具体的,与压缩机的电压信号相对应的是电压阈值,与压缩机的电流信号相对应的是电流阈值,与压缩机的电阻信号相对应的是电阻阈值,与与压缩机的电压波形相对应的是典型电压波形,与压缩机的电流波形相对应的是典型电流波形,与冷凝器高压端压力信号相对应的是冷凝器高压端压力阈值,与蒸发器高压端压力信号相对应的是蒸发器高压端压力阈值。
此外,云端服务器还通信连接有若干个维修点用户,该维修点用户可登陆使用软件平台,将空调维护数据上传至软件平台,作为调度室工作人员对检测数据阈值进行参数设置的依据。维修点用户还可实时查询、共享软件平台所收集和产生的数据,对于发生异常的空调机组,及时上门维修服务。
本发明具体实施方式还提供了一种空调机组的检测方法,本发明检测方法基于前述发明检测装置加以实现,包括如下步骤:
步骤一,数据采集模块采集空调机组的检测数据,具体包括:设于压缩机电机绕组回路上的电压传感器、电流传感器、电阻传感器分别采集压缩机电机绕组的电压信号、电流信号、电阻信号,设于冷凝器和蒸发器高压端的压力传感器采集冷凝器和蒸发器高压端的压力信号。
步骤二,信号处理模块将压缩机电机绕组的电压信号和电流信号转化为相对应的电压波形和电流波形。
步骤三,数据采集模块通过无线通信模块将电压信号、电流信号、电阻信号、压力信号传输至云端服务器上的故障分析模块,信号处理模块通过无线通信模块将电压波形和电流波形传输至云端服务器上的故障分析模块。
步骤四,故障分析模块将所接收的检测数据与相对应的检测数据阈值进行比对,根据比对结果判定压缩机、冷凝器、蒸发器是否发生故障。比对结果及对应的故障类型如下:
如果压缩机电机绕组的电阻值超过电阻阈值上限,例如接近无穷大,则判定压缩机电机绕组断路;如果电阻值低于电阻阈值下限,例如接近于零,则判定压缩机电机绕组短路。
如果压缩机电机绕组的电流值超过电流阈值上限,则判定压缩机内部存在异物导致其转矩阻力变大;如果电流值低于电流阈值下限,则判定压缩机气缸不密封,不能正常压缩制冷剂。
如果电压波形相较于典型电压波形明显异常,或电流波形相较于典型电流波形明显异常,则判定压缩机的控制电路异常。
如果冷凝器或蒸发器高压端的压力值高于对应的压力阈值,则判定冷凝器或蒸发器的毛细管进口处发生脏堵,需要进行清理。
步骤五,如果判定压缩机、冷凝器、蒸发器发生故障,故障分析模块将比对结果及对应的故障类型通过无线通信模块传输至空调机组本地和维修点用户,并向空调机组发送告警信号。空调机组接收到告警信号后,液晶控制面板上显现对应的告警图形。
步骤六,空调机组本地的消费者看到告警图形后,保持空调关机,以避免造成进一步损坏;维修点用户通过软件平台查询发生故障空调机组所处位置,及时派人上门维修维护。
本发明具体实施方式还提供了计算机处理控制装置,包括
存储器:用于存储指令;
处理器:用于根据所述指令进行操作以执行本发明检测方法中步骤一至步骤五。
本发明具体实施方式还提供了计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明检测方法中步骤一至步骤五。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种空调机组的检测装置,其特征是,包括:
数据采集模块:用于采集空调机组的检测数据,所述检测数据包括压缩机电机绕组的电压信号、电流信号、电阻信号中的至少任一项;
无线通信模块:用于将所采集的检测数据传输至云端服务器,所述云端服务器存储有预设的检测数据阈值,所述检测数据阈值包括电压阈值、电流阈值、电阻阈值中的至少任一项;
故障分析模块:用于将所采集的检测数据与相对应的检测数据阈值进行比对,根据比对结果判定压缩机是否发生故障。
2.根据权利要求1所述的空调机组的检测装置,其特征是,还包括:
信号处理模块:用于将所采集的电压信号或/和电流信号转化为相对应的电压波形或/和电流波形;
所述检测数据还包括压缩机电机绕组的电压波形或/和电流波形,所述检测数据阈值还包括压缩机正常运行时的典型电压波形或/和典型电流波形,所述电压波形或/和电流波形与典型电压波形或/和典型电流波形相对应。
3.根据权利要求1所述的空调机组的检测装置,其特征是,所述数据采集模块包括电压传感器、电流传感器、电阻传感器中至少任一项。
4.根据权利要求3所述的空调机组的检测装置,其特征是,所述数据采集模块还包括压力传感器:用于采集冷凝器或/和蒸发器高压端的压力信号;
所述检测数据还包括冷凝器或/和蒸发器高压端的压力信号,所述检测数据阈值还包括冷凝器或/和蒸发器高压端的压力阈值;
所述故障分析模块:还用于将所采集的压力信号与相对应的压力阈值进行比对,根据比对结果判定冷凝器或/和蒸发器是否发生故障。
5.一种空调机组的检测方法,其特征是,包括如下步骤:
采集空调机组的检测数据,所述检测数据包括压缩机电机绕组的电压信号、电流信号、电阻信号中的至少任一项;
将所采集的检测数据传输至云端服务器,所述云端服务器存储有检测数据阈值,所述检测数据阈值包括电压阈值、电流阈值、电阻阈值中的至少任一项;
将所采集的检测数据与相对应的检测数据阈值进行比对,根据比对结果判定压缩机是否发生故障。
6.根据权利要求5所述的空调机组的检测方法,其特征是,在将所采集的检测数据传输至云端服务器之前,还包括:将所采集的电压信号或/和电流信号转化为相对应的电压波形或/和电流波形;
所述检测数据还包括压缩机电机绕组的电压波形或/和电流波形,所述检测数据阈值还包括压缩机正常运行时的典型电压波形或/和典型电流波形,所述电压波形或/和电流波形与典型电压波形或/和典型电流波形相对应。
7.根据权利要求5所述的空调机组的检测方法,其特征是,还包括:
采集冷凝器或/和蒸发器高压端的压力信号,所述检测数据还包括冷凝器或/和蒸发器高压端的压力信号,所述检测数据阈值还包括冷凝器或/和蒸发器高压端的压力阈值;
在将所采集的检测数据传输至云端服务器之后,还包括:将所采集的压力信号与相对应的压力阈值进行比对,根据比对结果判定冷凝器或/和蒸发器是否发生故障。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的空调机组的检测方法,其特征是,在根据比对结果判定压缩机是否发生故障之后,还包括:
如果判定压缩机发生故障,向空调机组发送告警信号。
9.计算机处理控制装置,其特征是,包括:
存储器:用于存储指令;
处理器:用于根据所述指令进行操作以执行权利要求5至8中任一项所述方法的步骤。
10.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征是,所述程序被处理器执行时实现权利要求5至8中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110445813.1A CN113324776A (zh) | 2021-04-25 | 2021-04-25 | 空调机组的检测装置及其检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110445813.1A CN113324776A (zh) | 2021-04-25 | 2021-04-25 | 空调机组的检测装置及其检测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113324776A true CN113324776A (zh) | 2021-08-31 |
Family
ID=77413577
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110445813.1A Pending CN113324776A (zh) | 2021-04-25 | 2021-04-25 | 空调机组的检测装置及其检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113324776A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114234359A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-03-25 | 海信(广东)空调有限公司 | 空调器及其制冷剂泄漏检测方法 |
CN114838454A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-02 | 广东申菱商用空调设备有限公司 | 一种空气调节设备的测试方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108088051A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-29 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 空调器压缩机的故障检测方法、空调器及存储介质 |
CN109696628A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-30 | 奥克斯空调股份有限公司 | 用于空调压缩机的故障检测工装及故障检测方法 |
CN109910540A (zh) * | 2017-12-12 | 2019-06-21 | 新昌县新梦想教育信息咨询有限公司 | 一种具有故障监控功能的汽车空调制冷系统 |
CN111059612A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-04-24 | 天津华春智慧能源科技发展有限公司 | 一种云计算的城市供暖故障检测设备及方法 |
CN112665306A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 合肥美菱物联科技有限公司 | 一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法 |
-
2021
