CN116796078A - 基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法及装置，该方法包括：获取至少一种待烹饪食材的目标信息，目标信息包括每个待烹饪食材的食材类型信息、每个待烹饪食材的重量信息，根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数，其中，菜谱控制系数用于控制烹饪器具对待烹饪食材执行对应的烹饪操作。可见，实施本发明能够基于待烹饪食材的食材信息以及重量信息确定相匹配的菜谱控制系数并进行菜品的烹饪，能够根据食材的重量确定出对应的烹饪方式，从而为用户推荐出最合适的菜谱，有利于提高菜谱推荐的智能性和准确性，能够提高执行烹饪操作的准确性，有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及智能分析技术领域，尤其涉及一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法及装置。
背景技术
在现实生活中，用户在菜肴的制作过程中往往需要参照菜谱进行烹饪。传统的菜谱推荐方法大多数是通过用户所拥有的食材进行推荐的，但是当用户所拥有的任一品种的食材的数量与菜谱中所记载的食材数量不匹配时，会导致菜肴烹饪出现偏差，从而影响用户烹饪菜品和品尝菜品的体验感。可见，提供一种新的菜谱推荐方法以提高菜谱推荐的智能性进而提高用户的体验感显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法及装置，能够提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，进而有利于提高执行烹饪操作的准确性。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法，所述方法包括：
获取至少一种待烹饪食材的目标信息，所述目标信息包括每个所述待烹饪食材的食材类型信息、每个所述待烹饪食材的重量信息；
根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数，其中，所述菜谱控制系数用于控制烹饪器具对所述待烹饪食材执行对应的烹饪操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述待烹饪食材的目标参数，确定与所述目标参数相匹配的菜谱控制系数之前，所述方法还包括：
获取当前的烹饪环境信息，所述烹饪环境信息包括空闲器具信息以及用餐人员信息；
根据所述烹饪环境信息，确定目标烹饪器具；
所述根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标参数相匹配的菜谱控制系数，包括：
根据所述目标烹饪器具以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述获取至少一种待烹饪食材的目标信息之后，所述方法还包括：
针对每个所述待烹饪食材的目标信息，判断该待烹饪食材的重量信息是否满足预设的烹饪条件；
当判断出该待烹饪食材的重量信息不满足预设的所述烹饪条件时，将该待烹饪食材剔除，并更新所有所述待烹饪食材的目标信息；
当判断出该待烹饪食材的重量信息满足预设的所述烹饪条件时，触发执行所述的根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数的操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述烹饪环境信息，确定目标烹饪器具，包括：
根据所述用餐人员信息以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定备选菜谱集合，所述备选菜谱集合中包括至少一个待烹饪菜谱，每个所述待烹饪菜谱中所需的烹饪食材为所有所述待烹饪食材中的一种或多种；
确定所述备选菜谱集合中所包括的每个所述待烹饪菜谱的营养参数，并根据每个所述待烹饪菜谱的营养参数以及所述用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱；
根据所述目标烹饪菜谱，确定目标烹饪器具。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述用餐人员信息包括每个用餐人员的历史用餐记录信息以及每个所述用餐人员的身体状态信息；
所述根据每个所述待烹饪菜谱的营养参数以及所述用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱，包括：
根据每个所述用餐人员的历史用餐记录以及每个所述用餐人员的身体状态信息，确定本次所有所述用餐人员的用餐需求参数，所述用餐需求参数包括所有所述用餐人员的口感需求参数以及营养需求参数；
计算所述用餐需求参数与每个所述待烹饪菜谱的营养参数之间的匹配度，得到匹配度集合；
从所述匹配度集合中确定出最高匹配度，并将所述最高匹配度对应的待烹饪菜谱确定为目标烹饪菜谱。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标烹饪器具以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数，包括：
基于所有所述待烹饪食材的目标信息以及所述目标烹饪菜谱，确定所述目标烹饪菜谱中与所有所述待烹饪食材为相同类别的目标食材的重量；
确定所述目标烹饪器具的器具容量，并判断所述目标食材的重量与所述器具容量是否相匹配；
当判断出所述目标食材的重量与所述器具容量不匹配时，根据所述器具容量以及所述目标食材的重量，生成重量调整参数；
根据所述重量调整参数对所述目标食材的重量进行调整，得到调整后的食材份量信息；
基于所述食材份量信息以及所述目标烹饪器具，确定菜谱控制系数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数之后，所述方法还包括：
获取烹饪后的目标餐品的第一餐品信息，所述目标餐品为经过对所述待烹饪食材执行对应的烹饪操作之后所得到的餐品；
确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数对应的第二餐品信息；
分析所述第一餐品信息与所述第二餐品信息之间的关联参数，并判断所述关联参数是否满足预设的餐品关联条件；
当判断出所述关联参数不满足预设的所述餐品关联条件时，分析所述关联参数不满足预设的所述餐品关联条件的目标原因，并基于所述目标原因更新所述菜谱控制系数。
本发明第二方面公开了一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少一种待烹饪食材的目标信息，所述目标信息包括每个所述待烹饪食材的食材类型信息、每个所述待烹饪食材的重量信息；
确定模块，用于根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数，其中，所述菜谱控制系数用于控制烹饪器具对所述待烹饪食材执行对应的烹饪操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在所述确定模块根据所有所述待烹饪食材的目标参数，确定与所述目标参数相匹配的菜谱控制系数之前，获取当前的烹饪环境信息，所述烹饪环境信息包括空闲器具信息以及用餐人员信息；
确定模块，还用于根据所述烹饪环境信息，确定目标烹饪器具；
所述确定模块根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标参数相匹配的菜谱控制系数的具体方式包括：
根据所述目标烹饪器具以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
判断模块，用于在所述获取模块获取至少一种待烹饪食材的目标信息之后，针对每个所述待烹饪食材的目标信息，判断该待烹饪食材的重量信息是否满足预设的烹饪条件；当判断出该待烹饪食材的重量信息满足预设的所述烹饪条件时，触发所述确定模块执行所述的根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数的操作；
更新模块，用于当所述判断模块判断出该待烹饪食材的重量信息不满足预设的所述烹饪条件时，将该待烹饪食材剔除，并更新所有所述待烹饪食材的目标信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述烹饪环境信息，确定目标烹饪器具的具体方式包括：
根据所述用餐人员信息以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定备选菜谱集合，所述备选菜谱集合中包括至少一个待烹饪菜谱，每个所述待烹饪菜谱中所需的烹饪食材为所有所述待烹饪食材中的一种或多种；
确定所述备选菜谱集合中所包括的每个所述待烹饪菜谱的营养参数，并根据每个所述待烹饪菜谱的营养参数以及所述用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱；
根据所述目标烹饪菜谱，确定目标烹饪器具。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述用餐人员信息包括每个用餐人员的历史用餐记录信息以及每个所述用餐人员的身体状态信息；
所述确定模块根据每个所述待烹饪菜谱的营养参数以及所述用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱的具体方式包括：
根据每个所述用餐人员的历史用餐记录以及每个所述用餐人员的身体状态信息，确定本次所有所述用餐人员的用餐需求参数，所述用餐需求参数包括所有所述用餐人员的口感需求参数以及营养需求参数；
计算所述用餐需求参数与每个所述待烹饪菜谱的营养参数之间的匹配度，得到匹配度集合；
从所述匹配度集合中确定出最高匹配度，并将所述最高匹配度对应的待烹饪菜谱确定为目标烹饪菜谱。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述目标烹饪器具以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数的具体方式包括：
基于所有所述待烹饪食材的目标信息以及所述目标烹饪菜谱，确定所述目标烹饪菜谱中与所有所述待烹饪食材为相同类别的目标食材的重量；
确定所述目标烹饪器具的器具容量，并判断所述目标食材的重量与所述器具容量是否相匹配；
当判断出所述目标食材的重量与所述器具容量不匹配时，根据所述器具容量以及所述目标食材的重量，生成重量调整参数；
根据所述重量调整参数对所述目标食材的重量进行调整，得到调整后的食材份量信息；
基于所述食材份量信息以及所述目标烹饪器具，确定菜谱控制系数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在所述确定模块根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数之后，获取烹饪后的目标餐品的第一餐品信息，所述目标餐品为经过对所述待烹饪食材执行对应的烹饪操作之后所得到的餐品；
所述确定模块，还用于确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数对应的第二餐品信息；
所述装置还包括：
分析模块，用于分析所述第一餐品信息与所述第二餐品信息之间的关联参数；
所述判断模块，还用于判断所述关联参数是否满足预设的餐品关联条件；
所述分析模块，还用于当所述判断模块判断出所述关联参数不满足预设的所述餐品关联条件时，分析所述关联参数不满足预设的所述餐品关联条件的目标原因；
所述更新模块，还用于基于所述目标原因更新所述菜谱控制系数。
本发明第三方面公开了另一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，获取至少一种待烹饪食材的目标信息，目标信息包括每个待烹饪食材的食材类型信息、每个待烹饪食材的重量信息，根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数，其中，菜谱控制系数用于控制烹饪器具对待烹饪食材执行对应的烹饪操作。可见，实施本发明能够基于待烹饪食材的食材类型信息以及重量信息确定相匹配的菜谱控制系数并进行菜品的烹饪，能够根据食材的重量确定出对应的烹饪方式，从而为用户推荐出最合适的菜谱，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的又一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法及装置，能够基于待烹饪食材的食材类型信息以及重量信息确定相匹配的菜谱控制系数并进行菜品的烹饪，能够根据食材的重量确定出对应的烹饪方式，从而为用户推荐出最合适的菜谱，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法可以应用于基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置中，也可以应用于基于食材重量智能化匹配菜谱系数的云端服务器或本地服务器，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法可以包括以下操作：
101、获取至少一种待烹饪食材的目标信息。
本发明实施例中，目标信息包括每个待烹饪食材的食材类型信息、每个待烹饪食材的重量信息。
本发明实施例中，可选的，获取至少一种待烹饪食材的目标信息可以是实时获取的，可以是按照预设的时间段定时获取的，还可以是需要确定对应的菜谱控制参数时进行获取的，本发明实施例不做限定。
本发明实施例中，可选的，目标信息还包括每种食材类型的待烹饪食材的重量信息。举例来说，当待烹饪食材中包括多个辣椒时，每个待烹饪食材的重量信息用于表示每个辣椒的重量，每种食材类型的待烹饪食材的重量信息用于表示所有辣椒的重量。
102、根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数。
本发明实施例中，菜谱控制系数用于控制烹饪器具对待烹饪食材执行对应的烹饪操作。
本发明实施例中，可选的，烹饪器具的数量可以为一个，也可以为多个，本发明实施例不做具体限定。具体的，当烹饪器具的数量为多个时，菜谱控制系数能够控制每个烹饪器具对待烹饪食材执行对应的烹饪操作，以得到每个烹饪器具对应的目标餐品。
可见，实施图1所描述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法能够通过获取至少一种待烹饪食材的食材类型信息以及重量信息以得到待烹饪食材的目标信息，并根据所有待烹饪食材的目标信息确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数，以控制烹饪器具对待烹饪食材执行对应的烹饪操作，能够基于待烹饪食材的食材类型信息以及重量信息确定相匹配的菜谱控制系数并进行菜品的烹饪，能够根据食材的重量确定出对应的烹饪方式，从而为用户推荐出最合适的菜谱，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法可以应用于基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置中，也可以应用于基于食材重量智能化匹配菜谱系数的云端服务器或本地服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法可以包括以下操作：
201、获取至少一种待烹饪食材的目标信息。
本发明实施例中，针对步骤201的详细描述，请参照实施例一中针对步骤101的其它描述，本发明实施例不再赘述。
202、获取当前的烹饪环境信息。
本发明实施例中，烹饪环境信息包括空闲器具信息以及用餐人员信息。
本发明实施例中，可选的，获取当前的烹饪环境信息可以是实时获取的，可以是按照预设的时间段定时获取的，还可以是在需要确定菜谱控制系数以进行餐品烹饪时进行获取的，本发明实施例不做限定。
本发明实施例中，可选的，空闲器具信息包括未使用的烹饪器具信息，其中，烹饪器具可以包括电饭锅、平底锅、蒸笼、煎锅、炸锅等的能够用于烹饪的器具；用餐人员信息包括用餐人员的人员数量、每个用餐人员的人员信息；其中，每个用餐人员的人员信息包括该用餐人员的性别、该用餐人员的年龄、该用餐人员的健康信息、该用餐人员的历史用餐信息、该用餐人员的口味倾向信息、该用餐人员的用餐食量信息中的一种或多种。
203、根据烹饪环境信息，确定目标烹饪器具。
本发明实施例中，可选的，目标烹饪器具的数量可以为一个，也可以为多个，本发明实施例不做具体限定。
本发明实施例中，可选的，目标烹饪器具包括电饭锅、平底锅、蒸笼、煎锅、炸锅等的能够用于烹饪的器具中的一种或多种。
204、根据目标烹饪器具以及所有待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数。
本发明实施例中，可选的，菜谱控制系数包括对每个目标烹饪器具的控制系数、每个待烹饪食材的食材类型控制系数、每个食材类型的待烹饪食材的重量控制系数、每个菜品的调味品控制系数、每个菜品的烹饪时长控制系数中的一种或多种。
可见，实施图2所描述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法能够获取当前的空闲器具信息以及用餐人员信息以得到烹饪环境信息，根据烹饪环境信息确定目标烹饪器具，根据目标烹饪器具以及所有待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数，能够基于待烹饪食材的目标信息以及目标烹饪器具共同确定菜谱控制系数，能够从综合多方面因素共同考虑确定得到菜谱控制系数，能够提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，以及能够提高确定菜谱控制系数的智能性，并且能够通过烹饪环境信息确定目标烹饪器具，能够更好地确定出菜谱控制系数并控制目标烹饪器具执行对应的烹饪操作，能够为用户推荐出最合适的菜谱，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，进而有利于提高烹饪菜品的准确性和可靠性以及用户的使用体验感。
在一个可选的实施例中，获取至少一种待烹饪食材的目标信息之后，该方法还包括：
针对每个待烹饪食材的目标信息，判断该待烹饪食材的重量信息是否满足预设的烹饪条件；
当判断出该待烹饪食材的重量信息不满足预设的烹饪条件时，将该待烹饪食材剔除，并更新所有待烹饪食材的目标信息；
当判断出该待烹饪食材的重量信息满足预设的烹饪条件时，触发执行根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数的操作。
在该可选的实施例中，可选的，针对每个待烹饪食材的目标信息，判断该待烹饪食材的重量信息是否满足预设的烹饪条件，包括：
针对每个待烹饪食材的目标信息，确定每个待烹饪食材的重量值；
判断该待烹饪食材的重量值是否大于等于预设的重量阈值；
当判断出该待烹饪食材的重量值大于等于预设的重量阈值时，确定该待烹饪食材的重量信息满足预设的烹饪条件；
当判断出该待烹饪食材的重量值小于预设的重量阈值时，确定该待烹饪食材的重量信息不满足预设的烹饪条件。
在该可选的实施例中，可选的，将该待烹饪食材剔除，并更新所有待烹饪食材的目标信息，包括：将该待烹饪食材从所有待烹饪食材中剔除，以更新所有待烹饪食材的目标信息，其中，更新后的所有待烹饪食材的目标信息中不包括已剔除的食材的目标信息。
在该可选的实施例中，举例来说，当待烹饪食材包括猪肉和小白菜时，小白菜的重量值为10克，而猪肉的重量值为1000克，预设的烹饪条件为猪肉的重量阈值为500克、小白菜的重量阈值为100克，故小白菜的重量太少不满足预设的烹饪条件，而猪肉的重量满足预设的烹饪条件，故将小白菜从所有待烹饪食材中剔除。
可见，实施该可选的实施例能够在获取到至少一种待烹饪食材的目标信息之后，针对每个待烹饪食材的目标信息，判断该待烹饪食材的重量信息是否满足预设的烹饪条件，若不满足则将该烹饪食材剔除并更新所有待烹饪食材的目标信息，若满足则执行根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数的操作，能够将不满足预设的烹饪条件的待烹饪食材剔除后再确定对应的菜谱控制系数，能够避免因不满足预设的烹饪条件的待烹饪食材而对菜谱控制系数的确定过程产生干扰，有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
在又一个可选的实施例中，根据烹饪环境信息，确定目标烹饪器具，包括：
根据用餐人员信息以及所有待烹饪食材的目标信息，确定备选菜谱集合，备选菜谱集合中包括至少一个待烹饪菜谱，每个待烹饪菜谱中所需的烹饪食材为所有待烹饪食材中的一种或多种；
确定备选菜谱集合中所包括的每个待烹饪菜谱的营养参数，并根据每个待烹饪菜谱的营养参数以及用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱；
根据目标烹饪菜谱，确定目标烹饪器具。
在该可选的实施例中，可选的，目标烹饪菜谱中包括至少一个菜品对应的菜谱；以及，根据目标烹饪菜谱，确定目标烹饪器具，包括：
根据目标烹饪菜谱中所包括的每个烹饪菜谱，确定每个烹饪菜谱对应的烹饪方式，并根据每个烹饪菜谱对应的烹饪方式，确定该烹饪方式对应的烹饪器具，并将所有烹饪方式对应的烹饪器具均确定为目标烹饪器具。
在该可选的实施例中，可选的，烹饪方式包括油炸、水煮、烧烤、煎炒、微波、清蒸、焖焗中的一种或多种。举例来说，当某一烹饪菜谱对应的烹饪方式为水煮时，将水煮锅确定为目标烹饪器具；当某一烹饪菜谱对应的烹饪方式为煎炒时，将炒锅确定为目标烹饪器具。
在该可选的实施例中，可选的，确定备选菜谱集合中所包括的每个待烹饪菜谱的营养参数，包括：确定备选菜谱集合中所包括的每个待烹饪菜谱的菜品营养参数，每个待烹饪菜谱的菜品营养参数包括蛋白质含量、维生素C含量、维生素B含量、淀粉含量等的营养参数中的一种或多种。
可见，实施该可选的实施例能够根据用餐人员信息以及所有待烹饪食材的目标信息，确定备选菜谱集合，并确定备选菜谱集合中所包括的每个待烹饪菜谱的营养参数，根据每个待烹饪菜谱的营养参数以及用餐人员信息确定目标烹饪菜谱，根据目标烹饪菜谱确定目标烹饪器具，能够根据当前的烹饪环境信息以及当前的用餐人员信息综合性地确定目标烹饪菜谱进而确定目标烹饪器具，能够从多方面的因素共同考虑从而确定出目标烹饪器具，有利于提高确定目标烹饪器具的准确性和可靠性，有利于提高确定目标烹饪器具的智能性，有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
在又一个可选的实施例中，用餐人员信息包括每个用餐人员的历史用餐记录信息以及每个用餐人员的身体状态信息；
根据每个待烹饪菜谱的营养参数以及用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱，包括：
根据每个用餐人员的历史用餐记录以及每个用餐人员的身体状态信息，确定本次所有用餐人员的用餐需求参数，用餐需求参数包括所有用餐人员的口感需求参数以及营养需求参数；
计算用餐需求参数与每个待烹饪菜谱的营养参数之间的匹配度，得到匹配度集合；
从匹配度集合中确定出最高匹配度，并将最高匹配度对应的待烹饪菜谱确定为目标烹饪菜谱。
在该可选的实施例中，可选的，每个用餐人员的历史用餐记录信息包括该用餐人员的对每个菜品的历史食用量信息、该用餐人员的历史用餐时长、该用餐人员的历史营养系数摄入信息中的一种或多种；每个用餐人员的身体状态信息包括该用餐人员的用药信息、该用餐人员的病情信息、该用餐人员的病情持续时长信息中的一种或多种。
在该可选的实施例中，可选的，用餐人员的口感需求参数包括每个用餐人员对口味的需求偏好参数；用餐人员的营养需求参数包括每个用餐人员所需摄入的营养参数；进一步可选的，每个用餐人员对口味的需求偏好参数包括每个菜品的熟度、酸度、甜度、苦度、辣度、咸度、软度、硬度中的一种或多种；每个用餐人员所需摄入的营养参数包括每个菜品的蛋白质含量、维生素C含量、维生素B含量、淀粉含量等的营养参数中的一种或多种。举例来说，当某一用餐人员的身体状态信息表示该用餐人员持续感冒已3天，则确定该用餐人员的营养需求参数为需要补充维生素C。
在该可选的实施例中，可选的，计算用餐需求参数与每个待烹饪菜谱的营养参数之间的匹配度，得到匹配度集合，包括：
对于每个待烹饪菜谱，根据该待烹饪菜谱的营养参数，计算该待烹饪菜谱的营养参数与用餐需求参数之间的匹配度；
根据所有待烹饪菜谱的营养参数与用餐需求参数之间的匹配度，生成匹配度集合；其中，匹配度集合包括每个待烹饪菜谱的营养参数与用餐需求参数之间的匹配度。
可见，实施该可选的实施例能够根据每个用餐人员的历史用餐记录以及每个用餐人员的身体状态信息，确定本次所有用餐人员的用餐需求参数，计算用餐需求参数与每个待烹饪菜谱的营养参数之间的匹配度得到匹配度集合，并从匹配度集合中确定出最高匹配度，以将最高匹配度对应的待烹饪菜谱确定为目标烹饪菜谱，能够根据用餐人员的历史信息和身体状态以及每个待烹饪菜谱的营养参数共同确定相匹配的目标烹饪菜谱，能够根据用户的口感以及所需的营养进行目标烹饪菜谱的匹配，能够提高目标烹饪菜谱和用餐人员之间的匹配程度，有利于满足用餐人员的口感参数以及营养参数方面的用餐需求，有利于提高推荐目标烹饪菜谱的智能性，从而有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，进而有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
在又一个可选的实施例中，根据目标烹饪器具以及所有待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数，包括：
基于所有待烹饪食材的目标信息以及目标烹饪菜谱，确定目标烹饪菜谱中与所有待烹饪食材为相同类别的目标食材的重量；
确定目标烹饪器具的器具容量，并判断目标食材的重量与器具容量是否相匹配；
当判断出目标食材的重量与器具容量不匹配时，根据器具容量以及目标食材的重量，生成重量调整参数；
根据重量调整参数对目标食材的重量进行调整，得到调整后的食材份量信息；
基于食材份量信息以及目标烹饪器具，确定菜谱控制系数。
在该可选的实施例中，可选的，判断目标食材的重量与器具容量是否相匹配，包括：
根据目标食材的重量以及目标食材的类型，确定目标食材的食材容量；
判断目标食材的食材容量是否小于等于器具容量；
当判断出目标食材的食材容量小于等于器具容量时，确定目标食材的重量与器具容量相匹配；
当判断出目标食材的食材容量大于器具容量时，确定目标食材的重量与器具容量不匹配。
在该可选的实施例中，举例来说，当判断出鸡腿的重量大于器具容量时，对鸡腿的数量或重量进行调整，以使鸡腿的重量与器具容量相匹配，能够防止食材过大而导致烹饪出现问题(例如溢出、煮不熟等)，能够提高确定菜谱控制系数的智能性和准确性，有利于提高用户使用的体验感。
在该可选的实施例中，可选的，根据器具容量以及目标食材的重量，生成重量调整参数，包括：
根据目标烹饪菜谱，确定目标烹饪菜谱中目标食材的重量比例参数；
根据器具容量以及目标食材的重量，结合重量比例参数，生成重量调整参数，以使调整后的目标食材的重量满足目标烹饪菜谱中目标食材的重量比例参数。
在该可选的实施例中，可选的，当判断出目标食材的重量与器具容量相匹配时，可以结束本流程。
在该可选的实施例中，可选的，基于食材份量信息以及目标烹饪器具，确定菜谱控制系数，包括：
根据食材份量信息以及目标烹饪器具，确定目标烹饪器具的烹饪信息；目标烹饪器具的烹饪信息包括食材烹饪食材、食材烹饪方式、食材调味方式；
根据目标烹饪器具的烹饪信息，生成菜谱控制系数。
可见，实施该可选的实施例能够基于所有待烹饪食材的目标信息以及目标烹饪菜谱，确定目标烹饪菜谱中与所有待烹饪食材为相同类别的目标食材的重量，确定目标烹饪器具的器具容量，并判断目标食材的重量与器具容量是否相匹配，若不匹配，则根据器具容量以及目标食材的重量生成重量调整参数，根据重量调整参数对目标食材的重量进行调整，得到调整后的食材份量信息，基于食材份量信息以及目标烹饪器具确定菜谱控制系数，能够防止食材与器具容量不匹配而导致烹饪出现问题，能够提高确定菜谱控制系数的智能性和准确性，以及有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，从而有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
在又一个可选的实施例中，根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数之后，该方法还包括：
获取烹饪后的目标餐品的第一餐品信息，目标餐品为经过对待烹饪食材执行对应的烹饪操作之后所得到的餐品；
确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数对应的第二餐品信息；
分析第一餐品信息与第二餐品信息之间的关联参数，并判断关联参数是否满足预设的餐品关联条件；
当判断出关联参数不满足预设的餐品关联条件时，分析关联参数不满足预设的餐品关联条件的目标原因，并基于目标原因更新菜谱控制系数。
在该可选的实施例中，可选的，当判断出关联参数满足预设的餐品关联条件时，可以结束本流程。
在该可选的实施例中，可选的，第一餐品信息包括烹饪后的目标餐品的第一口感信息、第一营养参数信息、第一烹饪时长信息中的一种或多种；第二餐品信息包括目标烹饪菜谱的第二口感信息、第二营养参数信息、第二烹饪时长信息中的一种或多种。
在该可选的实施例中，可选的，判断关联参数是否满足预设的餐品关联条件，包括：
根据关联参数，确定关联度；
判断关联度是否大于等于预设的餐品关联阈值；
当判断出关联度大于等于预设的餐品关联阈值时，确定关联参数满足预设的餐品关联条件；
当判断出关联度小于预设的餐品关联阈值时，确定关联参数不满足预设的餐品关联条件。
在该可选的实施例中，可选的，举例来说，当关联参数不满足预设的餐品关联条件的目标原因为烹饪时长过长时，根据目标原因，更新菜谱控制系数，以使更新后的菜谱控制系数的烹饪时长小于等于预设的烹饪时长阈值。
可见，实施该可选的实施例能够在确定目标信息相匹配的菜谱控制系数之后获取烹饪后的目标餐品的第一餐品信息，并确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数对应的第二餐品信息，并分析第一餐品信息与第二餐品信息之间的关联参数，并判断关联参数是否满足预设的餐品关联条件，若不满足，则分析关联参数不满足预设的餐品关联条件的目标原因，并基于目标原因更新菜谱控制系数，能够根据烹饪后的目标餐品的信息更新菜谱控制系数，以提高用户下一次通过菜谱控制系数对菜品进行烹饪的准确性和可靠性，有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，从而有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置的结构示意图。如图3所示，该基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置可以包括：
获取模块301，用于获取至少一种待烹饪食材的目标信息，目标信息包括每个待烹饪食材的食材类型信息、每个待烹饪食材的重量信息；
确定模块302，用于根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数，其中，菜谱控制系数用于控制烹饪器具对待烹饪食材执行对应的烹饪操作。
可见，实施图3所描述的装置能够通过获取至少一种待烹饪食材的食材类型信息以及重量信息以得到待烹饪食材的目标信息，并根据所有待烹饪食材的目标信息确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数，以控制烹饪器具对待烹饪食材执行对应的烹饪操作，能够基于待烹饪食材的食材类型信息以及重量信息确定相匹配的菜谱控制系数并进行菜品的烹饪，能够根据食材的重量确定出对应的烹饪方式，从而为用户推荐出最合适的菜谱，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性。
在一个可选的实施例中，如图3所示，获取模块301，还用于在确定模块302根据所有待烹饪食材的目标参数，确定与目标参数相匹配的菜谱控制系数之前，获取当前的烹饪环境信息，烹饪环境信息包括空闲器具信息以及用餐人员信息；
确定模块302，还用于根据烹饪环境信息，确定目标烹饪器具；
确定模块302根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标参数相匹配的菜谱控制系数的具体方式包括：
根据目标烹饪器具以及所有待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数。
可见，实施图3所描述的装置能够获取当前的空闲器具信息以及用餐人员信息以得到烹饪环境信息，根据烹饪环境信息确定目标烹饪器具，根据目标烹饪器具以及所有待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数，能够基于待烹饪食材的目标信息以及目标烹饪器具共同确定菜谱控制系数，能够从综合多方面因素共同考虑确定得到菜谱控制系数，能够提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，以及能够提高确定菜谱控制系数的智能性，并且能够通过烹饪环境信息确定目标烹饪器具，能够更好地确定出菜谱控制系数并控制目标烹饪器具执行对应的烹饪操作，能够为用户推荐出最合适的菜谱，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，进而有利于提高烹饪菜品的准确性和可靠性以及用户的使用体验感。
在另一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括：
判断模块303，用于在获取模块301获取至少一种待烹饪食材的目标信息之后，针对每个待烹饪食材的目标信息，判断该待烹饪食材的重量信息是否满足预设的烹饪条件；当判断出该待烹饪食材的重量信息满足预设的烹饪条件时，触发确定模块302执行根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数的操作；
更新模块304，用于当判断模块303判断出该待烹饪食材的重量信息不满足预设的烹饪条件时，将该待烹饪食材剔除，并更新所有待烹饪食材的目标信息。
可见，实施图4所描述的装置能够在获取到至少一种待烹饪食材的目标信息之后，针对每个待烹饪食材的目标信息，判断该待烹饪食材的重量信息是否满足预设的烹饪条件，若不满足则将该烹饪食材剔除并更新所有待烹饪食材的目标信息，若满足则执行根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数的操作，能够将不满足预设的烹饪条件的待烹饪食材剔除后再确定对应的菜谱控制系数，能够避免因不满足预设的烹饪条件的待烹饪食材而对菜谱控制系数的确定过程产生干扰，有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，确定模块302根据烹饪环境信息，确定目标烹饪器具的具体方式包括：
根据用餐人员信息以及所有待烹饪食材的目标信息，确定备选菜谱集合，备选菜谱集合中包括至少一个待烹饪菜谱，每个待烹饪菜谱中所需的烹饪食材为所有待烹饪食材中的一种或多种；
确定备选菜谱集合中所包括的每个待烹饪菜谱的营养参数，并根据每个待烹饪菜谱的营养参数以及用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱；
根据目标烹饪菜谱，确定目标烹饪器具。
可见，实施图4所描述的装置能够根据用餐人员信息以及所有待烹饪食材的目标信息，确定备选菜谱集合，并确定备选菜谱集合中所包括的每个待烹饪菜谱的营养参数，根据每个待烹饪菜谱的营养参数以及用餐人员信息确定目标烹饪菜谱，根据目标烹饪菜谱确定目标烹饪器具，能够根据当前的烹饪环境信息以及当前的用餐人员信息综合性地确定目标烹饪菜谱进而确定目标烹饪器具，能够从多方面的因素共同考虑从而确定出目标烹饪器具，有利于提高确定目标烹饪器具的准确性和可靠性，有利于提高确定目标烹饪器具的智能性，有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，用餐人员信息包括每个用餐人员的历史用餐记录信息以及每个用餐人员的身体状态信息；
确定模块302根据每个待烹饪菜谱的营养参数以及用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱的具体方式包括：
根据每个用餐人员的历史用餐记录以及每个用餐人员的身体状态信息，确定本次所有用餐人员的用餐需求参数，用餐需求参数包括所有用餐人员的口感需求参数以及营养需求参数；
计算用餐需求参数与每个待烹饪菜谱的营养参数之间的匹配度，得到匹配度集合；
从匹配度集合中确定出最高匹配度，并将最高匹配度对应的待烹饪菜谱确定为目标烹饪菜谱。
可见，实施图4所描述的装置能够根据每个用餐人员的历史用餐记录以及每个用餐人员的身体状态信息，确定本次所有用餐人员的用餐需求参数，计算用餐需求参数与每个待烹饪菜谱的营养参数之间的匹配度得到匹配度集合，并从匹配度集合中确定出最高匹配度，以将最高匹配度对应的待烹饪菜谱确定为目标烹饪菜谱，能够根据用餐人员的历史信息和身体状态以及每个待烹饪菜谱的营养参数共同确定相匹配的目标烹饪菜谱，能够根据用户的口感以及所需的营养进行目标烹饪菜谱的匹配，能够提高目标烹饪菜谱和用餐人员之间的匹配程度，有利于满足用餐人员的口感参数以及营养参数方面的用餐需求，有利于提高推荐目标烹饪菜谱的智能性，从而有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，有利于提高菜谱推荐的智能性，以及有利于提高菜谱推荐的准确性和可靠性，进而有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，确定模块302根据目标烹饪器具以及所有待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数的具体方式包括：
基于所有待烹饪食材的目标信息以及目标烹饪菜谱，确定目标烹饪菜谱中与所有待烹饪食材为相同类别的目标食材的重量；
确定目标烹饪器具的器具容量，并判断目标食材的重量与器具容量是否相匹配；
当判断出目标食材的重量与器具容量不匹配时，根据器具容量以及目标食材的重量，生成重量调整参数；
根据重量调整参数对目标食材的重量进行调整，得到调整后的食材份量信息；
基于食材份量信息以及目标烹饪器具，确定菜谱控制系数。
可见，实施图4所描述的装置能够基于所有待烹饪食材的目标信息以及目标烹饪菜谱，确定目标烹饪菜谱中与所有待烹饪食材为相同类别的目标食材的重量，确定目标烹饪器具的器具容量，并判断目标食材的重量与器具容量是否相匹配，若不匹配，则根据器具容量以及目标食材的重量生成重量调整参数，根据重量调整参数对目标食材的重量进行调整，得到调整后的食材份量信息，基于食材份量信息以及目标烹饪器具确定菜谱控制系数，能够防止食材与器具容量不匹配而导致烹饪出现问题，能够提高确定菜谱控制系数的智能性和准确性，以及有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，从而有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，获取模块301，还用于在确定模块302根据所有待烹饪食材的目标信息，确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数之后，获取烹饪后的目标餐品的第一餐品信息，目标餐品为经过对待烹饪食材执行对应的烹饪操作之后所得到的餐品；
确定模块302，还用于确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数对应的第二餐品信息；
该装置还包括：
分析模块305，用于分析第一餐品信息与第二餐品信息之间的关联参数；
判断模块303，还用于判断关联参数是否满足预设的餐品关联条件；
分析模块305，还用于当判断模块303判断出关联参数不满足预设的餐品关联条件时，分析关联参数不满足预设的餐品关联条件的目标原因；
更新模块304，还用于基于目标原因更新菜谱控制系数。
可见，实施图4所描述的装置能够在确定目标信息相匹配的菜谱控制系数之后获取烹饪后的目标餐品的第一餐品信息，并确定与目标信息相匹配的菜谱控制系数对应的第二餐品信息，并分析第一餐品信息与第二餐品信息之间的关联参数，并判断关联参数是否满足预设的餐品关联条件，若不满足，则分析关联参数不满足预设的餐品关联条件的目标原因，并基于目标原因更新菜谱控制系数，能够根据烹饪后的目标餐品的信息更新菜谱控制系数，以提高用户下一次通过菜谱控制系数对菜品进行烹饪的准确性和可靠性，有利于提高确定菜谱控制系数的准确性和可靠性，从而有利于提高得到烹饪后的菜品的准确性进而提高用户的体验感。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置的结构示意图。如图5所示，该基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一种待烹饪食材的目标信息，所述目标信息包括每个所述待烹饪食材的食材类型信息、每个所述待烹饪食材的重量信息；
根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数，其中，所述菜谱控制系数用于控制烹饪器具对所述待烹饪食材执行对应的烹饪操作。
2.根据权利要求1所述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法，其特征在于，所述根据所有所述待烹饪食材的目标参数，确定与所述目标参数相匹配的菜谱控制系数之前，所述方法还包括：
获取当前的烹饪环境信息，所述烹饪环境信息包括空闲器具信息以及用餐人员信息；
根据所述烹饪环境信息，确定目标烹饪器具；
所述根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标参数相匹配的菜谱控制系数，包括：
根据所述目标烹饪器具以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数。
3.根据权利要求2所述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法，其特征在于，所述获取至少一种待烹饪食材的目标信息之后，所述方法还包括：
针对每个所述待烹饪食材的目标信息，判断该待烹饪食材的重量信息是否满足预设的烹饪条件；
当判断出该待烹饪食材的重量信息不满足预设的所述烹饪条件时，将该待烹饪食材剔除，并更新所有所述待烹饪食材的目标信息；
当判断出该待烹饪食材的重量信息满足预设的所述烹饪条件时，触发执行所述的根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数的操作。
4.根据权利要求3所述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法，其特征在于，所述根据所述烹饪环境信息，确定目标烹饪器具，包括：
根据所述用餐人员信息以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定备选菜谱集合，所述备选菜谱集合中包括至少一个待烹饪菜谱，每个所述待烹饪菜谱中所需的烹饪食材为所有所述待烹饪食材中的一种或多种；
确定所述备选菜谱集合中所包括的每个所述待烹饪菜谱的营养参数，并根据每个所述待烹饪菜谱的营养参数以及所述用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱；
根据所述目标烹饪菜谱，确定目标烹饪器具。
5.根据权利要求4所述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法，其特征在于，所述用餐人员信息包括每个用餐人员的历史用餐记录信息以及每个所述用餐人员的身体状态信息；
所述根据每个所述待烹饪菜谱的营养参数以及所述用餐人员信息，确定目标烹饪菜谱，包括：
根据每个所述用餐人员的历史用餐记录以及每个所述用餐人员的身体状态信息，确定本次所有所述用餐人员的用餐需求参数，所述用餐需求参数包括所有所述用餐人员的口感需求参数以及营养需求参数；
计算所述用餐需求参数与每个所述待烹饪菜谱的营养参数之间的匹配度，得到匹配度集合；
从所述匹配度集合中确定出最高匹配度，并将所述最高匹配度对应的待烹饪菜谱确定为目标烹饪菜谱。
6.根据权利要求5所述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法，其特征在于，所述根据所述目标烹饪器具以及所有所述待烹饪食材的目标信息，确定菜谱控制系数，包括：
基于所有所述待烹饪食材的目标信息以及所述目标烹饪菜谱，确定所述目标烹饪菜谱中与所有所述待烹饪食材为相同类别的目标食材的重量；
确定所述目标烹饪器具的器具容量，并判断所述目标食材的重量与所述器具容量是否相匹配；
当判断出所述目标食材的重量与所述器具容量不匹配时，根据所述器具容量以及所述目标食材的重量，生成重量调整参数；
根据所述重量调整参数对所述目标食材的重量进行调整，得到调整后的食材份量信息；
基于所述食材份量信息以及所述目标烹饪器具，确定菜谱控制系数。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法，其特征在于，所述根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数之后，所述方法还包括：
获取烹饪后的目标餐品的第一餐品信息，所述目标餐品为经过对所述待烹饪食材执行对应的烹饪操作之后所得到的餐品；
确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数对应的第二餐品信息；
分析所述第一餐品信息与所述第二餐品信息之间的关联参数，并判断所述关联参数是否满足预设的餐品关联条件；
当判断出所述关联参数不满足预设的所述餐品关联条件时，分析所述关联参数不满足预设的所述餐品关联条件的目标原因，并基于所述目标原因更新所述菜谱控制系数。
8.一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少一种待烹饪食材的目标信息，所述目标信息包括每个所述待烹饪食材的食材类型信息、每个所述待烹饪食材的重量信息；
确定模块，用于根据所有所述待烹饪食材的目标信息，确定与所述目标信息相匹配的菜谱控制系数，其中，所述菜谱控制系数用于控制烹饪器具对所述待烹饪食材执行对应的烹饪操作。
9.一种基于食材重量智能化匹配菜谱系数的装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于食材重量智能化匹配菜谱系数的方法。
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| CN (1) | CN116796078A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117438043A (zh) * | 2023-10-26 | 2024-01-23 | 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 | 一种餐份化食品数据处理方法及装置 |
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2023
- 2023-04-24 CN CN202310471895.6A patent/CN116796078A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN117438043A (zh) * | 2023-10-26 | 2024-01-23 | 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 | 一种餐份化食品数据处理方法及装置 |
| CN117438043B (zh) * | 2023-10-26 | 2024-04-16 | 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 | 一种餐份化食品数据处理方法及装置 |
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