CN109780812B

CN109780812B - 冰箱的运行状态数据的处理方法和装置

Info

Publication number: CN109780812B
Application number: CN201910007803.2A
Authority: CN
Inventors: 吕剑; 初龙涛; 刘振英
Original assignee: Haier Smart Home Co Ltd
Current assignee: Haier Smart Home Co Ltd
Priority date: 2019-01-04
Filing date: 2019-01-04
Publication date: 2022-10-28
Anticipated expiration: 2039-01-04
Also published as: CN109780812A

Abstract

本发明提供一种冰箱的运行状态数据的处理方法和装置，处理方法包括以下步骤：对若干冰箱进行以下处理：获取冰箱的至少一条包含有包含环境数据和内部状态数据的运行状态数据；基于预设故障模型对至少一条运行状态数据进行处理、并获得冰箱的故障、每个故障对应的运行状态数据集合以及每个运行状态数据集合所对应的至少一个特征值；按照故障类型，将若干冰箱的所有故障划分为若干故障集合；对每个故障集合进行以下处理：获取故障集合中的所有故障的所有特征值，在确定一个特征值出现的频次大于预设频次值时，展示故障和特征值。从而便于研发人员改进冰箱，同时也会有助于指导用户的日常维护。

Description

冰箱的运行状态数据的处理方法和装置

技术领域

本发明涉及制冷设备技术领域，尤其涉及一种冰箱的运行状态数据的处理方法和装置。

背景技术

冰箱是人们日常生活中一种常用的家用电器，在使用中，冰箱有可能出现故障，可以理解的是，故障有可能与冰箱所处的环境有关。因此，如果能够获取到环境数据(例如，海拔、经纬度、温度、湿度或电压等)和内部状态数据(例如，压缩机功率、存储间室温度或门体开闭状态等)，将会对研发人员改进冰箱起到极大的帮助，同时也会有助于指导用户的日常维护使用。此外，由于使用中的冰箱的数量非常巨大，因此，所获取的冰箱的环境数据和内部状态数据的数量会很大。

因此，如何处理这些运行状态数据，就成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种冰箱的运行状态数据的处理方法和装置。

为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种冰箱的运行状态数据的处理方法，包括以下步骤：

对若干冰箱进行以下处理：获取所述冰箱的至少一条运行状态数据，其中，每条运行状态数据包含环境数据和内部状态数据；基于预设故障模型对所述至少一条运行状态数据进行处理、并获得所述冰箱的故障、每个故障对应的运行状态数据集合以及每个运行状态数据集合所对应的至少一个特征值；

按照故障类型，将若干冰箱的所有故障划分为若干故障集合，其中每个故障集合中的故障都属于相同的故障类型，不同的故障集合中的故障都属于不同的故障类型；

对每个故障集合进行以下处理：获取所述故障集合中的所有故障的所有特征值，在确定一个特征值出现的频次大于预设频次值时，展示所述故障和所述特征值。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述环境数据，包括：时间、以及在所述时间所获取的所述冰箱所接入的电网的电压值；

所述运行状态数据集合所对应的至少一个特征值，包括：将所述运行状态数据集合中的电压值按照时间先后顺序排序得到U₁，U₂，…，U_N，

其中，N为该运行状态集合中的电压值的数量；在确定电压波动值大于预设电压波动阀值时，所述特征值为电压波动值异常，否则为电压波动值正常。

其中，N为该运行状态集合中的电压值的数量；在确定电压欠压值大于预设电压欠压阀值时，所述特征值为电压欠压值异常，否则为电压欠压值正常。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述环境数据，包括：时间、以及在所述时间所获取的所述冰箱的环境温度值；

所述运行状态数据集合所对应的至少一个特征值，包括：将所述运行状态数据集合中的环境温度值T按照时间先后顺序排序得到T₁，T₂，…，T_N，

其中，N为该运行状态集合中的环境温度值T的数量；在确定周围环境平均温度值不处于预设平均温度范围内时，所述特征值为环境平均温度异常，否则为环境平均温度正常。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述环境数据，包括：时间、以及在所述时间所获取的所述冰箱的周围环境湿度值；

所述运行状态数据集合所对应的至少一个特征值，包括：将所述运行状态数据集合中的周围环境湿度值W按照时间先后顺序排序得到W₁，W₂，…，W_N，

其中，N为该运行状态集合中的周围环境湿度值的数量；在确定平均温度值不处于预设平均湿度范围内时，所述特征值为环境平均湿度异常，否则为环境平均湿度正常。

本发明实施例还提供给了一种冰箱的运行状态数据的处理装置，包括以下模块：

预处理模块，用于对若干冰箱进行以下处理：获取所述冰箱的至少一条运行状态数据，其中，每条运行状态数据包含环境数据和内部状态数据；基于预设故障模型对所述至少一条运行状态数据进行处理、并获得所述冰箱的故障、每个故障对应的运行状态数据集合以及每个运行状态数据集合所对应的至少一个特征值；

故障分类模块，用于按照故障类型，将若干冰箱的所有故障划分为若干故障集合，其中每个故障集合中的故障都属于相同的故障类型，不同的故障集合中的故障都属于不同的故障类型；

特征值展示模块，用于对每个故障集合进行以下处理：获取所述故障集合中的所有故障的所有特征值，在确定一个特征值出现的频次大于预设频次值时，展示所述故障和所述特征值。

所述预处理模块，还用于：将所述运行状态数据集合中的电压值按照时间先后顺序排序得到U₁，U₂，…，U_N，

所述预处理模块，还用于：将所述运行状态数据集合中的环境温度值T按照时间先后顺序排序得到T₁，T₂，…，T_N，

所述预处理模块，还用于：将所述运行状态数据集合中的周围环境湿度值W按照时间先后顺序排序得到W₁，W₂，…，W_N，

相对于现有技术，本发明的技术效果在于：本发明实施例提供了一种冰箱的运行状态数据的处理方法和装置，处理方法包括以下步骤：对若干冰箱进行以下处理：获取冰箱的至少一条包含有包含环境数据和内部状态数据的运行状态数据；基于预设故障模型对至少一条运行状态数据进行处理、并获得冰箱的故障、每个故障对应的运行状态数据集合以及每个运行状态数据集合所对应的至少一个特征值；按照故障类型，将若干冰箱的所有故障划分为若干故障集合；对每个故障集合进行以下处理：获取故障集合中的所有故障的所有特征值，在确定一个特征值出现的频次大于预设频次值时，展示故障和特征值。从而便于研发人员改进冰箱，同时也会有助于指导用户的日常维护。

附图说明

图1是本发明实施例中的冰箱与服务器的拓扑图；

图2是本发明实施例中的冰箱的运行状态数据的处理方法的流程示意图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

本文使用的例如“上”、“上方”、“下”、“下方”等表示空间相对位置的术语是出于便于说明的目的来描述如附图中所示的一个单元或特征相对于另一个单元或特征的关系。空间相对位置的术语可以旨在包括设备在使用或工作中除了图中所示方位以外的不同方位。例如，如果将图中的设备翻转，则被描述为位于其他单元或特征“下方”或“之下”的单元将位于其他单元或特征“上方”。因此，示例性术语“下方”可以囊括上方和下方这两种方位。设备可以以其他方式被定向(旋转90度或其他朝向)，并相应地解释本文使用的与空间相关的描述语。

在本发明中，如图1所示，冰箱可能分布于不同的地理位置，但是这些冰箱都能够通过互联网与服务器通信，冰箱中设置有若干传感器，这些传感器能够获取冰箱的所处环境的环境数据(例如，海拔、经纬度、温度、湿度或电压等)和内部状态数据(例如，冷藏室温度、冷冻室温度、变温室温度、急冻室温度或者门体开闭状态等)，此外，为了能够辨识不同的冰箱，可以给每个冰箱都设置有能够唯一标识该冰箱的标识符。因此，每个冰箱都能够通过互联网向服务器发送运行状态数据，该运行状态数据可以包含有标识符、环境数据和内部状态数据等。

这里，冰箱的内部状态数据可以包括：

(1)冷藏室的温度值；

(2)用于表征冷藏室中的面光源开闭状态的开闭值，该面光源能够对冷藏室进行照明；

(3)用于表征冷藏室中的紫外线模块开闭状态的开闭值，该紫外线模块能够发射紫外线并对冷藏室进行杀菌处理；

(4)冷藏化霜加热丝的温度值，该冷藏化霜加热丝能够给冷藏蒸发器化霜；

(5)用于表征冷藏门开闭状态的开闭值；

(6)急冷室的温度值；

(7)急冷室加热丝的温度值，该急冷室加热丝能够对急冷室加热；

(8)用于表征急冷室中的急冷室风门开闭状态的开闭值，该风门能够控制急冷室制冷或不制冷；

(9)用于表征急冷室灯开闭状态的开闭值，该急冷室灯用于对急冷室进行照明；

(10)变温室的温度值；

(11)用于表征变温室中的变温室风门开闭状态的开闭值，该风门能够控制变温室制冷或不制冷；

(12)用于表征变温室灯开闭状态的开闭值，该变温室灯用于对变温室进行照明；

(13)冷冻室的温度值；

(14)设置于冷冻室的冷冻室化霜传感器，该传感器能够探测化霜时的温度，基于该温度能够获知化霜过程是否结束；

(15)用于表征冷冻室门开闭状态的开闭值；

(16)在该冰箱设置有用于向各个间室送风的冷冻风机，用于表征该冷冻风机的转速和转向的状态值；

(17)冷冻室加热丝的温度值，该冷冻室加热丝能够对急冷室加热；

(18)在门把手上设置有把手灯，用于表征该把手灯是否打开的开闭值；

(19)在门体上设置有门体灯，用于表征该门体灯是否打开的开闭值；

(20)压缩机的状态值，例如，功率等。

这里，冰箱的环境数据可以包括：环境温度值、环境湿度值、经纬度、海拔和所接入的电网相关参数值(例如，电压值等)等。

本发明实施例提供了一种冰箱的运行状态数据的处理方法，这里，本方法可以由服务器中的处理模块来执行，该处理模块可以为硬件模块、软件模块或软硬结合的模块；如图2所示，包括以下步骤：

步骤201：对若干冰箱进行以下处理：获取所述冰箱的至少一条运行状态数据，其中，每条运行状态数据包含环境数据和内部状态数据；基于预设故障模型对所述至少一条运行状态数据进行处理、并获得所述冰箱的故障、每个故障对应的运行状态数据集合以及每个运行状态数据集合所对应的至少一个特征值；

这里，服务器会接收到许多冰箱所发送的运行状态数据，该运行状态数据可以包含有标识符、环境数据和内部状态数据等，因此，可以基于标识符将运行状态数据分类，使得属于同一冰箱的运行状态数据处于相同的类，而处于同一类的运行状态数据都属于同一冰箱。之后，就可以对每个类的运行状态数据进行处理，即依据预设故障模型判断该冰箱是否发生故障，可以理解的是，由于运行状态数据比较完整的记录了冰箱中各个部件的状态值，因此，很容易基于该状态值来判断该冰箱是否发生故障(这里，一个冰箱有可能没有发生故障，也有可能发生一个或多个故障)。例如：冷藏室、冷冻室或变温室的温度长时间不处于正常范围内，则可以确定该冰箱发生了故障；压缩机的功率长期超过预设阀值，则可以判断压缩机出现了故障或者冰箱的保温出现问题。

此外，可以理解的是，冰箱中的某个部件发生了故障，则很有可能与周围的环境存在关联，例如，冰箱所接入的电网的电压波动值过大，则冰箱的压缩机很容易损坏，因此，如果发现某个冰箱的压缩机存在故障，并且该冰箱所接入的电网的电压波动值长期过大，则该电压波动值就可以为一个特征值；冰箱所处的周围环境的温度过高或过低，很容易造成压缩机长期超负荷运行，因此，如果发现某个冰箱的压缩机存在故障，并且该冰箱的周围环境温度过高或过低，则该环境温度值就可以为一个特征值。

可选的，所述特征值为一个环境数据，也可以使用大数据处理算法来处理运行状态数据集合中的环境数据和内部状态数据，并得到若干参数之间的关联关系，特征值可以为该关联关系。

步骤202：按照故障类型，将若干冰箱的所有故障划分为若干故障集合，其中每个故障集合中的故障都属于相同的故障类型，不同的故障集合中的故障都属于不同的故障类型；这里，不同的冰箱有可能发生了相同类型的故障(例如，压缩机故障，保温性能下降等)，因此，可以按照故障的类型，将所有冰箱所产生的故障进行分类，让相同的故障属于同一个故障集合，且不同的故障集合中的故障都属于不同的故障类型。

步骤203：对每个故障集合进行以下处理：获取所述故障集合中的所有故障的所有特征值，在确定一个特征值出现的频次大于预设频次值时，展示所述故障和所述特征值。这里，可以理解的是，同一个故障集合中的故障都是相同类型的故障，而如果该故障的发生与周围某个环境因数有关，则在该故障集合中，会有很多的故障所对应有相同的特征值。例如：压缩机故障都对应有“所接入的电网的电压波动值异常”这个特征值，就可以展示出来，从而提示研发人员，可能需要在冰箱中设置有稳压器，或者提醒用户，如果在电压波动值比较大的地区使用，最好配置有稳压器等。

优选的，所述环境数据，包括：时间、以及在所述时间所获取的所述冰箱所接入的电网的电压值；

优选的，所述环境数据，包括：时间、以及在所述时间所获取的所述冰箱的环境温度值；

优选的，所述环境数据，包括：时间、以及在所述时间所获取的所述冰箱的周围环境湿度值；

可选的，所述环境数据，包括：所述冰箱所处的经纬度；

所述运行状态数据集合所对应的至少一个特征值，包括：基于所述冰箱所处的经纬度，确定所述冰箱所述的区域名称，所述特征值包括所述区域名称。这里，可以理解的是，在步骤203中，在故障集合中，如果某个区域名称出现的频次大于预设频次值时，则表明在该区域内，很容易出现该故障。

本发明实施例还提供了一种冰箱的运行状态数据的处理装置，包括以下模块：

应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。