CN114487639A - 一种基于大数据的洗选设备在线监测系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于大数据的洗选设备在线监测系统，包括：监测模块，用以对洗选设备的运行数据进行检测，并将测得的数据发送至分析模块；分析模块，其与所述监测模块相连，用以接收所述监测模块测得的数据，并根据该数据绘制洗选设备的函数图像；显示模块，其与所述分析模块相连，用以输出所述分析模块发送的预警信号，并根据预警信号等级发出对应的预警信息；服务器模块，其分别与所述监测模块、所述分析模块和所述显示模块连接，用以储存系统运行时生成的数据，通过本发明可以对洗选设备故障信息的进行精准的预测，在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

Description

一种基于大数据的洗选设备在线监测系统

技术领域

本发明涉及在线监测技术领域，尤其涉及一种基于大数据的洗选设备在线监测系统。

背景技术

在煤炭行业中，生产系统复杂设备多，人工巡检工作量大，被动检修、抢修造成系统生产效率低的实际情况，存在无法根据洗选设备的运行情况对洗选设备的故障信息进行预测，以进行提前检修的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于大数据的洗选设备在线监测系统，用以克服现有技术中无法根据洗选设备的运行情况对洗选设备的故障信息进行预测的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种包括：

监测模块，用以对洗选设备的运行数据进行检测，并将测得的数据发送至分析模块，其中，所述监测模块包括用以检测洗选设备运行数据的检测单元和用以发送运行数据的发送单元；

分析模块，其与所述监测模块相连，用以接收所述监测模块测得的数据，并根据该数据绘制洗选设备的函数图像，其中，所述分析模块包括用以接收数据的接收单元、用以根据数据绘制函数图像的生成单元、用以将函数图像与预设函数图像进行比对的比对单元和用以根据比对结果发送预警故障信息的预警单元；比对单元将实际函数图像中的波峰重合度与预设值进行比对，并根据比对结果对洗选设备故障进行初步预测，其中，比对单元根据实际函数图像中波峰的平均高度与预设值进行比对，并根据对洗选设备的故障进行二次预测，比对单元计算当预测洗选设备存在故障时，波峰平均高度差值以判定故障等级，预警单元根据实际预测洗选设备的故障等级发送对应的预警信号；

显示模块，其与所述分析模块相连，用以输出所述分析模块发送的预警信号，并根据预警信号等级发出对应的预警信息；

服务器模块，其分别与所述监测模块、所述分析模块和所述显示模块连接，用以储存系统运行时生成的数据，其中，所述服务器模块包括用以储存系统运行时生成的数据和用以统计数据信息的统计单元。

进一步地，当所述比对单元将实际洗选设备的函数图像A与预设函数图像Ab进行比对时，所述比对单元计算实时洗选设备函数图像A的波峰与预设函数图像Ab的波峰重合度B、将波峰重合度B与预设波峰重合度进行比对，并根据比对结果以预测该洗选设备是否存在故障，设定B＝(Ba/Bz)，其中，Ba为波峰重合的数量，Bz为函数图像Ab中波峰的总数量；

当B≥B0时，所述比对单元预测该洗选设备运行正常，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号；

当B＜B0时，所述比对单元初步预测该洗选设备存在故障。

进一步地，当所述比对单元初步预测该洗选设备存在故障时，所述比对检测计算函数图像A中的实际波峰平均高度Bf与预设函数图像Ab中波峰平度高度Bf0进行比对以二次预测该洗选设备是否存在故障；

当Bf＞Bf0时，所述比对单元预测该洗选设备存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送故障信号；

当Bf＝Bf0时，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号；

当Bf＜Bf0时，所述比对单元需结合该洗选设备损耗程度以再次预测该洗选设备是否存在故障。

进一步地，当所述比对单元计算函数图像A中的波峰平均高度Bf时，所述比对单元获取实际函数图像A的斜率K，并根据K对实际波峰平均高度Bf进行修正，所述比对单元将修正后的实际波峰平均高度记为Bf1，设定Bf1＝Bf×(K/K0)，其中，K0为预设函数图像斜率。

进一步地，当比对单元预测该洗选设备存在故障，且所述预警单元向所述显示模块发送故障信号时，所述预警单元计算波峰高度差值△B、将波峰高度差值△B与预设波峰高度差值进行比对，并根据比对结果确定预测故障等级，设定△B＝Bf1-Bf0；

所述预设波峰高度差值包括第一预设波峰高度差值△B1、第二预设波峰高度差值△B2和第三预设波峰高度差值△B3，其中，△B1＜△B2＜△B3；

当△B＜△B1时，所述预警单元向所述显示模块发送一级故障信号；

当△B1≤△B＜△B2时，所述预警单元向所述显示模块发送二级故障信号；

当△B2≤△B＜△B3时，所述预警单元向所述显示模块发送三级故障信号；

当△B≥△B3时，所述预警单元向所述显示模块发送四级故障信号。

进一步地，当所述比对单元需结合该洗选设备损耗程度以再次预测该洗选设备是否存在故障时，所述比对单元计算该洗选设备的实际损耗度D、将实际损耗度D与预设损耗度D0进行比对，并根据比对结果以再次预测该洗选设备是否存在故障；

当D≥D0时，所述比对单元预测该洗选设备存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送故障信号；

当D＜D0时，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号。

进一步地，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，且所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号时，所述比对单元获取所述检测单元测得的洗选设备的温度T、将T与预设温度T0进行比对，并根据比对结果判定是否修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＞T0时，所述比对单元判定需修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＝T0时，所述比对单元判定无需修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＜T0时，所述比对单元判定对该洗选设备进行故障检测，所述预警单元向所述显示模块发出故障检测信号。

进一步地，当所述比对单元判定需修正所述检测单元的预设检测周期t0时，所述比对单元将修正后的所述检测单元的预设检测周期记为t0’，设定t0’＝t0×(1-(T-T0)/T0)。

进一步地，所述实际损耗度D采用公式(1)进行计算；

D＝10/(X+Z)； (1)

其中，X为实际洗选设备工作年限，且X≥1；Z为实际洗选设备维修次数。

进一步地，所述振动传感器为采集洗选设备X轴、Y轴、Z轴三个方向振动频率的数据的三轴振动传感器。。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过设置实时采集洗选设备运行数据的监测的监测模块、实时对洗选设备运行数据进行分析的分析模块、实时显示洗选设备故障信息的显示模块和实时存储系统运行数据的服务器模块，通过各个模块的相互配合，可以是分析模块实时对洗选设备的运行情况进行掌握，并通过绘制洗选设备的运行函数图像，其一方面，可以精准的对洗选设备的故障情况进行预测，提高了预测故障信息的准确性，并对预测有故障信息的设备进行精准维修，提高了生产效率，其另一方面，也可以通过函数图像，对运行中洗选设备是否存在故障进行判断，在提高了预测故障信息的准确性的同时，更进一步地提高了生产效率。

进一步地，本发明监测模块通过检测单元实时获取洗选设备的运行数据，通过生成单元根据检测单元获取的数据以绘制洗选设备的运行函数图像，并通过比对单元的实时比对，其一方面，通过生成单元绘制函数图像，可以更加直观和立体的对洗选设备的运行情况进行掌握，另一方面，比对单元在进行函数图像比对时，通过计算实际波峰重合度，当波峰重合度小于预设值时，比对单元则初步判定该洗选设备存在故障，当波峰重合度大于等于预设值时，比对单元则判定该洗选设备不存在故障，通过比对单元的实时比对，在对洗选设备的运行情况进行掌握的同时，可以提高对洗选设备预测故障的准确性，进一步地提高了生产效率。

进一步地，本发明通过比对单元对计算实际函数图像中波峰的高度与预设图像中波峰的高度进行比对，当实际波峰高度平均值大于预设值时，比对单元则判定设备的运行异常，则预测该洗选设备存在故障，通过比对单元的精准预测，其一方面，可以实时掌握洗选设备当前的运行状态，进而可以精确的对洗选设备的故障进行预测，其另一方面，通过对洗选设备故障信息的预测，在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

进一步地，本发明实施例比对单元通过读取函数图像A中的斜率，通过实际斜率对实际波峰平均高度进行修正，当函数图像斜率过大时，表示该洗选设备运行异常，比对单元预测该洗选设备存在故障，通过比对单元对实际波峰平均高度进行修正，可以更加精准的掌握洗选设备的运行情况，进而在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

进一步地，本发明预警单元通过计算实际波峰高度差值，并将实际波峰高度差值与预设波峰高度差值进行比对，当波峰差值过大时，预警单元预测洗选设备故障等级高，并发送高等级的故障信号，当波峰差值过小时，预警单元预测洗选设备故障等级低，并发送低等级的故障信号，通过预警单元对故障等级的分类，可以精准的预测洗选设备的故障等级，可以进一步掌握洗选设备的故障类型，进而可以对洗选设备进行精准的维修，同时，节约了检修时间，提高了维修效率，更进一步地可以提高对洗选设备预测故障的准确性，进一步地提高了生产效率。

进一步地，本发明实施例比对单元通过计算洗选设备的损耗度，可以精准的掌握各洗选设备的工作年限，当洗选设备损耗度过大时，比对单元判定实际函数图像中的波峰平均波峰高度与设备的当前运行装填不匹配，比对单元预测该设备存在故障，通过比对单元对损耗度的掌握，可以对平均波峰高度在标准值以下的洗选设备的故障进行精准预测，在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

进一步地，本发明实施例中比对单元通过实时获取所述检测单元测得的洗选设备的温度，并通过不同的温度修正对洗选设备的检测周期，当洗选设备温度过高时，通过修正检测周期以对洗选设备的故障进行更加精准的预测，当洗选设备温度过低时，比对单元通过判定对该洗选设备进行故障检测，以对洗选设备进行更好的维修，通过温度监控，可以在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

进一步地，本发明实施例比对单元通过计算洗选设备的损耗度，可以精准的掌握各洗选设备的工作年限，当设备维修次数过多时，比对单元计算的洗选设备的实际损耗度越大，当洗选设备损耗度过大时，比对单元判定实际函数图像中的波峰平均波峰高度与设备的当前运行装填不匹配，比对单元预测该设备存在故障，通过比对单元对损耗度的掌握，可以对平均波峰高度在标准值以下的洗选设备的故障进行精准预测，在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

附图说明

图1为本发明所述基于大数据的洗选设备在线监测系统的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，为本发明实施例提供的所述基于大数据的洗选设备在线监测系统的结构框图,包括：

监测模块，用以对洗选设备进行检测，包括检测单元和发送单元，其中，检测单元包括用以检测振动频率的三轴振动传感器和用以检测温度的温度传感器。在监测模块对洗选设备进行监测时，检测单元实时检测洗选设备中关键部件的实际振动频率和实际温度数据，并在监测过程中，发送单元将检测单元测得的数据发送分析模块。

具体而言，本发明实施例中的监测模块优选的为智能点检装置，智能点检装置中设置有检测单元和发送单元，其中，检测单元包括用以检测振动频率的三轴振动传感器和用以检测温度的温度传感器，检测单元实时检测洗选设备中关键部件的实际振动频率和实际温度数据，并在监测过程中，发送单元将检测单元测得的数据发送分析模块。具体的，三轴振动传感器对洗选设备的关键部件进行X轴、Y轴、Z轴三个方向振动频率的数据采集，温度传感器对洗选设备的关键部件进行温度的数据采集，其中振动的检测范围为0.1Hz到1KHz。本领域技术人员可以理解的是，本发明监测模块的位置不做限制，可以是智能点检装置，也可以是可以实现振动频率和温度检测的移动终端，还可以将监测模块直接安装至洗选设备的关键部件处，只需可以实现对洗选设备的实时检测即可。

分析模块，其与所述监测模块相连，用以接收所述监测模块测得的数据，并根据该数据绘制洗选设备的振动-功率函数图像。其中，分析模块包括用以接收数据的接收单元、用以根据数据绘制函数图像的生成单元、用以将函数图像与预设函数图像进行比对的比对单元和用以根据比对结果发送预警故障信息的预警单元。当分析模块对所述监测模块测得的数据进行分析时，接收单元将所述发送单元发送的数据进行接收，并在接收完成时，生成单元读取所述接收单元内接收的数据，并根据该数据进行绘制实际洗选设备的振动-功率函数图像，并在绘制完成时，生成单元将实际洗选设备的振动-功率函数图像发送至比对单元，比对单元将实际洗选设备的振动-功率函数图像与该洗选设备相对应的预设振动-功率函数图像进行比对，比对完成时，预警单元获取比对单元的比对结果，并根据实际比对结果向所述显示模块发送预警信息。本领域技术人员可以理解的，生成单元读取所述接收单元内接收的数据，并根据该数据进行绘制实际洗选设备的振动-功率函数图像为本发明优选实施例，生成单元也可以根据接收单元内接收的数据生成时域分析图、频域分析图或小波分析图，只需能满足比对单元对图像进行比对时，能够得到准确比对结果和预警单元可以准确发送预警信息即可。

显示模块，其与所述分析模块相连，用以输出所述分析模块发送的预警信号，并根据预警信号等级发出对应的预警信息。其中，显示模块中预存有各洗选设备的位置，在发送预警信息的同时，在显示模块中标记出现预警故障的洗选设备的位置。具体的，本发明实施例中显示模块通过发送不同的颜色以表示不同的预警信息登记，具体的，显示模块显示绿色，则表示洗选设备无故障、显示模块显示黄色，则表示洗选设备为一级故障，显示模块显示蓝色，则表示洗选设备为二级故障，显示模块显示橙色，则表示洗选设备为三级故障，显示模块显示红色，则表示洗选设备为四级故障。其中，故障严重程度为：四级故障＞三级故障＞二级故障＞一级故障。本领域技术人员可以理解的是，显示模块也可采用其他方式发出预警信息，例如，语音提示或其他可以区分故障等级的方式，只需满足能够识别故障等级即可。

具体而言，本实施例中对故障分级进行举例说明，四级故障为轴不对中和轴承损坏，三级故障为联轴器损坏，二级故障为叶片损坏，一级故障为底座松动。本领域技术人员可以理解的是，上述故障为本发明实施例中优选的分类标准，也可根据实际情况重新选择分类标准。同时，本发明实施例汇总并未对洗选设备的所述故障类型进行穷尽列举，本领域技术人员可以根据实际情况对故障类型进行分级。

服务器模块，其分别与所述监测模块、所述分析模块和所述显示模块连接，用以储存系统运行时生成的数据。服务器模块包括用以储存系统运行时生成的数据和用以统计数据信息的统计单元。其中，储存单元中还预存各洗选设备的基本信息，统计单元根据储存单元储存的系统运行数据，对各洗选设备的故障次数、报警次数、故障级别占比进行统计，并在统计完成时，将统计的数据生成对应的统计图表，发送至储存到单元进行储存。

具体而言，本实施例中，还可以设置有用户终端，用以实时查询各洗选设备的运行状态，并可以在异地也可以随时了解被监测洗选设备的运行状况。

具体而言，本发明实施例通过设置实时采集洗选设备运行数据的监测的监测模块、实时对洗选设备运行数据进行分析的分析模块、实时显示洗选设备故障信息的显示模块和实时存储系统运行数据的服务器模块，通过各个模块的相互配合，可以是分析模块实时对洗选设备的运行情况进行掌握，并通过绘制洗选设备的运行函数图像，其一方面，可以精准的对洗选设备的故障情况进行预测，提高了预测故障信息的准确性，并对预测有故障信息的设备进行精准维修，提高了生产效率，其另一方面，也可以通过函数图像，对运行中洗选设备是否存在故障进行判断，在提高了预测故障信息的准确性的同时，更进一步地提高了生产效率。

具体而言，当所述比对单元将实际洗选设备的函数图像A与预设函数图像Ab进行比对时，所述比对单元计算实时洗选设备函数图像A的波峰与预设函数图像Ab的波峰重合度B、将波峰重合度B与预设波峰重合度进行比对，并根据比对结果以预测该洗选设备是否存在故障，设定B＝(Ba/Bz)，其中，Ba为波峰重合的数量，Bz为函数图像Ab中波峰的总数量；

当B≥B0时，所述比对单元预测该洗选设备运行正常，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号；

当B＜B0时，所述比对单元初步预测该洗选设备存在故障。

具体而言，本发明实施例监测模块通过检测单元实时获取洗选设备的运行数据，通过生成单元根据检测单元获取的数据以绘制洗选设备的运行函数图像，并通过比对单元的实时比对，其一方面，通过生成单元绘制函数图像，可以更加直观和立体的对洗选设备的运行情况进行掌握，另一方面，比对单元在进行函数图像比对时，通过计算实际波峰重合度，当波峰重合度小于预设值时，比对单元则初步判定该洗选设备存在故障，当波峰重合度大于等于预设值时，比对单元则判定该洗选设备不存在故障，通过比对单元的实时比对，在对洗选设备的运行情况进行掌握的同时，可以提高对洗选设备预测故障的准确性，进一步地提高了生产效率。

具体而言，当所述比对单元初步预测该洗选设备存在故障时，所述比对检测计算函数图像A中的实际波峰平均高度Bf与预设函数图像Ab中波峰平度高度Bf0进行比对以二次预测该洗选设备是否存在故障；

当Bf＞Bf0时，所述比对单元预测该洗选设备存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送故障信号；

当Bf＝Bf0时，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号；

当Bf＜Bf0时，所述比对单元需结合该洗选设备损耗程度以再次预测该洗选设备是否存在故障。

具体而言，本发明实施例通过比对单元对计算实际函数图像中波峰的高度与预设图像中波峰的高度进行比对，当实际波峰高度平均值大于预设值时，比对单元则判定设备的运行异常，则预测该洗选设备存在故障，通过比对单元的精准预测，其一方面，可以实时掌握洗选设备当前的运行状态，进而可以精确的对洗选设备的故障进行预测，其另一方面，通过对洗选设备故障信息的预测，在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

具体而言，当所述比对单元计算函数图像A中的波峰平均高度Bf时，所述比对单元获取实际函数图像A的斜率K，并根据K对实际波峰平均高度Bf进行修正，所述比对单元将修正后的实际波峰平均高度记为Bf1，设定Bf1＝Bf×(K/K0)，其中，K0为预设函数图像斜率。

具体而言，本发明实施例比对单元通过读取函数图像A中的斜率，通过实际斜率对实际波峰平均高度进行修正，当函数图像斜率过大时，表示该洗选设备运行异常，比对单元预测该洗选设备存在故障，通过比对单元对实际波峰平均高度进行修正，可以更加精准的掌握洗选设备的运行情况，进而在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

具体而言，当比对单元预测该洗选设备存在故障，且所述预警单元向所述显示模块发送故障信号时，所述预警单元计算波峰高度差值△B、将波峰高度差值△B与预设波峰高度差值进行比对，并根据比对结果确定预测故障等级，设定△B＝Bf1-Bf0；

所述预设波峰高度差值包括第一预设波峰高度差值△B1、第二预设波峰高度差值△B2和第三预设波峰高度差值△B3，其中，△B1＜△B2＜△B3；

当△B＜△B1时，所述预警单元向所述显示模块发送一级故障信号；

当△B1≤△B＜△B2时，所述预警单元向所述显示模块发送二级故障信号；

当△B2≤△B＜△B3时，所述预警单元向所述显示模块发送三级故障信号；

当△B≥△B3时，所述预警单元向所述显示模块发送四级故障信号。

具体而言，本发明实施例预警单元通过计算实际波峰高度差值，并将实际波峰高度差值与预设波峰高度差值进行比对，当波峰差值过大时，预警单元预测洗选设备故障等级高，并发送高等级的故障信号，当波峰差值过小时，预警单元预测洗选设备故障等级低，并发送低等级的故障信号，通过预警单元对故障等级的分类，可以精准的预测洗选设备的故障等级，可以进一步掌握洗选设备的故障类型，进而可以对洗选设备进行精准的维修，同时，节约了检修时间，提高了维修效率，更进一步地可以提高对洗选设备预测故障的准确性，进一步地提高了生产效率。

具体而言，当所述比对单元需结合该洗选设备损耗程度以再次预测该洗选设备是否存在故障时，所述比对单元计算该洗选设备的实际损耗度D、将实际损耗度D与预设损耗度D0进行比对，并根据比对结果以再次预测该洗选设备是否存在故障；

当D≥D0时，所述比对单元预测该洗选设备存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送故障信号；

当D＜D0时，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号。

具体而言，本发明实施例比对单元通过计算洗选设备的损耗度，可以精准的掌握各洗选设备的工作年限，当洗选设备损耗度过大时，比对单元判定实际函数图像中的波峰平均波峰高度与设备的当前运行装填不匹配，比对单元预测该设备存在故障，通过比对单元对损耗度的掌握，可以对平均波峰高度在标准值以下的洗选设备的故障进行精准预测，在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

具体而言，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，且所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号时，所述比对单元获取所述检测单元测得的洗选设备的温度T、将T与预设温度T0进行比对，并根据比对结果判定是否修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＞T0时，所述比对单元判定需修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＝T0时，所述比对单元判定无需修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＜T0时，所述比对单元判定对该洗选设备进行故障检测，所述预警单元向所述显示模块发出故障检测信号。

具体而言，本发明实施例中比对单元通过实时获取所述检测单元测得的洗选设备的温度，并通过不同的温度修正对洗选设备的检测周期，当洗选设备温度过高时，通过修正检测周期以对洗选设备的故障进行更加精准的预测，当洗选设备温度过低时，比对单元通过判定对该洗选设备进行故障检测，以对洗选设备进行更好的维修，通过温度监控，可以在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

具体而言，当所述比对单元判定需修正所述检测单元的预设检测周期t0时，所述比对单元将修正后的所述检测单元的预设检测周期记为t0’，设定t0’＝t0×(1-(T-T0)/T0)。

具体而言，所述实际损耗度D采用公式(1)进行计算；

D＝10/(X+Z)；(1)

其中，X为实际洗选设备工作年限，且X≥1；Z为实际洗选设备维修次数。

具体而言，所述预设损耗度D0采用公式(2)进行计算；

D＝10/(X+Z0)； (2)

其中，X为实际洗选设备工作年限，且X≥1；Z0为洗选设备工作X年时，预设维修次数。

具体而言，本发明实施例比对单元通过计算洗选设备的损耗度，可以精准的掌握各洗选设备的工作年限，当设备维修次数过多时，比对单元计算的洗选设备的实际损耗度越大，当洗选设备损耗度过大时，比对单元判定实际函数图像中的波峰平均波峰高度与设备的当前运行装填不匹配，比对单元预测该设备存在故障，通过比对单元对损耗度的掌握，可以对平均波峰高度在标准值以下的洗选设备的故障进行精准预测，在提高预测准确度的同时，可以精准的对预测存在故障的洗选设备进行维修，进而提高了工作效率。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，包括：

监测模块，用以对洗选设备的运行数据进行检测，并将测得的数据发送至分析模块，其中，所述监测模块包括用以检测洗选设备运行数据的检测单元和用以发送运行数据的发送单元；

分析模块，其与所述监测模块相连，用以接收所述监测模块测得的数据，并根据该数据绘制洗选设备的函数图像，其中，所述分析模块包括用以接收数据的接收单元、用以根据数据绘制函数图像的生成单元、用以将函数图像与预设函数图像进行比对的比对单元和用以根据比对结果发送预警故障信息的预警单元；所述比对单元将实际函数图像中的波峰重合度与预设值进行比对，并根据比对结果对洗选设备故障进行初步预测，其中，所述比对单元根据实际函数图像中波峰的平均高度与预设值进行比对，并根据对洗选设备的故障进行二次预测，所述比对单元计算当预测洗选设备存在故障时，波峰平均高度差值以判定故障等级，预警单元根据实际预测洗选设备的故障等级发送对应的预警信号；

显示模块，其与所述分析模块相连，用以输出所述分析模块发送的预警信号，并根据预警信号等级发出对应的预警信息；

服务器模块，其分别与所述监测模块、所述分析模块和所述显示模块连接，用以储存系统运行时生成的数据，其中，所述服务器模块包括用以储存系统运行时生成的数据和用以统计数据信息的统计单元。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，当所述比对单元将实际洗选设备的函数图像A与预设函数图像Ab进行比对时，所述比对单元计算实时洗选设备函数图像A的波峰与预设函数图像Ab的波峰重合度B、将波峰重合度B与预设波峰重合度进行比对，并根据比对结果以预测该洗选设备是否存在故障，设定B＝(Ba/Bz)，其中，Ba为波峰重合的数量，Bz为函数图像Ab中波峰的总数量；

当B≥B0时，所述比对单元预测该洗选设备运行正常，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号；

当B＜B0时，所述比对单元初步预测该洗选设备存在故障。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，当所述比对单元初步预测该洗选设备存在故障时，所述比对检测计算函数图像A中的实际波峰平均高度Bf与预设函数图像Ab中波峰平度高度Bf0进行比对以二次预测该洗选设备是否存在故障；

当Bf＞Bf0时，所述比对单元预测该洗选设备存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送故障信号；

当Bf＝Bf0时，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号；

当Bf＜Bf0时，所述比对单元需结合该洗选设备损耗程度以再次预测该洗选设备是否存在故障。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，当所述比对单元计算函数图像A中的波峰平均高度Bf时，所述比对单元获取实际函数图像A的斜率K，并根据K对实际波峰平均高度Bf进行修正，所述比对单元将修正后的实际波峰平均高度记为Bf1，设定Bf1＝Bf×(K/K0)，其中，K0为预设函数图像斜率。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，当比对单元预测该洗选设备存在故障，且所述预警单元向所述显示模块发送故障信号时，所述预警单元计算波峰高度差值△B、将波峰高度差值△B与预设波峰高度差值进行比对，并根据比对结果确定预测故障等级，设定△B＝Bf1-Bf0；

所述预设波峰高度差值包括第一预设波峰高度差值△B1、第二预设波峰高度差值△B2和第三预设波峰高度差值△B3，其中，△B1＜△B2＜△B3；

当△B＜△B1时，所述预警单元向所述显示模块发送一级故障信号；

当△B1≤△B＜△B2时，所述预警单元向所述显示模块发送二级故障信号；

当△B2≤△B＜△B3时，所述预警单元向所述显示模块发送三级故障信号；

当△B≥△B3时，所述预警单元向所述显示模块发送四级故障信号。

6.根据权利要求3所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，当所述比对单元需结合该洗选设备损耗程度以再次预测该洗选设备是否存在故障时，所述比对单元计算该洗选设备的实际损耗度D、将实际损耗度D与预设损耗度D0进行比对，并根据比对结果以再次预测该洗选设备是否存在故障；

当D≥D0时，所述比对单元预测该洗选设备存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送故障信号；

当D＜D0时，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号。

7.根据权利要求3所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，所述比对单元预测该洗选设备不存在故障，且所述预警单元向所述显示模块发送无故障信号时，所述比对单元获取所述检测单元测得的洗选设备的温度T、将T与预设温度T0进行比对，并根据比对结果判定是否修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＞T0时，所述比对单元判定需修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＝T0时，所述比对单元判定无需修正所述检测单元的预设检测周期t0；

当T＜T0时，所述比对单元判定对该洗选设备进行故障检测，所述预警单元向所述显示模块发出故障检测信号。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，当所述比对单元判定需修正所述检测单元的预设检测周期t0时，所述比对单元将修正后的所述检测单元的预设检测周期记为t0’，设定t0’＝t0×(1-(T-T0)/T0)。

9.根据权利要求6所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，所述实际损耗度D采用公式(1)进行计算；

D＝10/(X+Z)； (1)

其中，X为实际洗选设备工作年限，且X≥1；Z为实际洗选设备维修次数。

10.根据权利要求1所述的基于大数据的洗选设备在线监测系统，其特征在于，所述振动传感器为采集洗选设备X轴、Y轴、Z轴三个方向振动频率的数据的三轴振动传感器。

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