CN104954010A - 用于量化输入量的量化电路和方法 - Google Patents

Abstract

量化电路(100)包括配置成使用输入量提供量化样本的量化器(102)以及配置成确定量化样本的量化误差的误差估计器(110)。误差校正器(120)配置成通过取决于量化误差的校正值来校正量化样本。

Description

用于量化输入量的量化电路和方法

技术领域

示例涉及用于量化输入量的量化电路和方法。

为降低存储器或计算复杂性，经常要求或希望量化输入量。复杂性的降低将量化噪声引入信号。通过统计上独立的输入量，量化误差的分布是平坦的，并且所有可能量化误差发生的概率相同。量化误差的分布类似于白噪声的频谱。

如果量化噪声的平坦分布不合需要，则常规方案有时利用反馈环路来将取决于当前示例的量化误差的量添加到要由量化器处理的下一输入量。最化误差可在反馈环路内另外处理，这可导致修改量化误差的分布，这也称为噪声整形。

采样频率增大越多，反馈环路内的处理将更快地执行，使概念有了实际限制。因此，可希望提供用于量化输入量的量化电路和方法，从而允许高采样频率。

附图说明

在下文中将仅通过示例的方式并参照附图描述设备和/或方法的一些示例，其中

图1示出量化电路的示例；

图2示出量化电路的又一示例；

图3示出量化电路的又一示例；

图4示出使用量化电路的示例可实现的噪声分布的示例；

图5示出具有两个极小值的又一噪声分布的示例；

图6以示意图方式示出用于量化输入量的方法的示例；以及

图7以示意图方式示出移动电话的示例。

具体实施方式

现在，将参照示出一些示例的附图，更全面地描述各种示例。图中为清晰起见可能夸大了线条、层和/或区域的厚度。

因此，虽然另外的示例能够实现各种修改和备选形式，但一些示例通过示例的方式在附图中示出并将在本文详细描述。然而，应理解的是，无意将示例限制为公开的特定形式，而是与此相反，另外的示例将涵盖落入本公开内容的范围内的所有修改、等同物和备选。类似的标号在整个附图描述中表示相似或类似的元素。

将理解的是，在元素被描述为“连接”、“耦合”到另一元素时，它可直接连接或耦合到另一元素，或者可存在中间元素。与此相反，当元素被描述为“直接连接”或“直接耦合”到另一元素时，不存在中间元素。用于描述元素之间关系的其它字词应以类似的方式解释。

在本文使用的术语只用于描述特定示例，并无意成为另外的示例的限制。在本文使用时，除非上下文有明确指示，否则，单数形式意图包括复数形式。还可理解，术语“包括”在本文使用时用于规定所述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其组合。

除非另有定义，否则，本文使用的所有术语具有与示例所属领域的技术人员通常理解的相同含意。还将理解，除非在本文中有明确定义，否则，例如常用词典中定义的那些术语的术语应理解为具有与它们在相关技术的上下文中含意一致的含意，并且将不以理想化或过分正式的意义理解。

图1示出量化电路100的示意图。量化电路包括配置成使用输入量104提供量化样本的量化器102。输入量104或输入量的流提供到量化器，所述量化器对输入量104进行采样并且在输出处提供量化样本106。与对应输入量104相比，量化结果降低了表示量化样本106所要求的比特或信息单元的数量。量化电路100还包括配置成确定量化样本106的量化误差的误差估计器110。在图1的示例中，误差估计器包括加法器112及可选滤波器114。加法器112从输入量104中减去量化样本106或反之亦然，从而提供每个量化样本106的量化误差。

如下面将详细阐述的，误差估计器110内的可选滤波器114可用于影响量化数据的误差的分布，或对其进行整形。量化电路100还包括配置成通过误差估计器110提供的校正值122来校正量化样本106的误差校正器120。校正值122取决于在误差估计器110内确定的量化误差。因此，误差估计器120提供校正的量化样本124，或者在输入量和量化样本的连续流的情况下，提供校正的量化数据。如果存在可选滤波器114，则考虑到校正的量化样本124展示经整形以满足特定实现的实际要求的误差的分布，它也可表示整形的量化样本或整形的量化数据。根据一些示例，量化器电路100可在频率域中实现，即，使用对应于信号的频率分量的输入值操作。在其它示例中，量化器电路也可在时间域中实现。虽然图1到3中详细描述的示例被假设为使用实数操作，但另外的示例也可用于量化复数。这可视为等效于并行使用两个量化器电路，一个用于输入量的同相分量I，一个用于其正交分量Q。

换而言之，图1示出实现前馈误差校正的量化电路100的示例。在存在可选滤波器114的情况下，这也可称为前馈噪声整形。这可允许主要增大采样频率而无实际限制，这是因为由于前馈实现，不论采样频率如何，在校正值122与校正值122应用到的量化样本之间的因果关系能够得以保持。如果采样频率高，则如图2所示，可在量化器102与误差校正器120之间引入可选的附加的延迟元件108。

根据一些示例，延迟元件108引入的延迟可对应于误差估计器110的总处理时间以保持在使用量化误差确定的校正值122与校正应用到的量化样本之间的因果关系。

根据一些示例，滤波器114用于根据特定要求对量化噪声进行整形。任意类型的滤波器均能够使用，例如，有限脉冲响应或无限脉冲响应滤波器。适当选择的滤波器114可用于对噪声进行整形，使得噪声分布偏离平坦分布，并且在所需频率处展示一个或更多个极小值。适当选择在噪声分布内极小值的位置可用于避免对信号频谱的不合需要的干扰。在量化器电路在用于无线信号的传送器内使用的应用中，可能希望避免如在未对量化噪声进行整形并且噪声的功率密度平坦时将出现的将功率发射到频谱的特定部分的情况。

例如，移动电话也可包括用于蓝牙或GPS或类似应用的天线。可能希望避免蜂窝传送器将相当大的功率传送到蓝牙和GPS接收器要接收信号的频谱的部分。因此，可希望降低在频谱的这些部分中的量化噪声。这可通过在对噪声的频谱进行整形的量化电路的示例内使用适当的滤波器以在蜂窝传送器的传送频带与蓝牙和GPS接收器的接收频带之间要求的频谱距离引入两个极小值来实现。当然，也可考虑其它接收器，并且也能够将噪声的功率谱密度中极小值的数量选择成高于二。

根据一些示例，噪声滤波器114可通过至少两个不同滤波器特性操作。为改变或更改滤波器特性，滤波器114可使用不同滤波器系数或者使用自适应系数操作。如果使用不同传送频率或传送频带，则不同滤波器特性可用于修改噪声整形特性以实现到传送频带的要求的谱距离。例如，如果使用长期演进移动电话，则用于上行链路传送的频带可随传送帧而更改。因此，更改了在蜂窝传送器的传送频率与例如蓝牙或GPS应用的固定和接收频率之间的谱距离。为保持来自传送器量化噪声对另外装置的干扰的良好抑制，在传送频率更改时需要修改噪声滤波器114，以便在频谱内的相同绝对位置保持噪声功率的最小值。

因此，一些示例提供了使用具有至少两个不同滤波器特性或任意数量的滤波器特性的噪声滤波器114的可能性。根据一些示例，误差估计器110还包括用于存储噪声滤波器114的滤波器系数的不同集合的存储器，使得可使用不同滤波器特性操作滤波器。噪声滤波器114的功能性也可理解为等效于接收量化误差相关的参考信号的相关器。参考信号例如指示相对于无线信道的传送频率，噪声PSD的期望最小值的谱距离。将量化误差与参考信号相关可理解为进一步处理量化误差，使得处理后的量化误差的PSD的最小值对应于参考信号指示的位置。

图2的示例示出在量化器102与误差校正器120之间的可选延迟元件108。延迟元件108例如可引入对应于误差估计器110的总处理时间的延迟，使得校正值122应用到适当的量化样本。然而，如图1所示，另外的示例可不采用延迟元件108。

在图2的示例中，误差估计器110还包括配置成使用后续量化样本的量化误差确定累加的误差估计的误差累加器116。在图2的示例中，对于连续流的每个量化样本，确定量化误差，量化误差然后由噪声滤波器114过滤。在误差累加器116内将这样确定的过滤的量化误差相加。在误差累加器116中将过滤的量化误差相加可用于累加后续过滤的量化误差，以便超出由对应于量化样本的最低有效比特的值给出的阈值。

此外，在误差累加器116中为其确定累加的误差估计的样本的数量可提供用于在计算上和能量方面有效的解决方案以调整量化噪声的频谱，并且具体而言，以确定产生的信号的噪声分量的PSD中的最小值或陷波的宽度。在图2的特定实现中，由误差估计器110内的开关118确定应用校正前相加的次数n。开关118每n个量化样本将误差累加器116的内容转发到误差校正器120，使得每第n个量化样本考虑它或从该样本减去它。在图2的示例中，在将总和或累加的误差估计作为校正值应用到每第n个量化样本前，将n个后续量化样本的过滤的量化误差相加。

控制器122用于关闭与控制器122一起充当校正定时器的开关118，使得误差累加器116的内容用作每第n个量化样本的校正值。误差累加器116的内容的绝对值由校正值创建器130创建。根据一些示例，参数n在操作期间可变化或可调整以便能够有效地改变噪声频谱内陷波或不同陷波的滤波器特性。具体而言，n的高参数或值产生陷波的更小带宽，即，具有更小宽度和更低总误差能量的陷波，这是在完全频谱上集成的噪声分量的能量。相反，n的小值产生比较宽的陷波和增大的总误差能量，如图4所示。根据一些示例，控制器122也用于控制延迟元件108的延迟时间以便在参数n更改时保持延迟时间等于误差估计器的总处理时间。

图4以示意图方式示出对于带宽有限的信号，由将信号从16比特的分辨率重新量化到10比特的量化器提供的信号。图4示出在x轴上的归一化频率和在y轴上作为归一化频率的函数的幅度。具有16比特分辨率的原信号示为第一曲线图402，而量化的信号示为第二曲线图404。如从图4显而易见的，与等于大约-77 dBc/Hz的原信号402的噪声电平相比，在图4的归一化频谱的右侧，量化的信号404的更低分辨率提供增大和预期恒定的噪声本底，等于大约-40 dBc/Hz。

曲线图406到414示出取决于参数n，即，取决于在误差校正器120的后续校正值的应用之间量化样本的数量，通过使用如本文中所述滤波器114的一些示例实现的整形的噪声。图4中明确示出前面讨论的误差信号与参数n的相关性。

图3示出误差估计器110还包括在返回路径126内又一滤波器124的又一示例。返回路径126配置成提供有关在误差校正器120应用的校正值122与在应用校正的时刻在误差累加器116内存储的累加的误差之间差的信息。换而言之，返回路径126用于反馈未由误差校正器120应用的累加的误差的绝对值的部分，例如，由于它小于单个量化步长表示的值。该部分被反馈到误差累加器116，以便对累加的误差的此成分得以保持。为进一步保持量化噪声的期望的谱行为或整形，也借助于又一可选滤波器124过滤反馈的部分。又一滤波器124可与滤波器114相同或类似，使得未应用的累加的误差的部分的反馈在输入误差累加器116前接受期望的谱整形。根据一些示例，可省略滤波器124。图4的示例用于在将使用累加的误差估计确定的校正值应用到每第n个样本时永久性地累加量化误差。

换而言之，图1到3示出量化电路的示例，其中，量化噪声被隔离并且与载波频率范围相关。量化噪声被过滤以示出期望的频率行为。将过滤或相关的量化噪声相加，并且在量化器后执行校正以消除相加的值。校正可以固定率执行，即，可校正每第n个样本。前馈方法可用于改进由常规delta sigma电路引入的过多带外噪声。此外，由于常规方法的反馈结构原因造成的速度问题可得以减轻或解决。也就是说，可通过任意高采样速度使用如本文中描述的示例。此外，在所有频率条件上可保持量化噪声的噪声整形或校正的稳定性。这可用于避免在反馈结构中由于量化效应或反馈环路内的长延迟而产生的不稳定性问题。在图1所示示例中，通过从输入数据减去量化数据，隔离了量化噪声。此量化噪声被馈入校正单元或滤波器。校正单元或滤波器计算在量化噪声与某个频率范围之间的相似度。输出信号是基于当前样本的更新的频率分量。基于此频率值，在量化器后应用校正，即，在前馈方法中校正量化噪声。

在图2所示示例中，滤波器114或校正单元的输出被输入求和块或误差累加器116，求和块或误差累加器116将当前频率样本与来自前面样本的频率仓(frequency bin)相加。基于相加的频率分量，通过根据最低有效比特的倍数将值添加到量化数据，即，添加到量化样本来应用校正。在图2的示例中，由确定应用校正的频繁程度的控制器122提供控制信号。控制器122每n个样本操作开关118以应用校正。校正可以是累加的复频率分量的绝对值。在执行校正后，可如图3所示更新求和块或误差累加器。这通过将校正馈入对应于滤波器114的校正电路或滤波器124并且通过在误差累加器116之前加上它以更新校正后当前频率仓的值而实现。

图4示出如本文中所述示例获得的结果。图4示出频带受限的信号。此外，示出了带外量化噪声。曲线图402示出使用16比特量化的信号，并且曲线404示出使用10比特量化的相同信号。噪声整形器或量化电路将16比特信号量化成10比特分辨率，同时在0.3 Hz具有陷波。其它曲线示出使用具有不同校正率的前馈噪声整形器的示例的噪声整形的信号的频谱。例如，曲线图408示出在每第五个样本后应用校正时的结果。校正率可由图2和3示出的控制器122控制。如图4所示，通过改变参数n，能够轻松实现在陷波滤波器的带宽与带外噪声之间的折衷。

图5进一步示出本文中所述示例的很大灵活性。如图5所示，能够在期望频率范围内实现误差成分的分布内的多个陷波。也就是说，在基于前馈的量化电路的示例中可具有多个0。这例如可通过将量化误差与几个频率范围相关而实现。这对应于使用具有适当选择的滤波器系数或滤波器特性的滤波器。在备选方法中，可备选地应用校正。根据本文中所述示例，通过单独调整每个陷波的校正率，可单独选择每个陷波频率（即，例如图5的第一陷波502和第二陷波504）的带宽及每个陷波的深度。在使用具有类似简单性或可比的效率的基于反馈的噪声整形的常规方法中，这可能不实现。

图6以示意图方式示出用于量化的方法的示例的框图。方法包括使用输入量提供602量化样本。方法还包括确定604量化的量的量化误差。此外，在606中，通过取决于量化误差的校正值来校正量化样本。 

也就是说，根据图6所示的方法，以前馈方式校正量化误差。虽然量化电路的示例能够在执行量化的每个应用中有益地使用，但特别有吸引力的实现可例如在电信应用中使用的传送器内。例如，噪声整形器可在数模转换器之前实现，在数字至时间转换器之前实现或者在数字控制的振荡器之前实现，以便将以前计算的值下采样成传送链中后续的组件能够处理的字长度。通过使用如本文中所述的样本，传送器能够以很大的灵活性操作，并且不会将量化关联的噪声分量引入频谱中。也就是说，使用如本文中所述的量化电路的传送器可生成不干扰传送器附近的另外的接收组件的传送信号，如在移动电话或诸如此类中的GPS或蓝牙接收电路。

图7根据示例以示意图方式示出包括使用量化电路100的传送器710的移动电信网络的移动电信装置或用户设备或移动电话700的示例。传送器710耦合到用于发送或传送移动电信装置700的无线通信信号的天线720。包含如本文中所述量化器电路的示例的移动电信装置或移动电话700可用于也支持今天或将来的传送体系结构的各种载波聚合情形，如LTE载波聚合。由于如本文中所述示例提供或生成的传送信号避免了引入可能干扰相邻频带的附加的寄生或噪声分量，因此，系统内不同天线730a和730b对信号的接收可能不由于移动电话上行链路信号的传送而受干扰。

示例1是量化电路，包括配置成使用输入量提供量化样本的量化器、配置成确定量化样本的量化误差的误差估计器及配置成通过基于量化误差的校正值来校正量化样本的误差校正器。

在示例2中，示例1的主题可选地还包括耦合在量化器与误差校正器之间的延迟元件。

在示例3中，延迟元件的延迟时间对应于误差估计器的处理时间。

在示例4中，示例1到3的主题误差估计器可选地还包括配置成提供过滤的量化误差的噪声滤波器。

在示例5中，示例4的噪声滤波器可通过多个不同滤波器特性操作。

在示例6中，示例5的量化电路还包括存储用于多个不同滤波器特性的滤波器系数的不同集合的存储器。

在示例7中，前面示例的任一项的误差估计器可选地还包括配置成使用后续量化样本的量化误差来确定累加的误差估计的误差累加器。

在示例8中，如权利要求7所述的量化电路，其中，误差校正器还包括配置成使用累加的误差估计校正每第n个量化样本的校正定时器。

在示例9中，示例8的参数n是可变的。

在示例10中，示例8或9的误差估计器可选地还包括配置成提供有关在校正值与累加的误差估计之间差的信息作为到误差估计器的输入的返回路径。

在示例11中，示例10的误差估计器还可选地包括配置成使用在校正值与累加的误差估计之间的差作为输入，提供有关在校正值与累加的误差之间的差的信息的又一滤波器124。

示例12是用于量化的方法，包括使用输入量提供量化样本；确定量化的量的量化误差；及通过基于量化误差的校正值来校正量化样本。

在示例13中，示例12的方法可选地还包括延迟量化样本。

在示例14中，将示例13的量化样本延迟误差估计器的处理时间。

在示例15中，示例12到14的方法可选地还包括过滤量化误差以提供过滤的量化误差。

在示例16中，示例15的过滤能够通过多个不同滤波器特性执行。

在示例17中，示例16的方法可选地还包括从存储器读取用于多个不同滤波器特性的滤波器系数的不同集合。

在示例18中，示例12到17的方法可选地还包括使用后续的量化样本的量化误差来确定累加的误差估计。

在示例19中，使用累加的误差估计来校正示例18的方法的每第n个量化样本。

在示例20中，示例19的方法可选地还包括改变参数n。

在示例21中，示例19到20的方法可选地还包括使用有关在校正值与累加的误差估计之间差的信息作为累加的误差估计的成分。

在示例22中，示例21的方法可选地还包括过滤在校正值与累加的误差估计之间的差。

示例23是具有示例1到11任一项的量化电路的传送器。

在示例24中，示例23的传送器使用频率域内的样本值作为输入量。

示例25是具有根据示例23或24的传送器的移动电信装置。

示例26是用于量化的部件，包括用于使用输入量提供量化样本的部件；用于确定量化的量的量化误差的部件；以及用于通过基于量化误差的校正值来校正量化样本的部件。

在示例27中，示例26用于量化的部件可选地还包括用于延迟量化样本的部件。

示例28是一种具有程序代码的计算机程序，当计算机程序在计算机或处理器上执行时，程序代码用于执行示例12到22任一项的方法。

示例29是一种其上存储有程序的计算机可读存储媒体，程序具有程序代码，当计算机程序在计算机或处理器上执行时，程序代码用于执行示例12到22任一项的方法。

虽然前面的示例已主要相对于用于移动电信系统或用户设备的它们的可能使用示出和解释，但其它示例可在任意其它无线传送系统中实现。用于那些系统的示例可以是3GPP标准化的移动通信网络或移动通信系统的另一个。移动或无线通信系统可对应于例如长期演进、高级LTE、高速分组接入、通用移动电信系统或UMTS地面无线电接入网络、演进UTRAN、全球移动通信系统或GSM演进增强型数据率网络、GSM/EDGE无线电接入网络或具有不同标准的移动通信网络，例如，微波接入全球互操作性网络IEEE 802.16或无线局域网IEEE 802.11，一般地正交频分多址网络、时分多址网络、宽带CDMA网络、频分多址网络、空分多址网络等。接收器系统或调谐电路的另外的示例也可结合其它无线通信标准或协议使用，如蓝牙、ZIGBEE或诸如此类。

示例还可提供一种具有程序代码的计算机程序，计算机程序在计算机或处理器上执行时，程序代码用于执行上述方法之一。本领域技术人员将容易认识到各种上述方法的步骤可由编程的计算机执行。在本文中，一些示例也意图包括是机器或计算机可读并且将指令的机器可执行或计算机可执行程序编码的程序存储装置，例如，数字数据存储媒体，其中，指令执行上述方法的一些或所有步骤。程序存储装置例如可以是数字存储器、诸如磁盘和磁带的磁存储媒体、硬驱动器或光可读数字数据存储媒体。另外的示例也意图包括编程成执行上述方法的动作的计算机，或编程成执行上述方法的动作的可编程逻辑阵列PLA或可编程门阵列PGA。

描述和附图只示出本公开内容的原理。因此，将理解的是，本领域的技术人员将能够设计各种布置，所述布置虽然未在本文中明确描述或示出，但包含本公开内容的原理并且包括在其精神和范围内。此外，本文中所述的所有示例原则上明显旨在用于教学目的，以帮助阅读者理解发明者为推动技术而贡献的本公开内容的原理和概念，并且要视为不是对此类具体所述示例和条件的限制。另外，本文中叙述公开内容的原理、方面和示例的所有陈述及其特定示例旨在涵盖其等同物。

表示为“用于...的部件”的功能块将理解为包括分别配置成执行某个功能的电路的功能块。因此，“用于...的部件”也可理解为“配置成或适合用于...的部件”。配置成执行某个功能的部件因此不暗示此类部件一定在执行该功能。

包括标示为“部件”、“用于提供传感器信号的部件”、“用于生成传送信号的部件”等图中所示各种元素的功能可通过使用诸如“信号提供器”、“信号处理单元”、“处理器”、“控制器”等的专用硬件及能够执行与适当软件关联的软件的硬件提供。另外，本文中描述为“部件”的任何实体可对应于或实现为“一个或更多个模块”、“一个或更多个装置”、“一个或更多个单元”等。在通过处理器提供时，功能可通过单个专用处理器、单个共享处理器或其中的一些处理器可以是共享的多个单独处理器提供。另外，术语“处理器”或“控制器”的明确使用不应视为排他地指能够执行软件的硬件，并且可隐含包括但不限于数字信号处理器硬件、网络处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、用于存储软件的只读存储器、随机存取存储器及非易失性存储装置。也可包括常规和/或定制的其它硬件。 

本领域的技术人员应理解，本文中的任何框图表示实施本公开内容的原理的说明性电路的概念视图。类似地，将理解任何流程图、流图、状态转变图、伪代码及诸如此类表示各种过程，这些过程基本上可在计算机可读媒体中表示并因此由计算机或处理器执行，无论此类计算机或处理器是否明确示出。

此外，随附权利要求在此结合到具体实施方式中，其中，每个权利要求独立作为单独的示例。虽然每个权利要求独立作为单独的示例，但要注意的是，尽管在权利要求中从属权利要求可指与一个或多个其它权利要求的特定组合——其它示例也可包括从属权利要求与每个其它从属或独立权利要求的主题的组合。除非指明无意于特定组合，否则，本文中提议此类组合。此外，意图是还包括权利要求的特征到任何其它独立权利要求，即使此权利要求未直接从属于独立权利要求。

还要注意的是，说明书中或权利要求中公开的方法可通过具有用于执行这些方法的每个相应动作的部件的装置实现。

此外，要理解的是，说明书或权利要求中公开的多个动作或功能的公开内容不可视为处于特定顺序。因此，除非多个动作或功能出于技术原因而不可互换，否则，此类动作或功能的公开内容将不限制这些动作或功能为特定顺序。此外，在一些示例中，单个动作可包括或者可细分成多个子动作。除非明确排除在外，否则，可包括此类子动作，并且此类子动作是此单个动作的公开内容的一部分。

Claims (25)

1. 一种量化电路(100)，包括：

量化器(102)，配置成使用输入量提供量化样本；

误差估计器(110)，配置成确定所述量化样本的量化误差；以及

误差校正器(120)，配置成通过基于所述量化误差的校正值来校正所述量化样本。

2. 如权利要求1所述的量化电路(100)，还包括：

耦合在所述量化器(102)与所述误差校正器(120)之间的延迟元件(108)。

3. 如权利要求2所述的量化电路(100)，其中所述延迟元件(108)的延迟时间对应于所述误差估计器(110)的处理时间。

4. 如前面权利要求任一项所述的量化电路(100)，其中所述误差估计器(110)还包括配置成提供过滤的量化误差的噪声滤波器(114)。

5. 如权利要求4所述的量化电路(100)，其中所述噪声滤波器(114)可通过多个不同滤波器特性操作。

6. 如权利要求5所述的量化电路(100)，还包括存储用于所述多个不同滤波器特性的滤波器系数的不同集合的存储器。

7. 如权利要求1所述的量化电路(100)，其中所述误差估计器(110)包括配置成使用后续量化样本的所述量化误差来确定累加的误差估计的误差累加器(116)。

8. 如权利要求7所述的量化电路(100)，其中所述误差校正器(120)还包括配置成使用所述累加的误差估计校正每第n个量化样本的校正定时器。

9. 一种用于量化的方法，包括：

使用输入量提供(602)量化样本；

确定(604)所述量化的量的量化误差；以及

通过基于所述量化误差的校正值来校正(606)所述量化样本。

10. 如权利要求9所述的方法，还包括：

延迟所述量化样本。

11. 如权利要求10所述的方法，其中将所述量化样本延迟所述误差估计器(110)的处理时间。

12. 如权利要求9到11任一项所述的方法，还包括过滤所述量化误差以提供过滤的量化误差。

13. 如权利要求12所述的方法，其中过滤能够通过多个不同滤波器特性执行。

14. 如权利要求13所述的方法，还包括从存储器读取用于多个不同滤波器特性的滤波器系数的不同集合。

15. 如权利要求9所述的方法，还包括使用后续量化样本的所述量化误差来确定累加的误差估计。

16. 如权利要求15所述的方法，其中使用所述累加的误差估计，来校正每第n个量化样本。

17. 如权利要求16所述的方法，还包括更改所述参数n。

18. 如权利要求16或17所述的方法，还包括使用有关在所述校正值与所述累加的误差估计之间的差的信息作为所述累加的误差估计的成分。

19. 如权利要求18所述的方法，还包括过滤在所述校正值与所述累加的误差估计之间的所述差。

20. 一种传送器(710)，具有如权利要求1到8任一项所述的量化电路(100)。

21. 如权利要求20所述的传送器(710)，使用在频率域内的样本值作为输入量。

22. 一种移动电信(700)装置，具有如权利要求21所述的传送器。

23. 用于量化的部件，包括：

用于使用输入量提供量化样本的部件；

用于确定所述量化的量的量化误差的部件；以及

用于通过基于所述量化误差的校正值来校正所述量化样本的部件。

24. 如权利要求23所述的部件，还包括：

用于延迟所述量化样本的部件。

25. 一种其上存储有程序的计算机可读存储媒体，所述程序具有程序代码，当所述计算机程序在计算机或处理器上执行时，所述程序代码用于执行如权利要求9到19任一项所述的方法。