KR20110087791A

KR20110087791A - 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템

Info

Publication number: KR20110087791A
Application number: KR1020100007386A
Authority: KR
Inventors: 정경용
Original assignee: 상지대학교산학협력단
Priority date: 2010-01-27
Filing date: 2010-01-27
Publication date: 2011-08-03

Abstract

인간의 감성어휘와 감성(생체신호) 및 환경정보(생활기상지수)를 이용하여 사용자에게 맞춤형 패션 디자인을 추천하도록 한 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템이 개시된다.
개시된 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템은, 사용자로부터 제공되는 감성에 부합하는 감성어휘와 측정된 생체신호 및 환경정보를 네트워크를 통해 입력받고, 상기 감성어휘와 생체신호 및 환경정보를 기반으로 특화된 맞춤형 패션 디자인 추천 정보를 생성하여, 상기 사용자가 사용하는 사용자 단말기에 네트워크를 통해 제공해주는 패션 디자인 추천 서버, 상기 패선 디자인 추천 서버와 인터넷을 통해 접속하며, 감성 어휘 정보, 생체신호 정보 및 환경정보를 제공하여 패션 디자인 추천을 요청하고, 상기 패션 디자인 추천 서버로부터 제공되는 패션 디자인을 표시장치를 통해 화면에 디스플레이해주는 사용자 단말기를 구비한다.

Description

웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템{Wearable based Personalized Fashion design recommendation system}

본 발명은 웨어러블 기반의(wearable based)의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 인간의 감성어휘와 감성(생체신호) 및 환경정보(생활기상지수)를 이용하여 사용자에게 맞춤형 패션 디자인을 추천하도록 한 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템에 관한 것이다.

일반적인 패션 디자인 추천 시스템은 디자인에 관한 정보를 보유한 데이터베이스를 구축하여 사용자들이 선호하는 순서로 디자인을 분류하고, 다수의 사용자가 선호한 디자인을 우선순위로 하여 추천이 이루어지는 것으로, 단순히 성별이나 연령층으로 구분하여 추천이 이루어지므로, 개인적인 취향이나 선호도 등은 반영되지 않아 각 사용자가 만족할 수 있는 디자인의 추천이 어렵다.

이를 개선하여 디자인 데이터베이스와 요구감성 데이터베이스를 연결하여 실시간으로 개인의 요청에 따른 감성을 출현시키는 시스템이 제안되는 데, 다수의 사용자의 요구감성을 수집하여 데이터베이스화하고, 종래의 디자인 데이터베이스와 연결한다.

이와 같은 시스템에서 제공되는 감성은 지극히 주관적인 감성이므로 객관적인 평가가 어려울 뿐만 아니라, 평균적 감성으로 평균적 소비자 감성의 중간치를 사용한 결과라고 볼 수 있어, 소수의 독특한 감성을 갖는 소비자들의 요구를 충족시키기에는 불충분한 단점이 있다.

이를 개선하기 위해서 종래에 제안된 것이, 대한민국특허청 특허공개공보 공개번호 10-2004-0042012(공개일: 2004.05.20)(발명의 명칭: 감성어휘를 이용한 텍스타일 패턴 추천시스템 및 방법)에 개시되어 있다.

개시된 내용을 정리하면, 사용자로부터 자신의 감성에 부합하는 감성어휘를 입력받는 입력모듈, 입력모듈로부터 제공받은 감성어휘를 통해 사용자의 성향을 판단하는 사용자 정보관리모듈, 사용자의 성향을 저장하는 사용자정보 데이터베이스, 다양한 텍스타일 패턴의 정보를 저장하는 텍스타일 패턴 데이터베이스, 사용자의 성향에 부합하는 텍스타일 패턴을 텍스타일 패턴 데이터베이스로부터 추출하는 텍스타일 패턴 관리모듈, 다양한 감성어휘의 정보를 저장하는 감성어휘 데이터베이스, 사용자에게 감성어휘 데이터베이스로부터 추출한 감성어휘를 제시하여 선택하도록 하는 감성어휘 관리모듈, 사용자정보 관리모듈, 텍스타일 패턴 관리모듈, 감성어휘 관리모듈로부터 정보를 제공받아 사용자가 선호하는 텍스타일 패턴을 예측하여 제공하는 텍스타일 패턴 제공모듈, 각각의 데이터베이스에의 데이터 입출력을 제어하고 각 모듈들의 기능을 제어하는 제어모듈을 구비한다.

이렇게 구비된 종래의 디자인 추천 시스템은, 하나의 어휘로 표현하기에는 불충분한 인간의 감성을 다양한 감성어휘를 사용하여 표현하고, 마찬가지로 감성어휘를 사용하여 사용자의 감성을 예측하며, 예측된 감성에 부합하는 텍스타일을 제공하게 된다.

그러나 이러한 종래의 디자인 추천 시스템은 인간의 감성 어휘만을 고려하였으므로, 사용자의 감성, 날씨와 같은 생활기상지수 등을 고려하지 않았기 때문에, 최적의 패선 디자인 추천이라고는 할 수 없다.

이에 본 발명은 상기와 같은 종래 패션 디자인 추천 시스템의 단점을 개선하고 사용자에게 최적의 패션 디자인을 추천하기 위해서 제안된 것으로서,

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 인간의 감성어휘와 감성(생체신호)을 고려하여 사용자에게 맞춤형 패션 디자인을 추천하도록 한 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 환경정보(생활기상지수)를 고려하여 사용자에게 맞춤형 패션 디자인을 추천하도록 한 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 과제는, 전통 섬유산업과 첨단 IT융합 기술을 접목하여 맞춤형 패션 디자인을 추천하도록 한 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 과제는, 선호도, 시청 패턴, 성향, 연령, 성별 들의 정보를 종합적으로 고려하여, 개개의 사용자마다 특화된 맞춤형 패션 디자인을 추천하도록 한 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템을 제공하는 데 있다.

상기와 같은 과제들을 해결하기 위한 본 발명에 따른 "웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템"은,

사용자로부터 제공되는 감성에 부합하는 감성어휘와 측정된 생체신호 및 환경정보를 네트워크를 통해 입력받고, 상기 감성어휘와 생체신호 및 환경정보를 기반으로 특화된 맞춤형 패션 디자인 추천 정보를 생성하여, 상기 사용자가 사용하는 사용자 단말기에 제공해주는 패션 디자인 추천 서버를 구비한 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 인간의 감성어휘와 감성(생체신호)을 고려하여 사용자에게 맞춤형 패션 디자인을 추천할 수 있는 장점이 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 상기 감성어휘와 생체신호 및 환경정보(생활기상지수)를 고려하여 사용자에게 맞춤형 패션 디자인을 추천함으로써, 사용자의 성향에 부합하는 최적의 패션 디자인을 제공해주는 장점이 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 전통 섬유산업과 첨단 IT융합 기술을 접목하여 맞춤형 패션 디자인을 추천할 수 있으므로, 사용자의 만족도를 높여주면서도 신속하게 맞춤형 패션 디자인 추천이 가능하다는 장점이 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 선호도, 시청 패턴, 성향, 연령, 성별 들의 정보를 종합적으로 고려하여, 개개의 사용자마다 특화된 맞춤형 패션 디자인을 추천하도록 한 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템을 제공하는 데 있다.

도 1은
도 2는
도 3은

이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다. 본 발명을 설명하기에 앞서 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.

도 1은 본 발명에 따른 "웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템"의 구성을 보인 개념도로서, 사용자 단말기(100)와, 통신 네트워크인 인터넷(200) 및 패션 디자인 추천 서버(300)로 이루어진다.

사용자 단말기(100)는 맞춤형 패션 디자인을 추천받고자 하는 사용자가 사용하는 단말기로서, 일반적인 퍼스널컴퓨터(PC)를 사용하는 것이 바람직하며, 부가적으로 인터넷 통신이 가능한 개인정보단말기(PDA)나 이동통신단말기를 이용하는 것도 가능하다. 인터넷(200)을 통해 패션 디자인 추천 서버(300)에 접속한다.

도 2는 상기 사용자 단말기(100)의 실시 예 구성을 보인 것으로서, 사용자가 감성 어휘를 입력하거나 사용자 정보(인터넷에서 특정 사이트에 회원으로 가입할 경우 입력하는 정보를 의미하며, 부가적으로 패션 디자인 추천을 위해서 입력되는 정보도 포함한다)를 입력하기 위한 입력 모듈(110)를 포함한다.

또한, 사용자 단말기(100)는 다수의 기상 환경정보를 입력받기 위한 기상 환경 센서를 구비하고, 온도, 조도, 습도, 풍속, 자외선을 감지하여 환경정보를 제공하는 환경정보 제공장치(120)를 포함한다. 이러한 환경정보 제공장치(120)는 사용자 단말기(100)에 직접 구현되는 것보다 별도의 장비로 구현되고, 유선/무선 통신 장치를 통해 사용자 단말기(10))와 데이터를 송수신하는 것이 바람직하다. 도 2에서는 편의상 사용자 단말기(100)에 접속된 것처럼 도시하였다.

또한, 사용자 단말기(100)는 사용자의 심전도를 측정하여 생체 신호를 제공하는 생체 신호 제공장치(130)를 포함한다. 구체적으로 생체신호 제공장치(130)는 의류 등에 심전도 측정장치를 부착하고 사용자가 심전도 측정장치가 부가된 의류를 입고있는 것만으로도 심전도를 측정하고, 그 결과로 심전도 ECG(electrocardiogram) 파형을 생성하여 측정된 생체신호로 제공한다. 이러한 생체신호 제공장치(130)는 사용자 단말기(100)에 직접 구현되는 것보다는 별도의 장비로 구현되고, 유선/무선 통신장치를 통해 사용자 단말기(100)와 데이터를 송수신하는 것이 바람직하며, 도 2에서는 편의상 사용자 단말기(100)에 접속된 것처럼 도시하였다.

또한, 사용자 단말기(100)는 통신 모듈(170)과 연계하여 사용자의 요청시 감성 어휘, 환경정보, 생체신호 정보를 인터넷(200)을 통해 패션 디자인 추천 서버(300)에 전송하도록 제어하며, 상기 패션 디자인 추천 서버(300)에서 추천된 패션 디자인 정보를 표시장치(160)에 표시하도록 제어하는 동작을 수행하며, 발생한 데이터를 데이터 저장모듈(150)에 저장하는 기능도 수행하는 제어모듈(140)을 포함한다. 제어모듈(140)은 상기와 같은 동작 이외에 사용자가 패션 디자인 추천 서버(300)와 접속하는 단계에서부터 최종 결과를 웹 브라우저상에 표시하기까지의 전 과정에 대한 사용자 단말기(100)의 전체 동작을 제어하는 기능도 수행한다. 마이크로컴퓨터, 마이크로프로세서, 메인 컨트롤러, 중앙처리장치 등과 같은 제어장치로 구현할 수 있다.

한편, 패션 디자인 추천 서버(300)는, 상기 인터넷(200)을 통해 사용자로부터 제공되는 감성에 부합하는 감성어휘와 측정된 생체신호 및 환경정보를 네트워크를 통해 입력받고, 상기 감성어휘와 생체신호 및 환경정보를 기반으로 특화된 맞춤형 패션 디자인 추천 정보를 생성하여, 상기 사용자가 사용하는 사용자 단말기(100)에 제공해주는 기능을 수행하는 것으로서, 일반적인 서버 급 퍼스널컴퓨터로 구현하는 것이 바람직하다.

패션 디자인 추천 서버(300)는 도 3에 도시한 바와 같이, 인터넷(200)을 통해 다수의 사용자 단말기(100)와 데이터 통신을 수행하기 위한 통신 모듈(310), 각 모듈들의 기능을 제어하는 제어모듈(320)을 포함한다.

또한, 패션 디자인 추천 서버(300)는 사용자 정보 데이터베이스(391)와 연계하여 사용자의 성향을 판단하고 관리하는 사용자 정보 관리모듈(330), 감성어휘 데이터베이스(392)와 연계하여 다양한 텍스타일 패턴과 다양한 감성어휘를 관리하는 감성어휘 관리모듈(340)을 포함한다.

또한, 패션 디자인 추천 서버(300)는 생체신호 데이터베이스(393)와 연계하여 사용자로부터 제공되는 생체신호(심전도 ECG 파형)를 분석하여 심박 변화율(HRV: Heart Rate Variablity)을 계산하고, 고속 푸리에 변환(FFT)을 이용한 파워 스펙트럼 분석을 통해 사용자의 시각감성을 추측하는 생체신호 관리모듈(350)을 포함한다.

또한, 패션 디자인 추천 서버(300)는 생활기상지수 데이터베이스(394)와 연계하여 사용자로부터 제공되는 환경정보(온도, 조도, 습도, 풍속, 자외선, 기타 등)를 기반으로 기상청에서 제공하는 생활기상지수에 대응시켜 열지수, 식중독지수, 불쾌지수, 자외선지수, 체감온도지수, 동파가능 지수를 추측하고, 이를 저장 및 관리하는 생활기상지수 관리모듈(360)을 포함한다.

또한, 패션 디자인 추천 서버(300)는 패션 데이터베이스(395)와 연계하여 사용자 정보와 감성 어휘 정보와 생체신호로부터 추측한 감성 정보 및 생활기상지수를 기반으로 사용자에게 부합하는 맞춤형 패션 디자인을 생성하고, 이를 사용자에게 추천해주는 패션 디자인 생성 및 추천 모듈(370)을 포함하는 것이 바람직하다.

이와 같이 구성된 본 발명에 따른 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.

패션 디자인을 추천받고자 하는 사용자는 사용자 단말기(100)를 이용하여 인터넷(200)에 접속한 후, 패션 디자인 추천 서버(300)가 운영하는 사이트에 접속하여 회원(사용자) 가입을 한다. 여기서 회원 가입에 따른 절차나 방법은 일반적인 인터넷 사이트에 회원으로 등록하는 방법에 준하므로, 자세한 설명은 생략한다. 필요에 따라 패션 디자인 추천을 위한 특별한 정보의 등록도 필요할 수 있다.

회원으로 등록된 사용자는 맞춤형 패션 디자인을 추천받기 위해서, 입력모듈(110)을 통해 감성 어휘를 입력한다. 여기서 입력모듈(110)은 사용자의 성향을 판단하거나 사용자의 감성에 부합하는 텍스타일 패턴을 제공하기 위해, 사용자로부터 자신의 감성에 따른 감성어휘를 입력하도록 유도하여 감성어휘를 입력받게 된다.

환경정보 제공장치(120)는 다수의 기상 환경정보를 입력받기 위한 기상 환경 센서, 예컨대, 온도센서, 조도센서, 습도센서, 풍속센서, 자외선 센서 등을 이용하여 온도, 조도, 습도, 풍속, 자외선을 감지하게 된다. 여기서 환경정보 제공장치(120)는 실내보다는 실제 사용자가 생활하는 외부 환경의 정보를 측정하는 것이 바람직하며, 이를 위해 별도의 장치로 만들어 외부 환경에서 환경정보를 수집하는 것이 바람직하고, 사용자 단말기(100)와 편리한 데이터 통신을 위해 지그비(Zigbee)와 같은 근거리 무선 통신장치를 이용하는 것이 바람직하다. 특히, 편리하면서도 자연스럽게 외부 환경의 정보를 얻기 위해서, 사용자가 착용하는 모자에 패키지로 만들어 구현하는 것이 바람직하다.

생체신호 제공장치(130)는 사용자가 착용하는 의복에 심전도 측정을 위한 심전도 측정 장비(예를 들어, 바이오센서)를 부착하고, 자연스러운 상태에서 심전도를 측정하여 심전도 ECG 파형을 생성한다. 이것은 사용자의 감성을 판단하기 위한 것인데, 일반적으로 인간의 감성은 모호하여 정량적이고 객관적인 측정이 어렵고, 그 표현도 제한된 상성 어휘에 의하여 나타나기 때문에 감성을 파악하는 것은 어려운 일이다. 따라서 감성에 대하여 이를 표출시키는 물리적 요소를 연결하는 것이 매우 중요하며, 이를 위해서 기존에 감성 공학이라는 것이 제안되었으며, 현재 논문이나 실험 등의 결과를 보면 심전도 ECG 파형을 이용하여 감성을 추측하는 것이 가능하다.

제어모듈(140)은 상기와 같이 패션 디자인 추천을 위해 사용자로부터 입력받거나 측정하여 획득한 다양한 정보, 예를 들어, 감성 어휘와 같은 사용자 정보, 환경정보, 생체신호 정보를 통신 모듈(170)을 통해 패션 디자인 추천 서버(300)에 전달한다.

패션 디자인 추천 서버(300)는 인터넷(200)을 통해 사용자로부터(사용자 단말기로부터) 패션 디자인 추천을 위한 다양한 정보가 전달되면, 제어모듈(320)의 제어하에 각각의 모듈이 유기적으로 동작하여 패션 디자인 추천을 수행하게 된다.

즉, 사용자 정보 관리모듈(330)은 사용자 정보 데이터베이스(391)와 감성어휘 데이터베이스(392)와 연계하고, 감성어휘 관리모듈(340)에서 관리하는 다양한 텍스타일 패턴 등을 이용하여 사용자의 성향을 판단하게 된다.

사용자의 성향 판단은 예를 들어, 총 60개의 텍스타일 패턴 중에서, 사용자에게 선별된 3개의 텍스타일 패턴을 제시하고, 제시된 텍스타일 패턴에 대해 느껴지는 감성을 사용자가 다수의 감성어휘 중에서 선택하도록 한다. 선택된 감성어휘를 통해 타사용자들 중에서 유사한 성향을 보이는 유사집단을 추출하고, 사용자에게 제시되지 않은 57개의 텍스타일 패턴에 대해서 사용자가 선택할 것으로 보이는 감성어휘를 예측하며, 유사집단의 성향과 예측된 감성을 분석하여 사용자의 성향을 판단한다.

이후 판단한 사용자의 성향에 맞는 텍스타일 패턴을 추출하게 되며, 이후 사용자의 성향과 추출한 텍스타일 패턴 및 감성어휘 정보를 분석하여, 사용자가 선호하는 텍스타일 패턴을 예측하게 된다. 여기서 사용자가 선호하는 텍스타일 패턴 예측은 협력적 필터링 기법을 이용하게 되는 데, 이러한 협력적 필터링 기법은 사용자와 유사한 선호도를 가진 사용자 군집의 선호도에 따라 관심을 가질 것으로 생각되는 텍스타일 패턴을 추천해주는 기법이다. 이는 선호도를 반영하기 위해서 각 사용자는 정보에 따라 선호도를 제공하여 이로부터 사용자 간의 상관관계를 계산하여 유사 선호도 사용자 군집을 형성하고 이들의 선호도를 종합하여 정보를 추천한다.

상기 사용자의 성향에 맞는 텍스타일 패턴 추출, 사용자의 성향 분석, 텍스타일 패턴 분석, 감성 어휘 정보 분석을 수행하고, 사용자가 선호하는 텍스타일 패턴을 추천하는 구체적인 방법은, 배경기술에서 제시한 대한민국특허청 특허공개공보 공개번호 10-2004-0042012(공개일: 2004.05.20)(발명의 명칭: 감성어휘를 이용한 텍스타일 패턴 추천시스템 및 방법)에 개시된 방법을 그대로 따르는 것이 바람직하다.

한편, 본 발명의 다른 특징으로서 맞춤형 패션 디자인 추천을 위해 사용자의 생체 정보를 이용한다는 것이다. 생체신호 관리모듈(350)은 생체신호 데이터베이스(393)와 연계하여 사용자로부터 제공되는 생체신호(심전도 ECG 파형)를 분석하여 심박변화율(HRV:Heart Rate Variablity)을 계산하고, 고속 푸리에 변환(FFT)을 이용한 파워 스펙트럼 분석을 통해 사용자의 시각감성을 추측하게 된다.

즉, 감성 공학은 마음속에 있는 제품의 디자인을 파악한다는 점에서 심리학 분야에 관련되며, 이를 형상화하는 점에서는 인간공학에 관련되어 있다. 이를 구체적으로 응용할 수 있게 하는 것이 IT융합 기술이다. 디자이너에 의해 탄생하는 조형미에도 원리 원칙이 있을 것이다. 이러한 관점으로부터 감성 공학은 감성을 제품 디자인의 설계 요소로 기술적으로 번역하는 장치로 포착하여 먼저 사용자의 감성을 파악하고, 이것과 디자인과의 관계를 찾아내어 양자간의 관계를 알기 쉽게 지능시스템으로 구현하여 언제라도 이를 이용하여 제품 디자인 개발을 할 수 있도록 한 방법이다. 감성 공학의 디자인은 감성을 파악하는 것으로부터 시작하여 이를 인간의 감각기능을 통해 디자인의 형태로 구체화하는 기술이다. 이는 사용자의 감성이나 개성에 중심을 둔 인간중심을 추구해 나간다.

감성 공학 시스템의 유용성은 오래전부터 주목받아 왔으며 디지털 신호처리 기술과 컴퓨터 기술의 발전의 영향으로 감성신호 처리기술 역시 커다란 발전을 하고 있다. 감성의 변화는 신경계의 반응으로 나타나고 감성 변화에 대해 민감하게 반응하는 신경계로는 중추신경계와 자율신경계가 있다.

중추신경계를 측정하는 방법에는 대뇌피질에서 발생하는 전기적인 현상인 뇌전도(EEG)를 측정하는 방법이 있고, 자율신경계를 통해 생리적 반응을 측정하는 방법에는 혈압, 체온, 피부전도도(EDA), 호흡, HRV(Heart Rate Variability) 등이 있다. HRV는 주기적으로 변화하는 심박변화율을 정량화한 것으로 심장 변이도라고 한다. 여기서 자율신경계는 교감신경계와 부교감신경계의 길항작용에 의해 조절되는데 항상성을 유지하면서 활성하게 된다. 교감신경계는 신체에 질병이 발생되거나 스트레스를 받게 되는 경우 기초신진대사를 촉진하여 혈압, 심박수, 혈류량의 증가를 나타낸다. 부교감신경계는 교감신경의 작용에 반대되는 역할을 한다.

HRV를 이용한 감성 분석에는 시간영역 분석과 주파수영역 분석이 있다. 시간영역 분석은 Mean HR, SDNN, RMSSD, Normalized Entropy, NN50를 이용하여 감정상태의 변화에 따른 자율신경계의 활성화 정도를 측정하는 방법이다. 주파수영역 분석은 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform; FFT)을 이용하여 파워 스펙트럼 밀도(Power Spectrum Density; PSD)를 분석함으로써 교감신경과 부교감신경의 활성 정도를 분석하는 방법이다. PSD를 이용하여 주파수 대역별로 에너지의 크기를 볼 수 있으며 에너지 대역별 크기의 변화율은 교감신경계와 부교감신경계의 길항 작용을 나타낸다. HRV 신호의 주파수는 크게 세 가지 타입의 주파수가 있다. 초저주파수(VLF)는 0.04Hz의 주파수 영역 이하에서 발생하며 체온, 혈관, 심폐 기능에 관여하는 주파수이다. 자율신경계의 작용으로 0.04-0.15Hz의 주파수 영역에서 발생하는 저주파수(LF), 0.15-0.4Hz의 주파수 영역에서 발생하는 고주파수(HF)의 분석으로 감정 상태를 측정할 수 있다. 저주파수(LF)는 교감 신경의 활동을 나타내며 스트레스를 받으면 활동이 증가하는 특징이 있다. 고주파수(HF)는 부교감신경의 활동을 나타내며 정서적 안정시에 활동이 증가하는 특징이 있다.

시각감성을 평가하기 위한 텍스타일 디자인은 상상물, 자연물, 기하학물, 인공물의 4개의 카테고리로 나뉘는데 각각 15개씩 총 60개의 텍스타일 디자인으로 구성한다. 무작위 표집에 의해 텍스타일 디자인을 선택하였으며 디자인 요소가 골고루 가능하게 배치한다. 그리고 응답에 있어서 순서 효과를 배제한다.

도 4는 4개의 카테고리로 구성한 60개의 텍스타일 디자인을 나타낸다. 디자인 요소에 따른 고른 분포를 지니도록 선택하였으나 존재하지 않는 조합도 있으므로 모든 디자인 요소들의 분포가 완벽하게 고르다고는 볼 수 없다. 시각감성 평가를 위해 텍스타일 디자인에 감성 어휘를 랜덤 선택하여 배정한다. 시각감성과 생체신호 간의 상관관계를 위한 설문조사는 심전도 측정 의복을 착용한 후 텍스타일 디자인을 보고 감성 어휘에 느끼는 시각감성의 정도를 표현하도록 한다. 설문조사의 구성은 A형, B형, C형의 3가지 설문지로 구성한다. 각각의 설문지는 한 페이지로 구성하였고 텍스타일 디자인이 무작위로 포함되어 있다. 이렇게 3가지 종류의 설문지를 사용한 이유는 텍스타일 디자인에 대한 시각감성 평가의 오류를 줄이고 정확하게 평가하기 위함이다.

도 5는 시각감성과 생체신호 간의 상관관계를 위한 설문조사의 첫 화면이다. 설문자의 자세는 심전도 ECG 측정에 영향을 미치므로 편안한 자세를 유도하고, 환경은 외부로부터 잡음을 차단하며, 쾌적함을 느낄 수 있는 실내온도로 유지한다. 설문에 집중할 수 있는 실험 환경을 유지한다.

도 6은 텍스타일 디자인에 대하여 감성 어휘를 이용하여 A형의 설문지로 구성된 설문조사를 나타낸다. 여기서 첫 번째 감성 어휘인 "긍정적인"과 "부정적인" 감성을 대조적으로 평가하게 하여 평가자의 감정 상태를 유발하고 이로 인한 감정 상태 변화에 따른 심전도 ECG 파형을 얻을 수 있다. 또한, 상반된 감정 상태를 평가하기 위해 보통 감정 상태의 심전도 ECG를 측정한다.

텍스타일 디자인에 대한 시각감성은 다양하고 획일적이지 않으므로 대표 시각감성 추출 과정을 통해 사용자들이 느끼는 감성 중에서 대표적인 시각감성을 추출하는 것이 필요하다.

도 7에 도시한 알고리즘 1은 텍스타일 디자인의 대표 시각감성을 결정하는 방법이다. 알고리즘 1을 이용하여 텍스타일 디자인에 대한 대표 시각감성을 추출하는 절차를 도 8에 도시한다.

도 8에서 사용자들이 텍스타일 디자인에 대해서 감성 어휘를 이용하여 대표 시각감성을 추출하는 절차가 개시된다. 텍스타일 디자인에 대해서 평가한 시각감성 평가 합을 구한 후 감성 평가 합의 평균이 가장 큰 속성을 텍스타일 디자인의 대표 시각감성을 의미한다.

여기서 감성 어휘의 평균을 기준으로 각 텍스타일 디자인마다 높은 평균을 나타내는 상위 4개의 감성 어휘들을 정렬시킨다. 텍스타일 디자인은 하나의 대표 시각감성에 의한 표현이 불가능하므로 4가지 어휘들을 중복하여 표현하게 된다. 개인의 주관적인 감성을 객관적인 지표로 삼기 위해서는 평균값으로 전환이 필요하며 대표 시각감성 추출은 평균적 사용자의 감성의 중간치를 사용하는 것이다. 그러므로 소수의 독특한 감성을 갖는 사용자들인 경우에는 이러한 평균적 시각감성의 결과와 제안하는 시각감성과의 차이가 존재할 수 있다.

심전도 측정 의복은 착용자가 평소 자주 입는 티셔츠를 응용하여 답답해 하거나 불편하지 않게 제작하는 것이 바람직하다. 인체의 형태에 따라 의복과 바이오센서의 전극이 안정적으로 밀착될 수 있도록 고탄력 밴드를 이용한다.

도 9는 심전도 측정 의복 제작을 위한 바이오센서의 전극 위치를 나타낸다. 심전도를 더욱 정확하게 측정하기 위해 의복 층에 의한 간섭이 적도록 전극이 피부에 직접 닿는 접촉식으로 하는 것이 바람직하다. LA, RA, RL에 3개의 전극이 위치가 될 수 있도록 고탄력 밴드에 전극을 자수 형태로 제작한다. 3개의 전극은 바이오센서의 MCX 커넥터에 결합하였으며, 티셔츠 안에 심전도 ECG 데이터를 송신하기 위한 바이오센서를 넣어야 하므로 움직임에 불편함이 없는 부위에 수납할 수 있는 탈부착이 가능한 주머니를 만들었다. 이는 세탁할 때나 평소 착용하지 않을 때에는 평상복으로 이용할 수 있도록 하기 위함이다. 안정된 심전도 ECG 측정이 가능한 의복을 제작하기 위해 착용자의 정지 상태와 동작 상태, 전극의 위치, 전극의 간격, 의복압, 의복타입 등을 고려하여 의복 디자인 설계에 반영하는 것이 바람직하다. 의복압에 관한 기존 연구에 의하면 심전도 측정을 위한 밴드형 의복압의 최저한계치 약 0.2000kPa는 의복으로 확대하였을 때에도 대략적인 최저 기준치로 사용할 수 있다. 본 발명에서는 십자형 의복의 경우 착용자가 움직임에 불편함과 답답함을 호소하여 일자형으로 인체 특성을 반영하여 제작하였으며, 안정적인 심전도 측정 또한 가능하다.

바이오센서를 이용한 심전도 측정 의복은 2.4GHz의 지그비(Zigbee)를 통하여 ZigbeX 모트(ATmega128L, 7.3728MHz, 128Kb Memory)와 URAT 포트를 통해 무선 통신을 한다.

도 10은 심전도 측정 의복을 이용한 심전도 ECG 측정 시뮬레이션을 보인 것이다. 심전도 ECG 파형은 심전도 측정 의복을 착용 후 보통 감성상태일 때의 신호를 나타낸다. 시뮬레이션의 왼쪽에 있는 컨트롤은 파형의 위치조정, 파형 연속보기, 확대/축소, 파형 저장, 심장 박동, 불러오기, 초기화, 포트 편집 등의 기능이 있다.

사용자는 심전도 측정 의복을 착용하고 1-100Hz의 주파수 대역에서 200 sample/sec로 심전도 ECG 데이터를 수집하여 저장한다.

도 11은 심전도 측정 의복에서 수집된 심전도 ECG 데이터의 패킷을 나타낸 것이다. 심전도 ECG의 패킷에서 최대값 R을 검출해서 R-R 간격을 계산하고 HRV로 재구성한다. 심전도 ECG에서 기저선의 변동을 감소하기 위해 2Hz 고역통과필터(High Pass Filter)를 사용한다. 또한 35Hz 저역통과필터(Low Pass Filter)를 이용하여 심전도 ECG 파형의 관심 주파수 범위 이외의 잡음을 제거한다. 필터에 통과된 데이터를 다시 샘플링하여 R-R 간격을 계산한다.

도 12는 R-R 간격으로 재구성된 HRV를 나타낸다. HRV는 도 11의 심전도 ECG 데이터의 패킷으로부터 얻어진 결과이다. HRV를 이용하여 감성 상태를 분석하는 방법은 시간영역 분석과 주파수영역 분석이 있다. 본 발명에서는 텍스타일 디자인에 대한 시각감성과 생체신호 간의 상관관계를 HRV를 이용하여 측정하고 유럽심장학회에서 제시한 기준으로 주파수영역 분석 방법을 사용한다.

주파수영역 분석을 하기 위해서 R-R 간격으로 구성된 HRV에 고속 푸리에 변환(FFT)을 이용하여 파워 스펙트럼 밀도(PSD)를 분석한다. 사용자의 감성 상태를 긍정적인 상태와 부정적인 상태로 나누고 자율신경계의 교감신경계와 부교감신경계의 정도를 파악하기 위해 LF, HF의 변화를 측정한다. 자율신경계의 활동 정도를 분석하기 위해 LF/HF 비율을 정의하여 상관관계 분석 시에 사용한다.

시각감성과 생체신호 간의 상관관계 분석을 하기 위한 심전도 ECG 시뮬레이션을 통해, 시각감성의 변화에 따른 심전도 ECG 파형을 검출하여 교감신경계와 부교감신경계로 구성된 자율신경계의 활동 변화에 어떠한 상관관계가 존재하는지 확인하였다. 대조적인 텍스타일 디자인에 대한 감성 상태를 유발하고 이로 인한 감성 변화에 따른 생체신호를 획득한다.

도 13a 내지 도 13c는 심전도 측정 의복을 착용한 후 시각감성 변화에 따른 심전도 ECG 파형을 나타낸 것이다. 13a는 보통상태, 13b는 긍정적인 상태, 13c는 부정적인 상태를 나타낸다. 상반된 긍정적인 상태와 부정적인 상태의 시각감성을 분석하기 위해 기준이 되는 보통상태의 심전도 ECG 파형 측정은 중요한 의미가 있다. 긍정적인 상태는 보통상태보다 심박 변화율이 규칙적인 주기로 빠르게 나타난다. 부정적인 상태는 보통상태보다 심박 변화율이 불 규칙적인 주기를 나타낸다.

도 14a 내지 도 14c는 주파수영역 분석을 이용한 HRV 신호 분석을 나타낸다.

HRV 신호 분석은 도 13a 내지 도 13c의 감성변화에 따른 심전도 ECG 파형으로부터 얻어진 결과이다. 14b의 긍정적인 상태와 14c의 부정적인 상태의 주파수 영역 분석에서 감성 상태에 따른 구분이 가능함을 알 수 있다. 부교감신경과 교감신경으로 구성된 자율신경계의 작용으로 저주파수(LF)는 0.04-0.15Hz의 주파수영역에서 발생하고, 고주파수(HF)는 0.15-0.4Hz의 주파수 영역에서 발생한다. 도 14a의 보통 상태에서 특징적인 주파수가 나타나지 않음을 알 수 있다. 상반된 감성상태에 따른 HRV신호 분석의 평가 기준으로 활용한다. 도 14b의 긍정적인 상태에서 0.11Hz에서 저주파수(LF)가 나타났고, 0.25Hz에서 고주파수(HF)가 명확히 나타남을 알 수 있다. LF/HF 비율에서 HF성분이 상대적으로 커졌음을 나타내며, 교감신경이 작용하여 긍정적인 상태로 판단한다. 도 14c의 부정적인 상태에서 0.12Hz에서 저주파수(LF)가 명확히 나타났고, 0.26Hz에서 고주파수(HF)가 나타났음을 알 수 있다. LF/HF 비율에서 LF성분이 상대적으로 커졌음을 나타내며, 부교감신경이 작용하여 부정적인 상태로 판단한다.

본 발명의 또 다른 특징으로서 패션 디자인 추천은 생활기상지수를 이용한다는 것이다. 생활기상지수 관리모듈(360)은 생활기상지수 데이터베이스(394)와 연계하여 사용자로부터 제공되는 환경정보(온도, 조도, 습도, 풍속, 자외선, 기타 등)를 기반으로 기상청에서 제공하는 생활기상지수에 대응시켜 열지수, 식중독지수, 불쾌지수, 자외선지수, 체감온도지수, 동파가능 지수를 추측하고, 이를 저장 및 관리하는 생활기상지수 관리모듈(360)을 포함한다.

생활기상지수란 기상요소의 일부 또는 집단이 생활에 미치는 영향의 정도를 지수로서 표시하는 것이다. 즉, 비과학적인 표시방법인 정성적 표시방법에서 과학적인 정략적 표시방법의 지수로서 표시하는 것이다. 본 발명에서는 열지수, 식중독지수, 불쾌지수, 자외선지수, 체감온도지수, 동파가능 지수에 기반을 둔 기상지수를 제공하기 위해 기상청의 생활기상지수를 응용한다.

열지수(HI: Heat Index)는 기온과 습도에 따라 실제로 느끼는 더위의 정도를 나타낸다. 고온이 지속되는 기간 중 사망자 수가 현저하게 증가하는 것에 주목한 미국 기상청에서 고온다습한 환경에 대한 대국민 경보를 더욱 효율적으로 제시하여 열파에 미리 대처할 수 있는 체계를 제공하였다. 열지수는 폭염특보(폭염주의보, 폭염경보)의 자료로도 활용되고 있다. 본 발명에서는 기상청에서 제공하는 온도, 습도에 따른 열지수를 이용한다.

식중독지수(FPI: Food Poisoning Index)는 과거 3년간 식중독 발생지역의 온도와 습도를 기초로 개발한 예측 모델을 이용하여 특정 온도와 습도에서의 식중독 발생 확률을 백분율로 수치화한 지수이다. 기상청에서는 식품의약품안전청과 공동으로 식중독지수를 제공하고 있다. 본 발명에서는 기상청에서 제공하는 식중독지수 산출표를 적용한다. 도 15는 열지수와 식중독지수의 단계별 주의사항을 5단계로 나타낸 것이다.

불쾌지수(DI: Discomfort Index)는 기온과 습도의 결합효과로 구성되어 있으며 사람이 느끼는 불쾌감의 정도를 제시하고 일반적으로 온습도지수라고도 한다. 기상청에서 제공하는 불쾌지수를 아래의 수식1과 같이 나타낸다. 여기서 DI는 불쾌지수, T는 건구온도, RH는 상태습도를 나타낸다.

기온과 습도만을 고려한 여름철 무더위의 기준으로, 태양복사나 바람 조건은 포함되어 있지 않기 때문에 그 적정한 사용에는 한계가 있다. 인종에 따라 쾌감대의 범위가 달랐던 것과 같이 불쾌지수에 따라 불쾌감을 느끼는 정도도 인종에 따라 약간 차이가 있다.

자외선지수(UI: Ultraviolet Index)는 태양 고도가 최대인 남중시각 때 지표에 도달하는 자외선-B(UV-B)영역의 복사량을 지수식으로 환산한 것을 말한다. 성층권의 오존의 양과 구름은 지면에 도달하는 자외선 강도에 큰 영향을 미친다. 기상청에서는 성층권의 이러한 오존의 양과 날씨의 변화를 기초로 자외선지수예보를 하고 있다. 자외선으로 인해 우리 몸의 피부가 얼마만큼 위험할 수 있는가 하는 정도를 숫자로 나타낸다. 숫자가 높을수록 위험하다. 본 발명에서는 자외선 측정은 관측 장비의 부족으로 측정이 어려워 기존에 개발되었던 웹 로봇 에이전트(WebBot)를 이용하여 기상청 홈페이지에서 제공하는 URL을 사용하여 자외선 정보를 수집하였다. 도 16은 자외선 정보를 수집하기 위한 웹 로봇 에이전트를 나타낸다. 여기서 웹 로봇 에이전트는 수집된 웹 문서들을 가지고 웹 문서의 수, 내용, 제목, URL등이 저장된 엔트리 파일을 생성하게 된다. 동작은 HTTP서버가 실행할 때 ISA의 엔트리 포인트를 호출함으로써 이루어진다. 웹 로봇 에이전트를 통하여 수집된 자외선 정보를 기반으로 태양에 대한 과다 노출로 예상되는 위험에 대한 예보를 제공하고, 야외에서 생활할 때 어느 정도로 주의해야 하는지의 자외선지수를 제시한다.

도 17은 불쾌지수와 자외선지수의 단계별 주의사항을 5단계로 나타낸 것이다.

동파가능지수(WPFPI: Water Pipe Freeze Poss. Index)는 일 최저 기온 값을 이용하여, 겨울철 한파로 인해 발생하는 수도관 및 계량기의 동파발생가능성을 나타낸 지수이다. 여기서 동파는 동절기에 수도계량기가 얼어 터지거나 숫자판 유리가 파손되어 지침을 판독할 수 없는 상태이다. 본 발명에서는 기상청에서 제공하는 기온조건에 따른 동파가능지수를 이용한다.

체감온도지수(WTI: Windchill Temp. Index)는 인체가 덥거나 춥다고 느끼는 체감의 정도를 나타낸 온도를 말한다. 체감은 체표면의 열교환 상태에 따라 좌우되는데, 이것은 기온뿐만 아니라 풍속, 습도, 일사 등 기상 요인이 종합되어 작용함으로써 결정된다. 그러나 이러한 변화율 외에 옷 입은 정도나 거주 상태, 심리 상태에 따라서도 달라진다. 체감온도 측정방법은 여러 가지 방법으로 산출될 수 있으며 습구온도계, 카타온도계, 냉각력측정기를 사용하여 측정하기도 한다. 2001년 8월 캐나다에서 열린 Joint Action Group FOR Temperature Indices(JAG/TI)회의에서 발표되어 가장 최근에 널리 사용되고 있다. 기상청에서 사용되는 체감온도는 아래의 식2와 같이 나타낸다. 여기서 WTI는 체감온도지수, T는 온도, V는 풍속을 나타낸다.

도 18은 온도와 풍속에 따른 체감온도 산출도표를 나타낸 것이다. 온도 0℃이고 풍속이 5km/h이면 체감온도는 -2℃이지만 풍속이 30km/h가 되면 체감온도는 -7℃가 되어 추위를 느끼게 된다.

도 19는 동파가능지수와 체감온도지수의 단계별 주의사항을 5단계로 나타낸다. 여기서 동파가능지수와 체감온도지수 12월에서 익년 2월까지만 서비스를 제공하므로 현재 생활기상지수 모니터링 시스템에서는 정보가 서비스되지 않는다.

이러한 생활기상지수를 감시하기 위해서 본 발명에서는 사용자가 착용하는 모자 등에 모듈로 구현하여 장착시킴으로써, 사용자의 환경에 따라 유동적으로 변하는 생활기상지수를 실시간으로 측정 및 제공하게 된다.

즉, 생활기상지수 관리모듈(360)은 생활기상지수 데이터베이스(394)와 연계하여 사용자로부터 실시간으로 제공되는 온도, 조도, 습도, 풍속, 자외선 같은 환경 정보를 제공받고, 이를 분석하여 열지수, 식중독지수, 불쾌지수, 자외선지수, 체감온도지수, 동파가능 지수를 추측하고, 이를 저장 및 관리하게 된다.

다음으로, 패션 디자인 생성 및 추천 모듈(370)은 패션 데이터베이스(395)와 연계하여 상기 사용자 정보와 감성 어휘 정보와 생체신호로부터 추측한 감성 정보 및 생활기상지수를 기반으로 사용자에게 부합하는 맞춤형 패션 디자인을 생성하고, 이를 사용자에게 추천해주게 된다.

여기서 패션 디자인 추천시에는 사용자의 연령 및 성별 등을 고려하여 마네킹을 선정하고, 상기 선정한 마네킹에 상기 사용자에게 추천할 패션 디자인을 미리 입력본 후, 이를 사용자의 웹 브라우저에 제공해주어 사용자가 맞춤형 최적의 패션을 선택할 수 있도록 한다. 이 경우에도 추천하는 패션 디자인을 단일화하지 않고 다양하게 함으로써, 사용자의 선택 폭을 넓혀주는 것이 바람직하다.

사용자 단말기(100)는 표시장치(160)를 통해 상기 패션 디자인 추천 서버(300)가 추천해주는 패션 디자인을 화면에 표시해주게 되며, 사용자는 이를 보고 패션 디자인을 선택함으로써, 실시간으로 그리고 편리하게 자신의 취향에 맞는 최적의 패션 디자인을 추천받을 수 있게 되는 것이다.

본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.

100… 사용자 단말기
120… 환경정보 제공장치
130… 생체신호 제공장치
140… 제어모듈
200… 인터넷
300… 패션 디자인 추천 서버
320… 제어모듈
330… 사용자정보 관리모듈
340… 감성어휘 관리모듈
350… 생체신호 관리모듈
360… 생활기상지수 관리모듈
370… 패션 디자인 생성 및 추천 모듈

Claims

사용자로부터 제공되는 감성에 부합하는 감성어휘와 측정된 생체신호 및 환경정보를 네트워크를 통해 입력받고, 상기 감성어휘와 생체신호 및 환경정보를 기반으로 특화된 맞춤형 패션 디자인 추천 정보를 생성하여, 상기 사용자가 사용하는 사용자 단말기에 네트워크를 통해 제공해주는 패션 디자인 추천 서버를 구비한 것을 특징으로 하는 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템.
제1항에 있어서, 상기 사용자 단말기는,
상기 패선 디자인 추천 서버와 인터넷을 통해 접속하며, 감성 어휘 정보, 생체신호 정보 및 환경정보를 제공하여 패션 디자인 추천을 요청하고, 상기 패션 디자인 추천 서버로부터 제공되는 패션 디자인을 표시장치를 통해 화면에 디스플레이해주는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템.
제2항에 있어서, 상기 사용자 단말기는,
상기 사용자가 감성 어휘를 입력하거나 사용자 정보(인터넷에서 특정 사이트에 회원으로 가입할 경우 입력하는 정보를 의미하며, 부가적으로 패션 디자인 추천을 위해서 입력되는 정보도 포함한다)를 입력하기 위한 입력 모듈과;
다수의 기상 환경정보를 입력받기 위한 기상 환경 센서를 구비하고, 온도, 조도, 습도, 풍속, 자외선을 감지하여 환경정보를 제공하는 환경정보 제공장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템.
제3항에 있어서, 상기 사용자 단말기는,
의류에 부착된 심전도 측정장치(바이오센서)를 통해 사용자의 심전도를 측정하고, 심전도 ECG(electrocardiogram) 파형을 생성하는 생체신호 제공장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템.
제3항에 있어서, 상기 패선 디자인 추천 서버는,
감성어휘 데이터베이스와 연계하여 다양한 텍스타일 패턴과 다양한 감성어휘를 관리하는 감성어휘 관리모듈과;
상기 감성어휘 관리모듈 및 사용자 정보 데이터베이스와 연계하고, 협력적 필터링을 통해 사용자의 선호도(성향)를 판단하고, 상기 판단한 선호도와 사용자 군집의 선호도에 따라 사용자가 관심을 가질 것으로 생각되는 텍스타일 패턴을 추천하는 사용자 정보 관리모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템.
제5항에 있어서, 상기 패션 디자인 추천 서버는,
생체신호 데이터베이스와 연계하여 사용자로부터 제공되는 생체신호(심전도 ECG 파형)를 분석하여 심박 변화율(HRV:Heart Rate Variablity)을 계산하고, 고속 푸리에 변환(FFT)을 이용한 파워 스펙트럼 분석을 통해 사용자의 시각감성을 추측하는 생체신호 관리모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템.
제6항에 있어서, 상기 패션 디자인 추천 서버는,
생활기상지수 데이터베이스와 연계하여 사용자로부터 제공되는 환경정보(온도, 조도, 습도, 풍속, 자외선)를 기반으로 기상청에서 제공하는 생활기상지수에 대응시켜 열지수, 식중독지수, 불쾌지수, 자외선지수, 체감온도지수, 동파가능 지수를 추측하고, 이를 저장 및 관리하는 생활기상지수 관리모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템.
제7항에 있어서, 상기 패션 디자인 추천 서버는,
패션 데이터베이스와 연계하여 사용자 정보와 감성 어휘 정보와 생체신호로부터 추측한 감성 정보 및 생활기상지수를 기반으로 사용자에게 부합하는 맞춤형 패션 디자인을 생성하고, 이를 사용자에게 추천해주는 패션 디자인 생성 및 추천 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기반의 맞춤형 패션 디자인 추천 시스템.