CN111081350A - 基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法和装置。其中，该方法包括：获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；从食材推荐数据库中查找出与设备标识匹配的应季备选食材；根据对象标识获取用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划；根据用餐对象的体征数据从应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；推荐显示目标食谱组合。本发明解决了食物的推荐准确性差的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法和装置。
背景技术
在现有技术中，食谱推荐时通常是根据当前食材的种类进行推荐，比如，智能冰箱中存储了青菜、番茄、青椒、鸡蛋、牛肉等，基于物联网的物联网操作系统则会基于当前储备食材情况，进行食物推荐。
但上述基于食材储备情况推荐的食物，可能并不一定最贴近于用户所需要的，也可能并不适合用户当前的身体状况等。
因此，现有技术中存在食物的推荐准确性差的问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法和装置，以至少解决食物的推荐准确性差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种区域动态调整方法，包括：获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；从食材推荐数据库中查找出与上述设备标识匹配的应季备选食材；根据上述对象标识获取上述用餐对象的体征数据及上述用餐对象的健康管理计划；根据上述用餐对象的体征数据从上述应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；基于上述用餐对象的体征数据和上述用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和上述待烹饪食材，生成在上述当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；推荐显示上述目标食谱组合。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种区域动态调整装置，包括：第一获取单元，用于获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；查找单元，用于从食材推荐数据库中查找出与上述设备标识匹配的应季备选食材；第二获取单元，用于根据上述对象标识获取上述用餐对象的体征数据及上述用餐对象的健康管理计划；筛选单元，用于根据上述用餐对象的体征数据从上述应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；生成单元，用于基于上述用餐对象的体征数据和上述用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和上述待烹饪食材，生成在上述当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；推荐单元，用于推荐显示上述目标食谱组合。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种云服务器，包括存储器和处理器上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法。
在本发明实施例中，获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识，从食材推荐数据库中查找出与上述设备标识匹配的应季备选食材，并根据上述对象标识获取上述用餐对象的体征数据及上述用餐对象的健康管理计划，以及根据上述用餐对象的体征数据从上述应季备选食材中筛选得到待烹饪食材，进而基于上述用餐对象的体征数据和上述用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和上述待烹饪食材，生成在上述当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合，并推荐显示上述目标食谱组合，通过根据烹饪设备、应季备选食材、用餐对象的体征数据以及用餐对象的健康管理计划确定目标食谱组合的推荐，进而实现了提高食物的推荐准确性的技术效果，进而解决了食物的推荐准确性差的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法的应用环境的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法的流程图的示意图；
图3是根据本发明实施例的另一种可选的基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法的流程图的示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的基于用户特征的智能家居设备信息的推送装置的示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中。其中，可以但不限于包括用户设备102、网络110及服务器112，其中，该用户设备102上可以但不限于包括显示器108、处理器106及存储器104。
可选的，具体过程可如下步骤：步骤S102，用户设备102获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；S104-S106，用户设备102通过网络110将设备标识以及对象标识发送给服务器112；S108，服务器112通过数据库114中的食材推荐数据库，并根据设备标识生成与设备标识匹配的应季备选食材；S110，服务器112通过数据库114，并根据对象标识生成用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划；S112，服务器112通过处理引擎116将应季备选食材以及用餐对象的健康管理计划进行处理，进而生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；步骤S114-S116，服务器112通过网络110将目标食谱组合发送给用户设备102，用户设备102中的处理器106将处理后的目标食谱组合显示在显示器108中，并将目标食谱组合的相关信息存储在存储器104中。
可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法包括：
S202，获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；
S204，从食材推荐数据库中查找出与设备标识匹配的应季备选食材；
S206，根据对象标识获取用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划；
S208，根据用餐对象的体征数据从应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；
S210，基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；
S212，推荐显示目标食谱组合。
可选的在本实施例中，基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法可以但不限于应用在基于目标对象特征的物联网食谱推荐的场景下。可选的，基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法可以但不限于在智能手机、智能平板电脑等智能设备上实现。烹饪设备可以但不限于包括电饭煲、灶具、电磁炉、高压锅、烤箱等。食材推荐数据库可以但不限于包括智能食材存储设备中现有食材的数据库。应季备选食材可以但不限于为应季生长或成熟的食材(蔬菜、水果、肉类、海鲜类等)。体征数据可以但不限于为对象的年龄、家庭身份、健康状况、口味特征、身体数据等信息组成的数据组合，具体的体征数据可以但不限于包括年龄、血压、血糖、体重、身高、体脂、骨骼肌含量、口味、身份信息等。健康管理计划可以但不限于包括饮食管理计划，如设置每日摄取食物热量上限等。待烹饪食材可以但不限于包括智能食材存储设备中现有的待烹饪食材，其中，智能食材存储设备可以但不限于包括智能冰箱、智能存储柜等。食谱组合可以但不限于为在通过各种烹饪原料以及各种烹饪方式创造出某一菜品的过程中，所需的各种烹饪原料以及烹饪方式的组合。
需要说明的是，获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识，从食材推荐数据库中查找出与设备标识匹配的应季备选食材，并根据对象标识获取用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划，以及根据用餐对象的体征数据从应季备选食材中筛选得到待烹饪食材，进而基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，从而生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合，最终推荐显示目标食谱组合。
进一步举例说明，可选的如图3所示，具体如下步骤S302-S316：
S302，终端获取已选择的智能厨具设备名称(设备标识)和用餐用户姓名(对象标识)；
S304，根据预存的厨具烹制类型表，通过智能厨具设备名称确定厨具的烹制类型；
S306，根据用餐用户姓名获取用餐用户的体征数据及健康管理计划，其中，该体征数据是指可以表征用户身体特征的数据；
S308，根据厨具烹制类型，从网络服务器的食谱推荐库中选择该厨具烹制类型对应的可以烹制的食物生成备选食物清单；
S310，获取当前天气情况，并根据当前天气情况确定适合当前天气状况的食材；
S312，根据用户的体征数据和健康管理计划，确定用餐用户可摄入热量总和(可摄入热量)；
S314，从所确定的备选食物清单中，根据用户体征数据和所确定的应季食材，优化备选食物清单以生成推荐食物清单(待烹饪食材)；
S316，根据所确定的可摄入热量总和，基于所生成推荐食物清单生成推荐食谱组合(目标食谱组合)。
进一步举例说明，可选的通过手机终端上安装的应用程序(Application，简称APP)，以及连接和登录到智能家居操作系统中，在APP的食谱(目标食谱组合)推荐界面上，选择智能厨具(烹饪设备)的设备名称(设备标识)，并输入用餐用户(用餐对象)的信息(对象标识)。
其中，可选的在智能家居操作系统中，所有的智能家居设备可以但不限于通过扫码连接的方式，接入到智能家居操作系统中，并通过手机终端上的APP查看已接入的智能家居设备的信息，以及接入到智能家居操作系统中的智能家居设备可以通过物联网将设备信息上传到智能家居操作系统中的服务器中。
可选的在智能家居操作系统的终端APP中，在食谱推荐界面上基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材进行食谱推荐，例如，按照食材储备情况推荐、按照厨具类型推荐、按照用户饮食习惯推荐等。
通过本申请提供的实施例，基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合，实现了提高食物推荐的准确性的效果。
作为一种可选的方案，从食材推荐数据库中查找出与设备标识匹配的应季备选食材包括：
S1，从预设烹制类型表中确定出与设备标识匹配的烹制类型；
S2，从食材推荐数据库中选择与烹制类型相匹配的备选食材；
S3，获取当前天气情况；
S4，从备选食材中确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材。
需要说明的是，从预设烹制类型表中确定出与设备标识匹配的烹制类型，从食材推荐数据库中选择与烹制类型相匹配的备选食材；以及获取当前天气情况，并从备选食材中确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材。可选的，烹制类型可以但不限于包括炒、煎、贴、烹、炸、熘、蒸、煮、焖、烧、烤等。天气情况可以但不限于包括温度、湿度、风量、雨量、雪量等。
进一步举例说明，可选的假设预设烹制类型表如下述表1所示，记录设备名称(设备标识)以及设备名称对应的烹饪类型。例如“烤箱”对应的烹饪类型为“烘焙”，即在从预设烹制类型表中确定出与“烤箱”(设备标识)匹配的“烘焙”(烹制类型)。
| 设备名称 | 烹制类型 |
| 烤箱 | 烘焙 |
| 电饭煲 | 蒸、煮、炖、煨 |
| 炒锅 | 煎、炒 |
| 电饼铛 | 烤、烙、煎 |
表1
进一步举例说明，可选的服务器上预先保存有各类天气状况所对应的食材(应季备选食)，并记录在“天气-食材对应表”中，例如连续高温天气对应的应季食材为苦瓜，连续阴雨天气对应的应季食材为薏米，降雪降温天气对应的应季食材为生姜等；进一步，根据智能天气设备或者智能门窗传感器上传的近期的天气状况信息获取当前天气情况，进而从备选食材中(如智能食材存储设备中当前存储的食材)确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材。
进一步举例说明，可选的例如服务器根据接收到的天气信息，确定最近三天最高气温均超过36℃，则根据预先保存的“天气-食材对应表”，云端控制平台可以确定当前天气对应的应季食材为苦瓜和绿豆，进而从备选食材中确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材即为苦瓜和绿豆。
通过本申请提供的实施例，利用从备选食材中确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材的方式，达到了确定出的食材是应季备选食材的目的，实现了提高食材推荐的全面性的效果。
作为一种可选的方案，根据对象标识获取用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划包括：
S1，通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与对象标识匹配的体征数据，其中，体征数据中包括以下至少之一：对象的身份标识、对象的病症信息、对象的口味特征及对象的体测数据；
S2，通过至少一个关联应用客户端获取与对象标识匹配的健康管理计划，其中，健康管理计划包括以下至少之一：运动计划、饮食计划。
需要说明的是，通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与对象标识匹配的体征数据，以及通过至少一个关联应用客户端获取与对象标识匹配的健康管理计划。其中可选的，物联网设备可以但不限于包括智能电子称、智能镜子、智能体脂仪、智能血压仪等。
进一步举例说明，可选的在智能家居操作系统中，将所有的家庭成员(对象)的信息录入到系统中存储，具体包括，家庭成员的姓名、年龄、家庭身份(如爸爸、妈妈、儿子等)、健康状况(如感冒、高血压、咽炎等)、口味特征(如不吃辣椒、爱吃酸、清淡、少糖、多辣等)以及身体数据(如身高、体重、体脂、血压等)。
其中，可选的与对象标识匹配的体征数据可以但不限于通过使用智能体脂秤(一个物联网设备)采集，例如用户(对象)可以预先使用安装在终端上的智能体脂秤APP创建用户账号，并绑定该用户账号与智能体脂秤的映射关系，在初始化阶段，用户使用智能体脂秤完成身体数据采集后，可以使用预先注册的用户账号登录智能体脂秤APP，以将智能体脂秤采集到的身体数据同步至智能体脂秤APP上，则智能体脂秤APP可以保存该身体数据与用户账号的对应关系，并将该对应关系上传至智能家居操作系统中。
可选的，由于用户每天体重(或体脂)变化幅度较小，则当智能体脂秤采集到用户数据并上传至智能家居操作系统后，智能家居操作系统可以通过比较接收到的用户数据中的体重数据与已保存的体重数据，来确定智能体脂秤本次上传的用户数据属于哪个用户。
例如，智能解决操作系统中保存有如下述表2所示的用户标识(对象标识)与体重(体测数据)的映射关系表，其中，预先设置的判定规则可以但不限于为：当接收到的体重数据与关系表中某用户的体重数据相差1千克(kilogram，简称kg)以内，则确定这两条数据来自同一用户。假设接收到智能体脂秤上传的身体数据中体重数据为：77.0kg，则可以确定本次接收到的身体数据来自用户B，同时可以将映射关系表中用户B的体重数据由“77.4kg”更新为“77.0kg”。
| 用户标识 | 体重/kg |
| 用户A | 55.0 |
| 用户B | 77.4 |
| 用户C | 70.0 |
表2
进一步举例说明，可选的例如在智能家居操作系统中，服务器中会存储有家庭用户通过手机APP所指定的健康管理计划，该健康管理计划是用户基于自己的身体健康管理需求通过手机中的APP(一个关联应用客户端)指定的一段时间内的运动计划和饮食计划，以及期望的健康管理效果。例如，以减肥为例，用户通过手机APP输入当前的身体状况、减肥周期及期望达到的健身效果，APP会根据用户输入和设定的数据，自动为用户生成每天的运动热量消耗计划和饮食热量摄入计划(健康管理计划)。
进一步举例说明，可选的例如智能家居操作系统可以按照预设数据同步周期，定时从运动APP(一个关联应用客户端)处获取用户的运动计划以及运动数据。例如可以每1小时从运动APP处同步一次运动数据，每5天从运动APP处同步一次运动计划等。
通过本申请提供的实施例，通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与对象标识匹配的体征数据，以及通过至少一个关联应用客户端获取与对象标识匹配的健康管理计划，实现了提高对象标识匹配信息的全面性的效果。
作为一种可选的方案，通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与对象标识匹配的体征数据包括：
S1，在物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，为用餐对象添加临时对象标识及临时体征数据；
S2，在至少一个物联网设备中查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，读取至少一个物联网设备中存储的体征数据。
需要说明的是，在物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，为用餐对象添加临时对象标识及临时体征数据，以及在至少一个物联网设备中查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，读取至少一个物联网设备中存储的体征数据。
进一步举例说明，可选的例如在需要推荐食谱时，用户可以但不限于通过在手机APP中滚动选择用户的姓名确定需要就餐的用户。其中，对于未录入到系统的用户，可选的系统提供了临时用户的选项，可以对用餐用户进行添加。
可选的，当系统在判断终端选择的就餐用户中包括了临时用户时(在物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下)，会提示用户输入该添加的临时用户的体征数据，系统会将录入的输入信息对应存储在临时用户的体征数据中，并在下一次包括了临时用户时，更新体征数据。
通过本申请提供的实施例，在物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，为用餐对象添加临时对象标识及临时体征数据，以及在至少一个物联网设备中查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，读取至少一个物联网设备中存储的体征数据，实现了减少无法确定已录入或未录入的对象标识的发生概率的效果。
作为一种可选的方案，通过至少一个关联应用客户端获取与对象标识匹配的健康管理计划包括：
定期更新从至少一个关联应用客户端中获取到的与对象标识匹配的健康管理计划，其中，健康管理计划中包括已执行进度信息。
需要说明的是，定期更新从至少一个关联应用客户端中获取到的与对象标识匹配的健康管理计划，其中，健康管理计划中包括已执行进度信息。
进一步举例说明，例如分解1Kg脂肪可以产生7700kcal的热量，也就是说要减掉1kg的体重，理论上需要用户消耗掉7700kcal的热量，进而假设用户期望30天减掉1kg的体重(健康管理计划)，也就是说这30天内用户需要消耗掉7700kcal的热量，进而可以确定该用户每天运动热量消耗计划为：257kcal的热量；进一步可选的，健康管理计划中包括已执行进度信息为每天消耗热量，和/或已消耗的总热量。
通过本申请提供的实施例，利用定期更新从至少一个关联应用客户端中获取到的与对象标识匹配的健康管理计划的方式，实现了提高健康管理计划的及时性的效果。
作为一种可选的方案，根据用餐对象的体征数据从应季备选食材中筛选得到待烹饪食材包括：
S1，根据用餐对象的体征数据，确定出用餐对象禁止食用的目标食材；
S2，从应季备选食材中删除目标食材，得到待烹饪食材。
需要说明的是，根据用餐对象的体征数据，确定出用餐对象禁止食用的目标食材，以及从应季备选食材中删除目标食材，得到待烹饪食材。
进一步举例说明，可选的，例如在进行食谱推荐前，根据用户的体征数据对备选食物清单(备选食材)进行优化处理，删除备选食物清单中存在的用户可能不适合和不喜欢的食物信息(目标食材)。
进一步，例如食物信息中会包括食物的口味信息，例如，酸甜、超辣、五香、微辣、蒜香等，智能家居操作系统的服务器会根据用户的口味特征(体征数据)，删除口味不相符的食物(目标食材)。具体的，例如用户通过手机终端输入的用户信息有：孩子、爸爸、妈妈三个用餐用户，在形成的备选食物清单后，服务器则会根据获取的宝宝、爸爸、妈妈的体征数据，如宝宝不能吃油炸食物或食物应该以清淡为主、爸爸不吃辣椒、妈妈饮食清淡或对海鲜过敏，进而服务器对备选食物清单中的食物筛选，删除油炸食物、加辣食物及海鲜食物，如炸鸡、香辣水煮鱼、红焖大虾、清蒸螃蟹等，得到备选食物清单中未删除的剩余食物，即为待烹饪食材。
通过本申请提供的实施例，根据用餐对象的体征数据，确定出用餐对象禁止食用的目标食材，以及从应季备选食材中删除目标食材，得到待烹饪食材，实现了提高确定待烹饪食材的灵活性的效果。
作为一种可选的方案，基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合包括：
S1，根据用餐对象的体征数据确定用餐对象的已消耗热量；
S2，根据用餐对象的健康管理计划确定用餐对象的计划摄入热量；
S3，获取计划摄入热量和已消耗热量的差值，作为可摄入热量；
S4，在待烹饪食材中查找满足可摄入热量的候选食材，并基于候选食材生成目标食谱组合。
需要说明的是，根据用餐对象的体征数据确定用餐对象的已消耗热量，并根据用餐对象的健康管理计划确定用餐对象的计划摄入热量，以及获取计划摄入热量和已消耗热量的差值，作为可摄入热量，最终在待烹饪食材中查找满足可摄入热量的候选食材，并基于候选食材生成目标食谱组合。
进一步举例说明，可选的根据用户(用餐对象)体征数据中的身体数据和从运动APP中获取的运动数据确定该用户当前已消耗热量；进而根据采集到的用户身体数据中的基础代谢量以及用户当前运动数据，确定该名用户当前已消耗热量，具体地，计算用户当前已消耗热量可以但不限于参考下述公式(1)，其中，已消耗热量为用户当前已消耗热量，基础代谢为运动APP采集到的用户身体数据中的基础代谢量，运动消耗热量为运动APP根据采集到的用户当前运动数据，计算得出的当前运动消耗热量。
已消耗热量＝基础代谢+运动消耗热量公式(1)
可选的，针对备选食物清单(待烹饪食材)，通过智能家居操作系统确定所有食物所对应的热量值，例如通过食物信息中包括的食材及数量等确定食物的热量值，进而在待烹饪食材中查找满足可摄入热量的候选食材。
进一步举例说明，用餐对象可以但不限于为一名或多名，在用餐对象存在多名的情况下，可以但不限于对食物所具备的热量进行平分，以确定多名用餐对象中单个用餐对象所摄入的热量。
进一步举例说明，可选的智能家居操作系统确定当前用餐用户各自的已消耗热量，然后再获取当天计划消耗热量(计划摄入热量)，进而确定出该用户当天还可摄入的热量，然后基于所有用餐用户可摄入热量的和，对备选食物清单进行优化。
其中，摄入热量的总和可以但不限于通过当天推荐时间点以前，推荐食谱中所含食物的热量进行确定；计算用户当前可摄入热量可以但不限于参考下述公式(2)，其中，可摄入热量为当前用户还可摄入的热量，消耗热量的总和为当前用户的已消耗热量的总和，摄入的热量总和为当前用户已摄入热量的总和，计划消耗热量为当前用户计算消耗的热量。
可摄入热量＝消耗的热量总和-摄入的热量总和-计划消耗热量公式(2)
可选的，例如系统确定用餐用户(用餐对象)在当前时间前的所摄入的热量总和所消耗的热量总和(已消耗热量)，以及健康管理计划中的计划消耗热量(计划摄入热量)，进而通过计算得到所有用餐用户的可摄入热量，假设计算得到用户A、B、C当天还可摄入的热量分别为：500cal、300cal、400cal，可摄入热量总和为1200cal。
此外，可选的根据所确定的可摄入热量总和，按照晚餐搭配为用户生成多套食谱搭配方案，并推送至终端手机上；假设当前时间为11：32，系统会自动默认为午餐时间，按基于所计算的可摄入热量总和按照午餐搭配方案为用户生成食谱搭配方案，并推送至终端手机上展示。
通过本申请提供的实施例，获取计划摄入热量和已消耗热量的差值，作为可摄入热量，并在待烹饪食材中查找满足可摄入热量的候选食材，并基于候选食材生成目标食谱组合，实现了提高目标食谱组合的推荐准确性的效果。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法的基于用户特征的智能家居设备信息的推送装置。如图4所示，该装置包括：
第一获取单元402，用于获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；
查找单元404，用于从食材推荐数据库中查找出与设备标识匹配的应季备选食材；
第二获取单元406，用于根据对象标识获取用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划；
筛选单元408，用于根据用餐对象的体征数据从应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；
生成单元410，用于基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；
推荐单元412，用于推荐显示目标食谱组合。
可选的，在本实施例中，基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法可以但不限于应用在基于目标对象特征的物联网食谱推荐的场景下。可选的，基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法可以但不限于在智能手机、智能平板电脑等智能设备上实现。烹饪设备可以但不限于包括电饭煲、灶具、电磁炉、高压锅、烤箱等。食材推荐数据库可以但不限于包括智能食材存储设备中现有食材的数据库。应季备选食材可以但不限于为应季生长或成熟的食材(蔬菜、水果、肉类、海鲜类等)。体征数据可以但不限于为对象的年龄、家庭身份、健康状况、口味特征、身体数据等信息组成的数据组合，具体的体征数据可以但不限于包括年龄、血压、血糖、体重、身高、体脂、骨骼肌含量、口味、身份信息等。健康管理计划可以但不限于包括饮食管理计划，如设置每日摄取食物热量上限等。待烹饪食材可以但不限于包括智能食材存储设备中现有的待烹饪食材，其中，智能食材存储设备可以但不限于包括智能冰箱、智能存储柜等。食谱组合可以但不限于为在通过各种烹饪原料以及各种烹饪方式创造出某一菜品的过程中，所需的各种烹饪原料以及烹饪方式的组合。
需要说明的是，获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识，从食材推荐数据库中查找出与设备标识匹配的应季备选食材，并根据对象标识获取用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划，以及根据用餐对象的体征数据从应季备选食材中筛选得到待烹饪食材，进而基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，从而生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合，最终推荐显示目标食谱组合。
进一步举例说明，可选的如图3所示，具体如下步骤S302-316：
S302，终端获取已选择的智能厨具设备名称(设备标识)和用餐用户姓名(对象标识)；
S304，根据预存的厨具烹制类型表，通过智能厨具设备名称确定厨具的烹制类型；
S306，根据用餐用户姓名获取用餐用户的体征数据及健康管理计划，其中，该体征数据是指可以表征用户身体特征的数据；
S308，根据厨具烹制类型，从网络服务器的食谱推荐库中选择该厨具烹制类型对应的可以烹制的食物生成备选食物清单；
S310，获取当前天气情况，并根据当前天气情况确定适合当前天气状况的食材；
S312，根据用户的体征数据和健康管理计划，确定用餐用户可摄入热量总和(可摄入热量)；
S314，从所确定的备选食物清单中，根据用户体征数据和所确定的应季食材，优化备选食物清单以生成推荐食物清单(待烹饪食材)；
S316，根据所确定的可摄入热量总和，基于所生成推荐食物清单生成推荐食谱组合(目标食谱组合)。
进一步举例说明，可选的通过手机终端上安装的应用程序(Application，简称APP)，以及连接和登录到智能家居操作系统中，在APP的食谱(目标食谱组合)推荐界面上，选择智能厨具(烹饪设备)的设备名称(设备标识)，并输入用餐用户(用餐对象)的信息(对象标识)。
其中，可选的在智能家居操作系统中，所有的智能家居设备均可以通过扫码连接的方式，接入到智能家居操作系统中，并通过手机终端上的APP查看已接入的智能家居设备的信息，以及接入到智能家居操作系统中的智能家居设备可以通过物联网将设备信息上传到智能家居操作系统中的服务器中。
可选的，在智能家居操作系统的终端APP中，在食谱推荐界面上基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材进行食谱推荐，例如，按照食材储备情况推荐、按照厨具类型推荐、按照用户饮食习惯推荐等。
通过本申请提供的实施例，基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合，实现了提高食物推荐的准确性的效果。
作为一种可选的方案，查找单元404包括：
第一匹配模块，用于从预设烹制类型表中确定出与设备标识匹配的烹制类型；
第二匹配模块，用于从食材推荐数据库中选择与烹制类型相匹配的备选食材；
第一获取模块，用于获取当前天气情况；
第一确定模块，用于从备选食材中确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材。
需要说明的是，从预设烹制类型表中确定出与设备标识匹配的烹制类型，从食材推荐数据库中选择与烹制类型相匹配的备选食材；以及获取当前天气情况，并从备选食材中确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材。可选的，烹制类型可以但不限于包括炒、煎、贴、烹、炸、熘、蒸、煮、焖、烧、烤等。天气情况可以但不限于包括温度、湿度(雾天)、风量、雨量(雨天)、雪量(雪天)等。
进一步举例说明，可选的假设预设烹制类型表如表3所示，记录设备名称(设备标识)以及设备名称对应的烹饪类型。例如“烤箱”对应的烹饪类型为“烘焙”，即在从预设烹制类型表中确定出与“烤箱”(设备标识)匹配的“烘焙”(烹制类型)。
| 设备名称 | 烹制类型 |
| 烤箱 | 烘焙 |
| 电饭煲 | 蒸、煮、炖、煨 |
| 炒锅 | 煎、炒 |
| 电饼铛 | 烤、烙、煎 |
表3
进一步举例说明，可选的服务器上预先保存有各类天气状况所对应的食材(应季备选食)，并记录在“天气-食材对应表”中，例如连续高温天气对应的应季食材为苦瓜，连续阴雨天气对应的应季食材为薏米，降雪降温天气对应的应季食材为生姜等；进一步，根据智能天气设备或者智能门窗传感器上传的近期的天气状况信息获取当前天气情况，进而从备选食材中(如智能食材存储设备中当前存储的食材)确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材。
进一步举例说明，例如服务器根据接收到的天气信息，确定最近三天最高气温均超过36℃，则根据预先保存的“天气-食材对应表”，云端控制平台可以确定当前天气对应的应季食材为苦瓜和绿豆，进而从备选食材中确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材即为苦瓜和绿豆。
通过本申请提供的实施例，利用从备选食材中确定出与当前天气情况相匹配的应季备选食材的方式，达到了确定出的食材是应季备选食材的目的，实现了提高食材推荐的全面性的效果。
作为一种可选的方案，第二获取单元406包括：
第二获取模块，用于通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与对象标识匹配的体征数据，其中，体征数据中包括以下至少之一：对象的身份标识、对象的病症信息、对象的口味特征及对象的体测数据；
第三获取模块，用于通过至少一个关联应用客户端获取与对象标识匹配的健康管理计划，其中，健康管理计划包括以下至少之一：运动计划、饮食计划。
需要说明的是，通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与对象标识匹配的体征数据，以及通过至少一个关联应用客户端获取与对象标识匹配的健康管理计划。其中可选的，物联网设备可以但不限于包括智能电子称、智能镜子、智能体脂仪、智能血压仪等。
进一步举例说明，可选的在智能家居操作系统中，将所有的家庭成员(对象)的信息录入到系统中存储，具体包括，家庭成员的姓名、年龄、家庭身份(如爸爸、妈妈、儿子等)、健康状况(如感冒、高血压、咽炎等)、口味特征(如不吃辣椒、爱吃酸、清淡、少糖、多辣等)以及身体数据(如身高、体重、体脂、血压等)。
其中，可选的与对象标识匹配的体征数据可以但不限于通过使用智能体脂秤(一个物联网设备)采集，例如用户(对象)可以预先使用安装在终端上的智能体脂秤APP创建用户账号，并绑定该用户账号与智能体脂秤的映射关系，在初始化阶段，用户使用智能体脂秤完成身体数据采集后，可以使用预先注册的用户账号登录智能体脂秤APP，以将智能体脂秤采集到的身体数据同步至智能体脂秤APP上，则智能体脂秤APP可以保存该身体数据与用户账号的对应关系，并将该对应关系上传至智能家居操作系统中。
可选的，由于用户每天体重(或体脂)变化幅度较小，则当智能体脂秤采集到用户数据并上传至智能家居操作系统后，智能家居操作系统可以通过比较接收到的用户数据中的体重数据与已保存的体重数据，来确定智能体脂秤本次上传的用户数据属于哪个用户。
例如智能解决操作系统中保存有如下表4所示的用户标识(对象标识)与体重(体测数据)的映射关系表，其中，预先设置的判定规则可以但不限于为：当接收到的体重数据与关系表中某用户的体重数据相差1千克(kilogram，简称kg)以内，则确定这两条数据来自同一用户。假设接收到智能体脂秤上传的身体数据中体重数据为：77.0kg，则可以确定本次接收到的身体数据来自用户B，同时可以将映射关系表中用户B的体重数据由“77.4kg”更新为“77.0kg”。
| 用户标识 | 体重/kg |
| 用户A | 55.0 |
| 用户B | 77.4 |
| 用户C | 70.0 |
表4
进一步举例说明，可选的，例如在智能家居操作系统中，服务器中会存储有家庭用户通过手机APP所指定的健康管理计划，该健康管理计划是用户基于自己的身体健康管理需求通过手机中的APP(一个关联应用客户端)指定的一段时间内的运动计划和饮食计划，以及期望的健康管理效果。例如，以减肥为例，用户通过手机APP输入当前的身体状况、减肥周期及期望达到的健身效果，APP会根据用户输入和设定的数据，自动为用户生成每天的运动热量消耗计划和饮食热量摄入计划(健康管理计划)。
进一步举例说明，可选的，例如智能家居操作系统可以按照预设数据同步周期，定时从运动APP(一个关联应用客户端)处获取用户的运动计划以及运动数据。例如，可以每1小时从运动APP处同步一次运动数据，每5天从运动APP处同步一次运动计划等。
通过本申请提供的实施例，通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与对象标识匹配的体征数据，以及通过至少一个关联应用客户端获取与对象标识匹配的健康管理计划，实现了提高对象标识匹配信息的全面性的效果。
作为一种可选的方案，第二获取模块406包括：
添加子模块，用于在物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，为用餐对象添加临时对象标识及临时体征数据；
读取子模块，用于在至少一个物联网设备中查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，读取至少一个物联网设备中存储的体征数据。
需要说明的是，在物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，为用餐对象添加临时对象标识及临时体征数据，以及在至少一个物联网设备中查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，读取至少一个物联网设备中存储的体征数据。
进一步举例说明，可选的例如在需要推荐食谱时，用户可以但不限于通过在手机APP中滚动选择用户的姓名确定需要就餐的用户。其中，对于未录入到系统的用户，可选的系统提供了临时用户的选项，可以对用餐用户进行添加。
可选的，当系统在判断终端选择的就餐用户中包括了临时用户时(在物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下)，会提示用户输入该添加的临时用户的体征数据，系统会将录入的输入信息对应存储在临时用户的体征数据中，并在下一次包括了临时用户时，更新体征数据。
通过本申请提供的实施例，在物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，为用餐对象添加临时对象标识及临时体征数据，以及在至少一个物联网设备中查找到与对象标识匹配的体征数据的情况下，读取至少一个物联网设备中存储的体征数据，实现了减少无法确定已录入或未录入的对象标识的发生概率的效果。
作为一种可选的方案，第三获取模块包括：
更新子模块，用于定期更新从至少一个关联应用客户端中获取到的与对象标识匹配的健康管理计划，其中，健康管理计划中包括已执行进度信息。
需要说明的是，定期更新从至少一个关联应用客户端中获取到的与对象标识匹配的健康管理计划，其中，健康管理计划中包括已执行进度信息。
进一步举例说明，假设分解1Kg脂肪可以产生7700kcal的热量，也就是说要减掉1kg的体重，理论上需要用户消耗掉7700kcal的热量，进而假设用户期望30天减掉1kg的体重(健康管理计划)，也就是说这30天内用户需要消耗掉7700kcal的热量，进而可以确定该用户每天运动热量消耗计划为：257kcal的热量；进一步可选的，健康管理计划中包括已执行进度信息为每天消耗热量，和/或已消耗的总热量。
通过本申请提供的实施例，利用定期更新从至少一个关联应用客户端中获取到的与对象标识匹配的健康管理计划的方式，实现了提高健康管理计划的及时性的效果。
作为一种可选的方案，筛选单元408包括：
禁止模块，用于根据用餐对象的体征数据，确定出用餐对象禁止食用的目标食材；
删除模块，用于从应季备选食材中删除目标食材，得到待烹饪食材。
需要说明的是，根据用餐对象的体征数据，确定出用餐对象禁止食用的目标食材，以及从应季备选食材中删除目标食材，得到待烹饪食材。
进一步举例说明，可选的例如在进行食谱推荐前，根据用户的体征数据对备选食物清单(备选食材)进行优化处理，删除备选食物清单中存在的用户可能不适合和不喜欢的食物信息(目标食材)。
进一步，例如食物信息中会包括食物的口味信息，例如，酸甜、超辣、五香、微辣、蒜香等，智能家居操作系统的服务器会根据用户的口味特征(体征数据)，删除口味不相符的食物(目标食材)。具体的，例如用户通过手机终端输入的用户信息有：孩子、爸爸、妈妈三个用餐用户，在形成的备选食物清单后，服务器则会根据获取的宝宝、爸爸、妈妈的体征数据，如宝宝不能吃油炸食物或食物应该以清淡为主、爸爸不吃辣椒、妈妈饮食清淡或对海鲜过敏，进而服务器对备选食物清单中的食物筛选，删除油炸食物、加辣食物及海鲜食物，如炸鸡、香辣水煮鱼、红焖大虾、清蒸螃蟹等，得到备选食物清单中未删除的剩余食物，即为待烹饪食材。
通过本申请提供的实施例，根据用餐对象的体征数据，确定出用餐对象禁止食用的目标食材，以及从应季备选食材中删除目标食材，得到待烹饪食材，实现了提高确定待烹饪食材的灵活性的效果。
作为一种可选的方案，生成单元410包括：
第二确定模块，用于根据用餐对象的体征数据确定用餐对象的已消耗热量；
第三确定模块，用于根据用餐对象的健康管理计划确定用餐对象的计划摄入热量；
第四确定模块，用于获取计划摄入热量和已消耗热量的差值，作为可摄入热量；
第五确定模块，用于在待烹饪食材中查找满足可摄入热量的候选食材，并基于候选食材生成目标食谱组合。
需要说明的是，根据用餐对象的体征数据确定用餐对象的已消耗热量，并根据用餐对象的健康管理计划确定用餐对象的计划摄入热量，以及获取计划摄入热量和已消耗热量的差值，作为可摄入热量，最终在待烹饪食材中查找满足可摄入热量的候选食材，并基于候选食材生成目标食谱组合。
进一步举例说明，可选的根据用户(用餐对象)体征数据中的身体数据和从运动APP中获取的运动数据确定该用户当前已消耗热量；进而根据采集到的用户身体数据中的基础代谢量以及用户当前运动数据，确定该名用户当前已消耗热量，具体地，计算用户当前已消耗热量可以但不限于参考下述公式(3)，其中，已消耗热量为用户当前已消耗热量，基础代谢为运动APP采集到的用户身体数据中的基础代谢量，运动消耗热量为运动APP根据采集到的用户当前运动数据，计算得出的当前运动消耗热量。
已消耗热量＝基础代谢+运动消耗热量公式(3)
可选的，针对备选食物清单(待烹饪食材)，通过智能家居操作系统确定所有食物所对应的热量值，例如通过食物信息中包括的食材及数量等确定食物的热量值，进而在待烹饪食材中查找满足可摄入热量的候选食材。
进一步举例说明，用餐对象可以但不限于为一名或多名，在用餐对象存在多名的情况下，可以但不限于对食物所具备的热量进行平分，以确定多名用餐对象中单个用餐对象所摄入的热量。
进一步举例说明，可选的智能家居操作系统确定当前用餐用户各自的已消耗热量，然后再获取当天计划消耗热量(计划摄入热量)，进而确定出该用户当天还可摄入的热量，然后基于所有用餐用户可摄入热量的和，对备选食物清单进行优化。
其中，摄入热量的总和可以但不限于通过当天推荐时间点以前，推荐食谱中所含食物的热量进行确定；计算用户当前可摄入热量可以但不限于参考下述公式(4)，其中，可摄入热量为当前用户还可摄入的热量，消耗热量的总和为当前用户的已消耗热量的总和，摄入的热量总和为当前用户已摄入热量的总和，计划消耗热量为当前用户计算消耗的热量。
可摄入热量＝消耗的热量总和-摄入的热量总和-计划消耗热量公式(4)
可选的，例如系统确定用餐用户(用餐对象)在当前时间前的所摄入的热量总和所消耗的热量总和(已消耗热量)，以及健康管理计划中的计划消耗热量(计划摄入热量)，进而通过计算得到所有用餐用户的可摄入热量，假设计算得到用户A、B、C当天还可摄入的热量分别为：500cal、300cal、400cal，可摄入热量总和为1200cal。
此外，可选的根据所确定的可摄入热量总和，按照晚餐搭配为用户生成多套食谱搭配方案，并推送至终端手机上；如果当前时间为11：32，系统会自动默认为午餐时间，按基于所计算的可摄入热量总和按照午餐搭配方案为用户生成食谱搭配方案，并推送至终端手机上展示。
通过本申请提供的实施例，获取计划摄入热量和已消耗热量的差值，作为可摄入热量，并在待烹饪食材中查找满足可摄入热量的候选食材，并基于候选食材生成目标食谱组合，实现了提高目标食谱组合的推荐准确性的效果。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法的电子装置，如图5所示，该电子装置包括存储器502和处理器504，该存储器502中存储有计算机程序，该处理器504被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；
S2，从食材推荐数据库中查找出与设备标识匹配的应季备选食材；
S3，根据对象标识获取用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划；
S4，根据用餐对象的体征数据从应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；
S5，基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；
S6，推荐显示目标食谱组合。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图5所示不同的配置。
其中，存储器502可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法和装置对应的程序指令/模块，处理器504通过运行存储在存储器502内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法。存储器502可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器502可进一步包括相对于处理器504远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器502具体可以但不限于用于存储设备标识、对象标识以及待烹饪食材等信息。作为一种示例，如图5所示，上述存储器502中可以但不限于包括上述基于用户特征的智能家居设备信息的推送装置中的第一获取单元402、查找单元404、第二获取单元406、筛选单元408、生成单元410及推荐单元412。此外，还可以包括但不限于上述基于用户特征的智能家居设备信息的推送装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
可选地，上述的传输装置506用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置506包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置506为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外，上述电子装置还包括：显示器508，用于显示上述设备标识、对象标识以及待烹饪食材等信息；和连接总线510，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。
根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；
S2，从食材推荐数据库中查找出与设备标识匹配的应季备选食材；
S3，根据对象标识获取用餐对象的体征数据及用餐对象的健康管理计划；
S4，根据用餐对象的体征数据从应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；
S5，基于用餐对象的体征数据和用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和待烹饪食材，生成在当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；
S6，推荐显示目标食谱组合。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (17)
1.一种基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法，其特征在于，包括：
获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；
从食材推荐数据库中查找出与所述设备标识匹配的应季备选食材；
根据所述对象标识获取所述用餐对象的体征数据及所述用餐对象的健康管理计划；
根据所述用餐对象的体征数据从所述应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；
基于所述用餐对象的体征数据和所述用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和所述待烹饪食材，生成在所述当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；
推荐显示所述目标食谱组合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从食材推荐数据库中查找出与所述设备标识匹配的应季备选食材包括：
从预设烹制类型表中确定出与所述设备标识匹配的烹制类型；
从所述食材推荐数据库中选择与所述烹制类型相匹配的备选食材；
获取当前天气情况；
从所述备选食材中确定出与所述当前天气情况相匹配的所述应季备选食材。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象标识获取所述用餐对象的体征数据及所述用餐对象的健康管理计划包括：
通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与所述对象标识匹配的所述体征数据，其中，所述体征数据中包括以下至少之一：对象的身份标识、对象的病症信息、对象的口味特征及对象的体测数据；
通过至少一个关联应用客户端获取与所述对象标识匹配的所述健康管理计划，其中，所述健康管理计划包括以下至少之一：运动计划、饮食计划。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与所述对象标识匹配的所述体征数据包括：
在所述物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与所述对象标识匹配的所述体征数据的情况下，为所述用餐对象添加临时对象标识及临时体征数据；
在所述至少一个物联网设备中查找到与所述对象标识匹配的所述体征数据的情况下，读取所述至少一个物联网设备中存储的所述体征数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过至少一个关联应用客户端获取与所述对象标识匹配的所述健康管理计划包括：
定期更新从所述至少一个关联应用客户端中获取到的与所述对象标识匹配的所述健康管理计划，其中，所述健康管理计划中包括已执行进度信息。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用餐对象的体征数据从所述应季备选食材中筛选得到待烹饪食材包括：
根据所述用餐对象的所述体征数据，确定出所述用餐对象禁止食用的目标食材；
从所述应季备选食材中删除所述目标食材，得到所述待烹饪食材。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用餐对象的体征数据和所述用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和所述待烹饪食材，生成在所述当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合包括：
根据所述用餐对象的体征数据确定所述用餐对象的已消耗热量；
根据所述用餐对象的健康管理计划确定所述用餐对象的计划摄入热量；
获取所述计划摄入热量和所述已消耗热量的差值，作为所述可摄入热量；
在所述待烹饪食材中查找满足所述可摄入热量的候选食材，并基于所述候选食材生成所述目标食谱组合。
8.一种基于用户特征的智能家居设备信息的推送装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取在当前烹饪过程中所要使用的烹饪设备的设备标识及用餐对象的对象标识；
查找单元，用于从食材推荐数据库中查找出与所述设备标识匹配的应季备选食材；
第二获取单元，用于根据所述对象标识获取所述用餐对象的体征数据及所述用餐对象的健康管理计划；
筛选单元，用于根据所述用餐对象的体征数据从所述应季备选食材中筛选得到待烹饪食材；
生成单元，用于基于所述用餐对象的体征数据和所述用餐对象的健康管理计划中所指示的可摄入热量和所述待烹饪食材，生成在所述当前烹饪过程中所要烹饪的目标食谱组合；
推荐单元，用于推荐显示所述目标食谱组合。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述查找单元包括：
第一匹配模块，用于从预设烹制类型表中确定出与所述设备标识匹配的烹制类型；
第二匹配模块，用于从所述食材推荐数据库中选择与所述烹制类型相匹配的备选食材；
第一获取模块，用于获取当前天气情况；
第一确定模块，用于从所述备选食材中确定出与所述当前天气情况相匹配的所述应季备选食材。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：
第二获取模块，用于通过物联网操作系统中至少一个物联网设备，获取与所述对象标识匹配的所述体征数据，其中，所述体征数据中包括以下至少之一：对象的身份标识、对象的病症信息、对象的口味特征及对象的体测数据；
第三获取模块，用于通过至少一个关联应用客户端获取与所述对象标识匹配的所述健康管理计划，其中，所述健康管理计划包括以下至少之一：运动计划、饮食计划。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：
添加子模块，用于在所述物联网操作系统的各个物联网设备中均未查找到与所述对象标识匹配的所述体征数据的情况下，为所述用餐对象添加临时对象标识及临时体征数据；
读取子模块，用于在所述至少一个物联网设备中查找到与所述对象标识匹配的所述体征数据的情况下，读取所述至少一个物联网设备中存储的所述体征数据。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块包括：
更新子模块，用于定期更新从所述至少一个关联应用客户端中获取到的与所述对象标识匹配的所述健康管理计划，其中，所述健康管理计划中包括已执行进度信息。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述筛选单元包括：
禁止模块，用于根据所述用餐对象的所述体征数据，确定出所述用餐对象禁止食用的目标食材；
删除模块，用于从所述应季备选食材中删除所述目标食材，得到所述待烹饪食材。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成单元包括：
第二确定模块，用于根据所述用餐对象的体征数据确定所述用餐对象的已消耗热量；
第三确定模块，用于根据所述用餐对象的健康管理计划确定所述用餐对象的计划摄入热量；
第四确定模块，用于获取所述计划摄入热量和所述已消耗热量的差值，作为所述可摄入热量；
第五确定模块，用于在所述待烹饪食材中查找满足所述可摄入热量的候选食材，并基于所述候选食材生成所述目标食谱组合。
15.一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。
16.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
17.一种云服务器，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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