CN112214672A - 一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112214672A
CN112214672A CN202011086141.1A CN202011086141A CN112214672A CN 112214672 A CN112214672 A CN 112214672A CN 202011086141 A CN202011086141 A CN 202011086141A CN 112214672 A CN112214672 A CN 112214672A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target user
information
taste
cooking
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011086141.1A
Other languages
English (en)
Inventor
杨蛟龙
王庆鹏
贺雷
谢仕才
陈礼昌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN202011086141.1A priority Critical patent/CN112214672A/zh
Publication of CN112214672A publication Critical patent/CN112214672A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质,其中口感推荐方法包括:获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项;利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好,由此可以通过各种信息计算出目标用户的口感偏好,并且口感偏好可以随着信息的变化而变化,具有实时性。烹饪方法包括获取目标用户的口感偏好;根据目标用户的口感偏好确定烹饪参数,由此利用该烹饪参数进行烹饪可以得到适合目标用户口感的食物,以提高目标用户的体验。

Description

一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电器设备技术领域,具体涉及一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,烹饪设备在进行烹饪时通过目标用户手动选择口感偏好来调整煮饭的参数,例如上一次烹饪时的口感偏硬时,将煮饭参数向偏软的方向进行调整;当上一次烹饪时的口感偏软时,将煮饭参数向偏硬的方向进行调整。但是上述调节方法具有滞后性,也就是说,并不能跟根据当前的具体情况确定用户的口感。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质,以解决目标用户的口感偏好需要目标用户手动输入并且具有滞后性的问题。
根据第一方面,本发明实施例提供了一种口感推荐方法,包括:
分别获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项;
利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好。
本发明实施例提供的口感推荐方法,通过分别获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项,利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好,也就是说,通过获取到的信息计算出目标用户的口感偏好,并且口感偏好可以随着信息的变化进行调整,具有实时性。
结合第一方面,在第一方面第一实施方式中,利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好,包括:
确定获取到的信息对应的分值;
根据获取到的信息对应的分值确定所述目标用户的口感分值;
根据所述目标用户的口感分值得到所述目标用户的口感偏好。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面第二实施方式中,当获取到的信息为至少两项时,根据获取到的信息对应的分值确定所述目标用户的口感分值,包括:
将获取到的信息对应的分值进行加权平均计算得到所述目标用户的口感分值。
根据第二方面,本发明实施例提供了一种烹饪方法,包括:
获取目标用户的口感偏好,其中所述口感偏好利用本发明第一方面或本发明第一方面任一实施方式所述的口感推荐方法得到;
根据所述目标用户的口感偏好确定烹饪参数。
本发明实施例提供的烹饪方法,可以在烹饪之前通过获取目标用户的口感偏好,并利用目标用户的口感偏好来确定烹饪参数,利用该烹饪参数进行烹饪可以得到适合目标用户口感的食物,以提高目标用户的体验。
结合第二方面,在第二方面第一实施方式中,所述根据所述目标用户的口感偏好确定烹饪参数包括:
确定烹饪设备中的米水比例和/或米的属性信息;
根据所述口感偏好、米水比例和/或米的属性信息确定烹饪参数。
根据第三方面,本发明实施例提供了一种口感推荐装置,包括:
第一获取模块,分别用于获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项;
口感偏好确定模块,用于利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好。
根据第四方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的口感推荐方法。
根据第五方面,本发明实施例提供了一种烹饪装置,包括:
第二获取模块,用于获取目标用户的口感偏好,其中所述口感偏好利用第一方面或者第一方面任意一种实施方式中所述的口感推荐方法得到;
烹饪参数确定模块,用于根据所述目标用户的口感偏好确定烹饪参数。
根据第六方面,本发明实施例提供了一种烹饪设备,包括存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行第二方面或者第二方面的任意一种实施方式中所述的烹饪方法。
根据第七方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面任意一种实施方式中所述的口感推荐方法或第二方面或者第二方面任意一种实施方式中所述的烹饪方法。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点,附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制,在附图中:
图1为本发明实施例1中口感推荐方法的流程示意图;
图2为本发明实施例2中烹饪方法的流程示意图;
图3为本发明实施例3中口感推荐装置的结构示意图;
图4为本发明实施例4中烹饪装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明实施例1提供了一种口感推荐方法。图1为本发明实施例1中口感推荐方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例1的口感推荐方法包括以下步骤:
S101:获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项。
也就是说,在本发明实施例1中,可以获取目标用户的运动信息、目标用户所在位置的天气信息、目标用户在饮食方面的点评信息上述三项的任意一项、任意两项或全部的三项。例如可以仅仅获取目标用户所在位置的天气信息,也可以同时获取目标用户的运动信息和所述目标用户所在位置的天气信息,还可以同时获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息和所述目标用户在饮食方面的点评信息。
作为具体的实施方式,目标用户的运动信息可以在运动类的APP中获取。目标用户运动信息的统计时间段可以根据实际情况进行调整,例如可以按天计算,也可以统计某一时间段,例如早上5:00~7:30。运动信息的计量单位也可以根据实际情况而定,可以为消耗的卡路里,也可以为运动的时长、行走的步数等。
作为具体的实施方式,目标用户所在位置的天气信息可以在天气预报类的APP中获取。天气信息可以与天气预报中的情况相对应,例如可以为晴、多云、雨、雪等。目标用户所在位置的天气信息可以按天,也可以按照某一时间段。
作为具体的实施方式,目标用户在饮食方面的点评信息可以在餐饮类的APP中获取,例如“饭太硬了”、“饭有点软”等。示例的,可以仅仅获取目标用户最近的一个点评信息,也可以获取目标用户在一段时间内的多个点评信息,如果获取是目标用户在一段时间内的多个点评信息,可以多对个点评信息进行处理最终得到一个点评信息。
S102:利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好。
作为具体的实施方式,利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好可以采用如下技术方案:确定获取到的信息对应的分值;根据获取到的信息对应的分值确定所述目标用户的口感分值;根据所述目标用户的口感分值得到所述目标用户的口感偏好。当获取到的信息为至少两项时,根据获取到的信息对应的分值确定所述目标用户的口感分值可以采用如下技术方案:将获取到的信息对应的分值进行加权平均计算得到所述目标用户的口感分值。其中,每种信息的权重可以按照实际情况进行调整。
需要说明的是,如果在步骤S101中获取的信息中包括目标用户的运动信息,则需要确定所述运动信息的第一分值;如果在步骤S101中获取的信息中包括目标用户所在位置的天气信息,则需要确定所述天气信息的第二分值;如果在步骤S101中获取的信息中包括目标用户在饮食方面的点评信息,则需要确定所述点评信息的第三分值。
示例的,如果在步骤S101中仅仅获取目标用户所在位置的天气信息,则根据第二分值计算目标用户的口感分值;如果在步骤S101中同时获取目标用户的运动信息和所述目标用户所在位置的天气信息,则根据第一分值和第二分值计算目标用户的口感分值;如果在步骤S101中同时获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息和所述目标用户在饮食方面的点评信息,则根据所述第一分值、所述第二分值和第三分值计算得到所述目标用户的口感分值。
为了更加详细的说明本发明实施例1的口感推荐方法,给出示例1。首先,目标用户购买可以煮饭的电器,比如电饭煲、电压力锅、电热饭盒等后通过扫二维码下载专门的APP,通过授权获取目标用户各种信息,比如目标用户搜索的信息、在饮食方面的点评信息、位置信息、天气信息、目标用户当天的运动信息等等。
然后通过不同的信息,计算出目标用户各方面的情况,默认机子所在位置为家的位置,目标用户手机位置地址与其重合,代表目标用户已回家。通过万物互联获得天气信息;通过智能手表获取目标用户当天运动信息的信息;通过获取目标用户在饮食方面的点评信息来计算。
表1为天气信息、运动信息和点评信息的分值示意图。天气信息、运动信息和点评信息的分值为1~5分。计算天气信息、运动信息和点评信息的平均分,根据平均分计算出目标用户的口感偏好,表2为口感分值与口感偏好的对应关系示意图。通过WIFI把手机上的信息与煮饭器进行连接传送。
表1天气信息、运动信息和点评信息的分值示意图
天气情况 运动量(X) 点评信息
5分 大雨 ≤5千 太软
4分 小雨 5千<X<1万 较软
3分 1万≤X<1.5万 适中
2分 多云 1.5万≤X<2万 较硬
1分 ≤2万 太硬
表2口感分值与口感偏好的对应关系示意图
平均分(Y) 口感
Y<2.5分 偏软
2.5分≤Y≤3.5分 适中
Y>3.5分 偏硬
本发明实施例1提供的口感推荐方法,通过分别获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项,利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好,也就是说,通过获取到的信息计算出目标用户的口感偏好,并且口感偏好可以随着信息的变化进行调整,具有实时性。
实施例2
本发明实施例2提供了一种烹饪方法。图2为本发明实施例2中烹饪方法的流程示意图,如图2所示,本发明实施例2的烹饪方法包括以下步骤:
S201:获取目标用户的口感偏好。
在本发明实施例2中,口感偏好利用本发明实施例1的口感推荐方法得到。
S202:根据目标用户的口感偏好确定烹饪参数。
作为具体的实施方式,所述根据所述目标用户的口感偏好确定烹饪参数可以采用如下技术方案:确定烹饪设备中的米水比例和/或米的属性信息;根据所述口感偏好、米水比例和/或米的属性信息确定烹饪参数。
在本发明实施例2中,可以获取其他设备或者传感器中的烹饪设备中的米水比例和/或米的属性信息。可以单独获取烹饪设备中的米水比例,也可以单独获取米的属性信息,还可以同时获取米的属性信息和烹饪设备中的米水比例。当单独获取烹饪设备中的米水比例时,根据所述口感偏好和烹饪设备中的米水比例确定烹饪参数;当单独获取米的属性信息时,根据口感偏好和米的属性信息确定烹饪参数;当同时获取米的属性信息和烹饪设备中的米水比例时,根据所述口感偏好、米水比例和米的属性信息确定烹饪参数。
示例的,烹饪设备中的米水比例可以通过压力传感器获取。米的属性信息可以包括米的品种、产地、软硬等相关信息。烹饪参数可以包括时间参数、火力参数以及占空比等。
为了更加详细的说明本发明实施例1的烹饪方法,给出示例2。获取目标用户的口感偏好,通过压力传感器称重获取器皿内的水米比例,通过摄像头(或者米袋上的二维码)获得米的米种、产地、软硬等相关信息,加上获知的目标用户口感偏好信息,从存储的煮饭参数(包括时间参数、火力参数以及占空比等)库里选择合适的参数,把这些信息通过WIFI自动传输给煮饭器,煮饭器接收到煮饭参数后,按照指定煮出目标用户满意的米饭。
本发明实施例2提供的烹饪方法,可以在烹饪之前通过获取目标用户的口感偏好,并利用目标用户的口感偏好来确定烹饪参数,利用该烹饪参数进行烹饪可以得到适合目标用户口感的食物,以提高目标用户的体验。
实施例3
与本发明实施例1相对应,本发明实施例3提供了一种口感推荐装置。图3为本发明实施例3中口感推荐装置的结构示意图,如图3所示,本发明实施例3的口感推荐装置包括第一获取模块30和口感偏好确定模块32。
其中,第一获取模块30,分别用于获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项。
口感偏好确定模块32,用于利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好。
具体的,所述口感偏好确定模块32用于:确定获取到的信息对应的分值;根据获取到的信息对应的分值计算所述目标用户的口感分值;根据所述目标用户的口感分值得到所述目标用户的口感偏好。
更加的具体的,所述口感偏好确定模块32用于:将获取到的信息对应的分值进行加权平均计算得到所述目标用户的口感分值。
上述口感推荐装置的具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。
实施例4
与本发明实施例2相对应,本发明实施例4提供了一种烹饪装置。图4为本发明实施例4中烹饪装置的结构示意图,如图4所示,本发明实施例4的烹饪装置包括第二获取模块40和烹饪参数确定模块42。
其中,所述第一获取模块40,分别用于获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息和/或所述目标用户在饮食方面的点评信息;
口感偏好确定模块42,用于利用所述运动信息、所述天气信息和/或所述点评信息确定所述目标用户的口感偏好。
具体的,所述口感偏好确定模块42用于:确定烹饪设备中的米水比例和/或米的属性信息;根据所述口感偏好、米水比例和/或米的属性信息确定烹饪参数。
上述烹饪装置的具体细节可以对应参阅图2所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。
实施例5
本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备可以包括第一处理器和第一存储器,其中第一处理器和第一存储器可以通过总线或者其他方式连接。其中,电子设备可以为终端,例如手机,也可以为烹饪设备,例如电饭煲、电压力锅、电饭盒等。
本发明实施例还提供了一种烹饪设备,该烹饪设备可以包括第二处理器和第二存储器,其中第二处理器和第二存储器可以通过总线或者其他方式连接。其中,烹饪设备可以为电饭煲、电压力锅、电饭盒等。
第一处理器/第二处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。第一处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
第一存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的口感推荐方法对应的程序指令/模块(例如,图3所示的第一获取模块30和口感偏好确定模块32)。第一处理器通过运行存储在第一存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的口感推荐方法。
第二存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的口感推荐方法对应的程序指令/模块(例如,图4所示的第二获取模块40和烹饪参数确定模块42)。第二处理器通过运行存储在第二存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的烹饪方法。
第一存储器/第二存储器可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储第一处理器所创建的数据等。此外,第一存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,第一存储器可选包括相对于第一处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至第一处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述第一存储器/第二存储器中,当被所述第一处理器/第二存储器执行时,执行如图1所示实施例中的口感推荐方法/如图2所示的烹饪方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。上烹饪设备具体细节可以对应参阅图2所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种口感推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项;
利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好,包括:
确定获取到的信息对应的分值;
根据获取到的信息对应的分值确定所述目标用户的口感分值;
根据所述目标用户的口感分值得到所述目标用户的口感偏好。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当获取到的信息为至少两项时,根据获取到的信息对应的分值确定所述目标用户的口感分值,包括:
将获取到的信息对应的分值进行加权平均计算得到所述目标用户的口感分值。
4.一种烹饪方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的口感偏好,其中所述口感偏好利用权利要求1~3任一项所述的口感推荐方法得到;
根据所述目标用户的口感偏好确定烹饪参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的口感偏好确定烹饪参数包括:
确定烹饪设备中的米水比例和/或米的属性信息;
根据所述口感偏好、米水比例和/或米的属性信息确定烹饪参数。
6.一种口感推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标用户的运动信息、所述目标用户所在位置的天气信息及所述目标用户在饮食方面的点评信息中的至少一项;
口感偏好确定模块,用于利用获取到的信息确定所述目标用户的口感偏好。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-3中任一项所述的口感推荐方法。
8.一种烹饪装置,其特征在于,包括:
第二获取模块,用于获取目标用户的口感偏好,其中所述口感偏好利用权利要求1~3任一项所述的口感推荐方法得到;
烹饪参数确定模块,用于根据所述目标用户的口感偏好确定烹饪参数。
9.一种烹饪设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求4-5中任一项所述的烹饪方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3中任一项所述的口感推荐方法或权利要求4-5任一项所述的烹饪方法。
CN202011086141.1A 2020-10-12 2020-10-12 一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质 Pending CN112214672A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011086141.1A CN112214672A (zh) 2020-10-12 2020-10-12 一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011086141.1A CN112214672A (zh) 2020-10-12 2020-10-12 一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112214672A true CN112214672A (zh) 2021-01-12

Family

ID=74053619

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011086141.1A Pending CN112214672A (zh) 2020-10-12 2020-10-12 一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112214672A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106446212A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 努比亚技术有限公司 一种移动终端及食物推荐方法
CN107978357A (zh) * 2017-12-28 2018-05-01 华北理工大学 家庭营养食谱自动分析系统
CN108922592A (zh) * 2018-05-25 2018-11-30 美的集团股份有限公司 一种营养配餐方法、装置、冰箱和计算机存储介质
CN110706783A (zh) * 2019-09-24 2020-01-17 深圳和而泰家居在线网络科技有限公司 食谱推荐方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN111081350A (zh) * 2019-12-31 2020-04-28 青岛海尔科技有限公司 基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106446212A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 努比亚技术有限公司 一种移动终端及食物推荐方法
CN107978357A (zh) * 2017-12-28 2018-05-01 华北理工大学 家庭营养食谱自动分析系统
CN108922592A (zh) * 2018-05-25 2018-11-30 美的集团股份有限公司 一种营养配餐方法、装置、冰箱和计算机存储介质
CN110706783A (zh) * 2019-09-24 2020-01-17 深圳和而泰家居在线网络科技有限公司 食谱推荐方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN111081350A (zh) * 2019-12-31 2020-04-28 青岛海尔科技有限公司 基于用户特征的智能家居设备信息的推送方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107993113B (zh) 食材信息推荐方法、食材信息推荐系统和智能设备
CN111568153A (zh) 一种实现菜品烹饪工序推荐的厨电系统
CN110706783B (zh) 食谱推荐方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN109242593B (zh) 一种基于案例推理的服装推荐方法、装置和存储介质
CN110503498B (zh) 一种订单推荐方法及装置
KR102189232B1 (ko) 생활 습관을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
CN104200409A (zh) 一种口味选择信息同应用对象的匹配方法
CN108171568B (zh) 一种基于知识库的服装推荐方法和系统
CN116522463B (zh) 室内设计方法、装置、设备及存储介质
CN111310037A (zh) 家居素材的推荐方法、装置及电子设备
CN110782308A (zh) 推荐套餐的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN103637693A (zh) 烹饪设备上菜单的显示方法及装置
CN112902406A (zh) 参数设置方法、设备及计算机可读存储介质
CN106886921A (zh) 基于用户兴趣的个性化推荐方法
CN111435229A (zh) 控制烹饪模式的方法、装置和烹饪器具
CN112214672A (zh) 一种口感推荐方法、烹饪方法、装置、设备及存储介质
CN111275493B (zh) 榜单数据的处理方法、装置、服务器和非易失性存储介质
CN112163006A (zh) 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116188095A (zh) 商品信息的推荐方法、装置、带屏空调和存储介质
CN111061891A (zh) 图像识别菜谱开发方法、终端及可读存储介质
CN110838356A (zh) 一种数据处理方法、装置以及存储介质
JP2018028709A (ja) 通信販売サーバ
CN116452881B (zh) 食品营养价值检测方法、装置、设备及存储介质
CN111145869A (zh) 菜谱调整方法、存储介质及电子设备
CN111460278B (zh) 一种食谱推荐方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination