CN105426436B - 基于人工智能机器人的信息提供方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能机器人的信息提供方法和装置，方法包括：接收用户的输入信息；根据输入信息获取意图信息，并根据意图信息确定输入信息的需求类型；以及根据输入信息和需求类型查询需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至用户。本发明实施例的基于人工智能机器人的信息提供方法和装置，实现了人工智能从工具化转变为拟人化，让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验，而不再仅限于搜索和问答；基于自然语言的搜索，用户可以使用灵活自如的自然语言来表达需求，多轮的交互过程更接近人与人之间的交互体验；实现从用户主动搜索演变为全天候的陪伴式服务，基于用户的个性化模型可以随时随地为用户提供推荐等服务。

Description

基于人工智能机器人的信息提供方法和装置

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能机器人的信息提供方法和装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

随着科技的不断进步，智能手机已成为人们生活中必不可少的部分。目前，人们可通过在智能手机中安装不同的应用来实现不同的功能，例如：安装地图应用可实现查找目的地、路线导航等功能；安装即时通信应用可实现与其他人的聊天、沟通、互相共享信息等功能。

但是，目前传统的应用只能满足用户某一方面的需求，由于信息量快速地增长，应用的日益丰富，在智能手机中安装不同类型的应用已经无法满足用户更多的需求，且应用提供的服务不够个性化、智能化。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于人工智能机器人的信息提供方法，该方法能够实现了人工智能从工具化转变为拟人化，通过聊天、搜索等服务，让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验，而不再仅限于搜索和问答。基于自然语言的搜索，用户可以使用灵活自如的自然语言来表达需求，多轮的交互过程更接近人与人之间的交互体验。实现从用户主动搜索演变为全天候的陪伴式服务，基于用户的个性化模型可以随时随地为用户提供推荐等服务。

本发明的第二个目的在于提出一种基于人工智能机器人的信息提供装置。

为了实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于人工智能机器人的信息提供方法，包括：接收用户的输入信息；根据所述输入信息获取意图信息，并根据所述意图信息确定所述输入信息的需求类型；以及根据所述输入信息和所述需求类型查询所述需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至所述用户。

本发明实施例的基于人工智能机器人的人机交互方法，实现了人工智能从工具化转变为拟人化，通过聊天、搜索等服务，让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验，而不再仅限于搜索和问答。基于自然语言的搜索，用户可以使用灵活自如的自然语言来表达需求，多轮的交互过程更接近人与人之间的交互体验。实现从用户主动搜索演变为全天候的陪伴式服务，基于用户的个性化模型可以随时随地为用户提供推荐等服务。

本发明第二方面实施例提出了一种基于人工智能机器人的信息提供装置，包括：接收模块，用于接收用户的输入信息；确定模块，用于根据所述输入信息获取意图信息，并根据所述意图信息确定所述输入信息的需求类型；以及提供模块，用于根据所述输入信息和所述需求类型查询所述需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至所述用户。

本发明实施例的基于人工智能机器人的信息提供装置，实现了人工智能从工具化转变为拟人化，通过聊天、搜索等服务，让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验，而不再仅限于搜索和问答。基于自然语言的搜索，用户可以使用灵活自如的自然语言来表达需求，多轮的交互过程更接近人与人之间的交互体验。实现从用户主动搜索演变为全天候的陪伴式服务，基于用户的个性化模型可以随时随地为用户提供推荐等服务。

附图说明

图1是根据本发明一个实施例的基于人工智能机器人的信息提供方法的流程图。

图2是根据本发明一个实施例的需求满足类型的搜索结果及推荐结果展现效果示意图。

图3是根据本发明一个实施例的需求满足类型的详细信息展现效果示意图。

图4是根据本发明一个实施例的垂类服务类型的信息交互效果示意图一。

图5是根据本发明一个实施例的垂类服务类型的信息交互效果示意图二。

图6是根据本发明一个实施例的展现订餐信息效果示意图。

图7是根据本发明一个实施例的半闭环方式展现订餐信息效果示意图一。

图8是根据本发明一个实施例的半闭环方式展现订餐信息效果示意图二。

图9是根据本发明一个实施例的半闭环方式展现订餐信息效果示意图三。

图10是根据本发明一个实施例的基于人工智能机器人的信息提供装置的结构示意图一。

图11是根据本发明一个实施例的基于人工智能机器人的信息提供装置的结构示意图二。

图12是根据本发明一个实施例的基于人工智能机器人的信息提供装置的结构示意图三。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于人工智能机器人的信息提供方法和装置。

图1是根据本发明一个实施例的基于人工智能机器人的信息提供方法的流程图。

如图1所示，基于人工智能机器人的信息提供方法可包括：

S1、接收用户的输入信息。

其中，输入信息可以是文字信息，或者是语音信息，或者是图片信息。

S2、根据输入信息获取意图信息，并根据意图信息确定输入信息的需求类型。

其中，当输入信息为语音信息时，可将语音信息转换为文字信息，然后再采用预设的语义分析模型对文字信息进行分析，从而获取意图信息，可使用户能够自然地使用语音表达需求，为用户提供便利。

具体地，可对文字信息进行分析，并从文字信息中提取特征信息，然后将提取出的特征信息与预设的特征信息库进行匹配。如果特征信息与特征信息库中的需求满足特征匹配，则可确定需求类型为需求满足类型；如果特征信息与特征信息库中的垂类服务特征匹配，则可确定需求类型为垂类服务类型。

S3、根据输入信息和需求类型查询需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至用户。

具体地，当需求类型为需求满足类型时，可提取输入信息中的关键词，然后根据关键词搜索需求满足类型对应的数据库，并获取搜索结果和与关键词相关的推荐结果，最后将搜索结果和推荐结果按照预设方式提供给用户。其中，预设方式可包括但不限于文字摘要、图片形式、网页链接、信息卡片等。举例来说，如图2所示，用户输入“吉娃娃”，在对数据库进行搜索之后，可在搜索结果展现页面上显示“吉娃娃”的信息卡片，以及与吉娃娃相关的推荐信息如“我有一只吉娃娃了”等。如果用户想对吉娃娃进行进一步的了解，则可点击“吉娃娃”的信息卡片进入如图3所示的界面，从而展现出更详细的吉娃娃的信息。

当需求类型为垂类服务类型时，可与用户进行至少一轮的交互，获得用户需要的搜索结果。其中，每轮交互时，可向用户提供输入信息对应的搜索结果以及引导信息。此后，可接收用户根据引导信息进行的意图澄清动作，并根据意图澄清动作再一次进行搜索，然后重复执行意图澄清动作，直至得到用户需要的搜索结果。其中，垂类服务是针对垂类需求进行多轮交互的服务，例如“订机票”等。垂类服务主要通过对话控制技术(DialogueManagement)和对话策略技术(Dialogue Policy)，对用户的需求进行澄清，从而向用户提供满足用户需求的问答结果。举例来说，如图4所示，用户输入信息为“我要点一杯卡布奇诺”，则可向用户推荐“百度科技园一号楼附近的星巴克”，并反问用户“请问您有什么具体的要求吗？”，并为用户列出多个选项如需要的份数、是中杯还是大杯还是超大杯、冰的是热的等等，逐步细化用户的需求，并最终返回满足用户需求的搜索结果。其中，与用户交互的反问可根据预先设置的语句模板生成。而向用户推荐的店铺，可根据用户的当前位置信息进行搜索，通过距离、人气、评价等多个维度对搜索到的多个结果进行排序，从而为用户推荐最佳的结果。当然，如果用户输入信息中输入了位置信息，则可基于用户输入的位置信息进行搜索，如图5所示，输入信息“西二旗附近安静的川菜馆”，则可对其进行分析，位置信息为西二旗，饭馆类型为川菜，而“安静”可通过用户的评论信息获得，然后基于以上信息进行搜索，从而获取最佳结果推荐给用户。同时还能为用户提供跟多的引导信息，例如“很棒！就这家了”、“再给我推荐一家”、“能不能预订”、“太远啦”等，用户可根据自己需求选取对应的引导信息，从而进行进一步的交互。以聊天的形式为用户推荐所需的信息，更加自然。

其中，引导信息可通过用户行为偏好和/或历史记录获得。例如：在为用户推荐之前，用户可预先设置自己的偏好，例如“不吃辣”、“不吃香菜”等，当用户产生用餐需求时，可根据用户的偏好过滤掉比较辣的菜品以及含有香菜的菜品，从而为用户提供更个性化的服务。当然，用户行为偏好也可以从历史记录中获得，例如在与用户进行交互时，用户曾经说过不喜欢吃辣等信息。

在得到用户需要的搜索结果之后，进一步接收用户的操作，根据操作调用与搜索结果相关的应用，并通过应用向用户提供操作结果。举例来说，用户在确定去汉拿山(上地华联店)用餐之后，可调用订餐的应用，然后接收用户的订餐操作，如图6所示，用户选择了一个椰汁和一份榄菜四季豆饭，可将用户的订餐信息进行展现，用户在确认订单后，可进行支付操作。如果用户在确认订单前还想加菜，则可输入信息“加菜”，然后根据之前的历史信息以及“加菜”信息确认属于同一订单，则可向用户推荐“请问您是需要度秘为您多加一份三色鲜蔬吗？”，进一步与用户进行交互，用户在确认后，还可进一步输入“有优惠吗？”。此时，可结合上文信息对本信息进行补全，从而澄清用户的需求，确定用户需要该家店铺的优惠信息，然后搜索是否存在用户所需的优惠信息。其中，订单服务可分为半闭环和闭环两种方式。半闭环方式为搜索到符合用户需求的资源，用户可通过点击资源链接，进入对应的第三方网页进行进一步地操作，如图7、图8、图9所示，选择需要订的商品，确定订单以及完成付款。闭环方式为在当前交互界面下，直接接收用户选择的商品，确定订单、完成付款、订单管理等。

此外，还可对输入信息进行解析，并获取输入信息中的关键字段。其中，关键字段可包括时间信息、地点信息、提醒事件的一种或多种。然后可根据关键字段建立提醒信息，在当时间信息达到预设时间时，可向用户发送提醒信息。举例来说，假设用户的交互信息为“明天晚上6点提醒我写工作计划”，则可解析出时间信息“2015年8月8日18:00”，提醒事件是“写工作计划”。当达到这个时间时，可对用户进行提醒。

在本发明的实施例中，如果暂时未搜索到满足用户需求的搜索结果，则可记录用户的输入信息，然后对网络资源进行监控，并当搜索结果存在时，可将搜索结果提供至用户。举例来说，用户搜索一部刚上映的电影，但是目前网络资源中并没有相应资源，则可记录下该用户这一需求，并按照一定周期搜索网络资源中是否出现相应资源。当搜索到相应资源后，可将该资源推送给用户，即实现异步需求满足。

本发明实施例的基于人工智能机器人的信息提供方法，实现了人工智能从工具化转变为拟人化，通过聊天、搜索等服务，让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验，而不再仅限于搜索和问答。基于自然语言的搜索，用户可以使用灵活自如的自然语言来表达需求，多轮的交互过程更接近人与人之间的交互体验。实现从用户主动搜索演变为全天候的陪伴式服务，基于用户的个性化模型可以随时随地为用户提供推荐等服务。

为实现上述目的，本发明还提出一种基于人工智能机器人的信息提供装置。

图10是根据本发明一个实施例的基于人工智能机器人的信息提供装置的结构示意图一。

如图10所示，该基于人工智能机器人的信息提供装置可包括：接收模块110、确定模块120和提供模块130。

接收模块110用于接收用户的输入信息。

其中，输入信息可以是文字信息，或者是语音信息，或者是图片信息。

确定模块120用于根据输入信息获取意图信息，并根据意图信息确定输入信息的需求类型。

其中，当输入信息为语音信息时，确定模块120可将语音信息转换为文字信息，然后再采用预设的语义分析模型对文字信息进行分析，从而获取意图信息，可使用户能够自然地使用语音表达需求，为用户提供便利。

具体地，确定模块120可对文字信息进行分析，并从文字信息中提取特征信息，然后将提取出的特征信息与预设的特征信息库进行匹配。如果特征信息与特征信息库中的需求满足特征匹配，则可确定需求类型为需求满足类型；如果特征信息与特征信息库中的垂类服务特征匹配，则可确定需求类型为垂类服务类型。

提供模块130用于根据输入信息和需求类型查询需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至用户。

具体地，当需求类型为需求满足类型时，提供模块130可提取输入信息中的关键词，然后根据关键词搜索需求满足类型对应的数据库，并获取搜索结果和与关键词相关的推荐结果，最后将搜索结果和推荐结果按照预设方式提供给用户。其中，预设方式可包括但不限于文字摘要、图片形式、网页链接、信息卡片等。举例来说，如图2所示，用户输入“吉娃娃”，在对数据库进行搜索之后，可在搜索结果展现页面上显示“吉娃娃”的信息卡片，以及与吉娃娃相关的推荐信息如“我有一只吉娃娃了”等。如果用户想对吉娃娃进行进一步的了解，则可点击“吉娃娃”的信息卡片进入如图3所示的界面，从而展现出更详细的吉娃娃的信息。

当需求类型为垂类服务类型时，提供模块130可与用户进行至少一轮的交互，获得用户需要的搜索结果。其中，每轮交互时，可向用户提供输入信息对应的搜索结果以及引导信息。此后，可接收用户根据引导信息进行的意图澄清动作，并根据意图澄清动作再一次进行搜索，然后重复执行意图澄清动作，直至得到用户需要的搜索结果。其中，垂类服务是针对垂类需求进行多轮交互的服务，例如“订机票”等。垂类服务主要通过对话控制技术(Dialogue Management)和对话策略技术(Dialogue Policy)，对用户的需求进行澄清，从而向用户提供满足用户需求的问答结果。举例来说，如图4所示，用户输入信息为“我要点一杯卡布奇诺”，则可向用户推荐“百度科技园一号楼附近的星巴克”，并反问用户“请问您有什么具体的要求吗？”，并为用户列出多个选项如需要的份数、是中杯还是大杯还是超大杯、冰的是热的等等，逐步细化用户的需求，并最终返回满足用户需求的搜索结果。其中，与用户交互的反问可根据预先设置的语句模板生成。而向用户推荐的店铺，可根据用户的当前位置信息进行搜索，通过距离、人气、评价等多个维度对搜索到的多个结果进行排序，从而为用户推荐最佳的结果。当然，如果用户输入信息中输入了位置信息，则可基于用户输入的位置信息进行搜索，如图5所示，输入信息“西二旗附近安静的川菜馆”，则可对其进行分析，位置信息为西二旗，饭馆类型为川菜，而“安静”可通过用户的评论信息获得，然后基于以上信息进行搜索，从而获取最佳结果推荐给用户。同时还能为用户提供跟多的引导信息，例如“很棒！就这家了”、“再给我推荐一家”、“能不能预订”、“太远啦”等，用户可根据自己需求选取对应的引导信息，从而进行进一步的交互。以聊天的形式为用户推荐所需的信息，更加自然。

其中，引导信息可通过用户行为偏好和/或历史记录获得。例如：在为用户推荐之前，用户可预先设置自己的偏好，例如“不吃辣”、“不吃香菜”等，当用户产生用餐需求时，可根据用户的偏好过滤掉比较辣的菜品以及含有香菜的菜品，从而为用户提供更个性化的服务。当然，用户行为偏好也可以从历史记录中获得，例如在与用户进行交互时，用户曾经说过不喜欢吃辣等信息。

另外，如图11所示，本发明实施例的基于人工智能机器人的信息提供装置还可包括提醒模块140。

提醒模块140用于对输入信息进行解析，并获取输入信息中的关键字段，然后根据关键字段建立提醒信息。当时间信息达到预设时间时，提醒模块140向用户发送提醒信息。举例来说，假设用户的交互信息为“明天晚上6点提醒我写工作计划”，则可解析出时间信息“2015年8月8日18:00”，提醒事件是“写工作计划”。当达到这个时间时，可对用户进行提醒。

在本发明的实施例中，如果暂时未搜索到满足用户需求的搜索结果，则可记录用户的输入信息，然后对网络资源进行监控，并当搜索结果存在时，可将搜索结果提供至用户。举例来说，用户搜索一部刚上映的电影，但是目前网络资源中并没有相应资源，则可记录下该用户这一需求，并按照一定周期搜索网络资源中是否出现相应资源。当搜索到相应资源后，可将该资源推送给用户，即实现异步需求满足。

此外，如图12所示，本发明实施例的基于人工智能机器人的信息提供装置还可包括调用模块150。

调用模块150用于在得到用户需要的搜索结果之后，进一步接收用户的操作，根据操作调用与搜索结果相关的应用，并通过应用向用户提供操作结果。

具体地，在得到用户需要的搜索结果之后，调用模块150可进一步接收用户的操作，根据操作调用与搜索结果相关的应用，并通过应用向用户提供操作结果。举例来说，用户在确定去汉拿山(上地华联店)用餐之后，可调用订餐的应用，然后接收用户的订餐操作，如图6所示，用户选择了一个椰汁和一份榄菜四季豆饭，可将用户的订餐信息进行展现，用户在确认订单后，可进行支付操作。如果用户在确认订单前还想加菜，则可输入信息“加菜”，然后根据之前的历史信息以及“加菜”信息确认属于同一订单，则可向用户推荐“请问您是需要度秘为您多加一份三色鲜蔬吗？”，进一步与用户进行交互，用户在确认后，还可进一步输入“有优惠吗？”。此时，可结合上文信息对本信息进行补全，从而澄清用户的需求，确定用户需要该家店铺的优惠信息，然后搜索是否存在用户所需的优惠信息。其中，订单服务可分为半闭环和闭环两种方式。半闭环方式为搜索到符合用户需求的资源，用户可通过点击资源链接，进入对应的第三方网页进行进一步地操作，如图7、图8、图9所示，选择需要订的商品，确定订单以及完成付款。闭环方式为在当前交互界面下，直接接收用户选择的商品，确定订单、完成付款、订单管理等。

本发明实施例的基于人工智能机器人的信息提供装置，实现了人工智能从工具化转变为拟人化，通过聊天、搜索等服务，让用户在智能交互的过程中获得轻松愉悦的交互体验，而不再仅限于搜索和问答。基于自然语言的搜索，用户可以使用灵活自如的自然语言来表达需求，多轮的交互过程更接近人与人之间的交互体验。实现从用户主动搜索演变为全天候的陪伴式服务，基于用户的个性化模型可以随时随地为用户提供推荐等服务。

在本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种基于人工智能机器人的信息提供方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户的输入信息；

根据所述输入信息获取意图信息，并根据所述意图信息确定所述输入信息的需求类型；以及

根据所述输入信息和所述需求类型查询所述需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至所述用户；

其中，所述根据所述输入信息获取意图信息，并根据所述意图信息确定所述输入信息的需求类型，具体包括：

对所述输入信息进行分析，并从所述输入信息中提取特征信息；

将提取出的所述特征信息与预设的特征信息库进行匹配；

若所述特征信息与所述特征信息库中的需求满足特征匹配，则确定所述需求类型为需求满足类型；以及

若所述特征信息与所述特征信息库中的垂类服务特征匹配，则确定所述需求类型为垂类服务类型；

当所述需求类型为垂类服务类型时，所述根据所述输入信息和所述需求类型查询所述需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至所述用户，包括：

与所述用户进行至少一轮的交互，获得所述用户需要的搜索结果，其中，每轮交互时，向所述用户提供所述输入信息对应的搜索结果以及引导信息，所述搜索结果根据所述输入信息、用户的当前位置、人气、距离和评价多个维度确定；

接收所述用户根据所述引导信息进行的意图澄清动作，并根据所述意图澄清动作再一次进行搜索，以及重复执行所述意图澄清动作，直至得到用户需要的搜索结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述需求类型为需求满足类型时，所述根据所述输入信息和所述需求类型查询所述需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至所述用户，包括：

提取所述输入信息中的关键词；

根据所述关键词搜索所述需求满足类型对应的数据库，并获取所述搜索结果和与所述关键词相关的推荐结果；

将所述搜索结果和所述推荐结果按照预设方式提供给所述用户。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述引导信息通过用户行为偏好和/或历史记录获得。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到用户需要的搜索结果之后，还包括：

进一步接收所述用户的操作，根据所述操作调用与所述搜索结果相关的应用，并通过所述应用向所述用户提供操作结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述输入信息进行解析，并获取所述输入信息中的关键字段，所述关键字段包括时间信息、地点信息、提醒事件的一种或多种；

根据所述关键字段建立提醒信息；

当所述时间信息达到预设时间时，向用户发送所述提醒信息。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述输入信息包括：文字信息，或者语音信息，或者图片信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述输入信息为语音信息时，所述根据所述输入信息获取意图信息，包括：

将所述语音信息转换为文字信息；

采用预设的语义分析模型对所述文字信息进行分析，获取所述意图信息。

8.一种基于人工智能机器人的信息提供装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户的输入信息；

确定模块，用于根据所述输入信息获取意图信息，并根据所述意图信息确定所述输入信息的需求类型；以及

提供模块，用于根据所述输入信息和所述需求类型查询所述需求类型对应的数据库，并将查询到的搜索结果提供至所述用户；

其中，所述确定模块，用于：

对所述输入信息进行分析，并从所述输入信息中提取特征信息；

将提取出的所述特征信息与预设的特征信息库进行匹配；

若所述特征信息与所述特征信息库中的需求满足特征匹配，则确定所述需求类型为需求满足类型；以及

若所述特征信息与所述特征信息库中的垂类服务特征匹配，则确定所述需求类型为垂类服务类型；

当所述需求类型为垂类服务类型时，所述提供模块，用于：

与所述用户进行至少一轮的交互，获得所述用户需要的搜索结果，其中，每轮交互时，向所述用户提供所述输入信息对应的搜索结果以及引导信息，所述搜索结果根据所述输入信息、用户的当前位置、人气、距离和评价多个维度确定；

接收所述用户根据所述引导信息进行的意图澄清动作，并根据所述意图澄清动作再一次进行搜索，以及重复执行所述意图澄清动作，直至得到用户需要的搜索结果。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，当所述需求类型为需求满足类型时，所述提供模块，用于：

提取所述输入信息中的关键词；

根据所述关键词搜索所述需求满足类型对应的数据库，并获取所述搜索结果和与所述关键词相关的推荐结果；

将所述搜索结果和所述推荐结果按照预设方式提供给所述用户。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述引导信息通过用户行为偏好和/或历史记录获得。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

调用模块，用于在得到用户需要的搜索结果之后，进一步接收所述用户的操作，根据所述操作调用与所述搜索结果相关的应用，并通过所述应用向所述用户提供操作结果。

12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

提醒模块，用于对所述输入信息进行解析，并获取所述输入信息中的关键字段，所述关键字段包括时间信息、地点信息、提醒事件的一种或多种；

根据所述关键字段建立提醒信息；

当所述时间信息达到预设时间时，向用户发送所述提醒信息。

13.如权利要求8-12任一所述的装置，其特征在于，所述输入信息包括：文字信息，或者语音信息，或者图片信息。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，当所述输入信息为语音信息时，所述确定模块，用于：

将所述语音信息转换为文字信息；

采用预设的语义分析模型对所述文字信息进行分析，获取所述意图信息。

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