CN104950685B - 信息处理方法与装置、信息处理方法与家用电器及系统 - Google Patents

信息处理方法与装置、信息处理方法与家用电器及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104950685B
CN104950685B CN201510332363.XA CN201510332363A CN104950685B CN 104950685 B CN104950685 B CN 104950685B CN 201510332363 A CN201510332363 A CN 201510332363A CN 104950685 B CN104950685 B CN 104950685B
Authority
CN
China
Prior art keywords
electrical appliance
household electrical
current
operating parameter
current operating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510332363.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN104950685A (zh
Inventor
侯静静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Midea Intelligent Technologies Co Ltd
Original Assignee
Hefei Midea Intelligent Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Midea Intelligent Technologies Co Ltd filed Critical Hefei Midea Intelligent Technologies Co Ltd
Priority to CN201510332363.XA priority Critical patent/CN104950685B/zh
Publication of CN104950685A publication Critical patent/CN104950685A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104950685B publication Critical patent/CN104950685B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B15/00Systems controlled by a computer
    • G05B15/02Systems controlled by a computer electric
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Devices That Are Associated With Refrigeration Equipment (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明提供了一种信息处理方法和装置,其中,方法包括:接收来自家用电器的当前运行信息,当前运行信息包括多个当前运行参数;当判定多个当前运行参数中的至少一个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型;在判断结果为是时,确定家用电器处于故障状态以及确定与每个当前运行参数匹配的故障类型。通过本发明的技术方案,可以自动地检测家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,从而可以及时地对家用电器进行维修,同时也避免依赖维修人员的工作经验来对家用电器的故障进行检测,从而提高了对家用电器的故障进行检测的效率。

Description

信息处理方法与装置、信息处理方法与家用电器及系统
技术领域
本发明涉及家用电器技术领域,具体而言,涉及一种用于服务器的信息处理方法与信息处理装置、一种用于家用电器的信息处理方法与家用电器、一种信息处理系统。
背景技术
目前,若家用电器出现故障时,维修人员根据自己的工作经验来检测家用电器的故障类型,但是在家用电器发生故障后才去人为地检测故障,不能及时地对家用电器进行维修,同时检测故障需要耗费人力资源,且维修人员检测家用电器的效率也比较低,从而导致客户的满意度比较低,另,家用电器本身的存储能力比较弱,不能存储家用电器在运行过程中的大量的运行信息,因此,无法实现故障的自动判定。
因此,如何自动检测家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,从而可以及时地对家用电器进行维修,同时也避免了依赖维修人员的工作经验来对家用电器的故障进行检测,成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明正是基于上述问题,提出了一种新的技术方案,可以自动地检测家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,从而可以及时地对家用电器进行维修,同时也避免依赖维修人员的工作经验来对家用电器的故障进行检测,从而提高了对家用电器的故障进行检测的效率。
为此,本发明的一个目的在于提出了一种用于服务器的信息处理方法。
本发明的另一个目的在于提出了一种用于服务器的信息处理装置。
本发明的又一个目的在于提出了一种用于家用电器的信息处理方法。
本发明的再一个目的在于提出了一种家用电器。
本发明的再一个目的在于提出了一种包括上述家用电器、信息处理装置和售后处理装置的信息处理系统。
为实现上述至少一个目的,根据本发明的第一方面的实施例,提出了一种信息处理方法,用于服务器,包括:接收来自家用电器的当前运行信息,所述当前运行信息包括多个当前运行参数;当判定所述多个当前运行参数中的至少一个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型;在判断结果为是时,确定所述家用电器处于故障状态以及确定与所述每个当前运行参数匹配的所述故障类型。
根据本发明的实施例的信息处理方法,通过获取来自家用电器(例如冷藏装置,冷藏装置包括冰箱、冷柜等)的多个当前运行参数,并根据已建立的故障诊断模型和多个当前运行参数,可以及时准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,避免了在家用电器发生故障后才去对家用电器的故障进行检测,从而可以及时地对家用电器进行维修,且也可以根据故障类型为维修人员的维修工作给予维修指引,减轻维修人员的维修负担,从而缩短维修周期,另外,避免使用相关技术中的人工故障检测的方式来检测家用电器的故障,提高了对家用电器的故障进行检测的效率,从而缩短家用电器的维修周期,进而提升了用户的满意度,另一方面,由于家用电器对数据的处理能力较弱,家用电器的存储空间也比较小,因此,通过服务器(如云服务器)对家用电器的信息进行处理不仅提高了数据的处理速度,还充分利用服务器存储空间大的资源,可以将家用电器的运行参数存储在服务器中,也便于对家用电器的故障进行分析,从而使分析的结果更加准确,而且服务器可以同时对多台家用电器进行实时检测,进一步地提高了故障检测效率。当然,也可以通过家用电器对家用电器的状态进行实时检测,从而确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型。
根据本发明的上述实施例的信息处理方法,还可以具有以下技术特征:
根据本发明的一个实施例,在所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤之前,包括:判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间;在判断结果为是时,执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
根据本发明的实施例的信息处理方法,如果每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间大于或等于故障时间时,则说明家用电器可能处于故障状态,然后再通过故障诊断模型进一步判断家用电器是否处于故障状态,从而地保证了判断得到的家用电器是否处于故障状态的结果更加准确,避免对家用电器的故障状态进行误判断。
根据本发明的一个实施例,所述家用电器包括压缩机;以及在所述判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间的步骤之前,包括:获取所述压缩机持续运行的运行时间;根据所述运行时间确定所述家用电器的周期时间,以将一个或多个所述周期时间作为所述故障时间。
