CN104730931A - 一种美食交互系统和美食食谱的生成方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种美食交互系统和美食食谱的生成方法，其中，该系统包括：智能烹饪设备、摄像头、数据分析装置；摄像头，用于获取烹饪过程中用户的烹饪行为；智能烹饪设备，用于获取其它烹饪数据；数据分析装置，用于分析接收到的烹饪行为和其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱。本发明利用厨房中的智能烹饪设备与数据分析装置进行交互，并设置了摄像头，能够实时捕捉用户的烹饪行为，帮助智能及量化的分析整个烹饪过程，数据分析装置根据智能烹饪设备和摄像头获取的数据进行分析，以形成量化的美食食谱，过程操作简单，且量化较为精确，解决了用户对美食的制作过程不能量化，导致用户体验较低的问题。

Description

一种美食交互系统和美食食谱的生成方法

技术领域

本发明涉及智能家居领域，特别是涉及一种美食交互系统和美食食谱的生成方法。

背景技术

随着物联网家电的兴起，消费者对生活的智能化和交互体验要求越来越高了。其中厨房工作是亟待智能化的一部分。现在已有种类繁多的多功能厨具：例如电饭煲、烤箱、灶具及油烟机等。但各种厨具之间完全独立，没有交互。对于菜谱的描述，通常都是水一碗、盐适量这样的模糊术语，大厨的技能只能通过言传身教的方式传播。

现有的多功能厨房系统，重在描述称量、食谱存储、及自动制作美食的过程，但用户对美食的制作过程不能量化；也无法根据自身情况反馈美食存在的个人差异，不能对新的制作方法形成闭环建议，导致用户体验较低。

发明内容

本发明提供了一种美食交互系统和美食食谱的生成方法，用以解决现有技术用户对美食的制作过程不能量化，导致用户体验较低的问题。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种美食交互系统，包括：智能烹饪设备、摄像头、数据分析装置，其中，智能烹饪设备至少包括：智能菜板、智能量勺、智能灶台；所述摄像头，用于获取烹饪过程中用户的烹饪行为，并将所述烹饪行为发送至所述数据分析装置；所述智能烹饪设备，用于获取其它烹饪数据，并将所述其它烹饪数据发送至所述数据分析装置；所述数据分析装置，用于分析接收到的所述烹饪行为和所述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱。

进一步，所述智能菜板，用于称量烹饪食材的重量信息，并将所述重量信息发送至所述数据分析装置；所述智能量勺，用于在烹饪的过程中获取烹饪调料的重量信息，并将所述烹饪调料的重量信息发送至所述数据分析装置；所述智能灶台，用于为烹饪提供烹饪所需热量，并将烹饪所需热量的量化值发送至所述数据分析装置。

进一步，所述摄像头，还用于通过扫描炊具对应的条码和/或二维码信息获取当前使用炊具的种类；所述数据分析装置，还用于根据所述烹饪行为、所述当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，所述预定识别知识为对烹饪方式的文字定义。

进一步，所述数据分析装置，还用于接收用户输入的炊具的种类，并根据所述烹饪行为、所述当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，所述预定识别知识为对烹饪方式的文字定义。

进一步，所述数据分析装置，还用于接收用户烹饪完成后的反馈意见，并根据所述反馈意见分析用户的个人喜好。

另一方面，本发明还提供一种美食食谱的生成方法，包括：接收通过摄像头获取到的烹饪过程中用户的烹饪行为，以及接收通过智能烹饪设备获取到的其它烹饪数据，其中，所述智能烹饪设备至少包括：智能菜板、智能量勺、智能灶台；分析所述烹饪行为和所述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱。

进一步，通过智能烹饪设备获取到的其它烹饪数据包括：通过所述智能菜板获取烹饪食材的重量，通过摄像头获取烹饪食材的烹饪前形状，以用于分析确定烹饪食材的种类，并通过智能菜板对处理后的烹饪食材进行称重；通过智能量勺获取调料重量信息，通过摄像头获取调料的属性信息，以确定调料的类型和用量；通过所述智能灶台为烹饪提供烹饪所需热量，并获取烹饪所需热量的量化值。

进一步，分析所述烹饪行为和所述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱包括：获取当前使用炊具的种类；根据所述烹饪行为、所述当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，所述预定识别知识为对烹饪方式的文字定义；根据所述烹饪方式及所述其它烹饪数据生成分析结果，以形成量化的美食食谱。

进一步，获取当前使用炊具的种类包括：通过所述摄像头扫描炊具对应的条码和/或二维码信息获取当前使用炊具的种类；或者，接收用户输入的炊具的种类。

进一步，分析所述烹饪行为和所述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱之后，还包括：接收用户烹饪完成后的反馈意见，并根据所述反馈意见分析用户的个人喜好。

本发明利用厨房中的智能烹饪设备与数据分析装置进行交互，并设置了摄像头，能够实时捕捉用户的烹饪行为，帮助智能及量化的分析整个烹饪过程，数据分析装置根据智能烹饪设备和摄像头获取的数据进行分析，以形成量化的美食食谱，过程操作简单，且量化较为精确，解决了用户对美食的制作过程不能量化，导致用户体验较低的问题。

附图说明

图1是本发明实施例中美食交互系统的示意图；

图2是本发明实施例中美食食谱的生成方法的流程图。

具体实施方式

为了解决现有技术用户对美食的制作过程不能量化，导致用户体验较低的问题，本发明提供了一种美食交互系统和美食食谱的生成方法，以下结合附图以及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。

本发明实施例提供了一种美食交互系统，该美食交互系统的示意如图1所示，包括：智能菜板1、智能量勺2、智能灶台3、摄像头4、数据分析装置5；其中，摄像头4，用于获取烹饪过程中用户的烹饪行为，并将烹饪行为发送至数据分析装置；智能菜板1、智能量勺2、智能灶台3，均属于智能烹饪设备，用于获取烹饪过程中的其它烹饪数据；数据分析装置5，用于分析接收到的上述烹饪行为和上述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱。

本发明实施例利用厨房中的智能烹饪设备与数据分析装置进行交互，并设置了摄像头，能够实时捕捉用户的烹饪行为，帮助智能及量化的分析整个烹饪过程，数据分析装置根据智能烹饪设备和摄像头获取的数据进行分析，以形成量化的美食食谱，过程操作简单，且量化较为精确，解决了用户对美食的制作过程不能量化，导致用户体验较低的问题。

在上述过程实现的过程中，智能烹饪设备中的智能菜板，用于称量烹饪食材的重量信息，例如各个阶段的重量信息，并将重量信息发送至数据分析装置；智能烹饪设备中的智能量勺，用于在烹饪的过程中获取烹饪调料的重量信息，并将烹饪调料的重量信息发送至数据分析装置；智能烹饪设备中的智能灶台，用于为烹饪提供烹饪所需热量，并将烹饪所需热量的量化值发送至数据分析装置。上述各个智能烹饪设备获取到的烹饪数据都是为了数据分析装置进行分析使用。

实现过程中，用户烹饪需要选择炊具，炊具的识别过程可以是摄像头来实现，也可以是数据分析装置来实现。如果是摄像头实现，则摄像头可以通过扫描炊具对应的条码和/或二维码信息获取当前使用炊具的种类，再将确定的当前使用炊具的种类发送至数据分析装置；数据分析装置根据烹饪行为、当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，预定识别知识为对烹饪方式的文字定义。如果是数据分析装置实现，则数据分析装置接收用户输入的炊具的种类，例如用户可以在数据分析装置预设置的炊具种类中选择当前使用的炊具，再根据烹饪行为、当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，预定识别知识为对烹饪方式的文字定义。

现有的美食制作过程通常重点都在于烹饪，不能根据制作过程生成食谱，但使用本发明实施例提供的上述系统，就可以实现智能生成食谱。

现有技术中，用户按照食谱或指导烹饪完成美食后，不能将烹饪后的心得或感想进行总结，即也无法实现根据用户自身情况反馈美食存在的个人差异，不能对新的制作方法形成闭环建议。基于上述问题，本发明实施例在烹饪完成后，数据分析装置还可以接收用户烹饪完成后的反馈意见，并根据反馈意见分析用户的个人喜好。分析得到的用户个人喜好可以作为下次制作美食的指导意见，也为美食社区内的其他用户提供一个参考值。

本发明实施例还提供了一种美食食谱的生成方法，该方法的流程如图2所示，包括步骤S202至S204：

S202，接收通过摄像头获取到的烹饪过程中用户的烹饪行为，以及接收通过智能烹饪设备获取到的其它烹饪数据，其中，所述智能烹饪设备至少包括：智能菜板、智能量勺、智能灶台；

S204，分析烹饪行为和其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱。

本发明实施例通过摄像头和智能烹饪设备来获取烹饪过程中的数据，摄像头和智能烹饪设备配合使用，获取到的数据都能准确量化，再根据这些数据来进行分析，则最终得到的美食食谱也是量化后的，具有较高的指导意义，提高用户体验。

其它烹饪数据的获取具体如下：通过智能菜板获取烹饪食材的重量，通过摄像头获取烹饪食材的烹饪前形状，以用于分析确定烹饪食材的种类，并通过智能菜板对处理后的烹饪食材进行称重；通过智能量勺获取调料重量信息，通过摄像头获取调料的属性信息，以确定调料的类型和用量；通过智能灶台为烹饪提供烹饪所需热量，并获取烹饪所需热量的量化值。

实现过程中，分析烹饪行为和其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱的过程如下：获取当前使用炊具的种类；根据烹饪行为、当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，预定识别知识为对烹饪方式的文字定义；根据烹饪方式及其它烹饪数据生成分析结果，以形成量化的美食食谱。实现时，获取当前使用炊具的种类的方式可以是通过摄像头扫描炊具对应的条码和/或二维码信息获取当前使用炊具的种类，还可以是接收用户输入的炊具的种类。

在分析烹饪行为和其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱之后，还可以接收用户烹饪完成后的反馈意见，并根据反馈意见分析用户的个人喜好。例如，用户反馈此次做菜口味偏淡，则根据用户反馈确认用户口味为重盐；在后续根据其他食谱指导该重盐用户做菜时，可以将食谱中的盐的重量增加；在该重盐用户上传认为口味正好的食谱时，在上传的食谱中标明该食谱重盐，当有其他用户使用该重盐食谱指导做菜时，再根据使用重盐食谱的用户的口味调整盐量。

优选实施例

本发明实施例介绍一种美食交互系统，致力于制作的数据采集、达人交互、数据挖掘。对美食制作过程的数据记录、分析及传播美食制作方式将起到积极的促进和推广作用。

该美食交互系统采用了摄像头，其结合图像识别技术，在识别食材及烹饪前食材的形状方面给予支持；还采用了可称重的智能菜板，利用该菜板记录食材重量信息；还采用了智能量勺、智能灶台等设备与摄像头结合使用，并使用无线模块与传统家电结合，将传统家电的控制状态等信息传递出来并记录。

本发明实施例将上述美食交互系统设置成为独立的APP，并下载在手机中，下面对使用该APP来生成美食食谱的方法进行整体说明，流程如下：

(1)利用支架将手机固定在美食制作现场，通过手机的摄像头及定制app识别食物原材料种类和烹饪前的形状。

(2)利用特制的称量工具，结合定制app采集调料种类和重量信息。例如，利用智能量勺来确定调料的重量，利用摄像头的图像识别技术来确定调料的种类。

(3)通过可称重菜板实现对各种处理后的食材进行称重，并通过菜板内的无线模块将重量信息传递至美食采集交互系统。

(4)结合智能灶台，记录烹饪方式、烹饪时间和火候大小，并将数据通过灶台内的无线模块传递到数据分析装置。

(5)食用后通过手机app反馈感受，例如太咸了，口感很好，没熟等。

(6)通过美食数据分析系统分析用户的饮食喜好，还可将上述反馈转换为菜谱的修正建议。

(7)通过手机连接到美食社区，分享美食制作过程，也可以下载大厨或其他私家菜肴制作方式，交流美食制作心得。

上述过程中，大部分过程都在进行数据采集，是美食交互系统的重要前提。下面分别阐述如何实现数据采集的便捷性和精确性。对于便捷性，利用支架将手机固定在美食制作现场，支架可以通过夹具或吸盘固定，随时装卸移动，便于数据采集；利用手机结合专用app进行数据采集，采集设备不需额外购置，节省资源，便于实现。对于数据采集的精确性，在准备食材时，将手机利用支架固定在制作现场，通过手机的摄像头及定制app识别食物原材料种类和烹饪前的形状；通过可称重菜板实现对各种处理后的食材进行称重，并通过菜板内的无线模块将重量信息传递至美食采集交互系统；通过智能灶台记录烹饪方式、烹饪时间和火候大小并将数据通过灶台内的无线模块传递到美食采集交互系统；利用特制的称量工具，结合定制app采集调料种类和重量信息。

在烹饪过程中，要进行烹饪方式识别及学习，才能生成美食食谱。中国传统的烹饪方式有煎炒烹炸蒸，还有凉拌，榨汁等。下面介绍几种烹饪方式的识别方法：

(1)使用相同的炊具(如炒锅)的，可以通过记录使用的油、水的剂量与菜量(结合食材种类、形状、体积、重量信息)的相对比例，判断是煮还是炸。

(2)使用特殊炊具的，可以将炊具上贴上二维码信息，表示出炊具名称和能进行的烹饪方式，通过手机扫描二维码识别出烹饪方式。例如：蒸锅的烹饪方式是蒸或煮，那么识别出蒸锅炊具后，后续还需区分食物与水的结合方式：如果食物放在水中是煮，食物放在水上面的蒸屉上为蒸。再例如，烤箱的烹饪方式是烤，电饼铛的烹饪方式是烤、煎、烙。

烹饪方法识别流程如下：(1)搜索烹饪方法解释(即文字定义)。(2)提取关键词。食材形状、食材体积、食材重量、炊具、动作、火候、时间、热传导方式、油量、水量等。(3)根据实际数据，做相对化处理，确认烹饪方法，并量化数据。(4)采集数据进行分析。

下面以炸的识别为例进行说明：

(1)炸的定义：把食物放在煮沸的油中弄熟：炸是用旺火加热，以食用油为传热介质的烹调方法，特点是旺火、用油量多(一般比原料多几倍)。

(2)提取关键词到对应的参数下：火候：旺火；热传导方式：食用油；油量：大。

(3)相对化数据：油体积是菜体积的几倍。

(4)量化数据：火候：最大火候为10，最小火候为0，旺火范围为：7～10；菜的体积：0～x升；油的体积：0.2+x升～0.2+nx升。

(5)制作菜的过程中采集数据并进行分析识别烹饪方式。

在进行分析时，可以根据各文字定义学习烹饪过程，本发明实施例还提供了各种烹饪方式的定义如下：

煎：用锅子把少量的油加热，再把食物放进去，使其熟透。表面会稍成金黄色乃至微煳。由于加热后，煮食油的温度比用水煮的温度为高，因此煎食物的时间往往需时较短。

炒：主要是以油为主要导热体，将小型原料用中旺火在较短时间内加热成熟、调味成菜的一种烹调方法。于炒一般都是旺火速成，锅内放少量的油在旺火上快速烹制，搅拌、翻锅。适用于炒的原料，多系经刀工处理的小型丁、丝、条、片、球等，大小、粗细要均匀。原材料以质地细嫩，无筋骨为宜。操作过程中要求火旺、油热，锅要滑，动作要迅速。

烤：将加工处理好或腌渍入味的原料置于烤具内部，用明火、暗火等产生的热辐射进行加热的技法总称。原料经烘烤后，表层水分散发，使原料产生松脆的表面和焦香的滋味。

炸：把食物放在煮沸的油中弄熟：炸是用旺火加热，以食油为传热介质的烹调方法，特点是旺火、用油量多(一般比原料多几倍)。

煮：煮是将食物及其他原料一起放在多量的汤汁或清水中，先用武火煮沸，再用文火煮熟。具体操作方法：将食物加工后，放置在锅中，加入调料，注入适量的清水或汤汁，用武火煮沸后，再用文火煮至熟。适用于体小、质软类的原料。

蒸：蒸是指把经过调味后的食品原料放如蒸锅，将原料以蒸汽为传热介质加热制熟，不同于其它技法以油，水，火为热传介质。原料的形状多似整只，厚片，大块，粗条为主。

在采集数据后，需要分析各数据，来生成菜谱，流程如下：(1)做菜过程中采集数据。(2)通过分析数据給菜命名。烹饪方式+主食材or主食材+烹饪方式+副食材。(3)自动采集食客反馈关键词。(4)给出菜的优化建议或生成新菜谱。

本实施例中是在用户反馈后生成食谱，当然也可以先生成食谱，再反馈意见，该反馈可以对食谱进行修正或确定用户口味使用。

下面以西红柿炒鸡蛋为例进行说明：

(1)做菜过程中，按标准采集模式(采集食材形状，食材体积，食材重量，炊具，动作，火候，时间，热传导方式，油量，水量，调料量等)采集相关数据，如盐2g，油5g。

(2)通过前述方法分析烹饪方式。

(3)如采集到“咸”和“腻”，则执行下一步骤。

(4)给出优化建议：少放盐，少放油。

(5)生成新菜谱时：盐为1.5g，油为4g。

采集食客反馈时，还可采集有点咸等程度副词，作为生成新菜谱的量化数据参考；同时经过多次采集，可了解主人的太咸了，下次该减多少盐。

本发明上述实施例能够详细采集美食的原材料种类、切割后的形状、各种美食素材的重量、调料种类及重量或容积、烹饪方法、烹饪时间、火候等美食制作过程的详细数据，并对美食制作过程进行详细记录后，通过与标准定义的对比，判定烹饪方法；通过自学习功能，积累和修正烹饪方法；根据采集到的信息可以挖掘出用户的美食喜好；可以建立大厨的专家系统，让制作美食更加简单方便；用户成本低，便于推广；有利于传播美食制作方法并可对个性化美食制作提供反馈建议。

尽管为示例目的，已经公开了本发明的优选实施例，本领域的技术人员将意识到各种改进、增加和取代也是可能的，因此，本发明的范围应当不限于上述实施例。

Claims (10)

1.一种美食交互系统，其特征在于，包括：

智能烹饪设备、摄像头、数据分析装置，其中，智能烹饪设备至少包括：智能菜板、智能量勺、智能灶台；

所述摄像头，用于获取烹饪过程中用户的烹饪行为，并将所述烹饪行为发送至所述数据分析装置；

所述智能烹饪设备，用于获取其它烹饪数据，并将所述其它烹饪数据发送至所述数据分析装置；

所述数据分析装置，用于分析接收到的所述烹饪行为和所述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱。

2.如权利要求1所述的美食交互系统，其特征在于，

所述智能菜板，用于称量烹饪食材的重量信息，并将所述重量信息发送至所述数据分析装置；

所述智能量勺，用于在烹饪的过程中获取烹饪调料的重量信息，并将所述烹饪调料的重量信息发送至所述数据分析装置；

所述智能灶台，用于为烹饪提供烹饪所需热量，并将烹饪所需热量的量化值发送至所述数据分析装置。

3.如权利要求1所述的美食交互系统，其特征在于，

所述摄像头，还用于通过扫描炊具对应的条码和/或二维码信息获取当前使用炊具的种类；

所述数据分析装置，还用于根据所述烹饪行为、所述当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，所述预定识别知识为对烹饪方式的文字定义。

4.如权利要求1所述的美食交互系统，其特征在于，

所述数据分析装置，还用于接收用户输入的炊具的种类，并根据所述烹饪行为、所述当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，所述预定识别知识为对烹饪方式的文字定义。

5.如权利要求1至4中任一项所述的美食交互系统，其特征在于，

所述数据分析装置，还用于接收用户烹饪完成后的反馈意见，并根据所述反馈意见分析用户的个人喜好。

6.一种美食食谱的生成方法，其特征在于，包括：

接收通过摄像头获取到的烹饪过程中用户的烹饪行为，以及接收通过智能烹饪设备获取到的其它烹饪数据，其中，所述智能烹饪设备至少包括：智能菜板、智能量勺、智能灶台；

分析所述烹饪行为和所述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱。

7.如权利要求6所述的生成方法，其特征在于，通过智能烹饪设备获取到的其它烹饪数据包括：

通过所述智能菜板获取烹饪食材的重量，通过摄像头获取烹饪食材的烹饪前形状，以用于分析确定烹饪食材的种类，并通过智能菜板对处理后的烹饪食材进行称重；

通过智能量勺获取调料重量信息，通过摄像头获取调料的属性信息，以确定调料的类型和用量；

通过所述智能灶台为烹饪提供烹饪所需热量，并获取烹饪所需热量的量化值。

8.如权利要求6所述的生成方法，其特征在于，分析所述烹饪行为和所述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱包括：

获取当前使用炊具的种类；

根据所述烹饪行为、所述当前使用炊具的种类和预定识别知识确定烹饪方式，其中，所述预定识别知识为对烹饪方式的文字定义；

根据所述烹饪方式及所述其它烹饪数据生成分析结果，以形成量化的美食食谱。

9.如权利要求8所述的生成方法，其特征在于，获取当前使用炊具的种类包括：

通过所述摄像头扫描炊具对应的条码和/或二维码信息获取当前使用炊具的种类；或者，接收用户输入的炊具的种类。

10.如权利要求6至9中任一项所述的生成方法，其特征在于，分析所述烹饪行为和所述其它烹饪数据，并生成分析结果，以形成量化的美食食谱之后，还包括：

接收用户烹饪完成后的反馈意见，并根据所述反馈意见分析用户的个人喜好。