CN105144223A - 信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统、信息提供装置及其程序 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理装置,包括:获取可设置在家里的电器的操作历史的操作历史获取单元;以及根据所述操作历史获取单元获取的操作历史,对操作所述电器的用户的生活模式进行模式分类的模式分类单元。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统、信息提供装置及其程序。
本申请要求2013年4月26日在日本申请的日本专利申请号为特愿2013-094059的专利申请的优先权,其内容通过引用结合在本申请中。
背景技术
在现有技术中,获取关于用户的信息,通过对信息进行分析,导出用户可能会感兴趣的商品等而推荐给用户的研究成果已被实用化。
在与此相关的公知技术中有下述信息推荐系统(参照专利文献1),该信息推荐系统采用多个用户分类方法,将用户集合分割为多个群集,从而得到多个群集分割结果,通过组合所得到的多个群集分割结果而向用户推荐商品。该系统采用多个用户相似度度量来测量表示各用户的嗜好的矢量间的距离,根据用各用户相似度度量测量到的矢量间的距离将用户集合分割为多个群集,并通过组合多个群集分割结果而提取用户的嗜好。
另外,公知技术中还有下述信息提供系统(参照专利文献2),该信息提供系统根据使用通信设备的操作历史或GPS(GlobalPositioningSystem)信息的日常活动场所相关信息等,分析用户的嗜好。该系统所参照的操作历史包括网站的阅览历史或检索历史、视频的视听历史。该系统根据这些历史等分析用户的嗜好。
现有技术文献
专利文献:
专利文献1:日本特开2013-29872号公报
专利文献2:日本特开2012-208661号公报
发明内容
发明所要解决的课题
由于上述各文献所记载的技术是根据各种信息直接分析乃至推定出用户的嗜好,所以可推荐给用户的信息大致相同,有时无法进行对用户来说有价值的推荐。
本发明是鉴于上述情况而完成的,其目的之一是生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
用于解决课题的技术方案
本发明的方案之一是:一种信息处理装置,包括:获取可设置在家里的电器的操作历史的操作历史获取单元;以及根据所述操作历史获取单元获取的操作历史,对操作所述电器的用户的生活模式进行模式分类的模式分类单元。
发明效果
根据本发明的方案,能够生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
附图说明
图1是包括本发明的实施例1所涉及的信息处理装置100的信息处理系统的构成例图。
图2是作为操作/工作历史信息210而保存于数据库管理系统200的信息的一个例子的图。
图3是将用户ID与电器的关联登记到数据库管理系统200中的一系列流程的示意图。
图4是数据库管理系统200所管理的操作/工作历史信息210中的电视视听历史内容的示意图。
图5是信息处理装置100的硬件结构的一个例图。
图6是模式分类处理单元150生成的特征矢量的内容的示例图。
图7是模式化的用户的嗜好信息的示例图。
图8是按生活模式相似的群而统计的用户的嗜好信息的示例图。
图9是本实施例的信息处理系统所执行的处理的流程的序列图的示例。
图10是实施例4所涉及的信息处理装置100的功能构成的示例图。
图11是模式分类处理单元150根据电视视听历史进行多个聚集处理的示意图。
具体实施方式
以下,参照附图说明本发明的信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统、信息提供装置及其程序的实施例。
(实施例1)
图1所示的是包括本发明的实施例1所涉及的信息处理装置100的信息处理系统的构成例。在本实施例的信息处理系统中,可设置在用户1、2、...、n的家里的电器1-1、1-2、...、1-m、2-1、2-2、...、2-k、...、n-1、...、(n、m、k分别是任意整数,可大于1)连接于网络NW。在网络NW中,还连接有信息处理装置100、数据库管理系统200、销售/租借管理装置300以及信息提供装置400。
网络NW是如WAN(WideAreaNetwork)、LAN(LocalAreaNetwork)、PSTN(PublicSwitchedTelephoneNetwork:公共交换电话网)、VPN(VirtualPrivateNetwork)网、专用通信线路网、移动电话网、无线市话(PersonalHandy-phoneSystem)网等、或这些网的组合构成的信息通信网。
各用户家里有的电器包括如电视接收机、空调装置、洗衣机、电冰箱、吸尘器、微波炉等家用电器,至于个人电脑或移动电话等信息终端,可包括,亦可不包括。各电器将用户对该电器进行操作的历史及工作历史经网络NW发送给数据库管理系统200。数据库管理系统200是如关系型数据库管理系统(RDBMS:RelationalDataBaseManagementSystem)或非关系型数据库管理系统(NoSQL:NotonlySQL)。数据库管理系统200在HDD(HardDiskDrive)或SSD(SolidStateDrive)等的存储装置中保存操作/工作历史信息210及购买/租借历史信息220。
数据库管理系统200将从各电器接收的操作历史及工作历史与用户识别信息(以下称用户ID)相关联,将其保存为操作/工作历史信息210,并将各用户与彼此不同的用户ID相关联。图2所示的是作为操作/工作历史信息210而保存于数据库管理系统200的信息的一例。例如,用户ID为1的用户视听电视的历史是在**日**时**分至**日**时**分的时间段视听或(录像)了X频道。在操作/工作历史信息210中,保存有按用户(按用户ID)从电视接收机获取的电视视听历史(后述)、以及从各电器接收的操作历史。操作历史除了包括各电器的开/关操作历史以外、还可以包括空调装置的温度调节操作历史、洗衣机所计测的衣服量及设定的时间的历史、电冰箱的温度调节操作及开关门操作历史、吸尘器的工作历史、微波炉的工作时间历史等。
用户ID和电器的关联,通过例如将购买电器时的某种用户识别信息与电器的固有识别信息(以下称电器ID)一同登记到数据库管理系统200而实行。不同的用户的电器被关联于不同的用户ID。然而,同一用户的电器则不一定关联于同一用户ID。与本实施例的信息处理系统有合作关系的销售/租借商家在发给用户积分卡或会员卡等的同时,将该积分卡或会员卡等的识别信息(卡ID、会员号码等)登记在数据库管理系统200中。数据库管理系统200设定与登记的识别信息关联的任意的用户ID。数据库管理系统200也可以把所登记的卡ID或会员号码直接设定为用户ID。即,在数据库管理系统200中,该卡ID或卡号可被直接用作用户ID。
图3所示是将用户ID与电器的关联登录到数据库管理系统200中的一系列流程的示意图。当用户加入积分卡或会员卡等卡时,将会员号码等识别信息登录到数据库管理系统中(图3中的(1))。所谓「加入卡」乃是某用户取得能够接受由信息提供装置100提供的信息服务的地位的情况的一例。之后,当使用积分卡或会员卡等购买电器时,将卡的识别信息与电器ID相关联的信息从购买店铺的购买/租借管理装置300发送至数据库管理系统200(图3中的(2))。购买/租借管理装置300除了可以包括设置于销售店或影像等出租店等店铺的终端装置以外,还可包括经该终端装置和网络NW而连接的管理服务器,或经网络NW而进行网购的销售服务器等。数据库管理系统200将与接收的识别信息相关联的用户ID和电器ID相关联,追加到操作/工作历史信息210的标签信息中。
另外,就某用户来说,当将一台电器与该用户的用户ID相关联地登记到数据库管理系统200中时,由于同一用户所使用的其他电器例如因为其用于连接网络NW的路由器等电器间的IP地址相同,所以,在数据库管理系统200中,该用户使用的其他电器可与该用户的用户ID相关联(图3中的(3))。另外,以上所述流程仅仅是举例,也可以由某用户使用个人电脑访问数据库管理系统200或信息处理装置100,手动输入该用户所拥有的电器的电器ID。
这里就电视的视听历史进行说明。电视接收机即电器接受用户的打开电源的操作,还接受节目选择操作,从而选择电视台。电器将视听节目的时间段与用户选择的电视台及对应的节目名称、节目种类一起经网络NW发送到数据库管理系统200。图4示意地显示了数据库管理系统200所管理的操作/工作历史信息210中的电视视听历史的内容。例如,用户ID为1的某用户在2013年3月4日的上午0时至2时的时间段视听(或录像)了电视台B的体育节目。
另外,数据库管理系统200所管理的购买/租借历史信息220是根据从购买/租借管理装置300发送的信息而储存的信息。购买/租借管理装置300将用户购买或租借的商品(包括电器及其他商品)的信息,经网络NW发送给数据库管理系统200。
下面,对信息处理装置100进行说明。图5所示是信息处理装置100的硬件结构的一例。信息处理装置100包括例如CPU110、驱动器装置112、存储装置116、存储器装置118、显示装置120、输入装置122和接口装置124。
CPU110执行存储在存储装置116或存储器装置118中的各种程序。USB存储器、CD(CompactDisc)、DVD(DigitalVersatileDisc)、SD卡等存储媒体114安装于驱动器装置112。存储装置116包括如HDD、闪存、ROM(ReadOnlyMemory)等。
存储器装置118包括如RAM(RandomAccessMemory)及寄存器等。
显示装置120是液晶显示装置或有机EL(Electroluminescence)显示装置等。输入装置122是键盘、鼠标、触摸板或其他的输入装置。接口装置124包括连接网络NW的网卡等。
回到图1继续说明。信息处理装置100作为由CPU110执行存储于存储装置116或存储器装置118中的程序而实现其功能的功能装置,包括操作/工作历史获取单元130、购买/租借历史获取单元140、模式分类处理单元150和信息生成单元160。程序可以是将存储在存储媒体114的程序安装于存储装置116等中的程序,亦可经网络NW及接口装置124从其他电脑获取。此外,这些功能装置的一部分或全部也可以是IC(IntegratedCircuit)或LSI(LargeScaleIntegration)等硬件功能装置。
操作/工作历史获取单元130从数据库管理系统200获取操作/工作历史信息210,存储到存储器装置118或存储装置116。操作/工作历史获取单元130构成为,包括操作历史获取单元,操作历史获取单元将从数据库管理系统200获取的操作/工作历史信息210中包含的操作历史存储到存储器装置118或存储装置116。
购买/租借历史获取单元140从数据库管理系统200获取购买/租借历史信息220,存入存储器装置118或存储装置116。此外,亦可将操作/工作历史获取单元130和购买/租借历史获取单元140合并为统一获取操作/工作历史信息210及购买/租借历史信息220的功能单元。
模式分类处理单元150通过把操作历史相似的用户分组为生活模式相似的用户,对用户的生活模式进行分类,所述操作历史由操作/工作历史获取单元130获取,且包含在操作/工作历史信息210中。通过该模式分类处理,形成彼此生活模式相似的用户同伴组成的群,并生成表示所形成的群以及属于各群的用户的信息。所生成的信息乃是后述的模式分类结果,即,表示已模式分类的用户的生活模式的1个要素的信息。这里,本发明的各实施例中的生活模式是例如将推定出的用户在家里活动的时间段与除此之外的时间段(不在家的时间段、睡眠中的时间段)区别开来进行了模式化的信息。另外,不限于此,所谓生活模式可以为将推定出的用户不在家的时间段模式化的模式,也可以为将推定出的用户在家的时间段模式化的模式。模式分类处理单元150根据如操作/工作历史信息210所包括的操作历史(从操作/工作历史信息210中去除洗衣机中计测的衣服量及微波炉的工作时间等),生成各用户的特征矢量(模式化的所述信息)。模式分类处理单元150将生成的特征矢量与该用户的用户ID相关联,按各用户的不同存入存储器装置118或存储装置116中不同的储存区。
图6是模式分类处理单元150生成的特征矢量的内容的示例图。特征矢量乃是对例如周一至周五、周六、周日各自的各时间段的任意电器的操作次数进行计数,进而,将计数结果乘以系数进行正规化从而使得周一至周五、周六、周日各自的合计值成为100。再例如,对周一至周五、周六、周日各自的各时间段,累计电视的视听时间,将累计结果乘以系数进行正规化从而使得周一至周五、周六、周日各自的合计数值为100,而生成特征矢量亦可。另外,特征矢量还反映电器操作和电视视听时间的二者亦可(例如,将30分钟的视听时间换算为1次操作进行计数)。
并且,模式分类处理单元150将聚集处理中判定为相似特征矢量同伴的用户分组为生活模式相似的用户。即,模式分类处理单元150形成与互相相似的特征矢量分别关联的用户同伴所组成的群,并生成表示所形成的群和各群所属用户的信息。所生成的信息乃是后述的模式分类结果,即,已模式分类的用户的生活模式的1个要素。聚集的方法可采用分层群聚、k-means、自组织映射(SOM:Self-OrganizingMaps)等任意的方法。图6的例中,模式分类处理单元150得出的模式分类结果是,用户ID为1的用户(以下称用户1)和用户2属于群1,用户3和用户4属于群2。即,在这个例子中,进行了模式分类的用户的生活模式乃是表示形成的群、属于各群的用户、以及属于各群的用户的特征矢量的信息。
信息生成单元160根据由模式分类处理单元150模式分类的用户模式,生成提供给该用户的信息。实施例1中,信息生成单元160根据用户嗜好信息和已模式分类的用户的生活模式,生成提供给该用户的信息。即,信息生成单元160使用多个用户各自的嗜好信息和该用户所属各群内统计的用户的生活模式(后述),生成提供给各用户的信息。以下,对信息的生成进行说明。
首先,信息生成单元160按用户将用户嗜好信息模式化。所谓用户嗜好信息是指用户喜爱视听、购买、或者租借的对象,具体的说,是电视视听历史中的节目名称及节目种类,购买/租借历史信息220中包括的商品种类等。图7所示的是模式化的用户的嗜好信息的一个例子。信息生成单元160可以是当每发生一次视听或购买或者租借等行为时,在相应数据项上加1,也可以是当上述行为发生了数次时,在相应数据项上加1。将以上相加获得的各数据项的值作为要素值而包含的矢量则表示了有关该用户的嗜好信息。这里,各数据项的初始值为0。信息生成单元160将各用户的用户ID与该用户的各数据项的值相关联,存储在存储器装置118或存储装置116中的因各用户而异的储存区内。另外,信息生成单元160还可以按照“节目”或“书籍”等数据标签而采用不同的加法规则。
其次,信息生成单元160按模式分类处理单元150决定的“生活模式相似群”来统计模式化的用户的嗜好信息。所涉及的统计方法可以采用:(1)仅对群内的用户的数值进行加算;(2)求平均值;(3)仅统计非零用户过半数以上的项目,等各种方法。根据方法(1)可得到表示各群内各用户的嗜好信息的矢量的总和。根据方法(2)能得到表示各群内各用户的嗜好信息的矢量的平均。根据方法(3)能得到将各群内统计(即,总和、平均等)的项目所涉及的数值作为要素而包含的矢量。通过所涉及的统计而得到的各个群的矢量表示该群内所统计的用户的生活模式信息。信息生成单元160将各群识别信息与该群的各数据项的值相关联,存储在存储器装置118或存储装置116的因群而异的储存区。图8显示的是按生活模式相似的群所统计的用户的嗜好信息的一例。可以说如此统计的信息极有可能是属于各群的用户所共有的嗜好的信息。
并且,得到了统计信息的信息生成单元160生成去除了统计信息与各用户嗜好信息相重复部分之后的信息作为提供给该用户的信息。在图7及图8的例中,群1的统计数据中“节目D”为2,而属于群1的用户1的嗜好中的“节目D”却为0。即,虽然群1的用户喜欢视听节目D,但同属于群1(生活模式与群1内的用户相似)的用户1却没有视听过节目D。因此,可以认为用户1极有可能对节目D感兴趣。
这里,信息生成单元160参照各用户的嗜好信息(参照图7),判断对应于用户ID为“1”的“节目D”的值是“0”而不是大于等于“1”的数值。另外,信息生成单元160参照统计信息(参照图8),因用户ID为“1”的用户1所属的群1关联于“节目D”的值是“2”,故判断其“节目D”的值是大于等于“1”的数值。从而,信息生成单元160根据以上判断结果,可以判断出“节目D”的数据项不是统计信息与各用户的嗜好信息相重复的部分。
因此,信息生成单元160生成相对于用户1的有关节目D的信息(广告信息),发送给信息提供装置400。此外,信息生成单元160在包含于各用户的嗜好信息的数据项的值和包含于统计信息的该数据项的值均大于等于“1”时,判断该数据项为所统计的信息与各用户的嗜好信息的重复部分。
根据所涉及的处理,信息处理装置100能够生成用户至今尚未注意到的节目或商品种类的相关信息,即用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
按照向用户提供的信息的种类,信息提供装置400可采用多种设备。例如,信息提供装置400可以采用用户拥有的移动电话或平板电脑终端、个人电脑等终端装置,也可以采用电视机接受器等,还可以采用商店或租赁店等设置的信息提供终端。在后者的情况下,例如,当用户将图3说明的卡放到读取装置上时,读取卡的会员号码等发送给信息处理装置100。信息处理装置100提取与会员号码等相对应的用户ID,将信息生成单元160生成的关联于该用户的信息发送给信息提供装置400。信息提供装置400为了让用卡结帐的用户能够进行视觉辨认,将从信息处理装置100接收的信息显示在显示装置的显示屏上。由此,可使用户省去亲自寻找想要购买或租借的商品等的工夫。
图9是表示本实施例的信息处理系统所执行的处理流程的序列图的一例。构成信息处理系统的电器将用户操作历史及其他信息发送给数据库管理系统200(步骤S500)。另外,购买/租借管理装置300将关于用户购买或租借的商品的信息发送给数据库管理系统200(步骤S502)。数据库管理系统200将接收的信息与用户ID相关联并进行整理(步骤S504),发送给信息处理装置100(步骤S506)。
信息处理装置100根据获取的信息对用户的生活模式进行模式分类(步骤S508),根据模式分类的用户的生活模式和用户嗜好信息,生成提供给该用户的信息(步骤S510)。信息处理装置100将生成的信息发送给信息提供装置400(步骤S512)。信息提供装置400将接收的信息提供给用户(步骤S514)。
以上说明的实施例1的信息处理装置100根据经数据库管理系统200从电器而获取的信息,对用户的生活模式进行模式分类,并根据模式分类的用户的生活模式和用户嗜好信息,生成提供给用户的信息,从而,能够生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
(实施例2)
以下,对本发明的实施例2所涉及的信息处理装置100及其信息提供方法进行说明。实施例2所涉及的信息处理装置100的信息生成单元160的处理与实施例1不同,而其他功能元件的处理则与实施例1相同,因此,这里仅对信息生成单元160的处理进行说明。
实施例2所涉及的信息生成单元160生成已模式化的用户的嗜好信息(参照图7)与按生活模式相似的群所统计的用户的嗜好信息(参照图8)相重复部分的信息作为提供给该用户的信息。图7及图8的例中,信息生成单元160生成关于“节目A~C”、“书籍A~C”、以及“杂货B”的信息作为提供给用户1的信息,发送给信息提供装置400。这里,所谓关于“书籍A~C”以及“杂货B”的信息并非该用户实际上已购买或已租借的书籍以及杂货,所谓属于“书籍A~C”及“杂货B”的类别,可以是该用户实际上没有购买或租借的物品的信息。
由此,信息生成单元160能够生成用户的嗜好与该用户的生活模式相似的群的嗜好的共通部分,即用户嗜好中可能真正被需要的嗜好信息。结局是,信息生成单元160能够生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
以上说明的实施例2的信息处理装置100根据经数据库管理系统200从电器而获取的信息,对用户的生活模式进行模式分类,根据已模式分类的用户的生活模式和用户的嗜好的信息,能够生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
(实施例3)
以下,对本发明的实施例3所涉及的信息处理装置100及其信息提供方法进行说明。实施例3所涉及的信息处理装置100的信息生成单元160的处理与实施例1不同,而其他功能单元的处理则与实施例1相同,因此,这里仅对信息生成单元160的处理进行说明。
实施例3所涉及的信息生成单元160生成包含模式化的用户的嗜好信息(参照图7)和按生活模式相似的群统计的用户的嗜好信息(参照图8)二者的信息作为提供给该用户的信息。图7及图8的例中,信息生成单元160生成有关“节目A至D”、“书籍A至C”及“杂货B”的信息作为提供给用户1的信息,发送给信息提供装置400。因此,信息生成单元160能够生成覆盖用户的嗜好和与该用户的生活模式相似的群的嗜好二者的信息。从而,信息生成单元160能够生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
以上说明的实施例3的信息处理装置100根据经数据库管理系统200从电器所获取的信息,对用户的生活模式进行模式分类,根据模式分类的用户的生活模式和用户的嗜好信息,能够生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
(实施例4)
以下,对本发明的实施例4所涉及的信息处理装置100a及其信息提供方法进行说明。图10显示的是实施例4所涉及的信息处理装置100a的功能结构的一例。实施例4所涉及的信息处理装置100a除了第1至实施例3的信息处理装置100所具有的构成单元之外,还具备属性信息生成单元155。而且,引用图1从而省略图示与网络NW连接的其他器具。
属性信息生成单元155根据操作/工作历史信息210或购买/租借历史信息220生成用户属性信息。所谓用户属性信息是包括例如用户的家庭组成(单身、夫妻二人、三世同堂、高龄者、育儿家庭等)、性别、年龄层等的信息。另外,用户属性信息还可以是增加了要素的用户嗜好信息(如,“喜欢做饭的单身”、“喜爱运动的单身”、“喜欢电影的高龄者”、“喜爱读书的高龄者”等)。
属性信息除了可以从视听以特定家庭组成或年龄层为目标的电视节目(育儿节目或邮购节目等)的视听历史或从购买商品(例如,纸尿布等)的购买历史推定出以外,还可以根据操作/工作历史信息210推定出。例如,从操作电器的时间可以获取1天当中在家的时间,从洗衣机洗衣服的量及洗衣服的频率、从微波炉的工作次数等,可以大体上掌握的该家庭的组成。如,一般估计单身生活人士操作洗衣机的时间集中在早上和晚间,而有孩子的家庭比起没有孩子的家庭,在傍晚等时段洗衣服的量较多。属性信息生成单元155通过组合这些信息,能够适当地生成出用户的属性信息。
在存储器装置118或存储装置116中,将例如表示用户的属性的属性信息与属性矢量相关联而预先存储,所述属性矢量将该属性所涉及的预定电视节目的视听次数、该属性所涉及的预定电器的各时间段的操作次数或工作时间、该属性所涉及的特定商品的购买次数、租借次数的预定组合分别作为要素而包含。
属性信息生成单元155将来自操作/工作历史信息210的视听预定电视节目的视听次数、各时间段操作预定的电器的操作次数或预定电器在各时间段工作的工作时间作为要素值统计。另外,属性信息生成单元155也可以将来自购买/租借历史信息220的购买预定商品的次数、或租借预定商品的次数统计为要素值。属性信息生成单元155生成由统计的要素值构成的矢量。属性信息生成单元155计算出代表存储在存储器装置118或存储装置116中的各属性矢量和所生成的矢量的近似程度的指标数值。属性信息生成单元155特定出所计算出的近似程度最高的指标数值所示的属性矢量。属性信息生成单元155将与特定出的属性矢量相关联的属性信息判定为该用户的属性信息。
接着,实施例4所涉及的信息生成单元160根据例如由模式分类处理单元150所模式分类的用户的生活模式、用户的嗜好信息、以及用户的属性信息,生成提供给用户的信息。信息生成单元160从例如与用户1所属的群1相关联的嗜好(图7及图8的例中的“节目A至D”、“书籍A至C”以及“杂货B”)中,选择与用户1的属性相一致的项目,生成提供给用户1的信息。例如,当用户1的属性信息为“单身生活人士”时,信息生成单元160在属于杂货B的商品等中,从数据库(未图示)中提取面向单身生活的人的尺寸及价位的商品,生成提供给用户1的信息。另外,当用户的属性信息为“高龄者”时,则生成“高龄人士喜爱的电影”等作为提供给用户的信息,当用户的属性信息为“单身生活人士(公司职员)”时,则生成“公司职员必读读物”等作为提供给用户的信息。
所述数据库形成在例如存储装置116,属性信息与节目信息或商品信息被相关联地存储在数据库里。另外,数据库里相关联地存储有表示各商品的商品信息与表示其详细(例如尺寸、价格)等的详细信息。信息生成单元160参照例如数据库,特定出与用户的属性相关联的商品信息,读取与特定出的商品信息相关联的商品信息,生成包括所读取的商品信息的信息作为提供给用户的信息。
此外,实施例4所涉及的信息生成单元160至少根据用户的属性信息生成提供给用户的信息即可,可以不参照其他要素(关于用户的生活模式及用户的嗜好的信息)生成提供给用户的信息。在这种情况下,信息生成单元160在用户的属性信息为“高龄者“时,可在提供给用户的信息中包括“高龄人士喜爱的”各种内容及商品。
根据所涉及到的处理,信息处理装置100a能够生成对应于用户的生活模式及属性信息(家庭组成、性别、年龄段等)的信息,从而提供给用户。因此,能够生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
以上说明的实施例4的信息处理装置100a根据经数据库管理系统200从电器获取的信息,对用户的生活模式进行模式分类,根据模式分类的用户的生活模式生成用户的属性信息,根据属性信息生成提供给用户的信息,从而,能够生成用于进行对用户来说有价值的推荐的信息。
另外,在第4实施方式中,并非如图3所示必须与卡之间有合作关系不可。这种情况下,将用户的嗜好信息从生成提供给用户的信息的处理中分出来,信息生成单元160可以根据用户的生活模式和用户的属性信息生成提供给用户的信息。例如,信息生成单元160在用户的属性信息是“单身生活人士”时,从数据库(未图示)中大量提取面向单身生活人士的尺寸及价位的商品等,生成提供给用户的信息。另外,信息生成单元160也可以在可从电器获取的范围之内生成用户嗜好信息而反映于提供给用户的信息中。
另外,在实施例4中,当属性信息生成单元155因为关于用户的信息太少而无法生成属性信息时,可以根据生活模式为群分配属性信息。例如,图7的例中,属于群1的用户为单身生活人士,属于群2的用户为专职主妇,可如此这般地向各群分配属性信息,当用户的属性信息无法单个生成时,可以将分配给该用户所属的群的属性信息作为该用户的属性信息。此外,还可以一开始就不生成单个的属性信息,而是将分配给群的属性信息应用于群里所有的用户。
<变形等>
以上,使用实施例对本发明的实施方式进行了说明,尽管如此,本发明不限于此,在不超出本发明的要旨的范围内可以进行各种变形或置换。
例如,上述各实施例中的模式分类处理单元150可以组合多个聚集处理。图11是模式分类处理单元150根据电视视听历史进行多个聚集处理的示意图。例如,模式分类处理单元150将以各时间段的视听时间作为特征矢量的聚集处理(与实施例相同)、以各频道的视听时间作为特征矢量的聚集处理、以及以各节目类别的视听时间作为特征矢量的聚集处理进行组合,通过组合可以将用户分配到更多的生活模式群。
另外,在上述各实施例中,模式分类处理单元150通过按生活模式对多个用户进行分组而对用户的生活模式进行模式分类,但是,通过套用预先准备的“早起类型”、“晚睡类型”等绝对类型中适合的类型而对用户的生活模式进行模式分类亦可。
本发明可按以下方案实施。此外,下列参照符号仅为一例,本发明不限于此。
(附记1)
一种信息处理装置(100,100a),包括:获取可设置在家里的电器(1-1、1-2、1-m、2-1、2-2、2-k、n-1)的操作历史(210)的操作历史获取单元;以及根据由所述操作历史获取单元获取的操作历史,对操作所述电器的用户的生活模式进行模式分类的模式分类处理单元(150)。
(附记2)
根据附记1所述的信息处理装置,所述模式分类单元通过将由所述操作历史获取单元获取的操作历史相似的用户分组为生活模式相似用户,而对操作所述电器的用户的生活模式进行模式分类。
(附记3)
根据附记1或2所述的信息处理装置,还包括信息生成单元(160),所述信息生成单元(160)根据由所述模式分类单元模式分类的用户的生活模式,生成提供给该用户的信息。
(附记4)
根据附记3所述的信息处理装置,还包括获取用户嗜好信息的嗜好信息获取单元(130,140),所述信息生成单元根据所述模式分类单元模式分类的用户的生活模式,以及所述嗜好信息获取单元获取的关于该用户的嗜好信息,生成提供给该用户的信息。
(附记5)
根据附记4所述的信息处理装置,所述信息生成单元生成所统计的群内用户嗜好信息与该用户的嗜好信息相重复的部分除去之后的信息作为提供给该用户的信息,所述群为所述用户所属的群。
(附记6)
根据附记4所述的信息处理装置,所述信息生成单元生成所统计的群内用户嗜好信息与该用户的嗜好信息相重复部分的信息作为提供给该用户的信息,所述群为所述用户所属的群。
(附记7)
根据附记4所述的信息处理装置,所述信息生成单元生成包括所统计的群内用户嗜好信息和该用户的嗜好信息二者的信息作为提供给该用户的信息,所述群为所述用户所属的群。
(附记8)
根据附记3至7中任意一项所述的信息处理装置,还包括根据含有用户的生活模式的信息而生成该用户的属性信息的属性信息生成单元,所述用户的生活模式是由所述模式分类单元模式分类的用户的生活模式,所述信息生成单元根据所述属性信息生成单元生成的属性信息,生成提供给该用户的信息。
(附记9)
一种信息提供方法,包括:由可设置在家里且与特定的用户相关联的电器发送该电器的操作历史;信息处理装置根据从所述电器获取的操作历史,将操作历史相似的用户分组为生活模式相似用户,从而在对用户的生活模式进行模式分类的同时,根据该模式分类的用户的生活模式,生成提供给该用户的信息并发送给信息提供装置;所述信息提供装置将从所述信息处理装置获取的信息提供给该用户。
工业可利用性
如上所述,本发明的信息处理装置、信息处理方法、信息处理系统、信息提供装置及其程序有利于提供对用户来说有价值的信息。
符号说明
100、100a...信息处理装置
110...CPU
130...操作/工作历史获取单元
140...购买/租借历史获取单元
150...模式分类处理单元
155...属性信息生成单元
160...信息生成单元
200...数据库管理系统
300...销售/租借管理装置
400...信息提供装置
NW...网络
Claims (10)
1.一种信息处理装置,包括:
操作历史获取单元,所述操作历史获取单元获取可设置在家里的电器的操作历史;以及
模式分类单元,所述模式分类单元根据所述操作历史获取单元获取的操作历史,对操作所述电器的用户的生活模式进行模式分类。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述模式分类单元通过将所述操作历史获取单元获取的操作历史相似的用户分组为生活模式相似用户,而对操作所述电器的用户的生活模式进行生活模式分类。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其中,
还包括信息生成单元,所述信息生成单元根据由所述模式分类单元模式分类的用户的生活模式,生成提供给该用户的信息。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置,其中,
还包括嗜好信息获取单元,所述嗜好信息获取单元获取用户嗜好信息,
所述信息生成单元根据所述模式分类单元模式分类的用户的生活模式,以及所述嗜好信息获取单元获取的关于该用户的嗜好信息,生成提供给该用户的信息。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置,其中,
所述信息成生单元生成所统计的群内用户嗜好信息与该用户的嗜好信息相重复的部分除去之后的信息作为提供给该用户的信息,所述群为所述用户所属的群。
6.根据权利要求3至5中任意一项所述的信息处理装置,其中,
还包括属性信息生成单元,所述属性信息生成单元根据含有用户的生活模式的信息而生成该用户的属性信息,所述用户的生活模式是由所述模式分类单元模式分类的用户的生活模式,
所述信息生成单元根据所述属性信息生成单元生成的属性信息,生成提供给该用户的信息。
7.一种信息提供方法,包括:
由可设置在家里且与特定的用户相关联的电器发送该电器的操作历史;
信息处理装置根据从所述电器获取的操作历史,将操作历史相似的用户分组为生活模式相似用户,从而在对用户的生活模式进行模式分类的同时,根据该模式分类的用户的生活模式,生成提供给该用户的信息并发送给信息提供装置;
所述信息提供装置将从所述信息处理装置获取的信息提供给该用户。
8.一种包括信息处理装置和信息提供装置的信息处理系统,
所述信息处理装置包括:
操作历史获取单元,所述操作历史获取单元获取可设置在家里的电器的操作历史;
模式分类单元,所述模式分类单元根据所述操作历史获取单元获取的操作历史,对操作所述电器的用户的生活模式进行模式分类;以及
信息成生单元,所述信息成生单元根据所述模式分类单元模式分类的用户的生活模式,生成提供给该用户的信息并发送给所述信息提供装置。
9.一种信息提供装置,包括:
接收单元,所述接收单元从信息处理装置接收根据用户的生活模式而生成的信息,所述用户的生活模式是根据电器的操作历史而模式分类的用户的生活模式;以及
显示单元,所述显示单元将所述接收单元接收的信息显示给所述电器的用户。
10.一种用于提供信息的程序产品,其包括可执行以下步骤的程序:
接收步骤,从信息处理装置接收根据用户的生活模式而生成的信息,所述用户的生活模式是根据电器的操作历史而模式分类的用户的生活模式;以及
显示步骤,将所述接收步骤中接收的信息显示给所述电器的用户。
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