- 2021-04-25 CN CN202110445813.1A patent/CN113324776A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108088051A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-29 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 空调器压缩机的故障检测方法、空调器及存储介质 |
CN109910540A (zh) * | 2017-12-12 | 2019-06-21 | 新昌县新梦想教育信息咨询有限公司 | 一种具有故障监控功能的汽车空调制冷系统 |
CN109696628A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-30 | 奥克斯空调股份有限公司 | 用于空调压缩机的故障检测工装及故障检测方法 |
CN111059612A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-04-24 | 天津华春智慧能源科技发展有限公司 | 一种云计算的城市供暖故障检测设备及方法 |
CN112665306A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 合肥美菱物联科技有限公司 | 一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114234359A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-03-25 | 海信(广东)空调有限公司 | 空调器及其制冷剂泄漏检测方法 |
CN114234359B (zh) * | 2021-11-09 | 2023-03-28 | 海信(广东)空调有限公司 | 空调器及其制冷剂泄漏检测方法 |
CN114838454A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-02 | 广东申菱商用空调设备有限公司 | 一种空气调节设备的测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN114838454B (zh) * | 2022-05-31 | 2024-03-19 | 广东申菱商用空调设备有限公司 | 一种空气调节设备的测试方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108803552B (zh) | 一种设备故障的监测系统及监测方法 | |
CN105425775B (zh) | 一种传感器故障自动判断方法及系统 | |
CN105867351B (zh) | 车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的方法及装置 | |
CN113324776A (zh) | 空调机组的检测装置及其检测方法 | |
CN110996060A (zh) | 一种工业自动化智能联动系统及方法 | |
CN103104962A (zh) | 一种检测空调器四通阀异常的方法 | |
CN104407603A (zh) | 家电自诊断方法和装置 | |
CN113063611B (zh) | 一种设备的监控管理方法及其系统 | |
CN112648710B (zh) | 排气温度传感器故障检测方法、装置及空调设备 | |
CN106642584A (zh) | 一种空调运行的控制方法及装置 | |
CN105321039B (zh) | 一种隔离开关在线监测数据管理系统及方法 | |
CN107144085A (zh) | 一种确定冰箱故障的方法、装置及系统 | |
CN110594954B (zh) | 一种空调故障检测方法以及检测装置 | |
CN111594979A (zh) | 用于空调运行数据处理的方法及装置 | |
CN115091491B (zh) | 一种配电房巡维机器人及其控制方法 | |
CN107062559A (zh) | 一种空调器缺氟检测方法、装置及空调系统 | |
CN103268093A (zh) | 基于Web的制冷设备全生命周期智能生产与维护系统 | |
CN114035555A (zh) | 一种plc控制器故障检测系统 | |
CN107036354A (zh) | 一种空调器漏氟的检测方法、装置以及空调系统 | |
CN113800371A (zh) | 一种基于永磁门机控制器的电梯运行控制系统及方法 | |
CN114487639A (zh) | 一种基于大数据的洗选设备在线监测系统 | |
CN110596447A (zh) | 一种基于电场测量的带电设备周围安全检测装置及其检测方法 | |
CN111059696B (zh) | 一种功率模块温度检测控制方法、计算机可读存储介质及空调 | |
CN111198540B (zh) | 一种设备监控方法及装置 | |
CN113294888B (zh) | 空调故障诊断方法及装置、工程故障诊断方法及系统、空调 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |