CN112665306A - 一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法 - Google Patents

一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112665306A
CN112665306A CN202011618015.6A CN202011618015A CN112665306A CN 112665306 A CN112665306 A CN 112665306A CN 202011618015 A CN202011618015 A CN 202011618015A CN 112665306 A CN112665306 A CN 112665306A
Authority
CN
China
Prior art keywords
refrigerator
diagnosis
cloud
fault diagnosis
electric device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011618015.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112665306B (zh
Inventor
高冬花
王志伟
李帅明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Meiling Union Technology Co Ltd
Original Assignee
Hefei Meiling Union Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Meiling Union Technology Co Ltd filed Critical Hefei Meiling Union Technology Co Ltd
Priority to CN202011618015.6A priority Critical patent/CN112665306B/zh
Publication of CN112665306A publication Critical patent/CN112665306A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112665306B publication Critical patent/CN112665306B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本发明公开了一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法,涉及冰箱故障诊断技术领域。本发明包括冰箱系统和云端系统:冰箱系统包括智能冰箱和安装在智能冰箱控制板中的功率检测模块;云端系统包括操作显示终端、第一诊断程序、第二诊断程序;第一诊断程序,用于采集冰箱端相应间室的温度变化情况,并根据预设的阈值判断温度的异常情况,列出大概率存在异常的电器件;第二诊断程序,用于获取冰箱内各个电器件的功率值,并根据预设的阈值判断电器的异常情况。本发明通过优化冰箱控制板及远程控制运行冰箱故障诊断规则,综合温度变化和电器件的功率变化,从而判断冰箱的具体故障原因,提高了判断的准确性,缩短冰箱维修时间,降低维修费用。

Description

一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法
技术领域
本发明属于冰箱故障诊断技术领域,特别是涉及一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法。
背景技术
冰箱的日常使用中不可避免的会出现一些故障,如温度偏高或偏低、箱内积水、冷藏室结冰将蔬菜冻坏等。此时消费者需要拨打售后服务电话进行维修。由于冰箱故障的原因有多种,比如冷藏室温度异常的原因可能是压缩机故障、也可能是风机故障、还可能是电磁阀故障,还可能是制冷剂泄漏。因此,维修人员一般需要两次上门服务:第一次上门服务时维修人员一般是确认故障原因或具体故障的电器件,第二次携带更换的电器件对原有的故障器件进行更换完成维修服务。由于每次上门服务消费者都需要支付费用,因此目前的维修方式不仅延长了维修时间、降低了维修效率,而且增大了消费者的维修费用。
随着智能时代的到来,越来越多的智能家电已走入人们的生活。智能家电的特点是可以将冰箱的运行状态数据通过安装在冰箱上的无线通信模块发送到云端,从而为实现冰箱的远程故障诊断奠定了基础。远程故障诊断的目的是不用到用户家里确认具体的故障原因,通过在远端分析冰箱的运行状态数据就可以判定故障原因,从而提高维修效率、降低维修费用。目前,已经出现的远程故障诊断方法,其方法是在云端运行各种电器件的故障检测规则,如压缩机故障检测规则、风机故障检测规则,风门故障检测规则、电磁阀故障检测规则等。通过单纯的温度变化情况判断冰箱具体的故障原因。此种方法的缺点是判断不准确。因为如前所述,同一故障现象,其产生的原因有很多种,而单纯通过温度判断,误差较大。
针对上述问题,本专利结合温度判断和功率判断对冰箱进行远程故障诊断,提高了故障诊断的准确性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法,通过优化冰箱控制板及远程控制运行冰箱故障诊断规则,综合温度变化和电器件的功率变化,从而判断冰箱的具体故障原因,解决了现有的冰箱故障诊断误差较大、判断不准确的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种冰箱远程故障诊断系统,包括冰箱系统和云端系统:
所述冰箱系统包括智能冰箱和安装在智能冰箱控制板中的功率检测模块;所述功率检测模块,用于检测智能冰箱内各个电器件的功率值;所述功率值由智能冰箱内无线传输模块发送至云端系统;
所述云端系统包括操作显示终端、第一诊断程序、第二诊断程序;所述操作显示终端,用于供维修人员操控系统发起远程故障诊断程序并查看诊断的结果;所述第一诊断程序,用于采集冰箱端相应间室的温度变化情况,并根据预设的阈值判断温度的异常情况,列出大概率存在异常的电器件;所述第二诊断程序,用于获取冰箱内各个电器件的功率值,并根据预设的阈值判断电器的异常情况。
优选地,所述显示终端包括产品信息输入模块、远程故障诊断模块、数据采集显示模块、对比数据显示模块和诊断结果显示模块;所述产品信息输入模块,用于获取诊断人员输入冰箱的型号和物料代码;所述远程故障诊断模块,用于诊断人员远程发起诊断操作;所述数据采集显示模块,用于显示诊断过程中各间室的温度变化和各电器件的功率值;所述对比数据显示模块,用于显示的正常的温度变化范围和电器件的功率变化范围;所述诊断结果显示模块用于显示诊断结果。
本发明为一种冰箱远程故障诊断方法,包括如下步骤:
步骤S1:维修人员在远程系统的故障诊断操作平台上输入产品的型号和每个产品唯一的物料代码;
步骤S2:点击故障诊断按钮开始对冰箱进行远程故障诊断;
步骤S3:云端系统运行第一诊断程序,列出大概率存在异常的电器件;
步骤S4:第一诊断程序完成后,系统自动运行第二诊断程序;
步骤S5:第二诊断程序根据预设的阈值判断电器的异常情况;
步骤S6:将第一诊断程序的运行结果和第二诊断程序的运行结果通过显示终端进行显示。
优选地,所述步骤S3中,第一诊断程序运行时的具体流程如下:
步骤S31:云端控制冷藏室制冷;
步骤S32:冰箱打开压缩机、风机、风门;
步骤S33:主控板采集冷藏室温度上传云端;
步骤S34:云端计算冷藏室温度变化△T;
步骤S35:云端收到数据后计算出冷藏室的温度变化△TLC并与系统预设的阈值△T1比较;
步骤S36:根据系统的预设给出大概率故障的电器件;
步骤S37:冷冻室采用同样步骤S31至步骤336,云端给出大概率故障电器件。
优选地,所述步骤S35中,若采集到的温度变化△TLC小于阈值△T1,则根据系统的预设给出大概率故障的电器件;若采集到的温度变化△TLC不小于阈值△T1,则继续进行冷冻室的故障诊断。
优选地,所述步骤S5中,第二诊断程序运行时的具体流程如下:
步骤S51:云端通过控制指令,控制冰箱将所有电器件关闭;
步骤S52:冰箱控制板执行此命令后将此时的功率值上传到云端;
步骤S53:云端指令控制冰箱打开压缩机;
步骤S54:冰箱控制板执行此命令后采集此时的压缩机功率值并上传到云端;
步骤S55:云端指令控制冰箱关闭压缩机打开风机;
步骤S56:冰箱控制板执行此命令后采集此时的风机功率值并上传到云端;
步骤S57:依此类推,云端得到各个电器件的实际功率值;
步骤S58:云端根据提前预设的功率阈值判断电器件异常情况;
步骤S59:故障电器件为最终的故障诊断结果。
优选地,所述步骤S58中,若检测到所有电器件的功率变化△W小于预设的阈值△W阈值时,且诊断异常的电器件在第一诊断程序的诊断结果范围内,则判断此电器件异常。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过优化冰箱控制板及远程控制运行冰箱故障诊断规则,综合温度变化和电器件的功率变化,从而判断冰箱的具体故障原因,提高了判断的准确性,缩短冰箱维修时间,降低维修费用。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种冰箱远程故障诊断方法步骤图;
图2为第一诊断程序流程图;
图3为第二诊断程序流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明为一种冰箱远程故障诊断系统,包括冰箱系统和云端系统:
冰箱系统包括智能冰箱和安装在智能冰箱控制板中的功率检测模块;功率检测模块,用于检测智能冰箱内各个电器件的功率值;功率值由智能冰箱内无线传输模块发送至云端系统;
云端系统包括操作显示终端、第一诊断程序、第二诊断程序;操作显示终端,用于供维修人员操控系统发起远程故障诊断程序并查看诊断的结果;第一诊断程序,用于采集冰箱端相应间室的温度变化情况,并根据预设的阈值判断温度的异常情况,列出大概率存在异常的电器件;
让冰箱端的各个间室依次制冷,如冷藏室、冷冻室等:运行第一诊断程序时,冰箱端记录相应间室的温度变化情况,并将结果通过安装在冰箱上的无线通信模块发送到云端。运行第一诊断程序时,云端根据提前预设的阈值判断温度异常情况,如在固定时间内,冷藏室温度下降值低于预设的阈值时则判断冷藏室温度异常;第一诊断程序完成后,系统根据预设的程序判断得出可能存在异常的电器件。
第二诊断程序,用于获取冰箱内各个电器件的功率值,并根据预设的阈值判断电器的异常情况;云端第一诊断程序的运行结果和第二诊断程序的运行结果通过显示终端进行显示,以供维修人员参考、查看。
其中,云端系统配备有操作显示终端,以供维修人员操控系统发起远程故障诊断程序并查看诊断的结果,显示终端包括产品信息输入模块、远程故障诊断模块、数据采集显示模块、对比数据显示模块和诊断结果显示模块;产品信息输入模块,用于获取诊断人员输入冰箱的型号和物料代码;远程故障诊断模块,用于诊断人员远程发起诊断操作;数据采集显示模块,用于显示诊断过程中各间室的温度变化和各电器件的功率值;对比数据显示模块,用于显示的正常的温度变化范围和电器件的功率变化范围;诊断结果显示模块用于显示诊断结果。
请参阅图1所示,本发明为一种冰箱远程故障诊断方法,包括如下步骤:
步骤S1:维修人员在远程系统的故障诊断操作平台上输入产品的型号和每个产品唯一的物料代码;
步骤S2:点击故障诊断按钮开始对冰箱进行远程故障诊断;
步骤S3:云端系统运行第一诊断程序,列出大概率存在异常的电器件;
步骤S4:第一诊断程序完成后,系统自动运行第二诊断程序;
步骤S5:第二诊断程序根据预设的阈值判断电器的异常情况;
步骤S6:将第一诊断程序的运行结果和第二诊断程序的运行结果通过显示终端进行显示。
请参阅图2所示,步骤S3中,第一诊断程序运行时的具体流程如下:
步骤S31:云端控制冷藏室制冷;
步骤S32:冰箱打开压缩机、风机、风门;
步骤S33:主控板采集冷藏室温度上传云端;
步骤S34:云端计算冷藏室温度变化△T;
步骤S35:云端收到数据后计算出冷藏室的温度变化△TLC并与系统预设的阈值△T1比较;
步骤S36:根据系统的预设给出大概率故障的电器件;
步骤S37:冷冻室采用同样步骤S31至步骤336,云端给出大概率故障电器件。
其中,步骤S35中,若采集到的温度变化△TLC小于阈值△T1,则根据系统的预设给出大概率故障的电器件;若采集到的温度变化△TLC不小于阈值△T1,则继续进行冷冻室的故障诊断。
请参阅图3所示,步骤S5中,第二诊断程序运行时的具体流程如下:
步骤S51:云端通过控制指令,控制冰箱将所有电器件关闭;
步骤S52:冰箱控制板执行此命令后将此时的功率值上传到云端;
步骤S53:云端指令控制冰箱打开压缩机;
步骤S54:冰箱控制板执行此命令后采集此时的压缩机功率值并上传到云端;
步骤S55:云端指令控制冰箱关闭压缩机打开风机;
步骤S56:冰箱控制板执行此命令后采集此时的风机功率值并上传到云端;
步骤S57:依此类推,云端得到各个电器件的实际功率值;
步骤S58:云端根据提前预设的功率阈值判断电器件异常情况;
步骤S59:故障电器件为最终的故障诊断结果。
其中,步骤S58中,若检测到所有电器件的功率变化△W小于预设的阈值△W阈值时,且诊断异常的电器件在第一诊断程序的诊断结果范围内,则判断此电器件异常。
值得注意的是,上述系统实施例中,所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
另外,本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种冰箱远程故障诊断系统,其特征在于,包括冰箱系统和云端系统:
所述冰箱系统包括智能冰箱和安装在智能冰箱控制板中的功率检测模块;所述功率检测模块,用于检测智能冰箱内各个电器件的功率值;所述功率值由智能冰箱内无线传输模块发送至云端系统;
所述云端系统包括操作显示终端、第一诊断程序、第二诊断程序;所述操作显示终端,用于供维修人员操控系统发起远程故障诊断程序并查看诊断的结果;所述第一诊断程序,用于采集冰箱端相应间室的温度变化情况,并根据预设的阈值判断温度的异常情况,列出大概率存在异常的电器件;所述第二诊断程序,用于获取冰箱内各个电器件的功率值,并根据预设的阈值判断电器的异常情况。
2.根据权利要求1所述的一种冰箱远程故障诊断系统,其特征在于,所述显示终端包括产品信息输入模块、远程故障诊断模块、数据采集显示模块、对比数据显示模块和诊断结果显示模块;所述产品信息输入模块,用于获取诊断人员输入冰箱的型号和物料代码;所述远程故障诊断模块,用于诊断人员远程发起诊断操作;所述数据采集显示模块,用于显示诊断过程中各间室的温度变化和各电器件的功率值;所述对比数据显示模块,用于显示的正常的温度变化范围和电器件的功率变化范围;所述诊断结果显示模块用于显示诊断结果。
3.一种冰箱远程故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:维修人员在远程系统的故障诊断操作平台上输入产品的型号和每个产品唯一的物料代码;
步骤S2:点击故障诊断按钮开始对冰箱进行远程故障诊断;
步骤S3:云端系统运行第一诊断程序,列出大概率存在异常的电器件;
步骤S4:第一诊断程序完成后,系统自动运行第二诊断程序;
步骤S5:第二诊断程序根据预设的阈值判断电器的异常情况;
步骤S6:将第一诊断程序的运行结果和第二诊断程序的运行结果通过显示终端进行显示。
4.根据权利要求3所述的一种冰箱远程故障诊断方法,其特征在于,所述步骤S3中,第一诊断程序运行时的具体流程如下:
步骤S31:云端控制冷藏室制冷;
步骤S32:冰箱打开压缩机、风机、风门;
步骤S33:主控板采集冷藏室温度上传云端;
步骤S34:云端计算冷藏室温度变化△T;
步骤S35:云端收到数据后计算出冷藏室的温度变化△TLC并与系统预设的阈值△T1比较;
步骤S36:根据系统的预设给出大概率故障的电器件;
步骤S37:冷冻室采用同样步骤S31至步骤336,云端给出大概率故障电器件。
5.根据权利要求4所述的一种冰箱远程故障诊断方法,其特征在于,所述步骤S35中,若采集到的温度变化△TLC小于阈值△T1,则根据系统的预设给出大概率故障的电器件;若采集到的温度变化△TLC不小于阈值△T1,则继续进行冷冻室的故障诊断。
6.根据权利要求3所述的一种冰箱远程故障诊断方法,其特征在于,所述步骤S5中,第二诊断程序运行时的具体流程如下:
步骤S51:云端通过控制指令,控制冰箱将所有电器件关闭;
步骤S52:冰箱控制板执行此命令后将此时的功率值上传到云端;
步骤S53:云端指令控制冰箱打开压缩机;
步骤S54:冰箱控制板执行此命令后采集此时的压缩机功率值并上传到云端;
步骤S55:云端指令控制冰箱关闭压缩机打开风机;
步骤S56:冰箱控制板执行此命令后采集此时的风机功率值并上传到云端;
步骤S57:依此类推,云端得到各个电器件的实际功率值;
步骤S58:云端根据提前预设的功率阈值判断电器件异常情况;
步骤S59:故障电器件为最终的故障诊断结果。
7.根据权利要求6所述的一种冰箱远程故障诊断方法,其特征在于,所述步骤S58中,若检测到所有电器件的功率变化△W小于预设的阈值△W阈值时,且诊断异常的电器件在第一诊断程序的诊断结果范围内,则判断此电器件异常。
CN202011618015.6A 2020-12-31 2020-12-31 一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法 Active CN112665306B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011618015.6A CN112665306B (zh) 2020-12-31 2020-12-31 一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011618015.6A CN112665306B (zh) 2020-12-31 2020-12-31 一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112665306A true CN112665306A (zh) 2021-04-16
CN112665306B CN112665306B (zh) 2022-08-19

Family

ID=75411493

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011618015.6A Active CN112665306B (zh) 2020-12-31 2020-12-31 一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112665306B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113324776A (zh) * 2021-04-25 2021-08-31 安徽嘉乐斯乐净化工程有限公司 空调机组的检测装置及其检测方法
CN113531981A (zh) * 2021-07-20 2021-10-22 四川虹美智能科技有限公司 基于大数据的冰箱制冷异常检测方法及装置
CN113587540A (zh) * 2021-08-09 2021-11-02 元气森林(北京)食品科技集团有限公司 控温柜故障检测方法、设备、介质及产品
CN113720090A (zh) * 2021-09-03 2021-11-30 长虹美菱股份有限公司 一种风冷冰箱化霜故障诊断检测系统及其方法
CN115388610A (zh) * 2021-05-24 2022-11-25 合肥华凌股份有限公司 冰箱故障预测方法、装置、系统及电子设备
CN116067690A (zh) * 2023-03-06 2023-05-05 山东齐能电器有限公司 一种基于大数据的电热锅运行故障智能预测系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103605350A (zh) * 2013-11-25 2014-02-26 合肥美菱股份有限公司 一种智能冰箱远程故障提醒系统及提醒方法
CN105606390A (zh) * 2016-02-29 2016-05-25 美的集团股份有限公司 终端故障诊断方法及装置
CN106326990A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 合肥美菱股份有限公司 一种智能冰箱远程故障诊断及服务系统及其方法
CN106500452A (zh) * 2016-11-01 2017-03-15 上海艾卡自动化科技有限公司 一种低温冰箱温度的云端监控及故障报警系统及方法
CN107144085A (zh) * 2017-04-12 2017-09-08 海信(山东)冰箱有限公司 一种确定冰箱故障的方法、装置及系统
CN110986478A (zh) * 2019-12-16 2020-04-10 长虹美菱股份有限公司 一种智能冰箱制冷量分配与故障检测方法
CN111288743A (zh) * 2020-02-21 2020-06-16 海信(山东)冰箱有限公司 一种家用电器故障检测系统
CN211372867U (zh) * 2019-12-02 2020-08-28 青岛海尔电冰箱有限公司 冰箱监控装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103605350A (zh) * 2013-11-25 2014-02-26 合肥美菱股份有限公司 一种智能冰箱远程故障提醒系统及提醒方法
CN105606390A (zh) * 2016-02-29 2016-05-25 美的集团股份有限公司 终端故障诊断方法及装置
CN106326990A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 合肥美菱股份有限公司 一种智能冰箱远程故障诊断及服务系统及其方法
CN106500452A (zh) * 2016-11-01 2017-03-15 上海艾卡自动化科技有限公司 一种低温冰箱温度的云端监控及故障报警系统及方法
CN107144085A (zh) * 2017-04-12 2017-09-08 海信(山东)冰箱有限公司 一种确定冰箱故障的方法、装置及系统
CN211372867U (zh) * 2019-12-02 2020-08-28 青岛海尔电冰箱有限公司 冰箱监控装置
CN110986478A (zh) * 2019-12-16 2020-04-10 长虹美菱股份有限公司 一种智能冰箱制冷量分配与故障检测方法
CN111288743A (zh) * 2020-02-21 2020-06-16 海信(山东)冰箱有限公司 一种家用电器故障检测系统

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113324776A (zh) * 2021-04-25 2021-08-31 安徽嘉乐斯乐净化工程有限公司 空调机组的检测装置及其检测方法
CN115388610A (zh) * 2021-05-24 2022-11-25 合肥华凌股份有限公司 冰箱故障预测方法、装置、系统及电子设备
CN113531981A (zh) * 2021-07-20 2021-10-22 四川虹美智能科技有限公司 基于大数据的冰箱制冷异常检测方法及装置
CN113531981B (zh) * 2021-07-20 2022-08-02 四川虹美智能科技有限公司 基于大数据的冰箱制冷异常检测方法及装置
CN113587540A (zh) * 2021-08-09 2021-11-02 元气森林(北京)食品科技集团有限公司 控温柜故障检测方法、设备、介质及产品
CN113720090A (zh) * 2021-09-03 2021-11-30 长虹美菱股份有限公司 一种风冷冰箱化霜故障诊断检测系统及其方法
CN116067690A (zh) * 2023-03-06 2023-05-05 山东齐能电器有限公司 一种基于大数据的电热锅运行故障智能预测系统
CN116067690B (zh) * 2023-03-06 2023-07-18 山东齐能电器有限公司 一种基于大数据的电热锅运行故障智能预测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112665306B (zh) 2022-08-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112665306B (zh) 一种冰箱远程故障诊断系统及其诊断方法
KR102520672B1 (ko) 이상 상태의 원인을 진단하는 냉장고 및 클라우드 서버
CN110500708B (zh) 空调系统的制冷剂泄漏检测方法及系统
CN108317662B (zh) 故障检测方法、装置、空调器和计算机可读存储介质
KR102364621B1 (ko) 공기조화기 시스템 및 그 제어방법
CN108954670B (zh) 一种空调器的故障预判方法、控制系统及空调器
CN107144085B (zh) 一种确定冰箱故障的方法、装置及系统
CN110793170B (zh) 空调系统冷媒不足的判断方法和空调器
CN106247530A (zh) 多管制变频一拖多空调自检方法
US11625013B2 (en) Machine learning application to predictive energy management
CN108050663A (zh) 压缩机自保护的控制方法及装置、空调以及存储介质
CN109442678B (zh) 电器控制方法、系统和空调
CN105757908B (zh) 空调器控制方法及装置
CN109579217A (zh) 机组设备的数据处理方法、装置、机组设备和存储介质
CN111288743A (zh) 一种家用电器故障检测系统
CN112082250B (zh) 一种空调安装状态检测方法、装置、存储介质及空调
CN113375417A (zh) 一种风冷冰箱云端故障检测系统及方法
CN110793171A (zh) 空调系统冷媒不足的判断方法和空调器
TWI753417B (zh) 冷卻系統的監控方法及其監控裝置
CN109799401A (zh) 冰箱性能预测方法及预测系统
CN114608262A (zh) 一种冰箱故障修复和预警的方法
CN111765592A (zh) 空调器自检方法、计算机存储介质和车辆
CN111023440B (zh) 一种空调低压传感器故障的检测方法、装置及空调器
CN110686358A (zh) 一种基于检测工装的变频空调器故障诊断方法
CN113720090A (zh) 一种风冷冰箱化霜故障诊断检测系统及其方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant