CN106104564B - 用于数字指纹代码的解码器和编码器 - Google Patents

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Abstract

一种用以用识别编码器和识别解码器对数字指纹代码进行编码和解码的方法，其中，数字指纹代码包括用曲线中的变化粗度嵌入一组曲线上的多个N位数据。

Description

用于数字指纹代码的解码器和编码器
技术领域
本发明一般地涉及对可由数字成像设备（诸如移动电话中的数字相机）读取的信息的光学机器可读再现（也称为识别代码）进行编码和解码的技术领域。
背景技术
不同类型的识别代码是众所周知的，尤其是在图形行业中。最旧类型的光学机器可读再现中的一个是一维条形码。这些一维条形码通过改变平行线的宽度和间距来表示数据。条形码最初被特殊光学扫描仪（称为条形码读取器）扫描。后来，数字成像设备和解释软件变得在诸如便携式移动设备之类的设备上可用。
一维条形码现在演进成二维条形码，也称为诸如快速响应代码或QR代码之类的矩阵条形码。QR代码首先是在日本针对汽车工业设计的。项目上的QR代码被数字成像设备扫描以读取关于其被附着到的项目的内容。
便携式移动设备扫描QR代码的能力使得此类二维条形码更加受欢迎。例如，嵌入在文档标记语言文档（诸如HTML）中的QR代码包含到网页的超链接。另一示例是被印刷在包装（诸如包括药品的药物包装）上的QR代码，在QR代码被扫描之后将移动电话的操作者指引到网页上的药品说明书。
当前可用类型的识别代码（诸如QR代码）在文档的再现中是突出的，其使得更加容易解释被嵌入在光学机器可读再现中的内容。
并且，识别代码在文档的布局中占用可被用于其它内容的某些位置。尤其是在诸如药品包装之类的小尺寸再现中。
发明内容
为了克服上述问题，已经用在如权利要求9限定的文档中编码并被如权利要求1限定的数字成像设备解码的数字指纹代码（DF代码）来实现本发明的优选实施例。
本发明的实施例提供了通过识别代码向文档添加秘密或/和在一定观察距离处对人眼不可见内容的能力，并且其提供了在文档的文档空间中创建更多空间以在文档中添加更多内容的能力。本发明的实施例还包括一种容易地通过数字成像设备解码数字指纹代码以读取嵌入数字指纹代码（DF代码）中的内容的方法。
该数字指纹代码包括一组曲线，其中，通过多个N位数据嵌入内容（CNT）；
其中，N位数据的每个可能值具有粗度（thickness）（TN,i）和长度（LN,i）；以及
其中，所述多个N位数据包括第一N位数据（N1），后面是该组曲线的曲线上的不同的第二N位数据（N2）；以及
其中，曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的粗度（TN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的粗度（TN,i,2）和/或其中曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的长度（LN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的长度（LN,i,2）；
其中，用包括以下步骤的识别解码方法对数字指纹代码进行解码：
- 由数字成像设备捕获数字指纹代码（DF代码）；以及
- 确定图像捕获数字指纹代码中的图像捕获曲线；以及
- 从图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合确定图像捕获曲线的粗度（tk）的集合；以及
- 根据图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合的位置和粗度（tk）的集合确定所述多个N位数据；和/或
其中，用包括以下步骤的识别编码方法对数字指纹代码进行编码：
- 确定文档；以及
- 确定文档中的曲线；以及
- 针对所述多个N位数据中的N位数据确定粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及
- 确定具有确定长度（LN,i）的确定曲线上的第一段；以及
- 将第一段中的部分的粗度变成确定粗度（TN,i）；以及
- 从具有生成的数字指纹代码的文档生成新文档。
本发明中的曲线是不必是直线的二维实线。曲线具有起始点和终点。曲线的长度优选地是有限的且有界的。并且在优选实施例中，曲线是非自相交曲线。因此本实施例中的曲线连续、不中断且有界。在优选实施例中，该组曲线包括一个曲线。
来自本发明的曲线上的粗度可以是任何形状，诸如三角形、抛物线形、矩形、七边形、五边形、卵形、菱形、八边形或椭圆形的。确定曲线或线的粗度是一种众所周知的方法，其中，测量在曲线或线的垂直方向上的曲线或线的粗度。
在识别解码方法中，根据被成像捕获曲线上的二维点集合的位置和粗度的集合之中的所述多个N位数据确定一维信号，其中，一维信号在其确定位置方面随确定粗度而变（图1、图2、图3）。因此，在优选实施例中，根据图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合的位置和粗度（tk）的集合来确定所述多个N位数据的步骤包括基于所确定的位置和对应粗度的集合来生成一维信号的步骤。该一维信号然后被转换成所述多个N位数据，其被嵌入数字指纹代码中。本优选实施例还可包括用以确定被嵌入数字指纹代码中的所述多个N位数据的离散化步骤和/或量子化步骤。
在优选实施例中，识别编码方法可包括以下步骤：
- 针对N位数据的随后N位数据确定粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及
- 在第一段之后，确定所确定曲线上的第二段，其中，第二段具有后续N位数据的确定长度；以及
- 将第二段中的一部分的粗度变成后续N位数据的所确定粗度。
在更优选实施例中，在第一和第二段之间确定第三段，并且第三段被确定有固定长度和/或以固定粗度。优选地，该固定粗度不同于N位数据的所有值的粗度（TN,i）。这使得在解码的同时后续N位数据之间的区别更加容易。
本实施例的识别代码称为数字指纹代码（DF代码）。
在优选实施例中，N位数据的每个可能值具有色彩（CN,i）；并且其中，曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的色彩（CN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的色彩（CN,i,2）；以及
其中，识别解码方法包括步骤：
- 在二维点（pk）的集合中确定色彩（ck）的集合；以及
- 根据粗度（tk）的集合、路径上的二维点（pk）的集合的位置和色彩（ck）的集合来确定所述多个N位数据；和/或
识别编码方法包括以下步骤：
- 针对N位数据确定色彩（CN,i）；以及
- 将该段的色彩变成确定色彩（CN,i）。
通过在数字指纹代码（DF代码）中使用色彩对曲线上的存储量具有正面影响，当内容输出设备的实际输出分辨率小时一定是。
数字指纹代码（DF代码）优选地在识别解码方法中是由包括在移动设备中的数字成像设备捕获的图像；以及其中，移动设备选自移动计算机（诸如平板计算机）或移动电话（诸如智能电话）。
在优选实施例中，使用数字指纹代码（DF代码）来读取关于数字指纹代码被附着在其上面的项目的内容。
在另一优选实施例中，使用数字指纹代码（DF代码）来跟踪和追踪数字指纹代码被附着在其上面的项目。跟踪和追踪涉及确定唯一项目或财产的当前和过去位置（及其它信息）的过程。
在另一优选实施例中，使用数字指纹代码（DF代码）来在数字指纹代码被附着在其上面的项目上出于防伪目的而添加安全内容。可增强防伪目的，其中，项目是包括液体的容器，并且其中，用打印机设备以多于50%的液体混合物来再现数字指纹代码（DF代码）。更优选地，项目是包括喷墨墨的容器，并且其中，由喷墨式打印机以多于50%的喷墨墨再现数字指纹代码（DF代码）。通过化学分析，可将再现的数字指纹代码的印刷液体与容器（诸如瓶子）内部的液体相比较。
附图说明
图1用多个二进制数据（300）图示出内容，所述多个二进制数据是N位数据，其中，N在图表中等于1。在纵轴（100）上，可以例如以微米为单位读取N位数据的粗度（TN,i），并且在横轴（200）上，可以例如以微米为单位读取来自一组曲线的曲线上的位置。
图1中的图表将“1100”表示为多个二进制数据。对于一位来说用于值1的粗度（TN,1）和用于值0的粗度（TN,0）是不同的，并且对于一位来说用于值1的长度（LN,1）和用于值0的粗度（LN,0）是相等的。在两个后续二进制数据之间，表示固定粗度和固定长度。
图2用多个二进制数据（300）图示出内容，所述多个二进制数据是N位数据，其中，N在图表中等于1。在纵轴（100）上，可以例如以微米为单位读取N位数据的粗度（TN,i），并且在横轴（200）上，可以例如以微米为单位读取来自一组曲线的曲线上的位置。
图2中的图表将“100100”表示为多个二进制数据（300）。对于一位来说用于值1的粗度（TN,1）和用于值0的粗度（TN,0）是不同的，并且对于一位来说用于值1的长度（LN,1）和用于值0的粗度（LN,0）是相等的。在两个后续二进制数据之间，未表示固定长度。此图表中的所述多个二进制数据“100100”是来自另一多个二进制数据“1100”的已编码的多个二进制数据，其中，已编码的多个二进制数据中的值1表示所述另一多个二进制数据的一位的变化，并且其中，所述已编码的多个二进制数据中的零的数量表示所述另一多个二进制数据的已改变位被表示多少次。所述已编码的多个二进制数据是一种行程长度编码（RLE）的多个二进制数据。
图3图示出多个二进制数据（300）的另一表示，其是N位数据，其中，N在图表中等于1。在纵轴（100）上，可以例如以微米为单位读取N位数据的粗度（TN,i），并且在横轴（200）上，可以例如以微米为单位读取来自一组曲线的曲线上的位置。
图3中的图表将“1100”图示为多个二进制数据。对于一位来说用于值1的粗度（TN,1）和用于值0的粗度（TN,0）是不同的，并且对于一位来说用于值1的长度（LN,1）和用于值0的粗度（LN,0）是不同的。在两个后续二进制数据之间，表示固定粗度和固定长度。
图4图示出数字指纹代码（500）中的曲线（400），其中，多个二进制数据“1100”被以其在图3中被定义的方式来表示。对于一位来说用于值1的粗度（406，TN,1）和用于值0的粗度（405，TN,0）是不同的，并且对于一位来说用于值1的长度（406，LN,1）和用于值0的长度（405，LN,0）是不同的。在两个后续二进制数据之间，表示固定长度。
图5图示出数字指纹代码（500）中的曲线（400），其中，对于一位来说用于值1的粗度（406，TN,1）和用于值0的粗度（405，TN,0）是不同的，并且对于一位来说用于值1的长度（406，LN,1）和用于值0的粗度（405，LN,0）是不同的。在两个后续二进制数据之间，表示固定长度。所述多个二进制数据表示字符“A”（大写的a），其在ASCII字符中为65，并且被表示为字节“01000001”。通过使用汉明方法作为纠错码方法，在曲线（400）上嵌入的所述多个二进制数据变成“10011001101001”。
图6图示出数字指纹代码（600）中的曲线（400），其中，对于一位来说用于值1的粗度（406，TN,1）和用于值0的粗度（405，TN,0）是不同的，并且对于一位来说用于值1的长度（406，LN,1）和用于值0的粗度（405，LN,0）是不同的。在两个后续二进制数据之间，表示固定长度。所述多个二进制数据表示字符“A”（大写的a），其在ASCII字符中为65，并且被表示为字节“01000001”。通过使用汉明方法（7,4）作为纠错码并添加报头序列“0001”和尾部序列“0000”，在曲线（400）上嵌入的所述多个二进制数据变成“1101001 1001100 11010010000000”。数字指纹代码（500）中的曲线（400）是螺旋形。
图7图示出识别解码方法的一部分，其包括用以用螺旋形上的嵌入内容对数字指纹代码进行解码的示例的处理。在第一步骤中，由数字成像设备捕获数字指纹代码（602），其例如得到图像捕获数字指纹代码（605）。通过对捕获数字指纹代码确定阈值（612），作为第二步骤，导致例如有阈值图像捕获数字指纹代码（615）。在第三步骤中，执行模糊方法（622），其例如导致模糊图像捕获数字指纹代码（625）。第四步骤是执行扩张（632）以例如得到扩张模糊有阈值图像捕获数字指纹代码（635）。在此步骤之后，确定图像捕获数字指纹代码中的图像捕获曲线。
图8图示出具有一个螺旋形作为曲线（400）的数字指纹代码（DF代码）（500），其中，对于一位来说用于值1的粗度（406，TN,1）和用于值0的粗度（405，TN,0）是不同的，并且对于一位来说用于值1的长度（406，LN,1）和用于值0的粗度（405，LN,0）是不同的。在两个后续二进制数据之间，表示固定长度。
图9图示出具有多个曲线（400）的数字指纹代码（DF代码）（500），其中，对于一位来说用于值1的粗度（406，TN,1）和用于值0的粗度（405，TN,0）是不同的，并且对于一位来说用于值1的长度（406，LN,1）和用于值0的粗度（405，LN,0）是不同的。在两个后续二进制数据之间，表示固定长度。
图10图示出包括多个用户界面对象（900、901、902、903、904、905、906、907、908、909）的优选识别编码器的用户界面（910）。用户界面对象（909）是窗口的标题栏，其包括用以关闭用户界面（910）的关闭按钮（“X”）。用户界面901定义两个输入字段以定义数字指纹代码（DF代码）的宽度和高度，两者都以像素为单位。用户界面对象（902）包括多个输入字段，诸如值1（“一位”）的粗度和长度及值0（“零位”）的粗度和长度及两个后续二进制数据之间的长度。用户界面对象（903）包括用于作为数字指纹代码中的曲线的螺旋形的曲率的输入字段。用户界面对象（904）包括用于必须嵌入数字指纹代码（DF代码）中的内容的输入字段。用户界面对象（905）包括复选框，如果必须用必须在输入字段中填入的密钥对内容进行加密的话。用户界面对象（906）定义曲线的形状：螺旋形或正弦形（“正弦”）。用户界面对象（907）包括作为生成数字指纹代码（DF代码）的表示的图像。用户界面对象（908）包括硬盘驱动（HDD）上的数字指纹代码（DF代码）的名称（“encrypted.jpg”）和位置，并且用户界面对象（909）包括用以开始数字指纹代码（DF代码）的生成的按钮。
定义
文档
文档包括文档空间中的优选地以图形方式布置的内容。文档被数字存储在存储单元中，该存储单元诸如被连接到硬件配置（诸如计算机）的硬盘驱动（HDD）、包括在硬件配置中的中央处理单元（CPU）中的存储器等。文档空间中的内容的图形布置（也称为布局）也称为文档的布局。
文档可包括静态布局或优选地动态布局。静态布局设计可涉及到更多图形设计和视觉艺术技巧；而动态布局设计可涉及到更多交互式设计和内容管理技巧以彻底地预料内容变化。
文档的文档空间可以是具有两个固定尺寸的二维空间，更优选地，文档空间是页面或多个页面且最优选地是网页。
文档空间可以是具有一个固定和一个无尽维度的二维空间，诸如在EP 1933257（Agfa Graphics NV）中公开的多印刷作业的渲染方法。
可通过诸如照相图像、商业图表、文本、标签等一个或多个内容对象（也称为文档的对象）以一个或多个色彩来定义文档中的内容对象。
光栅图形也称为位图、连续色调或位图图形，并且表示二维离散图像P（x,y）。
也称为面向对象图形的矢量图形使用几何图元，诸如点、线、曲线以及形状或（一个或多个）多边形，其全部基于数学表达式，以表示图像。
文档中的内容对象可以矢量图形格式（也称为线稿（line-work）格式）（诸如伸缩矢量图形（SVG）或AutoCad制图交换格式（DXF））来定义且更优选地以页面描述语言（PDL）来定义，所述页面描述语言（PDL）诸如由惠普公司开发的打印机命令语言（PCL）、由AdobeSystems开发的Postscript（PS）或由Adobe Systems开发的可移植文档格式（PDF）。优选地，在诸如Adobe InDesignTM、Adobe PageMakerTM、QuarkXpressTM或Scribus（http://scribus.net/canvas/Scribus）之类的台式印刷（DTP）软件包中创建文档的布局。
文档中的内容对象可用文档标记语言（也称为标记语言，诸如IBM的广义标记语言（GML）或标准广义标记语言（ISO 8879:1986 SGML））来定义、更优选地用超文本标记语言（HTML）来定义且最优选地用HTML5（HTML标准的第五修订版（在1990年创建且到1997年被标准化为HTML 4）来定义，并且HTML5到2012年12月是万维网联盟（W3C）的候选推荐。此类文档有时称为网络文档。
可用级联样式表（CSS）、被用于用文档标记语言来描述文档内容的样式表语言在网络设计软件包中创建网络文档的布局，并且更优选地，用从万维网联盟（W3C）的CSS工作组公布的级联样式表3（CSS3）在网络设计软件包中创建网络文档的布局。
文档中的内容对象可用可变数据印刷格式（VDP）、诸如在AS400和IBM主框架环境中找到且被与点阵打印机一起使用的智能打印机数据流（IPDS）、传统上在事务黑白印刷市场中使用的可变数据智能PostScript印刷件（VIPP）：来自Xerox的专用VDP语言、可变印刷规范（VPS）：来自Creo的VDP语言、由AFP联盟（AFPC）定义的高级功能呈现（AFP）格式来定义、更优选地用个性化印刷标记语言（PPML）、由按需印刷倡议（PODi）定义的用于可变数据印刷的基于XML的行业标准打印机语言来定义、且最优选地用2010年作为ISO 16612-2公布的PDF/VT来定义。
在优选实施例中，用选自矢量图形格式、文档标记语言或可变数据印刷格式、更优选地选自页面描述格式、可变数据印刷格式或文档标记语言且最优选地选自可移植文档格式（PDF）或超文本标记语言的第五修订版（HTML5）的文档格式来定义文档。
光栅图像处理方法
光栅图像处理方法是解释文档以将文档的解释渲染成以下各项的图像处理方法：
-光栅图形，其适合于在显示设备上观看，所述显示设备诸如电视、计算机监视器或者平板计算机或移动电话的显示设备；或者
-光栅图形，其适合于用投影仪设备来投影光栅图形，所述投影仪设备诸如视频投影仪、LCD投影仪、DLP投影仪LED投影仪或激光二极管投影仪；或者
-光栅图形，其适合于在打印机设备上进行印刷，该打印机设备诸如基于调色剂的打印机、喷墨式打印机或胶版印刷机。
内容输出设备是一种在其文档空间中再现文档的内容数据的设备，诸如显示设备、投影仪设备或打印机设备。
可用光栅图像处理方法在内容输出设备上再现数字指纹代码。优选地，用投影方法在投影仪设备上、更优选地用显示方法在显示设备上且最优选地用印刷方法在打印机设备上再现数字指纹代码。
光栅图像方法是一种计算机实现方法，在硬件（HW）配置（诸如计算机、平板计算机等）上执行，所述硬件配置包括中央处理单元（CPU）、存储器、诸如硬盘驱动（HDD）之类的存储设备、经由网络向和从其它硬件配置发送和接收数据的通信接口（IF）设备。硬件配置可包括用户接口（UI）设备，其可包括显示设备。
执行光栅图像处理方法的装置称为光栅图像处理器（RIP）。光栅图像处理器（RIP）可包括预压工作流程系统，诸如来自Heidelberger Druckmaschinen AG的PrinectWorkflow SystemTM或来自Agfa Graphics NV的Apogee PrepressTM或在US20130194598（FUJI XEROX）中公开的预压工作流程系统。
在优选实施例中，光栅图像处理器包括用于向内容输出设备更快速地渲染文档的一个或多个GPU。
识别编码器
识别编码器是在文档中生成数字指纹代码例如以识别再现文档中的数字指纹代码（DF代码）被附着在其上面的项目（例如在标签上）的设备。数字指纹代码可被数字成像设备读取例如以识别项目。
识别编码器也称为识别代码生成器或识别代码写入器。
也称为识别代码写入方法或识别代码生成方法的识别编码方法是在硬件（HW）配置上执行的计算机实现方法，该硬件配置诸如计算机、平板计算机等，包括中央处理单元（CPU）、存储器、诸如硬盘驱动（HDD）之类的存储设备、经由网络向和从其它硬件配置发送和接收数据的通信接口（IF）设备。硬件配置可包括用户接口（UI）设备，其可包括显示设备。
在优选实施例中，识别编码器包括用于在文档中更快速地写入数字指纹代码的一个或多个GPU。
在优选实施例中，识别编码器包括用以在诸如喷墨式打印机之类的内容输出设备上表示实施例的新文档的光栅图像处理器，并且在更优选的实施例中，诸如喷墨式打印机之类的内容输出设备包括识别编码器。
识别编码器还可被包括在诸如Adobe InDesignTM、Adobe PageMakerTM、QuarkXpressTM或Scribus（http://scribus.net/canvas/Scribus）之类的台式印刷（DTP）软件包中，其中，可在布局于台式印刷（DTP）软件包中的文档中写入数字指纹代码（DF代码）。
用于数字指纹代码的识别编码方法在优选实施例中包括以下步骤：
-确定文档；以及
-确定文档中的曲线；以及
-针对所述多个N位数据中的N位数据确定粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及
-确定具有确定长度（LN,i）的确定曲线上的第一段；以及
-将第一段的粗度变成确定粗度（TN,i）；以及
-从具有写入的数字指纹代码的文档生成新文档。
在优选实施例中，用诸如喷墨式打印机之类的内容输出设备来再现具有数字指纹代码的新文档。
文档中的所确定曲线可例如是来自文档中的文本内容的字体的分段轮廓。或者其可以例如是作为文档的内容对象的图像中的壳（house）的边缘。
在优选实施例中，在识别编码方法中，所述第一段的一部分是整个第一段。
在识别编码方法中改变第一段的粗度可在曲线的第一侧处，但是优选地在曲线的两侧处。
确定文档中的确定曲线优选地由识别编码器的操作者确定，但是更优选地通过解释文档中的内容对象来自动地确定。如果内容对象是矢量图形，则容易地完成内容对象的解释以自动地确定曲线，因为矢量图形由诸如贝塞尔曲线之类的曲线定义。如果内容对象是光栅图形，则可通过诸如边缘检测方法之类的图像处理方法来完成内容对象的解释。
在优选实施例中，段的粗度的改变包括改变确定曲线的色彩中的粗度的色彩。
矢量图形定义曲线的段中的粗度的改变是容易的，因为段还被定义为矢量图形。如果段是光栅图形定义曲线的，则可用诸如双立方缩放之类的图像处理方法来改变段的粗度。
在PRATT，William K. Digital Image Processing（数字图像处理）：PIKSScientific Inside. 4th edition. John Wiley的第3部分“Discrete two-dimensionalprocessing（离散二维处理）”【145-244页】和第4部分“Image improvement（图像改进）”【245-418页】中公开了可包括在识别编码器中的图像处理方法的概述。
识别编码器可包括用以压缩诸如行程长度编码之类的所述多个N位的数据压缩器和/或可包括数据安全系统，其中，所述多个N位被用例如口令的安全密钥进行安全编码。
数字指纹代码中的曲线中的加粗的形状在优选实施例中是三角形、抛物线形、矩形、七边形、五边形、卵形、菱形、八边形或椭圆形的。
在优选实施例中，文档是木质图案，诸如装饰图案，并且一组曲线中的曲线是木质图案中的神经或木纹缺陷：
数字指纹代码（DF代码）的识别编码器在优选实施例中包括以下步骤：
-确定包括木质图案的装饰图案；以及
-确定木质图案中的神经或木纹缺陷；以及
-针对所述多个N位数据中的N位数据确定粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及
-确定具有确定长度（LN,i）的确定神经或确定木纹缺陷上的第一段；以及
-将该段的粗度变成确定粗度（TN,i）；以及
-从具有数字指纹代码的木质图案生成新的木质图案。
来自数字指纹代码（DF代码）的神经或木纹缺陷上的加粗优选地具有与神经或木纹缺陷相同的色彩。
可用可包括快速傅立叶变换（FFT）、直方图计算和过滤方法的图像分析方法来执行木质图案中的神经或木纹缺陷的确定。
在优选实施例中，使用数字指纹代码（DF代码）来读取关于包括木质图案作为装饰图案（数字指纹代码被附着在其上面）的装饰性加工件的内容。
在另一优选实施例中，使用数字指纹代码（DF代码）来跟踪和追踪包括木质图案作为装饰图案（数字指纹代码被附着在其上面）的装饰性加工件。
在优选实施例中，用喷墨式打印机或凹版印刷打印机来再现具有数字指纹代码的新的木质图案，并且在更优选实施例中将识别编码器包括在装饰性加工件的制造中，其中，用喷墨式打印机或凹版印刷打印机来再现被嵌入装饰性加工件中的具有数字指纹代码的新木质图案。
可将用于数字指纹代码的识别编码方法包括在装饰性加工件的制造中。
在另一优选实施例中，识别编码方法确定被作为内容对象包括在文档中的徽标中的曲线。徽标是一般地被商业企业、组织和甚至个人用来帮助和促进即时公众辨识的图形标记或徽章。徽标是或者纯图形（符号/图标）的，或者由组织的名称（连合活字或字标记）构成。
在优选实施例中，将再现数字指纹代码附着到安全项目，诸如身份证（IC）、驾驶证。实施例是包括再现的数字指纹代码的安全项目。
在另一优选实施例中，再现的数字指纹代码被附着到加工件或加工件的包装（诸如药品包装）。这使得能够实现跟踪和追踪加工件或包含在包装中的加工件的可能性或者向加工件或加工件的包装添加安全信息的可能性。可将数字指纹代码嵌入包装的设计中，这使得其难以检测和被其它供应商再现。实施例是诸如装饰性加工件之类的加工件或包括再现数字指纹代码的加工件的包装。
在另一优选实施例中，将再现数字指纹代码附着到食品的包装，诸如胡萝卜的包装。这使得能够实现跟踪和追踪包装中包含的食品的可能性或者向食品的包装添加安全信息的可能性。可将数字指纹代码嵌入包装的设计中，这使得其难以检测和被其它供应商再现，因此克服伪造。实施例是包括再现数字指纹代码的食品打包。
在另一优选实施例中，将再现数字指纹代码附着到数据存储设备上的应用软件的包装，诸如紧凑盘只读存储器（CD-ROM）上的操作系统的包装。这使得能够实现跟踪和追踪应用软件的可能性或向数据存储设备上的应用软件的包装添加安全信息的可能性。可将数字指纹代码嵌入包装的设计中，这使得其难以检测和被其它供应商再现。实施例是包括再现数字指纹代码的数据存储设备上的应用软件的包装。
在另一优选实施例中，将再现的数字指纹代码附着到医疗设备，诸如数字射线照相面板（DR面板）。这使得能够实现跟踪和追踪医疗设备的可能性或向医疗设备添加安全信息的可能性。数字指纹代码可被附着到医疗设备以使得难以检测且使得难以再生产医疗设备，因此克服伪造。实施例是包括再现的数字指纹代码的医疗设备。
另一实施例是包括液体的容器，其中，该容器包括数字指纹代码。
识别解码器
为了将数字指纹代码解码，需要识别解码器以例如识别数字指纹代码被附着在其上面的项目。识别解码器也称为识别代码读取器或识别代码解释器。
也称为识别代码读取方法或识别代码解释方法的识别解码方法是在硬件（HW）配置上执行的计算机实现方法，该硬件配置诸如计算机、平板计算机等，包括中央处理单元（CPU）、存储器、诸如硬盘驱动（HDD）之类的存储设备、经由网络向和从其它硬件配置发送和接收数据的通信接口（IF）设备。硬件配置可包括用户接口（UI）设备，其可包括显示设备。
在优选实施例中，识别解码器包括用于更快速地读取捕获的数字指纹代码的一个或多个GPU，所述捕获的数字指纹代码是由数字成像设备捕获的文档的再现上的数字指纹代码（DF代码）。
识别解码器优选地具有诸如USB线缆和USB连接器之类的传输部件以及用以从数字成像设备传输图像捕获数字指纹代码并对图像捕获数字指纹代码进行图像处理的存储器部件。更优选地，在识别解码器中包括数字成像设备。
用于数字指纹代码的识别解码器可包括以下步骤：
-由数字成像设备捕获数字指纹代码（DF代码）；以及
-确定图像捕获数字指纹代码中的图像捕获曲线；以及
-从图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合确定图像捕获曲线的粗度（tk）的集合；以及
-根据图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合的位置和粗度（tk）的集合确定所述多个N位数据。
图像捕获曲线的确定由曲线搜索器执行。由粗度量子化器执行在图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合中确定粗度（tk）的集合。由解释器来执行根据粗度（tk）的集合来确定所述多个N位数据。
在确定图像捕获数字指纹代码中的图像捕获曲线之前，识别编码器的操作者可选择图像捕获数字指纹代码的感兴趣区域，或者可对图像捕获数字指纹代码进行缩放例如直至图像捕获数字指纹代码中的数字指纹代码的边界为止。这增强对数字指纹代码进行解码的速度。
可用可包括快速傅立叶变换（FFT）、直方图计算和过滤方法的图像分析方法来来执行图像捕获数字指纹代码中的图像捕获曲线的确定。
所述多个N位数据可被转换成数字指纹代码的内容（CNT）。此步骤也称为数字指纹代码（DF代码）的N位数据解码步骤。该解码步骤由转换器完成。
在优选实施例中，在数字指纹代码的解码步骤之后分析内容，并且包括根据分析而从一组动作中选择动作的步骤。动作可例如是打开具有图像捕获数字指纹代码中的内容（CNT）作为地址的网页。
在另一优选实施例中，分析所述多个N位数据，并且包括根据该分析从一组动作中选择动作的步骤。
图像捕获曲线上的两个连续二维点（pk）之间的距离优选地小于捕获数字指纹代码的最小像素宽度或高度的10倍且更优选地小于捕获数字指纹代码的最小像素宽度或高度的5倍、最优选地小于其2倍，因为这保证从数字指纹代码的图像捕获曲线的更好采样，因此生成一维信号并从被嵌入数字指纹代码中的识别代码确定所述多个N位更加容易。
在解码步骤中，可对所述多个N位数据进行解压和/或解密和/或纠错以将所述多个N位数据转换成数字指纹代码的内容（CNT）。所述多个N位数据的纠错优选地基于被包括在所述多个N位数据中的错误编码代码。
在优选实施例中，用包括多个二维点（pk）的路径（P）来近似图像捕获曲线；以及其中，在二维点（pk）的集合中，确定粗度（tk）的集合。
另一优选实施例可包括步骤：
- 近似包括多个二维点（pk）的图像捕获数字指纹代码中的图像捕获曲线的骨架（S）。可将该骨架(S）转换成路径（P）以近似图像捕获曲线。
为了容易地确定图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合，数字指纹代码中的一组曲线中的曲线，曲线可不彼此相交和/或可不与其自己相交。本实施例中的曲线在优选实施例中是非自相交曲线。
图像捕获曲线的骨架是到图像捕获曲线的边界等距离的该形状的瘦版本。骨架通常强调图像捕获曲线的几何和拓扑性质，诸如其连续性、拓扑、长度、方向以及宽度。其充当图像捕获曲线的表示。
在J.R. PARKER的用于图像处理和计算机视觉的算法（John Wiley，ISBN0471140562）的第5章中公开了用以确定骨架的方法。
用也称为矢量化方法的追踪法来完成优选实施例中的图像捕获曲线的骨架（S）到路径（P）的转换。追踪法优选地包括边缘检测算法。
为了实现捕获数字指纹代码的快速读取，用距离骨架算法（诸如在T.Y. ZHANG和C.Y. SUEN的用于薄化数字图案的快速并行算法（Communications of the ACM. 1984，vol.27，No3，p.236-239）处公开的Zhang-Suen并行细化方法）来确定图像捕获曲线的骨架。
在确定图像捕获曲线的步骤之前，可将图像捕获数字指纹代码转换成加索引色彩图像和更优选地二进制图像。到加索引色彩的转换使得更容易用诸如边缘检测之类的图像处理方法来检测图像捕获曲线。
可针对同一数字指纹代码用例如不同的照明条件来捕获捕获数字指纹代码。并且例如数字成像设备的不同分辨率，其中获取数字指纹代码的角度可给出不同的算法以使得识别对于一组数字成像设备而言可读。这就是为什么在优选实施例中将图像捕获数字指纹代码转换成加索引色彩图像（诸如二进制图像），因此图像捕获曲线的确定更容易，并且更快速地确定所述多个N位数据的确定。
可用形态学图像方法对图像捕获曲线和/或图像捕获数字指纹代码进行变形，诸如扩张、缩放、旋转、平移、翘曲，以增强数字指纹代码的图像捕获曲线的快速确定。
在J.R. PARKER用于图像处理和计算机视觉的算法（John Wiley. ISBN0471140562）并且尤其是在第2和3章中公开了图像中的形态学的方法。
通过跟随图像捕获曲线或骨架（S）或路径（P）的踪迹，在多个点上确定图像捕获曲线中的粗度和粗度的长度。这些确定在识别解码器的实施例中是针对多个N位数据。
如果在优选实施例中对于N位数据的每个值而言具有色彩（CN,i），则在多个点上确定图像捕获曲线或骨架（S）或路径（P）的追踪、粗度和粗度的长度及粗度的色彩。
在优选实施例中，将数字指纹代码嵌入被包括在包括木质图案作为装饰图案的装饰性加工件（诸如装饰嵌板）中的装饰图案的神经或木纹缺陷中。因此，在优选实施例中，识别解码方法包括以下步骤：
-捕获装饰性加工件中的装饰图案；以及
-确定图像捕获装饰图案中的图像捕获神经或图像捕获木纹缺陷；以及
-从图像捕获神经上的二维点（pk）的集合确定图像捕获神经的粗度（tk）的集合；以及
-根据图像捕获神经或图像捕获木纹缺陷上的二维点（pk）的集合的位置和粗度（tk）的集合确定所述多个N位数据。
作为神经的替代，曲线可以是任何木纹缺陷，诸如木质图案中的结、裂纹。
神经是由木材中的年轮（尤其是较小年轮）引起的木质图案中的木纹线。
数字指纹代码
数字指纹代码（DF代码）是内容（CNT）的光学机器可读再现。本实施例中的数字指纹代码可被数字成像设备读取。
本实施例中的数字指纹代码嵌入多个N位数据以表示内容（CNT）。从0至（2N-1）中选择N位数据的值，并且因此存在二的N次幂个可能值。N是正自然数，并且N大于零。
内容可包括数字指纹代码被附着在其上面的项目的序列号、代码名、日期（诸如再现的日期）。内容可包括数字指纹代码的再现的再现特性。
所述多个N位数据优选地是多个十六进制数（N＝4）、更优选地多个八进制数（N＝3）且最优选地多个二进制数据（N＝1），也称为位流。
本实施例的N位数据中的可能值的数量越大，数字指纹代码的存储容量的数量越高。
存储容量限定数字指纹代码（DF代码）嵌入多个N位数据的位的最大数量。存储容量有时由数字指纹代码（DF代码）嵌入多个N位数据的字节的最大数量限定。
实施例中的一组曲线的总长度越大，该组曲线上的数字指纹代码的存储容量的数量越高。
在优选实施例中，该组曲线上的数字指纹代码的存储容量在每毫米1位与10位之间、更优选地在每毫米1位与20位之间且最优选地在每毫米1位与50位之间。
来自N位数据的值的最小粗度（TN,i）越小且最小长度（LN,i）越小（例如由于内容输出设备的较大输出分辨率），数字指纹代码的存储容量越大。
在优选实施例中，数字指纹代码（DF代码）仅通过在0毫米与200毫米之间、更优选地在0分米与50毫米之间且最优选地在0分米与10毫米之间的观察距离处使用人眼可见。
所述多个N位数据可包括用以更容易地识别所述多个N位数据的开始的多个N位数据的报头序列和/或用以更容易地识别所述多个N位数据的尾部的多个N位数据的尾部序列。优选地，报头序列和/或尾部序列具有固定尺寸。
所述多个N位数据可包括用以识别来自本实施例的一组曲线中的曲线的顺序的多个N位数据的顺序序列。此顺序序列被用来将来自每个曲线的所述多个N位数据的集合排序并将其按照正确的顺序连接成所述多个N位数据的一个集合。
所述多个N位数据可包括纠错码。纠错码可包括用以改善纠错码的奇偶校验和/或校验和。
纠错码将通过添加冗余、例如通过向内容（CNT）添加额外项（识别解码器可以将其用来检查内容（CNT）的一致性并恢复被确定为被损坏的数据）来实现检错和纠错。在优选实施例中，所述多个N位数据包括汉明码作为纠错码。在US 4276647（XEROX CORPORATION）中公开了高速汉明码电路的示例。
如果实施例中的数字指纹代码（DF代码）的再现不干净或被损坏，则数字指纹代码（DF代码）中的纠错能力具有优点。
所述多个N位数据可包括被诸如行程长度编码方法之类的数据压缩方法压缩的已压缩的多个N位数据。优选地，已压缩N位数据被用无损数据压缩方法压缩。无损数据压缩方法利用统计冗余来在不损失信息的情况下更简明地表示数据，使得该过程通过解压缩而可逆。
本实施例中的数字指纹代码包括一组曲线，
其中，通过多个N位数据嵌入内容（CNT）；
其中，N位数据的每个可能值具有粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及
其中，所述多个N位数据包括第一N位数据（N1），后面是该组曲线的曲线上的不同的第二N位数据（N2）；以及
其中，曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的粗度（TN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的粗度（TN,i,2）和/或其中曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的长度（LN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的长度（LN,i,2）。
在优选实施例中，所述多个N位数据包括超过两个N位数据。
为了明了起见，应清楚的是曲线是不必是直线的二维实线。曲线具有起始点和终点。起始点和终点可以使相同的，诸如圆曲线。曲线的长度优选地是有限的且有界的。在优选实施例中，数字指纹代码包括一组非自相交曲线，其中，通过具有超过两个N位数据的多个N位数据嵌入内容（CNT）。本实施例中的曲线是连续且不中断的。
用于N位数据的每个可能值的粗度（TN,i）和长度（LN,i）给出了获得粗度和长度与N位数据的值之间的一对一关系的可能性。
粗度（TN,i）优选地在0.002mm与5mm之间且更优选地在0.005 mm与5 mm之间且最优选地在0.005 mm与2 mm之间。
长度（LN,i）优选地在0.002mm与5mm之间且更优选地在0.005 mm与5 mm之间且最优选地在0.005 mm与2 mm之间。
最小粗度（TN,i）和最小长度（LN,i）取决于内容输出设备的实际输出分辨率和数字指纹代码（DF代码）的再现的质量。
作为优选实施例的示例，用胶版印刷设备以4000 dpi印刷100%黑色数字指纹印刷代码。一个像素为最小0.00635毫米（mm），但是为了用优选识别解码方法来检测曲线上的粗度，最小粗度是4像素（其为0.0254毫米）且更优选地16像素（其为0.1016毫米）。
假设用胶版印刷设备以10160 dpi印刷数字指纹印刷代码。一个像素为最小0.0025 mm，但是为了用优选识别解码方法来检测曲线上的粗度，最小粗度是4像素（其为0.01 mm）且更优选地16像素（其为0.04 mm）。
在优选实施例中，用于数字指纹代码中的N位的值的最小粗度在2和100像素之间，更优选地在4和50像素之间，并且最优选地在8和25像素之间。最小粗度越大，印刷的数字指纹的印刷质量必须越低，但是再现的数字指纹代码更容易被人眼注意到。
在优选实施例中，用于数字指纹代码中的N位的值的最小长度在2和100像素之间，更优选地在4和50像素之间，并且最优选地在8和25像素之间。最小粗度越大，印刷的数字指纹的印刷质量必须越低，但是再现的数字指纹代码更容易被人眼注意到。
在优选实施例中，数字指纹代码针对N位数据的每个值具有色彩（CN,i）；并且
曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的色彩（CN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的色彩（CN,i,2）。
针对N位数据的每个值具有色彩（CN,i）的数字指纹代码可仅使用特定量的色彩。色彩（CN,i）可选自一组色彩。
用于N位数据的每个可能值的粗度（TN,i）、长度（LN,i）和色彩（CN,i）给出了获得N位数据的值与粗度和长度和色彩之间的一对一关系的可能性。
如果在数字指纹代码中的一组曲线中的曲线的数量大于一，则数字指纹代码可包括另一曲线，
其中，二进制代码被嵌入有超过两个M位数据的多个M位数据；并且
其中，M不同于N；并且
其中，M位数据的每个可能值具有粗度（TM,j）和长度（LM,j）曲线；并且
其中，所述多个M位数据包括第一M位数据（M1），后面是不同的第二M位数据（M2）；并且
其中，另一曲线上的第一M位数据（m1）的值（vM,1）的粗度（TM,j,1）不同于第二M位数据（M2）的值（vM,2）的粗度（TM,j,2）和/或其中，另一曲线上的第一M位数据（M1）的值（vM,1）的长度（LM,j,1）不同于第二N位数据（M2）的值（vM,2）的长度（LM,j,2）。
数字指纹代码在优选实施例中被包括在文档中，并且在更优选实施例中被包括在文档的内容对象中。
数字指纹代码优选地是光栅图形，并且更优选地是矢量图形。数字指纹代码可包括多个光栅图形和/或多个矢量图形。例如，曲线是光栅图形，并且表示所述多个N位数据的曲线上的粗度可以是多个矢量图形。
在优选实施例中，所述多个N位数据是单极性行代码。其是最简单的行代码，直接地对位流进行编码，并且类似于调制中的开关键控。
数字成像设备
数字成像设备捕获例如用于再现文档的图像，并且从图像向具有特定色彩灵敏度的输出设备生成色彩信号，数字成像设备进一步作为对输出设备有用的同一类型的许多设备中的一个。数字成像设备（例如数字相机）包括用于捕获图像并从捕获图像生成色彩信号的色彩传感器，该色彩传感器具有预定光谱灵敏度以及被插入指向色彩传感器的图像光中的光学部，该光学部还具有预定光谱特性。色彩传感器的光谱灵敏度和光学部的光谱特性的组合唯一地将此特定数字成像设备与相同类型的其它数字成像设备区别开。
在优选实施例中，数字成像设备包括电荷耦合器件（CCD）相机，其为实时地向计算机或计算机网络馈送其图像的数字视频相机，诸如IP相机（其使用利用以太网或WiFi的直接连接）或被USB线缆、FireWire线缆或类似线缆连接的网络相机。此类网络相机优选地被包括在移动电话或诸如平板计算机之类的移动计算机中。
在另一优选实施例中，数字成像设备是数字显微镜，其包括在图像被光学系统放大超过八倍、优选地超过30倍之后实时地向计算机或计算机网络馈送其图像的电荷耦合器件（CCD）相机。数字显微镜的最大放大倍率优选地大于30倍，更优选地大于50倍，并且最优选地大于100倍。如果数字指纹代码是小的，则必须由数字成像设备经由光学系统来捕获再现数字指纹代码，否则识别解码器可能不读取被嵌入数字指纹代码中的所述多个N位数据。
数字成像设备可包括互补金属氧化物半导体（CMOS）传感器。
优选地，数字成像设备包括照明设备（诸如发光二极管（LED）闪光灯）以在较暗情况下用照明设备的光来捕获本实施例的数字指纹代码。
为了增强一组曲线上的数字指纹代码的存储容量，数字成像设备的分辨率优选地超过5兆像素（MPx）。一兆像素（MPx）是一百万像素，并且是不仅用于图像中的像素的数目、而且用来表示数字成像设备的图像传感器元件的数目或显示设备的显示元件的数目的术语。例如，移动电话iPhoneTM 4以具有3.85 mm f/2.8透镜的背面照明5兆像素面朝后相机为特征。
数字成像设备的分辨率优选地超过8兆像素且更优选地超过12兆像素。
数字成像设备优选地是三色数字相机，诸如RGB数字相机。
数字成像设备可包括用以在将捕获图像（诸如捕获数字指纹代码）传输到识别解码器之前对其进行处理的图像处理设备。数字成像设备的图像处理设备可包括用于更快速地处理捕获图像（诸如捕获数字指纹代码）的一个或多个GPU。在数字成像设备中处理捕获图像的示例是到独立色彩空间（诸如CIE Lab）或到从属着色剂空间（诸如，如在IEC 61966-2-1:1999中指定的sRGB）的色彩转换（CMS）。在数字成像设备中处理捕获图像的另一数字示例是用确定放大器将捕获图像数字放大。
数字成像设备可包括图像处理设备，其执行选自以下各项的图像处理方法：色彩和/或着色剂空间转换（CMS）；自动对比；反锐化掩模（USM）；内容对象位置修正；降噪；降斑；应用卷积；旋转；缩放；剪裁；降斑；去稳固；投射。
内容输出设备
开发了越来越多的内容输出设备（诸如显示设备、投影仪设备和打印机设备）以用于诸如图像和文本之类的内容的再现。被用来再现文档的内容输出设备的示例是CRT、LCD、等离子体显示面板（PDP）、电致发光显示器（ELD）、碳纳米管、量子点显示器、激光TV、电子纸、电子墨、投影显示器、常规照相术、电子照相术、点阵打印机、传热打印机、染料升华打印机和喷墨系统，仅举几个例子。并且，开发了诸如胶版印刷、平版印刷、转轮凹版印刷、苯胺印刷、凸版印刷以及丝网印刷之类的常规印刷系统以用于图像和/或文本的再现，并且因此还有内容输出设备。
内容输出设备的表观输出分辨率参考这样的事实，即人眼将图像感知为具有比其在物理现实中具有的（其由实际输出分辨率限定）更多的细节。表观和实际输出分辨率被以每英寸点数（dpi）定义（尤其是对于打印机设备而言）且以每英寸像素（ppi）来定义，尤其是对于显示设备而言，并且其也称为像素密度。一英寸精确地为25.4毫米。
在优选实施例中，数字指纹代码被用内容输出设备以超过每英寸300点或每英寸300像素的实际输出分辨率再现，并且在更优选实施例中，数字指纹代码被内容输出设备以超过每英寸2400点（dpi）的实际输出分辨率再现，并且在最优选实施例中，数字指纹代码被内容输出设备以超过每英寸4800点（dpi）的实际输出分辨率再现。
内容输出设备的实际输出分辨率和表观输出分辨率越大，数字指纹代码（DF代码）越小和/或可再现的数字指纹代码（DF代码）中的粗度差（TN,i）越小且长度差（LN,i）越小。
较小的数字指纹代码和/或数字指纹代码（DF代码）中的较小的粗度差和/或较小的长度差使得例如写入并再现在超过20厘米的距离（其为正常读取距离）处对人眼不可见的数字指纹代码是可能的。
转轮凹版印刷（简称转轮或凹版印刷）是一种凹版印刷过程，其涉及到将图像雕刻到图像载体上。在凹版印刷中，图像被雕刻到圆筒上，因为，类似于胶版印刷和苯胺印刷，其使用转轮印刷机。用凹版印刷打印机进行的转轮凹版印刷过程仍被用于期刊、明信片以及波纹（纸板）产品包装的商业印刷和装饰性加工件的制造。
作为常规印刷系统的示例的胶版印刷是其中将墨以蚀刻图像散布在金属板上、然后转印（胶印）到中间橡胶垫并最后通过将纸向该垫按压来转印到印刷表面的印刷技术。当印刷色彩图像时，正常地使用四个板，每个CMYK组件一个。另外，可以通过添加具有所需特定颜料的新层来添加斑点色彩。
现今的现代胶印系统使用计算机直接制版技术，其直接地根据计算机输出来创建板，与其中由计算机创建照相胶片且然后用于创建板的较旧的技术相反。胶版印刷机是要求有经验的操作者以使其运行的大型、昂贵且复杂的设备。使文档准备好在胶版印刷机中印刷的过程是复杂的，因为必须创建板，并且操作者必须将一定的时间花费来手动地准备并校准胶版印刷机以获得期望的结果。即使此过程是相当昂贵且缓慢的，但是实际的印刷过程是便宜、快速的且产生高图像质量。这使得其成为用于产生大量拷贝的良好解决方案。由于此原因，其变成商业印刷的最普遍方式，并且其在很大程度上被用于印刷报纸、期刊、书籍等。
在作为数字印刷系统的示例的喷墨式系统中，墨被直接地沉积（也称为喷射）到基板上，简化了印刷机制并消除了创建板的所有过程。此外，其避免了胶印操作者需要完成以便使胶版印刷机准备好印刷的额外作业。两件事都导致更短的周转时间，用于单个或多个拷贝定制的更廉价的起始点，这在胶印中是不可能的，因为针对每个拷贝创建不同的板是不可行的。
另一优点是印刷比用胶印更宽的全域（更接近于RGB全域）的可能性。并且，更容易在几乎每个表面中进行印刷：木质、 陶瓷、塑料等。胶版印刷机的质量始终被认为就分辨率和明晰度而言高于诸如喷墨系统之类的数字印刷机，虽然现在存在诸如喷墨系统之类的与胶版印刷机的质量相配的数字印刷机。尽管如此，数字印刷相对于胶印而言具有某些缺点，这可能使得选择一个或另一印刷方法的判定变得困难。数字印刷机的分辨率取决于每英寸点数（dpi）参数。即使此参数在过去几年中已逐渐地增加，就分辨率和明晰度而言数字式印刷机的质量仍不能与胶版印刷机的质量相比。数字印刷机的另一缺点是斑点色彩的处理。通常，数字印刷机使用CMYK颜料来表示所有色彩。如所述，使用CMYK只能适当地再现斑点色彩的子集。某些复杂的数字印刷机使用附加的第五或第六着色剂，其帮助再现斑点色彩的更大子集，但是仍不足以以良好的方式再现其中的全部。
优选地，用胶版印刷来再现数字指纹代码，并且更优选地通过喷墨式印刷来再现本实施例的数字指纹代码。
在另一优选实施例中，用微型平版印刷设备或用纳米平版印刷设备来再现数字指纹代码。微型平版印刷术和纳米平版印刷术具体地涉及到能够以细标度对材料进行结构化的平版印刷图案化方法。通常，将小于10微米的特征视为微型平版印刷，并且将小于100纳米的特征视为纳米平版印刷。光刻法是常常应用于微芯片的半导体制造的这两个方法（微型和纳米平版印刷）中的一个。光刻法一般地还被用于制造微机电系统（MEMS）设备。光刻法一般地使用预先制造的光掩模或刻线作为从其导出最终图案的原版。虽然光刻技术是纳米平版印刷的商业上最先进形式，但也使用其它技术，例如电子束平版印刷术能够实现许多实际输出分辨率（有时小到几纳米）。
图形处理单元
图形处理单元（GPU）多年来已被用来再现计算机图形。现在，其还由于其高度并行的结构而被用于通用任务，使得其比中央处理单元（CPU）更加高效。
可以将GPU与CPU组合以实现更好的性能。这样，代码的串行部分将在CPU上运行，并且并行部分将在GPU上完成。虽然具有多个核的CPU可用于每个新计算机并允许使用并行计算，但是这些集中于具有几个高性能核。另一方面，GPU具有由数千个较低性能的核组成的架构，使得其在必须处理大量数据时尤其有用。
在GPU计算的市场上可用的最流行工具中的一个是CUDA。CUDA是由NvidiaTM创建且仅可用于他们的GPU的并行计算平台和编程模型。CUDA的主要优点是其容易使用，使用称为CUDA C的语言，其基本上是C的扩展，具有类似的句法且非常易于在C/C++环境中集成。
所需数据首先被从主存储器拷贝到GPU存储器（①），CPU向GPU发送指令（②），GPU同时地在所有并行核中执行指令（③），并且结果被从GPU存储器拷贝回到主存储器（④）。
CUDA并行执行单元由被分组成区块的线程组成。将区块和线程的使用组合，可以启动最大数目的可用并行单元，其对于最大的GPU而言可以超过5千万。即使这是大量的并行能力，也存在其中数据可能超过极限的某些情况。在那些情况下，仅有的可能性是通过数百万个并行单元的网格进行迭代达到所需的那么多次，直至所有数据都被处理为止。
路径
本实施例中的路径被定义为最小两个二维点（也称为2D点，其被与子路径相连）的序列。子路径可以是被定义为2D点之间的2D函数的曲线，诸如线、多边形、贝塞尔曲线或参数方程。每个子路径使用同一2D函数是不必要的。2D点被定义为具有如在笛卡尔坐标系中使用的x坐标和y坐标的点。可将路径的2D点称为点。
装饰图像
装饰图像是表示木材、石头、岩石或想象图案的图像。
装饰图像是用适当的市售硬件（诸如扫描照片或用数字相机拍摄图像）以及市售软件（诸如用以处理和创建装饰图像的Adobe PhotoshopTM）实现的。
装饰图像的内容优选地是以光栅图形格式定义的，诸如可移植网络图形（PNG）、标签图像文件格式（TIFF）、Adobe Photoshop文档（PSD）或联合照相专家组（JPEG）或位图（BMP），但是更优选地以矢量图形格式定义的，其中，作为光栅图形格式的装饰图像被嵌入。优选的矢量图形格式是可缩放矢量图形（SVG）和AutoCad绘图交换格式（DXF），并且最优选地在页面描述语言（PDL）中嵌入装饰图像，诸如Postscript（PS）或可移植文档格式（PDF）。
装饰图像可被作为一个或多个文件存储和/或加载在计算机的存储器上。本实施例可包括用以将装饰图像加载到计算机的存储器中的方法。
装饰图案
装饰图案是来自装饰图像的感兴趣区域，因此可通过选择装饰图像中的不同感兴趣区域来实现装饰图案中的变化。作为装饰图案的此类感兴趣区域的面积与装饰图像的面积的比优选地在50%与100%之间、更优选地在10%与100%之间且最优选地在1%与100%之间。具有作为装饰图案的感兴趣区域的内容的面积也称为内容面积。感兴趣区域和因此的装饰图案的尺寸可具有在50 mm与4000 mm之间的宽度以及在100 mm与6000 mm或以上之间的长度。
装饰图案优选地为矩形形状，但是其也可以是三角形、抛物线形、矩形、七边形、五边形和八边形或椭圆形的。装饰图案可具有带有1个或更多曲线部分的侧边。矩形形状的装饰图案的优点是易于切割成装饰性加工件。可用切割绘图仪来切割矩形或非矩形形状的装饰图案。切割绘图仪的使用更加耗费时间，但是非矩形形状的装饰图案扩大了装饰性加工件的组装创造的量，诸如具有层压件的马赛克地板或设计家具。
装饰图案的内容优选地是以光栅图形格式定义的，诸如可移植网络图形（PNG）、标签图像文件格式（TIFF）、Adobe Photoshop文档（PSD）或联合照相专家组（JPEG）或位图（BMP），但是更优选地以矢量图形格式定义的，其中，作为光栅图形格式的装饰图案被嵌入。优选的矢量图形格式是可缩放矢量图形（SVG）和AutoCad绘图交换格式（DXF），并且最优选地在页面描述语言（PDL）中嵌入装饰图案，诸如Postscript（PS）或可移植文档格式（PDF）。
装饰图案可被作为一个或多个文件存储和/或加载在计算机的存储器上。本实施例可包括用以将装饰图案加载到计算机的存储器的方法。
装饰性加工件
装饰性加工件优选地是刚性或柔性嵌板，但是也可以是成卷的柔性基板。在优选实施例中，装饰性加工件选自由厨房嵌板、地板嵌板、家具嵌板、天花板嵌板和墙壁嵌板组成的组。
在更优选实施例中，装饰性加工件包括能够实现无胶机械结合的舌状物和凹槽。
装饰性加工件（尤其是装饰嵌板）还可包括由US8196366（UNILIN）公开的声吸收层。
在优选实施例中，装饰嵌板是防静电分层嵌板。用以使得装饰嵌板防静电的技术在装饰性加工件领域中是众所周知的，如EP1567334（FLOORING IND）举例说明的。
在优选实施例中，以矩形椭圆条带的形式制造装饰嵌板。其尺寸可大大地改变。优选地，嵌板具有超过1米的长度以及超过0.1米的宽度，例如嵌板可以为约1.3米长且约0.15米宽。根据特殊实施例，嵌板的长度超过2米，宽度优选地为约0.2米或以上。此类嵌板的装饰图案优选地是自由形式重复。
核心层
核心层优选地由基于木材的材料制成，诸如颗粒板、MDF或HDF（中密度纤维板或高密度纤维板）、定向刨花板（OSB）等。并且，可以使用合成材料的板或者借助于水硬化的板，诸如水泥板。在特别优选实施例中，核心层是MDF或HDF板。
核心层也可至少从用热固性树脂浸渍的多张纸片或其它载体片材组装，如WO2013/050910(UNILIN)所公开。优选的纸片包括由化学制浆法(也称为牛皮纸浆制法)得到的所谓的牛皮纸，如US 4952277(BET PAPERCHEM)所公开。
在另一个优选实施例中，核心层为基本由木纤维组成的通过缩聚胶水粘合的板材料，其中缩聚胶水占板材料的5至20%重量，并得到来自循环木的至少40%重量木纤维。适合示例由EP 2374588 (UNILIN)公开。
也可用合成核心层代替木基核心层，如US 2013062006(FLOORING IND)公开的那些核心层。在一个优选实施例中，核心层包括泡沫合成材料，如泡沫聚乙烯或泡沫聚氯乙烯。
其它优选核心层及其制造由US 2011311806(UNILIN)和US 6773799(DECORATIVESURFACES)所公开。
核心层厚度优选为2-12mm，更优选5-10mm。
舌槽轮廓
可对一组分离的装饰性加工件中的装饰性加工件的侧边进行铣削以产生舌状物或凹槽轮廓，以使得可以将诸如棘爪层压件之类的装饰性加工件（也称为棘爪装饰性加工件）互连。其优点是容易组装，不需要胶水。获得良好的机械结合所需的舌槽轮廓的形状在层压地板领域中是众所周知的，如也在EP 2280130 A（FLOORING IND）、WO 2004/053258（FLOORING IND）、US 2008010937（VALINGE）和US 6418683（PERSTORP FLOORING）中举例说明的。
用于制造装饰性加工件的方法
根据优选实施例的用于制造装饰性加工件的方法可包括步骤：
-凹版印刷装饰图案；以及
-用热固性树脂浸渍纸基板；以及
-将承载喷墨印刷装饰图案的热固性树脂浸渍纸基板热压到装饰性加工件中。
根据优选实施例的用于制造装饰性加工件的方法可包括步骤：
-优选地用一个或多个含水喷墨来在纸基板上喷墨式印刷装饰图案；以及
-用热固性树脂浸渍纸基板；以及
-将承载喷墨印刷装饰图案的热固性树脂浸渍纸基板热压到装饰性加工件中。
在优选实施例中，用于制造装饰性加工件的方法按顺序包括步骤：
a)用一个或多个含水喷墨来在纸基板上喷墨式印刷装饰图案；以及
b)用热固性树脂浸渍喷墨式印刷纸基板；以及
c)将承载喷墨印刷装饰图案的热固性树脂浸渍纸基板热压到装饰性加工件中。
在另一优选实施例中，用于制造装饰性加工件的方法按顺序包括步骤：
a)用热固性树脂浸渍纸基板；
b)用一个或多个含水喷墨来在热固性树脂浸渍纸上喷墨式印刷装饰图案；以及
c)将承载喷墨式印刷装饰图案的热固性纸热压到装饰性加工件中。在后者中，由于切割误差而引起的财务损失被最小化。
承载喷墨印刷装饰图案的热固性树脂浸渍纸被热压在包含热固性树脂的保护层与核心层之间，装饰图案面对保护层。在后者中，热固性树脂浸渍纸优选地包括用于掩蔽核心层的表面缺陷的增白剂。
替换地，承载装饰图案的热固性树脂浸渍纸被作为保护层热压到装饰性加工件中，装饰性图案面朝存在于装饰性加工件中的核心层。保护层（或覆盖层）不包含或基本上不包含增白剂，因为覆盖层在热压之后变得透明，使得可以观察装饰图案。装饰图案必须面对核心层，因为否则装饰图案将通过磨损而快速地劣化。在另一优选实施例中，装饰图案包括白色墨层作为最外墨层。最外白色墨层意指在被白色墨层（优选地通过喷墨式印刷施加）覆盖的覆盖层上喷墨式印刷的装饰图案，但是例如丝网印刷或胶版印刷也是可能的。通过在装饰图案上具有最外白色墨层，可以省略核心层与覆盖层之间的纸层，这不仅表示成本益处，而且表示简化的制造过程。
在制造方法的优选实施例中，热固性树脂浸渍纸包括色彩纸基板，更优选地块体色彩纸基板。色彩纸基板的使用减少形成装饰图案所需的喷墨的量。
在制造方法的优选实施例中，通过用色彩热固性树脂来浸渍纸基板来准备色彩纸基板。
在制造方法的优选实施例中，保护层以在1 g/m2与100 g/m2之间的量包括硬颗粒。
在制造方法的优选实施例中，热固性树脂是基于三聚氰胺的树脂。基于三聚氰胺的树脂是优选的，不仅仅是由于其针对磨损的优良的物理性质，而且是由于热压之后的清楚的透明性，未显示出褪色。
在制造方法的优选实施例中，保护层以在1 g/m2与100 g/m2之间的量包括硬颗粒。
在优选实施例中，制造装饰性加工件的方法包括热压至少核心层和装饰层的步骤，所述装饰层包括装饰图案和热固性树脂提供的纸。优选地，本发明的方法构成如上所述的DPL（直接层压）过程的一部分，其中，装饰层被在堆中拾起以便与核心层和平衡层且优选地还有保护层一起挤压。当然不排除本发明的方法将构成CPL（紧凑式层压）或HPL（高压层压）过程的一部分，其中，将装饰层至少与多个树脂浸渍核心纸层（例如所谓的牛皮纸）热压，从而在装饰层下面形成基板，并且其中，获得的压制和固化层压层或层压板在HPL的情况下被胶合到另一基板，诸如到颗粒板或者MDF或HDF板。
在优选实施例中，向喷墨式印刷装饰图案上施加包含热固性树脂的保护层，其中，热固性树脂可以是色彩热固性树脂以减少要印刷的喷墨的量。
在制造方法的优选实施例中，用单遍印刷喷墨式印刷过程来执行喷墨式印刷。这允许有高产量（每小时m2装饰性加工件）。替换地，使用多个多遍喷墨式打印机。
示例
描述了用于数字指纹代码的识别编码方法的示例，并且描述了用于数字指纹代码的识别解码方法的示例。
识别编码方法的示例
如下详述优选实施例的示例：
在本示例中，内容的焦点是串消息，但是由于所有数据都是用位表示的，所以本节中方法中的大多数与数据的种类无关。串消息被转换成多个二进制数据。
用线粗度来表示位
对任何种类的数据进行编码的第一步骤是在本示例中选择用以在给定介质的情况下表示值“1”和值“0”的方式。在这种情况下，该给定介质是线的粗度。探索三个可能性：
a）表示位的第一方式是作为固定长度的一段线，被较短的线段分离，具有三个不同层级的粗度：最小的用于两个位之间的过渡，最粗的用于一，并且两者之间的用于零。表示位的这种方式被示为图1中的信号。
b）表示位的第二方式是仅使用两个层级。一个层级用以用信号发送“当前”位的变化，并且第二个用以通过使得时间对于较多的位而言较长来判定位存在多长。为了使得其更清楚，表示位的这种方式被示为图2中的信号。
表示位的前述两个方式都具有优点和缺点。
第一方式在每个位的开始之间具有固定的长度，并且在那些位置处具有信号变化。这使得更容易检测位，因为识别解码方法知道其必须以规则的间隔发现信号变化。其还可以由于两个连续位之间的过大距离而检测到遗漏的位。当距离过大时，识别解码方法可以在两个位间的中间某处开始寻找信号变化。
第二方式是用其它方式。虽然其确实针对每个线段具有固定长度，但是其并未以规则的间隔具有信号变化。因此，识别解码方法跳过几个位是可能的，因为其不知道一个位结束且另一个开始的时间。换言之，其可以使4变成3，没有用以检测此错误的好方式。另一方面，第二方式仅用两个层级的粗度工作，与具有3个层级的第一方式相反。
由于解码意图在由数字成像设备捕获的数字照片上完成，其可能是模糊的、被部分遮蔽、或者更一般地可能具有低劣的质量，因此用3个层级工作可能使此类数字照片的解码复杂化。
c）表示位的第三方式将第一和第二方式的优点组合。其仅用两个层级工作，一个表示位且另一个表示到下一位的过渡。“位”部分与其过渡的组合始终是相同长度。因此，以规则的间隔存在信号变化，例如当从过渡转到下一位时。零与一之间的差别是各部分的长度。对于一而言，位部分明显比对于零而言更长。位的过渡部分由用于位的总长度减去位部分的长度确定。在图3中示出了用于这种编码的信号。
请注意，表示位的这种第三方式被分类为单极性行代码。
虽然可使用表示位或N位数据的其它方式，但第三方式完全具有识别解码方法所需的性质。
纠错码
虽然选择了本示例中的第三方式以允许容易的解码，但产生错误仍是可能的。由于规则的信号变化，遗漏位将是很少见的，并且可以被修正，但是针对位值的错误仍是非常可能的，例如由于照片中的缺陷。这就是为什么本示例中的线性纠错码被通过使用汉明码添加到编码过程，是由于其容易使用及其纠错而不是检错能力。可使用更复杂的代码，诸如Hadamard代码。在本示例中，使用具有57%的信息率的汉明（7,4）代码。汉明（7,4）代码的额外优点是大多数数据由字节（其是8位的）组成，因此输入数据常常由四位的倍数组成，其可以被直接地插入汉明（7,4）代码中。除其它的之外，对于每个一字节长且在用汉明码将其编码之后每个为14位长的ASCII字符而言情况如此。例如，字母“A”（大写的a）被示出为在图5中的曲线中编码。这个字母是ASCII（美国标准信息交换码）字符65，并且被表示为作为“0100 0001”的字节。使用汉明（7, 4）代码，这变成：“1001100 1101001”。这完全是在图5中图示出的内容。
在编码理论中，汉明（7,4）代码是通过添加3个奇偶位来将数据的4位编码成7位的线性纠错码。其是汉明码的较大家族的成员。
启用数据解码
在图5中，可以从左向右读出不同的位，但是情况并不始终如此。在图5中看到的图像可能被印刷出并上端朝下或垂直地悬挂。为了能够读出曲线并将其解码，必须可以将曲线的终点与曲线的起始点区别开。通过向所述多个N位添加报头和尾部，可以通过评估第一和最后一位来完成所述多个N位的读出。请注意，报头和尾部两者都是必需的，因为如果仅使用一个，则数据可能碰巧与报头或尾部相同。此外，为了将曲线解码，还需要知道什么种类的信息在曲线内部。这可通过刚好在报头之后向曲线添加另一4位代码字来完成。
本示例中的内容（由ASCII字符组成的串）的编码将经历以下步骤：
1. ASCII字符被转换成多个8位数据。例如，“A”变成“0100 0001”；
2. 用4位的报头序列对内容加前缀。例如，“0100 0001”变成“0001 0100 0001”；
3. 添加对应尾部序列。（“0001”在编码之后具有四个一，因此其尾部是“0000”），例如，“0001 0100 0001”变成“0001 0100 0001 0000”；
4. 用汉明（7, 4）代码对整体进行编码，例如“0001 0100 0001 0000”变成“1101001 1001100 1101001 0000000”。
结果得到的代码字被描绘为在图6中的曲线上。
识别解码方法的示例
如下详述优选实施例的示例：
对照片进行预处理
在本示例中，照片采取RGB格式。由于针对同一曲线、其它色彩、其它分辨率、从一定角度获取的不同照明条件，可以预期到识别解码方法的输入将是非常多样化的。
在第一阶段中，由数字成像设备实现的数字指纹代码（DF代码）的照片（602）被使用形态学操作变换成二进制图像（612）。在本示例中，使用在没有曲线的情况下在各位置引入噪声的自适应阈值方法。为了防止此噪声与以下操作相干扰，执行中值模糊，以滤出白色光斑（622）。由于中值模糊在位过渡处中断曲线是可能的，所以处理的最后一个步骤是执行扩张（632）以将所有位再次地连接到一个实线曲线中。在这些步骤之后，其以可以被用作到不需要关心图像细节的更一般算法的输入的二进制图像结束。
找到曲线的骨架
为了从图像捕获数字指纹代码读出图像捕获曲线的内容，需要跟随曲线并在每个点处检查该点处的曲线的粗度，因为计算机不能容易地像人一样对位进行定位。因此，本示例中的下一步骤是找到经过曲线的中间的路径。非常清楚的是出于本申请的目的，骨架中的连接的要求重要得多，因为在没有连接的情况下不能找到曲线中的内容。已发现Zhang-Suen的细化算法给出作为细化方法的最佳结果。其始终输送完全连接曲线，并且因此给出更加直接的方法的更加可靠且稳健的替换方案。
关于线粗度的信息
由于数据是使用可变线粗度嵌入的，所以需要一种关于预处理图像之中的线粗度的方法，其是照片的预处理的结果。完成此操作的容易方式是通过采取预处理图像的欧几里德距离变换。这将每个像素的值变成该像素到最近黑色像素的距离。在预处理图像上可以容易地看到此值在曲线的中间将近似粗度的一半。然后，从起点至终点跟随曲线。在曲线的每个位置处，存储该像素位置处的距离变换的值。这些值的集合（按照其被发现的顺序）可以被解释为一维信号，随着路径上的位置而变。此信号对应于沿着路径的有噪声线粗度，并且我们需要此信息以获得嵌入内容。在读出值之后，通过使用一维中值过滤器对其进行平滑化以便去除离群点并增强解释。
将值转变成位
在获得平滑值之后，将图像捕获数字指纹代码解码的方法开始以一维信号中的峰值作为位来进行解释。在本示例中，其分两个步骤完成：
a) 搜索峰值位置。
b) 通过检查峰值的长度和宽度，解码成多个N位数据，其是二进制数据。
如果将所述多个N位数据从图像捕获曲线解码，则所述多个N位数据被转换成被嵌入数字指纹代码的曲线中的内容。
其它优选实施例
本发明可因此包括二维形状识别方法，以确定数字指纹代码的形状，而且如果在确定的一维信号中发现变化，则识别解码器可检查在该位置上形成粗度的形状。这可引入用以在数字指纹印刷代码中嵌入额外的N位数据和安全性的额外设施。识别编码器因此可从许多形状中进行选择以用所选形状将第一段中的一部分的粗度变成确定粗度。优选的二维形状识别方法是如由Karthik Krish和Wesley Snyder在2007年9月13日的“A ShapeRecognition Algorithm Robust to Occlusion : Analysis and PerformanceComparison（对遮挡鲁棒的形状识别算法：分析和性能比较）”中公开的SKS算法。而且，可使用其它二维形状识别方法，诸如形状上下文法、Hu矩量法和曲率标度空间匹配法。
形成数字指纹印刷中的曲线上的嵌入代码的粗度本身可包括识别码，诸如QR代码、条形码或数字指纹印刷代码。
可用图像中的高对比度来形成确定的图像捕获曲线，因此用于图像捕获曲线的确定步骤可包括用以确定图像捕获数字指纹代码中的曲线的对比度改变方法。
识别编码方法的文档中的确定曲线优选地由平面填充线图案生成器生成，因此确定曲线是平面填充线图案，并且更优选地其由Lindenmayer系统生成。
平面填充线图案
为了防止伪造，在来自文档的文档空间的区域（大部分被填充为背景图案）中填充几何重复图案。此类几何重复图案的复杂性难以再现，并且因此充当安全特征。填充区域的此类几何重复图案被称为平面填充线图案。
由一个或多个线确定的平面填充线图案是可填充文档的文档空间中的区域（也称为空间）的几何重复图案。此区域可以是任何形状，但是其被完全填充平面填充线图案。优选地，此区域是矩形形状的。平面填充线图案中的线或线的各部分可具有任何色彩、粗度，或者可被定义为短划线。优选地，平面填充线图案是填充该区域的单个线。
在本发明的优选实施例中，平面填充线图案是空间填充曲线或者FASS曲线、空间填充曲线、自类似分形曲线、de Rham曲线、空间填充树、迷宫、回纹图案、柯兰图案、交错图案或曲径。在本发明中，平面填充线图案（105）具有用以包括定义以两个不同端点为界的线的重复子图案的约束，并且优选地，平面填充线图案本身是以两个不同端点为界的线。
交错图案是一种设计，在历史上在许多地方且被不同的文化用作装饰，诸如同心结、凯尔特结或伊斯兰交错图案或克罗地亚交错图案。交错图案大部分是以环连结、编织和/或打结。
在现有技术中，用平面填充线图案生成器来生成平面填充线图案，其中，这些几何重复图案（也称为周期性图案）由常常包括数学方法的软件方法生成。在优选实施例中，平面填充线图案生成器是Lindenmayer系统。
在本发明中，平面填充线图案被生成并确定为多个绘图指令。绘图指令是在文档空间中绘制图像的指令。该图像常常是几何图元，诸如点、线、弧、多边形。绘图指令可以是矢量绘图指令或直线绘图指令。生成的多个绘图指令还可包括其它指令，诸如跳到文档空间中的绝对或相对位置、存储位置、绘图方向、定义为角...。
计算机生成的几何重复图案的某些示例是用于伊斯兰交错图案的TapratsTM（http://sourceforge.net/projects/taprats）、用于凯尔特结的KnotterTM（http://sourceforge.net/projects/knotter）、用于迷宫生成的AmazeTM（http://sourceforge.net/projects/qtamaze）。在ROBINSON THAMBURAJ.的Extended PastingScheme for Kolam Pattern Generation（FORMA. 2007, vol.22, p.55-64）中公开了Kolam图案生成器。
可在覆盖之后将生成的平面填充线图案剪裁和/或缩放至来自安全文档的文档空间的确定区域。该确定区域可以是任何形状。
本发明中的平面填充线图案中的线和确定图形对象（205、207）中的线优选地具有在1μm与10 mm之间的粗度。这些线的粗度越小，越难以伪造安全文档。
平面填充线图案中的线之间的最小距离优选地在1μm与10 mm之间。线之间的最小距离越小，越难以伪造文档。
本发明中的平面填充线图案（105）中的线与确定图形对象中的线之间的空间优选地在1μm与10mm之间。线之间的空间越小，越难以伪造文档。
Lindenmayer系统
也称为L系统的Lindenmayer系统是并行重写系统和一种形式文法。L系统由可以用来产生串的符号的字母、将每个符号扩展成某更大符号串的生产规则的集合、将从其开始构造的初始“公理”串以及用于将生成的串转换成几何结构的机制组成。字母的符号优选地是矢量绘图指令，诸如Turtle Graphics，并且从Lindenmayer系统生成的串不同于多个逐步矢量绘图指令。
在由纽约Springer-Verlag在1990年出版、在1996年重印的书：“The Algorithmic Beauty of Plants”（作者Przemyslaw Prusinkiewicz，Aristid Lindenmayer）的电子版本中（尤其是第1章中）公开了L系统。
由L系统生成的图案是将被用作安全文档中的安全使能图形对象以防止例如伪造的优点。由于安全图案由确定的生产规则和确定的字母定义，其难以在安全图案本身上重新设计。
L系统规则的递归性导致自相似性，并且从而分形形式容易用L系统来描述，诸如希尔伯特曲线或谢尔宾斯基三角形。
在优选实施例中，L系统生成空间填充曲线。在由BARTH T.J.等人编辑（SPRINGER,2012. p.278）的BADER MICHAEL. Space-Filling Curves: An Introduction WithApplications in Scientific Computing中公开了空间填充曲线。在优选实施例中，L系统生成选自希尔伯特曲线、莱维C形曲线、科赫曲线、皮亚诺曲线、Gosper曲线、龙状曲线、Moore曲线的空间填充曲线。
参考标号列表
表1
100 纵轴
200 横轴
300 多个二进制数据
500 数字指纹代码
406 值“1”
405 值“0”
400 曲线
602 图像捕获方法
605 图像捕获数字指纹代码
612 阈值确定方法
615 有阈值图像捕获数字指纹代码
622 模糊方法
625 模糊有阈值图像捕获数字指纹代码
632 扩张方法
635 扩张模糊有阈值图像捕获数字指纹代码
900 用户界面对象
901 用户界面对象
902 用户界面对象
903 用户界面对象
904 用户界面对象
905 用户界面对象
906 用户界面对象
907 用户界面对象
908 用户界面对象
909 用户界面对象
910 用户界面

Claims (15)

1.一种用于数字指纹代码的识别解码方法，
其中，所述数字指纹代码是包括一组曲线的识别码，其中，通过多个N位数据嵌入内容；其中，N位数据的每个可能值具有粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及其中，所述多个N位数据包括第一N位数据（N1），后面是该组曲线的曲线上的不同的第二N位数据（N2）；以及其中，曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的粗度（TN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的粗度（TN,i,2）和/或其中曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的长度（LN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的长度（LN,i,2）；并且
其中，所述识别解码方法包括以下步骤：
- 由数字成像设备捕获数字指纹代码；以及
- 确定图像捕获数字指纹代码中的图像捕获曲线；以及
- 从图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合确定图像捕获曲线的垂直方向上的粗度（tk）的集合；以及
- 根据图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合的位置和粗度（tk）的集合确定所述多个N位数据；以及
其中，来自数字指纹代码的该组曲线的每个曲线是有界的不相交实线。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，数字指纹代码中的所述多个N位数据中的N位数据的每个可能值具有色彩（CN,i）；并且其中，曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的色彩（CN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的色彩（CN,i,2）；以及
其中，所述方法包括步骤：
- 在二维点（pk）的集合中确定色彩（ck）的集合；以及
- 根据粗度（tk）的集合、路径上的二维点（pk）的集合的位置和色彩（ck）的集合来确定所述多个N位数据。
3.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法，其中，根据图像捕获曲线上的二维点（pk）的集合的位置和粗度（tk）的集合来确定所述多个N位数据的步骤包括基于所确定的位置和对应粗度的集合来生成一维信号的步骤。
4.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法，其中，所述图像捕获由包括在移动设备中的数字成像设备执行；并且其中，所述移动设备选自移动计算机或移动电话。
5.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法，包括步骤：
- 分析内容并根据内容的分析来选择动作。
6.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法，其中，确定所述多个N位数据的步骤包括根据路径上的二维点（pk）的集合的位置对来自粗度（tk）的集合的一维信号进行平滑化和/或近似。
7.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法，包括步骤：
- 掩蔽图像捕获数字指纹代码中的图像捕获曲线；以及
- 检测图像捕获数字指纹代码中的另一图像捕获曲线。
8.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法，其中，识别解码方法被包括在用于加工件的跟踪和追踪方法中。
9.一种用于数字指纹代码的识别编码方法，其中，所述数字指纹代码是包括一组曲线的识别码，其中，通过多个N位数据嵌入内容；其中，N位数据的每个可能值具有粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及其中，所述多个N位数据包括第一N位数据（N1），后面是该组曲线的曲线上的不同的第二N位数据（N2）；以及其中，曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的粗度（TN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的粗度（TN,i,2）和/或其中曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的长度（LN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的长度（LN,i,2）；并且
其中，所述识别编码方法包括以下步骤：
- 确定文档；以及
- 确定文档中的曲线；以及
- 针对多个N位数据中的N位数据确定粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及
- 确定具有确定长度（LN,i）的确定曲线上的第一段；以及
- 在第一段的垂直方向上将第一段中的部分的粗度变成确定粗度（TN,i）；以及
- 从具有数字指纹代码的文档生成新文档；
并且其中，文档中的确定曲线是有界的不相交实线。
10.根据权利要求9所述的方法，包括以下步骤：
- 针对所述N位数据的后续N位数据确定粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及
- 在第一段之后，确定所确定曲线上的第二段，其中，第二段具有后续N位数据的确定长度；以及
- 将第二段中的一部分的粗度变成后续N位数据的所确定粗度。
11.根据权利要求9至10中的任一项所述的方法，包括以下步骤：
- 针对所述N位数据确定色彩（CN,i）；以及
- 将所述第一段的色彩变成确定色彩（CN,i）。
12.根据权利要求9至10中的任一项所述的方法，其中，曲线的确定包括生成平面填充线图案的步骤。
13.根据权利要求12中的任一项所述的方法，其中，所述平面填充线图案是空间填充曲线。
14.根据权利要求9至10中的任一项所述的方法，其中，所述方法被包括在跟踪和追踪方法中。
15.一种数字指纹代码的用途，其中，所述数字指纹代码是包括一组曲线的识别码，其中，通过多个N位数据嵌入内容；
其中，N位数据的每个可能值具有粗度（TN,i）和长度（LN,i）；以及其中，所述多个N位数据包括第一N位数据（N1），后面是该组曲线的曲线上的不同的第二N位数据（N2）；以及其中，曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的粗度（TN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的粗度（TN,i,2）和/或其中曲线上的第一N位数据（N1）的值（vN,1）的长度（LN,i,1）不同于第二N位数据（N2）的值（vN,2）的长度（LN,i,2）并且
其中，来自数字指纹代码的该组曲线的每个曲线是有界的不相交实线；并且
其中，数字指纹代码的用途是跟踪和追踪数字指纹代码被附着在其上面的加工件和/或具有数字指纹代码被附着在其上面的装入加工件的包装。
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