CN105702218B - 显示装置、驱动该显示装置的方法及其视觉检查装置 - Google Patents

显示装置、驱动该显示装置的方法及其视觉检查装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种显示装置、驱动该显示装置的方法及其视觉检查装置。一种显示装置，包括：显示面板，包括多个像素；第一图像数据校正器，被配置为基于输入数据的伽玛校正数据计算所述输入数据的斑纹校正值，将斑纹校正值与所述输入数据相加以生成相加后的输入数据，并且生成所述相加后的输入数据的伽玛校正数据；以及数据驱动器，被配置为基于从所述第一图像数据校正器提供的所述伽玛校正数据驱动所述多个像素。

Description

显示装置、驱动该显示装置的方法及其视觉检查装置
技术领域
本发明构思的示例性实施例涉及一种显示装置、驱动该显示装置的方法以及用于该显示装置的检查装置。更具体地，本发明构思的示例实施例涉及一种用于补偿斑纹(Mura)缺陷和伽玛差异(gamma difference)的显示装置、驱动该显示装置的方法以及用于该显示装置的视觉检查装置。
背景技术
通常，液晶显示器(“LCD”)面板包括下基板、与下基板相对的上基板以及布置在上基板和下基板之间的LC层。下基板包括定义像素的像素区域以及接收将施加于像素的驱动信号的周围区域。
数据线、栅极线和像素电极布置在像素区域中。数据线沿第一方向延伸，栅极线沿与第一方向交叉的第二方向延伸，并且像素电极连接到数据线和栅极线。第一驱动芯片板(诸如数据驱动器)和第二驱动芯片板(诸如栅极驱动器)布置在周围区域中。第一驱动芯片板接收数据信号而第二驱动芯片板接收栅极信号。
具有布置在上基板和下基板之间的LC层的LC面板通过测试LC面板的电学操作和光学操作的视觉测试(visual test)过程被测试。通常，视觉测试过程包括通过测试者的眼睛测试多种种类的斑纹缺陷(例如，斑点和线斑纹缺陷等等)，并且基于通过测试者的眼睛获得的测试结果、使用斑纹缺陷除去算法除去斑纹缺陷。通过斑纹缺陷除去算法生成的校正数据存储在显示装置中的存储器中，然后显示装置使用校正数据校正输入数据以补偿斑纹缺陷。
发明内容
本发明构思的示例性实施例提供一种用于补偿斑纹缺陷和伽玛差异的显示装置。
本发明构思的示例性实施例提供一种驱动显示装置的方法。
本发明构思的示例性实施例提供一种用于显示装置的视觉检查装置。
根据本发明构思的示例性实施例，提供一种显示装置。所述显示装置包括：显示面板，包括多个像素；第一图像数据校正器，被配置为基于输入数据的伽玛校正数据计算输入数据的斑纹校正值，将斑纹校正值与输入数据相加，以及生成相加后的输入数据的伽玛校正数据；以及数据驱动器，被配置为基于从第一图像数据校正器提供的伽玛校正数据驱动所述多个像素。
在示例性实施例中，所述第一图像数据校正器可以包括：第一图像校正器，被配置为使用第一伽玛查找表(“LUT”)生成输入数据的伽玛校正数据；斑纹校正器，被配置为计算从第一图像校正器提供的伽玛校正数据的斑纹校正值；加法器，被配置为将斑纹校正值与输入数据相加，并且生成相加后的输入数据；以及第二图像校正器，被配置为使用第一伽玛LUT生成相加后的输入数据的伽玛校正数据。
在示例性实施例中，所述显示装置还可以包括第二图像数据校正器，被配置为使用不同于第一伽玛LUT的第二伽玛LUT生成从第二图像校正器生成的伽玛校正数据的伽玛校正数据。
在示例性实施例中，所述第一伽玛LUT可以包括用于按照显示面板补偿伽玛差异的伽玛校正数据。
在示例性实施例中，所述第二伽玛LUT可以包括用于按照显示装置的型号补偿伽玛差异的伽玛校正数据。
在示例性实施例中，所述多个像素中的每一个可以包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素，所述输入数据包括红色输入数据、绿色输入数据和蓝色输入数据。
在示例性实施例中，所述第一伽玛LUT可以包括分别相应于红色输入数据、绿色输入数据和蓝色输入数据的红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据。
在示例性实施例中，所述斑纹校正器可以包括斑纹校正LUT，其包括分别相应于红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据的红色斑纹校正值、绿色斑纹校正值和蓝色斑纹校正值。
根据本发明构思的示例性实施例，提供一种驱动显示装置的方法。所述方法包括：使用第一伽玛查找表(“LUT”)生成输入数据的第一伽玛校正数据；计算第一伽玛校正数据的斑纹校正值；将斑纹校正值与输入数据相加以生成相加后的输入数据；使用第一伽玛LUT生成相加后的输入数据的第二伽玛校正数据，以及使用相加后的输入数据的第二伽玛校正数据驱动显示面板中的像素。
在示例性实施例中，所述方法还可以包括使用第二伽玛LUT生成第二伽玛校正数据的第三伽玛校正数据。
在示例性实施例中，存储在第一伽玛LUT中的伽玛校正数据可以相应于第一目标伽玛，并且存储在第二伽玛LUT中的伽玛校正数据可以相应于不同于第一目标伽玛的第二目标伽玛。
在示例性实施例中，所述多个像素中的每一个可以包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素，所述输入数据包括红色输入数据、绿色输入数据和蓝色输入数据。
在示例性实施例中，所述第一伽玛LUT可以包括分别相应于红色输入数据、绿色输入数据和蓝色输入数据的红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据。
在示例性实施例中，所述斑纹校正值可以使用存储分别相应于红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据的红色斑纹校正值、绿色斑纹校正值和蓝色斑纹校正值的斑纹校正LUT来计算。
根据本发明构思的示例性实施例，提供一种用于显示装置的视觉检查装置。所述视觉检查装置包括：相机，被配置为捕捉显示在显示装置上的参考灰度级的参考灰度级图像，并且输出参考灰度级图像数据；伽玛校正计算器，被配置为基于参考灰度级图像数据计算参考灰度级的伽玛校正值；以及斑纹校正计算器，被配置为使用在伽玛校正计算器处所使用的参考灰度级图像数据来计算参考灰度级的斑纹校正值。
在示例性实施例中，所述视觉检查装置还可以包括照度分布(luminanceprofile)计算器，被配置为使用从相机提供的参考灰度级图像数据计算参考灰度级的照度分布。
在示例性实施例中，所述相机可以被配置为在一个时间间隔期间捕捉参考灰度级图像，并且伽玛校正值和斑纹校正值可以使用在一个时间间隔期间从相机捕捉的参考灰度级图像的参考灰度级图像数据来计算。
在示例性实施例中，所述视觉检查装置还可以包括：伽玛查找表(“LUT”)生成器，被配置为生成存储参考灰度级的伽玛校正值的伽玛LUT；以及斑纹校正LUT生成器，被配置为生成存储参考灰度级的斑纹校正值的斑纹校正LUT。
根据本发明构思，所述显示装置包括分别存储由视觉检查装置计算的斑纹校正值和伽玛校正数据的LUT，基于输入数据的伽玛校正数据确定输入数据的斑纹校正值，并且因此伽玛校正和斑纹校正被一起执行，并且其中色彩失真的工件缺陷(artifact defect)可以被减少或消除。
附图说明
本发明的更完整评价以及其许多附属优点将很清楚，因为通过参考以下当结合附图考虑时的详细描述上述内容将变得更容易理解，其中类似参考符号指示相同或类似组件，其中：
图1是示出根据示例性实施例的显示装置的框图；
图2是示出图1的图像数据校正器的框图；
图3A和图3B是示出图2的第一图像校正器的概念图；
图4A和图4B是示出图2的斑纹校正器的概念图；
图5A到图5C是示出根据比较示例实施例的在伽玛校正之后的斑纹校正的概念图；
图6是示出根据示例性实施例的通过图像数据校正器的白平衡的图；
图7是示出根据示例性实施例的视觉检查装置的框图；以及
图8是示出驱动图7的视觉检查装置的方法的流程图。
具体实施方式
下文中，将参照附图详细解释本发明构思。
图1是示出根据示例性实施例的显示装置的框图。
参照图1，显示装置100可以包括显示面板110、时序控制器120、第一图像数据校正器130、第二图像数据校正器140、数据驱动器150和栅极驱动器160。
显示面板110可以包括多条数据线DL、多条栅极线GL以及多个像素P。数据线DL沿第一方向D1延伸，并且被连接到数据驱动器150的输出端子以接收数据电压。栅极线GL沿与第一方向D1交叉的第二方向D2延伸，被连接到栅极驱动器160的输出端子以顺序地接收栅极信号。像素P被排列为矩阵类型，并且像素P中的每一个可以包括多个颜色子像素Rp、Gp和Bp。多个颜色子像素Rp、Gp和Bp可以包括红色子像素Rp、绿色子像素Gp和蓝色子像素Bp。
时序控制器120被配置为接收初始控制信号OCS。时序控制器120被配置为使用初始控制信号OCS生成用于控制数据驱动器150的数据控制信号DCS以及用于控制栅极驱动器160的栅极控制信号GCS。
第一图像数据校正器130被配置为对于输入数据DATA_IN执行伽玛校正和斑纹校正。输入数据DATA_IN包括分别相应于红色子像素Rp、绿色子像素Gp和蓝色子像素Bp的红色输入数据R、绿色输入数据G和蓝色输入数据B。
第一图像数据校正器130被配置为使用红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据来对于输入数据DATA_IN的红色输入数据R、绿色输入数据G和蓝色输入数据B中的每一个执行颜色伽玛校正，然后，计算分别与通过颜色伽玛校正被校正的红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据相对应的红色斑纹校正值、绿色斑纹校正值和蓝色斑纹校正值。第一图像数据校正器130被配置为分别在输入数据DATA_IN的红色输入数据R、绿色输入数据G和蓝色输入数据B上加上红色斑纹校正值、绿色斑纹校正值和蓝色斑纹校正值，然后相对于相加后的红色输入数据、绿色输入数据和蓝色输入数据中的每一个执行颜色伽玛校正。因此，第一图像数据校正器130被配置为生成补偿显示器110的颜色伽玛差异和斑纹缺陷的第一红色伽玛校正数据R’、第一绿色伽玛校正数据G’和第一蓝色伽玛校正数据B’。
第二图像数据校正器140被配置为相对于通过第一图像数据校正器130补偿颜色伽玛差异和斑纹缺陷的第一红色伽玛校正数据R’、第一绿色伽玛校正数据G’和第一蓝色伽玛校正数据B’中的每一个执行常规颜色伽玛校正，然后生成第二红色伽玛校正数据R”、第二绿色伽玛校正数据G”和第二蓝色伽玛校正数据B”。
例如，通过第一图像数据校正器130的颜色伽玛校正可以根据发生在制造过程中的显示面板110的物理差异来补偿颜色伽玛差异。通过第二图像数据校正器140的颜色伽玛校正可以根据由于显示装置的型号的物理差异来补偿颜色伽玛差异。因此，在第一图像数据校正器130中使用的目标伽玛可以不同于在第二图像数据校正器140中使用的目标伽玛。
第二图像数据校正器140被配置为向数据驱动器150提供第二红色伽玛校正数据R”、第二绿色伽玛校正数据G”和第二蓝色伽玛校正数据B”。
数据驱动器150被配置为基于数据控制信号DCS将第二红色伽玛校正数据R”、第二绿色伽玛校正数据G”和第二蓝色伽玛校正数据B”转换为红色数据电压、绿色数据电压和蓝色数据电压，然后向显示面板110的红色子像素Rp、绿色子像素Gp和蓝色子像素Bp提供红色数据电压、绿色数据电压和蓝色数据电压。
栅极驱动器160被配置为基于栅极控制信号GCS生成栅极信号，然后沿扫瞄方向顺序地向显示面板110的栅极线提供栅极信号。
在显示装置中，当在颜色伽玛校正之后的斑纹校正被执行时，在斑纹校正中使用的参考灰度级被颜色伽玛校正改变，因此，颜色失真的工件缺陷因错误校正而发生。此外，当在斑纹校正被执行之后执行颜色伽玛校正时，显示装置需要使用通过相机重新捕捉的用于颜色伽玛校正的灰度级图像的伽玛校正值。例如，视觉检查装置使用通过相机捕捉的灰度级图像计算斑纹校正值，在显示装置上显示应用斑纹校正值的灰度级图像，重新捕捉显示在显示装置上的灰度级图像，然后使用重新捕捉的灰度级图像来计算伽玛校正值。因此，用于获得斑纹校正值和伽玛校正值的过程很繁琐。
然而，根据示例性实施例，显示装置使用斑纹校正值计算伽玛校正值，因此，颜色伽玛校正和斑纹校正被一起执行并且可以减少或消除工件缺陷。
图2是示出图1的图像数据校正器的框图。图3A和图3B是示出图2的第一图像校正器的概念图。图4A和图4B是示出图2的斑纹校正器的概念图。
参照图1和图2，第一图像数据校正器130可以包括第一图像校正器131、斑纹校正器132、加法器133和第二图像校正器134。
第一图像校正器131被配置为将相应于输入数据的红色数据R、绿色数据G和蓝色数据B的红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据存储为查找表(“LUT”)类型。例如，第一图像校正器131可以包括第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1。第一RGB-伽玛LUTRGB_LUT1存储相应于红色输入数据R的红色伽玛校正数据Rc、相应于绿色输入数据G的绿色伽玛校正数据Gc以及相应于蓝色输入数据B的蓝色伽玛校正数据Bc。
第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1中存储的红色伽玛校正数据Rc、绿色伽玛校正数据Gc和蓝色伽玛校正数据Bc可以由视觉检查装置计算。
参照图3A和图3B，视觉检查装置被配置为使用通过显示在显示装置100上的灰度级图像计算的测量伽玛曲线GAM_mea以及目标伽玛曲线GAM_tag来计算n-灰度级的伽玛校正值△Gn，并且基于n-灰度级的伽玛校正值△Gn计算n-灰度级的红色伽玛校正值△RGn、绿色伽玛校正值△GGn和蓝色伽玛校正值△BGn。红色伽玛校正值△RGn、绿色伽玛校正值△GGn和蓝色伽玛校正值△BGn被加到n-灰度级的红色输入数据R、绿色输入数据G和蓝色输入数据B上，并且因此计算出红色伽玛校正数据n+△RGn、绿色伽玛校正数据n+△GGn和蓝色伽玛校正数据n+△BGn。n-灰度级的红色伽玛校正数据n+△RGn、绿色伽玛校正数据n+△GGn和蓝色伽玛校正数据n+△BGn可以存储为LUT类型。
第一图像校正器131被配置为使用第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1生成相应于红色输入数据R、绿色输入数据G和蓝色输入数据B的伽玛校正数据Rc、Gc和Bc，并且向斑纹校正器132提供伽玛校正数据Rc、Gc和Bc。
斑纹校正器132可以包括存储相应于从斑纹校正器132提供的输入数据的红色斑纹校正值、绿色斑纹校正值和蓝色斑纹校正值的斑纹校正LUT。根据示例性实施例，斑纹校正器132被配置为生成分别相应于从第一图像校正器131接收到的伽玛校正数据Rc、Gc和Bc的红色斑纹校正值△RA、绿色斑纹校正值△GA和蓝色斑纹校正值△BA。
参照图4A，视觉检查装置被配置为使用通过显示在显示装置100上的灰度级图像计算的斑纹灰度级曲线斑纹_CV以及目标灰度级曲线TAG_CV来计算n-灰度级的斑纹校正值△An，并且基于n-灰度级的斑纹校正值△An计算红色斑纹校正值△RAn、绿色斑纹校正值△GAn和蓝色斑纹校正值△Ban。相应于n-灰度级的红色斑纹校正值△RAn、绿色斑纹校正值△GAn和蓝色斑纹校正值△Ban被存储为LUT类型。
加法器133被配置为在红色输入数据R、绿色输入数据G和蓝色输入数据B上加上从斑纹校正器132提供的红色斑纹校正值△RA、绿色斑纹校正值△GA和蓝色斑纹校正值△BA，然后，向第二图像校正器134提供相加后的红色输入数据sR＝R+△RA、绿色输入数据sG＝G+△GA和蓝色输入数据sB＝B+△BA。
第二图像校正器134可以包括与在第一图像校正器131中使用的第一RGB-伽玛LUTRGB_LUT1相同的第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1。第二图像校正器134被配置为使用第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1生成分别相应于从加法器133提供的相加后的红色输入数据sR、绿色输入数据sG和蓝色输入数据sB的伽玛校正数据Rc’、Gc’和Bc’，然后，输出伽玛校正数据Rc’、Gc’和Bc’作为第一红色伽玛校正数据R’、第一绿色伽玛校正数据G’和第一蓝色伽玛校正数据B’。
第二图像数据校正器140可以包括不同于第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1的第二RGB-伽玛LUT RGB_LUT2。第二图像数据校正器140使用第二RGB-伽玛LUT RGB_LUT2生成分别相应于第一红色伽玛校正数据R’、第一绿色伽玛校正数据G’和第一蓝色伽玛校正数据B’的、作为颜色伽玛校正数据的第二红色伽玛校正数据R”、第二绿色伽玛校正数据G”和第二蓝色伽玛校正数据B”。
图5A到图5C是示出根据比较示例实施例的在伽玛校正之后的斑纹校正的概念图。图6是示出根据示例性实施例的通过图像数据校正器的白平衡的图。
图5A是根据比较示例实施例的伽玛LUT，图5B是根据比较示例实施例的斑纹校正LUT并且图5C是示出根据比较示例实施例的通过伽玛校正和斑纹校正的白平衡的图。
参照图5A到图5C，伽玛LUT存储相应于红色输入数据、绿色输入数据和蓝色输入数据的、应用伽玛校正值的红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据，并且斑纹校正LUT存储相应于红色输入数据，绿色输入数据和蓝色输入数据的、应用斑纹校正值的红色斑纹校正数据、绿色斑纹校正数据和蓝色斑纹校正数据。
根据比较示例实施例，对23-灰度级的输入数据伽玛校正之后执行斑纹校正。例如，首先，23-灰度级的输入数据被接收，然后使用伽玛LUT相对于23-灰度级的输入数据执行伽玛校正。基于伽玛LUT，23-灰度级的红色输入数据，绿色输入数据和蓝色输入数据被分别校正成为25-灰度级的红色伽玛校正数据、24-灰度级的绿色伽玛校正数据和28-灰度级的蓝色伽玛校正数据。
然后，使用斑纹校正LUT相对于25-灰度级的红色伽玛校正数据、24-灰度级的绿色伽玛校正数据和28-灰度级的蓝色伽玛校正数据执行斑纹校正。基于斑纹校正LUT，25-灰度级的红色伽玛校正数据、24-灰度级的绿色伽玛校正数据和28-灰度级的蓝色伽玛校正数据被分别校正成为27-灰度级的红色斑纹校正数据、22-灰度级的绿色斑纹校正数据和29-灰度级的蓝色斑纹校正数据。
根据常规斑纹校正，当相应于23-灰度级的输入数据的斑纹校正值是3-灰度级时，23-灰度级的输入数据被校正成为26-灰度级的斑纹校正数据，其等于作为斑纹校正值的3-灰度级加上输入数据的23-灰度级。因此，红色输入数据被校正成为26-灰度级的红色斑纹校正数据，绿色输入数据被校正成为23-灰度级的绿色斑纹校正数据，并且蓝色输入数据被校正成为25-灰度级的蓝色斑纹校正数据。
然而，根据比较示例实施例，当在伽玛校正之后的斑纹校正被执行时，作为用于斑纹校正的参考数据的输入数据被伽玛校正改变，并且因此，颜色失真的工件缺陷因错误校正而发生。
参照图5C，根据斑纹校正Cy2和Cx2之后的颜色坐标曲线的白平衡是失真的，而不是根据斑纹校正Cy1和Cx1之前的颜色坐标曲线的白平衡。
因此，根据示例性实施例，显示装置还可以包括加法器133和第二图像校正器134，以便减少白平衡的失真。
根据示例性实施例，参照图2和图6，加法器133被配置为将从斑纹校正器132提供的红色斑纹校正值△RA、绿色斑纹校正值△GA和蓝色斑纹校正值△BA分别加到红色输入数据R、绿色输入数据G和蓝色输入数据B上，并且向第二图像校正器134提供相加后的红色输入数据sR＝R+△RA、绿色输入数据sG＝G+△GA和蓝色输入数据sB＝B+△BA。因此，可以通过伽玛校正值确定斑纹校正值。
第二图像校正器134可以包括与在第一图像校正器131中使用的第一RGB-伽玛LUTRGB_LUT1相同的第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1。第二图像校正器134被配置为使用第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1生成分别相应于从加法器133提供的相加后的红色输入数据sR、绿色输入数据sG和蓝色输入数据sB的红色伽玛校正数据Rc’、绿色伽玛校正数据Gc’和蓝色伽玛校正数据Bc’，并且，输出红色伽玛校正数据Rc’、绿色伽玛校正数据Gc’和蓝色伽玛校正数据Bc’作为第一红色伽玛校正数据R’、第一绿色伽玛校正数据G’和第一蓝色伽玛校正数据B’。因此，根据示例性实施例的显示装置相对于作为补偿了斑纹缺陷的输入数据的、相加后的红色输入数据sR、绿色输入数据sG和蓝色输入数据sB来执行颜色伽玛校正，以使得可以减少或消除颜色失真的工件缺陷。
第二图像数据校正器140可以包括不同于第一RGB-伽玛LUT RGB_LUT1的第二RGB-伽玛LUT RGB_LUT2。第二图像数据校正器140被配置为执行常规颜色伽玛校正，并且因此，使用第二RGB-伽玛LUT RGB_LUT2生成相应于第一红色伽玛校正数据R’、第一绿色伽玛校正数据G’和第一蓝色伽玛校正数据B’的第二红色伽玛校正数据R”、第二绿色伽玛校正数据G”和第二蓝色伽玛校正数据B”。
参照图6，在校正Cy1和Cx1之前的颜色坐标曲线是当仅通过第一图像数据校正器130执行颜色伽玛校正时的颜色坐标曲线。在校正Cy2和Cx2之后的颜色坐标曲线是当在通过第一图像数据校正器130的颜色伽玛校正和斑纹校正之后由第二图像数据校正器140执行颜色伽玛校正时的颜色坐标曲线。
如图6中所示，参照校正Cy1和Cx1之前的颜色坐标曲线，按照灰度级的白平衡被大体保持。此外，参照校正Cy2和Cx2之后的颜色坐标曲线，按照灰度级的白平衡被出色地保持，并好于校正Cy1和Cx1之前的颜色坐标曲线的白平衡。
在显示装置中，当在颜色伽玛校正之后的斑纹校正被执行时，在斑纹校正中使用的参考灰度级被颜色伽玛校正改变，因此，颜色失真的工件缺陷因错误校正而发生。此外，当在斑纹校正之后的颜色伽玛校正被执行时，显示装置需要使用通过相机重新捕捉的灰度级图像的伽玛校正值。例如，视觉检查装置使用通过相机捕捉的灰度级图像计算斑纹校正值，在显示装置上显示应用斑纹校正值的灰度级图像，重新捕捉显示在显示装置上的灰度级图像，然后使用重新捕捉的灰度级图像来计算伽玛校正值。因此用于获得斑纹校正值和伽玛校正值的过程很繁琐。
然而，根据示例性实施例，显示装置使用斑纹校正值计算伽玛校正值，因此，颜色伽玛校正和斑纹校正被一起执行并且可以减少或消除工件缺陷。
图7是示出根据示例性实施例的视觉检查装置的框图。图8是示出驱动图7的视觉检查装置的方法的流程图。
参照图7和图8，视觉检查装置200被配置为分别计算用于补偿显示装置100的伽玛差异的伽玛校正值以及用于补偿显示装置100的斑纹缺陷的斑纹校正值。
视觉检查装置200可以包括检查控制器210、相机220、照度分布计算器230、伽玛校正计算器240、RGB-伽玛LUT生成器250、斑纹校正计算器260和斑纹校正LUT生成器270。
检查控制器210被配置为大体控制视觉检查装置200。例如，检查控制器210被配置为在显示装置100上显示相应于从全部灰度级采样的多个参考灰度级的多个参考灰度级图像(步骤S210)。多个参考灰度级可以包括全部255灰度级当中的0-灰度级、50-灰度级、100-灰度级、150-灰度级、200-灰度级和250-灰度级，但不限于此。
相机220被配置为捕捉显示在显示装置100上的多个参考灰度级图像中的每一个(步骤S220)。相机220被配置为向照度分布计算器230提供相应于多个参考灰度级图像的多个参考灰度级图像数据。例如，相机220可以包括电荷耦合(“CCD”)相机和辅助的金属氧化物半导体(“CMOS”)相机。
照度分布计算器230被配置为分析多个参考灰度级图像数据并且生成相应于多个参考灰度级的多个照度分布(步骤S230)。照度分布可以包括相应于显示装置100的水平方向HD和垂直方向VD中的至少一个的照度分布。例如，照度分布计算器230可以被配置为生成用于补偿诸如显示装置100上的垂直线的垂直斑纹缺陷的水平方向HD的照度分布，并且可替换地，照度分布生成器230可以被配置为生成用于补偿诸如显示装置100上的水平线的水平斑纹缺陷的垂直方向VD的照度分布。
伽玛校正计算器240被配置为使用相应于多个参考灰度级的多个照度分布来生成显示装置100中的预定区域的测量伽玛曲线GAM_mea。例如，伽玛校正器240被配置为生成如图3A中所示的显示装置100的中央区域CA的测量伽玛曲线。
如图3A中所示，伽玛校正计算器240被配置为使用通过显示在显示面板110上的灰度级图像计算的测量伽玛曲线GAM_mea以及目标伽玛曲线GAM_tag来计算n-灰度级的伽玛校正值△Gn，并且基于n-灰度级的伽玛校正值△Gn计算n-灰度级的红色伽玛校正值△RGn、绿色伽玛校正值△GGn和蓝色伽玛校正值△BGn。红色伽玛校正值△RGn、绿色伽玛校正值△GGn和蓝色伽玛校正值△BGn被加到n-灰度级的红色输入数据R、绿色输入数据G蓝色输入数据B上，并且因此计算出n-灰度级的红色伽玛校正数据n+△RGn、绿色伽玛校正数据n+△GGn和蓝色伽玛校正数据n+△BGn(步骤S240)。
RGB-伽玛LUT生成器250被配置为将相应于n-灰度级的输入数据的n-灰度级的红色伽玛校正数据n+△RGn、绿色伽玛校正数据n+△GGn和蓝色伽玛校正数据n+△BGn存储为LUT类型。
如图3B中所示，RGB-伽玛LUT生成器250被配置为生成RGB-伽玛LUT，其将相应于n-灰度级的输入数据的n-灰度级的红色伽玛校正数据n+△RGn、绿色伽玛校正数据n+△GGn和蓝色伽玛校正数据n+△BGn存储为LUT类型(步骤S250)。RGB-伽玛LUT存储在如图2中所示的第一图像校正器131和第二图像校正器134。
斑纹校正计算器260被配置为使用从照度分布计算器230提供的多个照度分布和预置的多个目标照度分布，来计算相应于多个参考灰度级中的每一个的多个斑纹校正值。
如图4A中所示，斑纹校正计算器260被配置为使用利用多个照度分布计算的斑纹灰度级曲线斑纹_CV和利用多个目标照度分布计算的目标灰度级曲线TAG_CV来计算n-灰度级的斑纹校正值△An，并且基于n-灰度级的斑纹校正值△An计算红色斑纹校正值△RAn、绿色斑纹校正值△GAn和蓝色斑纹校正值△Ban(步骤S260)。
斑纹校正LUT生成器270被配置为生成斑纹校正LUT，其将由斑纹校正计算器260计算的n-灰度级的红色斑纹校正值△RAn、绿色斑纹校正值△GAn和蓝色斑纹校正值△Ban的斑纹校正LUT存储为LUT类型(步骤S270)。斑纹校正LUT被存储在如图2中所示的斑纹校正器132中。
根据示例性实施例，相机220在一个时间间隔期间捕捉显示在显示装置上的多个参考灰度级图像，然后使用在一个时间间隔期间从相机捕捉的参考灰度级图像的参考灰度级图像数据来计算伽玛校正值和斑纹校正值。
例如，伽玛校正计算器240和斑纹校正计算器260被配置为基于从相机提供的相同参考灰度级图像数据分别计算伽玛校正值和斑纹校正值。因此，根据示例性实施例的视觉相机装置可以简化诸如显示参考灰度级图像、捕捉显示的参考灰度级图像、计算校正值等等的检查过程。
如上所述，根据示例性实施例，显示装置包括分别存储由视觉检查装置计算的斑纹校正值和伽玛校正数据、基于输入数据的伽玛校正数据确定输入数据的斑纹校正值的LUT，并且因此伽玛校正和斑纹校正被一起执行，并且色彩失真的工件缺陷可以被减少或消除。
以上是对本发明构思的举例说明，不应解释为对本发明构思的限制。尽管已经描述了本发明构思的若干示例性实施例，但本领域技术人员将很容易理解到，可以在示例性实施例中做出许多修改，而不会实质性地偏离本发明构思的新颖性教导和优点。因此，意图将所有这样的修改都包括在权利要求所限定的本发明构思的范围之内。在权利要求中，手段加功能的用语意图是覆盖如执行列举的功能的本文描述的结构，并且非仅结构的等效而且是等效结构。因此，将会理解，前述说明是对本发明构思的举例说明，不应被解释为局限于所公开的特定示例性实施例，并且意图将对所公开的示例性实施例的修改以及其他示例性实施例都包括在所附的权利要求的范围之内。本发明构思由下列权利要求限定，权利要求的等效物也将包括在内。

Claims (10)

1.一种显示装置，包括：
显示面板，包括多个像素；
第一图像数据校正器，被配置为基于输入数据的伽玛校正数据计算所述输入数据的斑纹校正值，将所述斑纹校正值与所述输入数据相加以生成相加后的输入数据，并且生成所述相加后的输入数据的伽玛校正数据；以及
数据驱动器，被配置为基于从所述第一图像数据校正器提供的所述相加后的输入数据的伽玛校正数据驱动所述多个像素，
其中，在使用所述相加后的输入数据的伽玛校正数据对所述相加后的输入数据执行伽玛校正之前，对输入数据执行斑纹校正。
2.如权利要求1所述的显示装置，其中所述第一图像数据校正器包括：
第一图像校正器，被配置为使用第一伽玛查找表(“LUT”)生成所述输入数据的伽玛校正数据；
斑纹校正器，被配置为计算从所述第一图像校正器提供的所述输入数据的伽玛校正数据的斑纹校正值；
加法器，被配置为将所述斑纹校正值与所述输入数据相加，并且生成相加后的输入数据；以及
第二图像校正器，被配置为使用所述第一伽玛查找表生成所述相加后的输入数据的伽玛校正数据。
3.如权利要求2所述的显示装置，还包括:
第二图像数据校正器，被配置为使用不同于所述第一伽玛查找表的第二伽玛查找表生成相应于从所述第二图像校正器生成的所述相加后的输入数据的伽玛校正数据的伽玛校正数据。
4.如权利要求3所述的显示装置，其中所述第一伽玛查找表包括用于按照所述显示面板补偿伽玛差异的伽玛校正数据。
5.如权利要求4所述的显示装置，其中所述第二伽玛查找表包括用于按照所述显示装置的型号补偿伽玛差异的伽玛校正数据。
6.如权利要求2所述的显示装置，其中所述多个像素中的每一个包括红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素，所述输入数据包括红色输入数据、绿色输入数据和蓝色输入数据。
7.如权利要求6所述的显示装置，其中所述第一伽玛查找表包括分别相应于所述红色输入数据、所述绿色输入数据和所述蓝色输入数据的红色伽玛校正数据、绿色伽玛校正数据和蓝色伽玛校正数据。
8.如权利要求7所述的显示装置，其中所述斑纹校正器包括斑纹校正查找表，所述斑纹校正查找表包括分别相应于所述红色伽玛校正数据、所述绿色伽玛校正数据和所述蓝色伽玛校正数据的红色斑纹校正值、绿色斑纹校正值和蓝色斑纹校正值。
9.一种视觉检查装置，包括：
相机，被配置为捕捉显示在显示装置上的参考灰度级的参考灰度级图像并且输出参考灰度级图像数据；
伽玛校正计算器，被配置成基于所述参考灰度级图像数据计算所述参考灰度级的伽玛校正值；以及
斑纹校正计算器，被配置为使用在所述伽玛校正计算器处使用的所述参考灰度级图像数据计算所述参考灰度级的斑纹校正值，
其中，由斑纹校正计算器基于输入数据的伽玛校正数据计算所述输入数据的斑纹校正值，所述输入数据的斑纹校正值与所述输入数据相加以生成相加后的输入数据，并且由伽玛校正计算器生成所述相加后的输入数据的伽玛校正数据，以及
其中，在使用所述相加后的输入数据的伽玛校正数据对所述相加后的输入数据执行伽玛校正之前，对输入数据执行斑纹校正。
10.如权利要求9所述的视觉检查装置，其中所述相机被配置为在一个时间间隔期间捕捉所述参考灰度级图像，以及
使用捕捉的所述参考灰度级图像的所述参考灰度级图像数据计算所述伽玛校正值和所述斑纹校正值。
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