CN108320208B - 车辆推荐方法及装置 - Google Patents

车辆推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108320208B
CN108320208B CN201711405032.XA CN201711405032A CN108320208B CN 108320208 B CN108320208 B CN 108320208B CN 201711405032 A CN201711405032 A CN 201711405032A CN 108320208 B CN108320208 B CN 108320208B
Authority
CN
China
Prior art keywords
attribute information
vehicle
list
vehicle list
vehicles
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711405032.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108320208A (zh
Inventor
王俊豪
郑怀海
朱颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jinguazi Technology Development Beijing Co ltd
Original Assignee
Jinguazi Technology Development Beijing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jinguazi Technology Development Beijing Co ltd filed Critical Jinguazi Technology Development Beijing Co ltd
Priority to CN201711405032.XA priority Critical patent/CN108320208B/zh
Publication of CN108320208A publication Critical patent/CN108320208A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108320208B publication Critical patent/CN108320208B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0603Catalogue ordering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Item investigation
    • G06Q30/0625Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0627Directed, with specific intent or strategy using item specifications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开涉及一种车辆推荐方法及装置。所述方法包括:在展示当前车辆列表的过程中,判断是否满足预设的关联推荐触发条件;在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息;根据所述关联属性信息,确定关联车辆列表;展示所述关联车辆列表。根据本公开的实施例,通过在展示当前车辆列表过程中满足关联推荐触发条件时,根据当前列表中车辆的初始属性信息确定关联属性信息,进而确定并展示关联车辆列表,从而自动为用户推荐相关联的其他车辆,扩大了车辆检索范围,提高了车辆检索的成功率。

Description

车辆推荐方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种车辆推荐方法及装置。
背景技术
在相关技术中,当用户设置车辆检索条件(例如输入或选择车型、价格、品牌等车辆属性信息)进行车辆检索时,需要根据用户输入的车辆属性信息进行匹配,并展示匹配得到的车辆列表。然而,用户输入的车辆检索条件可能较多,匹配得到的车辆较少,导致用户无法找到所需要的目标车辆,用户体验变差。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种车辆推荐方法及装置,能够自动为用户推荐相关联的其他车辆,扩大车辆检索范围,提高车辆检索的成功率。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种车辆推荐方法,所述方法包括:
在展示当前车辆列表的过程中,判断是否满足预设的关联推荐触发条件;
在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息;
根据所述关联属性信息,确定关联车辆列表;
展示所述关联车辆列表。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,所述关联推荐触发条件包括以下至少一种:
到达所述当前车辆列表底部,且关联推荐控件被触发;
针对所述当前车辆列表中车辆的平均浏览时间大于或等于第一阈值;
针对所述当前车辆列表的滑动速度大于或等于第二阈值;
针对所述当前车辆列表的车均停留次数大于或等于第三阈值。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,所述初始属性信息包括所述当前车辆列表中车辆的多个共同属性信息,
其中,在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息,包括:
根据所述多个共同属性信息的优先级,从所述多个共同属性信息中去除优先级最低的至少一个属性信息;
将去除至少一个属性信息后的多个共同属性信息确定为所述关联属性信息。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,根据以下至少一项确定所述多个共同属性信息的优先级:
当前用户的历史行为;
所有用户的历史行为。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,所述多个共同属性信息包括以下中的多种:
车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种车辆推荐装置,所述装置包括:
判断模块,用于在展示当前车辆列表的过程中,判断是否满足预设的关联推荐触发条件;
信息确定模块,用于在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息;
列表确定模块,用于根据所述关联属性信息,确定关联车辆列表;
展示模块,用于展示所述关联车辆列表。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述关联推荐触发条件包括以下至少一种:
到达所述当前车辆列表底部,且关联推荐控件被触发;
针对所述当前车辆列表中车辆的平均浏览时间大于或等于第一阈值;
针对所述当前车辆列表的滑动速度大于或等于第二阈值;
针对所述当前车辆列表的车均停留次数大于或等于第三阈值。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述初始属性信息包括所述当前车辆列表中车辆的多个共同属性信息,
其中,所述信息确定模块,包括:
信息去除子模块,用于根据所述多个共同属性信息的优先级,从所述多个共同属性信息中去除优先级最低的至少一个属性信息;
确定子模块,用于将去除至少一个属性信息后的多个共同属性信息确定为所述关联属性信息。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,根据以下至少一项确定所述多个共同属性信息的优先级:
当前用户的历史行为;
所有用户的历史行为。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述多个共同属性信息包括以下中的多种:
车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述判断模块包括:
条件确定子模块,用于当到达所述当前车辆列表底部,且关联推荐控件被触发时,确定满足预设的关联推荐触发条件。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据本公开的实施例,通过在展示当前车辆列表过程中满足关联推荐触发条件时,根据当前列表中车辆的初始属性信息确定关联属性信息,进而确定并展示关联车辆列表,从而自动为用户推荐相关联的其他车辆,扩大了车辆检索范围,提高了车辆检索的成功率。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面,并且用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的流程图。该方法可应用于终端设备中。如图1所示,所述方法包括:
在步骤S11中,在展示当前车辆列表的过程中,判断是否满足预设的关联推荐触发条件;
在步骤S12中,在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息;
在步骤S13中,根据所述关联属性信息,确定关联车辆列表;
在步骤S14中,展示所述关联车辆列表。
根据本公开的实施例,通过在展示当前车辆列表的过程中,在满足关联推荐触发条件时,根据当前车辆列表中车辆的初始属性信息确定关联属性信息,进而确定并展示关联车辆列表,从而自动为用户推荐相关联的其他车辆,扩大了车辆检索范围,提高了车辆检索的成功率。
举例来说,在车辆推荐类应用或网页中,当用户需要检索车辆时,可输入检索条件,也即输入其想要检索的车辆对应的车辆属性信息,该车辆属性信息可包括车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型等。本公开对车辆属性信息具体类型不作限制。
在一种可能的实现方式中,根据用户输入的车辆属性信息,就可以在网页或应用页面中展示出对应的车辆列表。该车辆列表中的车辆具有与用户输入的检索条件相对应的共同的属性信息,例如车型、价格、品牌等。
然而,用户输入的车辆检索条件可能较多,匹配得到的车辆较少,展示出的车辆列表没有包含用户所需的目标车辆。为了应对这种情况,可以在展示当前车辆列表的过程中,判断是否满足预设的关联推荐触发条件。
在一种可能的实现方式中,关联推荐触发条件可包括以下至少一种:
到达所述当前车辆列表底部,且关联推荐控件被触发;
针对所述当前车辆列表中车辆的平均浏览时间大于或等于第一阈值;
针对所述当前车辆列表的滑动速度大于或等于第二阈值;
针对所述当前车辆列表的车均停留次数大于或等于第三阈值。
举例来说,当到达当前车辆列表底部时,表明用户已经全部浏览了当前显示的车辆列表,可以在车辆列表底部附近设置关联推荐控件,当用户触发该关联推荐控件后,确定为满足预设的关联推荐触发条件,并展示关联车辆列表。该关联推荐控件可以在当前车辆列表底部单独显示,也可以以其他方式实现关联推荐控件的功能,例如在应用页面到达当前车辆列表底部时,用户继续向下滑动操作或点击返回键时,触发关联推荐控件。应当理解,可以采用本领域公知的任意方式设置该关联推荐控件,本公开对此不作限制。
在一种可能的实现方式中,如果用户浏览了当前车辆列表中的多个车辆,并且针对当前车辆列表中车辆平均浏览时间大于或等于第一阈值(时间阈值),则可以认为用户已经全部浏览了当前显示的车辆列表,可以确定为满足预设的关联推荐触发条件,并展示关联车辆列表。其中,车辆平均浏览时间可以表示为用户针对当前车辆列表中的车辆的总浏览时间/车辆数量,本公开对第一阈值(时间阈值)的具体取值不作限制。
在一种可能的实现方式中,如果用户针对当前车辆列表的滑动速度较快,也即每秒滑动的像素数大于或等于第二阈值(像素阈值),则可以认为用户已经全部浏览了当前显示的车辆列表,可以确定为满足预设的关联推荐触发条件,并展示关联车辆列表。本公开对第二阈值(像素阈值)的具体取值不作限制。
在一种可能的实现方式中,如果用户针对当前车辆列表的车均停留次数大于或等于第三阈值,则可以认为用户已经全部浏览了当前显示的车辆列表,可以确定为满足预设的关联推荐触发条件,并展示关联车辆列表。其中,车均停留次数可以表示为用户浏览当前车辆列表中的车辆期间,屏幕静止的总次数/车辆数量,本公开对第三阈值(的具体取值不作限制。
通过这种方式,可以在用户对正在显示的车辆列表浏览结束后,进一步显示相关联的其他车辆列表,提高了用户获取目标车辆的成功率。
在一种可能的实现方式中,在满足关联推荐触发条件的情况下,可基于当前车辆列表中车辆的初始属性信息(例如可以是用户输入的车辆属性信息),确定相对应的关联属性信息。
图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐方法的流程图。在一种可能的实现方式中,所述初始属性信息包括所述当前车辆列表中车辆的多个共同属性信息。如图2所示,步骤S12可包括:
在步骤S121中,根据所述多个共同属性信息的优先级,从所述多个共同属性信息中去除优先级最低的至少一个属性信息;
在步骤S122中,将去除至少一个属性信息后的多个共同属性信息确定为所述关联属性信息。
举例来说,当前车辆列表即表示是正在显示的车辆列表,其是通过初始属性信息获得的。该初始属性信息可以理解为是相对的概念,例如当用户输入一个属性信息时,可以将此属性信息视为初始属性信息。当前车辆列表中的车辆可包括多个共同属性信息,例如,用户输入了车辆的国别信息为“德国”,价格区间为“50~100万”,使用年限为“2年”,通过国别信息“德国”、价格区间“50~100万”和使用年限“2年”的属性信息进行车辆的检索和显示,那么,当前车辆列表包含的共同属性信息为国别信息“德国”,价格区间“50~100万”,使用年限“2年”。然而,通过上述的属性信息检索并显示的车辆中可能没有包括用户需要的目标车辆。当满足预设的关联推荐触发条件时,可以从多个共同属性信息中去除部分属性信息,以便扩大车辆检索的范围。
在一种可能的实现方式中,多个共同属性信息可包括以下中的多种:车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型。本公开对共同属性信息具体类型不作限制。
在一种可能的实现方式中,根据多个共同属性信息的优先级,可从多个共同属性信息中去除优先级最低的至少一个属性信息。
举例来说,多个共同属性信息是具有优先级的,例如,在国别信息为“德国”,价格区间为“50~100万”,使用年限为“2年”中,一种可能的优先级顺序为国别信息>价格区间>使用年限,那么在进行属性信息去除时,首先应当去除使用年限的属性信息限制条件,再考虑去除价格区间的属性信息限制条件,最后再考虑去除国别信息的属性信息限制条件。这样,就可以将优先级较高的属性信息保留,车辆的检索结果更贴近用户的实际需求,更进一步提高车辆检索的成功率。
在一种可能的实现方式中,多个共同属性信息的优先级可以为预先设定的优先级,例如共同属性信息的优先级从高到低的排序可以为:车型>价格>品牌>车系>变速箱>年限>里程>城市>热门车>排量>国别>颜色>排放标准>座位数>燃油类型。应当理解,可以采用本领域公知的方式设定共同属性信息的优先级,本公开对具体的优先级排序不作限制。
在一种可能的实现方式中,多个共同属性信息的优先级可以由当前用户的历史行为和/或所有用户的历史行为确定。
可以分析当前用户在检索车辆时的行为来确定属性信息的优先级,例如,统计该用户在历次车辆检索时选中的不同的属性信息对应的次数,选中的次数越多则优先级越高。
也可以分析所有用户在检索车辆时的历史行为来确定属性信息的优先级,例如,可以运用前述的分析当前用户在检索车辆时的行为来确定出每一个用户对应的属性信息的优先级,再基于每一个用户对应的属性信息的优先级,利用统计方法确定出基于所有用户的历史行为确定出的属性信息的优先级。
在一种可能的实现方式中,可以将去除至少一个属性信息后的多个共同属性信息确定为关联属性信息。例如,多个共同属性信息可包括国别信息“德国”、价格区间“50~100万”和使用年限“2年”的属性信息。在满足关联推荐触发条件时,可取消国别信息“德国”的属性信息,则剩余的属性信息为价格区间“50~100万”,使用年限“2年”作为关联属性信息,这样就扩大了车辆检索的范围,不再限定车辆一定是“德国”品牌。也可以去除多个属性信息,例如同时去除国别信息“德国”和使用年限“2年”的属性信息,进一步扩大车辆检索的范围。通过这种方式,在当前车辆列表没有包含用户的目标车辆时,去除至少一个属性信息,来扩大车辆检索的范围,使得用户能够在更大的范围内继续选取目标车辆,提高了车辆选取的成功率。
在一种可能的实现方式中,在步骤S13中,可以根据关联属性信息,确定关联车辆列表。
举例来说,可以从车源库中筛选出与关联属性信息相匹配的多个车辆,确定关联车辆列表。终端设备可以将关联属性信息上传至对应的服务器,服务器根据关联属性信息,从车源库中确定与关联属性信息相匹配的车辆列表,并将车辆列表发送给终端设备。应当理解,可以采用本领域公知的方式实现步骤S13的具体过程,本公开对此不作限制。
在一种可能的实现方式中,可以展示所确定的关联车辆列表。可以使得与关联属性信息的匹配度越高的车辆在车辆列表中的位置越靠前,以便用户能更早地查看到该车辆。
在一种可能的实现方式中,在展示当前车辆列表A的过程中,满足关联推荐触发条件时,可以展示关联车辆列表B。若展示的关联车辆列表B还没有包含目标车辆,可以在再次满足关联推荐触发条件时,显示关联车辆列表C。此时,关联车辆列表B对应的属性信息相对于关联车辆列表C对应的属性信息即是初始属性信息。通过这种方式,可以根据优先级的从低到高顺序逐级放宽检索条件,返回范围不断扩大的车源结果,从而提高车辆检索的成功率。
图3是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图。在一种可能的实现方式中,所述装置包括判断模块101、信息确定模块102、列表确定模块103、展示模块104。
判断模块101被配置为在展示当前车辆列表的过程中,判断是否满足预设的关联推荐触发条件;
信息确定模块102被配置为在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息;
列表确定模块103被配置为根据所述关联属性信息,确定关联车辆列表;
展示模块104被配置为展示所述关联车辆列表。
在一种可能的实现方式中,所述关联推荐触发条件包括以下至少一种:
到达所述当前车辆列表底部,且关联推荐控件被触发;
针对所述当前车辆列表中车辆的平均浏览时间大于或等于第一阈值;
针对所述当前车辆列表的滑动速度大于或等于第二阈值;
针对所述当前车辆列表的车均停留次数大于或等于第三阈值。
图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置的框图。在一种可能的实现方式中,所述初始属性信息包括所述当前车辆列表中车辆的多个共同属性信息,其中,如图4所示,信息确定模块102包括:
信息去除子模块1021,被配置为根据所述多个共同属性信息的优先级,从所述多个共同属性信息中去除优先级最低的至少一个属性信息;
确定子模块1022,被配置为将去除至少一个属性信息后的多个共同属性信息确定为所述关联属性信息。
在一种可能的实现方式中,根据以下至少一项确定所述多个共同属性信息的优先级:
当前用户的历史行为;
所有用户的历史行为。
在一种可能的实现方式中,所述多个共同属性信息包括以下中的多种:
车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种车辆推荐装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行前述的方法。
本公开还提供一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现前述的方法。
图5是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置800的框图。例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图5,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器804,上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
图6是根据一示例性实施例示出的一种车辆推荐装置1900的框图。例如,装置1900可以被提供为一服务器。参照图6,装置1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器1932,上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种车辆推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
在展示当前车辆列表的过程中,判断是否满足预设的关联推荐触发条件;
在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息;
根据所述关联属性信息,确定关联车辆列表;
展示所述关联车辆列表;
所述关联推荐触发条件包括以下至少一种:
到达所述当前车辆列表底部,且关联推荐控件被触发;
针对所述当前车辆列表中车辆的平均浏览时间大于或等于第一阈值;
针对所述当前车辆列表的滑动速度大于或等于第二阈值;
针对所述当前车辆列表的车均停留次数大于或等于第三阈值;
其中,所述车均停留次数表示为用户浏览所述当前车辆列表中的车辆期间,屏幕静止的总次数/车辆数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始属性信息包括所述当前车辆列表中车辆的多个共同属性信息,
其中,在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息,包括:
根据所述多个共同属性信息的优先级,从所述多个共同属性信息中去除优先级最低的至少一个属性信息;
将去除至少一个属性信息后的多个共同属性信息确定为所述关联属性信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据以下至少一项确定所述多个共同属性信息的优先级:
当前用户的历史行为;
所有用户的历史行为。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述多个共同属性信息包括以下中的多种:
车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型。
5.一种车辆推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
判断模块,用于在展示当前车辆列表的过程中,判断是否满足预设的关联推荐触发条件;
信息确定模块,用于在满足所述关联推荐触发条件的情况下,根据所述当前车辆列表中车辆的初始属性信息,确定相对应的关联属性信息;
列表确定模块,用于根据所述关联属性信息,确定关联车辆列表;
展示模块,用于展示所述关联车辆列表;
所述关联推荐触发条件包括以下至少一种:
到达所述当前车辆列表底部,且关联推荐控件被触发;
针对所述当前车辆列表中车辆的平均浏览时间大于或等于第一阈值;
针对所述当前车辆列表的滑动速度大于或等于第二阈值;
针对所述当前车辆列表的车均停留次数大于或等于第三阈值;
其中,所述车均停留次数表示为用户浏览所述当前车辆列表中的车辆期间,屏幕静止的总次数/车辆数量。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述初始属性信息包括所述当前车辆列表中车辆的多个共同属性信息,
其中,所述信息确定模块,包括:
信息去除子模块,用于根据所述多个共同属性信息的优先级,从所述多个共同属性信息中去除优先级最低的至少一个属性信息;
确定子模块,用于将去除至少一个属性信息后的多个共同属性信息确定为所述关联属性信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,根据以下至少一项确定所述多个共同属性信息的优先级:
当前用户的历史行为;
所有用户的历史行为。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述多个共同属性信息包括以下中的多种:
车型、价格、品牌、车系、变速箱、年限、里程、城市、热门车、排量、国别、颜色、排放标准、座位数、燃油类型。
9.一种车辆推荐装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述的方法。
CN201711405032.XA 2017-12-22 2017-12-22 车辆推荐方法及装置 Active CN108320208B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711405032.XA CN108320208B (zh) 2017-12-22 2017-12-22 车辆推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711405032.XA CN108320208B (zh) 2017-12-22 2017-12-22 车辆推荐方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108320208A CN108320208A (zh) 2018-07-24
CN108320208B true CN108320208B (zh) 2021-12-28

Family

ID=62891435

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711405032.XA Active CN108320208B (zh) 2017-12-22 2017-12-22 车辆推荐方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108320208B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110263066B (zh) * 2019-06-13 2022-11-29 优信拍(北京)信息科技有限公司 一种车辆筛选方法及装置
CN110490703A (zh) * 2019-08-12 2019-11-22 永安行科技股份有限公司 一种基于车辆情况的车辆推荐方法和装置
CN110727840B (zh) * 2019-09-27 2022-07-05 浙江大搜车软件技术有限公司 车辆问询标签推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111967750A (zh) * 2020-08-07 2020-11-20 上海新共赢信息科技有限公司 一种车辆匹配方法、装置、终端及存储介质
CN113592586A (zh) * 2021-07-14 2021-11-02 杭州数跑科技有限公司 车辆属性信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104737082A (zh) * 2012-08-17 2015-06-24 电子湾有限公司 基于可穿戴传感器的推荐
CN107402946A (zh) * 2016-05-19 2017-11-28 汤仕奇 一种向汽车用户推荐汽车店的方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101866341A (zh) * 2009-04-17 2010-10-20 华为技术有限公司 一种信息推送方法、装置及系统
US9210528B2 (en) * 2010-07-21 2015-12-08 Tksn Holdings, Llc System and method for control and management of resources for consumers of information
US8949334B2 (en) * 2012-07-26 2015-02-03 Microsoft Corporation Push-based recommendations
CN104239020A (zh) * 2013-06-21 2014-12-24 Sap欧洲公司 决策做出标准驱动的推荐
CN104601659B (zh) * 2014-12-17 2017-10-03 深圳市腾讯计算机系统有限公司 应用推荐方法及系统
CN107194774A (zh) * 2017-05-22 2017-09-22 携程旅游网络技术(上海)有限公司 Ota网站中个性化的酒店推荐系统及方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104737082A (zh) * 2012-08-17 2015-06-24 电子湾有限公司 基于可穿戴传感器的推荐
CN107402946A (zh) * 2016-05-19 2017-11-28 汤仕奇 一种向汽车用户推荐汽车店的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"基于用户行为分析和混合推荐策略的个性化推荐方法研究";赵伟明;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑)》;20150315(第3期);第I138-2800页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108320208A (zh) 2018-07-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108320208B (zh) 车辆推荐方法及装置
CN108093315B (zh) 视频生成方法及装置
CN107948708B (zh) 弹幕展示方法及装置
CN106960014B (zh) 关联用户推荐方法及装置
US20180121040A1 (en) Method and device for managing notification messages
CN107820131B (zh) 分享评论信息的方法及装置
CN109947981B (zh) 视频分享方法及装置
CN106919629B (zh) 在群聊中实现信息筛选的方法及装置
CN110858924B (zh) 视频背景音乐的生成方法、装置及存储介质
CN110519655B (zh) 视频剪辑方法、装置及存储介质
CN109063101B (zh) 视频封面的生成方法及装置
CN108174269B (zh) 可视化音频播放方法及装置
CN107402767B (zh) 显示推送消息的方法和装置
CN110633715B (zh) 图像处理方法、网络训练方法及装置、和电子设备
CN112598676B (zh) 图像分割方法及装置、电子设备和存储介质
CN109756783B (zh) 海报的生成方法及装置
CN110121115B (zh) 精彩视频片段的确定方法及装置
CN116186679A (zh) 信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN106851418B (zh) 视频推荐方法及装置
CN110955800A (zh) 视频检索方法及装置
CN113761275A (zh) 视频预览动图生成方法、装置、设备及可读存储介质
CN109151544B (zh) 多媒体的播放显示方法及装置
CN110620960B (zh) 视频的字幕处理方法及装置
CN106791200B (zh) 信息展示方法及装置
CN112398667A (zh) 页面分享方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant