CN106934067A - 信息处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开一种信息处理方法,包括:采集第一输入信息;获得用于响应第一输入信息的第一反馈信息,第一反馈信息包括提问子信息;输出第一反馈信息,以使得能够采集响应提问子信息的第二输入信息。基于本申请公开的信息处理方法,用户可以根据提问子信息进一步完善自己的需求信息,或者提出新的服务要求,使得电子设备能够为用户提供更加准确、丰富的服务,提升用户体验。本申请还公开一种电子设备。
Description
技术领域
本申请属于人工智能技术领域,尤其涉及信息处理方法及电子设备。
背景技术
人工智能技术是计算机技术的一个重要分支,基于人工智能技术能够为用户提供便捷的服务。例如:当用户说出“北京明天的天气怎么样”之后,电子设备输出具体的天气情况。对于本领域技术人员来说,如何基于人工智能技术为用户提供更加丰富、准确的服务,是需要考虑的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种信息处理方法、信息处理装置及电子设备,以基于人工智能技术为用户提供更加丰富、准确的服务。
为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
一方面,本申请提供一种信息处理方法,包括:
采集第一输入信息;
获得用于响应所述第一输入信息的第一反馈信息,所述第一反馈信息包括提问子信息;
输出所述第一反馈信息,以使得能够采集响应所述提问子信息的第二输入信息。
可选的,所述获得用于响应所述第一输入信息的第一反馈信息,包括:
对所述第一输入信息进行分析,生成第一任务;
执行所述第一任务,生成任务结果信息;
获得与所述第一输入信息相关的第一提问子信息;
生成包含所述任务结果信息和所述第一提示子信息的第一反馈信息。
可选的,所述获得与所述第一输入信息相关的第一提问子信息,包括:
获得与所述第一输入信息的相关性满足预设要求的第一提问子信息;
或者,提取所述第一输入信息中的关键词;
获得与所述第一输入信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
可选的,所述获得与所述第一输入信息相关的第一提问子信息,包括:
提取所述任务结果信息中的关键词;
获得与所述任务结果信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
可选的,所述获得用于响应所述第一输入信息的第一反馈信息,包括:对所述第一输入信息进行分析无法生成任务的情况下,生成第二提问子信息,所述第二提问子信息指示用户提供生成任务所需的目标数据,所述第二提问子信息作为第一反馈信息;
在输出所述第一反馈信息之后,还包括:采集响应所述第二提问子信息的第二输入信息;根据所述第一输入信息和所述第二输入信息生成第二任务;执行所述第二任务。
可选的,所述生成第二提问子信息,包括:
对所述第一输入信息进行分析,得到多个候选结果,所述候选结果包括全部或部分的任务要素;
分别提取所述多个候选结果的关键信息,基于提取到的所述多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息,其中,所述多个候选结果的关键信息不同,并且每个候选结果的关键信息为所述候选结果所包含信息的一部分。
可选的,所述基于提取到的所述多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息,包括:将所述多个候选结果的关键信息顺序排列,形成第二提问子信息;
所述输出所述第一反馈信息,包括:将所述第一反馈信息转换为语音信息;播放所述语音信息。
可选的,所述根据所述第一输入信息和所述第二输入信息生成第二任务,包括:
提取所述第二输入信息包含的次序关键词;
在所述多个候选结果中确定所述次序关键词所指示的候选结果,基于所述次序关键词所指示的候选结果生成第二任务。
可选的,所述根据所述第一输入信息和所述第二输入信息生成第二任务,包括:
确定在播放所述语音信息的过程中接收到所述第二输入信息的第一时刻;
在所述多个候选结果中确定与所述第一时刻对应的候选结果,基于与所述第一时刻对应的候选结果生成第二任务。
另一方面,本申请提供一种电子设备,包括:
采集装置,用于采集第一输入信息;
处理器,用于响应所述第一输入信息,获得第一反馈信息,所述第一反馈信息包括提问子信息;
输出装置,用于输出所述第一反馈信息,以使得所述采集装置能够采集响应所述提问子信息的第二输入信息。
由此可见,本申请的有益效果为:
本申请公开的信息处理方法和电子设备,在采集到第一输入信息后,响应该第一输入信息产生第一反馈信息,该第一反馈信息包括提问子信息,在输出该第一反馈信息后,用户可以根据提问子信息进一步完善自己的需求信息,或者提出新的服务要求,使得电子设备能够为用户提供更加准确、丰富的服务,提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种信息处理方法的流程图;
图2为本申请公开的另一种信息处理方法的流程图;
图3为本申请公开的另一种信息处理方法的流程图;
图4为本申请公开的一种生成第二提问子信息的方法的流程图;
图5为本申请公开的一种基于第一时刻确定候选结果的示意图;
图6为本申请公开的另一种基于第一时刻确定候选结果的示意图;
图7为本申请公开的一种信息处理装置的结构示意图;
图8为本申请公开的另一种信息处理装置的结构示意图;
图9为本申请公开的另一种信息处理装置的结构示意图;
图10为本申请公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请公开一种信息处理方法及电子设备,通过与用户进行连续对话,为用户提供更加准确、丰富的服务。本申请中的电子设备可以为服务器或者为终端设备,如手机、平板电脑、智能电视、智能穿戴设备等。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
参见图1,图1为本申请公开的一种信息处理方法的流程图。该信息处理方法包括:
步骤S11:采集第一输入信息。
该第一输入信息是由用户产生的、携带了用户需求的信息。作为一种实施方式,该第一输入信息为语音信息。作为另一种实施方式,该第一输入信息为文本信息。
步骤S12:获得用于响应第一输入信息的第一反馈信息,其中,第一反馈信息包括提问子信息。
电子设备响应采集到的第一输入信息,产生第一反馈信息,该第一反馈信息包括提问子信息。其中,该提问子信息用于指示用户完善需求信息,或者用于提示用户是否需要相关的服务。
实施中,该第一反馈信息可以仅包括提问子信息,或者包括任务结果信息和提问子信息。
例如,第一输入信息为“查询明天T1车次到北京还有多少张票”,那么第一反馈信息包括:任务结果信息“剩余50张车票”和提问子信息“是否需要订票”。例如,第一输入信息为“订一张明天下午的A电影的电影票”,那么第一反馈信息仅包括提问子信息“哪个电影院”。
步骤S13:输出第一反馈信息,以使得能够采集响应提问子信息的第二输入信息。
电子设备输出的第一反馈信息包括提问子信息。用户接收到电子设备输出的第一反馈信息后,可以根据该提问子信息进一步完善自己的需求信息,使得电子设备能够为用户提供更加准确的服务,或者根据该提问子信息提出新的服务要求,使得电子设备为用户提供相应的服务,从而为用户提供更加丰富的服务。
本申请公开的信息处理方法,在采集到第一输入信息后,响应该第一输入信息产生第一反馈信息,该第一反馈信息包括提问子信息,在输出该第一反馈信息后,用户可以根据提问子信息进一步完善自己的需求信息,或者提出新的服务要求,使得电子设备能够为用户提供更加准确、丰富的服务,提升用户体验。
本申请中,电子设备处于检测状态时,检测是否采集到唤醒词(语音),如果采集到唤醒词,进入识别状态,采集第一输入信息,响应采集到的第一输入信息,输出第一反馈信息,从而避免电子设备长时间处于识别状态产生较大的功耗。
例如,用户在输入第一输入信息之前,需要输入唤醒词“你好,小Q”,电子设备检测到该唤醒词后,才会进入识别状态,响应第一输入信息获得第一反馈信息。
其中,电子设备在输出第一反馈信息的过程中,可以切换至检测状态,由此可以避免电子设备输出的音频也被采集,从而减少干扰。
另外,电子设备在输出第一反馈信息的过程中,也可以继续保持在识别状态,在这种情况下,能够实时采集用户输入,从而及时采集到用户输入的第二输入信息。实施中,为了避免电子设备输出的音频造成干扰,可以在采集到的音频中过滤掉电子设备输出的音频。
电子设备在输出第一反馈信息之后,自动处于识别状态,也就是说,用户在输入第二输入信息之前,无需再次输入唤醒词。
实施中,电子设备在确定不再输出反馈信息的情况下,切换回检测状态;或者,电子设备输出反馈信息但未接收到用户的输入信息的情况下,切换回检测状态。
其中,唤醒词的检测和对第一输入信息的处理可以在终端或者服务器执行,或者,唤醒词的检测在终端执行,对第一输入信息的处理在服务器执行。
参见图2,图2为本申请公开的另一种信息处理方法的流程图。该信息处理方法包括:
步骤S21:采集第一输入信息。
步骤S22:对第一输入信息进行分析,生成第一任务。
步骤S23:执行第一任务,生成任务结果信息。
对第一输入信息进行分析,确定生成任务所需的目标数据,利用该目标数据生成任务,将该任务记为第一任务。电子设备执行第一任务,生成任务结果信息。
例如:第一输入信息为“北京明天的天气怎么样”。通过对该第一输入信息进行分析,确定生成任务所需的目标数据,目标数据包括:事件要素“天气查询”、地点要素“北京”和时间要素“2016年10月2日”(假设当前的时间为2016年10月1日)。利用前述的目标数据就可以生成查询北京在2016年10月2日的天气的任务。电子设备执行该任务,获得北京在2016年10月2日的天气信息,将该天气信息即为任务结果信息。
步骤S24:获得与第一输入信息相关的第一提问子信息。
电子设备除了执行任务,产生任务结果信息之外,还获得与第一输入信息相关的第一提问子信息,该第一提问子信息用于提示用户是否需要与第一输入信息所请求的服务相关的其他服务。
仍以第一输入信息为“北京明天的天气怎么样”为例,如果用户位于北京之外的其他地点,那么该第一提问子信息可以为“是否需要订去北京的机票”。如果用户位于北京,并且天气信息为晴的情况下,该第一提问子信息可以为“是否要去某个景点”。
步骤S25:生成包含任务结果信息和第一提问子信息的第一反馈信息。
步骤S26:输出第一反馈信息,以使得能够采集响应第一提问子信息的第二输入信息。
电子设备输出的第一反馈信息包括任务结果信息和第一提问子信息,用户可以获知第一输入信息的执行结果,并且用户还可以获知是否需要相关服务的提示,如果用户需要该相关服务,那么就可以输入第二输入信息,使得电子设备提供该相关服务。
本申请图2所示的信息处理方法,电子设备响应采集到的第一输入信息生成第一任务,执行该第一任务,生成任务结果信息,电子设备还生成与第一输入信息相关的第一提问子信息,该第一提问子信息用于提示用户是否需要与第一输入信息所请求的服务相关的其他服务,之后电子设备生成包括任务结果信息和第一提问子信息的第一反馈信息,输出该第一反馈信息。基于该信息处理方法,电子设备不仅响应用户输入的第一输入信息为用户提供相应的服务,还会提示用户是否需要相关的服务,从而为用户提供更加丰富的服务。
实施中,步骤S24获得与第一输入信息相关的第一提问子信息可以采用多种方式。下面分别进行说明。
第一种技术方案:提取关键词,根据提取到的关键词获得第一提问子信息。
实施中,可以提取第一输入信息或者任务结果信息包含的关键词,根据提取到的关键词获得第一提问子信息。
第一输入信息指示用户需要电子设备提供的服务,可以根据第一输入信息中的关键词获得第一提问子信息。另外,用户在获知任务结果信息的情况下,极可能根据该任务结果信息提出新的服务要求,因此,可以根据任务结果信息中的关键词获得第一提问子信息。
作为一种实施方式,提取第一输入信息中的关键词,获得与该第一输入信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
实施中,预先设置关键词和提问关键信息的对应关系,在提取到第一输入信息中的关键词后,根据该对应关系获得相应的提问关键信息,基于获得的提问关键信息生成第一提问子信息。
其中,上述的关键词和提问关键信息的对应关系可以经过大量的训练产生。
需要说明的是,可以基于该用户的数据进行训练,以确定关键词与提问关键信息的对应关系,也可以在后台基于大量用户的数据进行训练,以确定关键词与提问关键信息的对应关系。
进一步的,如果同一个关键词分别对应与多个提问关键信息,可以按照预设的策略进行选择。
如果一个关键词对应的多个提问关键信息分别为:基于该用户的数据训练产生的第一提问关键信息、以及基于大量用户的数据训练产生的第二提问关键信息,则选择该第一提问关键信息,基于该第一提问关键信息生成第一提问子信息。
如果一个关键词对应的多个提问关键信息为依据大量用户的数据训练产生的,那么根据用户的属性信息(如用户的性别、用户的年龄、用户所处的地点)选择相应的提问关键信息,基于该提问关键信息生成第一提问子信息。
例如,用户在查询餐厅信息之后,假如出现次数较多的后续请求为订餐,那么就可以建立关键词“餐厅”与提问关键信息“订餐”之间的对应关系。例如,用户在查询车票信息之后,假如出现次数较多的后续请求为订票请求,那么就可以建立关键词“车票”与提问关键信息“订票”之间的对应关系。
当然,获得与该第一输入信息中的关键词相匹配的第一提问子信息,并并限定于上述的实现方式。例如:经过训练建立关键词与提问子信息之间的对应关系,那么在提取到第一输入信息中的关键词后,基于该对应关系就可以获得相匹配的第一提问子信息。
需要说明的是,可以基于该用户的数据进行训练,以确定关键词与提问子信息的对应关系,也可以在后台基于大量用户的数据进行训练,以确定关键词与提问子信息的对应关系。
作为另一种实施方式,提取任务结果信息中的关键词,获得与任务结果信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
实施中,预先设置关键词和提问关键信息的对应关系,在提取到任务结果信息中的关键词后,根据该对应关系获得相应的提问关键信息,基于获得的提问关键信息生成第一提问子信息。
其中,上述的关键词和提问关键信息的对应关系可以经过大量的训练产生。需要说明的是,可以基于该用户的数据进行训练,以确定关键词与提问关键信息的对应关系,也可以在后台基于大量用户的数据进行训练,以确定关键词与提问关键信息的对应关系。
例如:用户在查询天气信息之后,电子设备反馈的天气信息为晴朗,假如出现次数较多的后续请求为查询休闲场所,那么就可以建立关键词“天气晴朗”与提问关键信息“休闲场所”的对应关系。
例如:用户在查询菜谱之后,电子设备反馈菜谱信息,该菜谱信息包括食材和具体的烹调步骤,假如出现次数较多的后续请求为购买食材,那么就可以建立关键词“食材”与提问关键信息“购买物品”之间的对应关系。
实施中,如果生成的任务结果信息包括至少一个可购买的物品,那么基于提问关键信息“购买物品”生成的第一提问子信息可以为“是否购买XX物品”物品,如果采集到指示同意购买物品的第二输入信息,则向相应的购物服务器发送购买该物品的请求,也就是向购物服务器下单。
其中,判断物品是否可以购买,可以采用如下方式:在购物服务器查询是否有该物品的售卖信息。
当然,获得与该任务结果信息中的关键词相匹配的第一提问子信息,并并限定于上述的实现方式。例如:经过训练建立关键词与提问子信息之间的对应关系,那么在提取到任务结果信息中的关键词后,基于该对应关系就可以获得相匹配的第二提问子信息。
需要说明的是,本申请中所称的“第一输入信息的关键词”可以为第一输入信息中出现的字或词,也可以为该字或词对应的关键词。例如:第一数据信息包括“餐馆”、“餐厅”或者“私家菜”,这些词对应的关键词都可以配置为“餐厅”。
第二种技术方案:确定用户的意图,根据用户的意图获得第一提问子信息。
实施中,可以根据第一输入信息或者任务结果信息确定用户的意图,根据用户的意图获得第一提问子信息。用户执行最终决策之前,往往需要了解一些相关信息,根据这些相关信息才会做出最终的决策,因此根据用户输入的第一输入信息或者电子设备生成的任务结果信息,能够确定用户的意图,根据用户的意图获得相应的第一提问子信息。
例如:用户在前往异地之前,往往需要了解该地的旅游景点,因此如果第一输入信息是查询异地的旅游景点信息,就可以确定该用户的意图是前往该地,因此可以生成提示是否需要购买前往该地的车票或机票的第一提问子信息。
例如:用户在前往某一餐厅之前,往往需要了解消费者对该餐厅的评价,因此,如果第一输入信息是查询某餐厅的评价,并且任务结果信息表明该餐厅的评价较好,那么就可以确定用户的意图为去该餐厅就餐,因此可以生成提示是否要预先订餐的第一提问子信息。
作为一种实施方式,获得与第一输入信息的相关性满足预设要求的第一提问子信息。
实施中,预先设置与输入信息存在相关性的提问子信息,查询与该第一输入信息的相关性满足预设要求的提问子信息,将该提问子信息作为第一提问子信息。其中,与输入信息存在相关性的提问子信息是经训练产生的。
作为另一种实施方式,获得与任务结果信息的相关性满足预设要求的第一提问子信息。
实施中,预先设置与任务结果信息存在相关性的提问子信息,查询与该任务结果信息的相关性满足预设要求的提问子信息,将该提问子信息作为第一提问子信息。其中,与任务结果信息存在相关性的提问子信息是经训练产生的。
第三种技术方案:根据第一输入信息,获得第一提问子信息。
实施中,可以根据第一输入信息确定用户的意图,根据用户的意图获得第一提问子信息。或者,可以根据第一输入信息的关键词获得第一提问子信息。
作为一种实施方式,获得与第一输入信息的相关性满足预设要求的第一提问子信息。作为另一种实施方式,提取第一输入信息中的关键词,获得与该第一输入信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。具体的实现方式可以参见上文的描述。
第四种技术方案:根据任务结果信息,获得第一提问子信息。
实施中,可以根据任务结果信息确定用户的意图,根据用户的意图获得第一提问子信息。或者,可以根据任务结果信息的关键词获得第一提问子信息。
作为一种实施方式,获得与任务结果信息的相关性满足预设要求的第一提问子信息。作为另一种实施方式,提取任务结果信息中的关键词,获得与该任务结果信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。具体的实现方式可以参见上文的描述。
参见图3,图3为本申请公开的另一种信息处理方法的流程图。该信息处理方法包括:
步骤S31:采集第一输入信息。
步骤S32:对第一输入信息进行分析无法生成任务的情况下,生成第二提问子信息,将第二提问子信息作为第一反馈信息。其中,第二提问子信息指示用户提供生成任务所需的目标数据。
如果第一输入信息未包含生成任务所需的全部目标数据,或者第一输入信息中用于确定某一任务要素的目标数据不准确,是无法准确生成任务的。在这种情况下,生成第二提问子信息,该第二提问子信息指示用户提供生成任务所需的目标数据。任务要素是构成一个任务必须的元素,例如:时间要素、事件要素和地点要素。
步骤S33:输出第一反馈信息。
步骤S34:采集响应第二提问子信息的第二输入信息。
步骤S35:根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务。
步骤S36:执行第二任务。
用户获取电子设备输出第一反馈信息,根据第二提问子信息的提示输入第二输入信息,该第二输入信息包含生成任务所需、但第一输入信息未包含或不准确的目标数据。电子设备根据第一输入信息和第二输入信息能够获得生成任务所需的全部目标数据,基于该全部目标数据能够准确地生成第二任务,并执行该第二任务。
本申请图3所示的信息处理方法,在用户输入的第一输入信息存在目标数据缺失或者目标数据不够准确的问题时,生成第二提问子信息,该第二提问子信息指示用户提供生成任务所需的目标数据,将该第二提问子信息作为第一反馈信息输出,使得用户响应第二提示子信息输入第二输入信息,之后电子设备根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务,并执行第二任务。由于生成第二任务所需的目标数据已经通过第二输入信息补充完整或者通过第二输入信息加以确认,因此电子设备能够生成更加准确的任务,从而为用户提供更加准确的服务。
需要说明的是,基于第一输入信息无法生成任务,可能是由两种原因导致的:
第一,第一输入信息未包含生成任务所需的全部目标数据。构成一个任务的任务要素通常包含多个,例如时间要素、事件要素和地点要素,如果用于确定任务要素的目标数据是缺失的,将导致无法生成任务。例如,一个购买电影票的请求所包含的任务要素包括:日期、地点、电影名称和场次,如果第一输入信息未包含确定上述任务要素所需的目标数据,就会导致无法生成准确的任务。
第二,第一输入信息中用于确定某一任务要素的目标数据是不准确的,这也会导致无法生成准确的任务。例如:一个导航至A餐厅的任务,其中A代表了餐厅名称。第一输入信息包含“A餐厅”这一目标数据,但由于用户所在的城市有多家A餐厅,这就导致该任务中的地点要素是不准确的,无法生成准确的任务。
基于第一种应用场景,电子设备生成第二提问子信息,具体为:生成提示用户输入第一输入信息所缺失的目标数据的第二提问子信息。
用户在获取电子设备输出第一反馈信息后,在该第二提问子信息的提示下输入第二输入信息,该第二输入信息至少包含第一输入信息中缺失的目标数据。也就是说,利用第二输入信息对第一输入信息中缺失的目标数据进行补充,电子设备根据第一输入信息和第二输入信息所包含的完整目标数据,就可以准确地生成第二任务。
关于第二种应用场景,结合图4进行说明。图4为本申请公开的一种生成第二提问子信息的方法的流程图。包括:
步骤S41:对第一输入信息进行分析,得到多个候选结果。
其中,该候选结果包括全部或者部分的任务要素。
这里以一个实例进行说明:
第一输入信息为“导航到A餐厅”,用户所在的城市有3家A餐厅,分别为:位于B1区C1大街X1号的A餐厅,位于B1区C2路X2号的A餐厅,位于B2区C3大街X3号的A餐厅。
作为一种处理方式,多个候选结果可以包括事件要素和地点要素,多个候选结果分别为:导航到B1区C1大街X1号的A餐厅,导航到B1区C2路X2号的A餐厅,导航到B2区C3大街X3号的A餐厅。
作为另一种处理方式,多个候选结果仅包括该任务中未确定的地点要素,多个候选结果分别为:B1区C1大街X1号的A餐厅,B1区C2路X2号的A餐厅,B2区C3大街X3号的A餐厅。
步骤S42:分别提取多个候选结果的关键信息,基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息。其中,多个候选结果的关键信息不同,并且每个候选结果的关键信息为所述候选结果所包含信息的一部分。
在得到多个候选结果后,分别提取多个候选结果的关键信息,每个候选结果的关键信息为该候选结果所包含信息的一部分,并且多个候选结果的关键信息不同。基于该实施方式,能够减少第二提问子信息包含的字符数。
作为一种优选方案,多个候选结果的关键信息不同,并且每个候选结果的关键信息为所述候选结果所包含信息的一部分、且具有完整语义。
例如,上述实例中三个候选结果的关键信息可以为:B1区C1大街X1号、B1区C2路X2号、以及B2区C3大街X3号。
实施中,还可以对多个候选结果进行分析以确定各个候选结果的关键信息,使得候选结果的关键信息具有完整语义且字符数最少,同时基于各个候选结果的关键信息能够区分多个候选结果。这使得用户能在最短时间内完成选择以输入第二输入信息。
例如,上述实例中三个候选结果的关键信息可以为:B1区C1大街、B1区C2路、以及B2区。
实施中,基于提取到的候选结果的关键信息生成第二提问子信息,可以采用多种方式。下面分别进行说明:
第一种实施方式,基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息,包括:将多个候选结果的关键信息顺序排列,形成第二提问子信息。
第二种实施方式,基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二天提问子信息,包括:将多个候选结果的关键信息顺序排列,分别为每个候选结果的关键信息添加标识,形成第二提示信息。
需要说明的是,本申请公开的信息处理方法中,输出第一反馈信息可以为:通过显示屏显示包含该第一反馈信息的图像。
作为一种优选实施方式,输出第一反馈信息,包括:将第一反馈信息转换为语音信息;播放语音信息。
下面针对本申请图3所示的信息处理方法中步骤S35的具体实现过程进行说明。
第一种实施方式,
根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务,包括:
提取第二输入信息包含的关键词;将第二输入信息包含的关键词与多个候选结果的关键信息分别进行匹配,确定多个候选结果中具有最高匹配度的候选结果;基于具有最高匹配度的候选结果生成第一任务。
仍以上述实施进行说明:
第二输入信息为“B2区的”,提取该第二输入信息中的关键词“B2区”,该关键词“B2区”与关键信息“B2区C3大街X3号”具有最高匹配度,因此确定候选结果“B2区C3大街X3号的A餐厅”具有最高匹配度,基于该候选结果生成“导航到B2区C3大街X3号的A餐厅”的任务。
第二种实施方式,
根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务,包括:
提取第二输入信息包含的次序关键词;在多个候选结果中确定该次序关键词所指示的候选结果,基于该次序关键词所指示的候选结果生成第二任务。
仍以上述实施进行说明:
第二输入信息为“第二个餐厅”,提取该第二输入信息包含的次序关键词“第二个”,假如在多个候选结果位于第二位的候选结果为“B1区C2路X2号的A餐厅”,那么基于该候选结果生成“导航到B1区C2路X2号的A餐厅”的任务。
第三种实施方式,
根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务,包括:
确定在播放语音信息的过程中采集到第二输入信息的第一时刻;在多个候选结果中确定与第一时刻对应的候选结果,基于与第一时刻对应的候选结果生成第二任务。
在播放语音的过程中,当采集到第二输入信息时,表明用户已经在多个候选结果的关键信息中选定了其中一个,根据采集到第二输入信息的时刻,确定对应的候选结果,利用该候选结果生成第二任务。实施中,第二输入信息可以为“就是这个”,或者类似的用于表达确认的语句。
考虑到用户听到语音信息,做出判断,再输入第二输入信息会需要一定的时间,具体实施中,可以将第一时刻向前推移预定时长(例如0.5秒),得到第二时刻,确定在第二时刻正在播放的关键信息,将该关键信息对应的候选结果作为用于生成第二任务的最终候选结果。
结合图5进行说明:
该语音信息包括:关键信息1对应的音频片段1,关键信息2对应的音频片段2,关键信息3对应的音频片段3。其中,关键信息1为候选结果1的关键信息,关键信息2为候选结果2的关键信息,关键信息2为候选结果2的关键信息。
假如电子设备采集到第二输入信息的时刻为T1时刻,将该T1时刻向前推移预定时长得到T2时刻,在T2时刻正在播放的是关键信息1对应的音频片段1,因此将候选结果1作为用于生成第二任务的最终候选结果。假如电子设备采集到第二输入信息的时刻为T3时刻,将该T3时刻向前推移预定时长得到T4时刻,在T4时刻正在播放的是关键信息2对应的音频片段2,因此将候选结果2作为用于生成第二任务的最终候选结果。
作为另一种实施方式,确定在第一时刻正在播放的关键信息,以及该关键信息在第一时刻已播放的进度,如果该关键信息在第一时刻已播放的进度达到第一阈值(例如该音频片段的50%),则将该关键信息对应的候选结果作为用于生成第二任务的最终候选结果,如果该关键信息在第一时刻已播放的进度未达到第一阈值,则将位于该关键信息之前的关键信息对应的候选结果作为用于生成第二任务的最终候选结果。
结合图6进行说明:
该语音信息包括:关键信息1对应的音频片段1,关键信息2对应的音频片段2,关键信息3对应的音频片段3。其中,关键信息1为候选结果1的关键信息,关键信息2为候选结果2的关键信息,关键信息2为候选结果2的关键信息。
假如电子设备采集到第二输入信息的时刻为T5时刻,当前正在播放的是关键信息2对应的音频片段2,并且音频片段2在T5时刻已播放的进度未达到第一阈值,则将候选结果1作为用于生成第二任务的最终候选结果。假如电子设备采集到第二输入信息的时刻为T6时刻,当前正在播放的是关键信息2对应的音频片段2,并且音频片段2在T6时刻已播放的进度已达到第一阈值,则将候选结果2作为用于生成第二任务的最终候选结果。
需要说明的是,本申请上述公开的信息处理方法可以应用于服务器。本申请上述公开的信息处理方法也可以应用于终端设备,如手机、平板电脑、智能电视或者智能穿戴设备。在本申请公开的信息处理方法应用于终端设备时,终端设备可以执行上述的全部步骤,也可以接收服务器反馈的数据、以实现完整的功能,例如:第一反馈信息是由服务器产生并发送至终端设备的。
另一方面,本申请公开一种信息处理装置,下文中关于信息处理装置的描述与上文中关于信息处理方法的描述,可以相互参见。
参见图7,图7为本申请公开的一种信息处理装置的结构示意图。该信息处理装置包括:
第一采集单元10,用于采集第一输入信息。
第一处理单元20,用于获得用于响应第一输入信息的第一反馈信息,第一反馈信息包括提问子信息。
信息输出单元30,用于输出第一反馈信息,以使得能够采集响应提问子信息的第二输入信息。
本申请公开的信息处理装置,在采集到第一输入信息后,响应该第一输入信息产生第一反馈信息,该第一反馈信息包括提问子信息,在输出该第一反馈信息后,用户可以根据提问子信息进一步完善自己的需求信息,或者提出新的服务要求,使得电子设备能够为用户提供更加准确、丰富的服务,提升用户体验。
实施中,信息输出单元30输出第一反馈信息可以为:通过显示屏显示包含该第一反馈信息的图像;或者,将第一反馈信息转换为语音信息,播放该语音信息。
参见图8,图8为本申请公开的另一种信息处理装置的结构示意图。该信息处理装置包括:
第一采集单元10,用于采集第一输入信息。
第一处理单元20,用于获得用于响应第一输入信息的第一反馈信息,第一反馈信息包括提问子信息。具体的,该处理单元20包括第一处理子单元201。
第一处理子单元201用于:对第一输入信息进行分析,生成第一任务;执行第一任务,生成任务结果信息;获得与第一输入信息相关的第一提问子信息;生成包含该任务结果信息和该第一提示子信息的第一反馈信息。
本申请图8所示的信息处理装置,响应采集到的第一输入信息生成第一任务,执行该第一任务,生成任务结果信息,还生成与第一输入信息相关的第一提问子信息,该第一提问子信息用于提示用户是否需要与第一输入信息所请求的服务相关的其他服务,之后生成包括任务结果信息和第一提问子信息的第一反馈信息,输出该第一反馈信息。基于该信息处理装置,不仅响应用户输入的第一输入信息为用户提供相应的服务,还会提示用户是否需要相关的服务,从而为用户提供更加丰富的服务。
可选的,第一处理子单元201获得与第一输入信息相关的第一提问子信息,具体为:获得与所述第一输入信息的相关性满足预设要求的第一提问子信息;或者,提取所述第一输入信息中的关键词,获得与所述第一输入信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
可选的,第一处理子单元201获得与第一输入信息相关的第一提问子信息,具体为:提取任务结果信息中的关键词;获得与任务结果信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
参见图9,图9为本申请公开的另一种信息处理装置的结构示意图。该信息处理装置包括:
第一采集单元10,用于采集第一输入信息。
第一处理单元20,用于获得用于响应第一输入信息的第一反馈信息,第一反馈信息包括提问子信息。具体的,该处理单元20包括第二处理子单元202。
第二处理子单元202用于:对第一输入信息进行分析无法生成任务的情况下,生成第二提问子信息,第二提问子信息指示用户提供生成任务所需的目标数据,将第二提问子信息作为第一反馈信息。
信息输出单元30,用于输出第一反馈信息,以使得能够采集响应提问子信息的第二输入信息。
第二采集单元40,用于采集响应第二提问子信息的第二输入信息。
第二处理单元50,根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务,执行所述第二任务。
本申请图9所示的信息处理装置,在用户输入的第一输入信息存在目标数据缺失或者目标数据不够准确的问题时,生成第二提问子信息,该第二提问子信息指示用户提供生成任务所需的目标数据,将该第二提问子信息作为第一反馈信息输出,使得用户响应第二提示子信息输入第二输入信息,之后根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务,并执行第二任务。由于生成第二任务所需的目标数据已经通过第二输入信息补充完整或者通过第二输入信息加以确认,因此能够生成更加准确的任务,从而为用户提供更加准确的服务。
可选的,第二处理子单元202生成第二提问子信息,具体为:对第一输入信息进行分析,得到多个候选结果,所述候选结果包括全部或部分的任务要素;分别提取多个候选结果的关键信息,基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息。其中,多个候选结果的关键信息不同,并且每个候选结果的关键信息为候选结果所包含信息的一部分。
可选的,第二处理子单元202基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息,具体为:将多个候选结果的关键信息顺序排列,形成第二提问子信息。
可选的,第二处理子单元202基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息,具体为:将多个候选结果的关键信息顺序排列,分别为每个候选结果的关键信息添加标识,形成第二提示信息。
可选的,第二处理单元50根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务具体为:提取第二输入信息包含的关键词;将第二输入信息包含的关键词与多个候选结果的关键信息分别进行匹配,确定多个候选结果中具有最高匹配度的候选结果;基于具有最高匹配度的候选结果生成第一任务。
可选的,第二处理单元50根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务具体为:提取第二输入信息包含的次序关键词;在多个候选结果中确定所述次序关键词所指示的候选结果,基于所述次序关键词所指示的候选结果生成第二任务。
可选的,第二处理单元50根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务具体为:确定在播放语音信息的过程中采集到第二输入信息的第一时刻;在多个候选结果中确定与所述第一时刻对应的候选结果,基于与所述第一时刻对应的候选结果生成第二任务。
另一方面,本申请公开一种电子设备,该电子设备可以为服务器或者终端设备,例如手机、平板电脑、智能电视和智能穿戴设备。该电子设备的结构如图10所示,包括:
采集装置100,用于采集第一输入信息;
处理器200,用于响应第一输入信息,获得第一反馈信息,第一反馈信息包括提问子信息;
输出装置300,用于输出第一反馈信息,以使得采集装置100能够采集响应所述提问子信息的第二输入信息。
本申请公开的电子设备,在采集到第一输入信息后,响应该第一输入信息产生第一反馈信息,该第一反馈信息包括提问子信息,在输出该第一反馈信息后,用户可以根据提问子信息进一步完善自己的需求信息,或者提出新的服务要求,使得电子设备能够为用户提供更加准确、丰富的服务,提升用户体验。
需要说明的是,当电子设备具体为终端设备时,作为一种实施方式,输出装置300为显示屏,通过显示屏显示包含该第一反馈信息的图像。作为另一种实施方式,输出装置300为音频播放装置,处理器200将第一反馈信息转换为语音信息,由音频播放装置播放该语音信息。
当电子设备为服务器时,采集装置100和输出装置300均为通信接口。
作为一种实施方式,处理器200在响应第一输入信息,获得第一反馈信息时,用于:对第一输入信息进行分析,生成第一任务;执行第一任务,生成任务结果信息;获得与第一输入信息相关的第一提问子信息;生成包含任务结果信息和第一提示子信息的第一反馈信息。
可选的,处理器200在获得与第一输入信息相关的第一提问子信息时,用于:提取关键词,根据提取到的关键词获得第一提问子信息;或者,确定用户的意图,根据用户的意图获得第一提问子信息;或者,根据第一输入信息,获得第一提问子信息;或者,根据任务结果信息,获得第一提问子信息。
作为一种实施方式,处理器200在获得与第一输入信息相关的第一提问子信息时,用于:获得与第一输入信息的相关性满足预设要求的第一提问子信息。
作为一种实施方式,处理器200在获得与第一输入信息相关的第一提问子信息时,用于:提取第一输入信息中的关键词,获得与第一输入信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
作为一种实施方式,处理器200在获得与第一输入信息相关的第一提问子信息时,用于:提取任务结果信息中的关键词;获得与任务结果信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
作为另一种实施方式,处理器200在响应第一输入信息,获得第一反馈信息时,用于:对第一输入信息进行分析无法生成任务的情况下,生成第二提问子信息,第二提问子信息指示用户提供生成任务所需的目标数据,第二提问子信息作为第一反馈信息。相应的,采集装置100还用于:采集响应第二提问子信息的第二输入信息。处理器200还用于:根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务,执行所述第二任务。
作为一种实施方式,处理器200在生成第二提问子信息时,用于:对第一输入信息进行分析,得到多个候选结果,所述候选结果包括全部或部分的任务要素;分别提取多个候选结果的关键信息,基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息。其中,多个候选结果的关键信息不同,并且每个候选结果的关键信息为候选结果所包含信息的一部分。
可选的,处理器200在基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息时,用于:将多个候选结果的关键信息顺序排列,形成第二提问子信息。
可选的,处理器200在基于提取到的多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息时,用于:将多个候选结果的关键信息顺序排列,分别为每个候选结果的关键信息添加标识,形成第二提示信息。
可选的,处理器200在根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务时,用于:提取第二输入信息包含的关键词;将第二输入信息包含的关键词与多个候选结果的关键信息分别进行匹配,确定多个候选结果中具有最高匹配度的候选结果;基于具有最高匹配度的候选结果生成第一任务。
可选的,处理器200在根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务时,用于:提取第二输入信息包含的次序关键词;在多个候选结果中确定所述次序关键词所指示的候选结果,基于所述次序关键词所指示的候选结果生成第二任务。
可选的,处理器200在根据第一输入信息和第二输入信息生成第二任务时,用于:确定在播放语音信息的过程中接收到第二输入信息的第一时刻;在多个候选结果中确定与所述第一时刻对应的候选结果,基于与所述第一时刻对应的候选结果生成第二任务。
需要说明的是,本申请公开的电子设备中的处理器200的数据处理过程可以参见前文信息处理方法的相关描述。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
采集第一输入信息;
获得用于响应所述第一输入信息的第一反馈信息,所述第一反馈信息包括提问子信息;
输出所述第一反馈信息,以使得能够采集响应所述提问子信息的第二输入信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述获得用于响应所述第一输入信息的第一反馈信息,包括:
对所述第一输入信息进行分析,生成第一任务;
执行所述第一任务,生成任务结果信息;
获得与所述第一输入信息相关的第一提问子信息;
生成包含所述任务结果信息和所述第一提示子信息的第一反馈信息。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,所述获得与所述第一输入信息相关的第一提问子信息,包括:
获得与所述第一输入信息的相关性满足预设要求的第一提问子信息;
或者,提取所述第一输入信息中的关键词;获得与所述第一输入信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
4.根据权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,所述获得与所述第一输入信息相关的第一提问子信息,包括:
提取所述任务结果信息中的关键词;
获得与所述任务结果信息中的关键词相匹配的第一提问子信息。
5.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,
所述获得用于响应所述第一输入信息的第一反馈信息,包括:对所述第一输入信息进行分析无法生成任务的情况下,生成第二提问子信息,所述第二提问子信息指示用户提供生成任务所需的目标数据,所述第二提问子信息作为第一反馈信息;
在输出所述第一反馈信息之后,还包括:采集响应所述第二提问子信息的第二输入信息;根据所述第一输入信息和所述第二输入信息生成第二任务;执行所述第二任务。
6.根据权利要求5所述的信息处理方法,其特征在于,所述生成第二提问子信息,包括:
对所述第一输入信息进行分析,得到多个候选结果,所述候选结果包括全部或部分的任务要素;
分别提取所述多个候选结果的关键信息,基于提取到的所述多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息,其中,所述多个候选结果的关键信息不同,并且每个候选结果的关键信息为所述候选结果所包含信息的一部分。
7.根据权利要求6所述的信息处理方法,其特征在于,所述基于提取到的所述多个候选结果的关键信息生成第二提问子信息,包括:将所述多个候选结果的关键信息顺序排列,形成第二提问子信息;
所述输出所述第一反馈信息,包括:将所述第一反馈信息转换为语音信息;播放所述语音信息。
8.根据权利要求7所述的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述第一输入信息和所述第二输入信息生成第二任务,包括:
提取所述第二输入信息包含的次序关键词;
在所述多个候选结果中确定所述次序关键词所指示的候选结果,基于所述次序关键词所指示的候选结果生成第二任务。
9.根据权利要求7所述的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述第一输入信息和所述第二输入信息生成第二任务,包括:
确定在播放所述语音信息的过程中采集到所述第二输入信息的第一时刻;
在所述多个候选结果中确定与所述第一时刻对应的候选结果,基于与所述第一时刻对应的候选结果生成第二任务。
10.一种电子设备,包括:
采集装置,用于采集第一输入信息;
处理器,用于响应所述第一输入信息,获得第一反馈信息,所述第一反馈信息包括提问子信息;
输出装置,用于输出所述第一反馈信息,以使得所述采集装置能够采集响应所述提问子信息的第二输入信息。
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Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170707 |
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