CN105067697A - 一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法 - Google Patents

一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105067697A
CN105067697A CN201510446558.7A CN201510446558A CN105067697A CN 105067697 A CN105067697 A CN 105067697A CN 201510446558 A CN201510446558 A CN 201510446558A CN 105067697 A CN105067697 A CN 105067697A
Authority
CN
China
Prior art keywords
phospholipid
sample
heavy
light
hemolytic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510446558.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105067697B (zh
Inventor
蔡潭溪
杨福全
舒清博
郭晓静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Biophysics of CAS
Original Assignee
Institute of Biophysics of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Biophysics of CAS filed Critical Institute of Biophysics of CAS
Priority to CN201510446558.7A priority Critical patent/CN105067697B/zh
Publication of CN105067697A publication Critical patent/CN105067697A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105067697B publication Critical patent/CN105067697B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了一种本基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,属于磷脂定量检测方法技术领域。该方法主要利用三甲基硅重氮甲烷在甲基叔丁基醚/甲醇/1N盐酸和甲基叔丁基醚/氘代甲醇/1N氘代盐酸溶液体系中,可以分别原位生成重氮甲烷和氘标记的重氮甲烷,进而分别将磷脂分子中的磷酸基团或羧酸基团甲酯化,产生物理和化学性质相同但具有分子量差异的轻、重同位素标记的磷脂甲酯化衍生物。通过比较轻、重同位素标记的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中磷脂分子的量,就可以达到对磷脂进行相对定量的目的。本发明提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法具有增强的灵敏度,并在较短的时间内完成。

Description

一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法
技术领域
本发明涉及磷脂定量检测方法技术领域,特别是涉及一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法。
背景技术
磷脂不仅是细胞膜的重要组成成分,也广泛参与调节多种生命活动过程,包括能量转换、物质运输、信息识别与传递、细胞发育和分化,以及细胞凋亡等。磷脂的异常代谢与动脉硬化症、糖尿病、肥胖症、Alzheimer病以及肿瘤发生也密切相关。因此,从“组学”的角度出发,系统性、规模性地研究磷脂分子在不同生理或病理状态下组成及相对量的动态变化分析,对揭示磷脂代谢与细胞、器官乃至机体的生理、病理过程之间的关系及其分子机理,进而发掘与疾病发生相关的重要生物标记物,促进疾病的早期诊断和治疗具有重要的意义。
近年来,基于生物质谱的定量分析技术因其高灵敏度、高分辨率、高准确性和高通量性等特点,已经成为磷脂定量分析的主要工具。然而,目前不同样本磷脂分子的质谱鉴定和定量通常是分开分析,然后通过内标进行参比或定量,具有一定的局限性。例如,目前商品化的磷脂内标不仅价格昂贵,种类有限,而且由于磷脂分子含有不饱和双键,容易氧化,其保存有一定的限制。磷脂分子的电离化效率也容易受到不同时间离子喷雾稳定性、脂肪酸链长度和不饱和度对离子效率的影响等不同因素的影响,从而可能导致质谱定量的时候引入一定的误差。另一方面,利用电喷雾离子化-质谱(ESI-MS)进行磷脂类脂质分子分析和定量时,不同种类的磷脂分子因自身结构(主要是极性头部)及溶液组成的差异具有不同的离子化倾向,从而导致在利用ESI-MS对生物样本中的磷脂组进行定性和定量分析时要结合正离子和负离子模式,从而导致分析时间的增长。同时,在负离子模式下,部分磷脂的检测灵敏度相对较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其通过比较轻、重同位素标记的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中磷脂分子的量,其可以达到对磷脂进行相对定量的目的。其具有增强的灵敏度,并在较短的时间内完成。
为了达到上述目的,本发明主要提供如下技术方案:
本发明提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法包括以下步骤:
步骤1:从待检测样本中提取待检测磷脂;
步骤2:在甲基叔丁基醚/甲醇/1N盐酸溶液体系中,使三甲基硅重氮甲烷原位生成重氮甲烷;在甲基叔丁基醚/氘代甲醇/1N氘代盐酸溶液体系中,使三甲基硅重氮甲烷原位生成氘标记的重氮甲烷;
步骤3:所述重氮甲烷将所述待检测磷脂分子中的磷酸基团或羧酸基团甲酯化,产生轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物;所述氘标记的重氮甲烷将待检测磷脂分子中的磷酸基团或羧酸基团甲酯化,产生重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物;
步骤4:将所述轻同位素标记的磷脂甲酯化衍生物和重同位素标记的磷脂甲酯化衍生物混合后,电离样本中分别经过轻同位素甲酯化衍生、重同位素甲酯化衍生的磷脂分子,产生一对具有质量差异的分子离子峰,所述待检测的离子种类包括磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰丝氨酸、磷脂酸、磷脂酰甘油、磷脂酰肌醇、溶血性磷脂酰胆碱、溶血性磷脂酰乙醇胺、溶血性磷脂酰丝氨酸、溶血性磷脂酸、溶血性磷脂酰甘油、溶血性磷脂酰肌醇;
步骤5:在所述磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰丝氨酸、溶血性磷脂酰胆碱、溶血性磷脂酰乙醇胺、溶血性磷脂酰丝氨酸、溶血性磷脂酸、溶血性磷脂酰甘油、溶血性磷脂酰肌醇上,分别选取加合H+的离子;
在磷脂酸、磷脂酰甘油、磷脂酰肌醇上,分别选取加合NH4 +的离子;
根据所述步骤4中不同种类离子的质谱裂解规律,设定不同的中性丢失或前提离子扫描模式,利用质谱对所述步骤3中离子进行分类检测,得到所述步骤4中不同种类离子的质谱离子信号的量;
步骤6:通过比较所述轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物和重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中待检测磷脂分子的量,得到样本中不同种类磷脂分子的相对量。
本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。
作为优选,利用质谱对所述步骤4中离子进行分类检测时,选用液相色谱—质谱联用的方式检测,或者,选用直接进样-质谱检测。
作为优选,所述甲基叔丁基醚/甲醇/1N盐酸溶液体系中,甲基叔丁基醚、甲醇、1N盐酸的体积比为300:90:4。
作为优选,所述甲基叔丁基醚/氘代甲醇/1N盐酸溶液体系中,甲基叔丁基醚、氘代甲醇、1N氘代盐酸的体积比为300:90:4。
作为优选,将所述轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物和重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物混合进行质谱检测时,溶液体系为氯仿/甲醇/醋酸铵溶液体系,所述醋酸铵的浓度为5mM~10mM,所述氯仿、甲醇的体积比为(1~2)∶1。
作为优选,所述磷脂酸、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰甘油、磷脂酰丝氨酸、磷脂酰肌醇、溶血性磷脂酸、溶血性磷脂酰乙醇胺、溶血性磷脂酰甘油、溶血性磷脂酰丝氨酸、溶血性磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测和定量;所述磷脂酰胆碱、溶血性磷脂酰胆碱利用前体离子扫描进行检测和定量。
作为优选,利用中性丢失扫描对所述磷脂酸进行检测和定量时,轻同位素标记的磷脂酸,磷脂酰乙醇胺,磷脂酰甘油,磷脂酰丝氨酸和磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为143Da(126Da+NH3),155Da,203Da(186Da+NH3),213Da,291Da(274Da+NH3);磷脂酰胆碱利用前体离子扫描,前体离子的质/荷比为198.0±0.5;轻同位素标记的溶血性磷脂酸,溶血性磷脂酰乙醇胺,溶血性磷脂酰甘油,溶血性磷脂酰丝氨酸和溶血性磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为126Da,155Da,186Da,213Da,274Da;溶血性磷脂酰胆碱利用前体离子扫描,前体离子为质/荷比为198.0±0.5;
利用中性丢失扫描对溶血性磷脂酸进行检测和定量时,重同位素标记的磷脂酸,磷脂酰乙醇胺,磷脂酰甘油,磷脂酰丝氨酸和磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为147Da(126Da+NH3),157Da,205Da(188Da+NH3),217Da,293Da(276Da+NH3);磷脂酰胆碱利用前体离子扫描,前体离子的质/荷比为200.0±0.5;重同位素标记的溶血性磷脂酸,溶血性磷脂酰乙醇胺,溶血性磷脂酰甘油,溶血性磷脂酰丝氨酸和溶血性磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为130Da,157Da,188Da,217Da,276Da;溶血性磷脂酰胆碱利用前体离子扫描,前体离子为质/荷比为200.0±0.5。
作为优选,所述待测样本为生物样本。
作为优选,所述待测样本中添加有抗氧化剂。
作为优选,所述抗氧化剂为二丁基羟基甲苯。
作为优选,所述二丁基羟基甲苯的添加量为待测样本(体积)的0.01~0.03%。
作为优选,向所述待测样本中添加抗氧化剂时,环境温度为4~10℃。
作为优选,所述待测样本的保存方式为冷冻保存。
作为优选,在所述步骤1和步骤2之间,还包括洗涤的步骤。
作为优选,利用质谱对所述步骤2中离子进行分类检测时,选用直接进样质谱,所述进样装置为注射泵。
作为优选,利用质谱对所述步骤2中离子进行分类检测时,选用直接进样质谱,所述进样装置为自动纳喷离子源直接进样系统。
作为优选,在所述步骤4中,通过比较所述轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物和重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中待检测磷脂分子的量,得到样本中不同种类磷脂分子的相对量,运算方式为:
C轻标/C重标=I轻标/I重标
C轻标和C重标分别代表样本中轻、重同位素标记的磷脂分子的浓度,而I轻标和I重标则分别代表样本中轻、重同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度。
作为优选,还包括以下步骤:
步骤7:通过与内标比较,将所述步骤4得到的所述步骤3中不同种类离子的质谱离子信号的量关联于样本中磷脂分子的量,得到样本中不同种类磷脂分子的绝对量。
作为优选,在所述步骤7中,运算方式为:
C重标/C重标内标=I重标/I重标内标
其中,C重标代表样本中重同位素标记的磷脂分子的浓度,I重标代表样本中重同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度;
C重标内标代表重同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的浓度,I内标代表重同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的质谱峰强度;
C轻标/C轻标内标=I轻标/I轻标内标
其中,C轻标代表样本中轻同位素标记的磷脂分子的浓度,I轻标代表样本中轻同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度;
C轻标内标代表轻同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的浓度,I轻标内标代表轻同位素标记待测样本中加入的磷脂内标对应的质谱峰强度。
作为优选,所述内标的选用原则为每个磷脂种类选用一个内标。
作为优选,所述内标为可单独检测的同位素标记的磷脂分子,
或者,
所述内标为待测样本中不存在或者含量极低的磷脂。
作为优选,所述内标的用量根据不同的待测样本而变化。
作为优选,所述步骤2在带有防护系统的通风橱中进行。
作为优选,所述步骤2,当三甲基硅重氮甲烷应用过量时,选用乙酸对过量的三甲基硅重氮甲烷进行中和。
作为优选,轻、重稳定同位素标记的磷脂酰胆碱、磷脂酸、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰甘油、磷脂酰丝氨酸和磷脂酰肌醇及其相应的溶血性磷脂的分子量差异分别为2Da,4Da,2Da,2Da,4Da和2Da。
