CN105321228A - 用于车辆数据采集和分析的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
一种系统包括配置用于接收来自多个车辆的车辆数据的处理器。该处理器还配置用于存储与报告车辆相关的数据。进一步地，该处理器用于关联该数据与任何最近报告车辆的修理。该处理器额外地配置用于分析与具有类似修理的其他车辆相关的关联数据以确定导致修理的故障的根本原因，并存储识别的故障原因的记录。
Description
技术领域
说明性的实施例大体上涉及用于车辆数据采集和分析的方法和装置。
背景技术
当消费者将车辆带给经销商维修时，通常难以传达与可能的问题有关的全部相关信息。消费者可能忘记提到一些信息，且在其他情况下，消费者甚至可能没有注意到相关信息。
第2012/0296514号美国申请大体上涉及一种进行车辆使用数据分析的方法。该方法包括将与至少一辆车辆有关的使用数据提供给数据库。该使用数据可被分析且与一组车辆开发模型中的一个比较以确定是否更新车辆开发模型。该使用数据还可被分析以确定是否将通信传输给车辆。
发明内容
在第一说明性实施例中，一种系统包括配置用于接收来自多个车辆的车辆数据的处理器。该处理器还配置用于存储与报告车辆相关的数据。进一步地，该处理器配置用于将所述数据与任何最近报告车辆的修理进行关联。该处理器额外地配置用于分析与具有类似修理的其他车辆相关的关联数据，以确定导致该修理的故障的根本原因并且存储识别的故障原因的记录。
在第二说明性实施例中，一种系统包括处理器，处理器被配置用于：接收来自多个车辆的车辆数据；存储与报告车辆相关的所述数据；将所述数据与识别所述报告车辆尚未经历的问题的原因的数据进行比较，来分析所述数据；和向所述车辆的驾驶员报告通过存储的数据与识别问题原因的数据的相互关系而识别的任何可能即将到来的问题。
根据本发明的一个实施例，所述数据包括车辆系统数据。
根据本发明的一个实施例，所述数据包括环境数据。
根据本发明的一个实施例，所述数据包括行驶条件数据。
根据本发明的一个实施例，所述分析包括将数据元素与车辆部件故障可能发生的识别阈值水平进行比较。
根据本发明的一个实施例，所述处理器进一步配置用于提出与经销商通信以解决识别的可能即将到来的问题。
根据本发明的一个实施例，所述处理器进一步配置用于将车辆数据传输给选择的经销商。
在第三说明性实施例中，一种方法包括：接收来自多个车辆的车辆数据；存储与报告车辆相关的所述数据；将所述数据与识别所述报告车辆尚未经历的问题的原因的数据进行比较，来分析所述数据；和向所述车辆的驾驶员报告通过存储的所述数据与识别问题原因的所述数据的相互关系而识别的任何可能即将到来的问题。
根据本发明的一个实施例，所述数据包括车辆数据。
根据本发明的一个实施例，所述数据包括环境数据。
根据本发明的一个实施例，所述数据包括行驶条件数据。
根据本发明的一个实施例，所述分析包括将数据元素与可能发生部件故障的识别阈值水平进行比较。
根据本发明的一个实施例，所述方法进一步包括提出与经销商通信以解决识别的可能即将到来的问题。
根据本发明的一个实施例，所述方法进一步包括将所述车辆数据传输给选择的经销商。
附图说明
图1示出了说明性的车辆计算系统；
图2示出了说明性的用于数据采集的方法；
图3示出了说明性的用于数据关联的方法；
图4示出了说明性的用于数据分析的方法；
图5示出了说明性的用于通知消费者的方法。
具体实施方式
根据需要，在此公开了本发明的具体实施例，然而，应当理解的是，公开的实施例仅为可以以多种和可替代的形式实施的本发明的示例。附图不需要按比例；一些特征可被放大或缩小以显示特定部件的细节。因此，在此公开的具体的结构细节的和功能细节不认为是限制，而仅为教导本领域技术人员以多种形式实施本发明的代表性基础。
图1说明了用于车辆31的基于车辆的计算系统1(VCS)的示例框式拓扑图。该基于车辆的计算系统1的示例为FORDMOTORCOMPANY制造的SYNC系统。装备有基于车辆的计算系统的车辆可包括位于车辆内的可视前端界面4。如果界面设置有例如触摸敏感屏幕，则使用者还可以与界面互动。在另外的说明性实施例中，通过按钮按压、具有自动语音识别和语音合成的语音对话系统进行交互。
在图1中示出的说明性实施例1中，处理器3控制基于车辆的计算系统的至少一部分运转。设在车辆内的处理器允许车载处理指令和程序。进一步地，处理器与非持久存储器5和持久存储器7连接。在该说明性实施例中，非持久存储器为随机存取存储器(RAM)且持久存储器为硬盘驱动(HDD)或闪速存储器。通常，持久(非暂时)存储器可包括当计算机或其他装置掉电时保持数据的、所有形式的存储器。这些存储器包括但不限于HDD、CD、DVD、磁带、固态硬盘、便携式USB驱动和任何其他形式的持久存储器。
处理器还设有允许使用者与处理器交互的多个不同输入。在该说明性实施例中，麦克风29、辅助输入25(用于输入33)、USB输入23、GPS输入24、可为触摸屏显示器的屏幕4和蓝牙输入15均有提供。还设有输入选择器51以允许使用者在各种输入之间互换。对麦克风与辅助连接器的输入在被传递至处理器之前通过转换器27从模拟信号转化为数字信号。尽管未示出，与VCS通信的多个车辆部件和辅助部件可使用车辆网络(例如，但不限于，CAN总线)以传递数据至VCS(或其部件)或将数据从VCS(或其部件)传递。
系统的输出可包括但不限于可视显示器4和扬声器13或立体声系统输出。扬声器与放大器11连接且通过数字-模拟转换器9接收来自处理器3的信号。还可分别沿19、21处所示的双向数据流对远程蓝牙装置(比如个人导航装置(PND)54)或USB装置(比如车辆导航装置60)进行输出。
在一个说明性实施例中，系统1使用蓝牙收发器15以与使用者的漫游装置53(例如，手机、智能电话、PDA或具有无线远程网络连接性的任何其他装置)通信(17)。然后漫游装置可用于通过例如与蜂窝塔57的通信(55)而与车辆31外部的网络61通信(59)。在一些实施例中，塔57可为WiFi接入点。
漫游装置与蓝牙收发器之间的示例性的通信通过信号14表示。
通过按钮52或类似输入可指示漫游装置53与蓝牙收发器15进行配对。相应地，指示CPU车载蓝牙收发器将与漫游装置中的蓝牙收发器配对。
利用例如与漫游装置53相关联的数据计划、声载数据或双音多频(DTMF)音调可在CPU3与网络61之间通信数据。可替代地，可能需要包括具有天线18的车载调制解调器63，以在CPU3与网络61之间通过语音频带通信(16)数据。然后漫游装置53可用于通过例如与蜂窝塔57的通信(55)而与车辆31外部的网络61通信(59)。在一些实施例中，调制解调器63可建立与塔57的通信(20)以与网络61通信。作为非限制的示例，调制解调器63可为USB蜂窝调制解调器且通信20可为蜂窝通信。
在一个说明性实施例中，处理器设有包括与调制解调器应用软件通信的应用编程接口(API)的操作系统。调制解调器应用软件可访问蓝牙收发器上的嵌入式模块或固件以完成与远程蓝牙收发器(例如漫游装置中找到的蓝牙收发器)的无线通信。蓝牙为IEEE802PAN(个人区域网络)协议的子协议。IEEE802LAN(局域网)协议包括WiFi且具有大量与IEEE802PAN交叉的功能。IEEE802PAN和IEEE802LAN都适用于车辆内的无线通信。可在该范围内使用的另外通信为自由空间光学通信(例如红外数据协议(IrDA))和非标准化用户红外(IR)协议。
在另外的实施例中，漫游装置53包括用于语音频带或宽带数据通信的调制解调器。在声载数据的实施例中，在数据被传输的同时漫游装置的所有者通过装置讲话时，可以执行已知为频分复用的技术。在其他时候，当所有者不使用装置时，数据传输可使用整个带宽(在一个示例中，为300Hz至3.4kHz)。尽管频分复用对车辆与网络之间的模拟蜂窝通信是常见的且仍然在使用，但是其很大程度上被用于数字蜂窝通信的码域多址(CDMA)、时域多址(TDMA)、空域多址(SDMA)的组合所取代。这些为所有的符合ITUIMT-2000(3G)的标准且对静止或走动的使用者提供高达2mbs的数据率，且对移动的车辆中的使用者提供385kbs的数据率。3G标准现在被对车辆中的使用者提供100mbs且对静止使用者提供1gbs数据率的IMT-Advanced(4G)取代。如果使用者具有与漫游装置相关联的数据计划，可能的是该数据计划允许宽带传输且系统可使用宽得多的带宽(加速数据传输)。在仍然另外的实施例中，漫游装置53被安装至车辆31的蜂窝通信装置(未示出)取代。在再另外的实施例中，漫游装置53可为能够通过例如(且无限制)802.11g网络(即WiFi)或WiMax通信的无线局域网(LAN)装置。
在一个实施例中，传入的数据可通过声载数据或数据计划传递，通过车载蓝牙收发器且进入车辆的内部处理器3。在一些临时数据的情况下，例如，数据可存储在HDD或其他存储介质7上，直到数据不再被需要。
可与车辆交互的额外的源包括具有例如USB连接56和/或天线58的个人导航装置54、具有USB62或其他连接的车辆导航装置60、车载GPS装置24、或与网络61连接的远程导航系统(未示出)。USB为一类串行网络协议中的一个。IEEE1394(FireWireTM(Apple)、i.LINKTM(Sony)、和LynxTM(TexasInstruments))、EIA(电子工业协会)串行协议、IEEE1284(并行接口)、S/PDIF(Sony/Philips数字互连形式)和USB-IF(USB实施者论坛)形成装置-装置系列标准的骨干。大多数协议可实施用于电或光通信。
另外，CPU可与各种其他辅助装置65通信。这些装置可通过无线67连接或有线69连接而被连接。辅助装置65可包括但不限于个人媒体播放器、无线健康装置、手提电脑等等。
另外或可替代地，可使用例如WiFi(IEEE803.11)收发器71将CPU与基于车辆的无线路由器73连接。这可允许CPU在本地路由器73的范围内连接至远程网络。
除了通过位于车辆内的车辆计算系统执行示例性方法之外，在一些实施例中，示例性方法可通过与车辆计算系统通信的计算系统执行。该系统可包括但不限于无线装置(例如但不限于，移动电话)或通过无线装置连接的远程计算系统(例如但不限于，服务器)。该系统整体上可被称为车辆关联的计算系统(VACS)。在一些实施例中，取决于系统的特定实施方式，VACS的特定部件可进行该方法的特定部分。通过示例且非限制地，如果方法具有用配对的无线装置发送或接收信息的步骤，那么可能的是该无线装置不进行该方法，因为该无线装置与本身不“发送和接收”信息。本领域技术人员将理解何时不适合将特定的VACS应用于给定解决方案。在所有解决方案中，可以预期至少位于车辆自身内的车辆计算系统(VCS)能够执行示例性的方法。
在此讨论的每个说明性的实施例中，示出了可通过计算系统执行示例性的非限制性示例的方法。关于每种方法，出于执行该方法的有限目的，执行该方法的计算系统可能变成专用处理器以执行该方法。全部方法不需要整体地进行，且理解为可执行以实现本发明的一些元素的一些类型的方法的示例根据需要，可加入额外的步骤或将其从示例性方法中除去。
解决任何车辆问题时，获得与问题有关的所有相关信息是有帮助的。当车辆在经销商处维修时，维修技术员询问一系列问题且试图从客户收集相关信息。技术员可询问一般问题，包括例如听到的噪音是什么类型的、天气怎样、道路怎样、是走走停停交通(stopandgotraffic)吗等等。然而，客户可能没有注意到所有的这些细节。
进一步地，技术员甚至可以不询问适当的信息，因为新问题的根本原因可能不是完全已知的。在说明性实施例中，从很多车辆采集大量数据。可结合修理和保修请求分析该数据以快速识别问题的原因。进一步地，该数据可用于帮助提前识别问题的原因。
图2示出了说明性的用于数据采集的方法。关于该图中描述的说明性实施例，应当注意的是为了执行在此示出的一些或所有示例性方法，通用处理器可暂时用作专用处理器。当执行码提供执行该方法的一些或全部步骤的指示时，处理器可暂时重新用作专用处理器，直到方法完成。在另外的示例中，在适当程度上，根据预构处理器运行的固件可使处理器用作为了执行该方法或该方法的一些合理变型而提供的专用处理器。
在该说明性实施例中，该方法运行于可采集车辆数据和将该数据报告给远程服务器(例如OEM服务器)的车辆系统上。该示例中，方法始于数据采集(201)。因为不同时间可能需要不同数据，或为了采集可识别新数据，该方法包括与远程源(例如云)连接(203)。当连接建立时，方法可检查待采集的任何新数据参数(205)。
由于数据采集对每个车辆是特定的，存在特定品牌和型号需要的一些数据。利用数据采集过程，系统可从每个车辆采集数据，如OEM系统适当地说明的。任何相关参数都可被下载(207)。
一旦全部参数(存在的和新的)已经建立，该方法可监控适当的车辆系统(209)。因为系统被监控，相关数据可被记录(211)。该数据可存在于车辆系统上，直到适于转移至OEM服务器。该数据可包括但不限于车辆速度、燃料数据、天气数据、交通数据(例如，通过停止和行进运动可识别的)、加速/减速数据和对识别车辆问题有用的任何其他相关数据。
一旦数据已准备好上传(当数据被采集时可为周期地或连续地)(213)，该方法可打包且发送相关数据用于远程存储和分析。使用从道路上任意数量的车辆采集的该数据，OEM可指出各种车辆问题的可能原因，且提醒驾驶员其车辆证实了可能产生的、可能即将到来的问题的类似模式。这些问题的早期维修在全国范围内每年可能潜在地节省数百万美元的修理费用。
图3示出了说明性的、用于数据关联的方法。关于该图中描述的说明性实施例，应当注意的是，为了执行在此示出的一些或全部示例性方法，通用处理器可暂时用作专用处理器。当执行码提供执行该方法的一些或全部步骤的指示时，处理器可暂时重新用作专用处理器，直到方法完成。在另外的示例中，在适当程度上，根据预构处理器运行的固件可使处理器用作为了执行该方法或该方法的一些合理变型而提供的专用处理器。
在该说明中示出的说明性示例中，示出了用于编目数据的后端方法。当车辆已准备好报告数据时，与远程服务器(典型地，尽管不是必须的，通过与车辆计算机无线通信的无线装置)建立通信。运行该方法的远程服务器接收车辆数据(301)。然后车辆数据可被存储(如果需要)至车辆专用的日志(303)，以及通常用于与品牌/型号报告数据一起填充数据库。
然后该方法检查以查看是否特定车辆已经进行了任何修理(305)或保修工作(307)。检查这个将显示是否车辆上存在被改正过的问题。如果车辆已经进行了维修或修理工作，该方法可采集与修理相关的数据(例如，包括但不限于修理时间、修理类型、故障系统/部件等)(309)。然后该数据与提供所有采集的各种车辆数据的车辆日志数据一起被发送给另外的方法用于分析，以便可以确定特定修理的可能原因(311)。
图4示出了用于数据分析的方法。关于该图中描述的说明性实施例，应当注意的是为了执行在此示出的一些或全部示例性方法，通用处理器可暂时用作专用处理器。当执行码提供执行该方法的一些或全部步骤的指示时，处理器可暂时重新用作专用处理器，直到该方法完成。在另外的示例中，在适当的程度上，根据预构处理器运行的固件可使处理器用作为了执行该方法或该方法的一些合理变型而提供的专用处理器。
该示例中，结合采集的数据检查车辆部件故障和保修工作，试图确定问题的原因。例如，单个车辆上的发动机皮带的异常磨损可与各种因素相关联。对于可能原因可进行一些猜测工作，但是单个事件存在很大空间的错误解释。另一方面，如果五千辆车辆证实了一个问题，且每辆车辆都运行在温度超过90度的区域，且湿度低，以及通常在走走停停交通的情况下，那么可确定这些为可能的问题的根本原因。以后的设计可解决该问题，并且，同时可通知该区域内或该行驶条件下的消费者注意皮带的情况。
该示例中，处理器报告和检查与每种修理/维修问题相关的数据(401)。基于前面的观察，可强调与问题相关的一些数据元素(403)。开始时，对于每个问题，该方法可检查大数据集，记录数值且寻找相互关系。
随着对于每个问题越来越多的通用数据值被确定，能够减少分析的数据集以关注重点问题。强调的因素可表示识别用于与该问题相关的分析的数据。对于每辆车辆，来自每种因素的数据可被加入通用数据集(405)。然后可以检查数据集(407)，以缩小可能与问题相关的每种因素中的数值的范围。例如，在以上皮带问题中，可注意的是在具有90度华氏温度的环境中工作的车辆有软管问题。进一步地，分析可揭示该问题为在超过70％时间工作温度高于93度的情况下最常见的。通过众包数据能够缩小和再缩小问题的原因，直至非常具体而确切地指出导致原因。
由于这些因素被检查，当一些因素为高于观察的阈值(例如在以上示例中，90度)时(409)，该方法可将该因素关联为问题的可能原因(411)。随着更多数据被采集，可动态地调节阈值(典型地始于边远值(outlyingvalues)且设法找到导致特定问题的数值)。
图5示出了说明性的用于通知消费者的方法。关于该图中描述的说明性实施例，应当注意的是为了执行在此示出的一些或全部示例性方法，通用处理器可暂时用作专用处理器。当执行码提供执行方法的一些或全部步骤的指示时，处理器可暂时重新用作专用处理器，直到该方法完成。在另外的实施例中，在适当的程度上，根据预构处理器运行的固件可使处理器用作为了执行该方法或该方法的一些合理变型而提供的专用处理器。
该示例中，该方法可用于在驾驶员的车辆中即将到来的可能问题发生之前识别该问题。如果参与需要驾驶员许可，这可用于鼓励驾驶员参与数据采集。
当来自给定车辆的车辆数据被接收时(501)，该方法存储与车辆记录相关的数据(503)。每次恢复数据时，可检查来自数据集的历史数据且与已知问题比较(505)。例如，如果示例性的皮带问题最常见于70％的时间在温度超过93度华氏温度下工作的车辆中，该方法可检查以查看车辆在这些条件下工作的频率。可能的是这些条件并不是初始满足，而是，例如，如果所有者搬到气候更温暖的地方，数据可最终匹配。
如果与任何问题相比，数据中存在匹配(507)，该方法可将可能的问题报告给驾驶员和/或优选的经销商。例如，如果新的皮带或其他情况下修理是可得的，可建议驾驶员在更大的问题发生之前利用维修。例如，可能的情况是：在一些情况下，环境和行驶条件可使发动机部件磨损，但是在一些情况下可提供保护涂层这样将会比如果没有获得涂层而导致的最终维修的成本来得低得多。
处理器还可与车辆通信以提出与经销商接触。使用数据库资源，处理器可识别优选的和本地经销商(509)。如果使用者选择或指定优选的经销商，处理器可将相关信息传达给经销商，以便当使用者将车辆带进来时，经销商已经预料到该车辆且可能已经识别到可能的问题。
通过使用众包(crowdsourced)数据，可快速识别问题和其原因且通过在昂贵的问题发生之前进行防止能够改善驾驶员体验。
尽管以上描述了示例性实施例，这些实施例不意味着描述了本发明的所有的可能的形式。相反，说明书中使用的文字为描述的而不是限制的文字，且应当理解的是，可在不超出本发明的精神和范围的情况下，可做出各种改变。此外，各种实施例的特征可被组合以形成本发明的另外的实施例。
Claims (6)
1.一种系统，包括：
处理器，配置用于：
接收来自多个车辆的车辆数据；
存储与报告车辆相关的数据；
将所述数据与任何最近报告车辆的修理进行关联；
分析与具有类似修理的其他车辆相关的关联数据，以确定导致所述修理的故障的根本原因；和
存储识别的所述故障原因的记录。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据包括车辆系统数据。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据包括环境数据。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据包括行驶条件数据。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述分析包括将数据元素与可能导致所述故障的识别阈值水平进行比较。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据被进一步存储至车辆数据库，被存储在与所述报告车辆的品牌和型号相关联的记录中。
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