CN110866020A - 信息更新方法、信息更新系统以及记录介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息更新方法，基于包含用户拥有的家用电器的操作日期时间的操作日志信息，推测与个人信息相关联的用户的生活方式有无变化；在推测出用户的生活方式有变化的情况下，在推测出有变化的时刻起规定期间以内，向用户的信息处理终端发送要求更新个人信息的更新请求。

Description

信息更新方法、信息更新系统以及记录介质

技术领域

本发明涉及一种更新登记在提供使用家用电器的服务的服务提供方的用户的个人信息的技术。特别是有关个人信息的信息更新方法、信息更新系统以及存储有信息更新程序的计算机可读取的记录介质。

背景技术

近年来，为了向用户提供有关家用电器的各种服务，虽然进行让用户登记在服务提供方用户的个人信息，但是，如果用户搬家等，个人信息就会发生变化。

对此，在JP2008-217175A中公开了一种技术，让住址管理服务器监控从使用者通信终端定期地发送的与用户的住址对应的用户位置信息，并在用户位置信息有变更时，自动地执行用户的住址变更的处理。

然而，JP2008-217175A所公开的技术，可以自动地更新的信息仅限于用户的住址，由于不能更新家庭成员构成以及职业等对于服务提供方来说难以追踪变化的信息，需要进一步的改善。

发明内容

本发明为了解决上述的问题，其目的在于提供一种技术，能抑制登记在服务提供方的用户的个人信息没有被更新为最新的个人信息的情况的发生。

本发明的一方面涉及的信息更新方法，是用于更新登记在提供最大限度地使用家用电器的服务的服务提供方的用户的个人信息的信息更新方法，让计算机执行以下步骤：基于包含所述用户拥有的所述家用电器的操作日期时间的操作日志信息，推测与所述个人信息相关联的所述用户的生活方式有无变化；在推测出所述用户的所述生活方式有变化的情况下，在推测出有变化的时刻起规定期间以内，向所述用户的信息处理终端发送请求更新所述个人信息的更新请求。

根据该构成，能抑制登记在服务提供方的用户的个人信息没有被更新为最新的个人信息的情况的发生。

附图说明

图1是表示本发明的第1实施方式中的信息更新系统的构成的一个例子的示意图。

图2A是表示操作日志信息的一个例子的示意图。

图2B是表示目志信息管理部管理的操作日志信息的一个例子的示意图。

图3是表示用户在输入自身的个人信息时在信息处理终端的显示部显示的登记画面的一个例子的示意图。

图4A是表示个人信息生成部生成的个人信息的一个例子的示意图。

图4B是表示在个人信息管理部被管理的个人信息的一个例子的示意图。

图5是表示用户在输入自身拥有的家用电器的设备信息时在显示部显示的输入画面的一个例子的示意图。

图6A是表示设备信息生成部生成的设备信息的一个例子的示意图。

图6B是表示在设备信息管理部被管理的设备信息的一个例子的示意图。

图7A是表示将单位时间段设定为一个小时的情况下的操作分布信息的一个例子的示意图。

图7B是表示将单位时间段设定为一个小时的情况下存储在操作分布信息存储部的操作分布信息的一个例子的示意图。

图8A是表示组管理部管理的组信息的一个例子的示意图。

图8B是表示在组管理部被管理的组信息中追加了具有新的组ID的组信息的例子的示意图。

图9是表示由图1所示的变化推测部进行的推测处理的一个例子的流程图。

图10A是表示星期ID“2018-04-09”的操作分布信息被存储在操作分布信息存储部之后的操作分布信息的一个例子的示意图。

图10B是表示对图10A所示的操作分布信息确定了所属的组之后的操作分布信息的示意图。

图11是表示在构成第1操作分布群的操作分布信息赋予了新的组ID的例子的示意图。

图12是表示在接收到更新请求的通知的信息处理终端的显示部显示的通知画面的一个例子的示意图。

图13是表示在接收到更新请求的通知的信息处理终端的显示部显示的另一实施方式的通知画面的一个例子的示意图。

图14是表示在接收到更新请求的通知的信息处理终端的显示部显示的再另一个其它通知画面的一个例子的示意图。

图15是表示信息更新系统的服务器根据家用电器的操作日志信息推测用户的生活方式有无变化并通知更新请求的处理的一个例子的流程图。

图16是表示第2实施方式涉及的信息更新系统的构成的一个例子的示意图。

图17A是表示通知日期时间信息生成部生成的通知日期时间信息的一个例子的示意图。

图17B是表示通知日期时间信息管理部管理的通知日期时间信息的一个例子的示意图。

图18是表示第2实施方式涉及的信息更新系统的服务器根据家用电器的操作日志信息推测用户的生活方式有无变化并推测用户在家时间段的处理的一个例子的流程图。

图19是表示对用户通知更新请求的处理的一个例子的流程图。

图20是用于说明通过变化推测部进行推测处理的概要的示意图。

具体实施方式

(得到本发明的过程)

近年来，连接到网络，可与户外的服务器或云端合作的家用电器不断增加。通过将家用电器连接到网络，用户可以从户外远程控制家用电器，并利用诸如接收符合自身的生活方式的家用电器的使用方法的评论的服务。另一方面，提供这种服务的服务提供方，通过收集用户的家用电器的利用日志信息，可以更准确地把握本公司提供的家用电器的实际使用情况以及利用趋势等，可以实现本公司提供的家用电器以及服务的改善。

在此，家用电器的利用日志信息包含洗衣机的洗涤开始、空调的工作开始、冰箱的开闭等表示用户对家用电器进行的操作内容的操作日志信息、通过家用电器内置的传感器定期地观测到的表示设备自身的状态以及周边环境的状态的状态日志信息。

在用户利用将家用电器连接到网络的服务时，一般的情况是，在服务开始时，对服务提供方许诺收集自身的家用电器的利用日志信息并登记自身的个人信息。在此，用户的个人信息是指用户的年龄、性别、居住地、居住形式、家庭成员构成、职业以及爱好等的信息。服务提供方，通过将这些个人信息与利用日志信息对应起来进行分析，可以提供适合个别的用户的服务，以及，按男女、年龄以及地域等追踪家用电器的利用趋势。

在服务利用开始时登记了用户的个人信息之后，登记在服务提供方的用户的个人信息的更新操作，除了年龄等服务提供方容易追踪其变化的之外，一般会委托用户自身来完成。为此，即使用户的生活环境发生了很大的变化，如果用户不主动地对服务提供方实施个人信息的更新，服务提供商在之后也会实施将生活环境变化之前的个人信息与利用日志信息相互对应。其结果，会产生服务提供方向用户提供的服务的内容以及家用电器的利用趋势的分析结果与用户的实际使用状况不符的问题。在此，作为可能发生的用户的生活环境的变化，例如，结婚、生子、去世等导致的家庭成员构成的变化，搬家导致的居住地以及居住形式的变更，以及转职等。

作为上述问题的解决方法，例如有在服务提供方把握用户的生活环境的变化并自动地更新个人信息的方法。例如，在专利文献1的住所管理系统中，公开了从保有用户的位置信息的通信终端定期地获取用户位置信息并通过把握位置信息的变化来自动地更新地址信息。

然而，在JP2008-217175A的结构中，服务提供方可以更新的信息仅限于有关居住地的信息，并没有公开家庭成员构成以及职业等服务提供方难以追踪其变化的个人信息的更新。为此，在JP2008-217175A中，是否实施了服务提供方难以追踪其变化的个人信息的更新依然取决于用户的自主性，JP2008-217175A并没有解决上述的问题。

而且，作为针对上述问题的其它的解决方法，也可以考虑从服务提供方定期性地向用户发送催促用户自身进行个人信息的更新的通知。但是，在该方法中，在通知的频率较多的情况下，会发生用户判断该通知很讨厌从而无视该通知，或者对利用该服务本身敬而远之的情况。相反，在通知的频率较少的情况下，有可能会发生服务提供方利用错误的个人信息的利用期间可能会达到很长的一段期间，用户的个人信息的更新操作被拖延或忘记更新的情况。

本发明为了解决上述的问题，其目的在于提供一种技术，能抑制登记在家用电器的服务提供方的用户的个人信息没有被更新为最新的个人信息的情况的发生。

本发明的一方面涉及的信息更新方法，是用于更新登记在提供最大限度地使用家用电器的服务的服务提供方的用户的个人信息的信息更新方法，让计算机执行以下步骤：基于包含所述用户拥有的所述家用电器的操作日期时间的操作日志信息，推测与所述个人信息相关联的所述用户的生活方式有无变化；在推测出所述用户的所述生活方式有变化的情况下，在推测出有变化的时刻起规定期间以内，向所述用户的信息处理终端发送请求更新所述个人信息的更新请求。

一般来说，当用户的生活环境发生较大的变化之际，用户需进行行政上必须履行的更新手续，例如提交迁居申请或出生申请。根据本构成，因基于操作日志信息推测与个人信息相关联的用户的生活方式的变化，可以推测出用户的生活方式发生很大变化的时刻。而且，在本构成中，在推测出有变化的时刻起规定期间以内，向用户的信息处理终端发送要求更新个人信息的更新请求。为此，本构成可以催促用户在进行行政上必须履行的更新手续的期间，顺便对登记在服务提供方的个人信息进行更新。为此，本构成可以提高让用户自身更新登记在服务提供方的全部的个人信息的内容、包括在服务提供方难以追踪的用户的家庭成员构成以及职业等的变化的个人信息在内的可能性。其结果，可以抑制登记在服务提供方的用户的个人信息没有被更新为最新的个人信息的情况的发生。

在上述构成中，所述生活方式有无变化的推测，优选，基于所述操作日志信息中包含的所述操作日期时间，以比第1期间长的第2期间单位制作表示在构成所述第1期间的多个单位时间段的每个单位时间段所述家用电器的操作发生比例的操作分布信息，并基于所述操作分布信息推测所述生活方式有无变化。

如果用户的生活方式有了变化，在构成第2期间的每个第1期间的操作分布信息中在每个单位时间段家用电器的操作发生比例表现出不同的趋势的可能性变高。根据本构成，由于基于操作分布信息推测生活方式有无变化，可以正确地推测生活方式的变化。

在上述构成中，在向所述信息处理终端发送所述更新请求时，基于所述操作分布信息推测所述用户的在家时间段；在推测出的所述在家时间段的前后规定时间以内，向所述信息处理终端发送所述更新请求。

由于上述构成是基于操作日志信息来推测用户的在家时间段，在推测出的在家时间段用户进行某种作业的可能性比较高。为此，如果采用在在家时间段内通知更新请求的构成，用户有可能无法应对该通知。根据本构成，由于在在家时间段的前后规定时间以内发送更新请求，可以在推测用户的手空闲的时间段通知更新请求，可以提高用户应对更新请求使的可能性。

在上述构成中，所述在家时间段的推测，将基于所述操作分布信息所述家用电器的所述操作发生比例为最高的所述单位时间段，作为所述用户的所述在家时间段来推测。

根据本构成，由于将家用电器的操作发生比例为最高的单位时间段推测为用户在家时间段，可以正确地推测用户的在家时间段。

在上述构成中，所述生活方式有无变化的推测，在某一个所述第2期间所述家用电器的操作发生次数没有达到规定次数的情况下，不生成在所述某一个所述第2期间的所述操作分布信息。

在用户因旅行等不在家的情况下，由于用户操作家用电器的次数减少，在不在家的第2期间生成的操作分布信息不表示用户的平时的生活方式。在此，本构成在某一个第2期间对家用电器的操作的发生次数未达到规定次数的情况下，在其中的一个第2期间，由于不生成操作分布信息，可以防止生成没有正确地反映用户的生活方式的操作分布信息。

在上述构成中，所述生活方式有无变化的推测，将以所述第2期间单位生成的所述操作分布信息分离为第1操作分布群和第2操作分布群，其中，第1操作分布群由最近的多个所述第2期间的所述操作分布信息构成，第2操作分布群由在所述最近的多个所述第2期间之前的多个所述第2期间的所述操作分布信息构成；通过基于在每个所述单位时间段的所述操作发生比例的趋势来分类构成所述第2操作分布群的所述操作分布信息，制作一个以上的组；在所述第1操作分布群包含的每个所述第2期间的所述操作分布信息中的每个所述操作分布信息都不属于作为具有最新的所述第2期间的所述操作分布信息的所述组的最新组，并且，在每个所述单位时间段所述操作发生比例表现出相同的趋势的情况下，推测所述生活方式有了变化。

根据本构成，在最近的多个操作分布信息中在每个单位时间段的操作发生比例表现出相同的趋势，并且，与构成最新组的操作分布信息表现出不同的趋势的情况下，判断用户的生活方式有了变化。为此，可以防止在用户暂时对家用电器进行了与平时不同的操作的情况下被判断为生活方式有变化了。

在上述构成中，所述生活方式有无变化的推测，针对每个所述组，根据在每个所述单位时间段的所述操作发生比例的平均值和标准偏差，计算每个所述单位时间段的基准范围；在所述第1操作分布群包含的在某一所述第2期间的所述操作分布信息既第1操作分布信息中，在至少一个所述单位时间段的所述操作发生比例在所述最新组的同一所述单位时间段的所述基准范围外的情况下，判断所述第1操作分布信息不属于所述最新组。

根据本构成，在属于第1操作分布群的第1操作分布信息中，在至少一个单位时间段的操作发生比例在最新组的同一单位时间段的基准范围外的情况下，判断第1操作分布信息不属于最新组。为此，可以正确地进行第1操作分布信息是否属于最新组的判断。

在上述构成中，所述生活方式有无变化的推测，在所述第1操作分布群包含的全部的所述操作分布信息相对于所述最新组所述操作发生比例被判断为在所述基准范围外的所述单位时间段全部相同的情况下，判断在每个所述单位时间段的所述操作发生比例表现出相同趋势。

根据本构成，在第1操作分布群包含的各操作分布信息相对于最新组被判断为在基准范围外的单位时间段全部相同的情况下，可以正确地判断第1操作分布群包含的各操作分布信息是否表现出相同的趋势。

在上述构成中，所述更新请求包含当前登记在所述服务提供方的所述个人信息的内容。

根据本构成，在发送更新请求之际，由于可以向用户提示当前登记在服务提供方的个人信息的内容，用户可以迅速地识别登记在服务提供方的个人信息与最新的个人信息之间的差异。为此，可以使用户意识到个人信息的更新作业的必要性。

在上述构成中，所述更新请求包含当前登记在服务提供方的所述个人信息的最终更新日期时间信息。

根据本构成，在发送更新请求之际，由于可以向用户提示当前登记在服务提供方的个人信息的最终更新日期时间，用户可以迅速地确认登记在服务提供方的个人信息是否为最新的个人信息。

在上述构成中，所述生活方式的变化包含家庭成员构成的变化以及职业的变化的至少其中一方。

根据本构成，可以推测家庭成员构成的变化以及职业的变化的至少其中一方有变化，可以向用户要求个人信息的更新。

在上述构成中，所述第1期间为一天。

根据本构成，因为第1期间为一天，可以对第2期间按照多日进行分割。

在上述构成中，所述第2期间为一星期。

根据本构成，因为第2期间为一星期，可以以一星期为单位生成操作分布信息。

另外，上述信息更新方法的作用效果，对于信息更新系统以及存储信息更新程序的计算机可读取记录介质也同样奏效。

本发明还可以实现让计算机执行这样的信息更新方法所包含的特征性的各构成的信息更新程序，或者，通过该信息更新程序而工作的信息更新装置。而且，不用说，这样的计算机程序可以存储在CD-ROM等计算机可读取的非暂时性记录介质中或通过英特网等通信网络而流通。

另外，在以下说明的实施方式，均表示本发明的一个具体例子。以下的实施方式所示的数值、形状、构成要素、步骤、步骤的顺序等仅仅是一个例子而已，不用于限制本发明。而且，以下的实施方式中的构成要素中，关于表示最上位概念的独立权利要求中没有记载的构成要素，作为任意的构成要素而被说明。而且，在所有的实施方式中，可以组合各自的内容。

以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。

(第1实施方式)

图1是表示本发明的第1实施方式中的信息更新系统的构成的一个例子的示意图。本实施方式涉及的信息更新系统具备用户拥有的家用电器100、用户拥有的信息处理终端200、服务提供方用于提供服务的服务器300，家用电器100和信息处理终端200分别经由网络与服务器300连接。网络，例如，由包含因特网以及便携式电话通信网络等的WAN(WideArea Network)构成。

家用电器100，例如，采用冰箱、洗衣机、空调设备、微波炉、烤箱、音频设备、电视机以及个人计算机等设置在用户的家中的家用电器设备。用户的家既可以是独立的一户建筑也可以是公寓等楼房。

信息处理终端200，既可以由智能手机以及平板终端等用户携带的便携终端构成，也可以由设置在用户的家中的台式计算机构成。

服务器300，由一台以上的计算机构成的云服务器而构成，具备存储作为与家用电器100相关的服务的提供对象的一个以上的用户的个人信息的个人信息数据库。

服务提供方为对拥有家用电器100的用户提供与家用电器100有关的服务的法人等，例如，既可以是家用电器100的制造厂商，也可以是接受该制造厂商的业务委托的服务提供商，还可以是专门处理与家用电器100有关的服务的服务提供商。

作为服务提供方提供的服务，例如，让用户从户外远程控制家用电器100的服务，将适合于用户的生活方式的家用电器的使用方法的评论通知给用户的服务，建议家用电器100故障时的应对方法的服务，以及安排服务人员的服务等。

以下，对家用电器100、信息处理终端200以及服务器300的各自的详细的结构进行说明。

家用电器100以日志信息生成部101以及通信部102为其主要构成要素。另外，日志信息生成部101由控制家用电器100的电路(例如，微控制器)构成。日志信息生成部101生成记录了用户操作家用电器100时的操作内容的操作日志信息。图2A是表示操作日志信息的一个例子的示意图。如图2A所示，操作日志信息具有设备ID400、运转模式401的项目。设备ID400是用于唯一地确定家用电器100的ID(标识符)。运转模式401是通过用户的操作开始运转的家用电器100的运转模式的内容。

日志信息生成部101，如果生成操作日志信息，就经由通信部102将操作日志信息发送到服务器300。另外，操作日志信息中包含的项目不仅限于设备ID400以及运转模式401，也可以将对家用电器100的功能进行的任意的操作内容作为项目来采用。

通信部102，通过利用了有线LAN、无线LAN、蓝牙(注册商标)、便携式信息终端载波的通信网的通信等的通信线路，具有与外部设备之间进行收发数据的功能。例如，通信部102，通过与设置在家中的路由器无线或有线地连接，可以经由路由器建立服务器300和家用电器100之间的通信连接。

信息处理终端200以UI(用户接口)部210、个人信息生成部201、设备信息生成部202、通信部203以及显示控制部204为主要的构成要素。其中，通信部203的硬件结构与家用电器100的通信部102的硬件结构相同。个人信息生成部201、设备信息生成部202以及显示控制部204，例如，即可以通过让CPU等的处理器执行存储在未图示的存储器中的程序来实现，也可以用专用的硬件电路来构成。

UI部210以用有机EL以及LCD等的显示装置构成的显示部211和用硬键盘以及软键盘等的输入装置构成的输入部212为主要的构成要素。另外，输入部212也可以用与显示部211一体构成的触摸面板来构成。

个人信息生成部201，基于用户按照显示部211的显示内容用输入部212输入的信息，生成作为与用户自身有关的信息的个人信息，该个人信息由登记在服务提供方的信息而构成。

图3是表示在用户输入自身的个人信息之际显示在信息处理终端200的显示部211的登记画面G1的一个例子的示意图。登记画面G1具备“用户ID”、“电子邮件地址”、“密码”、“邮政号码”、“都道府县名”、“出生年月日”、“性别”、“职业片以及“家庭成员构成”的输入栏；返回按钮B11；登记按钮B12。用户利用输入部212在这些输入栏输入所需的信息，并利用输入部212输入选择记载有“登记”的登记按钮B12的操作。于是，通过个人信息生成部201生成个人信息。另外，输入到登记画面G1的输入栏的信息被设定为图4A的同一个名称的项目的值。返回按钮B11是用于使显示在显示部211的画面返回到在登记画面G1之前被显示的画面的按钮。

图4A是表示个人信息生成部201生成的个人信息的一个例子的示意图。如图4A所示，个人信息包含用户ID500、电子邮件地址501、密码502、邮政编码503、都道府县名504、出生年月日505、性别506、职业507以及家庭成员构成508的项目。

用户ID500是用于唯一地确定用户的ID。电子邮件地址501是作为用户的联系方式的电子邮件地址。信息处理终端200可以使用该电子邮件地址收发信息。密码502是用户利用服务之际用于认证的密码。邮政编码503是与用户的居住地对应的邮政编码。都道府县名504是与用户的居住地对应的都道府县名。出生年月日505是用户的出生年月日。性别506是用户的性别。职业507是用户的职业。家庭成员构成508是有无同居的配偶以及孩子等的用户的家庭成员构成。另外，个人信息的项目不仅限于诸如用户ID500至家庭成员构成508，也可以包含服务提供方所需的任意的项目。

返回图1进行参照。个人信息生成部201，如果完成个人信息的生成，就经由通信部203向服务器300发送个人信息。

设备信息生成部202，基于用户按照显示部211的显示内容利用输入部212输入的信息，生成与为了将用户拥有的家用电器100登记到服务提供方所需的有关家用电器100的信息中的设备信息。

图5是表示用户输入自身拥有的家用电器100的设备信息之际显示在显示部211的输入画面G2的一个例子的示意图。输入画面G2具备“商品类别”、“产品型号”、“制造编号”以及“购买年月日”的输入栏、返回按钮B21、登记按钮B22。用户利用输入部212向这些输入栏输入所需的信息，利用输入部212输入选择记载有“登记”的登记按钮B22的操作。于是，通过设备信息生成部202生成设备信息。另外，输入到输入画面G2的输入栏的信息被设定为图6A的同一名称的项目的值。返回按钮B21与登记画面G1的返回按钮B11相同。

图6A是表示设备信息生成部202生成的设备信息的一个例子的示意图。如图6A所示，设备信息包含用户ID600、商品类别601、产品型号602、制造编号603以及购买年月日604的项目。

用户ID600是用于唯一地确定用户的ID，与个人信息的用户ID500为相同的值。商品类别601是空调、冰箱以及洗衣机等用户登记的家用电器100的种类。产品型号602是用户登记的家用电器100的产品型号。制造编号603是唯一地确定家用电器100的编号，由用户根据记载在家用电器100主体的信息等可容易地确认的信息构成。购买年月日604是用户购买家用电器100的年月日。另外，设备信息的项目不仅限于用户ID600至购买年月日604，也可以包含服务提供方所需的任意的项目。设备信息生成部202，如果完成了设备信息的生成，就经由通信部203向服务器300发送设备信息。

显示控制部204，基于经由通信部203从后述的服务器300的通知部309接收的更新请求，生成催促用户更新个人信息的画面，并显示在显示部211。

返回图1参照。服务器300以通信部301、日志信息管理部302、个人信息管理部303、设备信息管理部304、操作分布信息生成部305、操作分布信息存储部306、组管理部307、变化推测部308、通知部309为主要的构成要素。其中，通信部301的硬件结构与家用电器100的通信部102以及信息处理终端200的通信部203相同。而且，日志信息管理部302、个人信息管理部303、设备信息管理部304以及组管理部307，例如，由CPU等的处理器和半导体存储器等的存储器构成。而且，操作分布信息生成部305、变化推测部308以及通知部309，例如，由处理器构成。而且，操作分布信息存储部306，例如，由存储器构成。另外，构成服务器300的各模块既可以通过让处理器执行使计算机作为信息更新系统而发挥作用的信息更新程序来实现，也可以由专用的硬件电路来构成。该信息更新程序也可以记录在CD-ROM、DVD-ROM等计算机可读取的非暂时的记录介质中提供给市场。

日志信息管理部302，将通过家用电器100发送的操作日志信息累积地存储在存储器，并管理操作日志信息。图2B是表示日志信息管理部302管理的操作日志信息的一个例子的示意图。如图2B所示，日志信息管理部302管理的操作日志信息是以一个记录对应于一个操作日志信息的表格形式来管理的，除了图2A所示的操作日志信息中包含的设备ID400以及运转模式401的项目以外，还包含操作日期时间402以及操作星期403的项目。操作日期时间402和操作星期403分别是日志信息管理部302从家用电器100接收到的操作日志信息的日期时间以及星期，由日志信息管理部302来赋予。

个人信息管理部303，将通过信息处理终端200发送的个人信息存储到存储器，并管理个人信息。图4B是表示用个人信息管理部303管理的个人信息的一个例子的示意图。如图4B所示，个人信息管理部303管理的个人信息是以一个记录对应于一个个人信息的表格形式来管理的，除了图4A所示的个人信息中包含的用户ID500、电子邮件地址501、密码502、邮政编码503、都道府县名504、出生年月日505、性别506、职业507以及家庭成员构成508的项目之外，还包含登记日期时间509以及最终更新日期时间510的项目。

登记日期时间509是各用户的个人信息开始被个人信息管理部303管理的日期时间。最终更新日期时间510是被个人信息管理部303管理的个人信息通过用户自身最终更新的日期时间。

设备信息管理部304，将通过信息处理终端200发送的设备信息存储到存储器，并管理设备信息。图6B是表示被设备信息管理部304管理的设备信息的一个例子的示意图。如图6B所示，设备信息管理部304管理的设备信息是以一个记录对应于一个设备信息的表格形式来管理的，包含用户ID600、商品类别601、产品型号602、制造编号603、购买年月日604以及设备ID605的项目。用户ID600至购买年月日604的各项目与图6A所示的设备信息的各项目相同。设备ID605，是在设备信息管理部304接收到设备信息之际，通过按照规定的转换规则转换产品型号602以及制造编号603而生成的ID，是用于唯一地识别家用电器100的ID。另外，作为规定的变换规则，只要是根据产品型号602以及制造编号603可以生成唯一地识别家用电器100的ID的规则，可以采用任意的规则。而且，设备ID605，既可以由与日志信息管理部302管理的操作日志信息包含的设备ID400相同的值构成，也可以由一一对应的值构成。

操作分布信息生成部305，基于日志信息管理部302管理的操作日志信息中包含的设备ID400、操作日期时间402以及操作星期403、个人信息管理部303管理的个人信息中包含的用户ID500、设备信息管理部304管理的设备信息中包含的用户ID600以及设备ID605，生成操作分布信息。操作分布信息是针对每个用户以星期为单位生成的信息，是表示在每个单位时间段对家用电器100的操作发生比例的信息。

图7A是表示将单位时间段设定为一个小时的情况下的操作分布信息的一个例子的示意图。如图7A所示，操作分布信息包含用户ID700、星期ID701以及操作分布702的项目。用户ID700与图4A、4B所示的用户ID500以及图6A、6B所示的用户ID600相同。星期ID701是用于确定用户ID700所示的用户拥有的家用电器100在每个单位时间段的操作分布702的计算对象的星期的ID。在此，星期ID701用计算对象的星期的第一天的日期来表示。操作分布702的每个值表示，在星期ID701所示的那个星期，在一天中的每个单位时间段的家用电器100的操作发生比例。

在此，一天是第1期间的一个例子，一星期是第2期间的一个例子。但是，这些只是一个例子，作为第1期间也可以采用两天、三天、半天等一天以外的值。而且，作为第2期间，如果是可以用两天、三天、…、六天、两星期以及一个月等多个第1期间来构成的期间，也可以采用一星期以外的值。

以下，参照图2B、图4B、图6B、图7A，对操作分布信息生成部305生成操作分布信息的处理进行说明。首先，操作分布信息生成部305，将个人信息管理部303管理的个人信息(图4B)和设备信息管理部304管理的设备信息(图6B)用用户ID500以及用户ID600相关联，确定各用户拥有的家用电器100的设备ID605。在图6B的例子中，由于用户ID“500A”与设备ID“100A”的洗衣机相对应，用户ID“500A”的用户拥有的家用电器100的设备ID605被确定为设备ID“100A”。

其次，操作分布信息生成部305，将针对每个用户确定的设备ID605和日志信息管理部302管理的操作日志信息(图2B)中包含的设备ID400相互对应，针对每个用户提取表示发生了用户对家用电器100的操作的时刻的操作日期时间402以及操作星期403。在上述的例子中，由于对用户ID“500A”的用户确定了设备ID“100A”，根据图2B所示的操作日志信息，确定与设备ID“100A”对应的操作日期时间402以及操作星期403。另外，在用户ID“500A”的用户拥有的家用电器100为多个的情况下，根据图2B所示的日志信息，确定与多个家用电器100对应的操作日期时间402以及操作星期403。

其次，操作分布信息生成部305，将针对每个用户提取的操作日期时间402以及操作星期403按照每个星期进行分类，计数在每个单位时间段发生的对家用电器100操作的次数，计算出在每个单位时间段家用电器100的操作发生比例。

在图2B的例子中，在从2018年2月26日星期一起到2018年3月4日星期日为止的一星期内，设备ID“100A”的家用电器100被操作的次数为在9时段为一次，21时段为三次，22时段为两次，合计六次。在此，在各单位时间段的操作发生比例，如下述的公式所示，用在各单位时间段的操作次数相对于一星期中家用电器100的操作次数的合计值来定义。

在单位时间段(i)的操作发生比例＝在单位时间段(i)的操作次数/一星期中的操作次数的合计值。

因此，如图7A所示，作为设备ID“100A”的家用电器100的所有者、用户ID“500A”的用户在星期ID“2018-02-26”的操作分布702在各单位时间段的操作发生比例如下所示。

即，9时段为“1/6”大约为“0.17”、21时段为“3/6”大约为“0.50”、22时段为“2/6”大约为“0.33”、其它的单位时间段为“0”。另外，在此，单位时间段一律采用一个小时，但是，也可以采用如“早”、“中午”、“傍晚”、“晚上”以及“深夜”这样的任意的时间段。

返回图1参照。操作分布信息存储部306累积地存储操作分布信息生成部305生成的操作分布信息。图7B是表示将单位时间段设定为一个小时的情况下存储在操作分布信息存储部306中的操作分布信息的一个例子的示意图。如图7B所示，操作分布信息存储部306存储的操作分布信息，是以一个记录对应于一个操作分布信息的表格形式来管理的，除了图7A所示的操作分布信息中包含的用户ID700、星期ID701以及操作分布702的项目之外，还包含组ID703的项目。组ID703是通过分类操作分布信息得到的表示用户的生活方式的组的ID，是由后述的变化推测部308更新的值。在操作分布信息生成部305生成的操作分布信息被追加到操作分布信息存储部306之后的那一刻，组ID703的值被设定为“没有所属”。

组管理部307管理变化推测部308推测生活方式的变化时使用的组信息。图8A是表示组管理部307管理的组信息的一个例子的示意图。如图8A所示，组管理部307管理的组信息是以一个记录对应于一个组信息的表格形式来管理的，包含用户ID800、组ID801以及最新星期ID802的项目。其中，用户ID800以及组ID801分别与图7B所示的用户ID700以及组ID703相同。

最新星期ID802表示在属于组的操作分布信息中以最新的日期表示的星期ID701的值。在图7B的例子中，虽然表示了组ID“703A”的操作分布信息，但是，其中星期ID701为最新的是星期ID“2018-04-02”。为此，在图8A的例子中，作为组ID“703A”的最新星期ID802的值被设定为“2018-04-02”。

返回图1参照。变化推测部308，基于包含家用电器100的操作日期时间的操作日志信息，推测与个人信息关联的用户的生活方式有无变化。具体而言，变化推测部308，基于存储在操作分布信息存储部306中的操作分布信息(图7B)以及组管理部307管理的组信息，推测用户的生活方式有无变化，并将推测结果输出到后述的通知部309。

在此，所谓生活方式的变化，例如，结婚、生子以及死别等导致的家庭成员构成的变化、搬家导致的居住地以及居住形式的变更以及转职等。

图20是用于说明变化推测部308的推测处理的概要的示意图。图20的左侧表示操作分布信息生成部305生成的时间序列地连续的五个操作分布信息。变化推测部308将这些操作分布信息分离成由最近两星期的两件操作分布信息构成的第1操作分布群1000a和由第1操作分布群1000a以外的操作分布信息构成的第2操作分布群1000b。

图20的右侧表示将图20的左侧所示的操作分布信息绘制在坐标空间的图表。在这个例子中，为了便于说明，虽然图示了由21时段、22时段以及23时段的三个轴构成的三维图表，但是，由于在操作分布信息中操作分布702是从0时段到23时段的二十四个单位时间段构成，实际上该图表是由0时段到23时段的二十四个轴构成的二十四维图表。

在该例子中，构成第2操作分布群1000b的操作分布信息由于其操作分布702表现出相同的趋势，属于同一个组Cb。与此相对应，构成第1操作分布群1000a的两个操作分布信息因其操作分布702表现出与组Cb不同的趋势，并且，两个操作分布702都表现出相同的趋势，因此被分组到与组Cb不同的组Ca。变化推测部308，在操作分布信息中出现了这样的趋势的情况下，推测用户的生活方式已变更。另外，组Cc，例如，是通过对比构成组Cb的操作分布信息还早的过去的操作分布信息进行分组而得到的组。

返回图1参照。通知部309，在从变化推测部308输出了用户的生活方式正在发生变化的推测结果的情况下，经由通信部301将从被推测起在规定时间以内请求用户更新个人信息的更新请求发送到用户的信息处理终端200。在这种情况下，通知部309，可以参照个人信息管理部303管理的个人信息中包含的电子邮件地址501等，确定相应的用户拥有的信息处理终端200的发送目的地，向被确定的发送目的地发送更新通知。

另外，作为发送更新请求的时机，可以采用在被判断为推测出生活方式有变化的时刻之后立即、从该时刻起经过一个小时或者两个小时这样的数小时之后、从该时刻起经过半天、或从该时刻所属的那天起第二天这样的适当的时机。而且，也可以在后述的第2实施方式的时机通知更新通知。

图9是表示图1所示的变化推测部308的推测处理的一个例子的流程图。以下，参照图9，对变化推测部308推测用户的生活方式有无变化的推测处理进行说明。在此，图9所示的推测处理，作为在图15后述的流程图的步骤S1101的子循环而被执行。因为图15的流程例如每星期实施一次，图9的推测处理也是每星期实施一次。但是，这只是一个例子，作为第2期间当采用一星期以外的期间的情况下，图9以及图15所示的流程也可以与第2期间的长度对应的周期来实施。

(步骤S900)

变化推测部308，从操作分布信息存储部306提取包含作为个人信息的变化的推测对象的用户的用户ID700的全部的操作分布信息，利用星期ID701的值，将提取的操作分布信息分离为第1操作分布群和第2操作分布群。第1操作分布群由最近的多个星期的操作分布信息构成。第2操作分布群由在最近的多个星期之前的多个星期的操作分布信息构成。

图10A是表示星期ID“2018-04-09”的操作分布信息被存储到操作分布信息存储部306之后马上的操作分布信息的一个例子的示意图。在此，作为第1操作分布群的提取条件采用最近的两星期。为此，通过该步骤S900的处理，作为第1操作分布群1000a，从图10A的操作分布信息提取最近两星期的操作分布信息，即，星期ID“2018-04-02”以及星期ID“2018-04-09”的两个操作分布信息。而且，作为第2操作分布群1000b，从图10A的操作分布信息提取在最近的两星期之前的星期的操作分布信息，即，星期ID“2018-03-26”之前的五个操作分布信息。

另外，第1操作分布群所包含的操作分布信息的数量只要是多个即可，例如，三个以上以及四个以上不必限定为两个。第1操作分布群包含的操作分布信息的数量越大，用于推测用户的生活方式正在发生变化所需的时间就越长，因此，生活方式的变化的推测精度也会提高。

(步骤S901)

变化推测部308利用组ID703的值将构成第2操作分布群的操作分布信息分类为一个以上的组。在图10A的例子中，构成第2操作分布群1000b的操作分布信息其组ID703的值全部为“703A”。为此，在图10A的例子中，构成第2操作分布群1000b的操作分布信息被判断为全部属于组ID“703A”的组。

(步骤S902)

变化推测部308，在构成第1操作分布群的操作分布信息之中，以组ID703的值为“没有所属”的操作分布信息(以下称为“对象操作分布信息”)为对象，进行是否属于在步骤S901分类的各组的所属判断。

具体而言，首先，变化推测部308，针对通过步骤S901在第2操作分布群内分离的每个组，计算每个单位时间段的操作发生比例的平均值μ以及标准偏差σ，并根据平均值μ以及标准偏差σ计算每个单位时间段的基准范围。在此，例如，采用μ±2σ作为基准范围。

其次，变化推测部308，根据对象操作分布信息中的每个单位时间段的操作发生比例的值是否在对象组的对应单位时间段的基准范围内，实施判断对象操作分布信息所属的组的所属判断。在此，对应的单位时间段是指如9时段就是9时段，10时段就是10时段，对象操作分布信息的单位时间段和对象组的单位时间段为相同的时间段。

在相同组内的操作分布信息中，如果假设每个单位时间段的操作发生比例遵循正规分布，就可以认为每个单位时间段的操作发生比例的大约95％在μ±2σ的范围内。因此，在至少一个单位时间段，操作发生比例的值偏离对象组的基准范围的对象操作分布信息，可以视为是由于偶然难以想象的原因才会具有与对象组不同的趋势的操作分布。在此，变化推测部308，如果在至少一个单位时间段操作发生比例的值在对象组的基准范围以外，就判断对象操作分布信息不属于对象组。

在图10A的例子中，构成第2操作分布群1000b的组只是组ID“703A”的组，在组ID“703A”的组中存在五个操作分布信息。在这种情况下，如下所示计算这五个操作分布信息的操作分布702在每个单位时间段的操作发生比例的平均值以及标准偏差。

即，9时段的平均值为“0.136”以及标准偏差为“0.068”，21时段的平均值为“0.432”以及标准偏差为“0.167”，22时段的平均值为“0.432”以及标准偏差为“0.167”，其它的单位时间段的平均值以及标准偏差都为“0”。

据此，如下所示计算组ID“703A”的组在每个单位时间段的基准范围。即，9时段的基准范围为“0至0.272”，21时段的基准范围为“0.097至0.766”，22时段的基准范围为“0.097至0.766”，其它的单位时间段的基准范围为“0”。在图10A的例子中，此次成为对象操作分布信息的是在第1操作分布群1000a之中的组ID703为“没有所属”的星期ID “2018-04-09”的操作分布信息。在该对象操作分布信息中，操作分布702在每个单位时间段的操作发生比例，在9时段为“0.17”，在21时段为“0.33”，在22时段为“0.50”，其它的单位时间段为“0”。因此，即使是在任意的单位时间段，操作发生比例的值都在组ID“703A”的组在各单位时间段的基准范围内。

因此，判断星期ID“2018-04-09”的对象操作分布信息属于组ID“703A”的组。

变化推测部308，对于所属判断的结果，即所属的组确定的对象操作分布信息，将组ID703的值从“没有所属”更新为所属确定的组ID703的值。图10B是表示对图10A所示的操作分布信息所属的组被确定之后的操作分布信息的示意图。在图10A的例子中，组ID703为“没有所属”的最终行的操作分布信息被判断为属于组ID“703A”的组。为此，在图10B的例子中，最终行的操作分布信息，其组ID703的值被从“没有所属”更新为“703A”。另外，所属判断的结果，被判断为不属于任何的组的对象操作分布信息，组ID703的值仍保持为“没有所属”。

(步骤S903)

变化推测部308，参照第1操作分布群的操作分布信息的组ID703和组管理部307管理的组信息，判断第1操作分布群的全部的操作分布信息属于已有的同一个组，并且，判断该组是否为最新组。在此，最新组是指在组信息中针对每个用户管理的组之中，最新星期ID802的值为具有最新日期的组。

在图10B的例子中，第1操作分布群1000a的操作分布信息都属于组ID“703A”的组。此外，如果参照图8A的组信息，由于组ID“703A”的组是用户ID“500A”的用户中的唯一的组，对于该用户而言相当于最新组。为此，在图10B的例子中，在步骤S903被判断为“是”。

在步骤S903被判断为“是”因为构成第1操作分布群的全部的操作分布信息在每个单位时间的操作发生比例相对于最新组表现出相同的趋势，所以推测用户的生活方式没有变化。

另外，作为在步骤S903被判断为“否”的情况，可以列举出构成第1操作分布群的操作分布信息的每个操作分布信息不属于同一个组的情况，以及构成第1操作分布群的操作分布信息的每个操作分布信息属于同一个组但是不属于最新组的情况。

在步骤S903被判断为“是”的情况下，处理就转移至步骤S904，在步骤S903被判断为“否”的情况下，处理就转移至步骤S906。

(步骤S904)

变化推测部308将表示用户的生活方式没有变化的推测结果“没有变化”输出到通知部309。

(步骤S905)

变化推测部308，用在本次的推测处理向组里新追加的操作分布信息的星期ID701的值更新组管理部307管理的组信息的最新星期ID802的值，并结束推测处理。

在图10B的例子中，星期ID“2018-04-09”的操作分布信息被新追加到组ID“703A”的组。在这种情况下，在图8A中，组ID“703A”的组其最新星期ID802的值被从“2018-04-02”更新为“2018-04-09”。

(步骤S906)

变化推测部308，对于构成第1操作分布群的全部的操作分布信息，判断对于最新组被判断为在基准范围外的单位时间段是否全部都是同一单位时间段。在满足该判断条件的情况下(在步骤S906为“是”)，处理转移至步骤S907，在未满足该判断条件的情况下(在步骤S906为“否”)，处理转移至步骤S910。

在步骤S906被判断为“是”因为虽然构成第1操作分布群的全部的操作分布信息在每个单位时间的操作发生比例表现出与最新组不同的趋势，但是，在第1操作分布群内表现出相同的趋势。即，表示用户操作家用电器100的单位时间段有变化，且其变化还在继续。为此，变化推测部308，推测用户的生活方式发生了变化，使处理前往步骤S907。

例如，假设第1操作分布群1000a由第1操作分布信息和第2操作分布信息构成。而且，第1操作分布信息在9时段以及10时段的单位时间段的操作发生比例被判断为在最新组的9时段以及10时段的基准范围外。而且，第2操作分布信息在9时段以及10时段的单位时间段的操作发生比例被判断为在最新组的9时段以及10时段的基准范围外。在这种情况下，由于第1操作分布信息和第2操作分布信息相对于最新组被推测为基准范围外的单位时间段全部相同，在S906被判断为“是”。

另外，作为在步骤S906被判断为“是”的情况，例如，可以列举出有以前在晚上使用洗衣机洗衣服的习惯的用户，由于孩子的出生，洗衣的次数增加，不仅是在晚上，在早上也使用洗衣机洗衣服的情况。

另一方面，作为在步骤S906被判断为“否”的情况，例如，可以列举出构成第1操作分布群的一部分的操作分布信息在全部的单位时间段中操作发生比例在最新组的基准范围内，但是，剩余部分的操作分布信息在至少一个单位时间段中的操作发生比例在最新组的基准范围外的情况。或者，可以列举出，在构成第1操作分布群的全部的操作分布信息中，在每个单位时间段的操作发生比例被判断为相对于最新组在基准范围外的单位时间段不同的情况。即，表示在任何的情况用户操作家用电器100的时间段有变化，但是，该变化没有继续。因此，在这种情况下，变化推测部308推测用户的生活方式没有变化，使处理前往S910。

(步骤S907)

变化推测部308将表示用户的生活方式有变化的推测结果“有变化”输出到通知部309。

(步骤S908)

变化推测部308判断构成第1操作分布群的全部的操作分布信息是否属于非最新组。在此，非最新组是指在组信息中对每个用户登记的组之中除了最新组以外的组。变化推测部308，在构成第1操作分布群的全部的操作分布信息中，组ID703的值相同且该值为“没有所属”以外的值的情况下，判断这些操作分布信息属于非最新组。

变化推测部308，在判断构成第1操作分布群的全部的操作分布信息属于非最新组的情况下(在步骤S908为“是”)，不进行步骤S909的处理，使处理前往步骤S905。另一方面，变化推测部308，在判断构成第1操作分布群的全部的操作分布信息不属于非最新组的情况下(在步骤S908中为“否”)，使处理前往步骤S909。

在步骤S908被判断为“是”表示虽然构成第1操作分布群的全部的操作分布信息在每个单位时间段的操作发生比例表现出与构成最新组的操作分布信息不同的趋势，但是，与构成某个非最新组的操作分布信息表现出相同的趋势。即，意味着用户操作家用电器100的单位时间段发生了变化，但用户的生活方式返回到了以前渡过的过去的生活方式。

另一方面，在步骤S908被判断为“否”表示虽然构成第1操作分布群的全部的操作分布信息在每个单位时间段的操作发生比例表现出与用户的过去全部的操作分布信息不同的趋势，但是，在第1操作分布群内表现出全部为相同的趋势。即，意味着用户操作家用电器100的时间段发生了变化，在过去看不到的新的单位时间段操作家用电器100的情况在继续。因此，构成第1操作分布群的全部的操作分布信息在每个单位时间段的操作发生比例表现出相同的趋势，并且，在组ID703的值为“没有所属”的情况下，在步骤S908被判断为“否”。

(步骤S909)

变化推测部308，在组管理部307管理的组信息中追加具有新的组ID801的组信息并用新追加的组ID801的值更新存储在操作分布信息存储部306的操作分布信息之中的组ID703的值为“没有所属”的操作分布信息(步骤S909)。

图8B是表示在组管理部307管理的组信息追加具有新的组ID801的组信息的例子的示意图。在此，示意了作为新的组ID801追加了具有“703B”组信息的情况。

图11是表示对构成第1操作分布群的操作分布信息赋予了新的组ID的例子的示意图。在图11的例子中，在星期ID“2018-04-02”和星期ID“2018-04-09”的操作分布信息中，在9时段的操作发生比例的值都偏离作为最新组的组ID“703A”的组的基准范围。为此，两个操作分布信息用在图8B中新追加的组ID“703B”更新组ID703的值。

(步骤S910)

变化推测部308，将表示生活方式没有变化的推测结果“没有变化”输出到通知部309。

(步骤S905的补充)

另外，在步骤S908为“是”之后的步骤S905，用构成第1操作分布群的最新的操作分布信息的星期ID701的值更新相应的非最新组的组信息的最新星期ID802的值。

而且，在步骤S909之后的步骤S905，用构成第1操作分布群的最新的操作分布信息的星期ID701的值更新被新追加的组的最新星期ID802的值。

而且，在步骤S910之后的步骤S905，如果构成第1操作分布群的操作分布信息之中有属于非最新组的操作分布信息的话，用该操作分布信息的星期ID801的值更新相应的非最新组的最新星期ID802的值。

以上，对变化推测部308的推测处理的具体步骤进行了说明。

图12是表示在接收到更新请求的通知的信息处理终端200的显示部211显示的通知画面G3的一个例子的示意图。通知画面G3是被推测用户的生活方式有变化的情况下显示在显示部211的画面。在通知画面G3的开头显示询问有无个人信息的变更的消息。而且，在该消息的下侧，例出了有关询问的个人信息的项目。在此，例示了电话号码、居住地(地址)、家庭成员构成以及职业的项目。在该示例的下侧，记载有将个人信息的登记内容保持为最新的信息的优点。据此，可以使用户意识到更新个人信息的重要性。

在通知画面G3的下半部分，显示记载有“修改会员信息”的按钮B31和记载有“关闭”的按钮B32。

如果用户利用输入部212输入选择按钮B31的操作，显示控制部204就使显示部211的画面显示转移到如图3所示的个人信息的登记画面G1。据此，用户可以从该登记画面G1将自身的个人信息更新为最新的内容。按钮B32是在关闭通知画面G3时被用户选择的按钮。如果个人信息没有改变，用户就输入选择按钮B32的操作。

另外，服务器300的通知部309，在对用户拥有的信息处理终端200通知更新请求之际，从个人信息管理部303获取相应的用户的当前的个人信息的登记内容，也可以将获取的登记内容包含在更新请求中进行通知。圈13是表示在接收到更新请求的通知的信息处理终端200的显示部211显示的另一实施方式的通知画面G4的一个例子的示意图。通知画面G4与通知画面G3的不同点在于，在开头的消息的下半部分例示的显示栏R41，对于电话号码、居住地、家庭成员构成以及职业的项目显示当前登记在服务提供方的内容。除此以外，通知画面G4与通知画面G3相同。

这样，由于在通知画面G4显示个人信息的当前的登记内容，用户可以迅速地识别登记在服务提供方的个人信息与最新的个人信息之间的差异，容易判断是否需要个人信息的更新。

而且，通知部309，在对用户拥有的信息处理终端200通知更新请求之际，从个人信息管理部303获取最终更新日期时间510的内容，也可以将获取的内容包含在更新请求中进行通知。图14是表示在接收到更新请求的通知的信息处理终端200的显示部211显示的另一实施方式的通知画面G5的一个例子的示意图。通知画面G5与通知画面G3的不同点在于，还设置有显示用户最后更新个人信息的日期时间的显示栏R51。除此以外，通知画面G5与通知画面G3相同。由于在通知画面G5设置有显示栏R51，可以向用户提示当前登记在服务提供方的个人信息的最终的更新日期时间，用户容易判断是否需要个人信息的更新。

另外，也可以将组合了通知画面G4与通知画面G5的构成作为通知画面来采用。在这种情况下，可以将通知画面G4的显示栏R41显示的当前的登记内容与该登记内容的更新日期时间一并提示给用户。

以上，对第1实施方式中的信息更新系统的功能结构进行了说明。图15是表示图1所示的信息更新系统的服务器300根据家用电器100的操作日志信息推测用户的生活方式有无变化并通知更新请求为止的处理的一个例子的流程图。另外，图15的流程如在图9中说明的那样，例如，对各用户每星期一次、定期地实施。

首先，操作分布信息生成部305，获取从当前时刻到一星期为止的期间存储在日志信息管理部302中的对象用户的操作日志信息，生成这一星期的操作分布信息，并将其存储到操作分布信息存储部306(步骤S1100)。

其次，变化推测部308，执行图9所示的推测处理，推测对象用户的生活方式有无变化，并将推测结果输出到通知部309(步骤S1101)。

其次，接收到推测结果的通知部309判断推测结果是否为“有变化”(步骤S1102)。在推测结果为“有变化”的情况下(在步骤S1102为“是”)，处理转移至步骤S1103。在推测结果为“没有变化”的情况下(在步骤S1102为“否”)，通知部309不向对象用户通知要求更新个人信息的更新请求，结束处理。

其次，通知部309，参照个人信息管理部303管理的个人信息中包含的电子邮件地址501等，向对象用户拥有的信息处理终端200通知要求更新家庭成员构成或职业等个人信息的更新请求(步骤S1103)。到次为止，结束服务器300进行的处理。

如上所述，第1实施方式涉及的信息更新系统，通过每星期一次定期地实施推测用户的生活方式有无变化，能迅速地追踪用户的生活方式的变化，可以向用户通知更新登记在服务提供方的个人信息的更新请求。据此，与实施因用户自身生活方式的变化而发生的各种手续的期间相配合，能催促更新个人信息。为此，包含在服务提供方难以追踪的用户的家庭成员构成以及职业等的变化的个人信息在内，可以提高让用户自身更新登记在服务提供方的全部的个人信息的内容的可能性。其结果，可以抑制登记在服务提供方的用户的个人信息没有被更新为最新的个人信息的情况的发生。

(第2实施方式)

第2实施方式涉及的内容是，根据操作分布信息推测用户的在家时间段，在在家时间段的前后规定时间内，向用户通知更新通知。

图16是表示第2实施方式涉及的信息更新系统的构成的一个例子的示意图。以下，在第2实施方式中，对与第1实施方式相同的构成要素赋予相同的符号并省略其说明，只说明与第1实施方式不同之处。

在图16中，与第1实施方式的不同之处在于服务器1300。服务器1300还具备通知日期时间信息生成部1302以及通知日期时间信息管理部1303，变化推测部1301以及通知部1304与第1实施方式的变化推测部308以及通知部309在功能方面有所不同。

变化推测部1301与第1实施方式相同，进行图9所示的推测处理，但是，推测结果的输出目的地不是通知部309而是通知日期时间信息生成部1302，这一点与第1实施方式不同。

通知日期时间信息生成部1302，在从变化推测部1301输出了表示用户的生活方式正在变化的推测结果为“有变化”的情况下，根据存储在操作分布信息存储部306的操作分布信息和组管理部307管理的组信息，推测用户在家的在家时间段。然后，通知日期时间信息生成部1302，生成用于指定应该向用户通知个人信息的更新请求的日期时间的通知日期时间信息，并将其输出到通知日期时间信息管理部1303。

图17A是表示通知日期时间信息生成部1302生成的通知日期时间信息的一个例子的示意图。如图17A所示，通知日期时间信息包含用户ID1400和通知日期时间1401的项目。用户ID1400与操作分布信息中包含的用户ID700相同。通知日期时间1401是实际上向用户发送个人信息的更新请求的日期时间。

以下，以图8B的组信息以及图11的操作分布信息作为具体例子参照，对通知日期时间信息生成部1302推测用户的在家时间段并生成通知日期时间信息的处理进行说明。

通知日期时间信息生成部1302，如果从变化推测部1301获取到推测结果为“有变化”的通知，就从组管理部307管理的组信息之中获取最新星期ID802的值为最新的组信息的组ID801的值。在图8B的组信息的例子中，最新星期ID802之中最新的值为“2018-04-09”，具有该值的组的组ID801的值为“703B”。为此，通知日期时间信息生成部1302从组信息获取组ID“703B”。

其次，通知日期时间信息生成部1302，参照操作分布信息存储部306，从具有对象用户的用户ID700的值的操作分布信息之中，将先提取的组ID801的值作为组ID703的值全部提取具有的操作分布信息。在上述的例子中，获取组ID“703B”，在图11中，组ID703的值为“703B”是星期ID701的值为“2018-04-02”和“2018-04-09”两个操作分布信息。因此，通知日期时间信息生成部1302从操作分布信息存储部306提取这两个操作分布信息。

其次，通知日期时间信息生成部1302，在提取的操作分布信息中计算每个单位时间段的操作发生比例的平均值，并将该平均值成为最大的单位时间段推测为在家时间段。

其次，通知日期时间信息生成部1302，生成将在实施了该在家时间段的推测处理的第二天在在家时间段的前后规定时间以内设定为通知日期时间1401的值的通知日期时间信息。在图11的例子中，在先提取的星期ID701的值为“2018-04-02”和“2018-04-09”的两个操作分布信息中，每个单位时间段的操作发生比例的平均值如下计算。

即，8时段为“0.05”，9时段为“0.45”，21时段为“0.25”，22时段为“0.25”，其它的时间段为“0”。因此，由于在一天中操作发生比例最高的单位时间段是9时段，该单位时间段被推测为在家时间段。

但是，例如，在家用电器100是洗衣机等的情况下，家用电器100被操作是指用户即使在家，该时间段也会做家务。为此，如果在该时间段通知个人信息的更新请求，用户就可能优先做家务，不去应对个人信息的更新。在此，通知日期时间信息生成部1302，虽然用户在家的可能性很高，但是，将通知日期时间设定在没有发生家用电器100的操作的时间段。即，通知日期时间信息生成部1302，作为没有做家务的时间段将时间从被推测为在家时间段的9时段稍微向后错开的10点作为更新请求的通知时刻来设定。

在图8B的组信息的例子中，由于最新星期ID802之中最新的值为“2018-04-09”，生活方式的变化的推测处理以及在家时间段的推测处理将在“2018-04-16”实施。

这是因为以下的理由。即，星期ID“2018-04-09”的操作分布信息是在完成了从“2018-04-09”到“2018-04-15”的一星期的操作日志信息的累积的“2018-04-16”生成。为此，在生成星期ID“2018-04-09”的操作分布信息之后马上实施的推测处理的实施日为“2018-04-16”。

因此，在该例子中，通知日期时间信息生成部1302，将推测处理的实施日“2018-04-16”的次日“2018-04-17”设定为更新请求的发送日。而且，在该例子中，通知日期时间信息生成部1302，如上所述，将更新请求的通知时刻设定为10点。为此，在图17A的例子中，生成通知日期时间1401的值为“2018-04-1710：00”的通知日期时间信息。

另外，在该例子中，将被推测的在家时间段“9时段”结束之后的时刻“10点”设定为更新请求的通知时刻，但是，这只是一个例子，也可以采用将被推测的在家时间段的开始之前的时刻“8点59分”作为通知时刻。或者，例如也可以将被推测的在家时间段“9时段”的结束之后的时刻“10点”再延迟规定时间之后的时刻(例如10点5分，10点10分等)设定为通知时刻。或者，例如，也可以将被推测的在家时间段“9时段”开始之前的时刻“8点59分”再倒退规定时间之前的时刻(例如，8点55分，8点50分等)设定为通知时刻。

返回图16参照。通知日期时间信息管理部1303，将通知日期时间信息生成部1302生成的通知日期时间信息存储到存储器，并管理通知日期时间信息。图17B是表示通知日期时间信息管理部1303管理的通知日期时间信息的一个例子的示意图。如图17B所示，通知日期时间信息以一个记录对应于一个通知日期时间信息的表格形式被管理，与图17A相同具有用户ID1400和通知日期时间1401的项目。

通知部1304，定期地参照通知日期时间信息管理部1303管理的通知日期时间信息的通知日期时间1401，判断是否存在参照时刻和通知日期时间1401的值相同的通知日期时间信息。然后，通知部1304，在存在相应的通知日期时间信息的情况下，参照个人信息管理部303管理的个人信息中包含的电子邮件地址501，经由通信部301从该通知日期时间信息的用户ID1400向用户拥有的信息处理终端200通知更新请求。另外，通知部1304，与第1实施方式的通知部309相同，在通知更新请求之际，也可以包含当前的个人信息的登记内容以及个人信息的最终更新日期时间。

以上，对第2实施方式中的信息更新系统的功能结构进行了说明。图18是表示第2实施方式涉及的信息更新系统的服务器1300根据家用电器100的操作日志信息推测用户的生活方式有无变化并推测用户的在家时间段的处理的一个例子的流程图。该流程与第1实施方式相同，在服务器1300，每星期一次定期地对各用户实施。另外，在图18中，与图9相同的处理赋予了相同的步骤编号。

在步骤S1100之后的步骤S1501，变化推测部1301，进行对象用户的生活方式有无变化的推测处理，将推测结果通知给通知日期时间信息生成部1302。该推测处理与第1实施方式的图9的推测处理大致是同一个内容。其不同点在于，在步骤S904、步骤S907以及步骤S910，推测结果的发送目的地不是通知部309而是通知日期时间信息生成部1302。

其次，获取了推测结果的通知日期时间信息生成部1302，判断推测结果是否为“有变化”(步骤S1502)。在推测结果为“有变化”的情况下(在步骤S1502为“是”)，处理转移至步骤S1503。另一方面，在推测结果为“没有变化”的情况下(在步骤S1502为“否”)，通知日期时间信息生成部1302不生成通知日期时间信息，结束处理。

在步骤S1503，通知日期时间信息生成部1302，根据存储在操作分布信息存储部306的操作分布信息和组管理部307管理的组信息，推测用户的在家时间段。然后，通知日期时间信息生成部1302，决定个人信息的更新请求的通知日期时间，生成指定决定的通知日期时间的通知日期时间信息，并将其输出到通知日期时间信息管理部1303。处理到此结束。

图19是表示向用户通知更新请求的处理的一个例子的流程图。该流程图，例如，在服务器1300每隔一分钟定期地执行。在此，设定为一分钟是因为让通知部1304每隔一分钟参照通知日期时间信息，实现参照时刻和通知日期时间1401的值为相同的通知日期时间信息的检测。

通知部1304，参照通知日期时间信息管理部1303管理的通知日期时间信息，尝试获取具有与当前相同日期时间的通知日期时间1401的通知日期时间信息(步骤S1600)。

其次，通知部1304判断在步骤S1600是否可以获取了相应的通知日期时间信息(步骤S1601)。在获取了相应的通知日期时间信息的情况下(在步骤S1601为“是”)，处理转移至步骤S1602。另一方面，在没能获取相应的通知目期时间信息的情况下(在步骤S1601为“否”)，处理结束。

其次，通知部1304，基于在步骤S1600获取的通知日期时间信息中包含的用户ID1400，参照个人信息管理部303管理的个人信息中包含的电子邮件地址501等，向对象用户拥有的信息处理终端200发送更新请求(步骤S1602)。处理到此结束。

以上，对第2实施方式的信息更新系统的服务器1300根据家用电器100的操作日志信息推测用户的生活方式有无变化，进一步在推测了用户的在家时间段之后，向上述用户通知更新请求为止的具体的步骤进行了说明。

如上所述，第2实施方式涉及的信息更新系统，由于可以在推测用户在家的可能性较高的时间段特别是用户的手空闲的日期时间通知更新请求，能够提高用户应对更新请求的可能性。

(变形实施方式)

(1)在第1实施方式以及第2实施方式，操作分布信息生成部305是以星期单位生成操作分布信息，但是，本发明并不局限于此。例如，操作分布信息生成部305，在某一星期家用电器100的操作的发生次数的合计值没有达到规定次数的情况下，也可以不生成关于该一星期的操作分布信息。据此，例如，在用户因旅行、探亲等数目家中无人的情况等，由于生活方式的变化的推测处理中省略了对家用电器100的操作的习惯暂时地变化的那星期的操作分布信息，可以进一步提高推测的确切度。在此，作为规定次数，例如，可以采用被认为是用户长期外出时的规定的值。而且，例如，在操作次数为0次的天数持续两天以上的情况下，操作分布信息生成部305也可以不生成这星期的操作分布信息。

(2)在第2实施方式，通知部309以一分钟单位参照通知日期时间信息，但是，本发明并不局限于此，例如，如果在通知日期时间信息中设定五分钟刻度的值“10:05”、“10:10”作为通知日期时间1401的值，通知部309也可以五分钟单位参照通知日期时间信息。另外，五分钟只是一个例子也可以设定四分钟以及六分钟等适当的时间。而且，在通知部309采用了以五分钟单位参照通知日期时间信息的情况下，也可以从通知日期时间信息的参照时刻起在过去五分钟以内发送通知日期时间1401的值被设定的通知日期时间信息。

(3)在图9的步骤S906的处理中，作为对最新组判断为基准范围外的单位时间段全部相同的判断处理，也可以采用以下的处理。例如，假设对最新组构成第1操作分布群1000a的一方的第1操作分布信息和另一方的第2操作分布信息均在9时段和10时段在基准范围外。并假设第1操作分布信息的9时段大于最新组的9时段的基准范围的上限值，并且，10时段小于最新组的10时段的基准范围的下限值。在这种情况下，如果第2操作分布信息的9时段大于最新组的9时段的基准范围的上限值且10时段小于最新组的10时段的基准范围的下限值，也可以判断第1操作分布信息和第2操作分布信息相对于最新组被判断为基准范围外的单位时间段全部相同。

(4)在上述实施方式中，作为基准范围采用了μ±2σ，但是，本发明并不局限于此，也可以采用例如μ±1.5σ、μ±3σ、μ±σ等μ±2σ以外的值。

(5)在上述实施方式中，在对象操作分布信息中全部的单位时间段中的操作发生比例在对象组的基准范围内的情况下，判断对象操作分布信息属于对象组，但是，本发明并不局限于此。例如，只要在全部单位时间段之中7、8或9成以上的单位时间段的操作发生比例在对象组的同一个单位时间段的基准范围内，就可以判断对象操作分布信息属于对象组。

产业上的可利用性

本发明，由于可以提高在用户的生活方式发生变化的可能性较高的时刻让用户更新个人信息的可能性，对于基于登记的个人信息提供各种服务的运营商而言能提供有用的技术。

Claims (15)

1.一种信息更新方法，用于更新登记在提供最大限度地使用家用电器的服务的服务提供方的用户的个人信息，其特征在于，让计算机执行以下步骤：

基于包含所述用户拥有的所述家用电器的操作日期时间的操作日志信息，推测与所述个人信息相关联的所述用户的生活方式有无变化；

在推测出所述用户的所述生活方式有变化的情况下，在推测出有变化的时刻起规定期间以内，向所述用户的信息处理终端发送请求更新所述个人信息的更新请求。

2.根据权利要求1所述的信息更新方法，其特征在于，

所述生活方式有无变化的推测，基于所述操作日志信息中包含的所述操作日期时间，以比第1期间长的第2期间为单位制作表示在构成所述第1期间的多个单位时间段的每个单位时间段所述家用电器的操作发生比例的操作分布信息，并基于所述操作分布信息推测所述生活方式有无变化。

3.根据权利要求2所述的信息更新方法，其特征在于，

在向所述信息处理终端发送所述更新请求时，基于所述操作分布信息推测所述用户的在家时间段；

在推测出的所述在家时间段的前后规定时间以内，向所述信息处理终端发送所述更新请求。

4.根据权利要求3所述的信息更新方法，其特征在于，

所述在家时间段的推测，将基于所述操作分布信息所述家用电器的所述操作发生比例为最高的所述单位时间段，作为所述用户的所述在家时间段来推测。

5.根据权利要求2所述的信息更新方法，其特征在于，

所述生活方式有无变化的推测，在某一个所述第2期间所述家用电器的操作发生次数没有达到规定次数的情况下，不生成在所述某一个所述第2期间的所述操作分布信息。

6.根据权利要求2所述的信息更新方法，其特征在于，所述生活方式有无变化的推测，

将以所述第2期间为单位生成的所述操作分布信息分离为第1操作分布群和第2操作分布群，其中，所述第1操作分布群由最近的多个所述第2期间的所述操作分布信息构成，所述第2操作分布群由在所述最近的多个所述第2期间之前的多个所述第2期间的所述操作分布信息构成；

通过基于在每个所述单位时间段的所述操作发生比例的趋势来分类构成所述第2操作分布群的所述操作分布信息，制作一个以上的组；

在所述第1操作分布群包含的每个所述第2期间的所述操作分布信息中的每个所述操作分布信息都不属于作为具有最新的所述第2期间的所述操作分布信息的所述组的最新组，并且，在每个所述单位时间段所述操作发生比例表现出相同的趋势的情况下，推测所述生活方式有了变化。

7.根据权利要求6所述的信息更新方法，其特征在于，所述生活方式有无变化的推测，

针对每个所述组，根据在每个所述单位时间段的所述操作发生比例的平均值和标准偏差，计算每个所述单位时间段的基准范围；

在所述第1操作分布群包含的作为在某一所述第2期间的所述操作分布信息的第1操作分布信息中，在至少一个所述单位时间段的所述操作发生比例在所述最新组的同一所述单位时间段的所述基准范围外的情况下，判断所述第1操作分布信息不属于所述最新组。

8.根据权利要求6所述的信息更新方法，其特征在于，所述生活方式有无变化的推测，

在所述第1操作分布群包含的全部的所述操作分布信息相对于所述最新组所述操作发生比例被判断为在所述基准范围外的所述单位时间段全部相同的情况下，判断在每个所述单位时间段的所述操作发生比例表现出相同趋势。

9.根据权利要求1所述的信息更新方法，其特征在于，

所述更新请求包含当前登记在所述服务提供方的所述个人信息的内容。

10.根据权利要求1所述的信息更新方法，其特征在于，

所述更新请求包含当前登记在服务提供方的所述个人信息的最终更新日期时间信息。

11.根据权利要求1所述的信息更新方法，其特征在于，

所述生活方式的变化包含家庭成员构成的变化以及职业的变化的至少其中一方。

12.根据权利要求2所述的信息更新方法，其特征在于，所述第1期间为一天。

13.根据权利要求2所述的信息更新方法，其特征在于，所述第2期间为一星期。

14.一种信息更新系统，用于更新登记在提供最大限度地使用家用电器的服务的服务提供方的用户的个人信息，其特征在于包括：

变化推测部，基于包含所述用户拥有的所述家用电器的操作日期时间的操作日志信息，推测与所述个人信息相关联的所述用户的生活方式有无变化；

通知部，在推测出所述用户的所述生活方式有变化的情况下，在推测出有变化的时刻起规定期间以内，向所述用户的信息处理终端发送请求更新所述个人信息的更新请求。

15.一种计算机可读取的记录介质，其特征在于，存储有使计算机执行权利要求1至13其中之一所述的信息更新方法的信息更新程序。

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