根据本发明的实施例的信息处理方法,通过家用电器(如冷藏装置,冷藏装置包括冰箱、冷柜等)的压缩机持续运行的时间来确定故障时间,从而可以比较准确地判断家用电器是否处于故障状态,进而保证了对家用电器进行故障检测的效率,当然,也可以根据家用电器的其他运行参数来确定故障时间,或者根据家用电器的类型来确定故障时间。
根据本发明的一个实施例,所述判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间的步骤,具体包括:对所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数进行标记;根据所述每个当前运行参数的标记来判断所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的所述持续时间是否大于或等于所述故障时间。
根据本发明的实施例的信息处理方法,当至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,则说明不在正常运行参数范围内的每个当前运行参数为故障参数,因此,通过对每个当前运行参数进行标记可以比较准确方便地判断每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间,从而提高了对家用电器进行故障检测的准确性,进而保证了对家用电器进行故障检测的效率。
根据本发明的一个实施例,在所述确定所述家用电器处于故障状态以及确定与所述每个当前运行参数匹配的所述故障类型的步骤之后,还包括:将所述故障状态和所述故障类型发送至售后处理装置,以供所述售后处理装置对所述家用电器的所述故障状态和所述故障类型进行处理;和/或将所述述故障状态和所述故障类型发送至终端或所述家用电器,以供所述终端或所述家用电器提醒所述家用电器所属的用户。
根据本发明的实施例的信息处理方法,通过将故障状态和故障类型发送至售后处理装置,从而可以对家用电器的故障进行及时地处理,例如,家用电器的维护人员可以从售后处理装置获取家用电器的故障状态和故障类型,从而使维修人员可以及时地主动对家用电器进行维修,避免用户主动预约维修人员,进而提升用户体验,另外,也可以将故障状态和故障类型发送至终端或家用电器,使用户可以及时地获取到家用电器的故障状态和故障类型,例如,家用电器为冷藏装置时,检测到冷藏装置中放入了过热的食物,则提示用户冷藏装置中放入了过热的食物给冷藏装置的性能造成了一定的影响,这样用户就会注意冷藏装置的使用,在一定程度上也延长了家用电器的使用寿命。
根据本发明的一个实施例,所述家用电器为冷藏装置,所述当前运行信息还包括:所述冷藏装置的当前运行信号;以及在所述接收来自家用电器的当前运行信息的步骤之后,包括:判断在所述当前运行信号中是否存在所述冷藏装置的开门信号或关门信号;在判断结果为是时,在预设时间内执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤;否则,判断所述至少一个当前运行参数是否在所述正常运行参数范围内,并在判断结果为否时执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
根据本发明的实施例的信息处理方法,若家用电器为冷藏装置,当用户打开或关闭冷藏装置的门时,家用电器可能会处于故障状态,例如在冷藏装置中放入过热的食物或者冷藏装置的门没有关严等,则可以通过判断是否接收到来自家用电器的开门信号和关门信号来直接地确定家用电器是否处于故障状态,从而提高了家用电器故障检测的效率,具体地,若接收到开门信号或关门信号时,则通过故障诊断模型来确定冷藏装置是否处于故障状态,例如,在冷藏装置中是否放入过热的食物或者冷藏装置的门是否关严等。
根据本发明的一个实施例,所述多个当前运行参数包括以下之一或其组合:所述冷藏装置的冷藏室的当前温度、所述冷藏装置的冷冻室的当前温度、所述冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、所述冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、所述冷藏装置的蒸发器的当前温度、所述冷藏装置所在的环境温度、所述冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、所述冷藏装置的冷冻室的设定档位温度;以及所述当前运行信号包括以下之一或其组合:所述开门信号、所述关门信号和所述冷藏装置的主控板负载信号。
根据本发明的实施例的信息处理方法,通过对家用电器的多个当前运行参数和当前运行信号进行处理可以准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,其中,多个当前运行参数包括但不限于以下之一或其组合:冷藏装置的冷藏室的当前温度、冷藏装置的冷冻室的当前温度、冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、冷藏装置的蒸发器的当前温度、冷藏装置所在的环境温度、冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、冷藏装置的冷冻室的设定档位温度,例如还可以是冷藏装置的化霜传感器的当前温度,化霜传感器的化霜周期等。
根据本发明的第二方面的实施例,提出了一种信息处理装置,用于服务器,包括:接收单元,用于接收来自家用电器的当前运行信息,所述当前运行信息包括多个当前运行参数;第一判断单元,用于当判定所述多个当前运行参数中的至少一个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型;故障确定单元,用于在判断结果为是时,确定所述家用电器处于故障状态以及确定与所述每个当前运行参数匹配的所述故障类型。
根据本发明的实施例的信息处理装置,通过获取来自家用电器(例如冷藏装置,冷藏装置包括冰箱、冷柜等)的多个当前运行参数,并根据已建立的故障诊断模型和多个当前运行参数,可以及时准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,避免了在家用电器发生故障后才去对家用电器的故障进行检测,从而可以及时地对家用电器进行维修,且也可以根据故障类型为维修人员的维修工作给予维修指引,减轻维修人员的维修负担,从而缩短维修周期,另外,避免使用相关技术中的人工故障检测的方式来检测家用电器的故障,提高了对家用电器的故障进行检测的效率,从而缩短家用电器的维修周期,进而提升了用户的满意度,另一方面,由于家用电器对数据的处理能力较弱,家用电器的存储空间也比较小,因此,通过服务器(如云服务器)对家用电器的信息进行处理不仅提高了数据的处理速度,还充分利用服务器存储空间大的资源,可以将家用电器的运行参数存储在服务器中,也便于对家用电器的故障进行分析,从而使分析的结果更加准确,而且服务器可以同时对多台家用电器进行实时检测,进一步地提高了故障检测效率。当然,也可以通过家用电器对家用电器的状态进行实时检测,从而确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型。
根据本发明的一个实施例,还包括:第二判断单元,用于判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间;所述第一判断单元具体用于,在判断结果为是时,执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
根据本发明的实施例的信息处理装置,如果每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间大于或等于故障时间时,则说明家用电器可能处于故障状态,然后再通过故障诊断模型进一步判断家用电器是否处于故障状态,从而地保证了判断得到的家用电器是否处于故障状态的结果更加准确,避免对家用电器的故障状态进行误判断。
根据本发明的一个实施例,所述家用电器包括压缩机;以及还包括:获取单元,用于获取所述压缩机持续运行的运行时间;时间确定单元,用于根据所述运行时间确定所述家用电器的周期时间,以将一个或多个所述周期时间作为所述故障时间。
根据本发明的实施例的信息处理装置,通过家用电器(如冷藏装置,冷藏装置包括冰箱、冷柜等)的压缩机持续运行的时间来确定故障时间,从而可以比较准确地判断家用电器是否处于故障状态,进而保证了对家用电器进行故障检测的效率,当然,也可以根据家用电器的其他运行参数来确定故障时间,或者根据家用电器的类型来确定故障时间。
根据本发明的一个实施例,所述第二判断单元具体用于:对所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数进行标记,根据所述每个当前运行参数的标记来判断所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的所述持续时间是否大于或等于所述故障时间。
根据本发明的实施例的信息处理装置,当至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,则说明不在正常运行参数范围内的每个当前运行参数为故障参数,因此,通过对每个当前运行参数进行标记可以比较准确方便地判断每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间,从而提高了对家用电器进行故障检测的准确性,进而保证了对家用电器进行故障检测的效率。
根据本发明的一个实施例,还包括:第一发送单元,用于将所述故障状态和所述故障类型发送至售后处理装置,以供所述售后处理装置对所述家用电器的所述故障状态和所述故障类型进行处理;和/或第二发送单元,用于将所述述故障状态和所述故障类型发送至终端或所述家用电器,以供所述终端或所述家用电器提醒所述家用电器所属的用户。
根据本发明的实施例的信息处理装置,通过将故障状态和故障类型发送至售后处理装置,从而可以对家用电器的故障进行及时地处理,例如,家用电器的维护人员可以从售后处理装置获取家用电器的故障状态和故障类型,从而使维修人员可以及时地主动对家用电器进行维修,避免用户主动预约维修人员,进而提升用户体验,另外,也可以将故障状态和故障类型发送至终端或家用电器,使用户可以及时地获取到家用电器的故障状态和故障类型,例如,家用电器为冷藏装置时,检测到冷藏装置中放入了过热的食物,则提示用户冷藏装置中放入了过热的食物给冷藏装置的性能造成了一定的影响,这样用户就会注意冷藏装置的使用,在一定程度上也延长了家用电器的使用寿命。
根据本发明的一个实施例,所述家用电器为冷藏装置,所述当前运行信息还包括:所述冷藏装置的当前运行信号;以及还包括:第三判断单元,用于判断在所述当前运行信号中是否存在所述冷藏装置的开门信号或关门信号;所述第一判断单元具体用于,在判断结果为是时,在预设时间内执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤,否则,判断所述至少一个当前运行参数是否在所述正常运行参数范围内,并在判断结果为否时执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
根据本发明的实施例的信息处理装置,若家用电器为冷藏装置,当用户打开或关闭冷藏装置的门时,家用电器可能会处于故障状态,例如在冷藏装置中放入过热的食物或者冷藏装置的门没有关严等,则可以通过判断是否接收到来自家用电器的开门信号和关门信号来直接地确定家用电器是否处于故障状态,从而提高了家用电器故障检测的效率,具体地,若接收到开门信号或关门信号时,则通过故障诊断模型来确定冷藏装置是否处于故障状态,例如,在冷藏装置中是否放入过热的食物或者冷藏装置的门是否关严等。
根据本发明的一个实施例,所述多个当前运行参数包括以下之一或其组合:所述冷藏装置的冷藏室的当前温度、所述冷藏装置的冷冻室的当前温度、所述冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、所述冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、所述冷藏装置的蒸发器的当前温度、所述冷藏装置所在的环境温度、所述冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、所述冷藏装置的冷冻室的设定档位温度;以及所述当前运行信号包括以下之一或其组合:所述开门信号、所述关门信号和所述冷藏装置的主控板负载信号。
根据本发明的实施例的信息处理装置,通过对家用电器的多个当前运行参数和当前运行信号进行处理可以准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,其中,多个当前运行参数包括但不限于以下之一或其组合:冷藏装置的冷藏室的当前温度、冷藏装置的冷冻室的当前温度、冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、冷藏装置的蒸发器的当前温度、冷藏装置所在的环境温度、冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、冷藏装置的冷冻室的设定档位温度,例如还可以是冷藏装置的化霜传感器的当前温度,化霜传感器的化霜周期等。
根据本发明的第三方面的实施例,提出了一种信息处理方法,用于家用电器,包括:采集所述家用电器的当前运行信息;接收发送指令,将所述当前运行信息发送至服务器,以供所述服务器对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型;接收来自所述服务器的所述故障状态以及在所述故障状态下的所述故障类型,并提示所述家用电器的用户。
根据本发明的实施例的信息处理方法,由于家用电器对数据的处理能力较弱,家用电器的存储空间也比较小,因此,通过将采集到的家用电器的当前运行信息发送至服务器,以供服务器来确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,不仅提高了数据的处理速度,还充分利用服务器存储空间大的资源,而且服务器可以同时对多台家用电器进行实时检测,进一步地提高了故障检测效率。
根据本发明的第四方面的实施例,提出了一种家用电器,包括:采集单元,用于采集所述家用电器的当前运行信息;发送单元,用于接收发送指令,将所述当前运行信息发送至服务器,以供所述服务器对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型;提示单元,用于接收来自所述服务器的所述故障状态以及在所述故障状态下的所述故障类型,并提示所述家用电器的用户。
根据本发明的实施例的家用电器,由于家用电器对数据的处理能力较弱,家用电器的存储空间也比较小,因此,通过将采集到的家用电器的当前运行信息发送至服务器,以供服务器来确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,不仅提高了数据的处理速度,还充分利用服务器存储空间大的资源,而且服务器可以同时对多台家用电器进行实时检测,进一步地提高了故障检测效率。
根据本发明的第五方面的实施例,提出了一种信息处理系统,包括:如上述技术方案中所述的家用电器;如上述技术方案中任一项所述的信息处理装置,所述信息处理装置用于接收来自所述家用电器的当前运行信息,并对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型;以及售后处理装置,用于接收来自所述信息处理装置的所述故障状态和所述故障类型,并对所述故障状态和所述故障类型进行处理。
根据本发明的实施例的信息处理系统,通过服务器对家用电器的当前运行信息进行处理,可以比较准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,从而可以充分利用服务器处理能力强、存储空间大的资源,进而提高了家用电器故障检测的效率,另外,通过将服务器与售后处理装置进行对接,若检测到家用电器处于故障状态时,根据家用电器在故障状态下的故障类型可以及时地对家用电器进行维修处理,从而提升用户。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1示出了根据本发明的一个实施例的用于服务器的信息处理方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明的一个实施例的用于服务器的信息处理装置的结构示意图;
图3示出了根据本发明的一个实施例的用于家用电器的信息处理方法的流程示意图;
图4示出了根据本发明的一个实施例的家用电器的结构示意图;
图5示出了根据本发明的一个实施例的信息处理系统的结构示意图;
图6示出了根据本发明的另一个实施例的用于服务器的信息处理方法的流程示意图;
图7示出了根据本发明的又一个实施例的用于服务器的信息处理方法的流程示意图;
图8示出了根据本发明的一个实施例的当前运行信息的结构示意图;
图9示出了根据本发明的一个实施例的故障诊断模型的结构示意图;
图10示出了根据本发明的一个实施例的信息处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的一个实施例的用于服务器的信息处理方法的流程示意图。
如图1所示,根据本发明的一个实施例的用于服务器的信息处理方法,用于服务器,包括:
步骤102,接收来自家用电器的当前运行信息,所述当前运行信息包括多个当前运行参数;
步骤104,当判定所述多个当前运行参数中的至少一个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型;
步骤106,在判断结果为是时,确定所述家用电器处于故障状态以及确定与所述每个当前运行参数匹配的所述故障类型。
根据本发明的实施例的信息处理方法,通过获取来自家用电器(例如冷藏装置,冷藏装置包括冰箱、冷柜等)的多个当前运行参数,并根据已建立的故障诊断模型和多个当前运行参数,可以及时准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,避免了在家用电器发生故障后才去对家用电器的故障进行检测,从而可以及时地对家用电器进行维修,且也可以根据故障类型为维修人员的维修工作给予维修指引,减轻维修人员的维修负担,从而缩短维修周期,另外,避免使用相关技术中的人工故障检测的方式来检测家用电器的故障,提高了对家用电器的故障进行检测的效率,从而缩短家用电器的维修周期,进而提升了用户的满意度,另一方面,由于家用电器对数据的处理能力较弱,家用电器的存储空间也比较小,因此,通过服务器(如云服务器)对家用电器的信息进行处理不仅提高了数据的处理速度,还充分利用服务器存储空间大的资源,可以将家用电器的运行参数存储在服务器中,也便于对家用电器的故障进行分析,从而使分析的结果更加准确,而且服务器可以同时对多台家用电器进行实时检测,进一步地提高了故障检测效率。当然,也可以通过家用电器对家用电器的状态进行实时检测,从而确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型。
根据本发明的上述实施例的信息处理方法,还可以具有以下技术特征:
根据本发明的一个实施例,在所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤之前,包括:判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间;在判断结果为是时,执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
根据本发明的实施例的信息处理方法,如果每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间大于或等于故障时间时,则说明家用电器可能处于故障状态,然后再通过故障诊断模型进一步判断家用电器是否处于故障状态,从而地保证了判断得到的家用电器是否处于故障状态的结果更加准确,避免对家用电器的故障状态进行误判断。
根据本发明的一个实施例,所述家用电器包括压缩机;以及在所述判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间的步骤之前,包括:获取所述压缩机持续运行的运行时间;根据所述运行时间确定所述家用电器的周期时间,以将一个或多个所述周期时间作为所述故障时间。
根据本发明的实施例的信息处理方法,通过家用电器(如冷藏装置,冷藏装置包括冰箱、冷柜等)的压缩机持续运行的时间来确定故障时间,从而可以比较准确地判断家用电器是否处于故障状态,进而保证了对家用电器进行故障检测的效率,当然,也可以根据家用电器的其他运行参数来确定故障时间,或者根据家用电器的类型来确定故障时间。
根据本发明的一个实施例,所述判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间的步骤,具体包括:对所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数进行标记;根据所述每个当前运行参数的标记来判断所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的所述持续时间是否大于或等于所述故障时间。
根据本发明的实施例的信息处理方法,当至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,则说明不在正常运行参数范围内的每个当前运行参数为故障参数,因此,通过对每个当前运行参数进行标记可以比较准确方便地判断每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间,从而提高了对家用电器进行故障检测的准确性,进而保证了对家用电器进行故障检测的效率。
根据本发明的一个实施例,在所述步骤106之后,还包括:将所述故障状态和所述故障类型发送至售后处理装置,以供所述售后处理装置对所述家用电器的所述故障状态和所述故障类型进行处理;和/或将所述述故障状态和所述故障类型发送至终端或所述家用电器,以供所述终端或所述家用电器提醒所述家用电器所属的用户。
根据本发明的实施例的信息处理方法,通过将故障状态和故障类型发送至售后处理装置,从而可以对家用电器的故障进行及时地处理,例如,家用电器的维护人员可以从售后处理装置获取家用电器的故障状态和故障类型,从而使维修人员可以及时地主动对家用电器进行维修,避免用户主动预约维修人员,进而提升用户体验,另外,也可以将故障状态和故障类型发送至终端或家用电器,使用户可以及时地获取到家用电器的故障状态和故障类型,例如,家用电器为冷藏装置时,检测到冷藏装置中放入了过热的食物,则提示用户冷藏装置中放入了过热的食物给冷藏装置的性能造成了一定的影响,这样用户就会注意冷藏装置的使用,在一定程度上也延长了家用电器的使用寿命。
根据本发明的一个实施例,所述家用电器为冷藏装置,所述当前运行信息还包括:所述冷藏装置的当前运行信号;以及在所述步骤102之后,包括:判断在所述当前运行信号中是否存在所述冷藏装置的开门信号或关门信号;在判断结果为是时,在预设时间内执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤;否则,判断所述至少一个当前运行参数是否在所述正常运行参数范围内,并在判断结果为否时执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
根据本发明的实施例的信息处理方法,若家用电器为冷藏装置,当用户打开或关闭冷藏装置的门时,家用电器可能会处于故障状态,例如在冷藏装置中放入过热的食物或者冷藏装置的门没有关严等,则可以通过判断是否接收到来自家用电器的开门信号和关门信号来直接地确定家用电器是否处于故障状态,从而提高了家用电器故障检测的效率,具体地,若接收到开门信号或关门信号时,则通过故障诊断模型来确定冷藏装置是否处于故障状态,例如,在冷藏装置中是否放入过热的食物或者冷藏装置的门是否关严等。
根据本发明的一个实施例,所述多个当前运行参数包括以下之一或其组合:所述冷藏装置的冷藏室的当前温度、所述冷藏装置的冷冻室的当前温度、所述冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、所述冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、所述冷藏装置的蒸发器的当前温度、所述冷藏装置所在的环境温度、所述冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、所述冷藏装置的冷冻室的设定档位温度;以及所述当前运行信号包括以下之一或其组合:所述开门信号、所述关门信号和所述冷藏装置的主控板负载信号。
根据本发明的实施例的信息处理方法,通过对家用电器的多个当前运行参数和当前运行信号进行处理可以准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,其中,多个当前运行参数包括但不限于以下之一或其组合:冷藏装置的冷藏室的当前温度、冷藏装置的冷冻室的当前温度、冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、冷藏装置的蒸发器的当前温度、冷藏装置所在的环境温度、冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、冷藏装置的冷冻室的设定档位温度,例如还可以是冷藏装置的化霜传感器的当前温度,化霜传感器的化霜周期等。
图2示出了根据本发明的一个实施例的用于服务器的信息处理装置的结构示意图。
如图2所示,根据本发明的一个实施例的用于服务器的信息处理装置200,用于服务器,包括:接收单元202,用于接收来自家用电器的当前运行信息,所述当前运行信息包括多个当前运行参数;第一判断单元204,用于当判定所述多个当前运行参数中的至少一个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型;故障确定单元206,用于在判断结果为是时,确定所述家用电器处于故障状态以及确定与所述每个当前运行参数匹配的所述故障类型。
根据本发明的实施例的信息处理装置200,通过获取来自家用电器(例如冷藏装置,冷藏装置包括冰箱、冷柜等)的多个当前运行参数,并根据已建立的故障诊断模型和多个当前运行参数,可以及时准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,避免了在家用电器发生故障后才去对家用电器的故障进行检测,从而可以及时地对家用电器进行维修,且也可以根据故障类型为维修人员的维修工作给予维修指引,减轻维修人员的维修负担,从而缩短维修周期,另外,避免使用相关技术中的人工故障检测的方式来检测家用电器的故障,提高了对家用电器的故障进行检测的效率,从而缩短家用电器的维修周期,进而提升了用户的满意度,另一方面,由于家用电器对数据的处理能力较弱,家用电器的存储空间也比较小,因此,通过服务器(如云服务器)对家用电器的信息进行处理不仅提高了数据的处理速度,还充分利用服务器存储空间大的资源,可以将家用电器的运行参数存储在服务器中,也便于对家用电器的故障进行分析,从而使分析的结果更加准确,而且服务器可以同时对多台家用电器进行实时检测,进一步地提高了故障检测效率。当然,也可以通过家用电器对家用电器的状态进行实时检测,从而确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型。
根据本发明的一个实施例,还包括:第二判断单元208,用于判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间;所述第一判断单元204具体用于,在判断结果为是时,执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
根据本发明的实施例的信息处理装置200,如果每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间大于或等于故障时间时,则说明家用电器可能处于故障状态,然后再通过故障诊断模型进一步判断家用电器是否处于故障状态,从而地保证了判断得到的家用电器是否处于故障状态的结果更加准确,避免对家用电器的故障状态进行误判断。
根据本发明的一个实施例,所述家用电器包括压缩机;以及还包括:获取单元210,用于获取所述压缩机持续运行的运行时间;时间确定单元212,用于根据所述运行时间确定所述家用电器的周期时间,以将一个或多个所述周期时间作为所述故障时间。
根据本发明的实施例的信息处理装置200,通过家用电器(如冷藏装置,冷藏装置包括冰箱、冷柜等)的压缩机持续运行的时间来确定故障时间,从而可以比较准确地判断家用电器是否处于故障状态,进而保证了对家用电器进行故障检测的效率,当然,也可以根据家用电器的其他运行参数来确定故障时间,或者根据家用电器的类型来确定故障时间。
根据本发明的一个实施例,所述第二判断单元208具体用于:对所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数进行标记,根据所述每个当前运行参数的标记来判断所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的所述持续时间是否大于或等于所述故障时间。
根据本发明的实施例的信息处理装置200,当至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,则说明不在正常运行参数范围内的每个当前运行参数为故障参数,因此,通过对每个当前运行参数进行标记可以比较准确方便地判断每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间,从而提高了对家用电器进行故障检测的准确性,进而保证了对家用电器进行故障检测的效率。
根据本发明的一个实施例,还包括:第一发送单元214,用于将所述故障状态和所述故障类型发送至售后处理装置,以供所述售后处理装置对所述家用电器的所述故障状态和所述故障类型进行处理;和/或第二发送单元216,用于将所述述故障状态和所述故障类型发送至终端或所述家用电器,以供所述终端或所述家用电器提醒所述家用电器所属的用户。
根据本发明的实施例的信息处理装置200,通过将故障状态和故障类型发送至售后处理装置,从而可以对家用电器的故障进行及时地处理,例如,家用电器的维护人员可以从售后处理装置获取家用电器的故障状态和故障类型,从而使维修人员可以及时地主动对家用电器进行维修,避免用户主动预约维修人员,进而提升用户体验,另外,也可以将故障状态和故障类型发送至终端或家用电器,使用户可以及时地获取到家用电器的故障状态和故障类型,例如,家用电器为冷藏装置时,检测到冷藏装置中放入了过热的食物,则提示用户冷藏装置中放入了过热的食物给冷藏装置的性能造成了一定的影响,这样用户就会注意冷藏装置的使用,在一定程度上也延长了家用电器的使用寿命。
根据本发明的一个实施例,所述家用电器为冷藏装置,所述当前运行信息还包括:所述冷藏装置的当前运行信号;以及还包括:第三判断单元218,用于判断在所述当前运行信号中是否存在所述冷藏装置的开门信号或关门信号;所述第一判断单元204具体用于,在判断结果为是时,在预设时间内执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤,否则,判断所述至少一个当前运行参数是否在所述正常运行参数范围内,并在判断结果为否时执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
根据本发明的实施例的信息处理装置200,若家用电器为冷藏装置,当用户打开或关闭冷藏装置的门时,家用电器可能会处于故障状态,例如在冷藏装置中放入过热的食物或者冷藏装置的门没有关严等,则可以通过判断是否接收到来自家用电器的开门信号和关门信号来直接地确定家用电器是否处于故障状态,从而提高了家用电器故障检测的效率,具体地,若接收到开门信号或关门信号时,则通过故障诊断模型来确定冷藏装置是否处于故障状态,例如,在冷藏装置中是否放入过热的食物或者冷藏装置的门是否关严等。
根据本发明的一个实施例,所述多个当前运行参数包括以下之一或其组合:所述冷藏装置的冷藏室的当前温度、所述冷藏装置的冷冻室的当前温度、所述冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、所述冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、所述冷藏装置的蒸发器的当前温度、所述冷藏装置所在的环境温度、所述冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、所述冷藏装置的冷冻室的设定档位温度;以及所述当前运行信号包括以下之一或其组合:所述开门信号、所述关门信号和所述冷藏装置的主控板负载信号。
根据本发明的实施例的信息处理装置200,通过对家用电器的多个当前运行参数和当前运行信号进行处理可以准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,其中,多个当前运行参数包括但不限于以下之一或其组合:冷藏装置的冷藏室的当前温度、冷藏装置的冷冻室的当前温度、冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、冷藏装置的蒸发器的当前温度、冷藏装置所在的环境温度、冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、冷藏装置的冷冻室的设定档位温度,例如还可以是冷藏装置的化霜传感器的当前温度,化霜传感器的化霜周期等。
图3示出了根据本发明的一个实施例的用于家用电器的信息处理方法的流程示意图。
如图3所示,根据本发明的一个实施例的用于家用电器的信息处理方法,用于家用电器,包括:
步骤302,采集所述家用电器的当前运行信息;
步骤304,接收发送指令,将所述当前运行信息发送至服务器,以供所述服务器对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型;
步骤306,接收来自所述服务器的所述故障状态以及在所述故障状态下的所述故障类型,并提示所述家用电器的用户。
根据本发明的实施例的信息处理方法,由于家用电器对数据的处理能力较弱,家用电器的存储空间也比较小,因此,通过将采集到的家用电器的当前运行信息发送至服务器,以供服务器来确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,不仅提高了数据的处理速度,还充分利用服务器存储空间大的资源,而且服务器可以同时对多台家用电器进行实时检测,进一步地提高了故障检测效率。
图4示出了根据本发明的一个实施例的家用电器的结构示意图。
如图4所示,根据本发明的一个实施例的家用电器400,包括:采集单元402,用于采集所述家用电器400的当前运行信息;发送单元404,用于接收发送指令,将所述当前运行信息发送至服务器,以供所述服务器对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器400是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型;提示单元406,用于接收来自所述服务器的所述故障状态以及在所述故障状态下的所述故障类型,并提示所述家用电器400的用户。
根据本发明的实施例的家用电器400,由于家用电器400对数据的处理能力较弱,家用电器400的存储空间也比较小,因此,通过将采集到的家用电器400的当前运行信息发送至服务器,以供服务器来确定家用电器400是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,不仅提高了数据的处理速度,还充分利用服务器存储空间大的资源,而且服务器可以同时对多台家用电器400进行实时检测,进一步地提高了故障检测效率。
图5示出了根据本发明的一个实施例的信息处理系统的结构示意图。
如图5所示,根据本发明的一个实施例的信息处理系统500,包括:如上述技术方案中所述的家用电器400;如上述技术方案中任一项所述的信息处理装置200,所述信息处理装置200用于接收来自所述家用电器400的当前运行信息,并对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器400是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型;以及售后处理装置502,用于接收来自所述信息处理装置200的所述故障状态和所述故障类型,并对所述故障状态和所述故障类型进行处理。
根据本发明的实施例的信息处理系统500,通过服务器对家用电器400的当前运行信息进行处理,可以比较准确地确定家用电器400是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,从而可以充分利用服务器处理能力强、存储空间大的资源,进而提高了家用电器400故障检测的效率,另外,通过将服务器与售后处理装置502进行对接,若检测到家用电器400处于故障状态时,根据家用电器400在故障状态下的故障类型可以及时地对家用电器400进行维修处理,从而提升用户。
图6示出了根据本发明的另一个实施例的用于服务器的信息处理方法的流程示意图。
如图6所示,根据本发明的另一个实施例的用于服务器的信息处理方法,包括:
步骤602,通过制造大量的性能试验,采集家用电器的各项实验信息。
步骤604,MATLAB对实验信息进行分析,找出家用电器运行故障出现前后的各种技术参数的变化条件。
步骤606,根据家用电器运行故障出现前后的各种技术参数的变化条件建立故障诊断模型。
步骤608,通过故障诊断模型来判断家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型。
图7示出了根据本发明的又一个实施例的用于服务器的信息处理方法的流程示意图。
如图7所示,根据本发明的又一个实施例的用于服务器的信息处理方法,包括:
步骤702,接收冷藏装置的多个当前运行参数和当前运行信号。
步骤704,判断在当前运行信号是否有开门信号或关门信号?在判断结果为是时,进入步骤712,否则,进入步骤706。
步骤706,判断多个当前运行参数中的每个当前运行参数是否在正常运行参数范围内?在判断结果为是时,则说明家用电器处于正常运行状态,结束本次流程,否则,说明家用电器可能处于故障状态,进入步骤708。
步骤708,对不在正常运行参数范围内的当前运行参数进行标记。
步骤710,判断标记的当前运行参数是否超过两个周期时间(即判断每个当前运行参数不在正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间)?在判断结果为是时,进入步骤712,否则,说明家用电器不在故障状态,进入步骤716。
步骤712,通过故障诊断模型进行故障判断,即在已建立的故障诊断模型中是否存在与每个当前运行参数匹配的故障类型。
步骤714,是否判断出故障?若是,即在已建立的故障诊断模型中存在与每个当前运行参数匹配的故障类型,进入步骤718,否则,说明家用电器不在故障状态,进入步骤716。
步骤716,虽然判断家用电器不在故障状态,为了保证检测的准确性,对下一个当前运行参数进行标记,并进入步骤704。
步骤718,记录故障类型,并发送至售后处理装置,以供售后处理装置对故障类型进行处理,以及时地对家用电器进行维修。
图8示出了根据本发明的一个实施例的当前运行信息的结构示意图。
如图8所示,根据本发明的一个实施例的当前运行信息,当前运行信息包括:多个当前运行参数和当前运行信号,若家用电器为冷藏装置时,多个当前运行参数包括但不限于:冷藏装置的冷藏室的当前温度、冷藏装置的冷冻室的当前温度、冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、冷藏装置的蒸发器的当前温度、冷藏装置所在的环境温度、冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、冷藏装置的冷冻室的设定档位温度,例如,多个当前运行参数还可以是化霜传感器化霜周期等,其中,冷藏装置所在的环境温度、冷藏装置的冷藏室的设定档位温度和冷藏装置的冷冻室的设定档位温度为可主观改变的参数,另外,当前运行信号包括但不限于:开门信号、关门信号和冷藏装置的主控板负载信号。
图9示出了根据本发明的一个实施例的故障诊断模型的结构示意图。
如图9所示,根据本发明的一个实施例的故障诊断模型,在实施例中家用电器为冷藏装置,例如冰箱、冰柜等,在故障诊断模型中对应有冷藏装置的故障类型包括但不限于:冷藏风门常闭、冷藏风门常开、风机不启动、冷藏室放过热食物和冷藏室门没关严,下面详细说明不同的故障类型对应的当前运行参数的情况:
若冷藏室的当前温度较高、冷藏传感器的当前温度较高、冷冻室的当前温度正常、冷冻传感器的当前温度正常、化霜传感器的当前温度正常和冷藏室和冷藏传感器连续升高且逼近环境温度,10个相邻当前运行参数的平均差不超过0.5,则说明冷藏装置处于故障状态,在该故障状态下的故障类型为冷藏风门常闭;
若冷藏室的当前温度较低、冷藏传感器的当前温度较低、冷冻室的当前温度正常、冷冻传感器的当前温度正常、化霜传感器的当前温度正常、以及冷藏室和冷藏传感器连续升高且逼近环境温度,10个相邻当前运行参数的平均差不超过0.5,则说明冷藏装置处于故障状态,在该故障状态下的故障类型为冷藏风门常开;
若冷冻室的当前温度较高、冷冻传感器的当前温度较高、冷藏室的当前温度延迟升高、化霜传感器化霜周期变短、冷藏传感器与冷藏室变化一致、以及化霜传感器的当前温度较低,则说明冷藏装置处于故障状态,在该故障状态下的故障类型为风机不启动;
若冷藏室的当前温度较高、冷藏传感器的当前温度较高、冷冻室的当前温度延迟升高、冷冻传感器与冷冻室变化一致、化霜传感器的当前温度正常、温度差异之前的10分钟内有开门信号或关门信号、以及冷藏室和冷藏传感器迅速升高,10个相邻当前运行参数的平均差大于2,则说明冷藏装置处于故障状态,在该故障状态下的故障类型为冷藏室放过热食物;
若冷藏室的当前温度较高、冷藏传感器的当前温度较高、冷冻室的当前温度在正常范围内,但周期时间内不下降到最低温度、冷冻传感器与冷冻室变化一致、化霜传感器的当前温度正常、温度差异之前的30分钟内有开门信号或关门信号、以及冷藏室和冷藏传感器升高速度不快,10个相邻当前运行参数的平均差不大于0.5,温度高于正常温度的3°左右,则说明冷藏装置处于故障状态,在该故障状态下的故障类型为冷藏室门没关严。
图10示出了根据本发明的一个实施例的信息处理系统的结构示意图。
如图10所示,根据本发明的一个实施例的信息处理系统,通过云平台(即云服务器)获取家用电器的多个当前运行参数和当前运行信号,从而根据家用电器的多个当前运行参数和当前运行信号来确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,若检测到家用电器处于故障状态下时,将故障状态以及故障类型发送至售后处理系统,以供售后处理系统进行处理,从而可以及时对家用电器进行维修,提升用户体验,其中,云平台可以同时实时检测多台家用电器的运行状态,从而提高检测效率。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,可以及时准确地确定家用电器是否处于故障状态以及在故障状态下的故障类型,从而可以及时地对家用电器进行维修,同时也避免了依赖维修人员的工作经验来对家用电器的故障进行检测,从而提高了对家用电器的故障进行检测的效率。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种信息处理方法,用于服务器,其特征在于,包括:
接收来自家用电器的当前运行信息,所述当前运行信息包括多个当前运行参数;
当判定所述多个当前运行参数中的至少一个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型;
在判断结果为是时,确定所述家用电器处于故障状态以及确定与所述每个当前运行参数匹配的所述故障类型;
将所述故障状态和所述故障类型发送至售后处理装置,以供所述售后处理装置对所述家用电器的所述故障状态和所述故障类型进行处理;
所述家用电器为冷藏装置,所述当前运行信息还包括:所述冷藏装置的当前运行信号;以及
在所述接收来自家用电器的当前运行信息的步骤之后,包括:
判断在所述当前运行信号中是否存在所述冷藏装置的开门信号或关门信号;
在判断结果为是时,在预设时间内执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤;
否则,判断所述至少一个当前运行参数是否在所述正常运行参数范围内,并在判断结果为否时执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,在所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤之前,包括:
判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间;
在判断结果为是时,执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,所述家用电器包括压缩机;以及
在所述判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间的步骤之前,包括:
获取所述压缩机持续运行的运行时间;
根据所述运行时间确定所述家用电器的周期时间,以将一个或多个所述周期时间作为所述故障时间。
4.根据权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,所述判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间的步骤,具体包括:
对所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数进行标记;
根据所述每个当前运行参数的标记来判断所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的所述持续时间是否大于或等于所述故障时间。
5.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,在所述确定所述家用电器处于故障状态以及确定与所述每个当前运行参数匹配的所述故障类型的步骤之后,还包括:
将所述故障状态和所述故障类型发送至终端或所述家用电器,以供所述终端或所述家用电器提醒所述家用电器所属的用户。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理方法,其特征在于,
所述多个当前运行参数包括以下之一或其组合:所述冷藏装置的冷藏室的当前温度、所述冷藏装置的冷冻室的当前温度、所述冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、所述冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、所述冷藏装置的蒸发器的当前温度、所述冷藏装置所在的环境温度、所述冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、所述冷藏装置的冷冻室的设定档位温度;以及
所述当前运行信号包括以下之一或其组合:所述开门信号、所述关门信号和所述冷藏装置的主控板负载信号。
7.一种信息处理装置,用于服务器,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收来自家用电器的当前运行信息,所述当前运行信息包括多个当前运行参数;
第一判断单元,用于当判定所述多个当前运行参数中的至少一个当前运行参数不在正常运行参数范围内时,判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型;
故障确定单元,用于在判断结果为是时,确定所述家用电器处于故障状态以及确定与所述每个当前运行参数匹配的所述故障类型;
第一发送单元,用于将所述故障状态和所述故障类型发送至售后处理装置,以供所述售后处理装置对所述家用电器的所述故障状态和所述故障类型进行处理;
所述家用电器为冷藏装置,所述当前运行信息还包括:所述冷藏装置的当前运行信号;以及还包括:
第三判断单元,用于判断在所述当前运行信号中是否存在所述冷藏装置的开门信号或关门信号;
所述第一判断单元具体用于,在判断结果为是时,在预设时间内执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤,
否则,判断所述至少一个当前运行参数是否在所述正常运行参数范围内,并在判断结果为否时执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
8.根据权利要求7所述的信息处理装置,其特征在于,还包括:
第二判断单元,用于判断所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的持续时间是否大于或等于故障时间;
所述第一判断单元具体用于,在判断结果为是时,执行所述判断在已建立的故障诊断模型中是否存在与所述至少一个当前运行参数中的每个当前运行参数匹配的故障类型的步骤。
9.根据权利要求8所述的信息处理装置,其特征在于,所述家用电器包括压缩机;以及还包括:
获取单元,用于获取所述压缩机持续运行的运行时间;
时间确定单元,用于根据所述运行时间确定所述家用电器的周期时间,以将一个或多个所述周期时间作为所述故障时间。
10.根据权利要求8所述的信息处理装置,其特征在于,所述第二判断单元具体用于:
对所述至少一个当前运行参数中的所述每个当前运行参数进行标记,
根据所述每个当前运行参数的标记来判断所述每个当前运行参数不在所述正常运行参数范围内的所述持续时间是否大于或等于所述故障时间。
11.根据权利要求7所述的信息处理装置,其特征在于,还包括:
第二发送单元,用于将所述故障状态和所述故障类型发送至终端或所述家用电器,以供所述终端或所述家用电器提醒所述家用电器所属的用户。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的信息处理装置,其特征在于,
所述多个当前运行参数包括以下之一或其组合:所述冷藏装置的冷藏室的当前温度、所述冷藏装置的冷冻室的当前温度、所述冷藏装置的冷藏传感器的当前温度、所述冷藏装置的冷冻传感器的当前温度、所述冷藏装置的蒸发器的当前温度、所述冷藏装置所在的环境温度、所述冷藏装置的冷藏室的设定档位温度、所述冷藏装置的冷冻室的设定档位温度;以及
所述当前运行信号包括以下之一或其组合:所述开门信号、所述关门信号和所述冷藏装置的主控板负载信号。
13.一种信息处理系统,其特征在于,包括:
家用电器;
如权利要求7至12中任一项所述的信息处理装置,所述信息处理装置用于接收来自所述家用电器的当前运行信息,并对所述当前运行信息进行处理来确定所述家用电器是否处于故障状态以及确定在所述故障状态下的故障类型;以及
售后处理装置,用于接收来自所述信息处理装置的所述故障状态和所述故障类型,并对所述故障状态和所述故障类型进行处理。
CN201510332363.XA 2015-06-16 2015-06-16 信息处理方法与装置、信息处理方法与家用电器及系统 Active CN104950685B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510332363.XA CN104950685B (zh) 2015-06-16 2015-06-16 信息处理方法与装置、信息处理方法与家用电器及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510332363.XA CN104950685B (zh) 2015-06-16 2015-06-16 信息处理方法与装置、信息处理方法与家用电器及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104950685A CN104950685A (zh) 2015-09-30
CN104950685B true CN104950685B (zh) 2019-05-03

Family

ID=54165421

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510332363.XA Active CN104950685B (zh) 2015-06-16 2015-06-16 信息处理方法与装置、信息处理方法与家用电器及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104950685B (zh)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105245600B (zh) * 2015-10-15 2019-10-22 珠海格力电器股份有限公司 一种空调系统的机组数据上传方法和系统
CN105606390A (zh) * 2016-02-29 2016-05-25 美的集团股份有限公司 终端故障诊断方法及装置
CN106411595A (zh) * 2016-10-13 2017-02-15 合肥拓发信息科技有限公司 一种与通信设备建立参数分析连接的方法
CN108572555A (zh) * 2017-03-08 2018-09-25 博西华电器(江苏)有限公司 油烟机和基于油烟机的家庭互联控制方法
CN109538460B (zh) * 2017-09-21 2020-11-03 中国石油天然气股份有限公司 柱塞泵的故障诊断方法及装置
CN109780812B (zh) * 2019-01-04 2022-10-28 海尔智家股份有限公司 冰箱的运行状态数据的处理方法和装置
CN109752966A (zh) * 2019-01-29 2019-05-14 黑塔(北京)科技有限公司 一种智能开关
CN109981425A (zh) * 2019-03-25 2019-07-05 珠海格力电器股份有限公司 信息传输方法、装置、系统、终端、智能控制端及介质
JP7359580B2 (ja) * 2019-07-08 2023-10-11 ファナック株式会社 制御装置及び判定装置
CN110298953B (zh) * 2019-07-25 2021-07-16 青岛海尔科技有限公司 智能家居操作系统中设备控制的方法及装置
CN111427328B (zh) * 2020-01-22 2021-06-15 杭州鸿雁电器有限公司 一种降低家居系统故障的方法
CN112148733B (zh) * 2020-09-15 2024-10-15 珠海格力电器股份有限公司 确定故障类型的方法、装置、电子装置和计算机可读介质
CN112325931B (zh) * 2020-10-26 2022-09-06 国创移动能源创新中心(江苏)有限公司 Pdu机器人触点异常诊断方法和装置
CN113589769B (zh) * 2021-07-31 2022-04-01 江苏恩威联合消防器材制造有限公司 一种灭火器生产线控制系统
CN114609921B (zh) * 2022-03-03 2023-02-03 江苏悦达绿色建筑科技有限公司 一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009211472A (ja) * 2008-03-05 2009-09-17 Fuji Xerox Co Ltd 故障診断装置およびプログラム
CN102042909A (zh) * 2009-10-14 2011-05-04 中国北车集团大同电力机车有限责任公司 机车故障诊断方法和系统
CN102353230A (zh) * 2011-09-20 2012-02-15 合肥美的荣事达电冰箱有限公司 制冷设备、用于其的开门报警装置和开门报警方法
CN102388574A (zh) * 2009-04-10 2012-03-21 Lg电子株式会社 诊断家用电器的系统和方法
CN102915004A (zh) * 2011-08-02 2013-02-06 Lg电子株式会社 家用电器、家用电器诊断系统和方法
CN103261823A (zh) * 2011-03-15 2013-08-21 Lg电子株式会社 冰箱、冰箱诊断装置及其方法
CN103353206A (zh) * 2013-07-26 2013-10-16 合肥美的电冰箱有限公司 冰箱及其的故障检测方法和控制方法
CN104297691A (zh) * 2014-09-29 2015-01-21 上海吉能电源系统有限公司 电池组健康状态诊断系统和方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009211472A (ja) * 2008-03-05 2009-09-17 Fuji Xerox Co Ltd 故障診断装置およびプログラム
CN102388574A (zh) * 2009-04-10 2012-03-21 Lg电子株式会社 诊断家用电器的系统和方法
CN102042909A (zh) * 2009-10-14 2011-05-04 中国北车集团大同电力机车有限责任公司 机车故障诊断方法和系统
CN103261823A (zh) * 2011-03-15 2013-08-21 Lg电子株式会社 冰箱、冰箱诊断装置及其方法
CN102915004A (zh) * 2011-08-02 2013-02-06 Lg电子株式会社 家用电器、家用电器诊断系统和方法
CN102353230A (zh) * 2011-09-20 2012-02-15 合肥美的荣事达电冰箱有限公司 制冷设备、用于其的开门报警装置和开门报警方法
CN103353206A (zh) * 2013-07-26 2013-10-16 合肥美的电冰箱有限公司 冰箱及其的故障检测方法和控制方法
CN104297691A (zh) * 2014-09-29 2015-01-21 上海吉能电源系统有限公司 电池组健康状态诊断系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104950685A (zh) 2015-09-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104950685B (zh) 信息处理方法与装置、信息处理方法与家用电器及系统
CN110506186B (zh) 用于诊断异常状态的原因的冰箱及云服务器
CN104930814B (zh) 冰箱的化霜控制方法和装置
CN104613730B (zh) 一种冰箱故障运行方法及其电冰箱
CN108007065A (zh) 冰箱的除霜控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110428262A (zh) 检测异常状态的装置及方法
CN107388721A (zh) 冰箱风门的故障修复方法、故障修复装置、冰箱及计算机可读存储介质
CN105157341B (zh) 一种冰箱不制冷故障的检测装置
TW201509193A (zh) 家電機器以及網路系統
EP3040658B1 (en) Home appliance with a power-consumption output device
CN107816842B (zh) 检测装置、冰箱以及检测方法
CN106996677B (zh) 冰箱高温报警方法和报警装置以及具有该报警装置的冰箱
US20160299038A1 (en) System and method for remotely inferring characteristics of thermostat-controlled appliances
CN102519214A (zh) 需求响应的隔棂凝露防护
CN109883132A (zh) 一种冰箱控制方法、装置、存储介质及冰箱
JP2019199974A (ja) 冷蔵庫、冷蔵庫制御方法、冷蔵庫制御プログラム
CN106949693B (zh) 冷藏冷冻装置及其过热提示方法
CN105627499B (zh) 空调进入除霜模式的控制装置、方法及空调器
CN105605860A (zh) 冰箱排水导管冰堵自动判别与化冰的方法
CN109764632A (zh) 冰箱及其制冷控制方法与装置
CN107300287A (zh) 一种冰箱检测方法及装置
JP4415185B2 (ja) 冷蔵庫の診断方法およびその診断方法が適用されてなる冷蔵庫
CN110345704A (zh) 检测家用电器的方法和系统、服务器及机器可读存储介质
JP7386285B2 (ja) 冷却貯蔵庫
CN201688640U (zh) 一种冰箱及冰箱出厂检测装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20180207

Address after: 230088 Building No. 198, building No. 198, Mingzhu Avenue, Anhui high tech Zone, Anhui

Applicant after: Hefei Midea Intelligent Technology Co., Ltd.

Address before: 230601 Hefei economic and Technological Development Zone, Fairview Road, Anhui

Applicant before: Hefei Hualing Co., Ltd.

Applicant before: Midea Group Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant