CN105459842A - 电动汽车续航里程的估算方法 - Google Patents

电动汽车续航里程的估算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105459842A
CN105459842A CN201510801746.7A CN201510801746A CN105459842A CN 105459842 A CN105459842 A CN 105459842A CN 201510801746 A CN201510801746 A CN 201510801746A CN 105459842 A CN105459842 A CN 105459842A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
electric quantity
electronlmobil
battery electric
path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510801746.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105459842B (zh
Inventor
谢小娟
张爱清
叶新荣
冯友宏
杨凌云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Normal University
Original Assignee
Anhui Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Normal University filed Critical Anhui Normal University
Priority to CN201510801746.7A priority Critical patent/CN105459842B/zh
Publication of CN105459842A publication Critical patent/CN105459842A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105459842B publication Critical patent/CN105459842B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2260/00—Operating Modes
    • B60L2260/40—Control modes
    • B60L2260/50—Control modes by future state prediction
    • B60L2260/52—Control modes by future state prediction drive range estimation, e.g. of estimation of available travel distance
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2260/00—Operating Modes
    • B60L2260/40—Control modes
    • B60L2260/50—Control modes by future state prediction
    • B60L2260/54—Energy consumption estimation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了电动汽车续航里程的估算方法，包括：1，将电动汽车在对应路径所消耗的电池电量进行收集，预先统计得到每条路径平均消耗的电池电量数据；2，通过导航系统得到从当前位置到目的位置的行驶路径，并根据每条路径平均消耗的电池电量数据得到需要消耗的电池电量数据；3，将电动汽车的当前电池电量数据和需要消耗的电池电量数据进行比较；4，在大于的情况下，电动汽车提示到达后的剩余电量数据；在小于的情况下，电动汽车提示在行驶路径中能够到达的位置信息；在等于的情况下，电动汽车提示到达后的剩余电量为0。该估算方法克服了现有技术中的续航里程估算结果的准确性很差的问题，实现了准确的预测续航里程。

Description

电动汽车续航里程的估算方法
技术领域
本发明涉及电动汽车续航里程估算领域，具体地，涉及一种电动汽车续航里程的估算方法。
背景技术
随着汽车工业的发展，汽车智能化、节能化的发展方向越来越明显，电动汽车作为一种完全没有污染的新能源汽车，在各国政府的大力扶持下，已经进入了市场井喷期，越来越多的人们购买了电动汽车。但由于目前电池储能技术所限，现在市场上的电动汽车一次充电行驶里程一般只有100到200公里左右，再加上公共充电设施不完善，人们驾驶电动汽车去某个地方的时候，总是担心会不会没电，有没有地方充电，即所谓“里程焦虑”的问题。而电池续航里程估算的不准确，更是大大加剧了这种焦虑。
目前电动汽车上的续航里程估算，基本上都是采用静态的方式。根据电池荷电状态(StateofCharge，简称为SOC)来得到对应的续航里程。SOC用0到100％来表示，0表示电池电量为0，100％表示电池电量为满。随着电动汽车的运行，电池不断放出电量，对应的SOC也不断减小。厂家在开发电动汽车的时候，会在标准场地上做不同SOC下的续航试验，根据试验结果记录下不同SOC下对应还能行驶的里程，将这些数据存储在汽车控制器中，用户使用过程中，汽车控制器不断的计算当前的SOC值，并把对应当前SOC的续航里程通过仪表显示出来。
这种方法只有在用户行驶路况刚好跟厂家在标准场地上的试验路况相似时，其估算的续航里程才比较准确，而绝大部分情况下，用户的行驶路况是和厂家的标准试验路况不一样的，厂家的标准试验路况是铺装良好的水平直路，而用户的行驶路况可能有上坡、下坡，多个路口红绿灯、坑洼坏路等，因此其续航里程估算结果的准确性就大打折扣了。
基于上述的原因，设计一种可以随时变更对指定路径的续航里程做出准确的预测的电动汽车续航里程的估算方法成为一种亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种电动汽车续航里程的估算方法，该电动汽车续航里程的估算方法克服了现有技术中的续航里程估算结果的准确性很差的问题，实现了准确的预测续航里程。
为了实现上述目的，本发明提供了一种电动汽车续航里程的估算方法，该估算方法包括：
步骤1，将电动汽车在对应路径所消耗的电池电量进行收集，预先统计得到每条路径平均消耗的电池电量数据；
步骤2，通过导航系统得到从当前位置到目的位置的行驶路径，并根据每条路径平均消耗的电池电量数据得到需要消耗的电池电量数据；
步骤3，将电动汽车的当前电池电量数据和需要消耗的电池电量数据进行比较；
步骤4，在电动汽车的当前电池电量数据大于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示到达后的剩余电量数据；
在电动汽车的当前电池电量数据小于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示在行驶路径中能够到达的位置信息；
在电动汽车的当前电池电量数据等于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示到达后的剩余电量为0。
优选地，在步骤1中，每辆车通过导航系统记录行驶的路径和该路径对应消耗的电池电量数据，并将所述路径和路径对应消耗的电池电量数据进行上传；
通过收集所有车辆的路径信息数据和该路径对应消耗的电池电量信息的数据，进行大数据分析，得到每条路径平均消耗的电池电量数据。
优选地，将所述路径和路径对应消耗的电池电量数据上传至云平台。
优选地，云平台通过收集所有车辆的路径信息数据和该路径对应消耗的电池电量信息的数据。
优选地，每辆车和云平台之间通过车联网系统进行信息传输。
优选地，该估算方法还包括：步骤5，在电动汽车的当前电池电量数据大于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车将从当前位置到目的位置的行驶路径和实际消耗电量数据上传至云平台上。
通过上述方式，本发明通过收集的数据，将路线的消耗电量进行统计计算，通过采集大量的数据，对电动汽车续航里程的估算精度进行提高；另外本发明的实现不需要添加额外的硬件成本，方便本发明的实现。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是说明说明本发明的系统结构图的优选实施方式的结构图；
图2是说明本发明的一种电动汽车续航里程的估算方法的优选实施方式的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
本发明提供一种电动汽车续航里程的估算方法，该估算方法包括：
步骤1，将电动汽车在对应路径所消耗的电池电量进行收集，预先统计得到每条路径平均消耗的电池电量数据；
步骤2，通过导航系统得到从当前位置到目的位置的行驶路径，并根据每条路径平均消耗的电池电量数据得到需要消耗的电池电量数据；
步骤3，将电动汽车的当前电池电量数据和需要消耗的电池电量数据进行比较；
步骤4，在电动汽车的当前电池电量数据大于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示到达后的剩余电量数据；
在电动汽车的当前电池电量数据小于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示在行驶路径中能够到达的位置信息；
在电动汽车的当前电池电量数据等于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示到达后的剩余电量为0。
通过上述方式，本发明通过收集的数据，将路线的消耗电量进行统计计算，通过采集大量的数据，对电动汽车续航里程的估算精度进行提高；另外本发明的实现不需要添加额外的硬件成本，方便本发明的实现。通过对电动汽车的当前电池电量数据和需要消耗的电池电量数据进行比较，判断在续航里程之内电动汽车是否可以到达，最多可以到达那个地方。
以下结合附图1-2对本发明进行进一步的说明，在本发明中，为了提高本发明的适用范围，特别使用下述的具体实施方式来实现。
在本发明的一种具体实施方式中，在步骤1中，每辆车通过导航系统记录行驶的路径和该路径对应消耗的电池电量数据，并将所述路径和路径对应消耗的电池电量数据进行上传；
通过收集所有车辆的路径信息数据和该路径对应消耗的电池电量信息的数据，进行大数据分析，得到每条路径平均消耗的电池电量数据。
通过上述的方式，可以得到平均消耗的电池电量数据，其精度和可靠性是可以随着大量数据的积累及处理算法的优化而不断提高的，因此其续航里程预测的结果可靠性远远超过现有的固定查表方式
在该种实施方式中，将所述路径和路径对应消耗的电池电量数据上传至云平台。在该种实施方式中，云平台通过收集所有车辆的路径信息数据和该路径对应消耗的电池电量信息的数据。利用云计算的技术得到各种路线的电池电量消耗数据，使用这一系统的车辆越多，采集的数据越多，其数据就越准确。
在该种实施方式中，每辆车和云平台之间通过车联网系统(即图1中的车联网)进行信息传输。这样的方式可以方便信号数据的传输，可以实现每辆车和云平台之间数据的交换，对数据的准确性不断的进行更新，数据无限的进行交互。
在本发明的一种具体实施方式中，该估算方法还可以包括：步骤5，在电动汽车的当前电池电量数据大于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车将从当前位置到目的位置的行驶路径和实际消耗电量数据上传至云平台上。通过上述的方式，可以实现在估算使用的过程中，又能对数据进行更新，不断的提高数据的精度，增加本发明的使用范围。
在一种最优选的实施方式中，每辆车在行驶过程中，将自己行驶经过的路径及对应消耗的电量，通过车联网系统发送给云平台，云平台进行大数据处理，得到各种路径下平均消耗电量，当车辆设定目标位置后，汽车控制器将当前位置到目标位置的计划行驶路径通过车联网系统发送给云平台，云平台查找得到对应这个计划路径的平均消耗电量的数据，通过车联网系统发送回当前车辆，车辆利用此数据得到准确的续航估算。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (6)

1.一种电动汽车续航里程的估算方法，其特征在于，该估算方法包括：
步骤1，将电动汽车在对应路径所消耗的电池电量进行收集，预先统计得到每条路径平均消耗的电池电量数据；
步骤2，通过导航系统得到从当前位置到目的位置的行驶路径，并根据每条路径平均消耗的电池电量数据得到需要消耗的电池电量数据；
步骤3，将电动汽车的当前电池电量数据和需要消耗的电池电量数据进行比较；
步骤4，在电动汽车的当前电池电量数据大于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示到达后的剩余电量数据；
在电动汽车的当前电池电量数据小于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示在行驶路径中能够到达的位置信息；
在电动汽车的当前电池电量数据等于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车提示到达后的剩余电量为0。
2.根据权利要求1所述的电动汽车续航里程的估算方法，其特征在于，在步骤1中，每辆车通过导航系统记录行驶的路径和该路径对应消耗的电池电量数据，并将所述路径和路径对应消耗的电池电量数据进行上传；
通过收集所有车辆的路径信息数据和该路径所对应消耗的电池电量信息的数据，进行大数据分析，得到每条路径平均消耗的电池电量数据。
3.根据权利要求2所述的电动汽车续航里程的估算方法，其特征在于，将所述路径和路径对应消耗的电池电量数据上传至云平台。
4.根据权利要求3所述的电动汽车续航里程的估算方法，其特征在于，云平台通过收集所有车辆的路径信息数据和该路径对应消耗的电池电量信息的数据。
5.根据权利要求2所述的电动汽车续航里程的估算方法，其特征在于，每辆车和云平台之间通过车联网系统进行信息传输。
6.根据权利要求4所述的电动汽车续航里程的估算方法，其特征在于，该估算方法还包括：步骤5，在电动汽车的当前电池电量数据大于需要消耗的电池电量数据的情况下，所述电动汽车将从当前位置到目的位置的行驶路径和实际消耗电量数据上传至云平台上。
CN201510801746.7A 2015-11-19 2015-11-19 电动汽车续航里程的估算方法 Active CN105459842B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510801746.7A CN105459842B (zh) 2015-11-19 2015-11-19 电动汽车续航里程的估算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510801746.7A CN105459842B (zh) 2015-11-19 2015-11-19 电动汽车续航里程的估算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105459842A true CN105459842A (zh) 2016-04-06
CN105459842B CN105459842B (zh) 2018-04-06

Family

ID=55598157

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510801746.7A Active CN105459842B (zh) 2015-11-19 2015-11-19 电动汽车续航里程的估算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105459842B (zh)

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107089209A (zh) * 2017-05-25 2017-08-25 西安顺德电子科技有限公司 一种用于计算电动汽车续驶里程的方法和装置
CN107664505A (zh) * 2016-07-29 2018-02-06 现代自动车株式会社 用于在设置导航路径时计算dte的系统和方法
WO2018027645A1 (zh) * 2016-08-10 2018-02-15 董访问 电量测算技术的使用情况反馈方法和电池管理系统
WO2018027644A1 (zh) * 2016-08-10 2018-02-15 董访问 计算电量时的信息推送方法和电池管理系统
WO2018027643A1 (zh) * 2016-08-10 2018-02-15 董访问 根据路线计算电量的方法和电池管理系统
CN108063289A (zh) * 2017-12-14 2018-05-22 株洲广锐电气科技有限公司 估算续驶里程的电池管理系统及其管理方法
CN108422881A (zh) * 2018-03-16 2018-08-21 奇瑞汽车股份有限公司 一种纯电动汽车续航里程计算方法及系统
CN109117438A (zh) * 2017-06-23 2019-01-01 蔚来汽车有限公司 具有供电系统的交通工具剩余里程估算方法和装置
CN109515247A (zh) * 2018-10-29 2019-03-26 江苏罗思韦尔电气有限公司 一种基于T-Box纯电动汽车剩余行驶里程的估算方法
CN109747427A (zh) * 2019-02-01 2019-05-14 广州小鹏汽车科技有限公司 估计电动车辆到达目的地时的剩余续驶能力的方法及设备
CN109795369A (zh) * 2019-01-10 2019-05-24 郑州比克新能源汽车有限公司 一种基于平均电耗的电动汽车续航里程估算方法
CN109900290A (zh) * 2019-03-19 2019-06-18 深圳市金鹰鹏物流有限公司 用于物流配送的导航方法及系统
WO2019184846A1 (zh) * 2018-03-30 2019-10-03 比亚迪股份有限公司 电动汽车及电动汽车的续驶里程计算方法、装置
CN110303908A (zh) * 2019-07-25 2019-10-08 广州小鹏汽车科技有限公司 一种充电电量的推荐方法及系统
CN110949151A (zh) * 2019-12-26 2020-04-03 安徽六和同心风能设备有限公司 一种车用bms充放电控制系统
CN110998518A (zh) * 2017-08-10 2020-04-10 住友电气工业株式会社 控制设备、控制方法和计算机程序
CN111224443A (zh) * 2020-02-05 2020-06-02 广州赛特智能科技有限公司 基于大数据的配送机器人充电方法、系统及处理终端
CN111319510A (zh) * 2018-12-12 2020-06-23 上海汽车集团股份有限公司 一种预估电动车辆续驶里程的方法和装置
CN111391712A (zh) * 2020-04-30 2020-07-10 青岛特来电新能源科技有限公司 一种充电管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111452619A (zh) * 2020-01-22 2020-07-28 北京理工大学 电动车辆在线能耗预测方法及系统
CN112519583A (zh) * 2020-12-04 2021-03-19 上海欧菲智能车联科技有限公司 平均电耗的获取方法及电子设备、计算机可读存储介质
CN113442791A (zh) * 2021-05-17 2021-09-28 隆瑞三优新能源汽车科技有限公司 一种电动汽车电能补充方法
CN113954688A (zh) * 2020-07-01 2022-01-21 广汽埃安新能源汽车有限公司 一种电动汽车续驶里程估算方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102745201A (zh) * 2012-06-30 2012-10-24 惠州市亿能电子有限公司 一种电动汽车剩余里程估算方法
EP2653834A1 (en) * 2012-04-18 2013-10-23 Harman Becker Automotive Systems GmbH Method of Performing a Road Network Search and System for Estimating a Cruising Range of a Vehicle
CN103419787A (zh) * 2012-05-21 2013-12-04 现代自动车株式会社 用于电动车的剩余燃料可行驶距离计算方法
CN103660984A (zh) * 2013-11-26 2014-03-26 北京航空航天大学 一种基于远程数据传输的纯电动汽车续驶里程估计装置及方法
CN105050878A (zh) * 2013-01-25 2015-11-11 大众汽车有限公司 预测车辆的能量消耗

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2653834A1 (en) * 2012-04-18 2013-10-23 Harman Becker Automotive Systems GmbH Method of Performing a Road Network Search and System for Estimating a Cruising Range of a Vehicle
CN103419787A (zh) * 2012-05-21 2013-12-04 现代自动车株式会社 用于电动车的剩余燃料可行驶距离计算方法
CN102745201A (zh) * 2012-06-30 2012-10-24 惠州市亿能电子有限公司 一种电动汽车剩余里程估算方法
CN105050878A (zh) * 2013-01-25 2015-11-11 大众汽车有限公司 预测车辆的能量消耗
CN103660984A (zh) * 2013-11-26 2014-03-26 北京航空航天大学 一种基于远程数据传输的纯电动汽车续驶里程估计装置及方法

Cited By (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107664505A (zh) * 2016-07-29 2018-02-06 现代自动车株式会社 用于在设置导航路径时计算dte的系统和方法
CN107664505B (zh) * 2016-07-29 2021-11-19 现代自动车株式会社 用于在设置导航路径时计算dte的系统和方法
WO2018027645A1 (zh) * 2016-08-10 2018-02-15 董访问 电量测算技术的使用情况反馈方法和电池管理系统
WO2018027644A1 (zh) * 2016-08-10 2018-02-15 董访问 计算电量时的信息推送方法和电池管理系统
WO2018027643A1 (zh) * 2016-08-10 2018-02-15 董访问 根据路线计算电量的方法和电池管理系统
CN107089209A (zh) * 2017-05-25 2017-08-25 西安顺德电子科技有限公司 一种用于计算电动汽车续驶里程的方法和装置
CN109117438A (zh) * 2017-06-23 2019-01-01 蔚来汽车有限公司 具有供电系统的交通工具剩余里程估算方法和装置
CN110998518A (zh) * 2017-08-10 2020-04-10 住友电气工业株式会社 控制设备、控制方法和计算机程序
CN108063289A (zh) * 2017-12-14 2018-05-22 株洲广锐电气科技有限公司 估算续驶里程的电池管理系统及其管理方法
CN108422881A (zh) * 2018-03-16 2018-08-21 奇瑞汽车股份有限公司 一种纯电动汽车续航里程计算方法及系统
WO2019184846A1 (zh) * 2018-03-30 2019-10-03 比亚迪股份有限公司 电动汽车及电动汽车的续驶里程计算方法、装置
US11904703B2 (en) * 2018-03-30 2024-02-20 Byd Company Limited Electric vehicle and method and apparatus for calculating endurance mileage of electric vehicle
US20210016664A1 (en) * 2018-03-30 2021-01-21 Byd Company Limited Electric vehicle and driving mileage calculation method and device therefor
CN109515247B (zh) * 2018-10-29 2021-12-28 江苏罗思韦尔电气有限公司 一种基于T-Box纯电动汽车剩余行驶里程的估算方法
CN109515247A (zh) * 2018-10-29 2019-03-26 江苏罗思韦尔电气有限公司 一种基于T-Box纯电动汽车剩余行驶里程的估算方法
CN111319510A (zh) * 2018-12-12 2020-06-23 上海汽车集团股份有限公司 一种预估电动车辆续驶里程的方法和装置
CN111319510B (zh) * 2018-12-12 2022-10-11 上海汽车集团股份有限公司 一种预估电动车辆续驶里程的方法和装置
CN109795369A (zh) * 2019-01-10 2019-05-24 郑州比克新能源汽车有限公司 一种基于平均电耗的电动汽车续航里程估算方法
CN109795369B (zh) * 2019-01-10 2022-06-17 郑州比克新能源汽车有限公司 一种基于平均电耗的电动汽车续航里程估算方法
CN109747427A (zh) * 2019-02-01 2019-05-14 广州小鹏汽车科技有限公司 估计电动车辆到达目的地时的剩余续驶能力的方法及设备
CN109900290A (zh) * 2019-03-19 2019-06-18 深圳市金鹰鹏物流有限公司 用于物流配送的导航方法及系统
CN110303908B (zh) * 2019-07-25 2021-06-04 广州小鹏汽车科技有限公司 一种充电电量的推荐方法及系统
CN110303908A (zh) * 2019-07-25 2019-10-08 广州小鹏汽车科技有限公司 一种充电电量的推荐方法及系统
CN110949151A (zh) * 2019-12-26 2020-04-03 安徽六和同心风能设备有限公司 一种车用bms充放电控制系统
CN110949151B (zh) * 2019-12-26 2021-01-19 安徽六和同心风能设备有限公司 一种车用bms充放电控制系统
CN111452619A (zh) * 2020-01-22 2020-07-28 北京理工大学 电动车辆在线能耗预测方法及系统
CN111224443A (zh) * 2020-02-05 2020-06-02 广州赛特智能科技有限公司 基于大数据的配送机器人充电方法、系统及处理终端
CN111391712B (zh) * 2020-04-30 2022-03-08 青岛特来电新能源科技有限公司 一种充电管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111391712A (zh) * 2020-04-30 2020-07-10 青岛特来电新能源科技有限公司 一种充电管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113954688A (zh) * 2020-07-01 2022-01-21 广汽埃安新能源汽车有限公司 一种电动汽车续驶里程估算方法及系统
CN113954688B (zh) * 2020-07-01 2024-01-23 广汽埃安新能源汽车有限公司 一种电动汽车续驶里程估算方法及系统
CN112519583A (zh) * 2020-12-04 2021-03-19 上海欧菲智能车联科技有限公司 平均电耗的获取方法及电子设备、计算机可读存储介质
CN113442791A (zh) * 2021-05-17 2021-09-28 隆瑞三优新能源汽车科技有限公司 一种电动汽车电能补充方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105459842B (zh) 2018-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105459842A (zh) 电动汽车续航里程的估算方法
AU2022283706B2 (en) Method for Predicting Future Driving Conditions for a Vehicle
US11880206B2 (en) Power management, dynamic routing and memory management for autonomous driving vehicles
CN111670340B (zh) 一种车辆剩余行驶里程的获取方法、电子设备及车辆
US7680588B2 (en) Traffic information management system
US10139245B2 (en) Device for providing electric-moving-body information and method for providing electric-moving-body information
CN113165550B (zh) 信息处理系统、控制装置以及车辆用电源系统
US9857183B2 (en) Travel support device, travel support method, and drive support system
JP2013070515A (ja) 電動車両の充電制御システム
US10801848B2 (en) Crowd sourcing to predict vehicle energy consumption
CN114126912B (zh) 管理系统、存储介质以及电动车辆
JP2015068756A (ja) 区間取得システム、区間取得方法および区間取得プログラム
JP2014145748A (ja) 電動移動体情報提供装置、電動移動体情報提供方法及びプログラム
CN106323331A (zh) 预测车辆行驶里程的方法及装置
Grubwinkler et al. A modular and dynamic approach to predict the energy consumption of electric vehicles
JP2012152018A (ja) 情報処理システム、そのシステムを構成する送信装置及び受信装置
Das et al. Eco-routing navigation systems in electric vehicles: A comprehensive survey
JP2014066655A (ja) 経路探索装置及び経路探索方法
JP2020171077A (ja) エネルギー供給システム、情報処理装置、およびエネルギー供給装置
CN111582527A (zh) 行程时间的预估方法、装置、电子设备和存储介质
CN113469455A (zh) 一种续航数据的预估方法和装置
WO2020169944A1 (en) Range prediction
WO2022024513A1 (ja) 電費推定装置、電費推定方法、および電費推定プログラム
JP5818971B2 (ja) 探索装置、探索管理装置、端末装置及び算出方法
JP2019211484A (ja) 画像処理装置、画像処理管理装置、端末装置及び画像処理方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant