CN107423731A - 航空单据的数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于数据处理技术领域，提供了一种航空单据的数据处理方法及系统。该方法包括扫描待录入的航空单据，获取图像信息，对图像信息进行缩放，获取标准化处理后的图像信息，获取至少一个数据存储模板，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板，根据目标数据存储模板的待存储区域，获取二值化图像信息中的有效区域，并识别有效区域中的有效数据，按照预获取的数据存储格式，存储有效数据。本发明航空单据的数据处理方法及系统，能够快速、准确地录入航空单据，提高航空单据的数据识别准确度，简化数据处理过程，提高数据处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种航空单据的数据处理方法及系统。
背景技术
随着民航业务迅速发展，大量数据需要记录与存储。但是，在实际应用过程中，数据录入多是人工操作，手动录入航空单据，如付费单据，一张油单录入超过3分钟，人工校验1分钟，消耗大量人力。
在现有技术中，虽然存在智能识别设备能够识别航空单据，并对识别之后的数据进行处理，但是，智能识别设备的识别率低，识别出的数据准确度差，为后续数据处理带来诸多不便，无法为后端应用系统提供可靠的数据。
并且，在数据提取方面，现有智能识别设备数据提取效率较低，需要多次校验，设备运行时间长，用户体验差。此外，在数据传输方面，现有智能识别设备的传输安全性得不到保障。
如何快速、准确地录入航空单据，提高航空单据的数据识别准确度，简化数据处理过程，提高数据处理效率，是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种航空单据的数据处理方法及系统，能够快速、准确地录入航空单据，提高航空单据的数据识别准确度，简化数据处理过程，提高数据处理效率，省时、高效。
第一方面，本发明提供一种航空单据的数据处理方法，该方法包括：
扫描航空单据，获取该航空单据的图像信息；
对图像信息进行数据提取，获取有效数据。
本发明提供另一种航空单据的数据处理方法，该方法包括：
单据扫描步骤：扫描待录入的航空单据，获取图像信息；
图像处理步骤：按照预置的标准化格式，对图像信息进行缩放，获取标准化处理后的图像信息；
根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，获取二值化图像信息；
数据识别步骤：获取至少一个数据存储模板；
对每个数据存储模板进行区域分析，获取每个数据存储模板的数据区域和待存储区域；
将二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与航空单据所匹配的目标数据存储模板；
根据目标数据存储模板的待存储区域，获取二值化图像信息中的有效区域；
识别有效区域中的特征向量；
根据所识别的特征向量和预存储的数据样本的特征向量，确定有效区域中的有效数据；
数据存储步骤：按照预获取的数据存储格式，存储有效数据。
进一步地，根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，具体包括：
根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量，获取该像素点的颜色平均值；
将该像素点的颜色平均值和阈值，确定每个像素点的颜色值。
基于上述任意航空单据的数据处理方法实施例，进一步地，将二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与航空单据所匹配的目标数据存储模板，具体包括：将二值化图像信息与数据库中每个数据存储模板的数据区域进行相似度比较，获取每个数据存储模板的相似度；
将每个数据存储模板的相似度进行排序，获取排序结果；
根据排序结果，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板。
进一步地，在根据排序结果，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板之后，该方法还包括：
根据目标数据存储模板的标识，调取该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符；
根据该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符，获取有效数据的数据属性。
基于上述任意航空单据的数据处理方法实施例，进一步地，在按照预获取的数据存储格式，存储有效数据之后，该方法还包括：
按照预获取的数据传输地址，上传有效数据。
第二方面，本发明提供一种航空单据的数据处理系统，该系统包括手持终端和远程服务器，手持终端包括摄像头和与摄像头连接的主控板，主控板与远程服务器连接，摄像头用于扫描待录入的航空单据，获取图像信息，并传输至主控板；主控板采用无线传输方式将图像信息上传至服务器；服务器用于按照预置的标准化格式，对图像信息进行缩放，获取标准化处理后的图像信息；根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，获取二值化图像信息；获取至少一个数据存储模板；对每个数据存储模板进行区域分析，获取每个数据存储模板的数据区域和待存储区域；将二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与航空单据所匹配的目标数据存储模板；根据目标数据存储模板的待存储区域，获取二值化图像信息中的有效区域；识别有效区域中的特征向量；根据所识别的特征向量和预存储的数据样本的特征向量，确定有效区域中的有效数据；按照预获取的数据存储格式，存储有效数据。
进一步地，服务器在根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值时，具体用于：根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量，获取该像素点的颜色平均值；将该像素点的颜色平均值和阈值，确定每个像素点的颜色值。
基于上述任意航空单据的数据处理系统实施例，进一步地，服务器在将二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与航空单据所匹配的目标数据存储模板时，具体用于：将二值化图像信息与数据库中每个数据存储模板的数据区域进行相似度比较，获取每个数据存储模板的相似度；将每个数据存储模板的相似度进行排序，获取排序结果；根据排序结果，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板。
进一步地，服务器还用于根据目标数据存储模板的标识，调取该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符；根据该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符，获取有效数据的数据属性。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航空单据的数据处理方法及系统，能够通过扫描的方式，获取航空单据的图像信息，并设置图像信息中每个像素点的颜色值，以便于拓展图像处理的类型，有助于降低数据存储量和数据处理复杂度。同时，该方法能够根据已存储的数据存储模板，确定二值化图像信息的有效区域，并获取有效数据，能够提高航空单据与数据存储模板的匹配精度，降低数据识别的数据处理量，数据识别精度高，识别结果准确、可靠。
因此，本实施例航空单据的数据处理方法及系统，能够快速、准确地录入航空单据，提高航空单据的数据识别准确度，简化数据处理过程，提高数据处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明实施例所提供的一种航空单据的数据处理方法的方法流程图；
图2示出了本发明实施例所提供的一种航空单据的数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
第一方面，本发明实施例所提供的一种航空单据的数据处理方法，该方法包括：
扫描航空单据，获取该航空单据的图像信息。
对图像信息进行数据提取，获取有效数据。
本发明实施例所提供的另一种航空单据的数据处理方法，结合图1，该方法包括：
单据扫描步骤S1：扫描待录入的航空单据，获取图像信息，其中，航空单据可以是付费单据。
图像处理步骤S2：按照预置的标准化格式，对图像信息进行缩放，获取标准化处理后的图像信息。例如，按照预设的像素值，对图像信息的宽度或高度进行调整。
根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，获取二值化图像信息。例如，建立二维数组，以存储各个像素点的RGB分量，遍历每个像素点，并将每个像素点的三个分量，进行平均化处理，以确定该像素点的颜色值。
数据识别步骤S3：获取至少一个数据存储模板。其中，数据存储模板可以是存储于数据库中。
对每个数据存储模板进行区域分析，获取每个数据存储模板的数据区域和待存储区域。在此，该方法仅对每个区域进行分析，仅需比较不同区域的区域特征，即可获取数据区域和待存储区域。例如，针对表格模板，数据区域可以是标注有“用户编号”、“付款金额”等文字的区域，待存区区域可以是标注有“下划线”或方格的区域。
将二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与航空单据所匹配的目标数据存储模板。其中，数据存储模板可以存储在数据库中，并且，数据存储模板可以是多种数据表单，如油料付费表单、设备付费表单等。
根据目标数据存储模板的待存储区域，获取二值化图像信息中的有效区域。在此，二值化图像信息中的有效区域可以是存储具体用户编号的区域，或填写具体付款金额的区域。
识别有效区域中的特征向量。在此，根据当前处理的像素点的不同方向上的相邻的像素点进行运算，获取待识别的图像的特征向量，不同方向可以是当前处理的像素点所在行、所在列或所在对角线。
根据所识别的特征向量和预存储的数据样本的特征向量，确定有效区域中的有效数据。
数据存储步骤S4：按照预获取的数据存储格式，存储有效数据。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航空单据的数据处理方法，能够通过扫描的方式，获取航空单据的图像信息，并设置图像信息中每个像素点的颜色值，以便于拓展图像处理的类型，有助于降低数据存储量和数据处理复杂度。同时，该方法能够根据已存储的数据存储模板，确定二值化图像信息的有效区域，并获取有效数据，能够提高航空单据与数据存储模板的匹配精度，降低数据识别的数据处理量，数据识别精度高，识别结果准确、可靠。
因此，本实施例航空单据的数据处理方法，能够快速、准确地录入航空单据，提高航空单据的数据识别准确度，简化数据处理过程，提高数据处理效率。
为了提高图像缩放处理的运算效率，获取平滑的视觉效果，在按照预置的标准化格式，对图像信息进行缩放时，该方法采用线性插值方法进行处理，具体处理过程如下：
按照预置的标准化格式和图像信息，确定待增加的像素点数量和像素点坐标；统计该待增加像素点坐标的相邻像素点数量，若相邻像素点数量低于第一数量阈值，则计算相邻像素点中同种分量的分量平均值，并将每种分量平均值设置为该待增加像素点对应同种分量的数值。重复上述步骤，直至计算得到该待增加像素点每种分量的数值。如相邻像素点有两个，像素点P1和像素点P2，将像素点P1中的R分量和像素点P2中的R分量进行平均化，并将平均化后的数值作为该待增加像素点的R分量的数值。
若相邻像素点数量高于第二数量阈值，则沿不同方向计算相邻像素点的每种分量的差值，获取多个在该方向上的分量差值，将每个在该方向上的分量差值与分量差值阈值比较，若低于所述分量差值阈值，则任意选取某个方向上的两个相邻像素点，计算两个相邻像素点中同种分量的分量平均值，并将每种分量平均值设置为该待增加像素点对应同种分量的数值。若大于或等于所述分量差值阈值，则根据每个方向上的分量差值，确定目标方向，并计算该目标方向上两个相邻像素点中同种分量的分量平均值，将每种分量平均值设置为该待增加像素点对应同种分量的数值。例如，待增加像素点的四周相邻像素点有四个，则统计四个方向上的两个相邻像素点的每个分量的分量差值。在此，该方法能够根据待增加像素点的相邻像素点个数，选用不同的方向，确定待增加像素点不同分量的数值，以保证边缘的清晰度和图像的平滑效率，消除图像中的锯齿现象。
为了进一步提高本实施例航空单据的数据处理方法的数据处理效率，具体地，针对彩色的图像，在根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值时，该方法的具体实现过程如下：
根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量，获取该像素点的颜色平均值；将该像素点的颜色平均值和阈值，确定每个像素点的颜色值。例如，根据某个像素点的RGB分量，计算该像素点的颜色平均值，若该颜色平均值高于阈值，则设置该像素点的颜色值为255，即显示为白色，若该颜色平均值小于或等于阈值，则设置该像素点的颜色值为0，即显示为黑色。
并且，在确定每个像素点的颜色值时，该方法还能够根据预设各分量的比例权重，计算该像素点的颜色值，具体公式如下：
C＝a1×R+a2×G+a3×B
其中，C为该像素点的颜色值，R为该像素点的红色分量，a1为红色分量的比例权重，G为该像素点的绿色分量，a2为绿色分量的比例权重，B为该像素点的蓝色分量，a3为蓝色分量的比例权重。在实际应用过程中，可以根据预设置确定各个分量的数值，例如，a1为0.30，a2为0.59，a3为0.11。
同时，本实施例航空单据的数据处理方法还提供自动设置比例权重的功能，具体实现过程如下：接收权值设置指令和每个比例权重的数值，根据接收的每个比例权重的数值和该像素点的每个比例权重对应的分量，计算该像素点的颜色值，拓展方法的适用场景，满足不同用户的实际需求。
在此，该方法通过求取均值的方式，确定各个像素点的颜色值，进而获取二值化图像，有助于提高数据识别效率，处理方式简单，计算数据量小。
具体地，在获取目标数据存储模板时，本实施例航空单据的数据处理方法的具体实现过程如下：
将二值化图像信息与数据库中每个数据存储模板的数据区域进行相似度比较，获取每个数据存储模板的相似度。将每个数据存储模板的相似度进行排序，获取排序结果。根据排序结果，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板。在此，该方法通过区域比较，获取相似度，降低对比像素点的数量，且有助于获取可靠的目标数据存储模板，提高数据识别精确度，缩短数据识别时间。
为了进一步方便用户使用本实施例航空单据的数据处理方法，在根据排序结果，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板之后，该方法还能够根据目标数据存储模板的标识，调取该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符。根据该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符，获取有效数据的数据属性。其中，字符可以是“用户编号”、“付款金额”等文字，目标数据存储模板的数据区域可以是标注有“用户编号”、“付款金额”等文字的区域，在数据存储时，将每个有效数据与该有效数据的数据属性一一对应存储，便于人工辨识，也能够提高后续数据校验的处理速度。
同时，为了便于更多的应用系统处理识别后的有效数据，在按照预获取的数据存储格式，存储有效数据之后，该方法还能够按照预获取的数据传输地址，上传有效数据。其中，数据传输地址可以是财务系统的接口地址，也可以协同办公平台所对应的接口地址。在此，该方法能够将识别之后的有效数据传送至不同的应用系统，便于对识别出的有效数据进一步挖掘、处理，满足不同的业务需求，提高用户体验。
第二方面，本发明实施例所提供的一种航空单据的数据处理系统，结合图2，该系统包括手持终端1和远程服务器2，手持终端1包括摄像头11和与摄像头11连接的主控板12，主控板12与远程服务器2连接，摄像头11用于扫描待录入的航空单据，获取图像信息，并传输至主控板12。主控板12采用无线传输方式将图像信息上传至服务器。服务器用于按照预置的标准化格式，对图像信息进行缩放，获取标准化处理后的图像信息；根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，获取二值化图像信息；获取至少一个数据存储模板；对每个数据存储模板进行区域分析，获取每个数据存储模板的数据区域和待存储区域；将二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与航空单据所匹配的目标数据存储模板；根据目标数据存储模板的待存储区域，获取二值化图像信息中的有效区域；识别有效区域中的特征向量；根据所识别的特征向量和预存储的数据样本的特征向量，确定有效区域中的有效数据；按照预获取的数据存储格式，存储有效数据。
由上述技术方案可知，本实施例提供的航空单据的数据处理系统，能够通过扫描的方式，获取航空单据的图像信息，并设置图像信息中每个像素点的颜色值，以便于拓展图像处理的类型，有助于降低数据存储量和数据处理复杂度。同时，该系统能够根据已存储的数据存储模板，确定二值化图像信息的有效区域，并获取有效数据，能够提高航空单据与数据存储模板的匹配精度，降低数据识别的数据处理量，数据识别精度高，识别结果准确、可靠。
因此，本实施例航空单据的数据处理系统，能够快速、准确地录入航空单据，提高航空单据的数据识别准确度，简化数据处理过程，提高数据处理效率。
为了进一步提高本实施航空单据的数据处理系统的数据处理效率，服务器在根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值时，具体用于：根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量，获取该像素点的颜色平均值；将该像素点的颜色平均值和阈值，确定每个像素点的颜色值。在此，该服务器通过求取均值的方式，确定各个像素点的颜色值，进而获取二值化图像，有助于提高数据识别效率，处理方式简单，计算数据量小。
具体地，在获取目标数据存储模板时，本实施例航空单据的数据处理系统的服务器具体实现过程如下：
将二值化图像信息与数据库中每个数据存储模板的数据区域进行相似度比较，获取每个数据存储模板的相似度；将每个数据存储模板的相似度进行排序，获取排序结果；根据排序结果，确定与航空单据所匹配的目标数据存储模板。在此，该服务器通过区域比较，获取相似度，降低对比像素点的数量，且有助于获取可靠的目标数据存储模板，提高数据识别精确度，缩短数据识别时间。
为了进一步方便用户使用本实施例航空单据的数据处理系统，在本实施例航空单据的数据处理系统中，服务器还用于根据目标数据存储模板的标识，调取该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符；根据该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符，获取有效数据的数据属性。其中，字符可以是“用户编号”、“付款金额”等文字，目标数据存储模板的数据区域可以是标注有“用户编号”、“付款金额”等文字的区域，在数据存储时，将每个有效数据与该有效数据的数据属性一一对应存储，便于人工辨识，也能够提高后续数据校验的处理速度。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种航空单据的数据处理方法，其特征在于，包括：
扫描航空单据，获取该航空单据的图像信息；
对所述图像信息进行数据提取，获取有效数据。
2.一种航空单据的数据处理方法，其特征在于，包括：
单据扫描步骤：扫描待录入的航空单据，获取图像信息；
图像处理步骤：按照预置的标准化格式，对所述图像信息进行缩放，获取标准化处理后的图像信息；
根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，获取二值化图像信息；
数据识别步骤：获取至少一个数据存储模板；
对每个数据存储模板进行区域分析，获取每个数据存储模板的数据区域和待存储区域；
将所述二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与所述航空单据所匹配的目标数据存储模板；
根据所述目标数据存储模板的待存储区域，获取所述二值化图像信息中的有效区域；
识别所述有效区域中的特征向量；
根据所识别的特征向量和预存储的数据样本的特征向量，确定所述有效区域中的有效数据；
数据存储步骤：按照预获取的数据存储格式，存储所述有效数据。
3.根据权利要求2所述航空单据的数据处理方法，其特征在于，
根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，具体包括：
根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量，获取该像素点的颜色平均值；
将该像素点的颜色平均值和所述阈值，确定每个像素点的颜色值。
4.根据权利要求2所述航空单据的数据处理方法，其特征在于，
将所述二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与所述航空单据所匹配的目标数据存储模板，具体包括：
将所述二值化图像信息与数据库中每个数据存储模板的数据区域进行相似度比较，获取每个数据存储模板的相似度；
将每个数据存储模板的相似度进行排序，获取排序结果；
根据排序结果，确定与所述航空单据所匹配的目标数据存储模板。
5.根据权利要求4所述航空单据的数据处理方法，其特征在于，
在根据排序结果，确定与所述航空单据所匹配的目标数据存储模板之后，该方法还包括：
根据所述目标数据存储模板的标识，调取该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符；
根据该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符，获取所述有效数据的数据属性。
6.根据权利要求2所述航空单据的数据处理方法，其特征在于，在按照预获取的数据存储格式，存储所述有效数据之后，该方法还包括：
按照预获取的数据传输地址，上传所述有效数据。
7.一种航空单据的数据处理系统，其特征在于，包括：
手持终端和远程服务器，
所述手持终端包括摄像头和与所述摄像头连接的主控板，所述主控板与所述远程服务器连接，
所述摄像头用于扫描待录入的航空单据，获取图像信息，并传输至主控板；
所述主控板采用无线传输方式将所述图像信息上传至所述服务器；
所述服务器用于按照预置的标准化格式，对所述图像信息进行缩放，获取标准化处理后的图像信息，根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值，获取二值化图像信息，获取至少一个数据存储模板，对每个数据存储模板进行区域分析，获取每个数据存储模板的数据区域和待存储区域，将所述二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与所述航空单据所匹配的目标数据存储模板，根据所述目标数据存储模板的待存储区域，获取所述二值化图像信息中的有效区域，识别所述有效区域中的特征向量，根据所识别的特征向量和预存储的数据样本的特征向量，确定所述有效区域中的有效数据，按照预获取的数据存储格式，存储所述有效数据。
8.根据权利要求7所述航空单据的数据处理系统，其特征在于，
所述服务器在根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量和阈值，确定每个像素点的颜色值时，具体用于：根据标准化处理后的图像信息中每个像素点的RGB分量，获取该像素点的颜色平均值，将该像素点的颜色平均值和所述阈值，确定每个像素点的颜色值。
9.根据权利要求7所述航空单据的数据处理系统，其特征在于，
所述服务器在将所述二值化图像信息与每个数据存储模板中的数据区域进行比较，获取与所述航空单据所匹配的目标数据存储模板时，具体用于：将所述二值化图像信息与数据库中每个数据存储模板的数据区域进行相似度比较，获取每个数据存储模板的相似度，将每个数据存储模板的相似度进行排序，获取排序结果，根据排序结果，确定与所述航空单据所匹配的目标数据存储模板。
10.根据权利要求9所述航空单据的数据处理系统，其特征在于，所述服务器还用于根据所述目标数据存储模板的标识，调取该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符，根据该目标数据存储模板中数据区域所对应的字符，获取所述有效数据的数据属性。
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