CN105184940B - 一种基于智能云的车辆道闸机通行系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智能云的车辆道闸机通行系统，其特征在于：主要包括云闸机中央处理器、数据网络、云平台，所述云闸机中央处理器通过数据网络与云平台相连接，所述云闸机中央处理器分别与视频车牌识别子系统、智能云语音子系统、实时支付子系统、闸机基本控制系统、设备诊断预警系统相连接，所述云平台包括云服务器、云数据库、云存储器、数据接口API，所述云平台与移动APP相连接。本发明系统结构合理、便捷、高效、低成本，摆脱了闸道机对现场计算机的依赖，实现了视频车牌识别不停车过闸、停车费用自动电子支付或自助电子支付以及智能云语音播报、系统云诊断等功能。

Description

一种基于智能云的车辆道闸机通行系统

技术领域

本发明涉及车辆通行计费、管理技术领域，具体涉及一种基于智能云的车辆道闸机通行系统。

背景技术

随着城市汽车保有量的日益增长，停车场出入口的车辆通行流量负荷也越来越大。目前市场上的车辆通行道闸机系统存在以下三种控制方式：

一是采用RFID卡射频识别技术，车主在进入停车场时需要完成停车、开窗、取卡、刷卡、启动车辆等六个步骤，完成停车、开窗、取卡、刷卡、收费、找零、人工开闸、启动车辆等八个步骤，整个过程繁琐、耗时长、对驾驶水平要求高，在通行高峰期出入口拥堵十分严重，不仅极大浪费车主时间，现场管理人员的劳动强度相对也较大；

二是采用蓝牙电子标签技术，在常出入停车场的车辆上安装与车牌号绑定的蓝牙电子标签，在通过蓝牙无线触发闸机设备，这种方式在原理上相对于第一方式提高了车辆通行效率，但是这种方式可控性差，多车辆排队通行时因电子标签触发距离长短不一，易出现触发混乱，触发距离设短了闸机反应速度慢，甚至必须手动触发车载上的蓝牙电子标签。蓝牙电子标签成本高，现场制卡不便，因此，对于临时车辆仍必须采用RFID卡设备及RFID卡收费机制。再者因无统一的蓝牙触发讯号协议标准，不同厂家的蓝牙基站必须配备不同的蓝牙电子标签，不仅增加了车主的投入，而且在车内携带多个电子标签。因此注定了这种方式不可被大量使用。

三是采用摄像机采集车牌图像并通过计算机图像处理分析出车牌号码，后台计费等工作，这种方式极大的改善了出入口的通行效率，对于系统内已充值的会员实现了真正的不停车过闸，但对于临时车辆仍需要人工收费放行，在通行高峰期仍然存在拥堵现象。

综上所述，第一、二种方法必须采用道闸机、票箱、计算机等设备，人工计车牌号、计时计费、开闸等工作，设备投入成本高、步骤繁杂、人力投入大、车辆通行率极低；第二种方法也必须采用票箱、计算机等设备以及人工收费、开闸等工作，步骤相对简化，通行效率有一定提高，但仍不能满足高效通行、低管理成本需求。

随着科学技术的发展，大数据及云平台、移动电子支付的普及，采用更高效率的道闸机及控制系统成为可能，可根本性的解决道闸机车辆通行效率，有效降低停车场管理成本，完全封堵收费漏洞。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明旨在提供一种无人值守、不停车免取卡过闸的便捷、高效、低成本的基于智能云的车辆道闸机通行系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于智能云的车辆道闸机通行系统，其特征在于：主要包括云闸机中央处理器、数据网络、云平台，所述云闸机中央处理器通过数据网络与云平台相连接，所述云闸机中央处理器分别与视频车牌识别子系统、智能云语音子系统、实时支付子系统、闸机基本控制系统、设备诊断预警系统相连接，所述云平台包括云服务器、云数据库、云存储器、数据接口API，所述云平台与移动APP相连接。

所述云闸机中央处理器主要由微电脑ARM处理器、存储器以及外围设备驱动电路组成。

所述视频车牌识别子系统采用硬件车牌识别方式，直接输出车辆车牌号码及佐证图片。

所述智能云语音子系统实现语音的合成、播报，实时播报节日祝福、天气变化提示语音，插播实时输入的文字及录音文件，实现音量、音质随着环境不同而改变。

所述实时支付子系统采用高清工业显示屏，实时显示支付二维码及停车费用，车主自助使用APP扫码完成停车费用支付，所述屏实显示屏设置于出场的闸道闸口。

所述闸机基本控制系统主要由车辆检测器和闸机抬道驱动组成。

所述设备诊断预警系统在线分析各设备使用情况，各器件使用寿命，各参数变化情况。

所述云平台通过路由器与主控智能云道闸机、以及多个从智能云道闸机相连接，所述主控智能云道闸机以及从智能云道闸机均设置有云闸机中央处理器，所述主控智能云道闸机与多个从智能云道闸机组成局域网，并通过主控智能云道闸机实现与各从智能云道闸机间的数据同步以及与云平台的数据交换。

本发明所采用的技术方案具有以下有益效果：本发明系统结合了互联网、移动互联网、云计算、云存储、智能硬件的智能云道闸机及其控制系统，实现了视频车牌识别不停车过闸、停车费用自动电子支付或自助电子支付以及智云语音播报、系统云诊断等功能，系统摆脱了闸道机对现场计算机的依赖，实现了无人值守、不停车免取卡过闸，本发明系统结构合理、便捷、高效、低成本。

附图说明

图1为本发明系统结构示意图；

图2为本发明系统拓扑图；

图3为本发明中车辆驶入工作流程示意图；

图4为本发明中车辆驶出工作流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

如图1所示，一种基于智能云的车辆道闸机通行系统，主要包括云闸机中央处理器、数据网络、云平台，所述云闸机中央处理器通过数据网络与云平台相连接，所述云闸机中央处理器分别与视频车牌识别子系统、智能云语音子系统、实时支付子系统、闸机基本控制系统、设备诊断预警系统相连接，所述云平台包括云服务器、云数据库、云存储器、数据接口API，所述云平台与移动APP相连接。

所述云闸机中央处理器主要由微电脑ARM处理器、存储器以及外围设备驱动电路组成。

所述视频车牌识别子系统采用硬件车牌识别方式，直接输出车辆车牌号码及佐证图片。

所述智能云语音子系统实现语音的合成、播报，实时播报节日祝福、天气变化提示语音，插播实时输入的文字及录音文件，实现音量、音质随着环境不同而改变。

所述实时支付子系统采用高清工业屏实时显示屏，实时显示支付二维码及停车费用，所述实时显示屏设置于出场的闸道闸口。

所述闸机基本控制系统主要由车辆检测器和闸机抬杆驱动组成。

所述设备诊断预警系统在线分析各设备使用情况，各器件使用寿命，各参数变化情况。

如图2所示，所述云平台通过路由器与主控智能云道闸机、以及多个从智能云道闸机相连接，所述主控智能云道闸机以及从智能云道闸机均设置有云闸机中央处理器，所述主控智能云道闸机与多个从智能云道闸机组成局域网，并通过主控道智能云闸机实现与各从智能云道闸机间的数据同步以及与云平台的数据交换。

本发明系统在使用过程中，如图3所示，当车辆驶入进闸口时，车牌识别仪输出车牌号，该系统自动检索空车位是否充足，根据检索情况闸道机自动语音播报，当空车位充足时，入口闸机抬杆放行，同步数据分别发送至主控制器、其它闸机、以及云服务器；如图4所示，当车辆驶入出闸口时，车牌识别仪输出车牌号，出口闸机计算停车费用，系统自动检索是否为会员，如是会员，系统自动扣款，出口闸机抬杆放行；如不是会员，出口闸机显示停车费用以及车主该次产生的停车费用所对应的支付二维码，并智能语音播报，车主采用扫一扫支付，系统收到缴费流水后，进行语音播报，出口闸机抬杆放行；闸机放行后，将数据同步发送到主控制器存储此次停车数据，主控制器将同步数据发送到云服务器。特别的，对于在停车场内已通过APP完成支付的车辆，在支付时段内，出场时系统将自动抬杆放行，无需任何其它操作。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (5)

1.一种基于智能云的车辆道闸机通行系统，其特征在于：主要包括云闸机中央处理器、数据网络、云平台，所述云闸机中央处理器通过数据网络与云平台相连接，所述云闸机中央处理器分别与视频车牌识别子系统、智能云语音子系统、实时支付子系统、闸机基本控制系统、设备诊断预警系统相连接，所述智能云语音子系统实现语音的合成、播报，实时播报节日祝福、天气变化提示语音，插播实时输入的文字及录音文件，实现音量、音质随着环境不同而改变，所述实时支付子系统采用高清工业显示屏，实时显示支付二维码及停车费用，所述显示屏设置于出场的闸道闸口，所述云平台包括云服务器、云数据库、云存储器、数据接口API，所述云平台与移动APP相连接，所述云平台通过路由器与主控智能云道闸机、以及多个从智能云道闸机相连接，所述主控智能云道闸机以及从智能云道闸机均设置有云闸机中央处理器，所述主控智能云道闸机与多个从智能云道闸机组成局域网，并通过主控智能云闸机实现与各从智能云道闸机间的数据同步以及与云平台的数据交换。

2.根据权利要求1所述的基于智能云的车辆道闸机通行系统，其特征在于：所述云闸机中央处理器主要由微电脑ARM处理器、存储器以及外围设备驱动电路组成。

3.根据权利要求1所述的基于智能云的车辆道闸机通行系统，其特征在于：所述视频车牌识别子系统采用硬件车牌识别方式，直接输出车辆车牌号码及佐证图片。

4.根据权利要求1所述的基于智能云的车辆道闸机通行系统，其特征在于：所述闸机基本控制系统主要由车辆检测器和闸机抬杆驱动组成。

5.根据权利要求1所述的基于智能云的车辆道闸机通行系统，其特征在于：所述设备诊断预警系统在线分析各设备使用情况，各器件使用寿命，各参数变化情况。