本发明提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法结合生物质谱技术,可实现在同一次质谱分析中对两个生物样本中的磷脂分子进行快速、灵敏的鉴定和定量比较分析。该方法主要利用三甲基硅重氮甲烷在甲基叔丁基醚/甲醇/1N盐酸和甲基叔丁基醚/氘代甲醇/1N氘代盐酸溶液体系中,可以分别原位生成重氮甲烷和氘代标记的重氮甲烷,进而分别将磷脂分子中的磷酸基团或羧酸基团甲酯化,产生物理和化学性质相同但具有分子量差异的轻、重同位素标记的磷脂甲酯化衍生物。通过比较轻、重同位素标记的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中磷脂分子的量,就可以达到对磷脂进行相对定量的目的。本发明提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法具有增强的灵敏度,并在较短的时间内完成。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明实施例提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法中,磷脂分子轻、重稳定同位素标记和基于中性丢失或前体离子扫描的示意图;
图3是本发明实施例提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法中,以PtdH、PtdEtn、PtdGro,PtdSer和PtdIns为代表阐释磷脂(A和C)及其溶血性磷脂(B和D)的稳定同位素标记效率。轻、重稳定同位素标记的磷脂酸、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰甘油、磷脂酰丝氨酸和磷脂酰肌醇及其相应的溶血性磷脂的分子量差异分别为4Da,2Da,2Da,4Da和2Da。在重同位素标记的磷脂和溶血性磷脂的谱图中未见有轻同位素标记磷脂或溶血性磷脂表明本方法具有非常好的标记效率;
图4是本发明实施例提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法中,等量的磷脂和溶血性磷脂内标混合物分别进行轻、重同位素标记并混合后的质谱分析谱图。轻、重同位素标记的磷脂(A)和溶血性磷脂分子(B)内标的质谱信号符合1:1的理论比例关系;
图5是本发明实施例提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法中,将从生物样本提取的磷脂分子按1:1的比例分别进行轻、重同位素标记并混合后的质谱分析结果。以PtdEtn为例,利用155Da和157Da为中性丢失的质谱分析结果显示轻(A)和重(B)同位素标记PtdEtn的质谱信号符合1:1的理论比例关系。以PtdSer为例,利用213Da和217Da为中性丢失的质谱分析结果显示轻(D)和重(E)同位素标记PtdEtn的质谱信号符合1:1的理论比例关系。以质/荷比为603的离子作为前体离子进行C34:1-PtdEtn和C34:1-PtdSer检测为例,同样显示轻、重同位素标记的C34:1-PtdEtn(C)和C34:1-PtdSer(F)的质谱信号符合1:1的理论比例关系;
图6是本发明实施例提供的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法中,将从生物样本提取的磷脂分子按1:3的比例分别进行轻、重同位素标记并混合后的质谱分析结果。以PtdEtn为例,利用155Da和157Da为中性丢失的质谱分析结果显示轻(A)和重(B)同位素标记PtdEtn的质谱信号符合1:3的理论比例关系。以PtdSer为例,利用213Da和217Da为中性丢失的质谱分析结果显示轻(D)和重(E)同位素标记PtdEtn的质谱信号符合1:3的理论比例关系。以质/荷比为603的离子作为前体离子进行C34:1-PtdEtn和C34:1-PtdSer检测为例,同样显示轻、重同位素标记的C34:1-PtdEtn(C)和C34:1-PtdSer(F)的质谱信号符合1:3的理论比例关系。
具体实施方式
本发明为解决现有技术存在的问题,提供了一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其通过比较轻、重同位素标记的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中磷脂分子的量,其可以达到对磷脂进行相对定量的目的。其具有增强的灵敏度,并在较短的时间内完成。
本发明提供了一种基于化学衍生的稳定同位素标记方法,结合生物质谱技术,可实现在同一次质谱分析中对两个生物样本中的磷脂分子进行快速、灵敏的鉴定和定量比较分析的技术方法。该方法包括:(a)在甲基叔丁基醚/甲醇(MeOH)/1N盐酸(300:90:4,v/v/v)和甲基叔丁基醚/氘代甲醇(MeOD)/1N氘代盐酸(DCl)(300:90:4,v/v/v)溶液体系中,三甲基硅重氮甲烷可以分别原位生成重氮甲烷(CH2N2)和氘代标记的重氮甲烷(CD2N2),CH2N2和CD2N2随后可分别将磷脂分子中的磷酸基团甲酯化,产生物理和化学性质相同但具有分子量差异的轻、重同位素标记的磷脂甲酯化衍生物;(b)将轻、重同位素标记的磷脂甲酯化衍生物等量混合后,在含5mM醋酸铵的氯仿/甲醇(1:1,v/v)溶液体系中,电离样本中轻、重同位素标记的甲酯化衍生的磷脂分子,可产生一对具有质量差异的一对分子离子峰;(c)选定用于质谱检测的离子,其中PtdCho、PtdEtn、PtdSer选取加合H+的离子,而PtdH、PtdGro、PtdIns选取加合NH3+的离子,溶血性磷脂均选取加合H+的离子,并根据离子的质谱裂解规律,设定不同的中性丢失或前体离子扫描模式,在正离子模式下,利用质谱对轻、重同位素标记的磷脂及其相应的溶血性磷脂(lyso-)(共12个种类)进行快速检测,具体的,轻同位素标记的PtdH,PtdEtn,PtdGro,PtdSer和PtdIns利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为143Da(126Da+NH3),155Da,203Da(186Da+NH3),213Da,291Da(274Da+NH3);PtdCho利用前体离子扫描,前体离子的质/荷比为198.0±0.5;重同位素标记的PtdH,PtdEtn,PtdGro,PtdSer和PtdIns利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为147Da(126Da+NH3),157Da,205Da(188Da+NH3),217Da,293Da(276Da+NH3);PtdCho利用前体离子扫描,前体离子的质/荷比为200.0±0.5。轻同位素标记的lysoPtdH,lysoPtdEtn,lysoPtdGro,lysoPtdSer和lysoPtdIns利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为126Da,155Da,186Da,213Da,274Da;lysoPtdCho利用前体离子扫描,前体离子为质/荷比为198.0±0.5;重同位素标记的lysoPtdH,lysoPtdEtn,lysoPtdGro,lysoPtdSer和lysoPtdIns利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为130Da,157Da,188Da,217Da,276Da;lysoPtdCho利用前体离子扫描,前体离子为质/荷比为200.0±0.5;(d)通过比较轻、重同位素标记的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中磷脂分子的量,就可以达到对磷脂进行相对定量的目的。在进一步的实施方式中,该方法包括通过甲基叔丁基醚/甲醇/水(10:3:2.5,v/v/v)从样本中提取磷脂;利用直接进样的方式将样本中的甲酯化的磷脂引入质谱进行分析;利用正离子模式,对磷脂及其相应的溶血性磷脂(lyso-)进行快速检测。
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。在下述说明中,不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,具体的理解为:可以同时包含有A与B,可以单独存在A,也可以单独存在B,能够具备上述三种任一种情况。
如本发明实施例所述,术语“纯化”或“提纯”并非指从样本中去除目标分析物(一种或更多种)之外的所有物质。取而代之,纯化是指相对于样本中可干扰目标分析物检测的其它组分富集一种或更多种目标分析物的量的过程。本文中可通过多种方法纯化样本,以便允许去除一种或更多种干扰物质。例如,会干扰所选磷脂母离子和子离子的质谱检测的一种或更多种物质。
如本文所用,术语“液相色谱法”是指由液体运载的化学混合物分离为组分的过程,这是由于化学实体在固定液相或固相周围流动或流过固定液相或固相时的差别分布而引起的。
如本文所用,术语“直接进样”在本文中是指不需要经过色谱分离,而直接利用注射泵或其他方式,诸如自动纳喷离子源直接进样系统(TriversaAdvionBiosciences),将磷脂样本引入质谱进行分析的一种质谱进样方式。
如本文所用,术语“质谱法”或“MS”指通过其质量识别化合物的分析技术。MS指基于其质荷比或“m/z”过滤、检测和测量离子的方法。MS技术一般包括:(1)电离化合物,形成带电化合物;和(2)测量带电化合物的分子量,并计算质荷比。可通过任何适当的方法电离和检测化合物。
如本文所用,术语“正离子模式下”指那些生成和检测正离子的质谱法。
如本文所用,术语“离子化”或“电离”指这样的过程:生成具有等于一个或更多个电子单位的净电荷的分析物离子。负离子是具有一个或更多个电子单位的净负电荷的离子,而正离子是具有一个或更多个电子单位的净正电荷的离子。
如本文所用,术语“电喷雾离子化”或“ESI”指这样的方法:样品溶液以低流速(0.1~10μL/min)通过末端加有高的正电压或负电压的毛细管,形成液滴,当液滴表面电荷的库仑斥力达到与溶液表面张力相当的临界点时,将产生含有大量电荷的液滴。随着溶剂蒸发,液滴收缩,液滴内电荷间排斥力增大,当到达并超越一定程度时,液滴会发生库仑爆炸,除去液滴表面的过量电荷,生成更小的带电小液滴,如此循环,最后生成可供质谱检测的离子。
本发明实施例描述了一种基于化学衍生的稳定同位素标记方法,结合生物质谱技术,可实现在同一次质谱分析中对两个生物样本中的磷脂分子进行快速、灵敏的鉴定和定量比较分析的技术方法。该方法主要利用TMS-diazomethane在甲基叔丁基醚/甲醇(MeOH)/1N盐酸(300:90:4,v/v/v)和甲基叔丁基醚/氘代甲醇(MeOD)/1N氘代盐酸(DCl)(300:90:4,v/v/v)溶液体系中,可以分别原位生成重氮甲烷(CH2N2)和氘代标记的重氮甲烷(CD2N2),进而分别将磷脂分子中的磷酸基团或羧酸基团甲酯化,产生物理和化学性质相同但具有分子量差异的轻、重同位素标记的磷脂甲酯化衍生物。通过比较轻、重同位素标记的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中磷脂分子的量,就可以达到对磷脂进行相对定量的目的。所提供的方法具有增强的灵敏度,并在较短的时间内完成。
适当的检测样本包括可包含目标分析物的任何检测样本。在一些优选实施方式中,样本是生物样本,即生物来源的样本,如动物组织、细胞培养物、血浆等。为了避免磷脂的氧化或降解,应当在样本处理过程中加入抗氧化剂,诸如二丁基羟基甲苯(BTH,终浓度为0.01%),并将样本在4℃立即加工,或完全冷冻储存并在使用前解冻。
一般地,根据每个磷脂种类选用一个内标的原则,将可单独检测的同位素标记的磷脂分子或选取样本中不存在或含量极低的磷脂加入样本作为内标。本发明选取C17:0/C14:1-PtdCho,C17:0/C14:1-PtdEtn,C17:0/C14:1-PtdGro,C17:0/C14:1-PtdSer,C17:0/C14:1-PtdH,C17:0/C14:1-PtdIns,C17:1-lysoPtdCho,C17:1-lysoPtdEtn,C17:1-lysoPtdGro,C17:1-lysoPtdSer,C17:1-lysoPtdH和C17:1-lysoPtdIns作为内标。在一些优选实施方式中,根据不同来源的生物样本及样本量,加入不同量的内标。在特别优选的实施方式中,诸如血浆(10μL)、细胞(~5×105个)及组织(10mg),每种内标的用量为0.4nmol。
液-液萃取是脂质组学研究中磷脂质提取使用最为普遍的方法。本发明参考文献((Matyashetal.JLipidRes.2008,49(5):1137-1146.)报道的方法并做了适当的改进,用于磷脂的提取。因为MTBE密度低,在水相和有机相分开时,有机相在上层,这样简化了收集有机相的操作,减少了吸取的损失,且不可萃取的基质小球处于离心管的底部,易于去除。
在甲酯化衍生之前,增加了洗涤的步骤,一方面可以尽可能的去除一种或更多种干扰物质,另一方面,可以将盐酸浓度调整至优选的浓度。
本发明选取含5mM醋酸铵的氯仿/甲醇(1:1,v/v)溶液体系作为甲酯化的磷脂分子直接进样的载体,在该溶液体系中甲酯化的磷脂分子可以被电离并产生可供质谱在正离子模式下检测的离子。直接进样的方式可选取注射泵,在一些优选的实施方式中,利用自动纳喷离子源直接进样系统(TriversaAdvionBiosciences),该系统无需清洗和手工操作,可连续自动通过电喷雾芯片进行质谱进样,一次可无人看管连续做400个样品,而且由于流速达到纳升级,只需很少样品,就可完成长时间稳定的电喷雾实验,每个样品用新的样品吸头和电喷雾孔,完全没有交叉污染。
在上述5mM醋酸铵的氯仿/甲醇(1:1,v/v)溶液体系中,甲酯化衍生的轻、重同位素标记的磷脂分子具有不同的带点倾向。PtdCho、PtdEtn、PtdSer主要形成加合H+的离子,虽然PtdH、PtdGro、PtdIns类磷脂也可以形成加合H+的离子,但信号较低,主要是形成加合NH4+的离子。溶血性磷脂主要形成加合H+的离子。根据磷脂分子离子的质谱裂解规律,轻同位素标记的PtdH,PtdEtn,PtdGro,PtdSer和PtdIns利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为143Da(126Da+NH3),155Da,203Da(186Da+NH3),213Da,291Da(274Da+NH3);PtdCho利用前体离子扫描,前体离子的质/荷比为198.0±0.5;重同位素标记的PtdH,PtdEtn,PtdGro,PtdSer和PtdIns利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为147Da(126Da+NH3),157Da,205Da(188Da+NH3),217Da,293Da(276Da+NH3);PtdCho利用前体离子扫描,前体离子的质/荷比为200.0±0.5。轻同位素标记的lysoPtdH,lysoPtdEtn,lysoPtdGro,lysoPtdSer和lysoPtdIns利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为126Da,155Da,186Da,213Da,274Da;lysoPtdCho利用前体离子扫描,前体离子为质/荷比为198.0±0.5;重同位素标记的lysoPtdH,lysoPtdEtn,lysoPtdGro,lysoPtdSer和lysoPtdIns利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为130Da,157Da,188Da,217Da,276Da;lysoPtdCho利用前体离子扫描,前体离子为质/荷比为200.0±0.5;
实施例
①样本和试剂制备
试剂:各种分析纯的化学试剂(除非有特殊说明)均购自Sigma-Aldrich公司(St.Louis,USA);实验所需要的水均采用Mili-Q超纯水制造系统(美国Milipore公司)生产的Milli-Q水;三甲基硅基重氮甲烷(IUPACname=(diazomethyl)-trimethylsilane,TMS-diazomethane)(2M溶于正己烷)、氘代甲醇(methanol-D4)、氘代盐酸(DeuteriumChloride)和氘代水(Deuteriumoxide)购自于AcrosOrganics公司;色谱级纯度甲基叔丁基醚(methyltert-butylether,MTBE)、甲醇(methanol)、氯仿(Choloform)、乙酸(Aceticacid)为J.T.Baker公司(Phillipsburg,PA,USA)产品。
内标:可选择可单独检测的同位素标记的磷脂分子或选取样本中不存在或含量极低的磷脂加入样本作为内标。本实施例选取C17:0/C14:1-PtdCho,C17:0/C14:1-PtdEtn,C17:0/C14:1-PtdGro,C17:0/C14:1-PtdSer,C17:0/C14:1-PtdH,C17:0/C14:1-PtdIns,C17:1-lysoPtdCho,C17:1-lysoPtdEtn,C17:1-lysoPtdGro,C17:1-lysoPtdSer,C17:1-lysoPtdH和C17:1-lysoPtdIns作为内标。
溶液配置:(a)普通衍生化前洗液:甲基叔丁基醚/甲醇/0.01N盐酸溶液,体积比例为MTBE:MeOH:0.01N盐酸=100:30:25,取下相;(b)衍生化后洗液:甲基叔丁基醚/甲醇/水溶液,体积比例为MTBE:MeOH:H2O=100:30:25,取下相。
②磷脂提取
将不同来源生物样本,诸如血浆(10μL)、细胞(~5×105个)及组织(10mg)等,放入耐有机溶剂腐蚀的eppordorft管,并掺入(a)中所述的磷脂内标,每一种内标的用量为0.4nmol;将1.3mL甲基叔丁基醚/甲醇(10:3,v/v)溶液,室温震荡1h;往上述溶液加入0.25mL去离子水,充分震荡后,室温放置10min;1,000g离心10分钟后可见明显的分层,收集上层溶液(有机相)至新的eppordorft管;下层溶液则与1.55mL甲基叔丁基醚/甲醇/水(10:3:2.5,v/v/v)溶液的上层溶液合并,依上述再萃取一次,收集上层溶液与前述的上层溶液合并;将收集的该上清进行真空、冷冻浓缩干燥,即为提取的磷脂提取物,在进一步处理前,-80℃冰箱冷冻收藏。
③磷脂的甲酯化衍生
衍生化前洗涤:将磷脂提取物重溶于682.5μL甲基叔丁基醚/甲醇/2N盐酸(500:150:32.5,v/v/v),重稳定同位素标记时,则为甲基叔丁基醚/氘代甲醇/2N氘代盐酸(500:150:32.5,v/v/v),加入250μL0.1N盐酸(重同位素标记时为氘代盐酸),充分震荡后于4℃离心(6,500×g)10分钟,将上清转移至新的eppendorft管并加入500μL甲基叔丁基醚/甲醇/0.01N盐酸(100:30:25,v/v/v)溶液的下相(重稳定同位素标记时,则为甲基叔丁基醚/氘代甲醇/2N氘代盐酸(500:150:32.5,v/v/v)),依以上步骤再洗涤一次,并收集上层溶液至新的eppendorft管,即为洗涤后的磷脂提取物(~0.5mL)。
将50μL三甲基硅重氮甲烷溶液(2M,溶于正己烷)加入上述洗涤后的磷脂提取物(可见明显的黄色),室温旋转孵育20分钟;加入3μl乙酸中和甲酯化反应(可见黄色褪尽);中和后,将轻、重同位素标记的磷脂和溶血性磷脂衍生物混合,加入500μl甲基叔丁基醚/甲醇/水(100:30:25,v/v/v)的下相,充分震荡后,1,500×g离心3分钟,收集上相并重复上述洗涤步骤一次;将收集的该上清进行真空、冷冻浓缩干燥,即为甲酯化衍生的磷脂提取物,在质谱分析前,-80℃冰箱冷冻收藏。
④磷脂甲酯化衍生物的质谱分析
利用配备有自动纳喷离子源直接进样系统(TriversaAdvionBiosciences)的TSQVantages(ThermoFisherScientific,Bremen)。纳喷柱的内径为5.5μm。软件控制系统为ChipSoftTMSoftware(AdvionBiosciences),参数如下:
a)正离子模式,离子化电压为1.25kV;
b)气体背压为0.5psi;
c)将预先润洗Tip头和吸取样品后继续吸1μL空气的参数设定为开启,以防止Tip头中的样品在机械臂移动过程中流出;
质谱系统的参数如下:
a)离子传输管的温度为190℃,S-Lens的RFAmplitude为217;
b)中性丢失或前体离子扫描的碰撞能为40eV,dwellingtime为500ms,质谱分辨率为1Da;
c)每个中性丢失或前体离子扫描采集3min;
d)质谱质量范围设定为m/z400-1200。
⑤磷脂的相对定量
通过比较所述轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物和重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中待检测磷脂分子的量,得到样本中不同种类磷脂分子的相对量,运算方式为:
C轻标/C重标=I轻标/I重标
C轻标和C重标分别代表样本中轻、重同位素标记的磷脂分子的浓度,而I轻标和I重标则分别代表样本中轻、重同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度。
⑥磷脂的绝对定量
生物样本中的磷脂定量主要通过与加入的内标进行参比,计算甲酯化磷脂分子的量,进而关联与样本中相应磷脂的量。磷脂甲酯化衍生物的定量如下:
C重标/C重标内标=I重标/I重标内标
其中,C重标代表样本中重同位素标记的磷脂分子的浓度,I重标代表样本中重同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度;
C重标内标代表重同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的浓度,I重标内标代表重同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的质谱峰强度;
C轻标/C轻标内标=I轻标/I轻标内标
其中,C轻标代表样本中轻同位素标记的磷脂分子的浓度,I轻标代表样本中轻同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度;
C轻标内标代表轻同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的浓度,I轻标内标代表轻同位素标记待测样本中加入的磷脂内标对应的质谱峰强度。
⑦安全注意事项
尽管TMS-diazomethane使用之初是作为一种低毒性的重氮甲烷的替代物。但是吸入过量的TMS-diazomethane也会引起肺和中枢神经系统的损伤。因此,建议在衍生化或标记过程均在带有防护的通风橱中进行。过量的TMS-diazomethane必须用乙酸中和。乙酸中和的过程是一个产生氮气的过程,在处理大量样本的时候必须小心操作并注意防护。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:从待检测样本中提取待检测磷脂;
步骤2:在甲基叔丁基醚/甲醇/1N盐酸溶液体系中,使三甲基硅重氮甲烷原位生成重氮甲烷;在甲基叔丁基醚/氘代甲醇/1N氘代盐酸溶液体系中,使三甲基硅重氮甲烷原位生成氘标记的重氮甲烷;
步骤3:所述重氮甲烷将所述待检测磷脂分子中的磷酸基团或羧酸基团甲酯化,产生轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物;所述氘标记的重氮甲烷将待检测磷脂分子中的磷酸基团或羧酸基团甲酯化,产生重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物;
步骤4:将所述轻同位素标记的磷脂甲酯化衍生物和重同位素标记的磷脂甲酯化衍生物混合后,电离样本中分别经过轻同位素甲酯化衍生、重同位素甲酯化衍生的磷脂分子,产生一对具有质量差异的分子离子峰,所述待检测的离子种类包括磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰丝氨酸、磷脂酸、磷脂酰甘油、磷脂酰肌醇、溶血性磷脂酰胆碱、溶血性磷脂酰乙醇胺、溶血性磷脂酰丝氨酸、溶血性磷脂酸、溶血性磷脂酰甘油、溶血性磷脂酰肌醇;
步骤5:在所述磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰丝氨酸、溶血性磷脂酰胆碱、溶血性磷脂酰乙醇胺、溶血性磷脂酰丝氨酸、溶血性磷脂酸、溶血性磷脂酰甘油、溶血性磷脂酰肌醇上,分别选取加合H+的离子;
在磷脂酸、磷脂酰甘油、磷脂酰肌醇上,分别选取加合NH4 +的离子;
根据所述步骤4中不同种类离子的质谱裂解规律,设定不同的中性丢失或前提离子扫描模式,利用质谱对所述步骤3中离子进行分类检测,得到所述步骤4中不同种类离子的质谱离子信号的量;
步骤6:通过比较所述轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物和重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中待检测磷脂分子的量,得到样本中不同种类磷脂分子的相对量。
2.根据权利要求1所述的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,利用质谱对所述步骤4中离子进行分类检测时,选用液相色谱—质谱联用的方式检测,或者,选用直接进样-质谱检测。
3.根据权利要求1所述的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,所述甲基叔丁基醚/甲醇/1N盐酸溶液体系中,甲基叔丁基醚、甲醇、1N盐酸的体积比为300∶90∶4。
4.根据权利要求1所述的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,所述甲基叔丁基醚/氘代甲醇/1N盐酸溶液体系中,甲基叔丁基醚、氘代甲醇、1N氘代盐酸的体积比为300∶90∶4。
5.根据权利要求1所述的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,将所述轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物和重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物混合进行质谱检测时,溶液体系为氯仿/甲醇/醋酸铵溶液体系,所述醋酸铵的浓度为5mM~10mM,所述氯仿、甲醇的体积比为(1~2)∶1。
6.根据权利要求1所述的基于化学衍生的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,所述磷脂酸、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰甘油、磷脂酰丝氨酸、磷脂酰肌醇、溶血性磷脂酸、溶血性磷脂酰乙醇胺、溶血性磷脂酰甘油、溶血性磷脂酰丝氨酸、溶血性磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测和定量;所述磷脂酰胆碱、溶血性磷脂酰胆碱利用前体离子扫描进行检测和定量。
7.根据权利要求6所述的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,利用中性丢失扫描对所述磷脂酸进行检测和定量时,轻同位素标记的磷脂酸,磷脂酰乙醇胺,磷脂酰甘油,磷脂酰丝氨酸和磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为143Da(126Da+NH3),155Da,203Da(186Da+NH3),213Da,291Da(274Da+NH3);磷脂酰胆碱利用前体离子扫描,前体离子的质/荷比为198.0±0.5;轻同位素标记的溶血性磷脂酸,溶血性磷脂酰乙醇胺,溶血性磷脂酰甘油,溶血性磷脂酰丝氨酸和溶血性磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为126Da,155Da,186Da,213Da,274Da;溶血性磷脂酰胆碱利用前体离子扫描,前体离子为质/荷比为198.0±0.5;
利用中性丢失扫描对溶血性磷脂酸进行检测和定量时,重同位素标记的磷脂酸,磷脂酰乙醇胺,磷脂酰甘油,磷脂酰丝氨酸和磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为147Da(126Da+NH3),157Da,205Da(188Da+NH3),217Da,293Da(276Da+NH3);磷脂酰胆碱利用前体离子扫描,前体离子的质/荷比为200.0±0.5;重同位素标记的溶血性磷脂酸,溶血性磷脂酰乙醇胺,溶血性磷脂酰甘油,溶血性磷脂酰丝氨酸和溶血性磷脂酰肌醇利用中性丢失扫描进行检测,中性丢失分别为130Da,157Da,188Da,217Da,276Da;溶血性磷脂酰胆碱利用前体离子扫描,前体离子为质/荷比为200.0±0.5。
8.根据权利要求1所述的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,所述待测样本为生物样本。
9.根据权利要求1所述的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,所述待测样本中添加有抗氧化剂。
10.根据权利要求9所述的基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法,其特征在于,所述抗氧化剂为二丁基羟基甲苯;
作为优选,所述二丁基羟基甲苯的添加量为待测样本(体积)的0.01~0.03%;
作为优选,向所述待测样本中添加抗氧化剂时,环境温度为4~10℃;
作为优选,所述待测样本的保存方式为冷冻保存;
作为优选,在所述步骤1和步骤2之间,还包括洗涤的步骤;
作为优选,利用质谱对所述步骤2中离子进行分类检测时,选用直接进样质谱,所述进样装置为注射泵;
作为优选,利用质谱对所述步骤2中离子进行分类检测时,选用直接进样质谱,所述进样装置为自动纳喷离子源直接进样系统;
作为优选,在所述步骤4中,通过比较所述轻同位素标记的磷酸甲酯化衍生物和重同位素标记的磷酸甲酯化衍生物的质谱峰信号的相对强弱,关联于样本中待检测磷脂分子的量,得到样本中不同种类磷脂分子的相对量,运算方式为:
C轻标/C重标=I轻标/I重标
C轻标和C重标分别代表样本中轻、重同位素标记的磷脂分子的浓度,而I轻标和I重标则分别代表样本中轻、重同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度;
作为优选,还包括以下步骤:
步骤7:通过与内标比较,将所述步骤4得到的所述步骤3中不同种类离子的质谱离子信号的量关联于样本中磷脂分子的量,得到样本中不同种类磷脂分子的绝对量;
作为优选,在所述步骤7中,运算方式为:
C重标/C重标内标=I重标/I重标内标
其中,C重标代表样本中重同位素标记的磷脂分子的浓度,I重标代表样本中重同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度;
C重标内标代表重同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的浓度,I重标内标代表重同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的质谱峰强度;
C轻标/C轻标内标=I轻标/I轻标内标
其中,C轻标代表样本中轻同位素标记的磷脂分子的浓度,I轻标代表样本中轻同位素标记的磷脂分子的质谱峰强度;
C轻标内标代表轻同位素标记样本中加入的磷脂内标对应的浓度,I轻标内标代表轻同位素标记待测样本中加入的磷脂内标对应的质谱峰强度;
作为优选,所述内标的选用原则为每个磷脂种类选用一个内标;
作为优选,所述内标为可单独检测的同位素标记的磷脂分子,
或者,
所述内标为待测样本中不存在或者含量极低的磷脂;
作为优选,所述内标的用量根据不同的待测样本而变化;
作为优选,所述步骤2在带有防护系统的通风橱中进行;
作为优选,所述步骤2,当三甲基硅重氮甲烷应用过量时,选用乙酸对过量的三甲基硅重氮甲烷进行中和;
作为优选,轻、重稳定同位素标记的磷脂酰胆碱、磷脂酸、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰甘油、磷脂酰丝氨酸和磷脂酰肌醇及其相应的溶血性磷脂的分子量差异分别为2Da,4Da,2Da,2Da,4Da和2Da。
CN201510446558.7A 2015-07-27 2015-07-27 一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法 Active CN105067697B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510446558.7A CN105067697B (zh) 2015-07-27 2015-07-27 一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510446558.7A CN105067697B (zh) 2015-07-27 2015-07-27 一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105067697A true CN105067697A (zh) 2015-11-18
CN105067697B CN105067697B (zh) 2019-07-02

Family

ID=54497119

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510446558.7A Active CN105067697B (zh) 2015-07-27 2015-07-27 一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105067697B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106645373A (zh) * 2016-09-29 2017-05-10 中国农业科学院油料作物研究所 一种磷脂的精确定量分析方法
CN107436335A (zh) * 2016-05-27 2017-12-05 上海谱领生物科技有限公司 一种肉碱类化合物全同位素内标质谱定量方法
CN108387661A (zh) * 2018-04-23 2018-08-10 国家烟草质量监督检验中心 一种烟草制品、主流烟气或加热不燃烧卷烟中羧酸类香味成分的检测方法
CN108896680A (zh) * 2018-07-20 2018-11-27 汤臣倍健股份有限公司 一种利用液质联用技术检测蛋白粉的磷脂的方法
CN109358134A (zh) * 2018-12-19 2019-02-19 武汉绿剑可瑞信科技有限公司 一种植物样品中内源性磷酸糖类化合物的前处理方法及定量检测方法
CN109406687A (zh) * 2018-12-29 2019-03-01 清华大学 一种高通量检测双磷脂的方法
CN113402352A (zh) * 2021-06-17 2021-09-17 曲阜师范大学 一种稳定同位素氨基化合物标记试剂及其合成方法与应用

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020049307A1 (en) * 2000-06-12 2002-04-25 Ruedi Aebersold Selective labeling and isolation of phosphopeptides and applications to proteome analysis
CN101498700A (zh) * 2009-02-16 2009-08-05 桑建利 人血液样本中脂类分子含量测定及其结直肠癌诊断试剂盒制备与应用
CN102326073A (zh) * 2009-03-05 2012-01-18 株式会社日立高新技术 分析装置
US20140322735A1 (en) * 2013-04-26 2014-10-30 Vascularstrategies Llc Method to Measure Endogenous Enzymatic Serum/Plasma Cholesterol Esterification by LCAT (Lecithin:Cholesterol Acyltransferase) Assay

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020049307A1 (en) * 2000-06-12 2002-04-25 Ruedi Aebersold Selective labeling and isolation of phosphopeptides and applications to proteome analysis
CN101498700A (zh) * 2009-02-16 2009-08-05 桑建利 人血液样本中脂类分子含量测定及其结直肠癌诊断试剂盒制备与应用
CN102326073A (zh) * 2009-03-05 2012-01-18 株式会社日立高新技术 分析装置
US20140322735A1 (en) * 2013-04-26 2014-10-30 Vascularstrategies Llc Method to Measure Endogenous Enzymatic Serum/Plasma Cholesterol Esterification by LCAT (Lecithin:Cholesterol Acyltransferase) Assay

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KARIN A. ET AL.: "Stable Isotope Labeled 4-(Dimethylamino)benzoic Acid Derivatives of Glycerophosphoethanolamine Lipids", 《ANALYTICAL CHEMISTRY》 *
PRADEEP NARAYANASWAMY ET AL.: "Lipidomic "Deep Profiling": An Enhanced Workflow to Reveal New Molecular Species of Signaling Lipids", 《ANALYTICAL CHEMISTRY》 *
王湘 等: "磷脂分析方法与应用研究进展", 《中国农业科技导报》 *
蔡潭溪 等: "基于稳定同位素标记的磷脂定量脂质组学新技术的建立及其应用研究", 《第十二届全国脂质与脂蛋白学术会议论文汇编》 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107436335A (zh) * 2016-05-27 2017-12-05 上海谱领生物科技有限公司 一种肉碱类化合物全同位素内标质谱定量方法
CN106645373A (zh) * 2016-09-29 2017-05-10 中国农业科学院油料作物研究所 一种磷脂的精确定量分析方法
CN106645373B (zh) * 2016-09-29 2019-03-08 中国农业科学院油料作物研究所 一种磷脂的精确定量分析方法
CN108387661A (zh) * 2018-04-23 2018-08-10 国家烟草质量监督检验中心 一种烟草制品、主流烟气或加热不燃烧卷烟中羧酸类香味成分的检测方法
CN108387661B (zh) * 2018-04-23 2021-09-14 国家烟草质量监督检验中心 一种烟草制品、主流烟气或加热不燃烧卷烟中羧酸类香味成分的检测方法
CN108896680A (zh) * 2018-07-20 2018-11-27 汤臣倍健股份有限公司 一种利用液质联用技术检测蛋白粉的磷脂的方法
CN109358134A (zh) * 2018-12-19 2019-02-19 武汉绿剑可瑞信科技有限公司 一种植物样品中内源性磷酸糖类化合物的前处理方法及定量检测方法
CN109358134B (zh) * 2018-12-19 2021-06-01 武汉绿剑可瑞信科技有限公司 一种植物样品中内源性磷酸糖类化合物的前处理方法及定量检测方法
CN109406687A (zh) * 2018-12-29 2019-03-01 清华大学 一种高通量检测双磷脂的方法
CN113402352A (zh) * 2021-06-17 2021-09-17 曲阜师范大学 一种稳定同位素氨基化合物标记试剂及其合成方法与应用

Also Published As

Publication number Publication date
CN105067697B (zh) 2019-07-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105067697B (zh) 一种基于稳定同位素标记的磷脂分类检测和定量方法
CN105021758B (zh) 一种基于化学衍生的磷脂分类检测和定量方法
AU2018254394B2 (en) Mass spectrometry assay method for detection and quantitation of organic acid metabolites
CA3110864A1 (en) Mass spectrometry assay method for detection and quantitation of microbiota-related metabolites
CA2856835C (en) Methods for detecting reverse triiodothyronine by mass spectrometry
US11506581B2 (en) Mass spectrometry compatible salt formation for ionic liquid sample preparation
US11830715B2 (en) Mass spectrometric determination of fatty acids
US20210132086A1 (en) Mass spectrometric determination of derivatized methylmalonic acid
CN108828051B (zh) 快速蒸发离子化质谱的南极磷虾油的脂质实时检测方法
US11835505B2 (en) Quantitation of tamoxifen and metabolites thereof by mass spectrometry
Aleksenko Liquid chromatography with mass-spectrometric detection for the determination of chemical warfare agents and their degradation products
GB2387653A (en) Mass spectroscopy analysis of protein mixtures
WO2014102577A1 (en) Methods for analysis of isomeric lipids
CN112881567A (zh) 一种细胞中高丰度和低丰度分类的磷脂化合物的检测方法和应用
WO2010075044A1 (en) Mass spectrometry assay for thiopurine-s-methyl transferase activity and products generated thereby
CN112198249A (zh) 一种土壤中乙醇胺类化合物的检测方法
CN108344821A (zh) 生物样品中维生素a的液相串联质谱分析方法
Zhang et al. Validation and quantification of genomic 5-carboxylcytosine (5caC) in mouse brain tissue by liquid chromatography-tandem mass spectrometry
Milman et al. Phospholipid Composition of Human Blood Plasma as Detected by Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Mass Spectrometry: New Observations
Wang et al. Matrix effects caused by phospholipids in multi-residue analysis for beta-agonists with liquid chromatography-electrospray tandem mass spectrometry
Servan Exploring potential analytical methods for determination of glycerol-3-phosphate in human plasma
KR101502694B1 (ko) 지질 분석 시스템 및 분석 방법
CN117686631A (zh) 一种动物组织中六氟环氧丙烷三聚体羧酸的快速检测方法
CN110646527A (zh) 畜禽肉及其制品中脱氢松香酸的检测方法
Mee et al. Quantitative Analysis of Blood Amino Acids and Fatty Acids by Direct Mass Spectrometry

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant