CN114688822B - 冰箱故障检测方法、冰箱和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种冰箱故障检测方法、冰箱和可读存储介质。其中，冰箱故障检测方法，包括：获取冰箱在预设时间段内的历史运行数据，并建立历史运行数据的历史趋势曲线；获取冰箱的当前运行数据；根据当前运行数据和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障。本发明的冰箱能够对预设时间段内的历史运行数据进行学习，具有自适应不同冰箱的能力，进而根据当前运行数据和历史趋势曲线，实现了对冰箱的故障检测，避免冰箱带故障运行而导致的高能耗等问题，提高了冰箱整个控制过程中可靠性，方便了用户对冰箱的正常使用。

Description

冰箱故障检测方法、冰箱和可读存储介质

技术领域

本发明涉及冰箱技术领域，具体而言，涉及一种冰箱故障检测方法、冰箱和可读存储介质。

背景技术

相关技术中，冰箱难以自动发现冰箱制冷剂泄露等不易察觉的故障问题，导致冰箱制冷效果逐渐变差，并且在冰箱带故障运行的情况下，会导致高能耗的问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个方面在于提出了一种冰箱故障检测方法。

本发明的另一个方面在于提出了一种冰箱。

本发明的再一个方面在于提出了一种可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的一个方面，提出了一种冰箱故障检测方法，包括：获取冰箱在预设时间段内的历史运行数据，并建立历史运行数据的历史趋势曲线；获取冰箱的当前运行数据；根据当前运行数据和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障。

在该技术方案中，先获取冰箱在预设时间段内的历史运行数据，并建立历史运行数据的历史趋势曲线，再获取冰箱的当前运行数据，进而根据上述当前运行数据较历史趋势曲线的偏离程度，来确定冰箱是否出现故障。在本发明的技术方案中，冰箱能够对预设时间段内的历史运行数据进行学习，具有自适应不同冰箱的能力，进而根据当前运行数据和历史趋势曲线，实现了对冰箱的故障检测，避免冰箱带故障运行而导致的高能耗等问题，提高了冰箱整个控制过程中可靠性，方便了用户对冰箱的正常使用。

根据本发明的另一方面，提出了一种冰箱，包括：存储器，存储有程序或指令；处理器，处理器执行程序或指令时实现如任一技术方案中的冰箱故障检测方法。

本发明提供的冰箱，处理器执行程序或指令时实现如上述任一技术方案的冰箱故障检测方法的步骤，因此该冰箱包括上述任一技术方案的冰箱故障检测方法的全部有益效果。

根据本发明的再一方面，提出了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案的冰箱故障检测方法。

本发明提供的可读存储介质，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案的冰箱故障检测方法的步骤，因此该可读存储介质包括上述任一技术方案的冰箱故障检测方法的全部有益效果。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了本发明实施例的冰箱故障检测方法的流程示意图之一；

图2示出了本发明实施例的冰箱故障检测方法的流程示意图之二；

图3示出了本发明实施例的冰箱故障检测方法的流程示意图之三；

图4示出了本发明实施例的冰箱故障检测方法的流程示意图之四；

图5示出了本发明实施例的冰箱间室温度的平均变化率的示意图；

图6示出了本发明实施例的冰箱间室温度平均变化率随室内温度的变化曲线图之一；

图7示出了本发明实施例的冰箱间室温度平均变化率随室内温度的变化曲线图之二；

图8示出了本发明实施例的冰箱故障检测装置的结构示意框图；

图9示出了本发明实施例的冰箱的结构示意框图。

其中，图8和图9中附图标记与部件名称之间的对应关系为：

800冰箱故障检测装置，802存储器，804处理器，900冰箱，902存储器，904处理器，906第一温度检测装置，908第二温度检测装置。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

另外，本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

本发明的第一方面实施例，提出了一种冰箱故障检测方法，下面通过实施例一至实施例四对该冰箱故障检测方法进行详细说明。

实施例一，图1示出了本发明实施例的冰箱故障检测方法流程示意图之一。其中，该冰箱故障检测方法包括：

步骤102，获取冰箱在预设时间段内的历史运行数据，并建立历史运行数据的历史趋势曲线；

步骤104，获取冰箱的当前运行数据；

步骤106，根据当前运行数据和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障。

在该实施例中，先获取冰箱在预设时间段内的历史运行数据，并建立历史运行数据的历史趋势曲线，再获取冰箱的当前运行数据，进而根据上述当前运行数据较历史趋势曲线的偏离程度，来确定冰箱是否出现故障。在本发明的实施例中，冰箱能够对预设时间段内的历史运行数据进行学习，具有自适应不同冰箱的能力，进而根据当前运行数据和历史趋势曲线，实现了对冰箱的故障检测，避免冰箱带故障运行而导致的高能耗等问题，提高了冰箱整个控制过程中可靠性，方便了用户对冰箱的正常使用。

实施例二，图2示出了本发明实施例的冰箱故障检测方法流程示意图之二。其中，该冰箱故障检测方法包括：

步骤202，获取冰箱在预设时间段内的历史运行数据，并建立历史运行数据的历史趋势曲线；

步骤204，获取冰箱的当前运行数据；

步骤206，根据当前运行数据和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障；

步骤208，在累计确定冰箱出现故障的次数大于或等于第一阈值的情况下，发出报警信息。

在该实施例中，冰箱预先存储了第一阈值，当冰箱出现故障时会进行故障记录，由此能够记录下冰箱出现故障的累计次数，当故障次数累计到大于或等于第一阈值时，冰箱系统会发出报警信息，提示用户冰箱处于故障状态。本发明的实施例中，通过累计确定冰箱出现故障的次数大于或等于第一阈值的情况下，发出报警信息，避免了获取的故障信息不准确，进而导致冰箱向用户提供错误的报警信息的情况，保证了冰箱为用户提供更准确的报警信息，进而提高了冰箱对故障的检测的准确性。

实施例三，图3示出了本发明实施例的冰箱故障检测方法流程示意图之三。其中，该冰箱故障检测方法包括：

步骤302，获取冰箱在预设时间段内的历史运行数据，并建立历史运行数据的历史趋势曲线；

步骤304，获取冰箱的当前运行数据；

步骤306，根据当前运行数据和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障；

步骤308，在连续确定冰箱出现故障的次数大于或等于第二阈值的情况下，发出报警信息。

在该实施例中，冰箱预先存储了第二阈值，当冰箱出现故障时会进行故障记录，由此能够记录下冰箱出现故障的连续次数，当连续的故障次数大于或等于第二阈值时，冰箱系统会发出报警信息，提示用户冰箱处于故障状态。本发明的实施例中，通过在连续确定冰箱出现故障的次数大于或等于第二阈值的情况下，发出报警信息，避免了获取的故障信息不准确，进而导致冰箱向用户提供错误的报警信息的情况，保证了冰箱为用户提供更准确的报警信息，进而提高了冰箱对故障的检测的准确性。

在上述任一实施例中，根据当前运行数据和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障，具体包括：根据当前运行数据，确定当前运行数据的平均变化率；根据当前运行数据的平均变化率和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障。

在该实施例中，对获取到的当前运行数据进行处理，以确定当前运行数据的平均变化率，再将上述当前运行数据的平均变化率与历史趋势曲线比较，以确定冰箱是否出现故障。本发明的实施例中，通过当前运行数据的平均变化率和历史趋势曲线，实现了对冰箱是否处于故障状态的检测，保证了冰箱对故障的检测过程的准确性，为用户对冰箱的使用提供了方便。

在上述任一实施例中，根据当前运行数据的平均变化率和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障，具体包括：获取历史趋势曲线上与当前运行数据的平均变化率对应的历史运行数据的平均变化率；基于历史运行数据的平均变化率与当前运行数据的平均变化率的差值大于或等于第三阈值，确定冰箱出现故障。

在该实施例中，根据已确定的当前运行数据的平均变化率，确定出与当前运行数据的平均变化率相对应的，历史趋势曲线上的历史运行数据的平均变化率。再将上述历史运行数据的平均变化率与当前运行数据的平均变化率作差值比较，当上述差值大于或等于第三阈值时，判定冰箱出现故障，即，冰箱对上述故障状态进行记录，当上述差值小于第三阈值时，判定冰箱没有出现故障，即，冰箱不记录上述无故障状态。本发明的实施例中，通过基于历史运行数据的平均变化率与当前运行数据的平均变化率的差值大于或等于第三阈值时，实现了对冰箱故障的检测的确定，为冰箱对故障的确定，提供了具体地判定依据，使冰箱对故障的检测过程更加具体化、简单化。

另外，需要说明的是，通过将历史运行数据的平均变化率与当前运行数据的平均变化率的差值与第三阈值进行比较，在差值大于或等于第三阈值时，表明当前运行数据的平均变化率明显小于历史运行数据的平均变化率，则确定冰箱出现故障。通过上述方式，在当前运行数据的平均变化率明显小于历史运行数据的平均变化率的情况下判定冰箱出现故障，提高故障判断的准确性，避免误判的情况发生。

在上述任一实施例中，当前运行数据包括压缩机工作时间以及压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度，根据当前运行数据，确定当前运行数据的平均变化率，具体包括：计算当前设定温度与第一预设值的差值，记为第一温度值，以及计算当前设定温度与第二预设值的加和，记为第二温度值，并确定第一温度值对应的第一时间、第二温度值对应的第二时间；计算第一温度值与第二温度值的温度差值，以及第二时间与第一时间的时间差值；将温度差值与时间差值的比值作为当前间室温度的平均变化率。

在该实施例中，冰箱预先储存了第一预设值和第二预设值，第一预设值和第二预设值相等或不相等。冰箱通过压缩机工作时间、压缩机工作时间内的当前间室温度、压缩机工作时间内的当前设定温度、第一预设值和第二预设值，确定当前运行数据的平均变化率。在本发明的实施例中，对当前设定温度与第一预设值的做差，并将上述作差结果记为第一温度值，以及对当前设定温度与第二预设值的求和，并将上述求和结果记为第二温度值；再根据上述第一温度值确定出与第一温度值相对应的第一时间，以及根据上述第二温度值确定出与第二温度值相对应的第二时间；对第一温度值与第二温度值作差，得到温度差值，以及对第二时间与第一时间作差，得到时间差值；再根据上述温度差值与时间差值的比值，确定当前间室温度的平均变化率。本发明的冰箱通过当前运行数据、第一预设值和第二预设值，实现了对当前运行数据的平均变化率的确定，从而保证了冰箱对故障检测的准确性。

另外，需要说明的是，在上述确定当前间室温度的平均变化率方法中，先将当前设定温度与第一预设值的差值，记为第一温度值，以及计算当前设定温度与第二预设值的加和，记为第二温度值，再确定第一温度值对应的第一时间、第二温度值对应的第二时间，最后再确定当前间室温度的平均变化率。即计算当前间室温度的平均变化率，是将当前间室温度限定在第一温度值和第二温度值之间的范围内进行的，由此避免了在冰箱初次运行时、在用户开关冰箱门后或在冰箱化霜时等不同情况下，压缩机开机导致的间室温度大范围波动的影响，保证了计算出的冰箱间室温度的平均变化率更加准确，减少对冰箱故障检测的误判。

在上述任一实施例中，当前运行数据还包括压缩机工作时间内的当前室内环境温度，获取历史趋势曲线上与当前运行数据的平均变化率对应的历史运行数据的平均变化率，具体包括：在历史趋势曲线上，获取与当前室内环境温度相等的历史室内环境温度所对应的历史间室温度的平均变化率。

在该实施例中，获取压缩机工作时间内的当前室内环境温度，再根据上述当前室内环境温度和历史趋势曲线(该历史趋势曲线为历史间室温度的平均变化率随历史室内环境温度的变化曲线)，确定历史趋势曲线上与当前运行数据的平均变化率对应的历史运行数据的平均变化率，即，在历史趋势曲线上确定出与当前室内环境温度相等的历史室内环境温度，再从历史趋势曲线中确定该历史室内环境温度所对应的历史间室温度的平均变化率。本发明通过当前室内环境温度和历史趋势曲线，实现了与当前运行数据的平均变化率对应的历史运行数据的平均变化率的确定，保证了通过当前运行数据的平均变化率和历史运行数据的平均变化率，实现对冰箱故障检测的可行性，从而及时且精准地检测冰箱的故障情况。

在上述任一实施例中，当前运行数据包括压缩机工作时间以及压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度和当前室内环境温度，根据当前运行数据和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障，具体包括：计算当前设定温度与第一预设值的差值，记为第一温度值，以及计算当前设定温度与第二预设值的加和，记为第二温度值；计算第一温度值与第二温度值的温度差值；根据温度差值、当前室内环境温度和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障。

在该实施例中，冰箱通过压缩机工作时间、压缩机工作时间内的当前间室温度、压缩机工作时间内的当前设定温度、压缩机工作时间内的当前室内环境温度、历史趋势曲线、第一预设值和第二预设值，确定冰箱是否出现故障，需要说明的是，该历史趋势曲线为温度差值随历史室内环境温度的变化曲线。在本发明的实施例中，对当前设定温度与第一预设值的做差，并将上述作差结果记为第一温度值，以及对当前设定温度与第二预设值的求和，并将上述求和结果记为第二温度值；对第一温度值与第二温度值作差，得到温度差值，再根据上述温度差值、前室内环境温度和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障。本发明通过当前运行数据、历史趋势曲线、第一预设值和第二预设值，实现了对冰箱故障检测的确定，保证了冰箱对故障检测过程中的精准性。

具体地，在历史趋势曲线上确定出与当前室内环境温度相等的历史室内环境温度，再从历史趋势曲线中确定该历史室内环境温度所对应的历史温度差值，计算历史温度差值与当前的温度差值的差值，进而将历史温度差值与当前的温度差值的差值与第四阈值进行比较，在差值大于或等于第四阈值时，表明当前的温度差值明显小于历史温度差值，则确定冰箱出现故障。通过上述方式，在当前的温度差值明显小于历史温度差值的情况下判定冰箱出现故障，提高故障判断的准确性，避免误判的情况发生。

在上述任一实施例中，当前运行数据包括压缩机工作时间以及压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度和当前室内环境温度，根据当前运行数据和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障，具体包括：计算当前设定温度与第一预设值的差值，记为第一温度值，以及计算当前设定温度与第二预设值的加和，记为第二温度值，并确定第一温度值对应的第一时间、第二温度值对应的第二时间；计算第二时间与第一时间的时间差值；根据时间差值、当前室内环境温度和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障。

在该实施例中，冰箱通过压缩机工作时间、压缩机工作时间内的当前间室温度、压缩机工作时间内的当前设定温度、压缩机工作时间内的当前室内环境温度、历史趋势曲线、第一预设值和第二预设值，确定冰箱是否出现故障，需要说明的是，该历史趋势曲线为时间差值随历史室内环境温度的变化曲线。在本发明的实施例中，对当前设定温度与第一预设值的做差，并将上述作差结果记为第一温度值，以及对当前设定温度与第二预设值的求和，并将上述求和结果记为第二温度值；再根据上述第一温度值确定出与第一温度值相对应的第一时间，以及根据上述第二温度值确定出与第二温度值相对应的第二时间；对第二时间与第一时间作差，得到时间差值，再根据上述时间差值、前室内环境温度和历史趋势曲线，确定冰箱是否出现故障。本发明通过当前运行数据、历史趋势曲线、第一预设值和第二预设值，实现了对冰箱故障检测的确定，保证了冰箱对故障检测过程中的精准性。

具体地，在历史趋势曲线上确定出与当前室内环境温度相等的历史室内环境温度，再从历史趋势曲线中确定该历史室内环境温度所对应的历史时间差值，计算历史时间差值与当前的时间差值的差值，进而将历史时间差值与当前的时间差值的差值与第五阈值进行比较，在差值大于或等于第五阈值时，表明当前的时间差值明显小于历史时间差值，则确定冰箱出现故障。通过上述方式，在当前的时间差值明显小于历史时间差值的情况下判定冰箱出现故障，提高故障判断的准确性，避免误判的情况发生。

在上述任一实施例中，历史运行数据包括：压缩机历史工作时间、历史间室温度、历史设定温度以及历史室内环境温度。

在该实施例中，通过压缩机历史工作时间、历史间室温度、历史设定温度以及历史室内环境温度作为历史运行数据，确定了历史趋势曲线，基于上述历史趋势曲线，通过当前运行数据和历史趋势曲线进行对比，实现了对冰箱故障的检测，因此，本发明通过历史运行数据，保证了冰箱对故障检测的可行性，从而及时且精准地检测冰箱的故障情况。

另外，需要说明的是，根据历史运行数据可以确定不同参数情况下的历史趋势曲线，以下对三种参数情况下的历史趋势曲线作出说明：

其一，在压缩机工作的情况下，收集间室温度、设定温度和室内环境温度，围绕设定温度的一定范围内计算间室温度平均变化率，具体为，计算设定温度的一定范围内的温度差值和时间差值，根据温度差值和时间差值的计算间室温度平均变化率。进一步地，对冰箱运行的一段时间内的冰箱间室温度平均变化率进行拟合，得出间室温度平均变化率随室内环境温度的变化曲线，即历史趋势曲线。

其二，在压缩机工作的情况下，收集间室温度、设定温度和室内环境温度，计算围绕设定温度的一定范围内的温度差值。进一步地，对冰箱运行的一段时间内的温度差值进行拟合，得出温度差值随室内环境温度的变化曲线，即历史趋势曲线。

其三，在压缩机工作的情况下，收集间室温度、设定温度和室内环境温度，计算围绕设定温度的一定范围内的时间差值。进一步地，对冰箱运行的一段时间内的时间差值进行拟合，得出时间差值随室内环境温度的变化曲线，即历史趋势曲线。

实施例四，图4示出了本发明的一个实施例的冰箱故障检测方法流程示意图之四。其中，该冰箱故障检测方法包括：

步骤402，收集冰箱的历史运行数据；

步骤404，根据收集到的冰箱的历史运行数据计算冰箱历史间室温度的平均变化率；

步骤406，在冰箱运行的一段时间内，拟合冰箱间室温度平均变化率随室内温度的变化曲线；

步骤408，收集冰箱的当前运行数据；

步骤410，根据收集到冰箱的当前运行数据计算冰箱当前间室温度的平均变化率；

步骤412，判定当前间室温度的平均变化率是否处于拟合间室温度平均变化率随室内温度的变化曲线的下方x％，如果是，则进入步骤414，否则进入步骤408；

步骤414，记录一次故障；

步骤416，判断记录故障的连续次数是否大于等于N1次，如果是，则进入步骤420，如果否，进入步骤418；

步骤418，判断记录故障的累计次数是否大于等于N2次，如果是，则进入步骤420，如果否，进入步骤408。

步骤420，输出报警信息。

在该实施例中，先收集冰箱的历史运行数据，具体为，收集冰箱历史间室温度，历史间室温度设定值、历史室内环境温度、压缩机启停时间。再根据收集到的历史运行数据，计算冰箱历史间室温度的平均变化率，对冰箱运行的一段时间内的冰箱历史间室温度平均变化率进行拟合，得出冰箱间室温度平均变化率随室内环境温度的变化曲线，即如图6所示的拟合曲线，本发明实施例对该拟合曲线的形式不做限定，例如可以为二次曲线、多元多项式等。完成拟合曲线后，对冰箱的当前运行数据进行收集，具体地，收集冰箱当前间室温度、当前间室温度设定值、当前室内环境温度压缩机启停时间。再根据收集到的当前运行数据，计算出冰箱当前间室温度的平均变化率。

如图7所示，在当前间室温度平均变化率处于在拟合曲线的下方x％(例如20％)以外时，则记录一次故障，在拟合曲线的下方x％以内时，则不记录。当记录故障的连续次数大于等于N1次或者记录故障的累计次数大于等于N2次，输出报警信息，提示用户冰箱处于故障状态。

在一些实施例中，拟合曲线下方x％处可作一条预警线，x％可以取20％，用户可以根据冰箱当前所使用的环境自己设定x％的值，让冰箱更加智能化。

另外，需要说明的是，在上述根据冰箱间室温度的平均变化率检测冰箱的故障方法，确定了间室温度平均变化率随室内温度的变化曲线成为拟合曲线和警戒线，则介于拟合曲线和警戒线之间即为安全区域，即冰箱不出现故障的区域。因此，也可以通过判断冰箱当前间室温度的平均变化率是否在安全区域来判定，是否处于冰箱无故障状态，即是否需要记录故障次数。再通过记录的故障次数判定是否需要发出警报信息。

具体地，通过上述记录的故障次数判定确定输出报警信息，当记录故障的连续次数大于等于N1次，输出报警信息，提示用户冰箱处于故障状态；或者，当记录故障的累计次数是大于N2次，输出报警信息，提示用户冰箱处于故障状态。其中，上述N1与N2的关系，将N1限定在小于N2的值。

在一些实施例中，N1将限定为3，N2限定为5，用户可以根据使用冰箱当前所使用的环境和自己的使用习惯进行设定N1和N2的值，让冰箱更加智能化。但是，需要说明的是，N1，N2不能设置的太小，也不能太大。

具体地，计算冰箱间室温度平均变化率的方法，如图5所示，间室温度设定值记为Ts、压缩机开机时间记为tk、压缩机关机时间记为tg。在压缩机开关机时间内即tk和tg的时间范围内，围绕间室温度设定值Ts一定范围内(如正负1度)确定第一温度值T1和第二温度值T2，以及确定第一温度值T1对应的第一时间t1和第二温度值T2对应的第二时间t2。进一步地，计算冰箱间室温度的平均变化率D，即D＝(T1-T2)/(△t)，其中△t＝t2-t1。

另外，需要说明的是，在以上计算冰箱间室温度的平均变化率的方法中，采用的t1和t2限定在压缩机开关机时间内即tk和tg时间范围内，且采用的第一温度值T1和第二温度值T2即为间室温度设定值Ts一定范围内，这样避免了在不同情况下压缩机开机导致的间室温度大范围波动的影响，保证了计算出的冰箱间室温度的平均变化率更加准确，减少对冰箱故障检测的误判。其中，压缩机开机导致的间室温度大范围波动的情况主要有：在冰箱初次运行时、在用户开关冰箱门后、在冰箱化霜后等情况下。

本发明第二方面的实施例，提出了一种冰箱故障检测装置800，如图8所示，该冰箱故障检测装置800包括：

存储器802，存储有程序或指令；

处理器804，处理器804执行程序或指令时实现如上述任一实施例的冰箱故障检测方法。

本发明提供的冰箱故障检测装置800，处理器804执行程序或指令时实现如上述任一实施例的冰箱故障检测方法的步骤，因此该冰箱故障检测装置800包括上述任一实施例的冰箱故障检测方法的全部有益效果。

其中，存储器802和处理器804可以通过总线或者其它方式连接。处理器可包括一个或多个处理单元，处理器804可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等芯片。

本发明第三方面的实施例，提出了一种冰箱900，如图9所示，该冰箱900包括：

存储器902，存储有程序或指令；

处理器904，处理器904执行程序或指令时实现如任一实施例中的冰箱故障检测方法。

本发明提供的冰箱900，处理器904执行程序或指令时实现如上述任一实施例的冰箱故障检测方法的步骤，因此该冰箱900包括上述任一实施例的冰箱故障检测方法的全部有益效果。

其中，存储器902和处理器904可以通过总线或者其它方式连接。处理器904可包括一个或多个处理单元，处理器904可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等芯片。

在上述实施例中，冰箱900还包括：

第一温度检测装置906，用于检测间室温度。

在该实施例中，冰箱900设置了第一温度检测装置906，通过上述第一温度检测装置906对间室温度进行检测，从而获取到当前间室温度和历史间室温度，进而保证当前运行数据和历史运行数据的获取。本发明通过设置第一温度检测装置906为通过当前运行数据和历史运行数据实现对冰箱900故障的检测提供了运行数据，从而及时且精准地检测冰箱900的故障情况。

在上述任一实施例中，冰箱900还包括：

第二温度检测装置908，用于检测室内环境温度。

在该实施例中，冰箱900设置了第二温度检测装置908，通过第二温度检测装置908对室内环境温度进行检测，从而获取到当前室内环境温度和历史室内环境温度，进而保证当前运行数据和历史运行数据的获取。本发明通过设置第二温度检测装置908为通过当前运行数据和历史运行数据实现对冰箱故障的检测提供了运行数据，从而及时且精准地检测冰箱900的故障情况。

在上述任一实施例中，冰箱还包括：报警装置，用于在发生故障或在判断故障的连续次数或累计次数大于一定值时进行报警，以提醒用户冰箱发生故障。

本发明第四方面的实施例，提出了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一实施例的冰箱故障检测方法。

本发明提供的可读存储介质，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一实施例的冰箱故障检测方法的步骤，因此该可读存储介质包括上述任一实施例的冰箱故障检测方法的全部有益效果。

其中，可读存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种冰箱故障检测方法，其特征在于，包括：

获取所述冰箱在预设时间段内的历史运行数据，并建立所述历史运行数据的历史趋势曲线；

获取所述冰箱的当前运行数据；

根据所述当前运行数据和所述历史趋势曲线，确定所述冰箱是否出现故障；

所述当前运行数据包括压缩机工作时间以及所述压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度，所述根据所述当前运行数据和所述历史趋势曲线，确定所述冰箱是否出现故障，具体包括：

根据所述当前运行数据，确定所述当前运行数据的平均变化率；

获取所述历史趋势曲线上与所述当前运行数据的平均变化率对应的历史运行数据的平均变化率；

基于所述历史运行数据的平均变化率与所述当前运行数据的平均变化率的差值大于或等于第三阈值，确定所述冰箱出现故障；

其中，所述根据所述当前运行数据，确定所述当前运行数据的平均变化率，具体包括：

计算所述当前设定温度与第一预设值的差值，记为第一温度值，以及计算所述当前设定温度与第二预设值的加和，记为第二温度值，并确定所述第一温度值对应的第一时间、所述第二温度值对应的第二时间；

计算所述第一温度值与所述第二温度值的温度差值，以及所述第二时间与所述第一时间的时间差值；

将所述温度差值与所述时间差值的比值作为所述当前间室温度的平均变化率；或

所述当前运行数据包括压缩机工作时间以及所述压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度和当前室内环境温度，所述根据所述当前运行数据和所述历史趋势曲线，确定所述冰箱是否出现故障，具体包括：

计算所述当前设定温度与第一预设值的差值，记为第一温度值，以及计算所述当前设定温度与第二预设值的加和，记为第二温度值；

计算所述第一温度值与所述第二温度值的温度差值；

根据所述温度差值、所述当前室内环境温度和所述历史趋势曲线，确定所述冰箱是否出现故障；或

所述当前运行数据包括压缩机工作时间以及所述压缩机工作时间内的当前间室温度、当前设定温度和当前室内环境温度，所述根据所述当前运行数据和所述历史趋势曲线，确定所述冰箱是否出现故障，具体包括：

计算所述当前设定温度与第一预设值的差值，记为第一温度值，以及计算所述当前设定温度与第二预设值的加和，记为第二温度值，并确定所述第一温度值对应的第一时间、所述第二温度值对应的第二时间；

计算所述第二时间与所述第一时间的时间差值；

根据所述时间差值、所述当前室内环境温度和所述历史趋势曲线，确定所述冰箱是否出现故障。

2.根据权利要求1所述的冰箱故障检测方法，其特征在于，还包括：

在累计确定所述冰箱出现故障的次数大于或等于第一阈值的情况下，发出报警信息。

3.根据权利要求1所述的冰箱故障检测方法，其特征在于，还包括：

在连续确定所述冰箱出现故障的次数大于或等于第二阈值的情况下，发出报警信息。

4.根据权利要求1所述的冰箱故障检测方法，其特征在于，所述当前运行数据还包括所述压缩机工作时间内的当前室内环境温度，所述获取所述历史趋势曲线上与所述当前运行数据的平均变化率对应的历史运行数据的平均变化率，具体包括：

在所述历史趋势曲线上，获取与所述当前室内环境温度相等的历史室内环境温度所对应的历史间室温度的平均变化率。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的冰箱故障检测方法，其特征在于，所述历史运行数据包括：压缩机历史工作时间、历史间室温度、历史设定温度以及历史室内环境温度。

6.一种冰箱，其特征在于，包括：

存储器，存储有程序或指令；

处理器，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1至5中任一项所述的冰箱故障检测方法。

7.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的冰箱故障检测方法。