CN106202260A - 搜索方法、装置和搜索引擎 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种搜索方法、装置和搜索引擎，其中，该搜索方法，包括以下步骤：接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息；根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇；确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息；获取所述场景信息对应的搜索结果，并将所述搜索结果提供至所述用户。本发明的搜索方法，能够有针对性的满足小众群体的个性化需求，减少了用户因无法满足需求而需多次搜索的操作，降低搜索成本，提高搜索效率。

Description

搜索方法、装置和搜索引擎

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，特别涉及一种搜索方法、装置和搜索引擎。

背景技术

随着移动互联网的发展，越来越多的搜索行为发生在移动终端。移动设备的便捷与普及使得搜索不只局限在固定的场所，逐渐渗透到生活的各个场景当中，人们随时随地都可通过移动终端起搜索。目前，搜索引擎可根据用户输入的关键词获取与该关键词相关的结果。

然而，一个关键词可能反映出多样的搜索需求，具体到每一个用户，特别是不同场景中的用户，对各类信息的需求强度是不同的，他们的需求是相对明确且有差异的。目前搜索引擎提供的与关键词相关的结果的排序是基于全体用户行为得到的，即多数人认为哪条结果最有用，多数人的需求是什么，就将哪条结果排在前面。因此，目前搜索方案难以满足不同用户的个性化需求，搜索效率较低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种搜索方法，能够有针对性的满足小众群体的个性化需求。

本发明的第二个目的在于提出一种搜索装置。

本发明的第三个目的在于搜索引擎。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种搜索方法，包括以下步骤：接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息；根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇；确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息；获取所述场景信息对应的搜索结果，并将所述搜索结果提供至所述用户。

本发明实施例的搜索方法，通过接收搜索词，获取用户信息和移动终端状态信息，并根据用户信息和移动终端状态信息确定用户所述的用户簇，并进一步确定该用户簇对应的场景信息，获取该场景信息对应的搜索结果提供给用户，能够针对当前搜索的用户以及场景信息有针对性的提供搜索结果，从而不但能够满足大众群体的普遍需求，还能够有针对性的满足小众群体的个性化需求，从而减少了用户因无法满足需求而需多次搜索的操作，降低搜索成本，提高搜索效率。

本发明第二方面实施例提出了一种搜索装置，包括：接收模块，用于接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息；第一确定模块，用于根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇；第二确定模块，用于确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息；获取模块，用于获取所述场景信息对应的搜索结果；提供模块，用于将所述搜索结果提供至所述用户。

本发明实施例的搜索装置，通过接收搜索词，获取用户信息和移动终端状态信息，并根据用户信息和移动终端状态信息确定用户所述的用户簇，并进一步确定该用户簇对应的场景信息，获取该场景信息对应的搜索结果提供给用户，能够针对当前搜索的用户以及场景信息有针对性的提供搜索结果，从而不但能够满足大众群体的普遍需求，还能够有针对性的满足小众群体的个性化需求，从而减少了用户因无法满足需求而需多次搜索的操作，降低搜索成本，提高搜索效率。

本发明第三方面实施例提出了一种搜索引擎，包括本发明第二方面实施例的搜索装置。

本发明实施例的搜索引擎，通过接收搜索词，获取用户信息和移动终端状态信息，并根据用户信息和移动终端状态信息确定用户所述的用户簇，并进一步确定该用户簇对应的场景信息，获取该场景信息对应的搜索结果提供给用户，能够针对当前搜索的用户以及场景信息有针对性的提供搜索结果，从而不但能够满足大众群体的普遍需求，还能够有针对性的满足小众群体的个性化需求，从而减少了用户因无法满足需求而需多次搜索的操作，降低搜索成本，提高搜索效率。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明一个实施例的搜索方法的流程图；

图2为根据本发明一个实施例的获取场景信息的示意图；

图3为根据本发明另一个实施例的搜索方法的流程图；

图4a为根据本发明一个实施例的搜索结果示意图；

图4b为根据本发明一个实施例的搜索结果示意图；

图4c为根据本发明一个实施例的搜索结果示意图；

图4d为根据本发明一个实施例的搜索结果示意图；

图5为根据本发明一个实施例的搜索装置的结构示意图；

图6为根据本发明另一个实施例的搜索装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“多个”指两个或两个以上；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面参考附图描述根据本发明实施例的搜索方法、装置和搜索引擎。

由于不同用户对于同一搜索词的期望是不同的，即使是同一用户对于不同场景(如不同时间、地点、使用不同设备)下其期望也是不同的，对各类信息的需求强度也是不同的。例如，一个用户早上9点半在办公室搜招商银行，可能更想看到股票的信息，而他在下午5点，在户外商圈中搜招商银行，更有可能是寻找附近的自动取款机。在北京的用户搜索“北京”(搜本地城市)，14％点击百科词条，12％点击旅游相关信息，2％点击时效新闻；而在上海的用户搜“北京”(搜异地城市)，22％点击百科词条，14％点击旅游相关信息，8％点击购票，0.8％点击时效新闻。但是，传统的搜索结果排序是基于全体用户行为的点调，即多数人认为哪条结果最有用，多数人的需求是什么，哪条结果就排在前面。

因此，目前搜索方案难以满足不同用户的个性化需求，搜索效率较低。

为了解决这个问题，本发明提出了一种搜索方法和装置。

下面结合附图对本发明实施例的搜索方法和装置进行说明。

一种搜索方法，包括以下步骤：接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息；根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇；确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息；获取所述场景信息对应的搜索结果，并将所述搜索结果提供至所述用户。

图1为根据本发明一个实施例的搜索方法的流程图。

如图1所示，根据本发明实施例的搜索方法，包括：

S101，接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息。

在本发明的一个实施例中，移动终端的状态信息可包括但不限于发送所述搜索词的当前时间、地理位置信息、移动终端型号、用户标识和网络类型中的一种或多种。

其中，用户信息可包括但不限于性别、年龄、职业、兴趣爱好等。

在接收到搜索词后，可根据已登录的账户信息或者设备标识确定当前执行搜索的用户，并获取对应的用户信息。此外，还可获取用于接收该搜索词的移动终端的当前时间、地理位置信息(可包括城市、场所)、移动终端型号、用户标识和网络类型等移动终端状态信息。

S102，根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇。

其中，用户簇可以是根据用户类型进行划分的。例如，可包括移动终端机型用户簇、城市圈用户簇、明星粉丝用户簇、职业用户簇、年龄用户簇等等。

在本发明的实施例中，可预先根据各种用户信息以及各移动终端状态信息对用户类型进行划分，每个用户类型可对应一个用户簇，从而建立用户簇与用户信息和移动终端状态信息的对应关系。

举例来说，可根据用户使用的移动终端类型确定用户为高端机用户簇、终端机用户簇或者低端机用户簇；根据用户的喜好的明星确定用户对应的粉丝用户簇；根据用户使用的移动终端所在的地理位置信息确定相应城市对应的用户簇。

从而，在获取用户信息和移动终端状态信息后，可将获取的用户信息与移动终端状态信息与预先建立的各用户簇的用户信息及移动终端状态信息进行匹配，从而确定与获取的用户信息与移动终端状态信息最匹配的用户簇，即为该用户所属的用户簇。

S103，确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息。

其中，场景信息是指用户需求场景。例如，到店消费场景、团购电影票场景、外卖场景、出行场景等。

由于很多搜索词本身可带有多种需求，例如，搜索词“招商银行”可对应官网寻址、POI(Point of Information，信息点，包括名称、类别、经度纬度等)查询、股票查询、App(Application，应用程序)下载、客服电话查询等需求；搜索词“何以笙箫默”可对应小说/电影/电视剧观看、查看剧情、查看演员信息、查看作者信息、图片浏览、贴吧讨论、微博查询等需求。

对于同一搜索词，具体到不同用户或不同场景，用户需求是存在差异的。举例来说，对于搜索词“何以笙箫默”，虽然70％的用户想看电视剧，10％的用户想了解演员信息等，传统方案中根据大多用户的需求将电视机剧相关的搜索结果提供给用户，这对于10％想看分集剧情的用户来说，大多搜索结果都是多余的，结果页中对这部分用户有用的可能只有百科的分集剧情小子链或者电视猫的剧情结果。因此，传统搜索仅能满足用户浏览剧情梗概的需求，并未将空间、知乎等论坛中与剧情相关的讨论、分析也一并整合提供给用户，难以满足用户的个性化需求。

也就是说，主次需求在不同场景间是流动的。基于全体用户统计出的主需求，在某些场景下可能会变成次需求，而整体统计中占比20％的次需求，在某些场景下，可能会上升为占比70％的主需求。这种情况下，依然将完全一样的结果呈现给用户，不做场景化差异展现，很大的限制了搜索的发展空间。

因此，在本发明的实施例中，确定用户簇后，可进一步确定用户簇对应的场景信息，以便后续根据场景信息为用户提供搜索结果。具体地，可根据用户簇及其用户所在的地理位置、时间等信息深入挖掘用户的需求，确定对应的场景信息。

在本发明的一个实施例中，可预先根据大量用户的搜索记录中的搜索词(query)、用户信息、用户在搜索后的行为数据、搜索使用的移动终端的状态信息等进行分析和挖掘，以确定在各个用户簇在不同时间、地点等场景下的需求，建立用户簇与场景信息的对应关系。

举例来说，对于“海底捞”这样的餐饮类搜索词，时间和地理位置这两个参数对需求的影响较大，可通过人工标注、机器学习等手段，将这些参数与用户需求的关系具体化，得出一系列用户簇、时间、地理位置与用户需求之间的对应关系。例如，对应关系：对于餐饮类搜索词，在上午8:00-10:00，40％用户有出行需求；上午10:00-12:00，75％用户有出行需求。

图2为根据本发明一个实施例的获取场景信息的示意图。如图2所示，对于用户输入的搜索词“海底捞”，可进一步获取移动终端状态信息：当前搜索时间“2015/12/6，11：33”，手机机型“××××××××”，网络类型“4G”，POI：116.4074，39.9042，以及用户信息：UID(User Identification，用户标识符)：04AD4590。进一步地，可根据获取的上述信息对移动终端状态信息及用户进行抽象出：搜索目标为餐饮店铺，搜索时间为周末午餐时间，用户簇为高端机、户外、女、白领、28岁、西单君太百货。然后可根据上述用户簇以及搜索时间、地点进行类聚，确定对应的场景为：周末、午餐时间、商圈、搜索餐饮店铺，从而可判断出用户很可能有到店消费的需求。

可以看出，可通过场景化的机制，更准确的判断和识别用户在某个场景下的真实需求，进而根据用户的真实需求提供相关的搜索结果，能够针对用户的真实需求做深入满足。

S104，获取所述场景信息对应的搜索结果，并将所述搜索结果提供至所述用户。

在本发明的实施例中，在确定场景信息后，可获取在该场景信息下符合用户需求的搜索结果。

举例来说，对于上述图2所示的场景信息：周末、午餐时间、商圈、搜索餐饮店铺，可获取商圈附件的餐饮店铺信息、相应店铺的优惠信息、排队等候信息、评价信息等等。

如果是A明星的粉丝在搜索A明星，则可获取A明显的最近微博动态、行程、最新的新闻动态、图片等作为搜索结果，并提供给用户。而传统的方式则是将A明星的百科、图片等结果提供给用户，这中方式是能满足大多数用户的需求，但是对于A明星的粉丝来说，这些信息已经非常清楚，因此这种搜索对其是无效的。而通过本发明实施例的搜索方法，则可针对粉丝用户簇对应的场景将A明星的微博、行程、最新的新闻动态、图片等提供给用户，以满足其搜索需求。

本发明实施例的搜索方法，通过接收搜索词，获取用户信息和移动终端状态信息，并根据用户信息和移动终端状态信息确定用户所述的用户簇，并进一步确定该用户簇对应的场景信息，获取该场景信息对应的搜索结果提供给用户，能够针对当前搜索的用户以及场景信息有针对性的提供搜索结果，从而不但能够满足大众群体的普遍需求，还能够有针对性的满足小众群体的个性化需求，从而减少了用户因无法满足需求而需多次搜索的操作，降低搜索成本，提高搜索效率。

图3为根据本发明一个实施例的搜索方法的流程图。

如图3所示，根据本发明实施例的搜索方法，包括：

S301，接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息。

在本发明的一个实施例中，移动终端的状态信息可包括但不限于发送所述搜索词的当前时间、地理位置信息、移动终端型号、用户标识和网络类型中的一种或多种。

其中，用户信息可包括但不限于性别、年龄、职业、兴趣爱好等。

在接收到搜索词后，可根据已登录的账户信息或者设备标识确定当前执行搜索的用户，并获取对应的用户信息。此外，还可获取用于接收该搜索词的移动终端的当前时间、地理位置信息(可包括城市、场所)、移动终端型号、用户标识和网络类型等移动终端状态信息。

S302，根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇。

其中，用户簇可以是根据用户类型进行划分的。例如，可包括移动终端机型用户簇、城市圈用户簇、明星粉丝用户簇、职业用户簇、年龄用户簇等等。

在本发明的实施例中，可预先根据各种用户信息以及各移动终端状态信息对用户类型进行划分，每个用户类型可对应一个用户簇，从而建立用户簇与用户信息和移动终端状态信息的对应关系。

举例来说，可根据用户使用的移动终端类型确定用户为高端机用户簇、终端机用户簇或者低端机用户簇；根据用户的喜好的明星确定用户对应的粉丝用户簇；根据用户使用的移动终端所在的地理位置信息确定相应城市对应的用户簇。

从而，在获取用户信息和移动终端状态信息后，可将获取的用户信息与移动终端状态信息与预先建立的各用户簇的用户信息及移动终端状态信息进行匹配，从而确定与获取的用户信息与移动终端状态信息最匹配的用户簇，即为该用户所属的用户簇。

S303，确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息。

其中，场景信息是指用户需求场景。例如，到店消费场景、团购电影票场景、外卖场景、出行场景等。

由于很多搜索词本身可带有多种需求，例如，搜索词“招商银行”可对应官网寻址、POI(Point of Information，信息点，包括名称、类别、经度纬度等)查询、股票查询、App(Application，应用程序)下载、客服电话查询等需求；搜索词“何以笙箫默”可对应小说/电影/电视剧观看、查看剧情、查看演员信息、查看作者信息、图片浏览、贴吧讨论、微博查询等需求。

对于同一搜索词，具体到不同用户或不同场景，用户需求是存在差异的。举例来说，对于搜索词“何以笙箫默”，虽然70％的用户想看电视剧，10％的用户想了解演员信息等，传统方案中根据大多用户的需求将电视机剧相关的搜索结果提供给用户，这对于10％想看分集剧情的用户来说，大多搜索结果都是多余的，结果页中对这部分用户有用的可能只有百科的分集剧情小子链或者电视猫的剧情结果。因此，传统搜索仅能满足用户浏览剧情梗概的需求，并未将空间、知乎等论坛中与剧情相关的讨论、分析也一并整合提供给用户，难以满足用户的个性化需求。

也就是说，主次需求在不同场景间是流动的。基于全体用户统计出的主需求，在某些场景下可能会变成次需求，而整体统计中占比20％的次需求，在某些场景下，可能会上升为占比70％的主需求。这种情况下，依然将完全一样的结果呈现给用户，不做场景化差异展现，很大的限制了搜索的发展空间。

因此，在本发明的实施例中，可确定用户簇后，可进一步确定用户簇对应的场景信息，以便后续根据场景信息为用户提供搜索结果。具体地，可根据用户簇及其用户所在的地理位置、时间等信息深入挖掘用户的需求，确定对应的场景信息。

在本发明的一个实施例中，可预先根据大量用户的搜索记录中的搜索词(query)、用户信息、用户在搜索后的行为数据、搜索使用的移动终端的状态信息等进行分析和挖掘，以确定在各个用户簇在不同时间、地点等场景下的需求，建立用户簇与场景信息的对应关系。

举例来说，对于“海底捞”这样的餐饮类搜索词，时间和地理位置这两个参数对需求的影响较大，可通过人工标注、机器学习等手段，将这些参数与用户需求的关系具体化，得出一系列用户簇、时间、地理位置与用户需求之间的对应关系。例如，对应关系：对于餐饮类搜索词，在上午8:00-10:00，40％用户有出行需求；上午10:00-12:00，75％用户有出行需求。

图2为根据本发明一个实施例的获取场景信息的示意图。如图2所示，对于用户输入的搜索词“海底捞”，可进一步获取移动终端状态信息：当前搜索时间“2015/12/6，11：33”，手机机型“××××××××”，网络类型“4G”，POI：116.4074，39.9042，以及用户信息：UID(User Identification，用户标识符)：04AD4590。进一步地，可根据获取的上述信息对移动终端状态信息及用户进行抽象出：搜索目标为餐饮店铺，搜索时间为周末午餐时间，用户簇为高端机、户外、女、白领、28岁、西单君太百货。然后可根据上述用户簇以及搜索时间、地点进行类聚，确定对应的场景为：周末、午餐时间、商圈、搜索餐饮店铺，从而可判断出用户很可能有到店消费的需求。

可以看出，可通过场景化的机制，更准确的判断和识别用户在某个场景下的真实需求，进而根据用户的真实需求提供相关的搜索结果，能够针对用户的真实需求做深入满足。

S304，获取所述场景信息对应的搜索结果。

在本发明的实施例中，在确定场景信息后，可获取在该场景信息下符合用户需求的搜索结果。

举例来说，对于上述图2所示的场景信息：周末、午餐时间、商圈、搜索餐饮店铺，可获取商圈附件的餐饮店铺信息、相应店铺的优惠信息、排队等候信息、评价信息等等。

如果是A明星的粉丝在搜索A明星，则可获取A明显的最近微博动态、行程、最新的新闻动态、图片等作为搜索结果，并提供给用户。而传统的方式则是将A明星的百科、图片等结果提供给用户，这中方式是能满足大多数用户的需求，但是对于A明星的粉丝来说，这些信息已经非常清楚，因此这种搜索对其是无效的。而通过本发明实施例的搜索方法，则可针对粉丝用户簇对应的场景将A明星的微博、行程、最新的新闻动态、图片等提供给用户，以满足其搜索需求。

在本发明的一个实施例中，步骤S304可具体包括：获取所述用户的历史搜索信息；根据所述历史搜索信息和所述场景信息获取对应的搜索结果。

其中，用户的历史搜索信息可包括历史搜索词、历史搜索内容、搜索后针对搜索进行的点击、浏览、购买等行为。

从而，在获取搜索结果时，不但考虑到了用户所属的用户簇对应的场景信息，还考虑到了该用户的历史搜索信息，将符合该场景信息且与用户历史搜索相关或相近的内容作为搜索结果，能够更符合用户的需求。

S305，对所述搜索结果进行去重处理。

由此，通过去重处理，能够去除搜索结果中的重复信息，提高搜索结果中的信息量。

S306，将去重之后的所述搜索结果进行整合，作为最终的整合卡片并提供至所述用户。

在本发明的一个实施例中，步骤S306可具体包括：提取所述去重之后的搜索结果的内容并根据所述内容生成对应的标签；按照所述标签对所述搜索结果进行整合形成所述整合卡片。

例如，用户搜索娱乐明星，大多数用户只是需要看看百科、图片，了解一下他是谁、长什么样、做什么的就够了，对其它信息都不感兴趣。但是对于该明星的粉丝，则会关注明星的微博、行程、最新的新闻动态、图片等。因此，可专门针对粉丝用户簇的需求，获取明星的基本信息、美图、新闻、八卦、行程、微博等各种周边信息，此外，还可以通过与明星或其作品的合作，引入一些独家的资源。然后针对各个资源的内容分别生成对应的标签，整合为一个大的整合卡片。

举例来说，如图4a所示，该整合卡片中包含了“基本信息”、“最新行程”、“个人微博”、“热门微博”、“新闻资讯”等标签，并在各个标签中显示部分摘要信息。粉丝在该整合卡片结果里面就可以满足自己追星的各种需求。当整合卡片内容较多时，可分屏显示。其中，首屏可显示顶部内容，用户可通过翻页或者滑动手势操作查看其他部分内容。

当搜索词为城市名时，可首先根据用户所在位置和搜索词判断，用户是在当地还是异地。若为当地用户，则可结合用户兴趣点，依次展现天气，百科，本地生活服务，景点、美食等信息，以及当地用户更关注的出行服务和本地新闻等。举例来说，当南宁的本地用户搜索“南宁”时，可提供如图4b和图4c所示的搜索结果。用户可通过对页面的翻页操作在图4b和图4c所示的页面之间进行切换。

若为异地用户，则可将该城市的旅游相关内容整合，如可整合天气，百科，必游景点，必吃美食，旅游攻略和出行锦囊等内容，以便于用户浏览旅游信息。此外，还可进一步地为用户提供机票火车票购买、订酒店和旅行产品的购买的入口，方便用户进行旅行前的准备工作，真正做到人与服务的连接。举例来说，当非大同的用户搜索“大同”时，可提供如图4d所示的界面，以为用户提供去大同旅游的相关信息。

满足同一需求的结果会被聚合到一起，用户不再需要从很多自然结果中四处挑选满足自己需求的信息，而是可以沉浸在一张卡片中获得自己的全部所需。

通过本发明的实施例，打破传统搜索结果的样式，针对用户的真实需求做深入满足，即使用户在不同的场景下搜索同样的搜索词，搜索结果能够以不一样的形式展现，但可以使得用户能在最短的时间、以最直接的方式满足自己的需求，不再因为自己的需求小众而很难找到所求。

在一些情况下，例如虽然不是A的粉丝在搜索“A”时的主需求是查看A的百科等基本信息，但也可能存在查看A的微博的次需求；用户虽然不是在中午而是在早上6点搜索“全聚德”，但也可能存在搜索“怎么到全聚德去”、“有什么推荐菜”、“周边有什么好去处”等为中午出行做准备的需求。因此，为了进一步满足用户的需求，在本发明的另一个实施例中，可在搜索结果的整合卡片中除了提供上述符合用户所述用户簇对应的场景信息的搜索结果之外，还可以进一步提供，其他搜索结果。具体地，可在上述整合卡片中提供其他搜索结果的入口，以便用户在有查看其他场景下的搜索结果的需求时能够方便地获取相应结果。

也就是说，对于同一搜索词，其对应的搜索结果卡片中可具有多个入口，每个入口对应一个场景的搜索结果。其中，入口的形式可以是搜索结果的叠加展现。每个入口的搜索结果可看作是上述整合卡片的子卡片。

在提供搜索结果时，可直接提供当前场景信息对应的搜索结果，而其他场景信息对应的搜索结果，则以入口的方式进行展示。从而，在每次搜索时，根据确定的场景信息不同看到的入口样式也不同。也就是说，如果子卡片内容匹配场景对应的主需求时，直接展现该子卡片全部内容；如果子卡片内容为场景对应的次需求时，将该子卡片折叠，或以普通结果的样式展示。用户可通过卡片引导，通过这些入口选择展示能够满足其目标需求的子卡片。

从而可为用户能建立一种认知：自己想去什么地方，就去打开出行的卡片；想查看景点的旅游信息，就去打开景点的旅游卡片；自己想追自己偶像的状态，就打开粉丝卡片，不需要再去寻找其它自然结果，就能达成自己的搜索目的。

通过本发明的实施例，打破了传统搜索结果卡片的限制，将相关的信息进行聚合、重组，整合成一个大的卡片，将满足同一需求的结果聚在一起，重新整合，消除重复冗余、突出差异亮点，让结果以一种更方便用户获取的样式呈现，能够深入满足用户需求，让用户不需要再从自然结果中一条条拼凑自己想要的信息，极大的节省用户获取信息的成本。

与上述搜索方法实施例相对应，本发明还提出一种搜索装置。

一种搜索装置，包括：接收模块，用于接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息；第一确定模块，用于根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇；第二确定模块，用于确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息；获取模块，用于获取所述场景信息对应的搜索结果；提供模块，用于将所述搜索结果提供至所述用户。

图5为根据本发明一个实施例的搜索装置的结构示意图。

如图5所示，根据本发明实施例的搜索装置，包括：接收模块10、第一确定模块20、第二确定模块30、获取模块40和提供模块50。

具体地，接收模块10用于接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息。

在本发明的一个实施例中，移动终端的状态信息可包括但不限于发送所述搜索词的当前时间、地理位置信息、移动终端型号、用户标识和网络类型中的一种或多种。

其中，用户信息可包括但不限于性别、年龄、职业、兴趣爱好等。

在接收到搜索词后，接收模块10可根据已登录的账户信息或者设备标识确定当前执行搜索的用户，并获取对应的用户信息。此外，还可获取用于接收该搜索词的移动终端的当前时间、地理位置信息(可包括城市、场所)、移动终端型号、用户标识和网络类型等移动终端状态信息。

第一确定模块20用于根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇。

其中，用户簇可以是根据用户类型进行划分的。例如，可包括移动终端机型用户簇、城市圈用户簇、明星粉丝用户簇、职业用户簇、年龄用户簇等等。

在本发明的实施例中，可预先根据各种用户信息以及各移动终端状态信息对用户类型进行划分，每个用户类型可对应一个用户簇，从而建立用户簇与用户信息和移动终端状态信息的对应关系。

举例来说，可根据用户使用的移动终端类型确定用户为高端机用户簇、终端机用户簇或者低端机用户簇；根据用户的喜好的明星确定用户对应的粉丝用户簇；根据用户使用的移动终端所在的地理位置信息确定相应城市对应的用户簇。

从而，在获取用户信息和移动终端状态信息后，第一确定模块20可将获取的用户信息与移动终端状态信息与预先建立的各用户簇的用户信息及移动终端状态信息进行匹配，从而确定与获取的用户信息与移动终端状态信息最匹配的用户簇，即为该用户所属的用户簇。

第二确定模块30用于确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息。

其中，场景信息是指用户需求场景。例如，到店消费场景、团购电影票场景、外卖场景、出行场景等。

由于很多搜索词本身可带有多种需求，例如，搜索词“招商银行”可对应官网寻址、POI(Point of Information，信息点，包括名称、类别、经度纬度等)查询、股票查询、App(Application，应用程序)下载、客服电话查询等需求；搜索词“何以笙箫默”可对应小说/电影/电视剧观看、查看剧情、查看演员信息、查看作者信息、图片浏览、贴吧讨论、微博查询等需求。

对于同一搜索词，具体到不同用户或不同场景，用户需求是存在差异的。举例来说，对于搜索词“何以笙箫默”，虽然70％的用户想看电视剧，10％的用户想了解演员信息等，传统方案中根据大多用户的需求将电视机剧相关的搜索结果提供给用户，这对于10％想看分集剧情的用户来说，大多搜索结果都是多余的，结果页中对这部分用户有用的可能只有百科的分集剧情小子链或者电视猫的剧情结果。因此，传统搜索仅能满足用户浏览剧情梗概的需求，并未将空间、知乎等论坛中与剧情相关的讨论、分析也一并整合提供给用户，难以满足用户的个性化需求。

也就是说，主次需求在不同场景间是流动的。基于全体用户统计出的主需求，在某些场景下可能会变成次需求，而整体统计中占比20％的次需求，在某些场景下，可能会上升为占比70％的主需求。这种情况下，依然将完全一样的结果呈现给用户，不做场景化差异展现，很大的限制了搜索的发展空间。

因此，在本发明的实施例中，在第一确定模块20确定用户簇后，第二确定模块30可进一步确定用户簇对应的场景信息，以便后续根据场景信息为用户提供搜索结果。具体地，可根据用户簇及其用户所在的地理位置、时间等信息深入挖掘用户的需求，确定对应的场景信息。

在本发明的一个实施例中，可预先根据大量用户的搜索记录中的搜索词(query)、用户信息、用户在搜索后的行为数据、搜索使用的移动终端的状态信息等进行分析和挖掘，以确定在各个用户簇在不同时间、地点等场景下的需求，建立用户簇与场景信息的对应关系。

举例来说，对于“海底捞”这样的餐饮类搜索词，时间和地理位置这两个参数对需求的影响较大，可通过人工标注、机器学习等手段，将这些参数与用户需求的关系具体化，得出一系列用户簇、时间、地理位置与用户需求之间的对应关系。例如，对应关系：对于餐饮类搜索词，在上午8:00-10:00，40％用户有出行需求；上午10:00-12:00，75％用户有出行需求。

图2为根据本发明一个实施例的获取场景信息的示意图。如图2所示，对于用户输入的搜索词“海底捞”，可进一步获取移动终端状态信息：当前搜索时间“2015/12/6，11：33”，手机机型“××××××××”，网络类型“4G”，POI：116.4074，39.9042，以及用户信息：UID(User Identification，用户标识符)：04AD4590。进一步地，可根据获取的上述信息对移动终端状态信息及用户进行抽象出：搜索目标为餐饮店铺，搜索时间为周末午餐时间，用户簇为高端机、户外、女、白领、28岁、西单君太百货。然后可根据上述用户簇以及搜索时间、地点进行类聚，确定对应的场景为：周末、午餐时间、商圈、搜索餐饮店铺，从而可判断出用户很可能有到店消费的需求。

可以看出，可通过场景化的机制，更准确的判断和识别用户在某个场景下的真实需求，进而根据用户的真实需求提供相关的搜索结果，能够针对用户的真实需求做深入满足。

获取模块40用于获取所述场景信息对应的搜索结果。

在本发明的实施例中，在确定场景信息后，获取模块40可获取在该场景信息下符合用户需求的搜索结果。

举例来说，对于上述图2所示的场景信息：周末、午餐时间、商圈、搜索餐饮店铺，获取模块40可获取商圈附件的餐饮店铺信息、相应店铺的优惠信息、排队等候信息、评价信息等等。

如果是A明星的粉丝在搜索A明星，则可获取A明显的最近微博动态、行程、最新的新闻动态、图片等作为搜索结果，并提供给用户。而传统的方式则是将A明星的百科、图片等结果提供给用户，这中方式是能满足大多数用户的需求，但是对于A明星的粉丝来说，这些信息已经非常清楚，因此这种搜索对其是无效的。而通过本发明实施例的搜索方法，则可针对粉丝用户簇对应的场景将A明星的微博、行程、最新的新闻动态、图片等提供给用户，以满足其搜索需求。

本发明实施例的搜索装置，通过接收搜索词，获取用户信息和移动终端状态信息，并根据用户信息和移动终端状态信息确定用户所述的用户簇，并进一步确定该用户簇对应的场景信息，获取该场景信息对应的搜索结果提供给用户，能够针对当前搜索的用户以及场景信息有针对性的提供搜索结果，从而不但能够满足大众群体的普遍需求，还能够有针对性的满足小众群体的个性化需求，从而减少了用户因无法满足需求而需多次搜索的操作，降低搜索成本，提高搜索效率。

在本发明的一个实施例中，如图6所示，图5所示实施例中的获取模块40可进一步包括：第一获取单元41和第二获取单元42。

其中，第一获取单元41用于获取所述用户的历史搜索信息。

第二获取单元42用于根据所述历史搜索信息和所述场景信息获取对应的搜索结果。

提供模块50用于将所述搜索结果提供至所述用户。

其中，用户的历史搜索信息可包括历史搜索词、历史搜索内容、搜索后针对搜索进行的点击、浏览、购买等行为。

从而，在获取搜索结果时，不但考虑到了用户所属的用户簇对应的场景信息，还考虑到了该用户的历史搜索信息，将符合该场景信息且与用户历史搜索相关或相近的内容作为搜索结果，能够更符合用户的需求。

在本发明的一个实施例中，如图6所示，提供模块50可进一步包括：去重单元51和整合单元52。

其中，去重单元51用于对所述搜索结果进行去重处理。

由此，通过去重处理，能够去除搜索结果中的重复信息，提高搜索结果中的信息量。

整合单元52用于将去重之后的所述搜索结果进行整合，作为最终的整合卡片并提供至所述用户。

在本发明的一个实施例中，整合单元52可用于：提取所述去重之后的搜索结果的内容并根据所述内容生成对应的标签；按照所述标签对所述搜索结果进行整合形成所述整合卡片。

例如，用户搜索娱乐明星，大多数用户只是需要看看百科、图片，了解一下他是谁、长什么样、做什么的就够了，对其它信息都不感兴趣。但是对于该明星的粉丝，则会关注明星的微博、行程、最新的新闻动态、图片等。因此，可专门针对粉丝用户簇的需求，获取明星的基本信息、美图、新闻、八卦、行程、微博等各种周边信息，此外，还可以通过与明星或其作品的合作，引入一些独家的资源。然后针对各个资源的内容分别生成对应的标签，整合为一个大的整合卡片。

举例来说，如图4a所示，该整合卡片中包含了“基本信息”、“最新行程”、“个人微博”、“热门微博”、“新闻资讯”等标签，并在各个标签中显示部分摘要信息。粉丝在该整合卡片结果里面就可以满足自己追星的各种需求。当整合卡片内容较多时，可分屏显示。其中，首屏可显示顶部内容，用户可通过翻页或者滑动手势操作查看其他部分内容。

当搜索词为城市名时，可首先根据用户所在位置和搜索词判断，用户是在当地还是异地。若为当地用户，则可结合用户兴趣点，依次展现天气，百科，本地生活服务，景点、美食等信息，以及当地用户更关注的出行服务和本地新闻等。举例来说，当南宁的本地用户搜索“南宁”时，可提供如图4b和图4c所示的搜索结果。用户可通过对页面的翻页操作在图4b和图4c所示的页面之间进行切换。

若为异地用户，则可将该城市的旅游相关内容整合，如可整合天气，百科，必游景点，必吃美食，旅游攻略和出行锦囊等内容，以便于用户浏览旅游信息。此外，还可进一步地为用户提供机票火车票购买、订酒店和旅行产品的购买的入口，方便用户进行旅行前的准备工作，真正做到人与服务的连接。举例来说，当非大同的用户搜索“大同”时，可提供如图4d所示的界面，以为用户提供去大同旅游的相关信息。

满足同一需求的结果会被聚合到一起，用户不再需要从很多自然结果中四处挑选满足自己需求的信息，而是可以沉浸在一张卡片中获得自己的全部所需。

通过本发明的实施例，打破传统搜索结果的样式，针对用户的真实需求做深入满足，即使用户在不同的场景下搜索同样的搜索词，搜索结果能够以不一样的形式展现，但可以使得用户能在最短的时间、以最直接的方式满足自己的需求，不再因为自己的需求小众而很难找到所求。

在一些情况下，例如虽然不是A的粉丝在搜索“A”时的主需求是查看A的百科等基本信息，但也可能存在查看A的微博的次需求；用户虽然不是在中午而是在早上6点搜索“全聚德”，但也可能存在搜索“怎么到全聚德去”、“有什么推荐菜”、“周边有什么好去处”等为中午出行做准备的需求。因此，为了进一步满足用户的需求，在本发明的另一个实施例中，可在搜索结果的整合卡片中除了提供上述符合用户所述用户簇对应的场景信息的搜索结果之外，还可以进一步提供，其他搜索结果。具体地，可在上述整合卡片中提供其他搜索结果的入口，以便用户在有查看其他场景下的搜索结果的需求时能够方便地获取相应结果。

也就是说，对于同一搜索词，其对应的搜索结果卡片中可具有多个入口，每个入口对应一个场景的搜索结果。其中，入口的形式可以是搜索结果的叠加展现。每个入口的搜索结果可看作是上述整合卡片的子卡片。

在提供搜索结果时，可直接提供当前场景信息对应的搜索结果，而其他场景信息对应的搜索结果，则以入口的方式进行展示。从而，在每次搜索时，根据确定的场景信息不同看到的入口样式也不同。也就是说，如果子卡片内容匹配场景对应的主需求时，直接展现该子卡片全部内容；如果子卡片内容为场景对应的次需求时，将该子卡片折叠，或以普通结果的样式展示。用户可通过卡片引导，通过这些入口选择展示能够满足其目标需求的子卡片。

从而可为用户能建立一种认知：自己想去什么地方，就去打开出行的卡片；想查看景点的旅游信息，就去打开景点的旅游卡片；自己想追自己偶像的状态，就打开粉丝卡片，不需要再去寻找其它自然结果，就能达成自己的搜索目的。

通过本发明的实施例，打破了传统搜索结果卡片的限制，将相关的信息进行聚合、重组，整合成一个大的卡片，将满足同一需求的结果聚在一起，重新整合，消除重复冗余、突出差异亮点，让结果以一种更方便用户获取的样式呈现，能够深入满足用户需求，让用户不需要再从自然结果中一条条拼凑自己想要的信息，极大的节省用户获取信息的成本。

本发明还提出一种搜索引擎。

根据本发明实施例的搜索引擎，包括本发明任一实施例的搜索装置，通过接收搜索词，获取用户信息和移动终端状态信息，并根据用户信息和移动终端状态信息确定用户所述的用户簇，并进一步确定该用户簇对应的场景信息，获取该场景信息对应的搜索结果提供给用户，能够针对当前搜索的用户以及场景信息有针对性的提供搜索结果，从而不但能够满足大众群体的普遍需求，还能够有针对性的满足小众群体的个性化需求，从而减少了用户因无法满足需求而需多次搜索的操作，降低搜索成本，提高搜索效。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (11)

1.一种搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息；

根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇；

确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息；

获取所述场景信息对应的搜索结果，并将所述搜索结果提供至所述用户。

2.如权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述移动终端状态信息包括发送所述搜索词的当前时间、地理位置信息、移动终端型号、用户标识和网络类型中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述获取所述场景信息对应的搜索结果具体包括：

获取所述用户的历史搜索信息；

根据所述历史搜索信息和所述场景信息获取对应的搜索结果。

4.如权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述将所述搜索结果提供至所述用户具体包括：

对所述搜索结果进行去重处理；

将去重之后的所述搜索结果进行整合，作为最终的整合卡片并提供至所述用户。

5.如权利要求4所述的搜索方法，其特征在于，所述将去重之后的所述搜索结果进行整合具体包括：

提取所述去重之后的搜索结果的内容并根据所述内容生成对应的标签；

按照所述标签对所述搜索结果进行整合形成所述整合卡片。

6.一种搜索装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收搜索词，并获取用户信息和移动终端状态信息；

第一确定模块，用于根据所述用户信息和移动终端状态信息确定用户所属的用户簇；

第二确定模块，用于确定所述用户所属的用户簇所对应的场景信息；

获取模块，用于获取所述场景信息对应的搜索结果；

提供模块，用于将所述搜索结果提供至所述用户。

7.如权利要求6所述的搜索装置，其特征在于，所述移动终端状态信息包括发送所述搜索词的当前时间、地理位置信息、移动终端型号、用户标识和网络类型中的一种或多种。

8.如权利要求6所述的搜索装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第一获取单元，用于获取所述用户的历史搜索信息；

第二获取单元，用于根据所述历史搜索信息和所述场景信息获取对应的搜索结果。

9.如权利要求6所述的搜索装置，其特征在于，所述提供模块包括：

去重单元，用于对所述搜索结果进行去重处理；

整合单元，用于将去重之后的所述搜索结果进行整合，作为最终的整合卡片并提供至所述用户。

10.如权利要求9所述的搜索装置，其特征在于，所述整合单元用于：

提取所述去重之后的搜索结果的内容并根据所述内容生成对应的标签；

按照所述标签对所述搜索结果进行整合形成所述整合卡片。

11.一种搜索引擎，其特征在于，包括如权利要求6-10任一项所述的搜索装置。