CN115526275A - 一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统 - Google Patents

一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115526275A
CN115526275A CN202211381550.3A CN202211381550A CN115526275A CN 115526275 A CN115526275 A CN 115526275A CN 202211381550 A CN202211381550 A CN 202211381550A CN 115526275 A CN115526275 A CN 115526275A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
electricity
low
power
normal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211381550.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115526275B (zh
Inventor
陈礼贵
王睿
周健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Anshilang Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Anshilang Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Anshilang Intelligent Technology Co ltd filed Critical Jiangsu Anshilang Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202211381550.3A priority Critical patent/CN115526275B/zh
Publication of CN115526275A publication Critical patent/CN115526275A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115526275B publication Critical patent/CN115526275B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K13/00Thermometers specially adapted for specific purposes
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B31/00Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明提供一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统,涉及用电监测技术领域,监测分析系统包括用电环境检测模块、用电设备统计模块、用电状态检测模块以及用电分析服务器,所述用电分析服务器通过无线通信模块分别与用电环境检测模块、用电设备统计模块以及用电状态检测模块无线通信连接;本发明通过基于环境温度的变化划分不同的检测时间段,再对检测数据进行分析,能够对不同温度环境下的用电数据进行及时有效的分析,为用电安全的用电供给方面提供数据支撑,以解决现有的用电安全分析不够全面,用电供给的数据支撑较为单一的问题。

Description

一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统
技术领域
本发明涉及用电监测技术领域,尤其涉及一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统。
背景技术
“用电监测”指的是对配电环节的末端和用电环节的能耗、电能质量、安全等方面进行实时监测,并对得到的监测数据进行处理、传输、储存和可视化展示的技术。其中,最常用的用电监测领域为对用电区域内的用电量进行统计,通常采用电表计量的方式进行用电监测。
现有的技术中,在对用电区域进行用电监测的过程中,数据监测的全面性较少,通常都是对用电区域的用电量进行监测,对于区域内的用电安全方面通常都是针对用电消防安全方面的保护,对于用电量的供给安全的用电提前量的分析存在不足,例如在生活区内,通常都只对生活区内的用电量进行监测,对于生活区内的不同季节的用电监测存在不足,对于用电量的变化不能及时预估;因此缺少一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统来解决上述存在的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统,通过基于环境温度的变化划分不同的检测时间段,再对检测数据进行分析,能够对不同温度环境下的用电数据进行及时有效的分析,为用电安全的用电供给方面提供数据支撑,以解决现有的用电安全分析不够全面,用电供给的数据支撑较为单一的问题。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,监测分析系统包括用电环境检测模块、用电设备统计模块、用电状态检测模块以及用电分析服务器,所述用电分析服务器通过无线通信模块分别与用电环境检测模块、用电设备统计模块以及用电状态检测模块无线通信连接;
用电环境检测模块用于对用电区域的内部环境温度和外部环境温度进行检测;
用电设备统计模块配置有用电设备分类策略以及用电设备功率统计策略,用电设备分类策略用于对用电区域内的用电设备进行分类;用电设备功率统计策略用于对用电区域内的分类后的用电设备的用电功率进行统计;
用电状态检测模块用于对用电区域内分类后的用电设备的用电量进行检测;
用电分析服务器包括用电数据库以及用电分析单元,用电数据库内存储有用电区域内的历史用电数据,用电分析单元基于对用电环境检测模块、用电设备统计模块和用电状态检测模块采集到的数据以及用电数据库内存储的数据进行分析,得到季节用电状态分析结果,并基于用电状态分析结果进行用电预警。
进一步地,用电环境检测模块配置有用电环境检测策略,用电环境检测策略包括:设置外部温度传感器以及内部温度传感器,外部环境传感器用于对用电区域的外部环境温度进行获取,内部温度传感器用于对用电区域的内部环境温度进行获取;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,将检测到的外部环境温度设定为高外部温度,并启动内部温度传感器获取第一内部温度;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,将检测到的外部环境温度设定为低外部温度,并启动内部温度传感器获取第二内部温度。
进一步地,用电设备分类策略包括:将用电设备分为常用设备和季节用电设备;其中常用设备为全年启用的用电设备,季节用电设备根据季节变化进行启用的用电设备;
用电设备功率统计策略包括:对常用设备的正常运行功率进行获取,并设定为常用功率;对季节用电设备的正常运行功率进行获取,并设定为季节功率。
进一步地,用电状态检测模块配置有用电状态检测策略,用电状态检测策略包括:当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为高温常用电量和高温季节用电量;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为低温常用电量和低温季节用电量;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为常温常用电量和常温季节用电量。
进一步地,用电分析单元配置有历史用电分析策略,历史用电分析策略包括:从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时的常温日总用电量,求取若干常温日总用电量的平均值,并将求取的若干常温日总用电量的平均值设定为常温参照用电量;
从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度大于等于第一温度时的高温日总用电量,求取若干高温日总用电量的平均值,并将求取的若干高温日总用电量的平均值设定为高温参照用电量;
从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度小于等于第二温度时的低温日总用电量,求取若干低温日总用电量的平均值,并将求取的若干低温日总用电量的平均值设定为低温参照用电量。
进一步地,用电分析单元还配置有季节用电比对策略,季节用电比对策略包括:当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,用高外部温度减去第一内部温度得到高温内外差值;将高温常用电量、高温季节用电量以及高温参照用电量通过第一高温比对公式求得第一高温比对差值;第一高温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE002
;其中,Cgb1为第一高温比对差值,Dgcw为高温常用电量,Dgjj为高温季节用电量,Dgcz为高温参照用电量;将高温季节用电量、高温内外差值以及季节功率通过第二高温比对公式求得第二高温比对差值;第二高温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE004
;其中,Cgb2为第二高温比对差值,Pgc为高温内外差值,Wjj为季节功率,k1为高温状态下功率与电量的日转换系数;将第一高温比对差值和第二高温比对差值进行相乘得到高温比对参考值;当高温比对参考值大于等于第一高温比对阈值时,输出高温用电高风险等级;当高温比对参考值大于等于第二高温比对阈值且小于第一高温比对阈值时,输出高温用电中风险等级,当高温比对参考值小于第二高温比对阈值时,输出高温用电低风险等级;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,用第二内部温度减去低外部温度得到低温内外差值;将低温常用电量、低温季节用电量以及低温参照用电量通过第一低温比对公式求得第一低温比对差值;第一低温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE006
;其中,Cdb1为第一低温比对差值,Ddcw为低温常用电量,Ddjj为低温季节用电量,Ddcz为低温参照用电量;将低温季节用电量、低温内外差值以及季节功率通过第二低温比对公式求得第二低温比对差值;第二低温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE008
;其中,Cdb2为第二低温比对差值,Pdc为低温内外差值,k2为低温状态下功率与电量的日转换系数;将第一低温比对差值和第二低温比对差值进行相乘得到低温比对参考值;当低温比对参考值大于等于第一低温比对阈值时,输出低温用电高风险等级;当低温比对参考值大于等于第二低温比对阈值且小于第一低温比对阈值时,输出低温用电中风险等级,当低温比对参考值小于第二低温比对阈值时,输出低温用电低风险等级。
进一步地,用电分析单元还配置有常规用电比对策略,常规用电比对策略包括:当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时,将常温常用电量、常温季节用电量和常温参照用电量通过第一常温比对公式求得第一常温比对差值;第一常温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE010
;其中,Ccb1为第一常温比对差值,Dccw为常温常用电量,Dcjj为常温季节用电量,Dccz为常温参照用电量;将常温常用电量和常用功率通过第二常温比对公式求得第二常温比对差值;第二常温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE012
;其中,Ccb2为第二常温比对差值,Wcy为常用功率,k3为常温状态下功率与电量的日转换系数;将第一常温比对差值和第二常温比对差值进行相乘得到常温比对参考值;
当常温比对参考值大于等于第一常温比对阈值时,输出常温用电高风险等级;当常温比对参考值大于等于第二常温比对阈值且小于第一常温比对阈值时,输出常温用电中风险等级,当常温比对参考值小于第二常温比对阈值时,输出常温用电低风险等级。
一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统的监测分析方法,监测分析方法包括如下步骤:
步骤A,对用电区域的内部环境温度和外部环境温度进行检测;
步骤B,对用电区域内的用电设备进行分类;并对用电区域内的分类后的用电设备的用电功率进行统计;
步骤C,对用电区域内分类后的用电设备的用电量进行检测;
步骤D,获取用电数据库内的用电区域内的历史用电数据,并对历史用电数据以及步骤A、步骤B和步骤C获取到的数据进行分析,得到季节用电状态分析结果,并基于用电状态分析结果进行用电预警。
本发明的有益效果:本发明首先通过电环境检测模块能够对用电区域的内部环境温度和外部环境温度进行检测,通过内外部环境温度的检测,能够划分不同的检测季节,根据检测季节的划分,能够增强后续数据分析的准确性;
本发明通过用电设备统计模块的用电设备分类策略能够对用电区域内的用电设备进行分类;通过用电设备功率统计策略能够对用电区域内的分类后的用电设备的用电功率进行统计;通过用电状态检测模块能够对用电区域内分类后的用电设备的用电量进行检测;该方式提高了数据获取的全面性,进而能够有助于提高数据分析的准确性;
本发明通过用电分析单元能够基于用电环境检测模块、用电设备统计模块和用电状态检测模块采集到的数据以及用电数据库内存储的数据进行分析,得到季节用电状态分析结果,并基于用电状态分析结果进行用电预警;通过对季节性划分后采集的数据进行分析,能够提高数据分析的准确性,进而为用电安全的用电供给方面提供有效的数据支撑。
本发明附加方面的优点将在下面的具体实施方式的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的监测分析系统的原理框图;
图2为本发明的监测分析方法的流程图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
请参阅图1所示,本发明提供一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,本监测分析系统用于给用电安全领域提供数据分析支撑,具体为一种数据监测和分析的方法。具体地通过基于环境温度的变化划分不同的检测时间段,再对检测数据进行分析,能够对不同温度环境下的用电数据进行及时有效的分析,为用电安全的用电供给方面提供数据支撑,以解决现有的用电安全分析不够全面,用电供给的数据支撑较为单一的问题。
具体的方案为:监测分析系统包括用电环境检测模块、用电设备统计模块、用电状态检测模块以及用电分析服务器,所述用电分析服务器通过无线通信模块分别与用电环境检测模块、用电设备统计模块以及用电状态检测模块无线通信连接;
用电环境检测模块用于对用电区域的内部环境温度和外部环境温度进行检测;用电环境检测模块配置有用电环境检测策略,用电环境检测策略包括:设置外部温度传感器以及内部温度传感器,外部环境传感器用于对用电区域的外部环境温度进行获取,内部温度传感器用于对用电区域的内部环境温度进行获取;当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,将检测到的外部环境温度设定为高外部温度,并启动内部温度传感器获取第一内部温度;当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,将检测到的外部环境温度设定为低外部温度,并启动内部温度传感器获取第二内部温度。第一温度设置为30摄氏度,第二温度设置为8摄氏度,在对外部温度采集时选用外部温度采集方法进行获取,外部温度采集方法包括:在一天内均匀选取若干个时间点分别获取外部环境温度,并求取平均值,将平均值作为最终的外部环境温度,例如,选取一天内的2点、8点、14点以及20点作为检测的时间点。
用电设备统计模块配置有用电设备分类策略以及用电设备功率统计策略,用电设备分类策略用于对用电区域内的用电设备进行分类;用电设备分类策略包括:将用电设备分为常用设备和季节用电设备;其中常用设备为全年启用的用电设备,季节用电设备根据季节变化进行启用的用电设备;如用电区域在生活区域时,常用设备为冰箱、照明灯、电视、油烟机、洗衣机等日常使用的设备,季节用电设备特指为空调设备;常用设备为一年四季都会正常使用的设备,属于常规耗电的设备;季节用电设备为特殊季节开启的设备,本发明中只在高温季节和寒冷季节使用的设备,该设备虽然开启的时间段有限,但是其耗电量很大,因此需要着重监测。用电设备功率统计策略用于对用电区域内的分类后的用电设备的用电功率进行统计;用电设备功率统计策略包括:对常用设备的正常运行功率进行获取,并设定为常用功率;对季节用电设备的正常运行功率进行获取,并设定为季节功率;统计用电设备的运行功率能够在后续电量监测过程中对整体的用电情况进行评估,发现用电异常增高的情况。其中,在对用电功率进行获取时,需要对用电区域内的常用设备的正常运行功率进行累加,得到的常用功率为一个累加值,对季节用电设备的正常运行功率进行累加,得到的季节功率同样为一个累加值。
用电状态检测模块用于对用电区域内分类后的用电设备的用电量进行检测;用电状态检测模块配置有用电状态检测策略,用电状态检测策略包括:当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为高温常用电量和高温季节用电量;其中,在用电区域内设置有两条供电线路,一条为常规供电线路,另一条为季节供电线路,由于空调通常采用三相电进行供电,因此实际供电过程中,空调的用电也是单独一个线路,将空调的用电量和其他设备的用电量进行区分,能够更好地对不同种类的设备的用电量进行监管。
当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为低温常用电量和低温季节用电量;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为常温常用电量和常温季节用电量。
用电分析服务器包括用电数据库以及用电分析单元,用电数据库内存储有用电区域内的历史用电数据,用电分析单元基于对用电环境检测模块、用电设备统计模块和用电状态检测模块采集到的数据以及用电数据库内存储的数据进行分析,得到季节用电状态分析结果,并基于用电状态分析结果进行用电预警;用电分析单元配置有历史用电分析策略,历史用电分析策略包括:从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时的常温日总用电量,求取若干常温日总用电量的平均值,并将求取的若干常温日总用电量的平均值设定为常温参照用电量;
从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度大于等于第一温度时的高温日总用电量,求取若干高温日总用电量的平均值,并将求取的若干高温日总用电量的平均值设定为高温参照用电量;
从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度小于等于第二温度时的低温日总用电量,求取若干低温日总用电量的平均值,并将求取的若干低温日总用电量的平均值设定为低温参照用电量。获取历史用电量能够更好地对当前的用电量进行比对分析。
用电分析单元还配置有季节用电比对策略,季节用电比对策略包括:当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,用高外部温度减去第一内部温度得到高温内外差值;将高温常用电量、高温季节用电量以及高温参照用电量通过第一高温比对公式求得第一高温比对差值;第一高温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE002A
;其中,Cgb1为第一高温比对差值,Dgcw为高温常用电量,Dgjj为高温季节用电量,Dgcz为高温参照用电量;通常情况下,高温常用电量和高温季节用电量的和即为总的日用电量,再将二者的和与历史数据中的高温参照用电量进行相比,得到的数值如果大于1,且越大表明高温状态下的用电超出历史水平越高;将高温季节用电量、高温内外差值以及季节功率通过第二高温比对公式求得第二高温比对差值;第二高温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE004A
;其中,Cgb2为第二高温比对差值,Pgc为高温内外差值,Wjj为季节功率,k1为高温状态下功率与电量的日转换系数,k1的设置方式为:例如设备的功率为1000W,一小时耗一度电,在实现过程中,通常将常用设备的用电时长设置为6小时,因此功率与用电量的转换关系就出来了,即为6小时状态下的耗电量,参照1000W的设备的耗电数据来看,用电6度,正常k1设置为6/1000,即3/500,但是在此公式中考虑到了室内外的温差值,如果室内外的温差值越大,则空调的制冷越高,耗电量越大,通常高温状态下的温度与耗电量的比例为5比1,因此k1最终的值为:3/500乘以1/5等于3/2500;将第一高温比对差值和第二高温比对差值进行相乘得到高温比对参考值;当高温比对参考值大于等于第一高温比对阈值时,输出高温用电高风险等级;当高温比对参考值大于等于第二高温比对阈值且小于第一高温比对阈值时,输出高温用电中风险等级,当高温比对参考值小于第二高温比对阈值时,输出高温用电低风险等级;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,用第二内部温度减去低外部温度得到低温内外差值;将低温常用电量、低温季节用电量以及低温参照用电量通过第一低温比对公式求得第一低温比对差值;第一低温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE006A
;其中,Cdb1为第一低温比对差值,Ddcw为低温常用电量,Ddjj为低温季节用电量,Ddcz为低温参照用电量;将低温季节用电量、低温内外差值以及季节功率通过第二低温比对公式求得第二低温比对差值;第二低温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE008A
;其中,Cdb2为第二低温比对差值,Pdc为低温内外差值,k2为低温状态下的温度与耗电量的比例为4比1,因此k2的具体值设置为3/2000,功率与电量的日转换系数,k2的取值参考k1进行设置,其中,低温状态;将第一低温比对差值和第二低温比对差值进行相乘得到低温比对参考值;当低温比对参考值大于等于第一低温比对阈值时,输出低温用电高风险等级;当低温比对参考值大于等于第二低温比对阈值且小于第一低温比对阈值时,输出低温用电中风险等级,当低温比对参考值小于第二低温比对阈值时,输出低温用电低风险等级。
用电分析单元还配置有常规用电比对策略,常规用电比对策略包括:当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时,将常温常用电量、常温季节用电量和常温参照用电量通过第一常温比对公式求得第一常温比对差值;第一常温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE010A
;其中,Ccb1为第一常温比对差值,Dccw为常温常用电量,Dcjj为常温季节用电量,Dccz为常温参照用电量;将常温常用电量和常用功率通过第二常温比对公式求得第二常温比对差值;第二常温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE012A
;其中,Ccb2为第二常温比对差值,Wcy为常用功率,k3为常温状态下功率与电量的日转换系数,k3参照无内外温度差情况下的k1和k2的设置方式,k3设置为3/500;将第一常温比对差值和第二常温比对差值进行相乘得到常温比对参考值;
当常温比对参考值大于等于第一常温比对阈值时,输出常温用电高风险等级;当常温比对参考值大于等于第二常温比对阈值且小于第一常温比对阈值时,输出常温用电中风险等级,当常温比对参考值小于第二常温比对阈值时,输出常温用电低风险等级。
实施例二
请参阅图2所示,本发明还提供一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法,监测分析方法包括如下步骤:
步骤A,对用电区域的内部环境温度和外部环境温度进行检测;步骤A还包括如下步骤:
步骤A1,设置外部温度传感器以及内部温度传感器,外部环境传感器用于对用电区域的外部环境温度进行获取,内部温度传感器用于对用电区域的内部环境温度进行获取;
步骤A2,当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,将检测到的外部环境温度设定为高外部温度,并启动内部温度传感器获取第一内部温度;
步骤A3,当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,将检测到的外部环境温度设定为低外部温度,并启动内部温度传感器获取第二内部温度。
步骤B,对用电区域内的用电设备进行分类;并对用电区域内的分类后的用电设备的用电功率进行统计;步骤B还包括如下步骤:
步骤B1,将用电设备分为常用设备和季节用电设备;其中常用设备为全年启用的用电设备,季节用电设备根据季节变化进行启用的用电设备;
步骤B2,对常用设备的正常运行功率进行获取,并设定为常用功率;对季节用电设备的正常运行功率进行获取,并设定为季节功率。
步骤C,对用电区域内分类后的用电设备的用电量进行检测;步骤C还包括如下步骤:
步骤C1,当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为高温常用电量和高温季节用电量;
步骤C2,当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为低温常用电量和低温季节用电量;
步骤C3,当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为常温常用电量和常温季节用电量。
步骤D,获取用电数据库内的用电区域内的历史用电数据,并对历史用电数据以及步骤A、步骤B和步骤C获取到的数据进行分析,得到季节用电状态分析结果,并基于用电状态分析结果进行用电预警;步骤D还包括如下步骤:
步骤D101,从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时的常温日总用电量,求取若干常温日总用电量的平均值,并将求取的若干常温日总用电量的平均值设定为常温参照用电量;
步骤D102,从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度大于等于第一温度时的高温日总用电量,求取若干高温日总用电量的平均值,并将求取的若干高温日总用电量的平均值设定为高温参照用电量;
步骤D103,从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度小于等于第二温度时的低温日总用电量,求取若干低温日总用电量的平均值,并将求取的若干低温日总用电量的平均值设定为低温参照用电量。
步骤D还包括如下步骤:
步骤D2011,当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,用高外部温度减去第一内部温度得到高温内外差值;将高温常用电量、高温季节用电量以及高温参照用电量通过第一高温比对公式求得第一高温比对差值;第一高温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE002AA
;其中,Cgb1为第一高温比对差值,Dgcw为高温常用电量,Dgjj为高温季节用电量,Dgcz为高温参照用电量;将高温季节用电量、高温内外差值以及季节功率通过第二高温比对公式求得第二高温比对差值;第二高温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE004AA
;其中,Cgb2为第二高温比对差值,Pgc为高温内外差值,Wjj为季节功率,k1为高温状态下功率与电量的日转换系数;
步骤D2012,将第一高温比对差值和第二高温比对差值进行相乘得到高温比对参考值;当高温比对参考值大于等于第一高温比对阈值时,输出高温用电高风险等级;当高温比对参考值大于等于第二高温比对阈值且小于第一高温比对阈值时,输出高温用电中风险等级,当高温比对参考值小于第二高温比对阈值时,输出高温用电低风险等级;
步骤D2021,当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,用第二内部温度减去低外部温度得到低温内外差值;将低温常用电量、低温季节用电量以及低温参照用电量通过第一低温比对公式求得第一低温比对差值;第一低温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE006AA
;其中,Cdb1为第一低温比对差值,Ddcw为低温常用电量,Ddjj为低温季节用电量,Ddcz为低温参照用电量;将低温季节用电量、低温内外差值以及季节功率通过第二低温比对公式求得第二低温比对差值;第二低温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE008AA
;其中,Cdb2为第二低温比对差值,Pdc为低温内外差值,k2为低温状态下功率与电量的日转换系数;
步骤D2022,将第一低温比对差值和第二低温比对差值进行相乘得到低温比对参考值;当低温比对参考值大于等于第一低温比对阈值时,输出低温用电高风险等级;当低温比对参考值大于等于第二低温比对阈值且小于第一低温比对阈值时,输出低温用电中风险等级,当低温比对参考值小于第二低温比对阈值时,输出低温用电低风险等级。
步骤D还包括如下步骤:
步骤D301,当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时,将常温常用电量、常温季节用电量和常温参照用电量通过第一常温比对公式求得第一常温比对差值;第一常温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE010AA
;其中,Ccb1为第一常温比对差值,Dccw为常温常用电量,Dcjj为常温季节用电量,Dccz为常温参照用电量;将常温常用电量和常用功率通过第二常温比对公式求得第二常温比对差值;第二常温比对公式配置为:
Figure DEST_PATH_IMAGE012AA
;其中,Ccb2为第二常温比对差值,Wcy为常用功率,k3为常温状态下功率与电量的日转换系数;
步骤D302,将第一常温比对差值和第二常温比对差值进行相乘得到常温比对参考值;当常温比对参考值大于等于第一常温比对阈值时,输出常温用电高风险等级;当常温比对参考值大于等于第二常温比对阈值且小于第一常温比对阈值时,输出常温用电中风险等级,当常温比对参考值小于第二常温比对阈值时,输出常温用电低风险等级。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中,存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory, 简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory, 简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory, 简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory, 简称PROM),只读存储器(Read-OnlyMemory, 简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。
以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,其特征在于,所述监测分析系统包括用电环境检测模块、用电设备统计模块、用电状态检测模块以及用电分析服务器,所述用电分析服务器通过无线通信模块分别与用电环境检测模块、用电设备统计模块以及用电状态检测模块无线通信连接;
所述用电环境检测模块用于对用电区域的内部环境温度和外部环境温度进行检测;
所述用电设备统计模块配置有用电设备分类策略以及用电设备功率统计策略,所述用电设备分类策略用于对用电区域内的用电设备进行分类;所述用电设备功率统计策略用于对用电区域内的分类后的用电设备的用电功率进行统计;
所述用电状态检测模块用于对用电区域内分类后的用电设备的用电量进行检测;
所述用电分析服务器包括用电数据库以及用电分析单元,所述用电数据库内存储有用电区域内的历史用电数据,所述用电分析单元基于对用电环境检测模块、用电设备统计模块和用电状态检测模块采集到的数据以及用电数据库内存储的数据进行分析,得到季节用电状态分析结果,并基于用电状态分析结果进行用电预警。
2.根据权利要求1所述的一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,其特征在于,所述用电环境检测模块配置有用电环境检测策略,所述用电环境检测策略包括:设置外部温度传感器以及内部温度传感器,外部环境传感器用于对用电区域的外部环境温度进行获取,内部温度传感器用于对用电区域的内部环境温度进行获取;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,将检测到的外部环境温度设定为高外部温度,并启动内部温度传感器获取第一内部温度;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,将检测到的外部环境温度设定为低外部温度,并启动内部温度传感器获取第二内部温度。
3.根据权利要求2所述的一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,其特征在于,所述用电设备分类策略包括:将用电设备分为常用设备和季节用电设备;
所述用电设备功率统计策略包括:对常用设备的正常运行功率进行获取,并设定为常用功率;对季节用电设备的正常运行功率进行获取,并设定为季节功率。
4.根据权利要求3所述的一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,其特征在于,所述用电状态检测模块配置有用电状态检测策略,所述用电状态检测策略包括:当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为高温常用电量和高温季节用电量;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为低温常用电量和低温季节用电量;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时,对常用设备的用电量和季节用电设备的日用电量进行获取,并分别设定为常温常用电量和常温季节用电量。
5.根据权利要求4所述的一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,其特征在于,所述用电分析单元配置有历史用电分析策略,所述历史用电分析策略包括:从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时的常温日总用电量,求取若干常温日总用电量的平均值,并将求取的若干常温日总用电量的平均值设定为常温参照用电量;
从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度大于等于第一温度时的高温日总用电量,求取若干高温日总用电量的平均值,并将求取的若干高温日总用电量的平均值设定为高温参照用电量;
从用电数据库中获取过去一年中用电区域的外部环境温度小于等于第二温度时的低温日总用电量,求取若干低温日总用电量的平均值,并将求取的若干低温日总用电量的平均值设定为低温参照用电量。
6.根据权利要求5所述的一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,其特征在 于,所述用电分析单元还配置有季节用电比对策略,所述季节用电比对策略包括:当外部温 度传感器检测到的外部环境温度大于等于第一温度时,用高外部温度减去第一内部温度得 到高温内外差值;将高温常用电量、高温季节用电量以及高温参照用电量通过第一高温比 对公式求得第一高温比对差值;第一高温比对公式配置为:
Figure 237789DEST_PATH_IMAGE002
;其中,Cgb1 为第一高温比对差值,Dgcw为高温常用电量,Dgjj为高温季节用电量,Dgcz为高温参照用电 量;将高温季节用电量、高温内外差值以及季节功率通过第二高温比对公式求得第二高温 比对差值;第二高温比对公式配置为:
Figure 420509DEST_PATH_IMAGE004
;其中,Cgb2为第二高温比对差 值,Pgc为高温内外差值,Wjj为季节功率,k1为高温状态下功率与电量的日转换系数;将第 一高温比对差值和第二高温比对差值进行相乘得到高温比对参考值;当高温比对参考值大 于等于第一高温比对阈值时,输出高温用电高风险等级;当高温比对参考值大于等于第二 高温比对阈值且小于第一高温比对阈值时,输出高温用电中风险等级,当高温比对参考值 小于第二高温比对阈值时,输出高温用电低风险等级;
当外部温度传感器检测到的外部环境温度小于等于第二温度时,用第二内部温度减去 低外部温度得到低温内外差值;将低温常用电量、低温季节用电量以及低温参照用电量通 过第一低温比对公式求得第一低温比对差值;第一低温比对公式配置为:
Figure 137929DEST_PATH_IMAGE006
;其中,Cdb1为第一低温比对差值,Ddcw为低温常用电量,Ddjj为低温季 节用电量,Ddcz为低温参照用电量;将低温季节用电量、低温内外差值以及季节功率通过第 二低温比对公式求得第二低温比对差值;第二低温比对公式配置为:
Figure 188931DEST_PATH_IMAGE008
; 其中,Cdb2为第二低温比对差值,Pdc为低温内外差值,k2为低温状态下功率与电量的日转 换系数;将第一低温比对差值和第二低温比对差值进行相乘得到低温比对参考值;当低温 比对参考值大于等于第一低温比对阈值时,输出低温用电高风险等级;当低温比对参考值 大于等于第二低温比对阈值且小于第一低温比对阈值时,输出低温用电中风险等级,当低 温比对参考值小于第二低温比对阈值时,输出低温用电低风险等级。
7.根据权利要求6所述的一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统,其特征在 于,所述用电分析单元还配置有常规用电比对策略,所述常规用电比对策略包括:当外部温 度传感器检测到的外部环境温度大于第二温度且小于第一温度时,将常温常用电量、常温 季节用电量和常温参照用电量通过第一常温比对公式求得第一常温比对差值;第一常温比 对公式配置为:
Figure 206565DEST_PATH_IMAGE010
;其中,Ccb1为第一常温比对差值,Dccw为常温常用电 量,Dcjj为常温季节用电量,Dccz为常温参照用电量;将常温常用电量和常用功率通过第二 常温比对公式求得第二常温比对差值;第二常温比对公式配置为:
Figure 294607DEST_PATH_IMAGE012
;其中, Ccb2为第二常温比对差值,Wcy为常用功率,k3为常温状态下功率与电量的日转换系数;将 第一常温比对差值和第二常温比对差值进行相乘得到常温比对参考值;
当常温比对参考值大于等于第一常温比对阈值时,输出常温用电高风险等级;当常温比对参考值大于等于第二常温比对阈值且小于第一常温比对阈值时,输出常温用电中风险等级,当常温比对参考值小于第二常温比对阈值时,输出常温用电低风险等级。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种用于用电安全的远程多源数据监测分析系统的监测分析方法,其特征在于,所述监测分析方法包括如下步骤:
步骤A,对用电区域的内部环境温度和外部环境温度进行检测;
步骤B,对用电区域内的用电设备进行分类;并对用电区域内的分类后的用电设备的用电功率进行统计;
步骤C,对用电区域内分类后的用电设备的用电量进行检测;
步骤D,获取用电数据库内的用电区域内的历史用电数据,并对历史用电数据以及步骤A、步骤B和步骤C获取到的数据进行分析,得到季节用电状态分析结果,并基于用电状态分析结果进行用电预警。
CN202211381550.3A 2022-11-07 2022-11-07 一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统 Active CN115526275B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211381550.3A CN115526275B (zh) 2022-11-07 2022-11-07 一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211381550.3A CN115526275B (zh) 2022-11-07 2022-11-07 一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115526275A true CN115526275A (zh) 2022-12-27
CN115526275B CN115526275B (zh) 2023-04-07

Family

ID=84704696

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211381550.3A Active CN115526275B (zh) 2022-11-07 2022-11-07 一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115526275B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115955270A (zh) * 2023-03-14 2023-04-11 仁通融合(南京)信息技术有限公司 一种数据采集监控及数据分析系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577662A (zh) * 2012-07-20 2014-02-12 夏普株式会社 确定家用电器的用电状况或环境状况的方法及设备
CN108572604A (zh) * 2017-12-25 2018-09-25 人民电器集团上海有限公司 一种变电站后台监控系统
CN109510312A (zh) * 2018-12-14 2019-03-22 山东致锟物联网科技有限公司 一种安全用电监控系统
CN110838603A (zh) * 2019-11-12 2020-02-25 淮安信息职业技术学院 一种电动汽车电池电量和温度智能管理系统及方法
CN111884343A (zh) * 2020-08-05 2020-11-03 莱芜鲁能开源集团电器有限公司 一种基于电力线高速载波的设备监测方法及系统
CN114742397A (zh) * 2022-04-08 2022-07-12 国家电网有限公司大数据中心 一种基于eci区域模型的电力规划系统
CN115145216A (zh) * 2022-08-31 2022-10-04 江苏安世朗智能科技有限公司 一种基于物联网的干式变压器智能检测远程预警系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577662A (zh) * 2012-07-20 2014-02-12 夏普株式会社 确定家用电器的用电状况或环境状况的方法及设备
CN108572604A (zh) * 2017-12-25 2018-09-25 人民电器集团上海有限公司 一种变电站后台监控系统
CN109510312A (zh) * 2018-12-14 2019-03-22 山东致锟物联网科技有限公司 一种安全用电监控系统
CN110838603A (zh) * 2019-11-12 2020-02-25 淮安信息职业技术学院 一种电动汽车电池电量和温度智能管理系统及方法
CN111884343A (zh) * 2020-08-05 2020-11-03 莱芜鲁能开源集团电器有限公司 一种基于电力线高速载波的设备监测方法及系统
CN114742397A (zh) * 2022-04-08 2022-07-12 国家电网有限公司大数据中心 一种基于eci区域模型的电力规划系统
CN115145216A (zh) * 2022-08-31 2022-10-04 江苏安世朗智能科技有限公司 一种基于物联网的干式变压器智能检测远程预警系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
于慧鹏等: "电厂锅炉高温炉渣余热回收利用技术", 《辽宁石油化工大学学报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115955270A (zh) * 2023-03-14 2023-04-11 仁通融合(南京)信息技术有限公司 一种数据采集监控及数据分析系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115526275B (zh) 2023-04-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10498585B2 (en) Sensor data analytics and alarm management
CN117093879A (zh) 一种数据中心智能化运营管理方法及系统
CN104748327B (zh) 一种基于电耗数据的公共建筑空调能效诊断系统
CN109752613B (zh) 基于非侵入式负荷监测的违约用电检测系统及方法
US20190369570A1 (en) System and method for automatically detecting anomalies in a power-usage data set
CN115865649B (zh) 一种智能运维管理控制方法、系统和存储介质
CN110425694A (zh) 基于phm的高铁智能车站暖通空调能效控制管理方法
JP2003242212A (ja) ユーティリティの消費特性が類似する曜日を決定する装置および方法
CN113032454A (zh) 基于云计算的交互式用户用电异常监测预警管理云平台
CN115526275B (zh) 一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统
CN116992322B (zh) 一种智慧城市数据中心管理系统
CN111486552A (zh) 基于分项计量数据的空调冷冻水供水温度策略识别方法
CN116303391A (zh) 一种智能电表远传电能时间序列数据的处理方法
Saad et al. Data analytics-based anomaly detection in smart distribution network
CN115049410A (zh) 窃电行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113587387A (zh) 空气调节设备预警方法和系统
CN110568257A (zh) 一种空调能耗持续监测方法及装置
CN116714469A (zh) 充电桩健康监测方法、装置、终端及存储介质
CN108386977B (zh) 一种基于大数据的空调设备监控分析系统及方法
CN113887986A (zh) 一种基于模型的能效诊断方法、系统、设备和介质
US20150112617A1 (en) Real-time monitoring and analysis of energy use
CN111182054A (zh) 建筑能耗数据监测系统
CN112765826B (zh) 基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植识别方法
CN113834183B (zh) 用于空调的控制方法、装置和服务器
Guo et al. Fault detection and diagnosis for residential hvac systems using transient cloud-based thermostat data

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant