CN104737082A - 基于可穿戴传感器的推荐 - Google Patents

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Abstract

本文公开了基于用户状态提供上下文推荐的装置和方法。在一些实施例中，接收与包括在用户所穿戴的物品内的至少一个传感器相对应的传感器数据。基于所接收的传感器数据确定用户状态。响应于至少用户状态满足状态改变，基于用户状态和与用户相关联的简档来确定推荐。在与用户相关联的电子移动设备上呈现所述推荐。

Description

基于可穿戴传感器的推荐
本PCT申请要求2013年7月19日提交的题为“RECOMMENDATIONS BASED ON WEARABLE SENSORS”的美国专利申请No.13/946,814以及2012年8月17日提交的题为“RECOMMENDATIONS BASED ON WEARABLE SENSORS”的美国临时专利申请No.61,684,675的优先权。以上各申请的全部内容在此一并引用作为参考。
技术领域
本申请总体上涉及用于在设备上提供以用户为目标的推荐的系统和方法。
背景技术
移动通信设备(例如智能手机)因其能够执行各种功能而越来越普遍，并且经常具有可用的新功能。移动通信设备可包括用于捕获与设备(通常认为是用户代理)关联的上下文或状态信息的一个或多个传感器(例如陀螺仪、加速计)。然而，由于这些传感器基于在设备上或者对设备的操作捕获信息，所以可能要求用户携带设备、移动设备、和/或以特定方式和设备交互，从而使传感器捕获信息。如果用户例如将设备放置在附近的桌子上，则设备无法检测用户的活动。
然而，即使设备没有被用户使用，设备的处理器能力、显示能力、和/或与其他处理器、数据库或其他资源进行通信的能力仍然重要，对不具有这些能力的其他类型的设备来说尤其重要。
附图说明
在附图中通过示例而不限于附图，示出一些实施例，其中：
图1示出了根据一些实施例的描述用于促进确定推荐并向用户呈现推荐的示例性系统100的网络图。
图2示出了根据一些实施例的图1的示例性系统的附加细节的框图。
图3示出了根据一些实施例的佩戴有多个可穿戴传感器的用户的示例性简化图。
图4示出了根据一些实施例的示出以模块实现的推荐确定功能和操作的框图。
图5示出了根据一些实施例的示出通过图4的模块实现的推荐确定功能或操作的示例性流程图。
图6示出了根据一些实施例的以计算机系统为示例性形式的机器示图，其中可存储并运行指令集以使机器执行图5方法中的任意一个或多个。
本文所提供的标题仅为方便起见，不必影响所使用术语的范围或含义。
具体实施方式
本文详细说明了使用用户穿戴的嵌入有传感器的衣物和/或配饰物，用于检测用户的当前活动、实体环境和/或人体状态的装置和方法。计算设备(例如智能收集或平板电脑)接收传感器数据，用于分析和操作。计算设备使用远程传感器数据，确定在用户的活动、环境和/或状态的上下文之中的推荐。在一些实施例中，计算设备呈现在所接收的传感器数据的上下文之中的购买物品推荐(例如，基于包括用户人体测量的传感器数据的用户尺寸的衣物)。在其它实施例中，基于用户过去的行为(或已知准则)和所接收的传感器数据，计算设备呈现饮食、健康、安全、或者生活方式的推荐。包括传感器的衣物和/或配饰物可以包括但不限于帽子、衬衫、裤子、夹克、皮带、眼镜、首饰，手表、鞋子等。
对示例实施例的各种修改将对本领域技术人员来说是显而易见的，且本文中所界定的一般原理在不脱离本发明的范围的情况下可应用于其它实施例和应用。此外，在以下说明中，为了解释目的而阐述多个细节。然而，本领域的普通技术人员将认识到，本发明可以在不使用这些特定细节的情况下实施。在其他实例中，没有用框图形式示出公知的结构和过程，从而不至于用不必要的细节模糊本发明的说明。因此，本公开并不意在局限于所示出的实施例，而是要符合与本文所公开的原理和特征一致的最广范围。
图1示出了根据一些实施例的描述用于促进确定推荐并向用户呈现推荐的示例性系统100的网络图。联网系统102形成基于网络的发布系统，其经由网络104(例如互联网或广域网(WAN))向一个或多个客户端和设备提供服务器侧的功能。图1还示出了例如在设备机器110和112上运行的网络客户端106(例如网络浏览器)和编程客户端108之一或两者。在一个实施例中，发布系统100包括市场系统。在另一个实施例中，发布系统100包括其它类型的系统，例如但不限于，社交网络系统、匹配系统、电子商务系统等。
每一个设备机器110、112包括计算设备，所述计算设备至少包括显示器和与网络104进行通信以访问联网系统102的通信能力。设备机器110、112包括但不限于，工作站、计算机、通用计算机、互联网设施、手持设备、无线设备、便携式设备、可穿戴计算机、蜂窝或移动电话、便携式数字助理(PDA)、智能电话、平板电脑、超级本，上网本、笔记本电脑、台式机、多处理器系统、基于微处理器或可编程消费电子产品、游戏控制台、机顶盒、网络PC、迷你计算机等。每个客户端机器110、112可经由有线或无线连接与网络104连接。例如，网络104的一个或多个部分可以是自组织(ad hoc)网络、内联网、外联网、虚拟专用网(VPN)、局域网(LAN)、无线局域网(WLAN)、广域网(WAN)、无线广域网(WWAN)、城域网(MAN)、一部分互联网，一部分公共交换电话网(PSTN)、蜂窝电话网、无线网、WiFi网、WiMax网、其他类型的网络，或者这些网络中两个或多个的组合。
每一个设备机器110、112包括一个或多个应用(也称为“app”)，例如但不限于，网络浏览器、消息收发应用、电子邮件(email)应用、电子商务网站应用(也称为市场应用)等。在一些实施例中，如果电子商务网站应用包括在设备机器110、112的给定一个之中，则该应用被配置为本地提供用户接口和至少一些功能，该应用被配置为针对本地不可用的数据和/或处理能力(例如访问供出售物品的数据库、认证用户、支付方式校验等)，根据需要与联网系统102进行通信。与此相反，如果电子商务网站应用不包括在设备机器110、112的给定一个之中，则设备机器110、112的给定一个可使用其网络浏览器访问容宿在联网系统102上的电子商务网站(或及变体)。尽管图1中示出了两个设备机器110、112，但是在系统100中可包括多于或少于两个的设备机器。
应用程序接口(API)服务器114和网络服务器116耦合到一个或多个应用服务器118，并分别向一个或多个应用服务器118提供编程接口和网络接口。应用服务器118容宿(host)一个或多个市场应用120和支付应用122。应用服务器118相应地被示为耦合到有助于访问一个或多个数据库126的一个或多个数据库服务器124。
市场应用120可向访问联网系统102的用户提供多个电子商务功能和服务。电子商务功能/服务可包括多个发布功能和服务(例如搜索、列表、内容查看、支付等)。例如，市场应用120可向用户提供多个服务和功能，包括，列出商品和/或服务、或者提供商品和/或服务进行出售、搜索商品和服务、促进交易、以及评论并提供有关交易和关联用户的反馈。此外，市场应用120可跟踪并存储有关列表、交易及用户交互的数据和元数据。在一些实施例中，市场应用120可以发布存储在应用服务器118或应用服务器118可访问的数据库126和/或数据库服务器124之中的内容项目，或者提供对该内容项目的访问。支付应用122可以类似地向用户提供多个支付服务和功能。支付应用122可允许用户累积账户中的值(例如商业货币，如美元或者专有货币例如“点”)，然后用累积值兑换经由市场应用120变得可用的产品或物品(例如商品或服务)。尽管图1中市场应用和支付应用120和122被示为形成联网系统102的一部分，将要理解的是，在备选实施例中，支付应用122可形成与联网系统120分离和不同的支付服务的一部分。在其他实施例中，系统100中可省略支付应用122。在一些实施例中，在设备机器110和/或112上可设置市场应用120的至少一部分。
此外，尽管图1中示出的系统100是使用了客户端-服务器架构，但是本公开的实施例不限于该结构，并且同样能够较好地适用于，例如，分布式或对等架构系统。各种市场和支付应用120和122还可实现为单机软件程序，其不必具有联网能力。
网络客户端106经由网络服务器116支持的网络接口访问市场和支付应用120和122。类似地，编程客户端108经由API服务器114提供的编程接口，访问市场和支付应用120和122提供的各种服务和功能。编程客户端108可以是例如使卖家能够以离线方式创建并管理联网系统102上的列表并在编程客户端108和联网系统102之间执行成批模式通信的卖方应用(例如，加利福尼亚州圣何塞的eBay公司开发的TurboLister应用)。
图1还示出了在第三方服务器机器130上执行的第三方应用128，其经由API服务器114提供的编程接口，对联网系统102进行访问。例如，第三方应用128可以例如使用从联网系统102获取的信息，支持第三方所容宿的网站之上的一个或多个特征或功能。第三方网站可以提供例如联网系统102的相关应用所支持的促销、市场或支付功能中的一个或多个。
图2示出了根据一些实施例的示出设置在联网系统102内部的组件的框图。联网系统102可容宿在专用服务器机器或通信耦合在一起以实现服务器机器之间的通信的共享服务器机器(未示出)之上。组件自身相互耦合在一起(例如，经由合适的接口)，并耦合到各种数据源，以便使信息在应用之间传递，或者使应用分享和访问公用数据。此外，组件可以经由数据服务器128访问一个或多个数据库126。
联网系统102可提供多个发布、列表、和/或价格设置机制，从而卖家(也称为第一用户)可以列出供出售或交换的商品或服务(或者发布有关信息)，买家(也称为第二用户)可表达出购买或交换这些商品或服务的兴趣、或指示这种期望，以及完成有关这些商品或服务的交易(例如贸易)。为此，联网系统102可包括至少一个发布引擎202以及一个或多个出售引擎204。发布引擎202可以在联网系统102上发布信息，例如物品列表或产品说明页。在一些实施例中，出售引擎204可以包括支持固定价格列表和价格设置机制的一个或多个固定价格引擎、以及支持拍卖格式列表和价格设置机制(例如，英语、荷兰语、中文、双向拍卖、逆向拍卖等)的一个或多个拍卖引擎。各拍卖引擎还可以提供多个支持这类拍卖格式列表的特征，例如，卖家可以指定与列表有关的低价(reserve price)的低价特征，以及投标人可以提出自动代理投标的代理投标特征。出售引擎204还可以包括支持由商家生成的产品和服务报价的一个或多个交易引擎。
列表引擎206使卖家能够方便地创建物品列表或者使作者创建发布。在一个实施例中，列表与用户(例如卖家)希望经由联网系统102交易的商品或服务有关。在一些实施例中，列表可以是商品或服务的报价、交易、优惠券、或者折扣。每一个商品或服务与特定的类别相关联。列表引擎206可以接收列表数据，例如标题、说明、以及示象名称/价值对(aspect name/value pairs)。此外，商品或服务的每一个列表可以分配有物品标识符。在其他实施例中，用户可以创建广告或信息发布的其他形式的列表。然后，列表信息可以存储在与联网系统102相耦合的一个或多个存储没备(例如数据库126)之中。列表还可以包括示出产品和与该产品相关联的信息(例如产品名称、说明书和评论)的产品说明页。在一些实施例中，产品说明页可以包括与在产品说明页上说明的产品相对应的物品列表的总和。
列表引擎206还可以使买家方便地创建要购买的物品的列表或者请求。在一些实施例中，列表可以与用户(例如买家)希望经由联网系统102交易的商品或服务有关。每一个商品或服务与特定的类别相关联。列表引擎206可以接收买家对所请求物品所知道的或多或少的列表数据，例如标题、说明、以及示象名称/价值对。在一些实施例中，列表引擎206可解析买家提交的物品信息并且可完成列表不完整的部分。例如，如果买家提供了所请求物品的简单说明，则列表引擎206可以解析该说明，提取关键词并使用这些关键词来确定该物品的身份。利用所确定的物品身份，列表引擎206可以获取附加的物品详情以包括在买家物品请求之中。在一些实施例中，列表引擎206可以为商品或服务的每一个列表分配物品标识符。
在一些实施例中，列表引擎206允许卖家生成产品或服务折扣的报价。列表引擎206可以接收列表数据，例如正在提供的产品或服务、产品或服务的价格和/或折扣、报价有效的时段、等等。在一些实施例中，列表引擎206允许卖家从卖家的移动设备上生成报价。所生成的报价可以上传到联网系统102，用于存储和跟踪。
通过搜索引擎208，有助于对联网系统102进行搜索。例如，搜索引擎208实现了对经由联网系统102发布的列表的关键词查询。在示例性实施例中，搜索引擎208从用户设备接收关键词查询，并在存储列表信息的存储设备中进行检查。该检查能够对所得到的可以排序并返回到用户的客户端设备(例如设备机器110、112)的列表集进行汇编。搜索引擎308可以记录查询(例如关键词)以及任何后续用户动作和行为(例如导航)。
搜索引擎208还可以基于用户位置执行搜索。用户可以经由移动设备访问搜索引擎208并生成搜索查询。利用搜索查询和用户位置，搜索引擎208可以向用户返回产品、服务、报价、拍卖等的相关搜索结果。搜索引擎208可以用列表形式和在地图上用图形方式标出相关搜索结果。在地图上选择图形指示符可以提供有关所选择的搜索结果的更多详情。在一些实施例中，用户可以指定从用户当前位置起的半径或距离作为搜索查询的一部分，以限制搜索结果。
搜索引擎208还可以基于图像执行搜索。该图像可以从相机或者客户端设备的成像组件拍摄得到，或者从存储器获取。
在另一个示例中，导航引擎210允许用户在可以据此在联网系统102内对列表进行分类的类别、目录或者储备数据结构上导航。例如，导航引擎210允许用户在包括类别层级(例如类别树结构)的类别树向下导航，直到到达特定的列表集合。可以在导航引擎210内设置各种其他导航应用，以补充搜索和浏览应用。导航引擎210可以记录用户执行的各种用户动作(例如点击)，以向下导航类别树。
以下进一步详细说明与联网系统102相关联的更多模块和引擎。但是应当理解的是，模块或引擎可以体现以下所说明细节的各方面。
图3示出了根据一些实施例的示出佩戴有一个或多个可穿戴传感器的用户300的示例性简图。多个可穿戴传感器(也称为传感器、传感器设备、可穿戴传感器设备、可穿戴传感器配件、体传感器、可穿戴体传感器、远程体传感器、或者远程传感器)包括但不限于用户300可以穿戴的衣物(体测量夹克302、帽子304、衬衫310、裤子312、皮带(未示出))、眼镜306、首饰308、腕表314、鞋316、腕带、臂带、配件、和/或其他物品(统称为用户300可穿戴物品或者可穿戴物品)。多个可穿戴物品中的每一个包括一个或多个(嵌入式)传感器，以检测有关用户300的身体、活动、和/或环境的一个或多个信息(例如，人体测量、体重、给定时间段内的步数)。多个可穿戴物品中的每一个还包括一个或多个机制，以促进将所检测的传感器数据通信到另一个设备(例如计算设备320)。可以使用蓝牙、WiFi、近场通信(NFC)、无线通信方法、和/或经由有线连接进行通信。在一些实施例中，当可穿戴传感器和计算设备320相互靠近时，在它们之间可以进行通信，或者它们中的一个或二者的发送/接收能力可以是短距离(例如NFC或蓝牙)的。
多个可穿戴物品中的每一个(可能不包括下文详细时论的体测量夹克302)包括与同种物品看起来、摸起来以及在功能上相似的物品，从而用户300能够正常地穿戴它，而不是穿戴了专门用于捕获传感器数据、嵌入有传感器的附加物品。例如，首饰308与不包括传感器和通信机制的首饰看起来、摸起来以及在功能上是相似的。
为了提供简洁图示的目的，示出了用户300同时穿戴多个可穿戴物品。然而，应当理解，在任意给定时间，用户可以只穿戴一个或多个物品，并且可穿戴传感器的类型可以随时间而改变(例如按天改变或者按周改变)。例如，用户300不必每天都穿(相同的)衬衫310，而可以每天都戴眼镜306。图3中示出的多个可穿戴传感器的每一个的位置和传感器数量也仅用于说明目的，不应解释为对多个可穿戴传感器中任一个的数量和/或传感器位置的限制。
计算设备320(也称为移动设备、显示设备、电子移动设备、处理设备、智能手机、平板电脑等)包括用于由多个可穿戴传感器中的一个或多个提供的传感器数据的接收设备。计算设备320具有连接多个可穿戴传感器的无线和/或有线连接。响应于传感器数据的接收，计算设备320被配置为提供在可穿戴传感器上可能没有的处理功能。计算设备320还被配置为，根据需要经由网络104与服务器322进行通信以获得附加的处理能力，和/或与数据库324进行通信以获取存储的数据。计算设备320无线地和/或经由有线连接与网络104进行通信。计算设备320包括显示器321，以根据传感器数据向用户300呈现信息，例如推荐。
计算设备320与图1的设备机器110或112相似。服务器322与图1数据库服务器124、API服务器114、网络服务器116、和/或应用服务器118相似。数据库324与图1的数据库126相似。
在一个实施例中，多个可穿戴物品/传感器302-316和计算设备320包括体内区域网(IBAN)，体内区域网被配置为，提供由用户300的人体测量、用户300的当前活动、用户300的当前非活动、用户300的实体环境、用户300的生理状态、和/或多个可穿戴传感器测量的其他感测数据中的一个或多个触发的推荐或者信息。在其他实施例中，多个可穿戴物品/传感器302-316、计算设备320、服务器322和数据库324可包括被配置为提供推荐或信息的IBAN。
图4示出了根据一些实施例的示出以模块实现的推荐确定功能和操作的框图。模块包括一个或多个软件组件、程序、应用、app、或者其他基于代码或指令的单元，其被配置为由包括在应用服务器118、设备机器110、设备机器112、计算设备320和/或服务器322之中的一个或多个处理器运行，以提供本文所述的推荐确定功能或操作。在一些实施例中，从适用于计算设备类型的电子商务网站下载一个或多个模块。例如，如果计算设备320(或者设备机器110或112)包括iOS型设备(例如iPhone或iPad)，则可以从iTunes下载模块(可打包为app的一部分)。类似地，如果计算设备320(或者设备机器110或112)包括Android型设备，则可以从Android市场下载模块。计算设备320具有与远程位置的服务器或数据库(例如服务器322、数据库324)进行通信以访问数据的通信能力，和/或促进向用户300提供目标推荐的处理能力。
在其他实施例中，模块可以容宿在服务器324(或者应用服务器118)上，并且在计算设备320(或设备机器110、112)上不需要模块的下载。相反，计算设备320可以使用网络浏览器通过网络104来访问模块。在其他的实施例中，一些模块可以包括在计算设备320中，与此同时，其他模块可以包括在服务器324中；计算设备320与服务器322进行通信，一起提供推荐。尽管在图4中模块402-406被示为不同的模块，应当理解，模块402-406可以被实现为比所示出的更多或更少的模块。还应当理解的是，模块402-406中的任一个可以与包括在系统100内的一个或多个组件(例如服务器322、数据库324、计算设备320、服务器124、应用服务器118、设备机器110或设备机器112)进行通信。模块包括呈现模块402、传感器数据分析模块404、用户简档模块406、以及推荐模块408。
图5示出了根据一些实施例的示出通过图4的模块实现的推荐确定功能或操作的示例性流程图500。流程图500的操作可以由设备机器110、设备机器112、包括在联网系统102之中的服务器(例如API服务器114、网络服务器116、或者应用服务器118)、计算设备320、和/或服务器322执行。以下将结合图4和图5进行讨论。以下讨论流程图500的多个实施例。
在第一实施例中，用户300至少穿戴人体测量夹克302，并且计算设备320响应于人体测量夹克302所测量的传感器数据而提供一个或多个推荐或信息。在框502a，呈现模块402被配置为在计算机设备320的显示器321上显示有关如何穿戴和/或操作人体测量夹克302的信息。这些指令/信息可包括文本和图形表示以及用户300输入请求的一个或多个屏幕，从而指令/信息可以与用户300的需求相适应。例如，人体测量夹克302用于获得相对于使用人体测量夹克302指定他/她偏好的合身贴身/宽松的用户300的用户人体测量(例如脖子、臂长、胸部、肩部、腕部和臀部的测量)通过用户300输入到计算机中。然后，这就可以确定向用户300提供促进正确测量的指令/信息集。备选地，如果人体测量夹克302的操作/目的是单一或者已知的，则框502a可以是可选的或者省略。
接下来在框504a，计算设备320从与用户300的身体相对应的人体测量夹克302接收传感器数据。传感器数据包括对应于用户300身体尺寸的数据和/或用户300身体的不同部分相对于用户300实际身体尺寸所偏好合身的贴紧/宽松量。人体测量夹克302还可以称为小夹克或人体测量夹克。人体测量夹克302的示例性配置包括但不限于：嵌入有接触或压力传感器的连线网眼(或网格)的夹克；具有特别定位的接触或压力传感器的夹克；包括多个气室/气道、气压或气量传感器、以及用于控制每个气室/气道的空气量的进气/排气结构的夹克；包括图案(例如格子图案)和用于检测用户身体轮廓/尺寸所导致的图案变形的图像捕获设备，等等。人体测量夹克302还可以包括搭扣或其他调节结构，使人体测量夹克302的不同部分适应于用户300身体的对应部分，并促使传感器检测夹克在默认尺寸和其适应于用户300身体的尺寸之间的差异。计算设备320接收的传感器数据与包括在人体测量夹克302之中的传感器的类型相对应。所接收的传感器数据可以是原始传感器数据或者预处理后的传感器数据(例如，在传输到计算设备320前以最低程度处理的原始传感器数据)。
用户300可以特意穿上人体测量夹克302以获得人体测量(或者指定偏好的合身的贴紧/宽松度)，因而不作为普通衣物穿着。如果人体测量夹克302的价格过高，则人体测量夹克302可以在商店等中使用，人体测量夹克302可以被多个用户共享，并且被例如希望推销其衣物或配件的零售商所拥有。类似地，这样的零售商还可以提供计算设备320，以促进人体测量夹克302的使用。与捕获人体测量和/或偏好合身测量的人体测量夹克302(也称为人体测量服饰)相关联的传感器示例可包括一个或多个PrimeSense传感器，由加利福尼亚州洛斯阿尔托斯的Primesense Americas制造，能够进行三维(3D)深度感测。
一旦计算设备320接收传感器数据，传感器数据分析模块404被配置为分析所接收的传感器数据以确定向用户300提供的一个或多个推荐/信息(框506a)。传感器数据分析模块404可以对所接收的传感器数据进行过滤、归一化、消噪、放大、转换、或者其他处理，将数据准备成适合于分析的格式。在一些实施例中，传感器数据分析模块404可以基于传感器数据确定推荐/信息。在其他实施例中，传感器数据分析模块404获得附加数据，并使用附加数据和传感器数据来做出确定。例如，当计算设备320处理能力不足时，分析和确定中的一些或全部可以由服务器322执行。
为了获得附加数据以做出确定，传感器数据分析模块404和用户简档模块406被配置为获得或访问存储在数据库(例如数据库324、数据库126)之中的用户简档和/或推荐数据。推荐模块408确定推荐库中与来自人体测量夹克302的对应于用户300的传感器数据和用户300的简档数据相匹配的一个或多个推荐。用户简档数据包括但不限于用户偏好、心愿列表、购物列表、用户300衣柜的内容、以及有关用户300的其他信息。推荐数据包括但不限于，实体商店库存、在线商店库存(在线市场或电子商务网站)等。
作为示例，基于在传感器数据中提供的用户300的人体测量(或优选的合身偏好)，推荐模块408确定(实体和/或在线)商店库存中会适合用户300的每一件衣物(例如上衣，礼服，外套等)和/或配件(例如帽子，皮带，手套等)的特定大小。商店库存包括商店提供的每一件衣物和/或配件的每一个不同大小的尺寸。然后，在框510a，推荐模块408与呈现模块402协调以在计算设备320的显示器321上显示有关匹配的推荐物品的信息。所显示的每一个匹配的推荐物品的信息包括但不限于，物品图像、品牌名称、风格名称、尺寸、价格、说明、织物含量、给定实体商店内可以获取该物品的位置(针对从实体商店库存中选择推荐物品的情形)、经由计算设备320购买的选项、等等。利用在显示器321上提供的信息，用户300避免了猜测给定感兴趣衣物的合适尺寸和/或必须试穿给定衣物的一个、两个或更多不同尺寸。
作为另一个示例，如上文刚刚讨论的，推荐模块408确定(实体和/或在线)商店库存中每一件衣物和/或配件的特定尺寸。然而，不显示有关每一个匹配的推荐物品的信息，推荐模块408被配置为，基于用户300的人体测量(或指定的合身偏好)，合并或提取尺寸信息以确定每一个品牌的衣物和/或配件的合适尺寸。在计算设备320的显示器321上显示这些信息。
作为再一个示例，推荐模块408被配置为附加地使用有关用户300已有衣柜的信息以确定推荐物品。在一些实施例中，计算设备320(或其他设备)用于拍摄或拍照用户300衣柜中的每一个物品。处理每一个物品的捕获图像，识别物品的颜色和/或图案、物品的种类(上衣、礼服、短裙、裤子等)和其他物品信息。在2012年9月28日递交的美国专利申请No.13/631,833中提供了与捕获和识别至少衣物/配件的颜色和图案有关的附加细节。对所有衣柜物品的这些物品信息进行分类，以备后用，例如由推荐模块408使用。
推荐模块408被配置为，分析例如用户300衣柜中所有物品的颜色以确定用户300喜爱什么颜色、用户衣柜中给定喜爱颜色的不同深浅，等等。然后，推荐模块408可以确定匹配的推荐物品为具有给定用户300人体测量(或者偏好的合身偏好)时的合适尺寸并且还具有给定喜爱颜色且在用户衣柜中没有这种深浅的物品。如果用户300的衣柜包含多件蓝色上衣，则匹配推荐物品也可以是蓝色的，但是用户300目前在他/她的衣柜中还没有这种蓝色的深浅。然后，在框510a，在计算设备320的显示器321上显示匹配推荐物品和对应的物品信息。
当访问商店库存以确定匹配推荐物品时，可以由商店/销售商来维护商店库存。因而，即使与提供推荐相关联的实体是与商店/销售商不同的实体，推荐模块408也被配置为访问商店库存，而不会泄露有关用户300的信息(例如用户身份)。
在框510a，匹配推荐物品的呈现可以包括在显示器321上呈现纹理或质地信息。显示器321可以使用不同频率的电容在屏幕的上表面表示纹理。较高的频率对应于较粗的纹理。例如，推荐物品可以是由皮、丝、开司米或者具有显著纹理的其他材料制成的衣物或配件。
在第二实施例中，人体测量夹克302被配置为采用上文讨论的人体测量/偏好合身测量，并且附加地被配置为示出颜色和/或图案，以便用户300可以看到每一种给定颜色和/或图案在他身上看起来如何，而不必针对不同给定颜色和/或图案的每一种来试穿各件衣服。在框502b，计算设备320(或者投影型设备)被配置为在人体测量夹克302上投影颜色和/或图案。备选地，人体测量夹克302包括颜色和/或图案配置能力，以便人体测量夹克302自身生成并在其外表面上配置不同颜色和/或图案。用户300可以试穿不同的颜色和/或图案并向计算设备320指示所感兴趣的颜色和/或图案。
框504b和506b分别与框504a和506a相似。如针对框504a所讨论的，在框504b，计算设备320从人体测量夹克302接收传感器数据(例如人体测量数据和/或合身偏好数据)。计算设备320还接收有关用户300喜爱的在人体测量夹克302上试穿的颜色和/或图案的信息。在框506b，如上文针对框506a所讨论的，传感器数据分析模块404被配置为在必要时处理所接收的传感器数据并分析它们以确定向用户300呈现的推荐。
然后，在框508b，传感器分析模块404和推荐模块408被配置为获得或访问推荐数据源(例如商店库存)。推荐模块408认为，商店库存中的具有用户尺寸(基于经由传感器数据指定的用户300的人体测量或者合身偏好)以及用户300喜爱的颜色/图案的衣物和/或配件是匹配的推荐物品。
在框510b，呈现模块402在显示器321上呈现有关匹配的推荐物品的信息。所显示的有关每一个匹配的推荐物品的信息包括但不限于，物品图像、品牌名称、风格名称、尺寸、颜色、价格、说明、织物含量、给定实体商店内可以获取该物品的位置(针对从实体商店库存中选择推荐物品的情形)、经由计算设备320购买的选项、等等。显示器321还可以包括如上文讨论的质地显示，并且提供有关一个或多个匹配的推荐物品的质地纹理信息。
在第三实施例中，用户300穿戴的可穿戴传感器包括在帽子304和眼镜306中的一个或多个。帽子304和眼镜306中的每一个包括捕获用户300所在的实体环境或者用户300在给定时间查看的特定物品的至少一个成像传感器。
方框502c在显示器321上提供可穿戴传感器使用指示是可选的。
在方框504c，计算设备320从帽子304和/或眼镜306接收传感器数据。传感器数据包括但不限于用户300的实体环境和/或用户300查看的物品的一个或多个图像。作为示例，用户300可以站立在书店的前方或者在书店里面并在看书。在用户300翻阅书时，包括在帽子304和/或眼镜306之中的传感器捕获书的封面、书的背面、或者书的其他部分的一个或多个图像。
接下来在框506c，传感器数据分析模块404被配置为分析所接收的传感器数据，以确定向用户300提供的一个或多个推荐/信息。基于当前接收的传感器数据，传感器数据分析模块404可以确定预设状态改变或者某个其他触发还未发生，使得不合适提供推荐。传感器数据分析模块404可以对所接收的传感器数据进行过滤、归一化、消噪、放大、转换、或者其他处理，将数据准备成适合于分析的格式。在一些实施例中，传感器数据分析模块404可以基于传感器数据确定推荐/信息。在其他实施例中，传感器数据分析模块404获得附加数据，并使用附加数据和传感器数据来做出确定。例如，当计算设备320处理能力不足时，分析和确定中的一些或全部可以由服务器322执行。
继续书的示例，传感器数据分析模块404对所接收的图像传感器数据执行文本识别，以至少识别书名、作者、并且有可能识别该书唯一的国际标准图书编号(ISBN)。备选地，传感器数据分析模块404可以扫描该书的条形码，而非文本识别符信息。基于书名和作者，传感器数据分析模块404可以能够确定该书是丛书的一部分，而不用参考另一个源，例如书店的库存。
接下来在框508c，推荐模块408和用户简档模块406被配置为获得或访问用户简档信息，尤其是用户300拥有的书。该信息可能在计算设备320上直接可用，因为用户300在计算设备320上购买和下载了电子书。推荐模块408将可穿戴传感器感测的书与在用户简档信息中识别的用户300的书相比较。推荐模块408可确定用户300拥有相同丛书中比可穿戴传感感测的书更早的书，以及附加地，用户300是否完成了相同丛书中较早的书的阅读。如果较早的书还没有读完，则由传感器数据触发的推荐包括提示用户300拥有相同丛书中较早的书，以及在购买用户300当前看的书之前读完那些书。框510c，在计算设备320的显示器321上显示这些推荐。与此相反，如果较早的书已经读完，则推荐包括鼓励用户300购买所感测的书，并在计算设备320上提供有助于购买的信息，例如提供购买图标、优惠券、以较低价格提供供应该书的书商的列表等。
如果传感器数据分析模块404无法基于书名和作者确定所感测的书是否是丛书的一部分，则在框508c，推荐模块308获得或者访问一个或多个资源。书店库存包括有关所感测的书相比其他书的信息，例如丛书信息。这时，推荐模块408具有丛书信息，以和用户300的书进行比较，并在计算设备320上做出推荐，如上文所讨论的。
在第四实施例中，可穿戴传感器包括在衬衫310、裤子312、手表314、腕带(未示出)、臂带(未示出)、和/或鞋子315之中。衬衫310、裤子312、手表314、腕带(未示出)、臂带(未示出)、和/或鞋子315中的每一个可以包括加速计、运动、陀螺仪、湿度、温度、和/或接触传感器，当其被用户300穿戴时，检测用户300从事的身体活动类型，和/或用户300的生理状态。例如，响应于传感器数据指示用户300正在从事锻炼，计算设备320响应锻炼触发，提供音乐推荐。
加利福尼亚州旧金山市的Jawbone公司的UP是示例性的腕带，包括跟踪用户运动的可穿戴传感器，该可穿戴传感器可以和关联的接口一起使用，用于手动输入其他信息，例如吃进的食物或者用户心情。示例性的臂带可以是宾夕法尼亚州匹兹堡市的BodyMedia公司的BodyMedia，包括测量运动、步数、汗水(皮肤电反应)、皮肤温度、以及人体热通量的不同传感器。加利福尼亚州旧金山市的BasisScience公司的Basis Band是示例性的腕表，包括在表面的背面上的多个传感器。传感器监控光学血流以确定心率，包括用于测量身体运动的加速计(活跃等级、睡眠质量)、监控流汗、以及皮肤温度测量。基于光纤维的布拉格光栅(FBG)传感器可以集成到织物中，例如衬衫310、裤子312、或者鞋子315，以监控人体温度。参见H.Li、H.Yang、E.Li、Z.Liu和K.Wei，“Wearable sensors in intelligent clothing formeasuring human body temperature based on optical fiber Bragg grating”Optics Express，Vol.20(11)，11740-11752，2012(见于http：//ro.uow.edu.au/cgi/viewcontent.cgi？article＝1303&context＝eispapers)。当超低功耗具有重要意义时，例如衣物或配件的实体尺寸受限或者有低重量要求时，具有超低功耗要求的可穿戴传感器的示例可见于G.Cohn、S.Gupta、T.Lee、D.Morris、J.Smith、M.Reynolds、D.Tan和S.Patel，“An ultra-low-power human body motion sensor using staticelectric field sensing，”Ubi Comp’12，September 5-8，2012，Pittsburgh，Pennsylvania(见于http：//research.microsoft.com/en-us/um/redmond/groups/cue/publications/ CohnUbicomp2012_SEF.pdf)。
框502d在显示器321上提供可穿戴传感器使用指示是可选的。
在框504d，计算设备320从衬衫310、裤子312、手表314、腕带、臂带、和/或鞋子315接收传感器数据。传感器数据包括但不限于，用户300正穿戴物品的指示、时间/日期戳、物品或传感器标识符、身体活动类型(例如跑步、走路、睡眠、坐、吃饭、骑自行车、驾驶机动车等)，和/或用户生理状态(例如流汗等级、皮肤温度、心率等)。计算设备320接收的传感器数据允许例如传感器分析模块404在框506d确定某个已穿戴的物品是锻炼装备(例如衬衫310、裤子312、鞋子315、腕带、臂带)(使用各物品或传感器标识符来查看先前已登记的有关可穿戴传感器的信息)，以及用户300同时穿戴了它们(使用时间/日期戳以及它们被穿戴的指示)。因此，可以看出，用户300穿上了锻炼衣服和运动鞋要去锻炼。作为另一个示例，所接收的传感器数据可以允许传感器数据分析模块404确定用户300正穿戴包括可穿戴传感器的特定物品，总体上监控他/她的活动或者用于健康原因的生理状态。
传感器数据分析模块404可以对所接收的传感器数据进行过滤、归一化、消噪、放大、转换、或者其他处理，将数据准备成适合于分析的格式。所接收的传感器数据可以包括指示例如运动量或者皮肤温度的原始数据，但不必是对应于该原始数据的活动类型或生理状态。在这种情形中，传感器数据分析模块404提供从所接收的传感器数据到上下文信息(例如用户活动或生理状态的识别)的转换或解释。根据可穿戴传感器数据确定活动或生理状态的适合算法方法的示例在J.Parkka、M.Ermes、P.Korpipaa、J.Mantyjarvi、J.Peltola和I.Korhonen的“Activity classification using realistic data from wearable sensors，”IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine，Vol.10，No.1，January 2006，119-128(见于http：//cens.ucla.edu/～mhr/cs219/context/parkka06.pdf)或者A.Manzoor、C.Villalonga、A.Calatroni、H.Truong、D.Roggen、S.Dustdar和G.Troster的“Identifying important action primitives for high level activityrecognition，”Smart Sensing and Context Lecture Notes in ComputerScience，Volume 6446，2010，149-162(见于http：//hydra.infosys.tuwien.ac.at/staff/manzoor/papers/5_EuroSSC2010.pd  f)中提供。与此相反，所接收的传感器数据可以包括已被上下文化的数据。
在一些实施例中，传感器数据分析模块404可以仅基于传感器数据来确定推荐/信息。在其他实施例中，传感器数据分析模块404获得附加数据，并使用附加数据和传感器数据来做出确定。例如，当计算设备320处理能力不足时，分析和确定中的一些或全部可以由服务器322执行。
接下来在框508d，推荐模块408和用户简档模块406被配置为获得或访问用户简档信息，尤其是用户300拥有的音乐。该信息可能在计算设备320上直接可用，因为用户300在计算设备320上购买和下载了歌曲/专辑。推荐模块408确定用户300音乐库中的一个或多个歌曲推荐用于在体育活动期间播放。针对跑步所推荐的播放列表可以与针对走路的播放列表不同。备选地，推荐模块408可以访问用户300的音乐库和再现音乐商店(例如iTunes)，推荐购买与用户300偏爱相似并在在线音乐商店上可用的适合于体育活动类型的音乐。
框510d在计算设备320的显示器321上呈现音乐推荐。
在一些实施例中，传感器数据分析模块404(以及用户简档模块406)可以确定，只有接收的传感器数据(或者还有用户简档信息)并不表示保证推荐的预设状态改变或触发。在这种情形中，框510d可以不出现。例如，继续该音乐示例，如果传感器数据指示用户300在骑自行车，则在该活动期间不建议收听音乐(通常使用耳塞)。因此，可以不提供音乐推荐。
在第五实施例中，可穿戴传感器包括在被配置为检测用户300的身体活动和/或体重改变量的鞋子316、裤子312、手表314、和/或臂带之中。向用户300提供的推荐可以包括与推荐有关的食物、饮食、重量、和/或健康。包括可穿戴传感器的衣服、手表、腕带、或者臂带的示例已在上文中结合框502d-510d讨论。
框502e在显示器321上提供可穿戴传感器使用指示是可选的。
在框504e，计算设备320被配置为从鞋子316、裤子312、手表314、腕带、和/或臂带接收传感器数据。例如，鞋子316包括位于鞋底中或鞋底下用于检测穿戴者迈出的步数和/或体重的压力传感器和/或计步器。针对给定身体活动(例如站立、跑步、走路)的给定穿戴者检测的压力越大，穿戴者的体重越大。鞋子316不必包括能够捕获确切体重测量的传感器。相反，感测压力随时间的改变足以确定穿戴者的体重是在增加还是下降。作为另一个示例，裤子312可以包括位于腕带圆周的压力传感器，用于检测腕带与用户300的腕部的接触程度和/或腕带与用户300的腕部相接触的压力大小。感测到的压力越大，用户300身上的裤子312就越紧，相应地指示体重增加。裤子312还可以包括检测用户300迈出的步数的计步器。作为另一个示例，手表314、腕带、和/或臂带可以包括检测吃饭的运动传感器，并且用户300可以手动输入所消化食物种类和量，从而可以跟踪与身体活动量/类型相关的食物摄入(消耗的卡路里)。
接下来在框506e，传感器数据分析模块404被配置为，响应于可用的用户活动和人体数据，分析所接收的传感器数据，以确定在计算设备320上提供的推荐。传感器数据分析模块404可以对所接收的传感器数据进行过滤、归一化、消噪、放大、转换、或者其他处理，将数据准备成适合于分析的格式。所接收的传感器数据可以包括指示例如运动量或者皮肤温度的原始数据，但不必是对应于该原始数据的活动类型或生理状态。在这种情形中，传感器数据分析模块404提供从所接收的传感器数据到上下文信息(例如用户活动或生理状态的识别)的转换或解释。根据可穿戴传感器数据确定活动或生理状态的适合算法方法的示例在J.Parkka、M.Ermes、P.Korpipaa、J.Mantyjarvi、J.Peltola和I.Korhonen的“Activity classification using realistic data fromwearable sensors，”IEEE Transactions on Information Technology inBiomedicine，Vol.10，No.1，January 2006，119-128(见于http：//cens.ucla.edu/～mhr/cs219/context/parkka06.pdf)或者A.Manzoor、C.Villalonga、A.Calatroni、H.Truong、D.Roggen、S.Dustdar和G.Troster的“Identifying important action primitives for high level activityrecognition，”Smart Sensing and Context Lecture Notes in ComputerScience，Volume 6446，2010，149-162(见于http：//hydra.infosys.tuwien.ac.at/staff/manzoor/papers/5_EuroSSC2010.pdf)中提供。与此相反，所接收的传感器数据可以包括已被上下文化的数据。
在一些实施例中，传感器数据分析模块404可以仅基于传感器数据来确定推荐/信息。在其他实施例中，传感器数据分析模块404获得附加数据，并使用附加数据和传感器数据来做出确定。附加数据可以包括，例如，先前已感测压力、接触、或者用户300的运动数据，以便可以确定相对的体重改变或趋势。例如，当计算设备320处理能力不足时，分析和确定中的一些或全部可以由服务器322执行。
传感器数据分析模块404可以对所接收的传感器数据进行过滤、归一化、消噪、放大、转换、或者其他处理，将数据准备成适合于分析的格式。
在框508e，推荐模块408被配置为，基于所接收的传感器数据，确定合适的推荐。作为示例，传感器数据指示用户300没有从事足够的身体活动和/或正在增重。因而，当用户300在百货店里或者外出就餐时(使用包括在计算设备320之中的全球定位卫星(GPS)芯片获得地理位置信息)，可以在显示器321上做出较低卡路里食物的推荐。推荐模块408访问一个或多个食物资源(例如厂家提供的卡路里信息、餐厅菜单、食物卡路里网站)，识别并选择可能相比用户300过去购买的食物具有较低卡路里的食物。
作为另一个示例，传感器数据指示用户300用鞋子316迈出了特定的总步数。累积的总步数超过了预定的阈值，预定的阈值设置为鞋子316穿旧且应该更换的步数。推荐模块408访问一个或多个鞋店的库存，选择可以购买的一个或多个替换的鞋子。计算设备320提供鞋子316所剩下的大约穿用寿命、购买界面、替换鞋子的说明/图像/评论、等等。
作为再一个示例，基于当前体重增长趋势并且假设饮食和身体活动级别不变，推荐模块408推算用户300的体重(或者体重增长量)。在计算设备320上提供推算信息。作为另一个示例，推荐模块408推荐应当进行以保持或减重的身体活动及该活动的时间量。这些信息可以根据用户300的身体活动级别、体重/裤子紧身程度、食物购买模式等等的改变进行动态调整。
在一些实施例中，传感器数据分析模块404(以及用户简档模块406)可以确定，只有接收的传感器数据(或者还有用户简档信息)不表示保证推荐的预设状态改变或触发。在这种情形中，框510e可以不出现。例如，如果某个阈值以上的体重增长是提供推荐的状态改变或触发，但是仅仅传感器数据(或者还有先前接收的传感器数据)指示了用户300正保持或正在减重，或者体重增长在阈值以下，则不需要出现与体重增长有关的推荐。
在第六实施例中，可穿戴传感器包括在帽子304、眼镜306、首饰308、腕表314、衬衫310、臂带、腕带、或者裤子中的一个或多个之中。可穿戴传感器包括检测用户300运动和/或身体生理机能的一个或多个传感器，所述身体生理机能指示例如，过度饮酒或使用户300不适合操作机动车或从事某活动的突发疾病。可穿戴传感器还可以包括检测用户300所处的实体环境(例如在机动车的驾驶座位上vs.在家里)的一个或多个传感器。
框502f在显示器321上提供可穿戴传感器使用指示是可选的。
在框504f，计算设备320从能够检测用户300的运动或身体生理机能以及实体环境的一个或多个可穿戴传感器接收传感器数据。衬衫310和/或裤子312例如可以包括陀螺仪或加速计传感器，用于检测用户运动以及指示机车功能受损的运动模式。作为另一个示例，首饰308可以包括能够从用户300的嘴巴和/或拿到用户300的嘴巴的饮料检测出酒精气味和酒精气味的量的化学检测传感器。作为另一个示例，眼镜306可以包括捕获用户300的声音以确定说话含糊不清的麦克风以及确定用户300实体环境的图像传感器。包括可穿戴传感器的衣服、手表、腕带、或者臂带的示例已在上文中结合框502d-510d讨论。
接下来在框506f，传感器数据分析模块404被配置为分析所接收的传感器数据，以确定用户300是否处于保证采取动作的状态之中。传感器数据分析模块404可以对所接收的传感器数据进行过滤、归一化、消噪、放大、转换、或者其他处理，将数据准备成适合于分析的格式。所接收的传感器数据可以包括指示例如运动量或者皮肤温度的原始数据，但不必是对应于该原始数据的活动类型或生理状态。在这种情形中，传感器数据分析模块404提供从所接收的传感器数据到上下文信息(例如用户活动的识别或生理状态)的转换或解释。从可穿戴传感器数据确定活动或生理状态的适合算法方法的示例在J.Parkka、M.Ermes、P.Korpipaa、J.Mantyjarvi、J.Peltola和I.Korhonen的“Activity classification using realistic data from wearable sensors，”IEEETransactions on Information Technology in Biomedicine，Vol.10，No.1，January 2006，119-128(见于http：//cens.ucla.edu/～mhr/cs219/context/parkka06.pdf)或者A.Manzoor、C.Villalonga、A.Calatroni、H.Truong、D.Roggen、S.Dustdar和G.Troster的“Identifying important action primitives for high level activityrecognition，”Smart Sensing and Context Lecture Notes in ComputerScience，Volume 6446，2010，149-162(见于http：//hydra.infosys.tuwien.ac.at/staff/manzoor/papers/5_EuroSSC2010.pd  f)中提供。与此相反，所接收的传感器数据可以包括已被上下文化的数据。
在一些实施例中，传感器数据分析模块404可以仅基于传感器数据来确定推荐/信息。在其他实施例中，传感器数据分析模块404获得附加数据，并使用附加数据和传感器数据来做出确定。例如，当计算设备320处理能力不足时，分析和确定中的一些或全部可以由服务器322执行。
在框508f，例如，如果推荐模块408确定用户300表现出醉酒的标志：讲话含糊不清、摇晃的走路模式、酒精气味、支付了大量的酒等等，则可以在计算设备320上提出叫一辆出租车而不是驾驶的合适推荐。出租车的建议可以包括：提供叫出租车的电话号码或者自动拨号选项，从而让用户300尽可能简单地叫出租车。与此相反，如果推荐模块408确定尽管用户300有醉酒的标志，但是用户300是机动车乘客(用户300不驾车)，则叫出租车的建议不是必须的，而餐厅建议有可能更为合适(减轻酒精的作用)。作为另一个示例，如果推荐模块408确定用户300表现出与正常行为不一致的机动车协调性的丧失、突然摔倒、或者运动/身体状态的突然改变，则有可能发生了突发的疾病，并且应当向救护车(或者附近人员、或者用户300的配偶)报警。在框510f，呈现模块402可以帮助呼叫医务人员或者爱人，甚至发出噪声或报警消息以唤起用户300或附近人员的响应。
在一些实施例中，传感器数据分析模块404(以及用户简档模块406)可以确定，只有接收的传感器数据(或者还有用户简档信息)不表示保证推荐的预设状态改变或触发。在这种情形中，框510f可以不出现。例如，如果所接收的传感器数据指示用户300没有醉酒或生病(例如在阈值以下)，则在此时间点上可以不进行推荐。可以监控后续传感器数据以记录用于将来推荐的趋势(例如，一定时间段内的酒精消耗在增加，或者平衡看起来比以前更差)。
应当理解的是，针对相同的检测运动/人体生理机能，其他实体环境有可能唤起不同的推荐响应。例如，相比于用户在机动车中时，用户300处于户外或者在飞机中时需要不同的建议。
因此，由包括在用户300(正常)穿戴的衣服和/或配件之中的传感器所捕获的各种信息被通信到计算设备320(例如，用户300的智能手机或者平板电脑)，用于分析和响应。作为响应，计算设备320单独或者结合用户简档数据和/或其他数据源制定出适合于用户300并且对用户的当前身体活动、实体环境、生理状态和/或用户简档来说上下文特定的动作。如果传感器数据(或者还有用户简档信息)满足状态改变或者触发，则计算设备320被配置为向用户300呈现一个或多个推荐/通知。与此相反，如果不满足状态改变或者触发，则可以存储所接收的传感器数据以备后用(并且可以相应地更新其他数据，例如用户简档数据)，但是可以不响应所接收的传感器数据呈现推荐。
图6示出了以计算机系统600为示例性形式的机器示图，其中系统600内的指令集可被执行，使所述机器执行本文讨论的任意一个或多个方法。计算机系统600包括，例如，设备机器110、设备机器112、应用服务器118、API服务器114、网络服务器116、数据库服务器124、第三方服务器130、计算设备320和/或服务器322中的任意一个。在备选的实施例中，机器可以作为一个单机设备而操作，或者可以连接(例如联网)到其它机器。在联网部署中，机器可以以服务器-客户端网络环境中的服务器或者客户端机器的能力来操作，或作为对等(或分布式)网络环境中的对等机器。机器可以是服务器计算机、客户端计算机、个人计算机(PC)、平板电脑、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、智能手机、蜂窝电话、网络设施、网络路由器、交换机或桥接器，或者能够执行指定该机器所采取的动作的指令集(顺序或其他)的任何机器。此外，尽管只示出了单个机器，术语“机器”还应当包括单独或协同地执行指令集(或多个指令集)以执行本文所讨论的任意一个或多个方法的机器集合。
示例性计算机系统600包括处理器602(例如中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或两者)、主存储器604和静态存储器606，其经由总线608相互通信。计算机系统600还可以包括视频显示单元610(例如液晶显示器(LCD)、有机发光二极管(OLED)、触摸屏、或阴极射线管(CRT))。计算机系统600还包括字母数字输入设备612(例如实体或虚拟键盘)、光标控制设备614(例如，鼠标、触摸屏、触摸板、轨迹球、触控板)、盘驱动单元616、信号生成设备618(例如扬声器)以及网络接口设备620。
盘驱动单元616包括其上存储有一个或多个指令集624(例如软件)的机器可读介质622，指令624实现本文所说明方法或功能的任意一个或多个。指令624还可能在由计算机系统600运行的过程中，完全或至少部分地驻留在主存储器604和/或处理器602的内部，主存储器604和处理器602也构成机器可读介质。
还可以经由网络接口设备620在网络626上发送或接收指令624。
尽管在一个示例性实施例中机器可读介质622被示为单个介质，但是术语“机器可读介质”应当包括存储一个或多个指令集的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库，和/或关联的缓存和服务器)。术语“机器可读介质”还应当包括能够存储编码或载有指令集的任意介质，所述指令用于由机器执行，并使所述机器执行本发明的方法的任意一个或多个。相应地，术语“机器可读介质”应当包括但不限于，固态存储器、光和磁介质、以及载波信号。
应当理解的是，为清楚起见，以上说明书参考不同功能单元或处理器描述了一些实施例。然而，显而易见的是，可以在不同功能单元、处理器或者域之间使用任意合适的功能分配，而不偏离本发明。例如，被示为由不同的处理器或控制器执行功能可以由相同的处理器或控制器来执行。因此，对具体功能单元的参考仅看作是用于提供所描述的功能的合适装置，而不表示严格的逻辑或实体结构或组织。
本文所描述的某些实施例可实现为逻辑或者多个模块、引擎、组件、或机制。模块、引擎、逻辑、组件或机制(统称为“模块”)可以是能够执行某些操作并以某种方式配置或布置的有形单元。在某些示例性实施例中，一个或多个计算机系统(例如，单机、客户端或服务器计算机系统)或计算机系统的一个或多个组件(例如一个处理器或一组处理器)可以由软件(例如应用或应用部分)或固件(注意，本文中软件和固件通常可以互换地使用，这是本领域技术人员已知的)配置为操作以执行本文所描述的某些操作的模块。
在各实施例中，模块可以机械或电子地实现。例如，模块可以包括被永久地配置为执行某些操作的专用电路或逻辑(例如专用处理器、应用专用集成电路(ASIC)或阵列之内)。模块还可以包括被软件或固件临时配置为执行某些操作的可编程逻辑或电路(例如，包括在通用处理器或其它可编程处理器之内)。应当理解的是，将模块机械地实现为专用且永久配置的电路或是临时配置的电路(例如通过软件配置)的决定可以由例如成本、时间、能耗以及封装尺寸考虑所驱使。
因此，术语“模块”应当被理解为包括有形实体，该有形实体在实体上构建、被永久配置(例如硬连线)、非瞬时、或者被临时配置为以某种方式操作或执行本文所述某些操作。考虑模块或组件被临时配置(例如编程)的实施例，每个模块或组件不必在任意一个时间实例上被配置或实例化。例如，当模块或组件包括被配置为使用软件的通用处理器时，通用处理器可以在不同时间被配置为各个不同的模块。相应地，软件可以配置处理器以在一个时间实例上构成特定的模块，并在不同的时间实例上构成不同的模块。
模块可以向其他模块提供信息，或者从其他模块接收信息。因此，所描述的模块可认为通信地耦合。当多个这类模块同时存在时，通过连接所述模块的信号传输(例如在合适的电路和总线上)可以实现通信。在多个模块在不同时间被配置或实例化的实施例中，例如，通过存储或者获取多个模块可以访问的存储器结构之中的信息，可以实现这类模块之间的通信。例如，一个模块可以执行操作并在其通信耦合的存储设备中存储所述操作的输出。然后，另一个模块可以在稍后的时间访问所述存储设备，获取并处理所存储的输出。模块还可以发起与输入和输出设备的通信，并且可以对资源(例如信息集合)进行操作。
尽管已经结合一些实施例对本发明进行了描述，但并不意图使其限于本文所阐述的具体形式。本领域技术人员将认识到所述实施例的各个特征可以根据本发明进行组合。此外，可以理解，本领域的技术人员可以进行各种修改和变更，而不脱离本发明的范围。

Claims (20)

1.一种设备，包括：
至少一个存储器；
至少一个接收机，接收与包括在用户所穿戴的物品内的至少一个传感器相对应的第一传感器数据；
显示器；
至少一个处理器，与所述存储器、所述接收机、以及所述显示器中的每一个进行通信；以及
包括指令的一个或多个模块，所述指令存储在所述存储器中并由所述处理器运行以执行以下操作：
基于所述第一传感器数据确定用户状态，以及
响应于至少所述用户状态满足状态改变，确定在所述显示器上呈现的推荐，所述推荐基于所述用户状态和与所述用户相关联的简档。
2.根据权利要求1所述的设备，其中所述接收机包括短距离接收机。
3.根据权利要求1所述的设备，其中所述物品包括衣物、配件、首饰、或者鞋。
4.根据权利要求1所述的设备，其中所述用户状态的确定包括：识别与所述用户相对应的身体活动、实体环境、生理状态、人体测量、或者偏好合身测量中的一个或多个。
5.根据权利要求1所述的设备，其中所述推荐包括库存中特定尺寸的衣物，所述库存中特定尺寸的衣物基于所述用户状态是人体测量或偏好合身测量、以及所述简档是与用户所拥有的衣服有关的信息，其中所述衣物对所述用户拥有的衣服进行补充，以及所述特定尺寸根据所述人体测量或偏好合身测量确定。
6.根据权利要求1所述的设备，其中所述推荐包括能够从库存中购买的物品，所述能够从库存中购买的物品基于所述用户状态是与所述用户相关联的身体活动或实体环境、以及所述简档是与所述用户所拥有的个人财产有关的信息。
7.一种用于提供推荐的方法，所述方法包括：
接收与包括在用户所穿戴的物品内的至少一个传感器相对应的第一传感器数据；
基于所述第一传感器数据确定用户状态，以及
响应于至少所述用户状态满足状态改变，使用至少一个处理器，确定在与所述用户相关联的电子移动设备上呈现的推荐，所述推荐基于所述用户状态和与所述用户相关联的简档。
8.根据权利要求7所述的方法，其中所述至少一个传感器包括运动传感器、加速计、陀螺仪、温度传感器、湿度传感器、压力传感器、接触传感器、成像传感器、皮肤电反应传感器、热通量传感器、或者光传感器。
9.根据权利要求7所述的方法，其中所述用户状态的确定包括：识别与所述用户相对应的身体活动、实体环境、生理状态、人体测量、或者偏好合身测量中的一个或多个。
10.根据权利要求7所述的方法，其中所述简档包括与所述用户所拥有的衣服有关的信息、与所述用户所拥有的个人财产有关的信息、与所述用户相关联的音乐偏好、与所述用户相关联的健康目标、与所述用户相关联的人体目标、与所述用户相关联的过去购买物、与所述用户相关联的联系人信息、或者与所述用户相关联的基准生理数据。
11.根据权利要求7所述的方法，还包括：与远程设备进行通信，以获得用于确定所述推荐的附加数据。
12.根据权利要求7所述的方法，其中所述推荐包括库存中特定尺寸的衣物，所述库存中特定尺寸的衣物基于所述用户状态是人体测量或偏好合身测量、以及所述简档是与用户所拥有的衣服有关的信息，其中所述衣物对所述用户拥有的衣服进行补充，以及所述特定尺寸根据所述人体测量或偏好合身测量确定。
13.根据权利要求7所述的方法，其中所述推荐包括能够从库存中购买的物品，所述能够从库存中购买的物品基于所述用户状态是与所述用户相关联的身体活动或实体环境、以及所述简档是与所述用户所拥有的个人财产有关的信息。
14.根据权利要求7所述的方法，还包括，接收与包括在所述用户所穿戴的第二物品内的至少一个传感器相对应的第二传感器数据，其中所述用户状态的确定基于所述第一传感器数据和所述第二传感器数据，所述用户状态包括对所述用户所穿戴的所述物品和所述第二物品二者的检测，以及所述推荐包括响应于所确定的用户状态的音乐推荐。
15.根据权利要求14所述的方法，其中所述简档包括与所述用户相关联的音乐偏好。
16.根据权利要求7所述的方法，其中所述推荐包括降低体重的一个或多个建议，所述降低体重的一个或多个建议基于所述用户状态是不活动或者体重改变、以及所述简档包括与先前的身体活动或者体重有关的信息，并且所述至少一个传感器包括嵌入所述用户所穿鞋子中的压力传感器或嵌入所述用户佩戴物品的腕带中的接触传感器。
17.根据权利要求7所述的方法，其中所述推荐包括：基于所述用户状态是在阈值以上醉酒或者疾病，促进做出交通安排。
18.根据权利要求17所述的方法，其中所述交通安排包括叫车、呼叫紧急车辆、或者安排替换司机来驾驶用户的车辆。
19.根据权利要求17所述的方法，其中所述至少一个传感器包括检测饮酒或者用户平衡的至少运动传感器，以及所述简档包括在预设时间段内的先前酒精购买。
20.一种包括指令的非瞬时计算机可读介质，所述指令在由处理器运行时使所述处理器执行以下操作：
接收与包括在用户所穿戴的物品内的至少一个传感器相对应的第一传感器数据；
基于所述第一传感器数据来确定用户状态，以及
响应于至少所述用户状态满足状态改变，确定要在与所述用户相关联的电子移动设备上呈现的推荐，所述推荐基于所述用户状态和与所述用户相关联的简档。
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