CN114838454A - 一种空气调节设备的测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空气调节设备的测试方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,并根据所述运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;若所述运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果;其中,所述故障包括器件自故障和器件连接故障。本技术方案可以解决器件逐个进行故障检测造成的准确性差、效率低下以及关联性弱等问题,可以在提高测试效率的同时,达到精准定位故障的目的。
Description
技术领域
本发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种空气调节设备的测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在空调设备领域,模块机空调是由一个或者多个机组组成的系统。模块机空调中不同的模块机组是独立运作,操作十分方便。模块机组通常是批量化生产的机组,在生产过程中十分注重生产效率和机组品质,在模块机组检测中全面快速的锁定模块机组存在的故障,对于提高生产效率,保障机组性能品质尤为重要。
目前,模块机组的在线测试系统通常只检测传感器和执行器故障,例如通过直接读取传感器的数值判断是否超出上限或下限范围,来检测传感器故障;通过开启或关闭执行器,判断执行器是否正常执行。
但是,现有技术中模块机组的故障检测是针对器件的逐个检测,局限性大,准确性差,并且效率低下,难以实现模块机空调的全面检测。
发明内容
本发明提供了一种空气调节设备的测试方法、装置、设备及存储介质,以解决器件逐个进行故障检测造成的准确性差、效率低下以及关联性弱等问题,可以在提高测试效率的同时,达到精准定位故障的目的。
根据本发明的一方面,提供了一种空气调节设备的测试方法,所述方法包括:
获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,并根据所述运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;其中,所述待测试设备配置有至少两个压缩单元,每个压缩单元包括至少一组目标传感器;
若所述运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;
根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果;其中,所述故障包括器件自故障和器件连接故障。
根据本发明的另一方面,提供了一种空气调节设备的测试装置,该装置包括:
运行数量确定模块,用于获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,并根据所述运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;其中,所述待测试设备配置有至少两个压缩单元,每个压缩单元包括至少一组目标传感器;
比较结果确定模块,用于若所述运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;
故障测试结果确定模块,用于根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果;其中,所述故障包括器件自故障和器件连接故障。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的空气调节设备的测试方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的空气调节设备的测试方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;在压缩单元的运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量时,获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;再根据比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果。该技术方案可以解决器件逐个进行故障检测造成的准确性差、效率低下以及关联性弱等问题,可以在提高测试效率的同时,达到精准定位故障的目的。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种空气调节设备的测试方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种空气调节设备的测试方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种空气调节设备的测试装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的空气调节设备的测试方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种空气调节设备的测试方法的流程图,本实施例可适用于空气调节设备的测试场景,尤其适用于模块机空调在线测试情况。该方法可以由空气调节设备的测试装置来执行,该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,并根据所述运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量。
本方案可以由在线测试系统执行,所述在线测试系统可以对待测试设备进行预设流程进行自动测试。生产厂家可以为模块机组等空调设备分配设备标签,用于标识设备的编号、型号以及规格等信息。设备标签还可以设置与设备一一对应的条形码或二维码。在线测试系统通过扫描待测试设备的设备标签可以获取设备信息,例如模块机空调的水流量。在线测试系统可以根据待测试设备的设备信息进行匹配的测试任务,例如A类设备匹配测试流程A。
容易理解的,模块机空调设备通常包括两个压缩系统或四个压缩机系统,因此,在本方案中,所述待测试设备可以配置有至少两个压缩单元。待测试设备中每个压缩单元可以包括至少一组目标传感器,所述目标传感器可以包括温度、压力以及电流等传感器,用于测量压缩单元中各器件的温度、压力以及流经电流等数据。在测试过程中,在线测试系统可以随时获取待测试设备的测试阶段,进而可以根据测试阶段,获取待测试设备中各压缩单元的运行信息。其中,所述运行信息可以包括压缩单元是否正常启动,压缩单元的运行模式等信息。在线测试系统可以根据各压缩单元的运行信息,统计待测试设备中正在运行的压缩单元的数量,进而可以判断待测试设备配置的压缩单元是否全部启动。
S120、若所述运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果。
如果压缩单元的运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数据,则说明待测试设备中的压缩单元没有全部启动运行。例如在线测试系统可以是正在逐个启动压缩单元进行测试。在线测试系统可以获取全部压缩单元中目标传感器的测量数据,对各压缩单元中目标传感器的测量数据,以及目标传感器所对应的状态阈值数据进行比较,进而通过比较结果来确定待测试设备是否存在故障。例如对压力传感器测量的压缩机内的压力值与压力阈值进行比较,根据压力比较结果,确定压缩机是否正常运行或压力传感器是否正常读数。其中,所述状态阈值数据可以针对待测试设备的运行模型进行分别设定。例如待测试设备的运行模式可以包括制冷模式、制热模式以及抽湿模式等在线测试系统可以根据待测试设备的运行模式针对性设置各类型目标传感器的状态阈值。
在线测试系统可以直接将测量数据与状态阈值数据进行比较,也可以根据测试数据进行计算,将计算结果与状态阈值数据进行比较。例如在线测试系统可以计算不同时间间隔下压缩机内的压力差值,通过比较压力差值与压力差阈值的大小关系,确定压缩机的运行状况。
S130、根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果。
其中,所述故障可以包括器件自故障和器件连接故障,所述器件可以包括传感器件和执行器件。所述传感器件可以包括温度传感器、压力传感器以及电流互感器等,所述执行器件可以包括压缩机、风机等。所述器件自故障可以是器件本身存在故障,例如压缩机不能正常压缩,温度传感器不能正常读数等。所述器件连接故障可以是由于器件连接错误造成的测试故障,例如两个压缩机的接线接反造成两组电流测量数值异常。
在线测试系统可以根据各压缩单元的运行信息,确定哪些压缩单元正在运行,哪些没有运行,再结合测量数据与状态阈值数据的比较结果,可以定位哪些压缩单元存在故障。例如假设待测试设备包括压缩单元A和压缩单元B两个压缩单元,当前,压缩单元A正在运行,压缩单元B未运行,在线测试系统检测到压缩单元A中目标温度传感器没有读数,而压缩单元B中目标温度传感器读数在正常温度阈值划定的范围内,则说明压缩单元A目标温度传感器错接到了压缩单元B中,进而确定待测试设备存在器件连接故障。
在本方案中,可选的,所述目标传感器包括电流互感器、压力传感器以及温度传感器;
所述获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,包括:
获取每个压缩单元中电流互感器的电流数据,压力传感器的第一压力数据和第二压力数据,以及温度传感器的第一温度数据和第二温度数据。
在线测试系统可以为每个测试阶段设置一定的测试时长,以获取目标传感器的稳定度数或者采集测试操作前后目标传感器的测量数据。可以理解的,电流互感器可以用于测量压缩单元内电路节点的电流值,例如可以测量流经压缩机的电流值。在线测试系统可以在检测电流互感器读数时,设置一个较短的测试时长,例如15秒,以得到测量电流的稳定读数。
在线测试系统可以在获取到电流数据之后,采集压力传感器读数。在线测试系统可以获取不同时刻的压力值,例如启动时刻和启动后20秒,在线测试系统可以根据第一压力数据和第二压力数据判断压力变化数据是否满足故障条件,进而确定压缩单元是否存在故障。同理,在线测试系统还可以获取不同时刻的温度值。
本方案可以通过针对性获取不同类型的目标传感器的测量数据,实现对压缩单元的多维度指标测试,有利于实现压缩单元中器件的全面测试,进而保证测试的可靠性。
在上述方案的基础上,可选的,所述状态阈值数据包括电流阈值数据、压力阈值数据以及温度阈值数据;
所述确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果,包括:
确定所述电流数据与所述电流阈值数据的电流比较结果;
计算所述第一压力数据和第二压力数据的压力差值数据,并确定所述压力差值数据与所述压力阈值数据的压力比较结果;
计算所述第一温度数据和第二温度数据的温度差值数据,并确定所述温度差值数据与所述温度阈值数据的温度比较结果。
在本方案中,对于不同类型的目标传感器,在线测试系统可以采取不同的方式实现测量数据与状态阈值数据的比较。其中,所述状态阈值数据可以包括一个或多个。在线测试系统可以直接比较测试数据与状态阈值数据,得到比较结果。例如由于电路通电,电流互感器可能在压缩机未启动时存在较小的读数,在线测试系统可以设置第一电流阈值,例如2A,用于判断压缩单元是否为启动状态。当压缩机启动后可以存在正常工作电流上限,例如44A,用于判断压缩机是否存在过流现象。
在线测试系统还可以通过计算不同状态下的测量数据的差值,来测试压缩单元的状态变化情况。例如通过计算压缩机启动前压力值和启动后压力值之差,根据压力差与预设压力差阈值的比较结果来判断压力传感器是否存在故障。对于不同运行状态下的压缩单元,压力差阈值可以不同。例如假设待测试设备包括两个压缩单元,其中,压缩单元A正在运行,压缩单元B未运行。对于压缩单元A,如果启动前压力值大于启动后压力值2bar以上,则说明压缩单元中的压力传感器存在故障。对于压缩单元B,如果启动前压力值大于启动后压力值3bar以下,则说明压缩单元A和压缩单元B中的压力传感器接线颠倒了。
类似的,在线测试系统可以计算压缩单元启动前后的温度差,判断压缩单元中的温度传感器是否存在故障或不同运行状态的压缩单元中的温度传感器是否存在连接故障。
该方案可以对不同目标传感器的测量数据进行针对性处理,有利于实现故障的准确定位。
在一个可行的方案中,所述根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果,包括:
根据所述电流比较结果、所述压力比较结果、所述温度比较结果以及各压缩单元的运行信息,确定各压缩单元中是否存在器件自故障和/或压缩单元之间是否存在器件连接故障。
在线测试系统可以根据电流比较结果、压力比较结果、温度比较结果以及各压缩单元的运行信息,分别定位各压缩单元在电流、压力以及温度方面的异常。仍以待测试设备包括正在运行的压缩单元A和未运行的压缩单元B为例。如果电流互感器A读数小于2A,电流互感器B读数小于2A,则说明电流互感器A存在器件自故障。如果压缩单元A中的电流互感器A读数大于44A,压缩单元B中的电流互感器B读数小于2A,则说明压缩单元A存在过流现象。如果电流互感器A读数小于2A,电流互感器B读数大于2A,并且小于44A,则说明压缩单元A和压缩单元B的电流互感器接线颠倒。
上述方案有利于压缩单元故障的全面检测,提供了故障定位的准确性。
本技术方案通过获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;在压缩单元的运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量时,获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;再根据比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果。该技术方案可以解决器件逐个进行故障检测造成的准确性差、效率低下以及关联性弱等问题,可以在提高测试效率的同时,达到精准定位故障的目的。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的一种空气调节设备的测试方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行细化。如图2所示,空气调节设备的测试方法可以包括:
S210、获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,并根据所述运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量。
在本方案中,在线测试系统可以包括扫码枪,通过扫码枪扫描待测试设备上的条码获取设备信息,并根据设备信息匹配对应的测试程序。
S220、判断所述运行数量是否小于待测试设备中压缩单元的配置数量。
如果运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量,则执行S230,如果运行数量等于待测试设备中压缩单元的配置数量,则执行S240。
S230、获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果。
在得到比较结果之后,执行S250。
S240、获取最后启动的压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果。
在线测试系统通常对待测试设备中的各压缩单元逐个进行测试,若待测试设备中的压缩单元全部启动,则说明处最后启动的压缩单元,其他压缩单元已测试完成。在线测试系统可以只获取最后启动的压缩单元中目标传感器的测量数据,依据状态阈值数据对这部分测量数据进行比较,后执行S260。
本方案可以在待测试设备中压缩单元全启动时,获取部分压缩单元的测试数据,实现快速检测,避免了无关数据的影响,降低了测试逻辑的复杂度。
S250、根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果。
S260、根据所述比较结果,确定待测试设备的故障测试结果。
具体的,所述根据所述比较结果,确定待测试设备的故障测试结果,包括:
根据所述比较结果,确定最后启动的压缩单元中是否存在器件自故障。
当待测试设备中压缩单元全部启动时,在线测试系统只需根据最后启动的压缩单元中目标传感器的测量数据与状态阈值数据的比较结果,判断最后启动的压缩单元是否存在器件自故障。在测试完成之后,在线测试系统可以根据故障测试结果,生成待测试设备的测试报告,以便存档记录。
本技术方案通过获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;在压缩单元的运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量时,获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;再根据比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果。该技术方案可以解决器件逐个进行故障检测造成的准确性差、效率低下以及关联性弱等问题,可以在提高测试效率的同时,达到精准定位故障的目的。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种空气调节设备的测试装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:
运行数量确定模块310,用于获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,并根据所述运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;其中,所述待测试设备配置有至少两个压缩单元,每个压缩单元包括至少一组目标传感器;
比较结果确定模块320,用于若所述运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;
故障测试结果确定模块330,用于根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果;其中,所述故障包括器件自故障和器件连接故障。
在本方案中,可选的,所述目标传感器包括电流互感器、压力传感器以及温度传感器;
所述比较结果确定模块320,包括:
数据获取单元,用于获取每个压缩单元中电流互感器的电流数据,压力传感器的第一压力数据和第二压力数据,以及温度传感器的第一温度数据和第二温度数据。
在上述方案的基础上,可选的,所述状态阈值数据包括电流阈值数据、压力阈值数据以及温度阈值数据;
所述比较结果确定模块320,还包括:
比较结果确定单元,用于确定所述电流数据与所述电流阈值数据的电流比较结果;
计算所述第一压力数据和第二压力数据的压力差值数据,并确定所述压力差值数据与所述压力阈值数据的压力比较结果;
计算所述第一温度数据和第二温度数据的温度差值数据,并确定所述温度差值数据与所述温度阈值数据的温度比较结果。
在一个可行的方案中,所述故障测试结果确定模块330,具体用于:
根据所述电流比较结果、所述压力比较结果、所述温度比较结果以及各压缩单元的运行信息,确定各压缩单元中是否存在器件自故障和/或压缩单元之间是否存在器件连接故障。
在本方案中,可选的,所述装置还包括:
全启动状态比较结果确定模块,用于若所述运行数量等于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取最后启动的压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;
全启动状态故障测试结果确定模块,用于根据所述比较结果,确定待测试设备的故障测试结果。
在上述方案的基础上,其特征在于,所述全启动状态故障测试结果确定模块,具体用于根据所述比较结果,确定最后启动的压缩单元中是否存在器件自故障。
在本实施例中,可选的,所述器件包括传感器件和执行器件。
本发明实施例所提供的空气调节设备的测试装置可执行本发明任意实施例所提供的空气调节设备的测试方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备410包括至少一个处理器411,以及与至少一个处理器411通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中,还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415,包括:输入单元416,例如键盘、鼠标等;输出单元417,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元418,例如磁盘、光盘等;以及通信单元419,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理,例如空气调节设备的测试方法。
在一些实施例中,空气调节设备的测试方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元418。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时,可以执行上文描述的空气调节设备的测试方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行空气调节设备的测试方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种空气调节设备的测试方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,并根据所述运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;其中,所述待测试设备配置有至少两个压缩单元,每个压缩单元包括至少一组目标传感器;
若所述运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;
根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果;其中,所述故障包括器件自故障和器件连接故障。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标传感器包括电流互感器、压力传感器以及温度传感器;
所述获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,包括:
获取每个压缩单元中电流互感器的电流数据,压力传感器的第一压力数据和第二压力数据,以及温度传感器的第一温度数据和第二温度数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述状态阈值数据包括电流阈值数据、压力阈值数据以及温度阈值数据;
所述确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果,包括:
确定所述电流数据与所述电流阈值数据的电流比较结果;
计算所述第一压力数据和第二压力数据的压力差值数据,并确定所述压力差值数据与所述压力阈值数据的压力比较结果;
计算所述第一温度数据和第二温度数据的温度差值数据,并确定所述温度差值数据与所述温度阈值数据的温度比较结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果,包括:
根据所述电流比较结果、所述压力比较结果、所述温度比较结果以及各压缩单元的运行信息,确定各压缩单元中是否存在器件自故障和/或压缩单元之间是否存在器件连接故障。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定待测试设备中压缩单元的运行数量之后,所述方法包括:
若所述运行数量等于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取最后启动的压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;
根据所述比较结果,确定待测试设备的故障测试结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述比较结果,确定待测试设备的故障测试结果,包括:
根据所述比较结果,确定最后启动的压缩单元中是否存在器件自故障。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述器件包括传感器件和执行器件。
8.一种空气调节设备的测试装置,其特征在于,包括:
运行数量确定模块,用于获取待测试设备中各压缩单元的运行信息,并根据所述运行信息,确定待测试设备中压缩单元的运行数量;其中,所述待测试设备配置有至少两个压缩单元,每个压缩单元包括至少一组目标传感器;
比较结果确定模块,用于若所述运行数量小于待测试设备中压缩单元的配置数量,则获取各压缩单元中目标传感器的测量数据,并确定所述测量数据和预先获取的状态阈值数据的比较结果;
故障测试结果确定模块,用于根据所述比较结果和各压缩单元的运行信息,确定待测试设备的故障测试结果;其中,所述故障包括器件自故障和器件连接故障。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的空气调节设备的测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的空气调节设备的测试方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105202712A (zh) * | 2015-10-26 | 2015-12-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 检测压缩机工作状态的方法和装置 |
GB201716771D0 (en) * | 2015-07-09 | 2017-11-29 | Mitsubishi Electric Corp | Refrigeration cycle device, remote monitoring system, remote monitoring device, and abnormality determination method |
CN110529975A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-03 | 特灵空调系统(中国)有限公司 | 故障诊断方法、装置、机器可读存储介质 |
CN113324776A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-31 | 安徽嘉乐斯乐净化工程有限公司 | 空调机组的检测装置及其检测方法 |
CN113776174A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-10 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调压缩机反转的检测方法、装置、空调器及存储介质 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB201716771D0 (en) * | 2015-07-09 | 2017-11-29 | Mitsubishi Electric Corp | Refrigeration cycle device, remote monitoring system, remote monitoring device, and abnormality determination method |
CN105202712A (zh) * | 2015-10-26 | 2015-12-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 检测压缩机工作状态的方法和装置 |
CN110529975A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-03 | 特灵空调系统(中国)有限公司 | 故障诊断方法、装置、机器可读存储介质 |
CN113324776A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-31 | 安徽嘉乐斯乐净化工程有限公司 | 空调机组的检测装置及其检测方法 |
CN113776174A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-10 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调压缩机反转的检测方法、装置、空调器及存储介质 |
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