CN104880412A - 新鲜度信息输出方法和新鲜度信息输出装置 - Google Patents

Abstract

为了满足在将鱼制成肉片之前的状态下评价新鲜度的需要、评价透明度不高的鱼的新鲜度的需要，本发明提供一种通过与以往不同的方法不侵袭鱼而在短时间内输出鱼的新鲜度信息的新鲜度信息输出方法和新鲜度信息输出装置。在新鲜度信息输出装置100中执行的新鲜度信息输出方法是如下方法：对鱼眼照射紫外光而通过紫外线照相机11拍摄鱼眼的紫外线图像，通过计算机14对紫外线图像进行解析，基于鱼眼的虹膜部的辉度来决定鱼的新鲜度，将表示鱼的新鲜度的新鲜度信息输出到显示器15。

Description

新鲜度信息输出方法和新鲜度信息输出装置

技术领域

本发明涉及输出鱼的新鲜度信息的新鲜度信息输出方法以及新鲜度信息输出装置。

背景技术

作为判断鱼的新鲜度(鲜活程度)的方法，通常是熟练者目测确认鱼的外观、表面的状况，根据其颜色、光泽、鳞的状况等判断新鲜度的感官上的方法，对于该方法而言，判断很大程度上取决于熟练者的主观。因此，希望更客观的定量评价。

作为该定量评价的一种方法，已知有测定指标“K值”的方法。在鱼死后，鱼肉中的ATP(三磷酸腺苷)通过相关酶按下面的路径进行分解。

分解路径：三磷酸腺苷(ATP)→二磷酸腺苷(ADP)→磷酸腺苷(AMP)→一磷酸肌苷(IMP)→肌苷(HxR)→次黄嘌吟(Hx)

该分解路径不管是哪种鱼都是一定的，着眼于随着新鲜度降低、ATP减少而生成肌苷酸、次黄嘌吟，将肌苷酸和次黄嘌吟的量相对于上述全部物质的量的比例定义为K值。

对于用于求出该K值所需要的各物质量的测定而言，因为利用化学反应，所以测定准备需要工夫，到化学反应稳定为止需要时间，另外，为了使得反应而需要切除成为对象的鱼的一部分。

可是，鉴于作为食材的鱼的卫生方面，更希望有非侵袭性的，即不利用化学反应的鱼的新鲜度的评价方法。

作为不利用化学反应的以往的新鲜度的评价方法，例如已知有如下的方法：通过将偏光的红外线照射到肉食的组织并研究其透射或反射光的偏光角的光量分布，判定肉食的新鲜度的方法(专利文献1)；将交替地配置有亮部和暗部的条纹图案的近红外照射光照射到透明度高的海鲜类，使用所获得的条纹图案的图形数据的对比度值来判定新鲜度的方法(专利文献2)。这些方法由于不利用化学反应，因此能够在短时间内进行新鲜度的判定。

现有技术文献

专利文献1：日本特许第4806285号公报

专利文献2：日本特开2010-286262号公报

发明内容

发明要解决的问题

然而，专利文献1的方法实质上是在将鱼制成肉食同样的肉片的状态下发挥有效作用的方法，专利文献2的方法是对于透明度高的鱼而言发挥有效作用的方法，并不一定能够满足所有鱼的新鲜度评价的需要。

一个非限定性且例示性的实施方式，为了满足在将鱼制成肉片之前的状态下评价新鲜度的需要、和/或满足评价透明度不高的鱼的新鲜度的需要，提供一种通过与以往不同的方法不侵袭鱼而在短时间内输出鱼的新鲜度信息的新鲜度信息输出方法。从说明书及附图中可知晓所公开的实施方式的附加的益处及优点。该益处和/或优点可以单独地由公开的说明书及附图中的不同的实施方式及特征得到，无需为了获得一个以上益处和/或优点而实施所有的实施方式及特征。

用于解决问题的手段

本申请的一技术方案，在此公开的技术为一种新鲜度信息输出方法，其取得表示照射了紫外光的鱼的虹膜部的辉度的信息，基于所述信息输出表示所述鱼的新鲜度的新鲜度信息。

此外，这些包括性或具体的技术方案既可以通过装置、系统、集成电路、计算机程序或计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可以通过装置、系统、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。

根据本发明，能够不侵袭鱼而在短时间内输出鱼的新鲜度信息。

附图说明

图1是实施方式1涉及的新鲜度信息输出装置的功能框图。

图2是实施方式1涉及的新鲜度信息输出装置的硬件结构图。

图3是表示实施方式1涉及的新鲜度信息输出装置的工作的流程图。

图4是表示鱼眼的虹膜以及水晶体的位置的剖面图。

图5是表示鱼眼的中心的算出方法的图。

图6是表示由紫外线照相机拍摄得到的鱼眼的图像的图。

图7是表示关于鱼眼的虹膜部的辉度以及水晶体部的辉度随时间变化的坐标图。

图8是表示关于多条鱼的虹膜部的平均辉度值与水晶体部的平均辉度值之差随时间变化的坐标图。

图9A是表示使新鲜度指标值A的范围与常温下死后的经过时间关联的表格的图。

图9B是表示使新鲜度指标值A的范围与表示新鲜度程度的信息关联的表格的图。

图10是表示对鱼眼的紫外线图像应用了1次微分滤波器的情形的图。

图11是使新鲜度信息输出装置具体化而得到的智能手机的形象图。

图12是表示使用了智能手机以及适配器的鱼眼的拍摄方法的图。

图13是关于安装于智能手机的适配器的概略图。

图14是表示智能手机与适配器的连接的形象图。

图15是表示智能手机的工作例子的流程图。

图16是实施方式2涉及的新鲜度信息输出装置的功能框图。

图17是实施方式2涉及的新鲜度信息输出装置的硬件结构图。

图18是表示实施方式2涉及的新鲜度信息输出装置的工作的流程图。

图19是表示由红外线照相机拍摄得到的鱼眼的图像的图。

图20是表示紫外线图像和红外线图像各自中的虹膜部的辉度随时间变化的坐标图。

图21是表示关于多条鱼的紫外线图像和红外线图像中的虹膜部的平均辉度值之差随时间变化的坐标图。

图22A是表示使新鲜度指标值B的范围与常温下死后的经过时间关联的表格的图。

图22B是表示使新鲜度指标值B的范围与表示新鲜度程度的信息关联的表格的图。

图23是其他实施方式涉及的新鲜度信息输出装置的功能框图。

附图标记说明

1、1a 拍摄单元

2、2a 决定单元

3、3a 解析单元

4、4a 估算单元

8、8a 决定用信息

9 鱼(样品)

10 紫外线光源

11 紫外线照相机

14、24 计算机

15 显示器

19 样品设置部

20 红外线光源

21 红外线照相机

100、200 新鲜度信息输出装置

101、101a 智能手机

102 适配器

301 取得单元

302 输出单元

具体实施方式

为了不侵袭鱼而在短时间内输出鱼的新鲜度信息，使用了与以往不同的着眼于鱼眼的虹膜部的辉度(紫外线区域的辉度)的经时变化的方法的本发明涉及的新鲜度信息输出方法，取得表示照射了紫外光的鱼的虹膜部的辉度的信息，基于所述信息输出表示所述鱼的新鲜度的新鲜度信息。该输出是新鲜度的决定结果的输出，基于从实验结果获得的数据和/或从基于实验构筑的理论性研究而获得的数据等，输出确定了新鲜度的结果。由此，使用通过利用紫外光照射得到的鱼眼的辉度测定(图像拍摄等)而得到的鱼眼的虹膜部的辉度来确定新鲜度，因此不需要将鱼制成肉片，也能够输出透明度不高的鱼的新鲜度信息。

此外，表示上述辉度的信息是表示图像每单位面积的亮度的指标，辉度值例如可以将由辉度计等对所获得的图像进行测定而得到的值设为辉度值(例如坎德拉值)，也可以将通过8位或者16位色阶来表现图像数据中的各像素的亮度而得到的信息作为辉度值。

另外，在有色图像的情况下，可以将RGB各自的色阶作为辉度值来处理，也可以将对RGB的辉度值进行加权求和而得到的值作为辉度值来处理。

以下实施例中，记载了由8位色阶表达的值作为辉度值，但也可以通过由其他位表现的色阶来替换，还可以通过由辉度计测定的辉度值来替换。

在此，例如，所述新鲜度信息输出方法可以包括：拍摄步骤，拍摄照射了所述紫外光的所述鱼的眼的紫外线图像；和决定步骤，从所述紫外线图像中提取虹膜部的辉度值，基于所述虹膜部的辉度值来决定所述鱼的新鲜度并输出所述新鲜度信息。由此，能够使用照相机等拍摄机构比较容易地不侵袭鱼而在短时间内决定鱼的新鲜度。

另外，可以在所述决定步骤中，从所述紫外线图像中提取水晶体部的辉度值，根据使用所述水晶体部的辉度值使所述虹膜部的辉度值标准化(Normalization Method)而成的新鲜度指标值来进行所述决定。另外，所述决定步骤中的所述新鲜度指标值可以是所述虹膜部的辉度值与所述水晶体部的辉度值之差、将所述差除以所述水晶体部的辉度值而得到的值、或所述虹膜部的辉度值相对于所述水晶体部的辉度值的比。由此，能够抑制鱼的个体差异和/或拍摄条件的差异等的影响而决定鱼的新鲜度。

另外，可以在所述拍摄步骤中，进行基于紫外光照射的所述紫外线图像的拍摄以及基于红外光照射的所述鱼的眼的红外线图像的拍摄，在所述决定步骤中，根据使用从所述红外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值使从所述紫外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值标准化而成的新鲜度指标值来进行所述决定。

另外，所述决定步骤中的所述新鲜度指标值可以是从所述紫外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值与从所述红外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值之差、将所述差除以从所述红外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值而得到的值、或从所述紫外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值相对于从所述红外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值的比。由此，也能够抑制鱼的个体差异和/或拍摄条件的差异等的影响而决定鱼的新鲜度。

另外，可以在所述决定步骤中，参照使多个不同的新鲜度信息的内容分别与新鲜度指标值的范围关联而预先确定的决定用信息，进行所述决定。由此，能够活用实验结果来确定决定用信息并适当地决定鱼的新鲜度。

另外，所述新鲜度信息可以通过鱼死后的经过时间来表示，所述决定用信息可以是鱼死后的经过时间越长则与越高的新鲜度指标值的范围关联的信息。由此，能够适当地决定鱼的新鲜度。

另外，所述决定步骤可以包括：(a)从所述紫外线图像中检测边缘部分的步骤；和(b)从所述检测出的边缘部分中检测与2重圆的图案类似的部分的步骤，所述2重圆包括第1圆和具有比所述第1圆的半径大的半径的第2圆，所述第1圆的圆内区域包含所述水晶体部，所述第1圆的圆弧与所述第2圆的圆弧之间的区域包含所述虹膜部。由此，能够从紫外线图像中确定水晶体部和虹膜部。

另外，本发明涉及的新鲜度信息输出装置是如下装置，其具有取得表示照射了紫外光的鱼的虹膜部的辉度的信息的取得单元、和输出基于所述信息决定的表示所述鱼的新鲜度的新鲜度信息的输出单元。由于虹膜部的辉度的信息能够不侵袭鱼而在短时间内取得，因此该装置的用户能够不损害鱼而迅速地输出鱼的新鲜度信息。

在此，例如所述新鲜度输出装置可以具备：照射紫外光的紫外光照射单元；和便携信息设备，所述便携信息设备具有：拍摄单元，其拍摄通过所述紫外光照射单元进行了紫外光照射时的图像；和输出单元，其基于从由所述拍摄单元拍摄的图像中提取的虹膜部的辉度值来决定所述鱼的新鲜度并显示表示该决定结果的信息。由此，使用智能手机等便携信息设备，用户能够在各种场所获知鱼的新鲜度。

此外，这些包括性或具体的各种技术方案包括装置、系统、方法、集成电路、计算机程序、计算机可读取的记录介质等的1个或多个的组合。

以下，参照附图对实施方式进行说明。在此所示的实施方式都是表示本发明的一个具体例的实施方式。因此，以下的实施方式中所示的数值、形状、材料、构成要素、构成要素的配置及连接形式、以及步骤(工序)及步骤的顺序等，是一个例子而并非限定本发明。对于以下的实施方式中的构成要素中的没有记载在表示本发明的最上位概念的独立权利要求中的构成要素，是能够任意添加的构成要素。另外，各图是示意图，并不一定严格图示。

在本实施方式中，特别对执行新鲜度信息输出方法的作为一个技术方案的新鲜度信息输出装置进行说明，所述新鲜度信息输出方法中，通过进行鱼眼的紫外线图像的图像解析而基于鱼眼的辉度来决定鱼的新鲜度。

(实施方式1)

以下，使用适当附图对作为本发明的一个实施方式的新鲜度信息输出装置100进行说明。

(结构)

图1是实施方式1涉及的新鲜度信息输出装置100的功能框图。如该图所示，新鲜度信息输出装置100具有拍摄单元1和决定单元2作为功能性的构成要素。在此，拍摄单元1负责对鱼(样品)9进行拍摄而生成包含鱼眼的图像的功能。另外，决定单元2具有基于由拍摄单元1生成的图像来决定鱼9的新鲜度并输出该决定结果的功能，包括提取与鱼眼的虹膜部和水晶体部的各部分对应的图像数据的解析单元3、和根据该图像数据来估算预定的指标值(以下称为“新鲜度指标值A”。)的估算单元4。另外，决定单元2存储有用于根据新鲜度指标值A来决定鱼的新鲜度的决定用信息8。

图2是实施方式1涉及的新鲜度信息输出装置100的硬件结构图。如该图所示，新鲜度信息输出装置100具备紫外线光源10、紫外线照相机11、样品设置部19、计算机14以及显示器15。在此，计算机14具备存储器、处理器、输入装置、设备连接用接口等，通过由处理器执行存储器所存储的控制程序，作为用于实现决定单元2的功能的装置而工作。此外，计算机14除了存储器(主存储装置)以外还可以具备硬盘装置等辅助存储装置。

拍摄单元1的功能通过从紫外线光源10对设置于样品设置部19的鱼9照射紫外线(紫外光)，并由紫外线照相机11接收来自鱼9的反射光而生成包含鱼眼的图像来实现。样品设置部19是能够稳定地设置鱼体以使得能够进行鱼眼的拍摄的部件(例如盘子)。

紫外线光源10是包含紫外线区域(例如300nm～400nm的波段)的波长的光源。紫外线照相机11通过接受上述紫外线区域的波长的光来拍摄图像。

另外，决定单元2的功能通过计算机14以及显示器15来实现。即，通过经由设备连接用接口等取得由紫外线照相机11拍摄的包含鱼眼的图像，对图像进行解析来估算新鲜度指标值A，并基于该新鲜度指标值A来决定鱼的新鲜度并将表示该结果的信息显示于显示器15，由此实现决定单元2的功能。对于鱼的新鲜度的决定，使用存储在计算机14的存储器等存储装置中的决定用信息8。

此外，作为解析图像的处理，在计算机14中执行从图像中提取鱼眼部分的处理、对鱼眼的虹膜部和水晶体部进行区分的处理、算出各部的平均辉度值并基于其差异来估算新鲜度指标值A的处理等。

(工作)

图3是表示新鲜度信息输出装置100的工作的流程图。

以下，沿着图3的流程图并基于图4～图9B添加各步骤的解说来说明具备上述结构的新鲜度信息输出装置100的工作。

在鱼9被放置于样品设置部19的状态下，拍摄单元1通过使紫外线光源10发光并由紫外线照相机11对鱼进行拍摄来生成包含鱼眼的图像(紫外线图像)(处理步骤S1)。该生成的图像是构成2维图像空间的各像素位置上的图像数据(辉度值)的集合体。辉度值例如由8位数据(256色阶)来表现。此外，为了提高鱼的新鲜度的决定精度，例如对紫外线照相机11的光轴的朝向、视场角，生成的图像尺寸等进行调整，以使鱼眼整体及其周边部分的分辨率提高的方式进行拍摄(设定)，在某种程度上有效。

接着，决定单元2取得由拍摄单元1生成的图像，通过解析单元3从该图像中提取鱼眼的虹膜部以及水晶体部的图像数据(处理步骤S2)。虹膜部以及水晶体部的图像数据的提取可以通过任何方法来实现，例如可以通过下面的方法来进行。

即，首先，对包含鱼眼的鱼的图像应用1次微分滤波器，获得表示图像的数据值(辉度值)的空间上的梯度陡峭(例如比预定阈值陡峭)的部分，也即是对比度强烈变化的部分(所谓边缘部分)的图像。从该边缘部分中，通过图案匹配等检测与2重圆的图案最类似的部分(与2重圆的图案相当的位置)，所述2重圆的图案表示鱼眼部分与其周边部分的边界线和鱼眼部分中的虹膜部分与水晶体部分的边界线。然后，使用所检测出的与2重圆的图案相当的位置，针对所拍摄的图像，将2重圆的图案中的内侧的圆内部确定为水晶体部，将2重圆的图案中的内侧的圆与外侧的圆之间的部分确定为虹膜部。如图4所示，虹膜存在于水晶体的周围，虹膜部是鱼眼中的虹膜的部分，水晶体部是鱼眼中的水晶体的部分。

此外，就图案匹配而言，也可以如下进行：在根据通过应用1次微分滤波器而得到的边缘部分所形成的边界线而确定了圆弧的情况下，根据该圆弧来估算圆的中心，将具有该中心的同心圆作为2重圆的图案的拟合候补。在此，使用图5对根据边缘部分来估算圆的中心的方法进行说明。

首先，针对所取得的图像(在图5的例子中是鱼死后经过20分钟时的紫外线图像)，计算将通过应用1次微分滤波器而得到的边缘部分(辉度的空间上的梯度大的部分)连接而得到的1条以上的断续的曲线。

然后，针对各曲线上的点，计算切线(图5中的虚线)，计算经过该点并与该切线垂直的法线(图5中的实线)。针对各点来实施该法线的计算，将法线重叠的部分估算为圆的中心(鱼眼的中心坐标)。鱼眼不同于人类的眼球，由于不存在睫毛和眼睑，所以能够通过该方法来确定图像上的鱼眼的中心。

另外，在利用2重圆的图案等对鱼眼内的虹膜部和水晶体部进行区分时，也可以基于辉度分布确定边界并进行区分以使得在虹膜部和水晶体部存在预定量以上的辉度差分(各区域的平均辉度值的差分)。

当通过解析单元3提取了鱼眼的虹膜部以及水晶体部的图像数据时，决定单元2中的估算单元4基于所提取的虹膜部的平均辉度值以及水晶体部的平均辉度值，估算用于进行鱼的新鲜度评价的新鲜度指标值A(处理步骤S3)。

在此，虹膜部的平均辉度值是图像中的构成虹膜部的各像素的辉度值的平均值，水晶体部的平均辉度值是图像中的构成水晶体部的各像素的辉度值的平均值。但是，作为虹膜部的平均辉度值的计算基础的部分，可以不必是虹膜部整个区域，例如也可以是将从虹膜部与水晶体部之间的边界起的预定的区域除外而剩余的部分。

同样，作为水晶体部的平均辉度值的计算基础的部分，可以不必是水晶体部整个区域，例如也可以是将与虹膜部和水晶体部之间的边界接近的部分除外而剩余的部分。

例如，辉度值可以是将预定的上限阈值以上或者预定的下限阈值以下的部分除外而剩余的部分。同样，对于作为水晶体部的平均辉度值的计算基础的部分而言，也可以不必是水晶体整个区域，可以是将表示预定的上限下限阈值以外的辉度值的部分除外而剩余的部分。

新鲜度指标值A是使用水晶体部的平均辉度值使虹膜部的平均辉度值标准化而得到的值，例如是从虹膜部的平均辉度值减去水晶体部的平均辉度值而得到的值(虹膜部与水晶体部的平均辉度值之差)。

另外，新鲜度指标值A例如也可以是将虹膜部与水晶体部的平均辉度值之差除以水晶体部的平均辉度值而得到的值，还可以是虹膜部的平均辉度值相对于水晶体部的平均辉度值的比。在此，使用表示本发明人进行的使用鱼的实验的结果的图6～8，对成为新鲜度指标值A的基础的虹膜部以及水晶体部的辉度进行说明。

图6表示由紫外线照相机对在常温(气温20℃)、湿度100％的保存环境下所保存的鱼进行拍摄而得到的鱼眼的图像。在该图中，并排示出在鱼死后经过20分钟时、死后经过4小时时以及死后经过7小时时的各时刻所拍摄的图像。如该图所示，在死后4小时以后，鱼眼中仅虹膜部随时间经过而变白。

图7是表示关于在常温(气温20℃)、湿度100％的保存环境下所保存的鱼的鱼眼的虹膜部的辉度和水晶体部的辉度随时间变化的坐标图。在死后6小时以后，随着时间经过，水晶体部分的辉度的变化小，而虹膜部分的辉度具有随着时间经过而上升的倾向。

此外，通过本发明人的实验搞清了：若鱼的种类不同则辉度变化相对于时间经过的上升程度会不同。另外，通过本发明人的实验搞清了：对于同种鱼，也存在由于鱼的个体差异而辉度的绝对值不同的情况，但虹膜部随着时间经过而变白的程度无论个体如何都是类似的。

图8是表示关于在常温(气温20℃)、湿度100％的保存环境下所保存的多条(4条)鱼的虹膜部的平均辉度值与水晶体部的平均辉度值之差随时间变化的坐标图。即使鱼的个体不同，平均辉度值的差都相对于时间经过而显示同程度的上升倾向。该平均辉度值的差是使用水晶体部的平均辉度值使虹膜部的平均辉度值标准化而得到的值。通过该标准化，能够在某种程度上除去在图像中体现的鱼的个体差异的影响。

此外，该鱼的个体差异的影响，除了鱼眼本身的亮度不同的影响以外，还包含由于鱼的形状和/或尺寸的个体差异等而可能会产生的拍摄距离等拍摄条件的不同的影响。如此，作为使用水晶体部的平均辉度值使虹膜部的平均辉度值标准化而得到的值的新鲜度指标值A，成为与鱼死后的经过时间具有相关性的有效指标。

当由估算单元4估算出新鲜度指标值A时，决定单元2根据该新鲜度指标值A并基于决定用信息8来决定鱼的新鲜度，并输出表示决定结果的信息(处理步骤S4)。该决定用信息8例如在由死后的经过时间来表现新鲜度的情况下是表示新鲜度指标值A与死后的经过时间的对应的数学式或表格。

该情况下，对于鱼的新鲜度的决定，通过参照该决定用信息8并根据新鲜度指标值A确定死后的经过时间来实现。此外，决定用信息8(例如表示新鲜度指标值A与死后的经过时间的对应的数学式或表格)，能够基于图8的坐标图和/或其他的实验结果而预先制作。

图9A表示作为决定用信息8的例子的、使在使用虹膜部的平均辉度值与水晶体部的平均辉度值之差作为新鲜度指标值A的情况下的新鲜度指标值A的范围与常温下死后的经过时间对应的表格。该表格示出了随着使用辉度差的新鲜度指标值A增大、死后的经过时间变长这种对应关系。即，在该表格中，鱼死后的经过时间越长，则与越大的新鲜度指标值A的范围关联。

根据该表格的例子，在鱼以常温保存这种前提下，如果针对鱼估算出的新鲜度指标值A例如为100以下，则决定为“死后不足6小时”这种比较高的新鲜度。另外，如果估算出的新鲜度指标值A例如为140、150等，则决定单元2决定为“死后12小时以上且不足18小时”这种比较低的新鲜度。

此外，在作为新鲜度指标值A使用将虹膜部的平均辉度值与水晶体部的平均辉度值之差除以水晶体部的平均辉度值而得到的值或虹膜部的平均辉度值相对于水晶体部的平均辉度值的比的情况下，也制作各自对应的表格并利用于决定即可。

在本实施方式中，作为新鲜度信息，使用了图9A所示的死后经过时间，但也可以如图9B所示，作为新鲜度信息，使用高新鲜度(能够生吃)、稍高新鲜度(能够加热食用)、稍低新鲜度(能够加热食用)、低新鲜度(不能食用)等表示新鲜度程度的信息。

另外，为了拍摄鱼而适当地决定新鲜度，也可以将决定用信息8实现为与该鱼的种类和/或保存状况(温度、湿度等)相适合的表格。例如，可以预先针对各种类的鱼测定在各种保存状况下与时间经过相应的新鲜度指标值A，制作按鱼的种类、按保存状况的多个表格并存储于计算机14的存储器等，按照拍摄对象的鱼和/或保存状况来适当选择表格并进行利用。

该情况下，关于拍摄对象的鱼的种类和/或保存状况，可以在新鲜度信息输出装置100的用户对鱼进行拍摄时等经由输入装置输入到计算机14，决定单元2根据该输入来选择表格。由此，无论是鱼体的透明度高的鱼类还是透明度低的鱼类，只要制作了按鱼种类的表格就能够进行新鲜度决定。

此外，对于表示决定单元2的决定结果的信息的输出，例如通过将“死后12小时以上且不足18小时”等表示鱼死后的经过时间的信息显示于显示器15来实现。由此，新鲜度信息输出装置100的用户能够辨认鱼的新鲜度。

如此，新鲜度信息输出装置100通过紫外线照相机11对鱼的眼及其周边进行拍摄，使用通过拍摄得到的图像，通过计算机14基于鱼眼的虹膜部的平均辉度值等来决定鱼的新鲜度，因此能够不侵袭鱼而在短时间内决定鱼的新鲜度。

此外，上述的解析单元3通过对所取得的包含鱼眼的图像应用例如1次微分滤波器来检测虹膜部与水晶体部的边界。但是，在鱼死后的经过时间短的情况下，有时难以使用1次微分滤波器来检测边界。例如，如图10的(a)所示，在对鱼死后经过7小时的时刻的图像应用了1次微分滤波器(提取辉度的空间上的梯度陡峭的部分)的情况下，能够将所提取的边缘部分作为边界来区分虹膜部和水晶体部的各区域。

另一方面，如图10的(b)所示，在对鱼死后经过20分钟的时刻的图像应用了1次微分滤波器的情况下，所提取的边缘部分可能不是圆而是其一部分圆弧。在该情况下，如果圆弧极短，则圆的中心的估算精度极低，难以进行虹膜部和水晶体部的区分。

因此，在所得到的圆弧的长度比预定阈值短的情况下(例如比具有通过使用图5说明的方法求出的中心的圆的圆周的长度的四分之一短的情况等)，难以进行虹膜部与水晶体部的边界的检测，因此可以将新鲜度指标值A指定为特定的值。如果决定将该新鲜度指标值A指定为特定的值，则可省略由估算单元4进行的新鲜度指标值A的估算，基于所指定的新鲜度指标值A，通过决定单元2进行新鲜度的决定。

例如，在使虹膜部的平均辉度值与水晶体部的平均辉度值之差为新鲜度指标值A的情况下，如果难以进行虹膜部与水晶体部的边界的检测，则可以将新鲜度指标值A指定为(视作)零(或接近零的预定值)。在使将虹膜部与水晶体部的平均辉度值之差除以水晶体部的平均辉度值而得到的值为新鲜度指标值A的情况下，如果难以进行虹膜部与水晶体部的边界的检测，则可以将新鲜度指标值A指定为(视作)零(或接近零的预定值)。

另外，在使虹膜部的平均辉度值相对于水晶体部的平均辉度值的比为新鲜度指标值A的情况下，如果难以进行虹膜部与水晶体部的边界的检测，则可以将新鲜度指标值A指定为(视作)1(或接近1的预定值)。

(实施例)

以下，对使新鲜度信息输出装置100具体化成包含于能够便携的智能手机(便携信息设备)101的例子进行说明。

图11是使新鲜度信息输出装置100具体化后的智能手机101的形象图。该图所示的智能手机101在内部具备计算机14。

另外，该图的(a)所示的显示器15是安装在智能手机101的框体表面的液晶显示器(或例如有机EL显示器等)。另外，该图的(b)所示的紫外线照相机11是安装于智能手机101的框体的照相机，紫外线光源10是安装于照相机周边的紫外线LED(Light Emitting Diode：发光二极管)。

对于该智能手机101，将照相机靠近鱼9的眼来利用，根据用户的操作从紫外线LED对鱼眼照射紫外线，由照相机(图像传感器)接受其反射光，由此生成图像(紫外线图像)。

另外，作为智能手机101的存储器以及处理器等的计算机14作为包含解析单元3以及估算单元4的决定单元2发挥功能，基于包含鱼眼的图像来决定鱼的新鲜度(死后的经过时间等)并将表示决定结果的信息显示于液晶显示器。此外，智能手机101构成为将所生成的图像也显示于液晶显示器。由此，用户能够确认拍摄到鱼眼，进而能够辨认鱼的新鲜度。

此外，如图12所示，也可以在从智能手机101中除去紫外线LED而构成的智能手机101a上安装具有用于对鱼眼照射紫外光的紫外线LED的适配器102，用智能手机101a的照相机来拍摄鱼眼。该情况下，适配器102作为将具体化成智能手机101a的新鲜度信息输出装置100的拍摄单元1的功能的一部分切除而成的紫外光照射单元(负责紫外光的照射的部分)发挥功能。

图13是关于安装于智能手机101a的适配器102的概略图。如该图所示，适配器102具有筒状的形状，在筒的内壁配置有作为紫外线光源10的紫外线LED。另外，如图14所示，适配器102与智能手机101a的外部接口部连接，经由外部接口部从智能手机101a向适配器102供给控制信号以及电力。

另外，智能手机101a的照相机的图像传感器可以是能够接受以往通常用于智能手机的照相机的波长300nm～800nm左右的光的图像传感器，如果适配器102的紫外线LED发出波长300nm～400nm的范围内的近紫外线，则能适当地拍摄紫外线图像。

并且，根据用户对智能手机101a的操作，从智能手机101a向适配器102发出控制信号，随之适配器102进行紫外光照射，在智能手机101a中通过照相机进行拍摄，将鱼的图像以及表示鱼的新鲜度的信息显示于液晶显示器。

图15是表示使新鲜度信息输出装置100具体化后的智能手机101a以及适配器102中的智能手机101a的工作例子的流程图。当用户在智能手机101a中进行用于启动鱼的新鲜度信息输出用的应用(程序)的操作时，开始图15的工作。

当用户进行将适配器102贴上鱼眼并用智能手机101a的照相机拍摄鱼眼的操作时，从智能手机101a发出用于适配器102的紫外线LED的照射的控制信号，用照相机进行拍摄(处理步骤S11)。

接着，智能手机101a从所拍摄的图像中提取辉度变化大的部分(辉度的空间上的梯度陡峭的所谓边缘部分)(处理步骤S12)，根据所提取的边缘部分来计算鱼眼的中心坐标(处理步骤S13)。

接着，智能手机101a判定在图像中的鱼眼区域中是否能够区分虹膜部与水晶体部(处理步骤S14)，如果能够区分就提取虹膜部的辉度值和水晶体部的辉度值(处理步骤S15)。此外，图像中的鱼眼区域基于所提取的中心坐标通过使用了为与鱼眼进行比对而预先准备的2重圆的图案(辉度图案)的图案匹配等来求出。

在鱼眼符合2重圆的图案等从虹膜侧向水晶体侧的辉度变化充分而能够确定虹膜部与水晶体部的边界的情况下，能够进行虹膜部与水晶体部的区分。然后，计算作为所提取的虹膜部的辉度值与水晶体部的辉度值之差的新鲜度指标值A(处理步骤S16)，基于作为决定用信息8的表格(参照图9)确定鱼死后的经过时间并作为表示鱼的新鲜度的信息来显示(处理步骤S17)。

另外，在处理步骤S14中无法区分虹膜部与水晶体部的情况下，显示表格(参照图9)中的表示短期间的死后的经过时间(处理步骤S18)。在无法区分虹膜部与水晶体部时，也可以将新鲜度指标值A视作零而从表格中求出与新鲜度指标值A相应的死后的经过时间来显示。

如此，通过利用智能手机101a拍摄鱼眼，用户能够观看智能手机101a的液晶显示器来获知鱼的新鲜度(死后的经过时间)。

(实施方式2)

以下，使用适当附图对作为本发明的一个实施方式的新鲜度信息输出装置200进行说明。新鲜度信息输出装置200是对实施方式1涉及的新鲜度信息输出装置100的一部分进行了变形而得到的装置，对于与新鲜度信息输出装置100相同的构成要素，适当省略说明。

(结构)

图16是实施方式2涉及的新鲜度信息输出装置200的功能框图。如该图所示，新鲜度信息输出装置200具有拍摄单元1a以及决定单元2a作为功能性的构成要素。在此，拍摄单元1a负责与实施方式1中所示的拍摄单元1同样地对鱼(样品)进行拍摄而生成包含鱼眼的图像的功能，但与拍摄单元1不同，不仅生成紫外线图像还生成红外线图像。

另外，决定单元2a具有基于由拍摄单元1a生成的紫外线图像以及红外线图像来决定鱼的新鲜度并输出该决定结果的功能，包括从紫外线图像以及红外线图像中提取与鱼眼的虹膜部对应的各图像数据的解析单元3a、和根据这些图像数据来估算特定的指标值(以下称为“新鲜度指标值B”。)的估算单元4a。另外，决定单元2a存储有用于根据新鲜度指标值B决定鱼的新鲜度的决定用信息8a。

图17是实施方式2涉及的新鲜度信息输出装置200的硬件结构图。如该图所示，新鲜度信息输出装置200，除了与实施方式1涉及的新鲜度信息输出装置100相同的紫外线光源10、紫外线照相机11、显示器15以及样品设置部19之外，还具备将实施方式1涉及的计算机14的功能工作进行变更而得到的计算机24、红外线光源20以及红外线照相机21。

该计算机24与计算机14同样具备存储器、处理器、输入装置、设备连接用接口等，通过由处理器执行存储器内的不同于实施方式1的控制程序，作为用于实现决定单元2a的功能的装置而工作。

拍摄单元1a的功能通过由紫外线照相机11以及红外线照相机21对放置于样品设置部19的鱼进行拍摄而生成包含鱼眼的紫外线图像以及红外线图像来实现。该紫外线图像通过从紫外线光源10对鱼照射紫外线并用紫外线照相机11接受来自鱼的反射光而生成。另外，红外线图像通过从红外线光源20对鱼照射红外线(红外光)并用红外线照相机21接受来自鱼的反射光而生成。

红外线光源20是包含红外线区域(例如700nm～1000nm的波段)的波长的光源，红外线照相机21通过接受上述红外线区域的波长的光来拍摄图像。

另外，决定单元2a的功能通过计算机24以及显示器15来实现。即，通过经由设备连接用接口等取得由紫外线照相机11以及红外线照相机21拍摄的包含鱼眼的图像，对图像进行解析来估算新鲜度指标值B，基于估算结果来决定鱼的新鲜度并将决定结果显示于显示器15，由此实现决定单元2a的功能。此外，对于鱼的新鲜度的决定，使用存储在计算机24的存储器等存储装置中的决定用信息8a。

(工作)

以下，沿着图18的流程图并基于图19～图22添加各步骤的解说来说明具备上述结构的新鲜度信息输出装置200的工作。

图18是表示新鲜度信息输出装置200的工作的流程图。

拍摄单元1a通过使紫外线光源10发光并用紫外线照相机11拍摄鱼来生成包含鱼眼的紫外线图像，通过使红外线光源20发光并用红外线照相机21拍摄鱼来生成包含鱼眼的红外线图像(处理步骤S61)。该生成的紫外线图像以及红外线图像都是构成2维图像空间的各像素位置上的图像数据(辉度值)的集合体。辉度值例如由8位数据(256色阶)来表现。

此外，为了提高鱼的新鲜度的决定精度，例如，对紫外线照相机11以及红外线照相机21的光轴的朝向、视场角、生成的图像尺寸等进行调整，以提高鱼眼整体及其周边部分的分辨率的方式进行拍摄(设定)，在某种程度上有效。

接着，决定单元2a取得由拍摄单元1a生成的紫外线图像以及红外线图像，通过解析单元3a从这些图像中提取鱼眼的虹膜部的图像数据(处理步骤S62)。虹膜部的图像数据的提取可以通过任何方法来实现，例如可以通过实施方式1中所示的方法来进行。

当通过解析单元3a提取了紫外线图像以及红外线图像中的鱼眼的虹膜部的图像数据时，估算单元4a基于所提取的两个图像中的虹膜部的平均辉度值，估算用于进行鱼的新鲜度评价的新鲜度指标值B(处理步骤S63)。在此，虹膜部的平均辉度值是图像中的构成虹膜部的各像素的辉度值的平均值。

新鲜度指标值B是使用红外线图像中的虹膜部的平均辉度值使紫外线图像中的虹膜部的平均辉度值标准化而得到的值，例如是从紫外线图像中的虹膜部的平均辉度值减去红外线图像中的虹膜部的平均辉度值而得到的值(两个虹膜部的平均辉度值之差)。

另外，新鲜度指标值B例如也可以是将两个虹膜部的平均辉度值之差除以红外线图像中的虹膜部的平均辉度值而得到的值，还可以是紫外线图像中的虹膜部的平均辉度值相对于红外线图像中的虹膜部的平均辉度值的比。在此，使用表示使用了鱼的实验的结果的图19～21，对成为新鲜度指标值B的基础的紫外线图像以及红外线图像中的虹膜部的辉度进行说明。

图19表示通过红外线照相机对在常温(气温20℃)、湿度100％的保存环境下所保存的鱼进行拍摄而得到的鱼眼的图像。该图中，并排示出在鱼死后经过20分钟时、死后经过4小时时以及死后经过7小时时的各时刻拍摄的图像。

在图6所示的紫外线图像中，在死后4小时以后鱼眼的虹膜部随着时间经过而变白，而在图19的红外线图像中，无论是虹膜部还是其以外的鱼眼部分随着时间经过都没有出现显著的辉度变化。

图20是表示关于在常温(气温20℃)、湿度100％的保存环境下所保存的鱼的紫外线图像以及红外线图像各自中的虹膜部的辉度随时间变化的坐标图。如该图所示，紫外线图像中的虹膜部的辉度随着时间经过而发生显著变化，而红外线图像中的虹膜部分的辉度随着时间经过的变化小。

图21是表示关于在常温(气温20℃)、湿度100％的保存环境下所保存的多条(4条)鱼的紫外线图像中的虹膜部的平均辉度值与红外线图像中的虹膜部的平均辉度值之差随时间变化的坐标图。即使鱼的个体不同，两个图像间的平均辉度值之差都相对于时间经过而显示同程度的上升倾向。

该两个图像间的平均辉度值之差是使用红外线图像中的虹膜部的平均辉度值使紫外线图像中的虹膜部的平均辉度值标准化而得到的值。通过该标准化，能够在某种程度上除去在图像中体现的鱼的个体差异的影响。

此外，该鱼的个体差异的影响，除了鱼眼本身的亮度不同的影响以外，还包含由于鱼的形状和/或尺寸的个体差异等可能会产生的拍摄距离等拍摄条件的不同的影响。如此，作为使用红外线图像中的虹膜部的平均辉度值使紫外线图像中的虹膜部的平均辉度值标准化而得到的值的新鲜度指标值B，成为与鱼死后的经过时间具有相关性的有效指标。

当由估算单元4a估算出新鲜度指标值B时，决定单元2a根据该新鲜度指标值B并基于决定用信息8a来决定鱼的新鲜度，输出表示决定结果的信息(处理步骤S64)。该决定用信息8a例如在由死后的经过时间来表现新鲜度的情况下是表示新鲜度指标值B与死后的经过时间的对应的数学式或表格。

该情况下，对于鱼的新鲜度的决定，通过参照该决定用信息8a并根据新鲜度指标值B确定死后的经过时间来实现。此外，决定用信息8a(例如表示新鲜度指标值B与死后的经过时间的对应的数学式或表格)能够基于实验结果而预先制作。

图22A中示出作为决定用信息8的例子的、使在使用紫外线图像中的虹膜部的平均辉度值与红外线图像中的虹膜部的平均辉度值之差作为新鲜度指标值B的情况下的新鲜度指标值B的范围与常温下死后的经过时间关联的表格。

该表格示出了随着使用辉度差的新鲜度指标值B增大、死后的经过时间变长这种对应关系。即，在该表格中，鱼死后的经过时间越长，则与越大的新鲜度指标值B的范围关联。根据该表格的例子，在鱼以常温保存这种前提下，如果针对鱼估算出的新鲜度指标值B例如为30以下，则决定为“死后不足8小时”这种比较高的新鲜度。

另外，如果估算出的新鲜度指标值B例如为90、100等，则决定单元2决定为“死后14小时以上且不足24小时”这种比较低的新鲜度。此外，在作为新鲜度指标值B使用将紫外线图像和红外线图像的两个虹膜部的平均辉度值之差除以红外线图像中的虹膜部的平均辉度值而得到的值或紫外线图像中的虹膜部的平均辉度值相对于红外线图像中的虹膜部的平均辉度值的比的情况下，也制作各自对应的表格并利用于决定即可。

另外，与实施方式1同样，为了拍摄鱼而适当地决定新鲜度，也可以将决定用信息8实现为与该鱼的种类和/或保存状况(温度、湿度等)相适合的表格。例如，可以预先针对各种类的鱼测定在各种保存状况下与时间经过相应的新鲜度指标值B，制作按鱼的种类、按保存状况的多个表格并存储于计算机24的存储器等，按照拍摄对象的鱼和/或保存状况来适当选择表格并进行利用。

该情况下，关于拍摄对象的鱼的种类和/或保存状况，可以在新鲜度信息输出装置200的用户对鱼进行拍摄时等经由输入装置输入到计算机24，决定单元2根据该输入来选择表格。

此外，对于表示决定单元2a的决定结果的信息的输出，例如通过将“死后14小时以上且不足24小时”等表示鱼死后的经过时间的信息显示于显示器15来实现。由此，新鲜度信息输出装置200的用户能够辨认鱼的新鲜度。

此外，上述的解析单元3a从所取得的包含鱼眼的紫外线图像以及红外线图像中提取了虹膜部的图像数据，但由于有时难以从鱼眼中区分虹膜部，所以也可以提取包含虹膜部的鱼眼整体的图像数据。该情况下，估算单元4a可以将所提取的紫外线图像中的鱼眼整体的平均辉度值视作虹膜部的平均辉度值，将所提取的红外线图像中的鱼眼整体的平均辉度值视作虹膜部的平均辉度值，对新鲜度指标值B进行估算。

在此，各图像中的鱼眼整体的平均辉度值是各图像中的构成鱼眼的各像素的辉度值的平均值。

如此，新鲜度信息输出200通过紫外线照相机11以及红外线照相机21取得包含鱼眼的紫外线图像以及红外线图像，通过计算机24基于各图像的虹膜部的平均辉度值等来决定鱼的新鲜度，因此能够不侵袭鱼而在短时间内决定鱼的新鲜度。

在本实施方式中，作为新鲜度信息使用了图22A所示的死后经过时间，但也可以如图22B所示，作为新鲜度信息，使用高新鲜度(能够生吃)、稍高新鲜度(能够加热食用)、稍低新鲜度(能够加热食用)、低新鲜度(不能食用)等表示新鲜度程度的信息。

(其他实施方式)

以上，对新鲜度信息输出装置的各实施方式进行了说明，但上述的各实施方式只不过是一个例子，当然能够进行各种变更。

例如，在实施方式1、2中的鱼眼的拍摄中，也可以为了减轻因晕光等引起的拍摄图像的失真而利用偏光滤波器。

另外，在实施方式1、2中将虹膜部的平均辉度值和水晶体部的平均辉度值作为了估算新鲜度指标值的基础，但并不一定需要准确的平均，也可以将表示虹膜部的辉度的辉度值以及表示水晶体部的辉度的辉度值作为估算新鲜度指标值的基础。

另外，在实施方式1中估算使鱼眼的虹膜部的辉度值标准化而得到的新鲜度指标值A，基于鱼死后的经过时间越长则与越大的新鲜度指标值A的范围关联的表格，决定与估算结果相应的死后的经过时间，但也可以省略标准化。即，也可以基于以辉度值越高则死后的经过时间越长的方式使虹膜部的辉度值与鱼死后的经过时间进行关联而得到的表格，根据从紫外线图像中获得的鱼眼的虹膜部的辉度值来决定死后的经过时间。

另外，在实施方式1、2中，示出了将表示鱼的新鲜度的决定结果的信息的输出通过向显示器15的显示来实现的例子，但也可以取代向显示器15的显示而显示于由投影仪投影的画面。另外，也可以通过印刷表示新鲜度的信息、产生表示新鲜度的信息的声音、向其他设备发送表示新鲜度的信息等显示以外的手段，实现表示新鲜度的决定结果的信息的输出。

另外，在实施方式1、2中，示出了由死后的经过时间来表现鱼的新鲜度的例子，但也可以输入经过时间而将新鲜度决定为保存状况的表现形式。例如，可以基于上述的按鱼的种类、按保存状况的多个表格、所输入的经过时间、和估算出的新鲜度指标值(新鲜度指标值A、新鲜度指标值B)来决定保存状况(例如保存温度)。

另外，也可以将鱼的新鲜度以“非常新鲜”、“大体新鲜”、“普通”、“新鲜度差”等新鲜度的程度来表现，还可以将新鲜度本身用数值来表达。即，可以通过使用使表示不同新鲜度的多个内容(值、字符串、图像及其他信息)的每个内容与新鲜度指标值的范围分别关联而得到的决定用信息，通过从鱼眼的图像估算出的新鲜度指标值来确定表示新鲜度的内容，从而实现新鲜度的决定。

另外，关于实施方式2中所示的新鲜度信息输出装置200，也可以应用到实施方式1的实施例中所示的智能手机。而且，在该情况下，可以从拍摄单元中不仅分离出紫外光照射单元还分离出红外光照射单元(作为红外线光源的红外线LED)而安装于适配器，通过来自智能手机的控制依次使各LED发光来拍摄紫外线图像以及红外线图像。

另外，对于上述的处理步骤(图3、图15或图18所示的处理等)的全部或一部分，可以通过各种设备的机构以及电路(硬件)来执行，也可以通过软件来执行。此外，对于由软件实现的处理的执行，通过由设备所包含的处理器执行存储器所存储的控制程序来实现。

另外，也可以将该控制程序记录在记录介质中并发布、流通。例如，通过将发布的控制程序安装到设备上并使设备的处理器执行，能够使设备进行处理步骤(图3、图5或图18所示的处理等)。

另外，示出了新鲜度信息输出装置100以及新鲜度信息输出装置200主要由1台计算机14(计算机24)构成的例子，但新鲜度信息输出装置也可以由多个装置(设备和/或计算机等)构成。该多个装置能够通过进行通信来合作实现决定鱼的新鲜度的功能。

另外，新鲜度信息输出装置也可以如图23所示构成为具有：取得单元301，其取得表示照射了紫外光的鱼的虹膜部的辉度的信息(例如紫外线图像)；和输出单元302，其输出基于所述信息决定的表示所述鱼的新鲜度的新鲜度信息。

此外，取得单元301以及输出单元302例如通过上述的计算机14(参照图2)来实现，取得单元301例如与将决定单元2(参照图1)的功能分为紫外线图像的输入侧和决定结果的输出侧这两部分的情况下的输入侧的至少一部分相当，输出单元302与输出侧的至少一部分相当。此外，输出单元302也可以包含显示器15(参照图2)而实现。

除此之外，对上述的各实施方式实施本领域技术人员理当想到的各种变形而得到的技术方案、或通过使各实施方式中示出的构成要素以及功能任意组合而实现的技术方案也包含在本发明的范围内。

Claims (11)

1.一种新鲜度信息输出方法，取得表示照射了紫外光的鱼的虹膜部的辉度的信息，基于所述信息输出表示所述鱼的新鲜度的新鲜度信息。

2.根据权利要求1所述的新鲜度信息输出方法，包括：

拍摄步骤，拍摄照射了所述紫外光的所述鱼的眼的紫外线图像；和

决定步骤，从所述紫外线图像中提取虹膜部的辉度值，基于所述虹膜部的辉度值来决定所述鱼的新鲜度并输出所述新鲜度信息。

3.根据权利要求2所述的新鲜度信息输出方法，

在所述决定步骤中，从所述紫外线图像中提取水晶体部的辉度值，根据使用所述水晶体部的辉度值使所述虹膜部的辉度值标准化而成的新鲜度指标值来进行所述决定。

4.根据权利要求3所述的新鲜度信息输出方法，

所述决定步骤中的所述新鲜度指标值是所述虹膜部的辉度值与所述水晶体部的辉度值之差、将所述差除以所述水晶体部的辉度值而得到的值、或所述虹膜部的辉度值相对于所述水晶体部的辉度值的比。

5.根据权利要求2所述的新鲜度信息输出方法，

在所述拍摄步骤中，进行基于紫外光照射的所述紫外线图像的拍摄以及基于红外光照射的所述鱼的眼的红外线图像的拍摄，

在所述决定步骤中，根据使用从所述红外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值使从所述紫外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值标准化而成的新鲜度指标值来进行所述决定。

6.根据权利要求5所述的新鲜度信息输出方法，

所述决定步骤中的所述新鲜度指标值是从所述紫外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值与从所述红外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值之差、将所述差除以从所述红外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值而得到的值、或从所述紫外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值相对于从所述红外线图像中提取的所述虹膜部的辉度值的比。

7.根据权利要求3～6中任一项所述的新鲜度信息输出方法，

在所述决定步骤中，参照使多个不同的新鲜度信息的内容分别与新鲜度指标值的范围进行了关联而预先确定的决定用信息，进行所述决定。

8.根据权利要求7所述的新鲜度信息输出方法，

所述新鲜度信息通过鱼死后的经过时间来表示，

所述决定用信息是鱼死后的经过时间越长则与越高的新鲜度指标值的范围关联的信息。

9.根据权利要求4所述的新鲜度信息输出方法，

所述决定步骤包括：

(a)从所述紫外线图像中检测边缘部分的步骤；和

(b)从检测出的所述边缘部分中检测与2重圆的图案类似的部分的步骤，

所述2重圆包括第1圆和具有比所述第1圆的半径大的半径的第2圆，

所述第1圆的圆内区域包含所述水晶体部，

所述第1圆的圆弧与所述第2圆的圆弧之间的区域包含所述虹膜部。

10.一种新鲜度信息输出装置，具有：

取得单元，其取得表示照射了紫外光的鱼的虹膜部的辉度的信息；和

输出单元，其输出基于所述信息决定的表示所述鱼的新鲜度的新鲜度信息。

11.根据权利要求10所述的新鲜度信息输出装置，还具备：

照射紫外光的紫外光照射单元；和

便携信息设备，

所述便携信息设备具有：

拍摄单元，其拍摄通过所述紫外光照射单元进行了紫外光照射时的图像；和

输出单元，其基于从由所述拍摄单元拍摄的图像中提取的虹膜部的辉度值来决定所述鱼的新鲜度并显示表示该决定结果的信息。