CN107144085B - 一种确定冰箱故障的方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种确定冰箱故障的方法、装置及系统，该方法包括：根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载，该方法用以解决现有的售后服务对故障排除存在效率低下的问题。

Description

一种确定冰箱故障的方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及家用电器领域，尤其涉及一种确定冰箱故障的方法、装置及系统。

背景技术

目前冰箱发生故障之后，需要通过专业的维修人员对发生故障的冰箱先进行检查，然后根据检查结果结合维修人员的维修经验分析出故障原因，从而确定维修方式。这对维修人员的要求较高，如果维修人员没有掌握丰富的冰箱维修技术知识，遇到棘手的故障，可能无法快速判断故障，导致进一步地需要投入更多的人力和物力资源去分析故障原因，从而导致冰箱售后服务效率低下，影响用户对产品的满意度和公司品牌形象。

因此可见，现有的方法均需要等待维修人员上门后维修，冰箱本身不能对故障进行判断，所以说在冰箱发生故障后，如何快速的定位故障原因，提高维修效率、降低维修成本，目前来说还是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种确定冰箱故障的方法、装置及系统，用以解决现有的售后服务对故障排除存在效率低下的问题。

本发明实施例提供一种确定冰箱故障的方法，该方法包括：根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；

获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；

若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；

若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。

进一步地，本发明实施例还提供一种确定冰箱故障的装置，该装置包括：

确定单元，用于根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；

获取单元，用于获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；

故障分析单元，用于若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。

另一方面，本发明实施例提供一种确定冰箱故障的系统，该系统包括：冰箱、云端服务器、智能终端；

所述冰箱包括确定冰箱故障的装置，所述确定冰箱故障的装置，用于根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载；显示所述第一用电负载对应的故障标识；

所述云端服务器，用于接收所述冰箱发送的故障报告，所述故障报告包括所述故障标识、所述冰箱的总功率参数以及冰箱的温度数据，并根据故障标识确定故障处理方法；

所述智能终端，用于接收所述云端服务器下发的故障报告及故障处理方法。

进一步地，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一项所述的确定冰箱故障的方法。

进一步地，本发明实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项所述的确定冰箱故障的方法。

本发明实施例实时采集冰箱的总功率参数，并根据冰箱的运行状态，确定出冰箱的用电负载，由于用电负载可能是多个，所以，本发明实施例给出的故障检测方法是先确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间，判断采集的总功率参数是否位于第一阈值区间内，若不位于，则说明大功率用电负载发生故障，进一步地再让用电负载单一运行，根据每个大功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的大功率用电负载。另外，若判断采集的总功率参数位于第一阈值区间内，则进一步地，让各个用电负载单一运行，根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。这种冰箱故障检测方法，可以较快地判断出大功率用电负载发生故障，另外，因此进一步地采用单一运行的检测方法，所以当用电负载有多个时，能够准确地确定出发生故障的用电负载。因此，冰箱自身就可以生成该用电负载的故障信息，这样维修人员可以根据故障信息对冰箱进行准确有效的维修，提高了故障诊断和维修效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种确定冰箱故障的系统示意图；

图2为本发明实施例提供的一种确定冰箱故障的方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种确定冰箱故障的装置架构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决背景技术提及的冰箱售后服务效率低的问题，本发明实施例提供一种冰箱与云端、智能终端相结合的确定故障检测系统，如图1所示，该系统包括：冰箱、智能终端、云端服务器，其中，冰箱内部包括采集器、控制器、显示器。

具体地，该系统主要是在智能冰箱上增加了采集器，该采集器主要用来采集冰箱在运行过程中实时电压、实时电流、实时功率等电量数据，采集器可以是AD采集器。冰箱的控制器包括确定冰箱故障的装置，所述确定冰箱故障的装置从采集器中读取实时电压、实时电流、实时功率等电量数据，然后从中选择电压稳定时的功率值进行故障分析，同时控制器还监控冰箱的运行状态，获取到冰箱的运行数据，其中，运行数据主要是包括：温度传感器反馈的实际温度值、压缩机反馈的压缩机实际运行状况、风门和风机的实际运行状态、电动切换阀的实际位置等。冰箱的控制器根据采集的功率参数和运行数据，按照设定规则确定出故障。另外，冰箱的显示器显示单元从控制器获取冰箱的电量、运行状态及故障代码，并将这些数据上传到云端服务器；云端服务器可以存储冰箱电量、运行状态及故障代码等数据，以供智能终端查询，另外云端服务器根据故障代码匹配相应的故障类型及故障处理方法，并将相关故障信息推送给售后服务人员的智能终端，以指导维修，达到提高维修效率，降低维修成本的目的。

详细来说，采集器一端接在冰箱最前端的零火线上，实时采集电压值、电流值、功率值，由于采集器是周期性的采集，所以一段时间可以采集到多个时刻冰箱的电压值，以及电流值、功率值，需要说明的是，采集器采集的是冰箱的总的电流值和电压值，以及功率值。另外，采集器的另一端接在冰箱的控制器上，主要是将采集的电压值以及电流值等电量数据发送至冰箱的控制器。当然，采集器也可以仅采集电压值和电流值，然后将电压值和电流值发送至冰箱控制器，由冰箱控制器计算出功率值。

另外，冰箱的显示器一方面接收控制器发送的电量信息、运行数据及故障代码；另一方面可以人为通过按键操作设置故障诊断模式及查询故障代码，还可以接收上位机(智能终端)设置的故障诊断模式命令。当从显示器设置故障诊断模式时，显示器实时显示当前运行状态及电量信息，以便售后服务人员进行故障定位。

基于上述确定故障检测系统，本发明实施例提供一种确定冰箱故障的方法流程示意图，参见图2所示，具体地实现方法包括：

步骤S101，根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间。

步骤S102，获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载。

步骤S103，若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障。

步骤S104，若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。

上述方法可以由冰箱的控制器执行，在控制器执行步骤S101之前，AD采集器采集模拟电压值和模拟电流值，然后对模拟电压值和模拟电流值进行模数转换，得到数字电压值和数字电流值，继而得到功率参数。其中，所谓冰箱的运行状态是根据冰箱的控制器的控制指令确定的，比如说控制器仅向压缩机、风机和照明灯发出了运行指令，这就意味着当前冰箱的用电负载正常应该是压缩机、风机和照明灯。另外，本发明中所述的大功率用电负载为功率在一百瓦以上的用电负载，例如压缩机、化霜加热器等，而小功率用电负载为功率在几瓦或者十几瓦的用电负载，例如照明灯、风机等。小功率负载的关停或故障不会影响到总功率量级的变化。因此，若压缩机发生故障，这时采集的总功率参数只是小用电负载的功率，总功率参数的值一般只有几十瓦，所以说大功率用电负载一旦发生故障，采集的总功率参数的值与设定的大功率用电负载的阈值之间的差值是非常大的。所以说，控制器可以根据总功率参数和运行状态，先对大功率用电负载进行判断，再对小功率用电负载进行判断，最后启动单一运行模式，准确判断是哪个用电负载发生故障。

由于采集器在一段时间内采集了多个总功率采样值，假设冰箱根据运行数据确定出有压缩机、风机和照明灯在工作，其中压缩机的运行状态在该段时间没有变化，则当冰箱判断这些总功率采样值均不满足风机和照明灯正常工作的功率阈值区间时，就认定冰箱发生异常，或者是，当冰箱判断10总功率采样值有6个不满足风机和照明灯正常工作的功率阈值区间时，就认定冰箱发生异常。

由于冰箱故障大体包括冰箱用电负载故障和系统故障，冰箱用电负载故障又包括大功率用电负载故障和小功率用电负载故障，控制器根据不同的故障对功率产生的影响不同，预设不同的故障诊断规则。具体地，在故障检测模式下，一方面，对于冰箱上的大功率用电负载故障，如压缩机、化霜加热器等；在冰箱运行过程中，当这些大功率用电负载发生故障时，也是分两种情况进行判断。一种情况是，只有一个大功率用电负载，则可以设置一个功率上限和一个功率下限，在一段时间内总功率参数超出了这个功率上限或功率下限，则判断该大功率用电负载故障。另一种情况是，若有多个大功率用电负载，则可以单独运行各个大功率用电负载，记录采集的总功率参数值，再与设置的该大功率用电负载的功率上限和一个功率下限进行比较，若不位于上下限内，显然是发生了故障。

另一方面，当这些总功率参数位于功率上限和功率下限之内，则进一步判断小功率用电负载，对于冰箱上的小功率用电负载故障，如风门、不带反馈信号的风机、风门加热丝及照明灯等，因其功率只有几瓦(w)或十几瓦(w)，在冰箱运行过程中，如果有几个负载同时工作，则无法通过功率对某个小功率用电负载的故障进行诊断。所以对于小功率用电负载故障的判断，就要分两种情况。

第一种情况，在冰箱运行过程中，出现了只有某一个小功率用电负载工作的情况，这时可以根据预设该小功率用电负载的功率区间，监测这个小功率用电负载工作的一段时间内是否超出该功率区间，若超出，则判断该小功率用电负载发生故障。

第二种情况，冰箱的控制器实时监控冰箱运行状态，当发现冰箱运行异常时(对于风冷冰箱，压缩机开，但冷藏室温度降不下来，这时就有可能冷藏风门出现了故障)，就启动故障诊断模式，即逐一启动每个用电负载，进入单一负载的运行模式，然后根据该用电负载对应的功率值对单一负载进行故障诊断，比如说，M个用电负载中的小功率用电负载是风机和照明灯，则控制器先指示风机启动，照明灯关闭，然后记录这时的功率值，若该功率值不满足风机对应的阈值区间，则证明风机发生故障，若功率值满足风机对应的阈值区间，则证明风机没有故障。紧接着，控制器指示照明灯启动，风机关闭，然后记录这时的功率值，若该功率值不满足照明灯对应的阈值区间，则证明照明灯发生故障，若功率值满足照明灯对应的阈值区间，则证明照明灯没有故障。

进一步地，若确定所述第一用电负载的第二功率参数位于所述第一用电负载正常工作的功率参数的第二阈值区间内，则从预设的所述冰箱的运行数据与所述冰箱的功率参数的映射关系中，查找与所述总功率参数和所述运行数据相对应的故障。

例如，冰箱异常情况发生时，如果通过故障诊断模式诊断冰箱功率负载无故障后，就可以结合冰箱运行状态与功率值来判断冰箱制冷系统是否发生了故障，映射关系如表一所示。这类故障通常为系统故障，如冷媒泄露、制冷管路堵塞等，所以冰箱控制器需要结合冰箱运行数据与功率参数来进行判断。因为当发生系统故障时，既会影响制冷效果也会影响功率。

表一

可见，本发明实施例提供的方法可以结合总功率参数和运行数据进行故障分析，得到相对准确的故障类型，从而便于制定有效的解决方案。

进一步地，冰箱的显示器可以显示发生故障的用电负载对应的故障标识，这样当维修人员上门维修时可以通过冰箱得知该冰箱发生的故障，另外冰箱也可以生成该冰箱的故障报告，故障报告例如包括冰箱各间室的温度数据、故障标识，还有冰箱的总功率参数然后将故障报告发送至云端服务器，从而维修人员的手机终端可以从云端获取到冰箱的故障报告，便于进行维修。

基于同样的发明构思，本发明实施例进一步地提供一种确定冰箱故障的装置，如图3所示，该装置位于冰箱中，用以执行上述方法实施例，该装置包括：确定单元201、获取单元202、故障分析单元203，其中：

确定单元201，用于根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；

获取单元202，用于获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；

故障分析单元203，用于若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。

进一步地，所述获取单元202，还用于获取所述冰箱在所述第一用电负载单独运行过程中的独立功率参数，所述第一用电负载为M个用电负载中的任意一个大功率用电负载。

所述故障分析单元203，还用于若确定所述独立功率参数不位于所述第一用电负载对应的第二阈值区间内，则确定所述第一用电负载发生故障。

进一步地，所述获取单元202，还用于获取所述冰箱在所述第二用电负载单独运行的独立功率参数，所述第二用电负载为M个用电负载中的任意一个小功率用电负载；

所述故障分析单元203，还用于若确定所述第二用电负载单独运行的独立功率参数不位于所述第二用电负载对应的第三阈值区间内，则确定所述第二用电负载发生故障。

进一步地，所述获取单元202，还用于获取采集器在第一设定时长采集的N个所述M个用电负载的总功率采样值；，其中，所述大功率用电负载在所述第一设定时长内的运行状态没有变化；

所述故障分析单元203，还用于若确定所述冰箱的N个总功率采样值中有K个不位于所述第一阈值区间内，则确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，其中，N、K为大于等于1的正整数。

进一步地，所述装置还包括：显示单元204，用于显示发生故障的用电负载对应的故障标识。

进一步地，所述装置还包括：生成单元205，用于生成所述冰箱的故障报告，所述故障报告包括所述冰箱的温度数据、所述故障标识，以及所述冰箱的总功率参数；

传输单元206，用于将所述故障报告通过无线通信网络传输至智能终端。

综上，本发明实施例通过实时采集冰箱的电压、电流及功率值，进而根据冰箱的实时功率和冰箱当前用电负载的运行数据，确定出冰箱的故障类型，由于用电负载可能是多个，所以，本发明实施例给出的故障检测方法是让用电负载单一运行，获取单一运行下的用电负载的功率，继而和该用电负载正常工作所对应的功率参数的第二阈值区进行比较，若发现不位于该区间，则证明发生故障，因此，就可以生成该用电负载的故障信息，这样维修人员可以根据故障信息对冰箱进行准确有效的维修，提高了故障诊断和维修效率。

进一步地，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一项所述的确定冰箱故障的方法。

本发明实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项所述的确定冰箱故障的方法。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

1.一种确定冰箱故障的方法，其特征在于，该方法包括：

根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；

获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；

若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；

若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。

2.如权利要求1所示的方法，其特征在于，所述确定所述大功率用电负载发生故障之后，还包括：

获取所述冰箱在第一用电负载单独运行的独立功率参数，所述第一用电负载为M个用电负载中的任意一个大功率用电负载；

若确定所述第一用电负载单独运行的独立功率参数不位于所述第一用电负载对应的第二阈值区间内，则确定所述第一用电负载发生故障。

3.如权利要求1所示的方法，其特征在于，所述根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载，包括：

获取所述冰箱在第二用电负载单独运行的独立功率参数，所述第二用电负载为M个用电负载中的任意一个小功率用电负载；

若确定所述第二用电负载单独运行的独立功率参数不位于所述第二用电负载对应的第三阈值区间内，则确定所述第二用电负载发生故障。

4.如权利要求1所示的方法，其特征在于，所述获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数之前，还包括：

获取采集器在第一设定时长采集的N个所述M个用电负载的总功率采样值；其中，所述大功率用电负载在所述第一设定时长内的运行状态没有变化；

所述确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，包括：

若确定所述冰箱的N个总功率采样值中有K个不位于所述第一阈值区间内，则确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，其中，N、K为大于等于1的正整数。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示发生故障的用电负载对应的故障标识。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成所述冰箱的故障报告，所述故障报告包括所述冰箱的温度数据、所述故障标识，以及所述冰箱的总功率参数；

将所述故障报告通过无线通信网络传输至智能终端。

7.一种确定冰箱故障的装置，其特征在于，该装置包括：

确定单元，用于根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；

获取单元，用于获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；

故障分析单元，用于若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，则确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载。

8.如权利要求7所示的装置，其特征在于，

所述获取单元，还用于获取所述冰箱在第一用电负载单独运行的独立功率参数，所述第一用电负载为M个用电负载中的任意一个大功率用电负载；

所述故障分析单元，还用于若确定所述第一用电负载单独运行的独立功率参数不位于所述第一用电负载对应的第二阈值区间内，则确定所述第一用电负载发生故障。

9.如权利要求7所示的装置，其特征在于，

所述获取单元，还用于获取所述冰箱在第二用电负载单独运行的独立功率参数，所述第二用电负载为M个用电负载中的任意一个小功率用电负载；

所述故障分析单元，还用于若确定所述第二用电负载单独运行的独立功率参数不位于所述第二用电负载对应的第三阈值区间内，则确定所述第二用电负载发生故障。

10.如权利要求7所示的装置，其特征在于，还包括：

所述获取单元，还用于获取采集器在第一设定时长采集的N个所述M个用电负载的总功率采样值；其中，所述大功率用电负载在所述第一设定时长内的运行状态没有变化；

所述故障分析单元，还用于若确定所述冰箱的N个总功率采样值中有K个不位于所述第一阈值区间内，则确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，其中，N、K为大于等于1的正整数。

11.如权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示单元，用于显示发生故障的用电负载对应的故障标识。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成单元，用于生成所述冰箱的故障报告，所述故障报告包括所述冰箱的温度数据、所述故障标识，以及所述冰箱的总功率参数；

传输单元，用于将所述故障报告通过无线通信网络传输至智能终端。

13.一种确定冰箱故障的系统，其特征在于，该系统包括：冰箱、云端服务器、智能终端；

所述冰箱包括确定冰箱故障的装置，所述确定冰箱故障的装置用于根据冰箱的运行状态，确定当前运行的至少一个大功率用电负载对应的第一阈值区间；获取冰箱的M个用电负载在运行过程中的总功率参数，所述M个用电负载包括所述当前运行的至少一个大功率用电负载和至少一个小功率用电负载；若确定所述总功率参数不位于所述第一阈值区间内，则确定所述大功率用电负载发生故障；若确定所述总功率参数位于所述第一阈值区间内，确定M个用电负载中的小功率用电负载发生故障，并根据每个小功率用电负载单独运行的独立功率参数确定发生故障的小功率用电负载；显示发生故障的小功率用电负载对应的故障标识；

所述云端服务器，用于接收所述冰箱发送的故障报告，所述故障报告包括所述故障标识、所述冰箱的总功率参数以及冰箱的温度数据，并根据故障标识确定故障处理方法；

所述智能终端，用于接收所述云端服务器下发的故障报告及故障处理方法。