CN105243117A - 一种数据处理系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种数据处理系统和方法,用于将元素转化为XBRL的GL原始,有利于数据处理标准统一。所述方法包括:业务数据单据获得子系统,用于基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据;业务模板及规则处理子系统用于获得M个匹配和检查结果;业务数据标准转换子系统,用于在所述M个匹配和检查结果表征所述M个业务数据单据符合所述预设检查规则时,将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素;业务数据单据处理子系统,用于自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种数据处理系统和方法。
背景技术
随着电子技术的飞速发展,现在各个企业都采用电子技术来进行数据处理。例如企业常常利用数据系统来做报销、收支记录和税务管理等。但是,在现有技术中,大多数企业都按照自己的标准和规则建立个性化数据处理系统。所以,即使属于同一行业的多个企业,在做入账、审计、报销等数量处理时都不一致,而不同行业的企业数据处理标准就更加不同了。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理系统和方法,用于将元素转化为XBRL的GL原始,有利于数据处理标准统一。
第一方面,本申请提供了一种数据处理系统,包括:
业务数据单据获得子系统,用于基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据,M为大于等于1的整数;
业务模板及规则处理子系统,与所述业务数据获得子系统连接,用于基于与所述第一数据业务类型对应的业务数据单据模板及预设检查规则,对所述M个业务数据单据进行匹配和检查,获得M个匹配和检查结果;
业务数据标准转换子系统,与所述业务模板及规则处理子系统连接,用于在所述M个匹配和检查结果表征所述M个业务数据单据符合所述预设检查规则时,将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素;
业务数据单据处理子系统,与所述业务数据标准转换子系统连接,用于自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果。
可选的,所述业务数据标准转换子系统包括:
元素颗粒匹配器,与所述业务模板及规则处理子系统连接,用于从所述第一数据业务类型对应的第一GL元素数据库中,为每个元素匹配出对应的元素颗粒。
GL元素生成器,与所述元素颗粒匹配器连接,用于按照所述每个元素对应的所述元素颗粒的所需要拆分的字段,对所述元素进行拆分,以获得出至少一个字段;按照所述元素颗粒对应的预设规则,基于所述至少一个字段生成所述GL元素。
可选的,所述GL元素生成器还与所述业务数据单据处理子系统连接,用于将所述M个业务数据单元对应的多个GL元素发送至所述业务数据单据处理子系统。
可选的,所述业务数据单据处理子系统用于按照所述第一数据业务类型对应的处理方式,对所述多个GL元素进行处理。
第二方面,本申请提供了一种数据处理方法,包括:
基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据,M为大于等于1的整数;
基于与所述第一数据业务类型对应的业务数据单据模板及预设检查规则,对所述M个业务数据单据进行匹配和检查,获得M个匹配和检查结果;
在所述M个匹配和检查结果表征所述M个业务数据单据符合所述预设检查规则时,将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素;
自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果。
可选的,将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素,包括:
从所述第一数据业务类型对应的第一GL元素数据库中,为每个元素匹配出对应的元素颗粒。
按照所述每个元素对应的所述元素颗粒的所需要拆分的字段,对所述元素进行拆分,以获得出至少一个字段;
按照所述元素颗粒对应的预设规则,基于所述至少一个字段生成所述GL元素。
可选的,自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果,包括:
按照所述第一数据业务类型对应的处理方式,对所述多个GL元素进行处理。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
在本申请实施例的技术方案中,业务数据单据获得子系统基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据,M为大于等于1的整数。业务模板及规则处理子系统基于与第一数据业务类型对应的业务数据单据模板及预设检查规则,对所述M个业务数据单据进行匹配和检查,获得M个匹配和检查结果。当M个匹配和检查结果表征M个业务数据单据匹配的预设业务数据单据模板及M个业务数据单据符合预设检查规则时,业务数据标准转换子系统将M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素,进而业务数据单据处理子系统对M个业务数据单据的GL元素进行处理,生成处理结果。可以看出,由于XBRL中的GL元素是全球统一的元素,所以通过业务数据标准转换子系统将M个业务数据单据中的元素转换成XBRL的GL元素,就实现了将M个业务数据单据中的元素转换成统一标准元素。进而,数据处理系统对统一标准的GL元素进行处理,有利于同行业和跨行业,甚至全球的数据处理统一化。
附图说明
图1为本申请实施例中数据处理系统的框架结构图;
图2为本申请实施例中一第一数据业务订单示意图;
图3为本申请实施例中一业务数据单据的图像示意图;
图4为从图3中识别出的业务数据单据示意图;
图5为本申请实施例另一业务数据单据示意图;
图6a-图6b为本申请实施例中两个业务数据单据模板示意图;
图7为本申请实施例中一数据处理方式示意图;
图8为按照图7所示的数据处理方式示意图进行数据处理的数据处理结果;
图9位本申请实施例中的数据处理方法流程图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种数据处理系统和方法,用于将元素转化为XBRL的GL原始,有利于数据处理标准统一。
本申请提供的技术方案总体思路如下:
在本申请实施例的技术方案中,业务数据单据获得子系统基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据,M为大于等于1的整数。业务模板及规则处理子系统基于与第一数据业务类型对应的业务数据单据模板及预设检查规则,对所述M个业务数据单据进行匹配和检查,获得M个匹配和检查结果。当M个匹配和检查结果表征M个业务数据单据匹配的预设业务数据单据模板及M个业务数据单据符合预设检查规则时,业务数据标准转换子系统将M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素,进而业务数据单据处理子系统对M个业务数据单据的GL元素进行处理,生成处理结果。可以看出,由于XBRL中的GL元素是全球统一的元素,所以通过业务数据标准转换子系统将M个业务数据单据中的元素转换成XBRL的GL元素,就实现了将M个业务数据单据中的元素转换成统一标准元素。进而,数据处理系统对统一标准的GL元素进行处理,有利于同行业和跨行业,甚至全球的数据处理统一化。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请第一方面提供了一种数据处理系统。请参考图1,为本申请实施例中的数据处理系统,包括:业务数据单据获得子系统,业务模板及规则处理子系统,业务数据标准转换子系统和业务数据单据处理子系统。业务数据单据获得子系统与业务模板及规则处理子系统连接,业务模板及规则处理子系统与业务数据标准转换子系统连接,业务数据单据处理子系统又与业务数据标准转换子系统连接。
业务数据单据获得子系统用于基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与第一数据业务类型对应的M个业务数据单据。
第一数据业务类型是数据处理系统的使用者输入,或者根据本申请实施例中的数据处理系统提供的可选类型选择的。在本申请实施例中,使用者可以为企业数据的管理人员、财务人员或者员工,还可以是普通个人,本申请不做具体限制。第一数据业务类型指导数据处理系统执行处理。第一数据业务类型例如为采购支付业务、通讯费报销、流动资金记账、进货记录等等。第一数据业务订单由使用者创建,或者由使用者触发数据处理系统自动创建。第一数据业务订单中包括但不限于使用者选择的第一数据业务类型,发生主体(或用户名称)等,本申请不做具体限制。
为了方便说明,假设第一业务订单具体包括第一数据业务类型,发生主体,创建订单的创建时间和创建用户。并假设用户选择的第一数据业务类型为采购支付业务,发生主体为A有限公司,创建时间为2015年6月1日,创建用户为L.Y。第一数据业务订单如图2所示。
具体来讲,本申请实施例中的数据处理系统预先建立了不同数据业务类型需要的业务数据单据。在具体实现过程中,可以由使用者,例如某公司的会计,按照需要和习惯建立不同数据业务类型对应的业务数据单据,那么该公司在进行相同类型的数据处理时,就可以按照统一的标准处理。当然,也可以由数据处理系统的管理者按照需要或行业标准建立,那么使用数据处理系统的使用者,都能够遵照相同的标准进行同类型的数据处理。
举例来说,数据业务类型为采购支付业务,需要的业务数据单据包括采购订单和增值税发票等;数据业务类型为差旅费报销,需要的业务数据单据包括出差事由审批单、机票或车票、住宿发票等;数据业务类型为资金管理,需要的业务数据单据包括合同、账号收支明细等。更多的例子这里就不再一一列举了,本申请所属领域的普通技术人员可以根据实际进行设置,本申请不做具体限制。
业务数据单据获得子系统根据第一数据业务类型和预先建立的不同数据业务类型需要的业务数据单据,确定出第一数据业务类型需要的M个业务数据单据。在本申请实施例中,M为正整数,如1,2,3等。业务数据单据为表示某一主体进行一业务的票据,且具体是电子单据,而不是纸质单据。在具体实现过程中,业务数据单据可以是通过数据处理系统的图像采集器采集纸质业务数据单据的图像,进而从图像中识别出的业务数据单据,也可以通过网络从能够提供业务数据单据的电子源,如增值税系统、银行系统等直接获得的业务数据单据,本申请不做具体限制。业务数据单据例如为发票、收据、进货记录单等电子单据。
沿用上文中的例子来说,第一数据业务为采购支付业务,所需的单据为采购订单和供应商开具的增值税发票。数据处理系统的图像采集器采集到采购订单的图像如图所示,并从图像中识别出如图4所示的采购订单。并且,业务数据单据获得子系统通过网络从“金税系统”下载对应得增值税发票,如图5所示。
获得M个业务数据单据后,业务数据单据获得子系统将M个业务数据单据提供给业务模板及规则处理子系统进行处理。在本申请实施例中,业务模板与规则处理子系统包括:
模板匹配器,与所述业务数据单据获得子系统连接,用于将每个业务数据单据在多个业务数据单据模板中进行匹配,将所述每个业务数据单据对应的所述预设业务数据单据模板作为匹配结果,获得M个匹配结果;
元素识别器,与所述模板匹配器连接,用于根据所述预设业务数据单据模板,从所述每个业务数据单据中识别出元素;从所述M个业务数据单据中共识别出N个元素;
自动规则检查器,与所述元素识别器连接,用于基于与所述第一数据业务类型对应的所述预设检查规则,对所述N个元素进行检查,获得K个检查结果,0≤K≤M,K为整数。
具体来讲,接收到M个业务数据单据后,模板匹配器将每个业务数据单据与预先存储的多个业务数据单据模板进行匹配。匹配成功的业务数据单据模板为该业务数据单据对应的预设业务数据单据模板。换言之,预设业务数据单据模板就是该业务数据单据的匹配结果。
具体来讲,在进行匹配时,模板匹配器提取每个业务数据单据的关键词,例如“通讯费发票”、“**航空公司”、“火车车次”以及“**收据”等。然后按照关键词与业务数据单据模板的对应关系,匹配出对应的预设业务数据单据模板。
沿用上文中的例子来说,如图4和图5所示,M个业务数据单据为采购订单和增值税发票。模板匹配器根据关键词“采购订单”,匹配出与采购订单匹配的预设业务数据单据模板为“订单模板”,例如图6a所示;根据关键词“增值税发票”,匹配出预设业务数据单据模板为“发票”,例如图6b所示。
接下来,模板匹配器将M个业务数据单据,以及每个业务数据单据对应的预设业务数据单据模板发送给元素提取器,以使元素提取器在预设业务数据单据模板的指导下,对M个业务数据单据中的元素进行识别和提取。最终从每个业务数据单据中提取出元素,M个业务数据单据共提取出N个元素。
具体来讲,元素识别器按照M业务数据单据模板中的感兴趣内容,基于OCR(光学字符识别,OpticalCharacterRecognition)从每个业务数据单据中提取出元素。例如,从图3所示的采购订单中识别出单价对应的元素“50”,采购时间对应的元素为“2015年4月1日”,采购项目对应的元素为“鼠标”,采购数量对应的元素为“1000”,总额对应的元素为“50000.00”。识别出图5所示的增值税发票的元素为销售单位名称“B股份有限公司”,购货单位名称“A有限公司”,合计(小写)对应“50000.00”,数量“1000”,单价“50”,货物或应税劳务名称“鼠标”。
元素识别器识别出元素后,进一步将N个元素发送到自动规则检查器进行规则检查。自动规则检查器用于基于与第一数据业务类型对应的预设检查则,对N个元素进行检查,获得M个检查结果。
具体来讲,预设检查规则表示业务数据单据应当符合的规则。自动规则检查器按照预设检查规则对每个业务数据单据的元素进行检查。预设检查规则由数据处理系统的使用者或管理者预先按照不同数据业务类型编辑并存储起来。一张业务数据单据的元素符合预设检查规则,则该业务数据单据对应的检查结果为符合;一张业务数据单据的元素不符合预设检查规则,则该业务数据单据对应的检查结果为不符合。
举例来说,第一业务数据类型为采购支付业务时,预设检查规则为:
1、采购项目与每条记录的货物或应税劳务名称是否一致;
2、采购数量与每条记录的数量是否一致;
3、总额是否与合计(小写)一致。
所以,自动规则检查器检器检查图5和图6的2个业务数据单据的元素是否符合上述3个预设检查规则。首先,自动规则检查器检查采购项目元素的“鼠标”与每条记录的货物或应税劳务名称的元素“鼠标”一致。然后,自动规则检查器检查采购数量元素的“1000”与每条记录的数量的元素“1000”一致。最后,自动规则检查器检查总额元素的“50000.00”与合计(小写)“50000.00”一致。所以,3个业务数据单据符合预设检查规则,3个检查结果为是。
当M个检查结果为是时,业务模板与规则处理子系统会进一步将N个元素发送给业务数据标准转换子系统。业务数据标准转换子系统用于在M个匹配和检查结果表征M个业务数据单据符合预设检查规则时,将M个业务数据单据中的元素转换为XBRL(可扩展商业报告语言,eXtensibleBusinessReportingLanguage)的GL(全球通用账簿元素,GlobalLedger)元素。
由于XBRL的GL元素是四百多个全球统一的元素,所以,将M个业务数据单据的元素转换成GL元素,就可以实现使用本申请实施例数据处理系统的企业的数据元素统一标准。进一步,当元素统一为GL元素后,在后续对GL元素处理中容易实现统一标准的处理。
从而,在业务应用层面数据处理系统可通用于如税务申报,银行融资,同行业自动对标,即时审计等;在财务报告层面数据处理系可进行实时生成报告并报送监管机构,将明细数据汇总到财务报表,财务报表科目可方便下钻到明细数据,对财务报表的自动分析,优化管理流程等;在跨企业间的应用上,可以统一信息交换,尤其同行业可直接使用并分析数据;在大数据应用层面将使用相同标准的数据挖掘分析工具,方便分析和预测同行业不同企业在市场上的竞争力和未来经营趋势等。
在本申请实施例中,业务数据标准转换子系统包括:
元素颗粒匹配器,与业务模板及规则处理子系统连接,用于从第一数据业务类型对应的第一GL元素数据库中,为每个元素匹配出对应的元素颗粒;
GL元素生成器,与所述元素颗粒匹配器连接,用于按照所述每个元素对应的所述元素颗粒的所需要拆分的字段,对所述元素进行拆分,以获得出至少一个字段;按照所述元素颗粒对应的预设规则,基于所述至少一个字段生成所述GL元素。
具体来讲,在本申请实施例中,预先建立了每种数据业务类型对应的GL元素数据库。GL元素数据库中包括按照一个业务数据类型的所有业务数据模板的感兴趣项目所识别的元素对应的元素颗粒。例如第一业务数据类型为采购支付业务,所有业务数据的感兴趣项目包括开票日期、购货单位名称、销售单位名称、购货单位地址、销售单位地址、合计(小写)等。那么,如表1所示。
表1
采购支付业务类型对应的GL元素数据库中就包括:按照开票日期所识别出的元素对应的元素颗粒“开票日期”、按照购货单位名称识别出的元素对应的元素颗粒“公司名称”、按照销售单位名称识别出的元素对应的元素颗粒“公司名称”、按照购货单位地址识别的元素对应的元素颗粒“联系地址”、按照销售单位地址识别出的元素对应的元素颗粒“联系地址”、按照合计(小写)识别出的元素对应的元素颗粒“金额”等等。本申请所属领域的普通技术人员可以根据实际设置元素与元素颗粒的对应,本申请不做具体限制。
沿用上文中的例子,元素识别器从图4和图5所示的业务数据单据中识别出的元素为单价“50”,采购时间“2015年4月1日”,采购项目“鼠标”,采购数量“1000”,总额“50000.00”,销售单位名称“B股份有限公司”,购货单位名称“A有限公司”,合计(小写)对应“50000.00”,数量“1000”,单价“50”,货物或应税劳务名称“鼠标”。元素颗粒匹配器在第一GL元素数据库中匹配,确定按照单价所识别出的元素“50”对应的元素颗粒为“单价”,采购时间“2015年4月1日”对应的元素颗粒为开票日期,采购项目“鼠标”对应的元素颗粒为“每条记录的货物或应税劳务名称”,采购数量“1000”对应的元素颗粒为“数量”,总额“50000.00”对应的元素颗粒为“金额”,销售单位名称“B股份有限公司”对应的元素颗粒为“公司名称”,购货单位名称“A有限公司”对应的元素颗粒也为“公司名称”,合计(小写)“50000.00”对应的元素颗粒也为“金额”,每条记录的数量“1000”对应的元素颗粒为也为“数量”,每条记录的单价“50”对应的元素颗粒也为“单据”,每条记录的货物或应税劳务名称“鼠标”对应的元素颗粒也为“每条记录的货物或应税劳务名称”。
元素颗粒匹配器匹配出每个元素对应的元素颗粒后,进一步,GL元素生成器按照每个元素对应的元素颗粒,对元素的字段进行拆分。然后,按照元素颗粒对应的预设规则,基于至少一个字段生成GL元素。
具体来讲,当元素颗粒所需要的字段为一个字段时,那么与该元素颗粒对应的元素不需要进行拆分,可直接加上GL元素标签,作为一个GL元素。例如元素颗粒“数量”仅需要一个字段,即“数量”对应的元素不需要拆分,则对应的元素“1000”和“采购数量”可直接打上GL标签,作为GL元素gl-bus:measurableQuantity="1000";gl-bus:measurableDescription="采购数量"。其中,gl-bus:measurableQuantity和gl-bus:measurableDescription为GL标签,gl-bus:measurableQuantity表示元素颗粒的可度量值,值“1000“表示采购数量为1000,gl-bus:measurableDescription表示元素颗粒的概念描述,值“采购数量”表示1000是采购数量。而需要拆分的字段,GL元素生成器按照元素颗粒所需的字段对元素进行拆分,进而获得至少一个字段。然后将每个字段加上GL标签,按照预设规则,生成GL元素。预设规则具体为排列字段的顺序。例如元素颗粒“公司名称”需要公司性质和公司名称两个字段,那么GL元素生成器将元素“A有限公司”拆分成“A”和“有限公司”两个字段,将元素“B股份有限公司”拆分成“B”和“股份有限公司”两个字段。然后分别加上GL标签,元素“A有限公司”生成GL元素gl-cor:identifierOrganizationTypeDescription=“A有限公司”;gl-cor:identifierOrganizationType=”organization”;gl-cor:identifierCategory=”购货单位名称”,元素“B股份有限公司”生成GL元素gl-cor:identifierOrganizationTypeDescription=“B股份有限公司”;gl-cor:identifierOrganizationType=”organization”:gl-cor:identifierDescription=”销售单位名称”。
沿用上文中的例子,假设GL元素生成器将上文中各个元素转换成如表2所示的GL元素。
表2
GL元素生成器与元素颗粒匹配器连接,且与业务数据单据处理子系统连接。GL元素生成器将元素转换为GL元素后,进而将M个业务数据单元对应的多个GL元素发送至业务数据单据处理子系统。具体来讲,GL元素生成器将N个GL元素发送至业务数据单据处理子系统。
在本申请实施例中,业务数据单据处理子系统用于自动对M个业务数据单据的GL元素进行处理,生成处理结果。具体来讲,业务数据单据处理子系统用于按照第一数据业务类型对应的处理方式,对多个GL元素进行处理。
处理方式为预先根据不同数据业务类型定义的。使用者或者管理者预先根据需要定义不同的数据业务对应的处理方式。处理方式可以是多样的,本申请不做具体限制。例如第一数据业务类型为采购支付业务,对应的处理方式如图7所示。
具体来讲,当业务数据单据处理子系统进行数据处理时,按照第一数据业务对应的处理方式对N个GL元素进行合计、平均、统计、排序等处理。
沿用上文中的例子,业务数据单据处理子系统按照图7中的数据处理方式,对GL元素进行处理。具体来讲,合计带有gl-cor:amount标签的GL元素,得到50000.00,然后记入对应位置。将元素“鼠标”记入采购项目对应位置,将元素“2015年4月1日”记入采购时间对应位置,将收货时间“2015年4月15日”记入收货时间对应位置。最后,处理结果记录成如图8所示。
基于与前述实施例中数据处理系统同样的发明构思,本申请第二方面还提供一种数据处理方法,如图9所示,包括:
S101:基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据。
S102:基于与所述第一数据业务类型对应的业务数据单据模板及预设检查规则,对所述M个业务数据单据进行匹配和检查,获得M个匹配和检查结果。
S103:在所述M个匹配和检查结果表征所述M个业务数据单据符合所述预设检查规则时,将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素。
S104:自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果。
其中,S102中将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素,包括:
从所述第一数据业务类型对应的第一GL元素数据库中,为每个元素匹配出对应的元素颗粒。
按照所述每个元素对应的所述元素颗粒的所需要拆分的字段,对所述元素进行拆分,以获得出至少一个字段;
按照所述元素颗粒对应的预设规则,基于所述至少一个字段生成所述GL元素。
S104中自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果,包括:
按照所述第一数据业务类型对应的处理方式,对所述多个GL元素进行处理。
前述图1-图8实施例中的数据处理系统的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的数据处理方法,通过前述对数据处理系统的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中数据处理方法的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
在本申请实施例的技术方案中,业务数据单据获得子系统基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据,M为大于等于1的整数。业务模板及规则处理子系统基于与第一数据业务类型对应的业务数据单据模板及预设检查规则,对所述M个业务数据单据进行匹配和检查,获得M个匹配和检查结果。当M个匹配和检查结果表征M个业务数据单据匹配的预设业务数据单据模板及M个业务数据单据符合预设检查规则时,业务数据标准转换子系统将M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素,进而业务数据单据处理子系统对M个业务数据单据的GL元素进行处理,生成处理结果。可以看出,由于XBRL中的GL元素是全球统一的元素,所以通过业务数据标准转换子系统将M个业务数据单据中的元素转换成XBRL的GL元素,就实现了将M个业务数据单据中的元素转换成统一标准元素。进而,数据处理系统对统一标准的GL元素进行处理,有利于同行业和跨行业,甚至全球的数据处理统一化。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种数据处理系统,其特征在于,包括:
业务数据单据获得子系统,用于基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据,M为大于等于1的整数;
业务模板及规则处理子系统,与所述业务数据获得子系统连接,用于基于与所述第一数据业务类型对应的业务数据单据模板及预设检查规则,对所述M个业务数据单据进行匹配和检查,获得M个匹配和检查结果;
业务数据标准转换子系统,与所述业务模板及规则处理子系统连接,用于在所述M个匹配和检查结果表征所述M个业务数据单据符合所述预设检查规则时,将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素;
业务数据单据处理子系统,与所述业务数据标准转换子系统连接,用于自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述业务数据标准转换子系统包括:
元素颗粒匹配器,与所述业务模板及规则处理子系统连接,用于从所述第一数据业务类型对应的第一GL元素数据库中,为每个元素匹配出对应的元素颗粒;
GL元素生成器,与所述元素颗粒匹配器连接,用于按照所述每个元素对应的所述元素颗粒的所需要拆分的字段,对所述元素进行拆分,以获得出至少一个字段;按照所述元素颗粒对应的预设规则,基于所述至少一个字段生成所述GL元素。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述GL元素生成器还与所述业务数据单据处理子系统连接,用于将所述M个业务数据单元对应的多个GL元素发送至所述业务数据单据处理子系统。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述业务数据单据处理子系统用于按照所述第一数据业务类型对应的处理方式,对所述多个GL元素进行处理。
5.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
基于第一数据业务类型的第一业务数据订单,自动获得与所述第一数据业务类型对应的M个业务数据单据,M为大于等于1的整数;
基于与所述第一数据业务类型对应的业务数据单据模板及预设检查规则,对所述M个业务数据单据进行匹配和检查,获得M个匹配和检查结果;
在所述M个匹配和检查结果表征所述M个业务数据单据符合所述预设检查规则时,将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素;
自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述M个业务数据单据中的元素转换为可扩展商业报告语言XBRL的全球通用账簿GL元素,包括:
从所述第一数据业务类型对应的第一GL元素数据库中,为每个元素匹配出对应的元素颗粒;
按照所述每个元素对应的所述元素颗粒的所需要拆分的字段,对所述元素进行拆分,以获得出至少一个字段;
按照所述元素颗粒对应的预设规则,基于所述至少一个字段生成所述GL元素。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,自动对所述M个业务数据单据的所述GL元素进行处理,生成处理结果,包括:
按照所述第一数据业务类型对应的处理方式,对所述多个GL元素进行处理。
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