KR102272117B1 - 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법 및 디바이스 - Google Patents

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Abstract

본 출원은 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법 및 디바이스를 개시한다. 방법은 블록체인 노드에 의해 그리고 획득된 트랜잭션 데이터에 대해, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계를 구성함으로써, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정하는 단계로서, 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함하는 것인, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정하는 단계; 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하는 단계; 트랜잭션 데이터로부터, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성의 속성값을 추출하고, 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 데이터 속성의 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환하는 단계; 및 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행하는 단계를 포함한다. 통합 변환 방법은 상이한 블록체인 노드가 변환된 정보를 원시 데이터로 정확하게 복원할 수 있는 것을 보장하여, 이에 의해 트랜잭션 데이터의 합의 효율 및 프로세싱 효율을 향상시킨다.

Description

블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법 및 디바이스
본 출원은 인터넷 정보 프로세싱 기술의 분야 및 블록체인 기술(blockchain technologies)의 분야에 관한 것으로서, 특히 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
블록체인 기술은 또한 분산 원장(distributed ledger) 기술이라 칭한다. 분산형 인터넷 데이터베이스 기술로서, 블록체인 기술이 탈중앙화(decentralization), 투명성(transparency), 변조 방지(tamper-resistance), 및 신뢰성(trustiness)에 의해 특징화된다. 블록체인 기술에 기초하여 구성된 네트워크는 블록체인 네트워크라 칭할 수도 있고, 블록체인 네트워크는 네트워크 노드(이는 또한 블록체인 노드라 칭할 수도 이음)를 포함한다.
트랜잭션(transaction) 데이터를 수신할 때, 블록체인 노드는 트랜잭션 데이터의 다이제스트(digest)를 결정하고 사전결정된 알고리즘을 사용하여 다이제스트를 암호화하여, 트랜잭션 데이터의 디지털 서명을 획득한다. 다음에, 블록체인 노드는 트랜잭션 데이터 및 트랜잭션 데이터의 디지털 서명을 브로드캐스트(broadcast)를 통해 다른 블록체인 노드에 송신한다. 합의 단계(consensus phase)에서, 다른 블록체인 노드는 수신된 디지털 서명에 대응하는 트랜잭션 데이터를 획득하기 위해 수신된 디지털 서명을 복호화하고, 트랜잭션 데이터가 수신된 트랜잭션 데이터에 일치하는지 여부를 또한 결정하여, 트랜잭션 데이터의 합의 프로세싱을 구현한다.
그러나, 실제로, 암호화 계산의 목적은 직렬화(serialized) 정보이다. 즉, 트랜잭션 데이터의 다이제스트를 결정할 때, 블록체인 노드는 직렬화 데이터에 기초하여 트랜잭션 데이터의 다이제스트를 획득하기 위해, 수신된 트랜잭션 데이터를 직렬화 데이터로 변환할(convert) 필요가 있다.
그러나, 블록체인 네트워크 내의 블록체인 노드는 상이한 운영 체제 및 상이한 컴파일 언어(compilation languages)를 지원한다. 따라서, 트랜잭션 데이터의 동일한 조각(piece)에 대해, 상이한 운영 체제 및/또는 컴파일 언어 때문에, 블록체인 노드가 트랜잭션 데이터를 송신하고 트랜잭션 데이터를 암호화하는 프로세스에서 획득된 다이제스트는 블록체인 노드가 트랜잭션 데이터를 수신하고 수신된 디지털 서명을 복호화하는 프로세스에서 획득된 다이제스트와는 상이할 수도 있다. 이와 같이, 트랜잭션 데이터의 합의 실패 가능성이 증가되고, 트랜잭션 데이터 프로세싱 효율이 감소된다.
이 견지에서, 본 출원의 구현예는 기존의 기술에서의 낮은 트랜잭션 데이터 프로세싱 효율의 문제점을 완화하기 위해, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법 및 디바이스를 제공한다.
이하의 기술적 해결책이 본 출원의 구현예에 사용된다.
본 출원의 구현예는 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법으로서, 블록체인 노드에 의해 그리고 획득된 트랜잭션 데이터에 대해, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정하는 단계; 블록체인 노드에 의해 그리고 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하는 단계로서, 프로세싱 정책은 변환(conversion)을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함하는 것인, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하는 단계; 블록체인 노드에 의해 그리고 트랜잭션 데이터로부터, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성에 대응하는 속성값을 추출하는 단계; 및 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙을 사용하여, 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환하는 단계; 및 블록체인 노드에 의해, 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 단계를 포함하는 데이터 프로세싱 방법을 제공한다.
본 출원의 구현예는 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법으로서, 블록체인 노드에 의해, 트랜잭션 데이터 및 트랜잭션 데이터에 대응하는 포맷된 정보를 수신하는 단계; 블록체인 노드에 의해 그리고 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입 및 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하는 단계로서, 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함하는 것인, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하는 단계; 블록체인 노드에 의해, 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 포맷된 정보를 속성값으로 변환하는 단계; 및 속성값에 대응하는 데이터 속성을 결정하는 단계; 및 블록체인 노드에 의해, 데이터 속성의 속성값 및 트랜잭션 데이터에 포함된 데이터 속성의 속성값에 기초하여, 수신된 트랜잭션 데이터를 검증하는 단계를 포함하는 데이터 프로세싱 방법을 또한 제공한다.
본 출원의 구현예는 블록체인 기반 데이터 프로세싱 디바이스로서, 획득된 트랜잭션 데이터에 대해, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정하도록 구성된 결정 유닛; 및 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하는 것으로서, 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함하는 것인, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하고; 트랜잭션 데이터로부터, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성에 대응하는 속성값을 추출하고, 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙을 사용하여, 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환하고; 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터를 프로세싱하도록 구성된 프로세싱 유닛을 포함하는 데이터 프로세싱 디바이스를 또한 제공한다.
본 출원의 구현예는 블록체인 기반 데이터 프로세싱 디바이스로서, 트랜잭션 데이터 및 트랜잭션 데이터에 대응하는 포맷된 정보를 수신하도록 구성된 수신 유닛; 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입 및 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하도록 구성된 결정 유닛으로서, 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함하는 것인, 결정 유닛; 프로세싱 유닛으로서, 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 포맷된 정보를 속성값으로 변환하고, 속성값에 대응하는 데이터 속성을 결정하고; 데이터 속성의 속성값 및 트랜잭션 데이터에 포함된 데이터 속성의 속성값에 기초하여, 수신된 트랜잭션 데이터를 검증하도록 구성되는 것인, 프로세싱 유닛을 포함하는 데이터 프로세싱 디바이스를 또한 제공한다.
본 출원의 구현예에 사용된 전술된 기술적 해결책 중 적어도 하나의 이하의 유리한 효과를 달성할 수 있다:
본 출원의 본 구현예에서, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계가 구성되고, 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함한다. 블록체인 노드는, 획득된 트랜잭션 데이터에 대해, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정하고; 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하고; 트랜잭션 데이터로부터, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성의 속성값을 추출하고, 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 데이터 속성의 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환하고; 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행한다. 이와 같이, 통합 변환 방법이 이하의 장점을 유도할 수 있다: 상이한 블록체인 노드가 변환된 정보를 원시 데이터로 정확하게 복원할 수 있고, 암호화 프로세스에서 송신자에 의해 획득된 다이제스트와 상이한 운영 플랫폼 및/또는 컴파일 언어에 기인하여 야기되는 복호화 프로세스에서 수신자에 의해 획득된 다이제스트 사이의 차이가 효과적으로 회피될 수 있고, 트랜잭션 데이터의 합의 효율이 효과적으로 향상되고, 트랜잭션 데이터의 프로세싱 효율이 향상된다.
여기에 설명된 첨부 도면은 본 출원의 추가의 이해를 제공하도록 의도되고, 본 출원의 부분을 구성한다. 본 출원의 예시적인 구현예 및 그 설명은 본 출원을 설명하도록 의도되고, 본 출원에 한정을 구성하는 것은 아니다. 첨부 도면의 설명은 이하와 같다:
도 1은 본 출원의 구현예에 따른, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법을 도시하고 있는 개략 흐름도이다.
도 2는 본 출원의 구현예에 따른, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법을 도시하고 있는 개략 흐름도이다.
도 3은 본 출원의 구현예에 따른, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 디바이스를 도시하고 있는 개략 구조도이다.
도 4는 본 출원의 구현예에 따른, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 디바이스를 도시하고 있는 개략 구조도이다.
본 출원의 목적, 기술적 해결책, 및 장점을 더 명백하게 하기 위해, 이하에는 본 출원의 특정 구현예 및 첨부 도면을 참조하여 본 출원의 기술적 해결책을 명백하고 포괄적으로 설명한다. 명백하게, 설명된 구현예는 본 출원의 모든 구현예가 아니라 단지 일부이다. 창조적인 노력 없이 본 출원의 구현예에 기초하여 당 기술 분야의 숙련자에 의해 획득된 모든 다른 구현예는 본 출원의 보호 범주 내에 있을 것이다.
본 출원의 구현예에 제공된 기술적 해결책은 첨부 도면을 참조하여 이하에 상세히 설명된다.
도 1은 본 출원의 구현예에 따른, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법을 도시하고 있는 개략 흐름도이다. 방법은 이하와 같이 설명될 수 있다. 본 출원의 본 구현예의 실행 엔티티(entity)는 블록체인 노드를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
일반적으로 3개의 프로세싱 단계: 프로세싱, 합의, 및 저장이 블록체인 네트워크 내의 트랜잭션 데이터에 수행될 필요가 있다는 것을 주목할 가치가 있다. 서비스 데이터를 프로세싱할 때, 블록체인 노드는 서비스 데이터를 프로세싱한다. 일반적으로, 서비스 데이터가 프로세싱된 후에, 서비스 데이터의 디지털 서명이 획득된다. 이와 같이, 서비스 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드에 의해 브로드캐스팅된 서비스 데이터를 수신할 때, 서비스 데이터를 프로세싱하지 않는 블록체인 노드는 서명 검증(signature verification)을 수행하여(서명 검증이라는 것은, 송신자에 의해 송신된 서비스 데이터 및 디지털 서명을 수신할 때, 수신자가 공개키를 사용하여 수신된 디지털 서명을 검증하고, 검증 동작을 통해, 수신된 서비스 데이터가 송신자에 의해 송신되었다고 결정하는 것을 의미함), 수신된 서비스 데이터가 네트워크 전송 프로세스 내에서 변조되었는지 여부를 검증한다.
서비스 데이터의 디지털 서명을 획득하는 프로세스에서, 먼저, 서비스 데이터는 직렬화될 필요가 있다. 직렬화라는 것은, 서비스 데이터가 문자열로 변환되는 것을 의미하고(예를 들어, 문자열은 2진 형태로 표현될 수도 있음), 문자열은 역직렬화(deserialization)를 통해 서비스 데이터로 변환될 수 있다. 다음에, 서비스 데이터에 대응하는 디지털 서명은 직렬화 결과를 계산함으로써 획득된다.
그러나, 블록체인 네트워크는 복수의 블록체인 노드를 포함한다. 상이한 블록체인 노드는 상이한 운영 체제 및 상이한 컴파일 언어를 지원할 수 있다. 구체적으로, 트랜잭션 데이터의 동일한 조각에 대해, 트랜잭션 데이터를 직렬화함으로써 획득된 직렬화 결과는, 상이한 운영 체제 및/또는 컴파일 언어에 기인하여 상이할 수도 있다. 예를 들어, 서비스 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드 및 서비스 데이터를 프로세싱하지 않는 블록체인 노드는 상이한 운영 체제를 지원하고, 서비스 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드는 이전의 방법에서 서비스 데이터에 직렬화 프로세싱을 수행하고, 서비스 데이터의 디지털 서명을 획득한다. 다음에, 서비스 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드는 서비스 데이터를 프로세싱하지 않는 블록체인 노드에 서비스 데이터 및 디지털 서명을 송신한다. 서비스 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드 및 서비스 데이터를 프로세싱하지 않는 블록체인 노드는 상이한 운영 체제를 지원하기 때문에, 서비스 데이터를 프로세싱하지 않는 블록체인 노드에 의해 디지털 서명을 복원함으로써 획득된 직렬화 결과는 서비스 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드에 의해 이전의 방법에서 서비스 데이터를 직렬화함으로써 획득된 직렬화 결과와는 상이하고, 또한, 획득된 서비스 데이터가 수신된 서비스 데이터와 상이하고, 이에 의해 서비스 데이터의 후속의 프로세싱에 영향을 미치는 것이 결정된다. 따라서, 본 출원의 기술적 해결책이 제공되고 통합 변환 방법이 이하의 장점을 유도하도록 사용된다: 상이한 블록체인 노드가 변환된 정보를 원시 데이터로 정확하게 복원할 수 있고, 암호화 프로세스에서 송신자에 의해 획득된 다이제스트와 상이한 운영 플랫폼 및/또는 컴파일 언어에 기인하여 야기되는 복호화 프로세스에서 수신자에 의해 획득된 다이제스트 사이의 차이가 효과적으로 회피될 수 있고, 트랜잭션 데이터의 합의 효율이 효과적으로 향상되고, 트랜잭션 데이터의 프로세싱 효율이 향상된다.
단계 101: 블록체인 노드가, 획득된 트랜잭션 데이터에 대해, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정한다.
본 출원의 본 구현예에서, 블록체인 노드는 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 노드로서 역할을 할 수 있고, 외부 디바이스 또는 애플리케이션 클라이언트 디바이스로부터 트랜잭션 데이터를 수신할 수 있다. 트랜잭션 데이터를 수신할 때, 블록체인 노드는, 트랜잭션 데이터가 생성되는 서비스에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정할 수 있고, 여기서 트랜잭션 타입은 서비스 타입으로서 이해될 수도 있다. 블록체인 노드는 대안적으로 트랜잭션 데이터를 프로세싱하지 않는 노드로서 역할을 할 수 있고, 브로드캐스트를 통해, 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 노드로부터 트랜잭션 데이터를 또한 획득한다. 유사하게, 트랜잭션 데이터를 수신할 때, 블록체인 노드는, 트랜잭션 데이터가 생성되는 서비스에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정할 수 있고, 여기서 트랜잭션 타입은 서비스 타입으로서 이해될 수도 있다.
단계 102: 블록체인 노드가, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정한다.
프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함한다. 여기서 변환 규칙은 트랜잭션 데이터를 포맷된 정보로 변환하기 위한 규칙으로서 이해될 수도 있다.
본 출원의 본 구현예에서, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계는 블록체인 네트워크 내의 각각의 블록체인 노드 내에서 사전구성될 수도 있어, 통합 프로세싱 정책이 수신된 트랜잭션을 위해 사용되게 된다. 여기에 설명된 통합 프로세싱 정책은 동일한 프로세싱 정책, 뿐만 아니라 상이한 트랜잭션 타입에 기초하는 상이한 프로세싱 정책을 지시할 수 있다. 그러나, 트랜잭션 데이터를 거래하는 송신자 및 수신자는 프로세싱을 수행하기 위해 동일한 프로세싱 정책을 사용할 수 있다. 따라서, 암호화 프로세스에서 송신자에 의해 획득된 다이제스트와 상이한 운영 플랫폼 및/또는 컴파일 언어에 기인하여 야기되는 복호화 프로세스에서 수신자에 의해 획득된 다이제스트 사이의 차이는 통합 프로세싱 정책을 사용함으로써 회피될 수 있다.
본 출원의 본 구현예에서 설명된 프로세싱 정책은 이하의 콘텐츠를 포함하지만, 이들에 한정되는 것은 아니다:
1. 변환될 데이터 속성, 여기서 변환될 데이터 속성은 각각의 트랜잭션 타입에 대해 결정됨; 및
2. 변환 규칙, 여기서 변환될 데이터 속성에 대응하는 고유 포맷된 정보는 변환 규칙을 사용함으로써 결정될 수 있고, 여기서 포맷된 정보는 또한 직렬화 데이터라 칭할 수도 있음.
게다가, 프로세싱 정책은 데이터 속성의 소팅 시퀀스(sorting sequence)를 포함할 수도 있다. 즉, 서비스 데이터의 상이한 데이터 속성에 대응하는 속성값의 포맷된 정보가 획득된 후에, 포맷된 정보가 데이터 속성의 소팅 시퀀스에 기초하여 소팅된 것으로 결정되고, 소팅 결과는 서비스 데이터의 포맷된 정보로서 고려될 수도 있다. 예를 들어, 서비스 데이터에 포함된 데이터 속성 1, 데이터 속성 2, 및 데이터 속성 3에 대해, 프로세싱 정책에 포함된 소팅 시퀀스는 123, 321, 231, 또는 213일 수도 있다. 여기서, 데이터 속성의 상이한 소팅 시퀀스는, 서비스 데이터의 상이한 포맷된 정보가 획득되는 것을 지시하고, 후속의 프로세싱 결과는 상이할 수 있다(예를 들어, 계산을 통해 획득된 다이제스트는 상이할 수 있음).
이하에는 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계를 어떻게 결정하는지를 설명한다.
각각의 트랜잭션 타입에 대해 이하의 동작: 트랜잭션 타입의 트랜잭션 특징을 결정하는 동작; 트랜잭션 타입의 트랜잭션 데이터로부터, 트랜잭션 특징을 표현할 수 있는 적어도 하나의 데이터 속성을 선택하는 동작, 여기서 상이한 트랜잭션 타입에 대해, 트랜잭션 타입에 대응하는 트랜잭션 특징을 표현하는 데 사용된 데이터 속성은 또한 상이하고, 여기서 데이터 속성은 해시값, 공개키, 타임스탬프, 트랜잭션 콘텐츠 등을 포함하지만, 이들에 한정되는 것은 아님; 선택된 적어도 하나의 데이터 속성 및 데이터 속성에 대해 구성된 변환 규칙에 기초하여, 트랜잭션 타입에 대응하는 프로세싱 정책을 생성하고, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 맵핑 관계를 설정하는 동작이 수행된다.
상이한 트랜잭션 타입에 대해, 변환 규칙은 각각의 트랜잭션 타입에 대해 구성된다는 것을 주목할 가치가 있다. 여기서 변환 규칙은 트랜잭션 타입의 트랜잭션 데이터에 포함된 상이한 데이터 속성에 적용 가능할 수도 있다. 상이한 변환 규칙은 대안적으로 트랜잭션 타입의 트랜잭션 데이터에 포함된 상이한 데이터 속성에 대해 구성될 수도 있다. 구현예는 본 출원에 특히 한정되는 것은 아니다.
본 출원의 본 구현예에서, 트랜잭션 데이터의 트랜잭션 타입을 결정한 후에, 블록체인 노드는, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 기존의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정할 수도 있다.
단계 103: 블록체인 노드는, 트랜잭션 데이터로부터, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성에 대응하는 속성값을 추출하고, 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙을 사용하여, 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환한다.
본 출원의 본 구현예에서, 먼저, 블록체인 노드는, 획득된 트랜잭션 데이터로부터 그리고 프로세싱 정책에 포함된 변환을 위해 사용된 데이터 속성에 기초하여, 데이터 속성에 대응하는 속성값을 추출한다.
하나의 데이터 속성이 프로세싱 정책에 포함되는 것으로 가정하면, 데이터 속성에 대응하는 속성값은 획득된 트랜잭션 데이터로부터 추출된다.
복수의 데이터 속성이 프로세싱 정책에 포함되는 것으로 가정하면, 데이터 속성에 대응하는 속성값은 획득된 트랜잭션 데이터로부터 순차적으로 추출된다.
다음에, 블록체인 노드는 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙을 사용하여, 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환한다.
구체적으로, 블록체인 노드는 프로세싱 정책에 포함된 변환 알고리즘에 기초하여 추출된 속성값에 동작을 수행하여, 속성값에 대응하는 문자열을 획득한다.
예를 들어, 데이터 속성의 추출된 속성값은 2진 데이터로 변환된다. 추출된 데이터 속성이 해시값인 것으로 가정하면, 해시값에 대응하는 값이 2진 데이터로 변환된다.
복수의 데이터 속성이 프로세싱 정책에 포함되는 것으로 가정하면, 하나의 데이터 속성에 대응하는 속성값이 추출될 때마다, 속성값이 변환될 수도 있다는 것을 주목할 가치가 있다. 대안적으로, 변환될 필요가 있는 데이터 속성의 속성값은 동시에 추출될 수도 있고, 상이한 데이터 속성에 대응하는 속성값이 개별적으로 변환된다. 프로세싱 시퀀스는 여기서 한정되는 것은 아니다.
바람직하게는, 본 출원의 본 구현예에서, 블록체인 노드가 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행하기 전에, 방법은 하나 초과의 데이터 속성이 프로세싱 정책에 포함되는 것으로 결정하는 것에 응답하여, 각각의 추출된 속성값에 대응하는 포맷된 정보를 획득한 후에, 블록체인 노드에 의해, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성의 소팅 규칙에 기초하여, 획득된 포맷된 정보를 소팅하는 단계를 더 포함한다.
프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성이 데이터 속성 1, 데이터 속성 3, 및 데이터 속성 5인 것으로 가정하면, 데이터 속성 1의 속성값에 대응하는 획득된 포맷된 정보가 1000이고, 데이터 속성 3의 속성값에 대응하는 획득된 포맷된 정보가 1001이고, 데이터 속성 5의 속성값에 대응하는 획득된 포맷된 정보가 1101이다. 예를 들어, 포함된 데이터 속성의 소팅 규칙은 153이고, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성의 소팅 규칙에 기초하여 소팅을 통해 획득된 포맷된 정보 시퀀스는 100011011001이고; 다른 예로서, 포함된 데이터 속성의 소팅 규칙이 531이면, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성의 소팅 규칙에 기초하여 소팅을 통해 획득된 포맷된 정보 시퀀스는 110110011000이다.
단계 104: 블록체인 노드는 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터를 프로세싱한다.
본 출원의 본 구현예에서, 포맷된 정보를 획득한 후에, 블록체인 노드는 트랜잭션 데이터가 암호화될 필요가 있는지 여부를 결정할 필요가 있다. 트랜잭션 데이터가 암호화될 필요가 없으면, 블록체인 노드는 포맷된 정보 및 트랜잭션 데이터를 브로드캐스팅하여, 블록체인 네트워크 내의 다른 블록체인 노드가 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행하게 되고; 또는 트랜잭션 데이터가 암호화될 필요가 있으면, 블록체인 노드는 포맷된 정보를 암호화하여 암호화 결과를 획득하고, 블록체인 네트워크 내의 다른 블록체인 노드에 암호화 결과 및 트랜잭션 데이터를 송신하여, 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행한다.
본 출원의 본 구현예에 제공된 기술적 해결책에 기초하여, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계가 구성되고, 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함한다. 블록체인 노드는, 획득된 트랜잭션 데이터에 대해, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정하고; 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하고; 트랜잭션 데이터로부터, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성의 속성값을 추출하고, 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 데이터 속성의 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환하고; 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행한다. 이와 같이, 통합 변환 방법이 이하의 장점을 유도하도록 사용된다: 상이한 블록체인 노드가 변환된 정보를 원시 데이터로 정확하게 복원할 수 있고, 암호화 프로세스에서 송신자에 의해 획득된 다이제스트와 상이한 운영 플랫폼 및/또는 컴파일 언어에 기인하여 야기되는 복호화 프로세스에서 수신자에 의해 획득된 다이제스트 사이의 차이가 효과적으로 회피될 수 있고, 트랜잭션 데이터의 합의 효율이 효과적으로 향상되고, 트랜잭션 데이터의 프로세싱 효율이 향상된다.
도 2는 본 출원의 구현예에 따른, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 방법을 도시하고 있는 개략 흐름도이다. 방법은 이하와 같이 설명될 수 있다. 본 출원의 본 구현예는 서비스 데이터를 프로세싱하지 않는 블록체인 네트워크 내의 노드에 의해 실행된다.
단계 201: 블록체인 노드가 트랜잭션 데이터 및 트랜잭션 데이터에 대응하는 포맷된 정보를 수신한다.
본 출원의 본 구현예에서, 서비스 데이터를 프로세싱하지 않는 노드로서, 블록체인 노드는, 브로드캐스트를 통해, 서비스 데이터를 프로세싱하는 노드에 의해 브로드캐스팅된 패킷을 수신하고, 여기서 패킷은 트랜잭션 데이터 및 트랜잭션 데이터에 대응하는 포맷된 정보를 포함한다.
여기서 포맷된 정보는 서비스 데이터를 프로세싱하는 노드에 의해 데이터 프로세싱 방법을 사용하여 획득되고, 데이터 프로세싱 방법은 도 1에 도시되어 있다. 특정 프로세싱 방법에 대해, 이전의 기록된 콘텐츠를 참조할 수 있다. 상세는 간단화를 위해 여기서 생략되어 있다.
여기서 포맷된 정보는 대안적으로 암호화 동작이 수행된 후에 획득된 다이제스트일 수도 있다는 것을 주목할 가치가 있다.
단계 202: 블록체인 노드가, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입 및 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정한다.
프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함한다.
본 출원의 본 구현예에서, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계는 블록체인 네트워크 내의 각각의 블록체인 노드 내에서 사전구성될 수도 있다. 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함한다.
특정 구현예에 대해, 이전의 구현예에서 설명된 단계 102를 참조할 수 있다. 상세는 간단화를 위해 여기서 생략되어 있다.
트랜잭션 데이터를 수신할 때, 블록체인 노드는 대안적으로 트랜잭션 타입과 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드에 의해 송신되는 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계를 수신할 수도 있다.
대안적으로, 트랜잭션 데이터를 수신할 때, 블록체인 노드는 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드에 의해 송신된 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 수신한다.
단계 203: 블록체인 노드는 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 포맷된 정보를 속성값으로 변환하고, 속성값에 대응하는 데이터 속성을 결정한다.
본 출원의 본 구현예에서, 블록체인 노드는 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 수신된 포맷된 정보에 역 프로세싱을 수행하여 속성값을 획득할 수도 있고, 블록체인 노드는 속성값에 대응하는 데이터 속성을 또한 결정한다. 여기서, 포맷된 정보는 변환 규칙을 사용하여 복원된다. 동일한 변환 방법이 사용되기 때문에, 포맷된 정보를 복원하는 정확성이 보장될 수 있다.
단계 204: 블록체인 노드는 데이터 속성의 속성값 및 트랜잭션 데이터에 포함된 데이터 속성의 속성값에 기초하여, 수신된 트랜잭션 데이터를 검증한다.
본 출원의 본 구현예에서, 변환을 통해 블록체인 노드에 의해 획득된 속성값이 트랜잭션 데이터에 포함된 데이터 속성의 속성값과 동일하면, 이는 블록체인 노드에 의해 수신된 트랜잭션 데이터가 신뢰적인 것을 지시하고, 트랜잭션 데이터가 검증을 통과한 것으로 결정되고; 또는 변환을 통해 블록체인 노드에 의해 획득된 속성값이 트랜잭션 데이터에 포함된 데이터 속성의 속성값과 상이하면, 이는 블록체인 노드에 의해 수신된 트랜잭션 데이터가 참이 아닌 것을 지시하고, 트랜잭션 데이터가 검증을 통과하지 못한 것으로 결정된다.
도 3은 본 출원의 구현예에 따른, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 디바이스를 도시하고 있는 개략 구조도이다. 데이터 프로세싱 디바이스는 결정 유닛(31) 및 프로세싱 유닛(32)을 포함한다.
결정 유닛(31)은 획득된 트랜잭션 데이터에 대해, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정하도록 구성된다.
프로세싱 유닛(32)은, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하도록 구성되고, 여기서 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함하고; 트랜잭션 데이터로부터, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성에 대응하는 속성값을 추출하고, 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙을 사용하여, 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환하고; 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터를 프로세싱한다.
본 출원의 다른 구현예에서, 데이터 프로세싱 디바이스는 소팅 유닛(33)을 더 포함한다.
소팅 유닛(33)은 트랜잭션 데이터가 포맷된 정보에 기초하여 프로세싱되기 전에, 하나 초과의 데이터 속성이 프로세싱 정책에 포함되는 것으로 결정하는 것에 응답하여, 각각의 추출된 속성값에 대응하는 포맷된 정보가 획득된 후에, 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성의 소팅 규칙에 기초하여, 획득된 포맷된 정보를 소팅하도록 구성된다.
본 출원의 다른 구현예에서, 프로세싱 유닛(32)이 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계를 결정하는 것은, 각각의 트랜잭션 타입에 대해 이하의 동작: 트랜잭션 타입의 트랜잭션 특징을 결정하는 동작; 트랜잭션 타입의 트랜잭션 데이터로부터, 트랜잭션 특징을 표현할 수 있는 적어도 하나의 데이터 속성을 선택하는 동작; 및 선택된 적어도 하나의 데이터 속성 및 데이터 속성에 대해 구성된 변환 규칙에 기초하여, 트랜잭션 타입에 대응하는 프로세싱 정책을 생성하고, 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 맵핑 관계를 설정하는 동작을 수행하는 것을 포함한다.
본 출원의 다른 구현예에서, 프로세싱 유닛(32)이 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 것은, 포맷된 정보 및 트랜잭션 데이터를 브로드캐스팅하여, 블록체인 네트워크 내의 다른 블록체인 노드가 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행하게 되는 것을 포함한다.
본 출원의 다른 구현예에서, 프로세싱 유닛(32)이 포맷된 정보에 기초하여 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 것은, 포맷된 정보를 암호화하여 암호화 결과를 획득하고, 블록체인 네트워크 내의 다른 블록체인 노드에 암호화 결과 및 트랜잭션 데이터를 송신하여, 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행하는 것을 포함한다.
본 출원의 다른 구현예에서, 프로세싱 유닛(32)이 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 추출된 속성값을 포맷된 정보로 변환하는 것은, 프로세싱 정책에 포함된 변환 알고리즘에 기초하여 추출된 속성값에 동작을 수행하여, 속성값에 대응하는 문자열을 획득하는 것을 포함한다.
본 출원의 본 구현예에 제공된 데이터 프로세싱 디바이스는 소프트웨어 또는 하드웨어를 사용하여 구현될 수 있다는 것을 주목할 가치가 있다. 구현예는 여기서 한정되는 것은 아니다. 본 출원의 본 구현예에 제공된 데이터 프로세싱 디바이스는 이하의 장점을 유도하도록 통합 변환 방법을 사용한다: 상이한 블록체인 노드가 변환된 정보를 원시 데이터로 정확하게 복원할 수 있고, 암호화 프로세스에서 송신자에 의해 획득된 다이제스트와 상이한 운영 플랫폼 및/또는 컴파일 언어에 기인하여 야기되는 복호화 프로세스에서 수신자에 의해 획득된 다이제스트 사이의 차이가 효과적으로 회피될 수 있고, 트랜잭션 데이터의 합의 효율이 효과적으로 향상되고, 트랜잭션 데이터의 프로세싱 효율이 향상된다.
도 4는 본 출원의 구현예에 따른, 블록체인 기반 데이터 프로세싱 디바이스를 도시하고 있는 개략 구조도이다. 데이터 프로세싱 디바이스는 수신 유닛(41), 결정 유닛(42), 및 프로세싱 유닛(43)을 포함한다.
수신 유닛(41)은 트랜잭션 데이터 및 트랜잭션 데이터에 대응하는 포맷된 정보를 수신하도록 구성된다.
결정 유닛(42)은, 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입 및 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하도록 구성되고, 여기서 프로세싱 정책은 변환을 위해 사용된 데이터 속성 및 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함한다.
프로세싱 유닛(43)은 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 포맷된 정보를 속성값으로 변환하고, 속성값에 대응하는 데이터 속성을 결정하고; 데이터 속성의 속성값 및 트랜잭션 데이터에 포함된 데이터 속성의 속성값에 기초하여, 수신된 트랜잭션 데이터를 검증하도록 구성된다.
본 출원의 다른 구현예에서, 트랜잭션 데이터를 수신하는 것에 응답하여, 수신 유닛(41)은 트랜잭션 타입과 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드에 의해 송신되는 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계를 수신한다.
본 출원의 본 구현예에 제공된 데이터 프로세싱 디바이스는 소프트웨어 또는 하드웨어를 사용하여 구현될 수 있다는 것을 주목할 가치가 있다. 구현예는 여기서 한정되는 것은 아니다. 본 출원의 본 구현예에 제공된 데이터 프로세싱 디바이스는 이하의 장점을 유도하도록 통합 변환 방법을 사용한다: 상이한 블록체인 노드가 변환된 정보를 원시 데이터로 정확하게 복원할 수 있고, 암호화 프로세스에서 송신자에 의해 획득된 다이제스트와 상이한 운영 플랫폼 및/또는 컴파일 언어에 기인하여 야기되는 복호화 프로세스에서 수신자에 의해 획득된 다이제스트 사이의 차이가 효과적으로 회피될 수 있고, 트랜잭션 데이터의 합의 효율이 효과적으로 향상되고, 트랜잭션 데이터의 프로세싱 효율이 향상된다.
1990년대에, 기술적 개선이 하드웨어 개선(예를 들어, 다이오드, 트랜지스터, 또는 스위치와 같은 회로 구조의 개선) 또는 소프트웨어 개선(방법 절차의 개선)인지 여부가 명백하게 구별될 수 있다. 그러나, 기술이 발전함에 따라, 다수의 방법 절차의 현재의 개선은 하드웨어 회로 구조의 직접적인 개선으로서 고려될 수 있다. 설계자는 일반적으로 대응 하드웨어 회로 구조를 획득하기 위해, 하드웨어 회로 내로 개선된 방법 절차를 프로그래밍한다. 따라서, 방법 절차는 하드웨어 엔티티 모듈을 사용하여 개선될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 가능 논리 디바이스(programmable logic device: PLD)[예를 들어, 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(field programmable gate array: FPGA)]가 이러한 집적 회로이고, PLD의 논리 함수는 디바이스 프로그래밍을 통해 사용자에 의해 결정된다. 설계자는 응용 주문형 집적 회로 칩을 설계하고 제조하도록 칩 제조업자에 요청하지 않고 디지털 시스템을 PLD에 "통합"하기 위해 프로그래밍을 수행한다. 게다가, 현재, 통합 칩을 수동으로 제조하는 대신에, 이 타입의 프로그래밍은 "논리 컴파일러" 소프트웨어를 사용하여 대부분 구현된다. 프로그래밍은 프로그램을 개발하고 기입하는 데 사용된 소프트웨어 컴파일러와 유사하다. 원시 코드가 컴파일을 위해 특정 컴파일 언어로 기입될 필요가 있다. 언어는 하드웨어 기술 언어(hardware description language: HDL)라 칭한다. 아벨(Advanced Boolean Expression Language: ABEL), 알테라 하드웨어 기술 언어(Altera Hardware Description Language: AHDL), 컨플루언스(Confluence), 코넬 대학 프로그래밍 언어(Cornell University Programming Language: CUPL), HDCal, 자바 하드웨어 기술 언어(Java Hardware Description Language: JHDL), 라바(Lava), 롤라(Lola), MyHDL, PALASM, 및 루비 하드웨어 기술 언어(Ruby Hardware Description Language: RHDL)와 같은 다수의 HDL이 존재한다. 초고속 집적 회로 하드웨어 기술 언어(very-high-speed integrated circuit hardware description language: VHDL) 및 베릴로그(Verilog)가 가장 통상적으로 사용된다. 당 기술 분야의 숙련자는, 일단 방법 절차가 다수의 설명된 하드웨어 기술 언어를 사용하여 논리적으로 프로그래밍되고 집적 회로 내로 프로그래밍되면, 논리 방법 절차를 구현하는 하드웨어 회로가 즉시 획득될 수 있다는 것을 또한 이해해야 한다.
제어기가 임의의 적절한 방법을 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 제어기는 마이크로프로세서 또는 프로세서, 또는 마이크로프로세서 또는 프로세서에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드(소프트웨어 또는 펌웨어와 같은)를 저장하는 컴퓨터-판독 가능 매체, 논리 게이트, 스위치, 응용 주문형 집적 회로(application-specific integrated circuit: ASIC), 프로그램 가능 논리 제어기, 또는 내장형 마이크로프로세서일 수 있다. 제어기의 예는 이하의 마이크로프로세서: ARC 625D, Atmel AT91SAM, Microchip PIC18F26K20, 및 Silicone Labs C8051F320를 포함하지만, 이들에 한정되는 것은 아니다. 메모리 제어기는 또한 메모리의 제어 논리 회로의 부분으로서 구현될 수 있다. 당 기술 분야의 숙련자는, 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 사용하여 제어기를 구현하는 것에 추가하여, 제어기가 논리 게이트, 스위치, 응용 주문형 집적 회로, 프로그램 가능 논리 제어기, 및 내장형 마이크로제어기의 형태의 동일한 기능을 구현하게 하도록 논리 프로그래밍이 방법 단계에 수행될 수 있다는 것을 또한 인지한다. 따라서, 제어기는 하드웨어 구성요소로서 고려될 수 있고, 제어기 내의 다양한 기능을 구현하도록 구성된 장치는 또한 하드웨어 구성요소 내의 구조체로서 고려될 수 있다. 또는, 다양한 기능을 구현하도록 구성된 장치는 심지어 방법을 구현하는 소프트웨어 모듈 및 하드웨어 구성요소 내의 구조체의 모두로서 고려될 수 있다.
이전의 구현예에서 예시된 시스템, 장치, 모듈 또는 유닛은 컴퓨터 칩 또는 엔티티를 사용함으로써 구현될 수 있고, 또는 특정 기능을 갖는 제품을 사용하여 구현될 수 있다. 일반적인 구현 디바이스는 컴퓨터이다. 컴퓨터는 예를 들어, 퍼스널 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 휴대전화, 카메라 폰, 스마트폰, 개인 휴대 정보 단말, 미디어 플레이어, 내비게이션 디바이스, 이메일 디바이스, 게임 콘솔, 태블릿 컴퓨터 또는 웨어러블 디바이스 또는 임의의 이들 디바이스의 조합일 수 있다.
용이한 설명을 위해, 상기 장치는 기능을 다양한 유닛으로 분할함으로써 설명된다. 명백하게, 본 출원이 구현될 때, 각각의 유닛의 기능은 소프트웨어 및/또는 하드웨어의 하나 이상의 부분으로 구현될 수 있다.
당 기술 분야의 숙련자는, 본 개시내용의 구현예가 방법, 시스템, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 따라서, 본 개시내용은 하드웨어 전용 구현예, 소프트웨어 전용 구현예, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합을 갖는 구현예의 형태를 사용할 수 있다. 게다가, 본 개시내용은 컴퓨터-사용 가능 프로그램 코드를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터-사용 가능 저장 매체(이들에 한정되는 것은 아니지만, 디스크 메모리, CD-ROM, 광학 메모리 등을 포함함) 상에서 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 사용할 수 있다.
본 개시내용은 본 개시내용의 구현예에 기초하여, 방법, 디바이스(시스템), 및 컴퓨터 프로그램 제품의 흐름도 및/또는 블록도를 참조하여 설명된다. 컴퓨터 프로그램 명령이 흐름도 및/또는 블록도 내의 각각의 프로세스 및/또는 각각의 블록 및 흐름도 및/또는 블록도 내의 프로세스 및/또는 블록의 조합을 구현하는 데 사용될 수 있다는 것을 주목할 가치가 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령은 기계를 생성하기 위해 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 임베디드 프로세서, 또는 다른 프로그램 가능 데이터 프로세싱 디바이스의 프로세서를 위해 제공될 수 있어, 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 데이터 프로세싱 디바이스의 프로세서에 의해 실행된 명령이 흐름도 내의 하나 이상의 프로세스에서 그리고/또는 블록도 내의 하나 이상의 블록에서 특정 기능을 구현하기 위한 디바이스를 생성하게 된다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령은 특정 방식으로 작동하도록 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 데이터 프로세싱 디바이스에 명령할 수 있는 컴퓨터 판독 가능 메모리 내에 저장될 수 있어, 컴퓨터 판독 가능 메모리 내에 저장된 명령이 명령 디바이스를 포함하는 아티팩트를 생성하게 된다. 명령 디바이스는 흐름도 내의 하나 이상의 프로세스에서 그리고/또는 블록도 내의 하나 이상의 블록에서 특정 기능을 구현한다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령은 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 데이터 프로세싱 디바이스 상에 로딩될 수 있어, 일련의 동작 및 동작들 및 단계들이 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 디바이스 상에서 수행되게 되어, 이에 의해 컴퓨터-구현된 프로세싱을 생성한다. 따라서, 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 디바이스 상에서 실행된 명령은 흐름도 내의 하나 이상의 프로세스에서 그리고/또는 블록도 내의 하나 이상의 블록에서 특정 기능을 구현하기 위한 단계들을 제공한다.
통상의 구성에서, 계산 디바이스는 하나 이상의 프로세서(CPU), 하나 이상의 입출력 인터페이스, 하나 이상의 네트워크 인터페이스, 및 하나 이상의 메모리를 포함한다.
메모리는 비영구적 메모리, 랜덤 액세스 메모리(random access memory: RAM), 비휘발성 메모리, 및/또는 예를 들어, 판독 전용 메모리(read-only memory: ROM) 또는 플래시 메모리(플래시 RAM)와 같은 컴퓨터 판독 가능 매체 내에 있는 다른 형태를 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체의 예이다.
컴퓨터 판독 가능 매체는 임의의 방법 또는 기술을 사용하여 정보를 저장할 수 있는 영구, 비영구, 이동식, 및 비이동식 매체를 포함한다. 정보는 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예는, 파라미터 랜덤 액세스 메모리(parameter random access memory: PRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(static random access memory: SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory: DRAM), 다른 타입의 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 전기적 소거 가능 프로그램 가능 판독 전용 메모리(electrically erasable programmable read-only memory: EEPROM), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리(compact disc read-only memory: CD-ROM), 디지털 다기능 디스크(digital versatile disc: DVD) 또는 다른 광학 저장 장치, 카세트 자기 테이프, 자기 테이프/자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 디바이스를 포함하지만, 이들에 한정되는 것은 아니다. 컴퓨터 저장 매체는 계산 디바이스에 의해 액세스 가능한 정보를 저장하는 데 사용될 수 있다. 본 명세서에서의 정의에 기초하여, 컴퓨터 판독 가능 매체는 변조된 데이터 신호 및 반송파와 같은 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(일시적 매체)를 포함하지 않는다.
용어 "구비한다", "포함한다", 또는 이들의 임의의 다른 변형은 비배타적 포함을 커버하도록 의도되고, 따라서 요소의 리스트를 포함하는 프로세스, 방법, 제품 또는 디바이스는 이들 요소 뿐만 아니라, 명시적으로 열거되지 않은 다른 요소를 포함하고, 또는 이러한 프로세스, 방법, 제품 또는 디바이스에 고유한 요소들을 더 포함한다는 것을 또한 주목할 가치가 있다. 추가의 제약 없이, "...을 포함한다"에 의해 수식되는 요소는 요소를 포함하는 프로세스, 방법, 제품 또는 디바이스 내의 부가의 동일한 요소의 존재를 배제하는 것은 아니다.
본 출원은 컴퓨터, 예를 들어 프로그램 모듈에 의해 실행된 컴퓨터 실행 가능 명령의 일반적인 맥락에서 설명될 수 있다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 특정 작업을 실행하거나 특정 추상 데이터 타입을 구현하는 루틴, 프로그램, 객체, 구성요소, 데이터 구조 등을 포함한다. 본 출원은 또한 분산형 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산형 컴퓨팅 환경에서, 작업은 통신 네트워크를 통해 접속된 원격 프로세싱 디바이스들에 의해 수행된다. 분산형 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 저장 디바이스를 포함하는 로컬 및 원격 컴퓨터 저장 매체의 모두에 위치될 수 있다.
본 출원의 구현예는 진보적인 방식으로 설명된다. 구현예의 동일한 또는 유사한 부분에 대해, 구현예를 참조할 수 있다. 각각의 구현예는 다른 구현예와의 차이점에 초점을 맞춘다. 특히, 시스템 구현예는 방법 구현예와 기본적으로 유사하고, 따라서 간략하게 설명된다. 관련 부분에 대해, 방법 구현예의 관련 설명을 참조할 수 있다.
이전의 구현예는 본 출원의 구현예이고, 본 출원을 한정하도록 의도된 것은 아니다. 당 기술 분야의 숙련자는 본 출원에 다양한 수정 및 변경을 행할 수 있다. 본 출원의 사상 및 원리로부터 벗어나지 않고 이루어지는 임의의 수정, 등가의 대체 또는 개선은 본 출원의 청구범위의 보호 범주 내에 있어야 한다.

Claims (16)

  1. 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,
    블록체인 노드에 의해, 트랜잭션 데이터 및 상기 트랜잭션 데이터에 대응하는 2진 포맷된 정보를 수신하는 단계로서, 상기 트랜잭션 데이터는 데이터 속성에 대응하는 제1 속성값을 포함하고, 상기 2진 포맷된 정보는 상기 제1 속성값을 직렬화함에 의해 생성되는 것인, 수신하는 단계;
    상기 블록체인 노드에 의해 그리고 상기 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입 및 상기 트랜잭션 타입과 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계에 기초하여, 상기 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하는 단계로서, 상기 프로세싱 정책은 상기 데이터 속성 및 상기 데이터 속성에 대응하는 변환 규칙을 포함하는 것인, 상기 트랜잭션 데이터에 대응하는 프로세싱 정책을 결정하는 단계;
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 프로세싱 정책에 포함된 변환 규칙에 기초하여, 상기 2진 포맷된 정보를 제2 속성값으로 변환하는 단계;
    상기 제2 속성값에 대응하는 상기 데이터 속성을 결정하는 단계; 및
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 제1 속성값이 상기 제2 속성값과 일치한다고 결정하는 것에 기초하여, 상기 수신된 트랜잭션 데이터를 검증하는 단계
    를 포함하는, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 블록체인 노드에 의해 그리고 상기 트랜잭션 데이터에 대해, 상기 트랜잭션 데이터에 대응하는 트랜잭션 타입을 결정하는 단계를 더 포함하는, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    각각의 트랜잭션 타입에 대해, 상기 사전결정된 관계를 결정하는 것은,
    상기 트랜잭션 타입의 트랜잭션 특징을 결정하는 것;
    상기 트랜잭션 타입의 트랜잭션 데이터로부터, 상기 트랜잭션 특징을 표현하는 적어도 하나의 데이터 속성을 선택하는 것;
    상기 적어도 하나의 데이터 속성 및 상기 데이터 속성에 대해 구성된 변환 규칙에 기초하여, 상기 트랜잭션 타입에 대응하는 프로세싱 정책을 생성하는 것; 및
    상기 트랜잭션 타입과 상기 프로세싱 정책 사이의 맵핑 관계를 설정하는 것
    을 포함하는 것인, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 2진 포맷된 정보에 기초하여 상기 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 단계를 더 포함하는, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 2진 포맷된 정보에 기초하여 상기 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 단계 전에, 상기 방법은,
    하나 초과의 데이터 속성이 상기 프로세싱 정책에 포함되어 있는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 하나 초과의 데이터 속성이 상기 프로세싱 정책에 포함되는 것으로 결정하는 것에 응답하여, 각각의 추출된 속성값에 대응하는 포맷된 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 프로세싱 정책에 포함된 데이터 속성의 소팅(sorting) 규칙에 기초하여, 상기 포맷된 정보를 소팅하는 단계
    를 더 포함하는, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 2진 포맷된 정보에 기초하여 상기 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 단계는,
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 블록체인 네트워크 내의 제2 블록체인 노드에 상기 2진 포맷된 정보 및 상기 트랜잭션 데이터를 브로드캐스팅하는 단계
    를 포함하고,
    상기 제2 블록체인 노드는 상기 2진 포맷된 정보에 기초하여 상기 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행하는 것인, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 2진 포맷된 정보에 기초하여 상기 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 단계는,
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 2진 포맷된 정보를 암호화하여 암호화 결과를 획득하는 단계; 및
    상기 암호화 결과 및 상기 트랜잭션 데이터를 블록체인 네트워크 내의 다른 블록체인 노드에 송신하여, 상기 트랜잭션 데이터에 합의 프로세싱을 수행하는 단계
    를 포함하는 것인, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 프로세싱 정책에 포함된 변환 알고리즘에 기초하여 상기 제1 속성값에 동작을 수행하여, 상기 제1 속성값에 대응하는 문자열을 획득하는 단계를 더 포함하는, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 블록체인 노드가 상기 트랜잭션 데이터를 수신할 때, 상기 방법은,
    상기 블록체인 노드에 의해, 상기 트랜잭션 타입과 상기 트랜잭션 데이터를 프로세싱하는 블록체인 노드에 의해 송신되는 프로세싱 정책 사이의 사전결정된 관계를 수신하는 단계를 더 포함하는, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 2진 포맷된 정보는 상기 프로세싱 정책에 포함된 소팅 시퀀스를 포함하는 것인, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법.
  11. 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 디바이스로서, 상기 디바이스는 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 컴퓨터-구현 방법을 수행하도록 구성된 복수의 모듈을 포함하는, 블록체인 기반 데이터를 프로세싱하기 위한 디바이스.
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