CN116522463B - 室内设计方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了室内设计方法、装置、设备及存储介质，该方法首先根据目标室内的数据信息生成室内三维空间模型，并根据客户的设计要求文本和室内三维空间模型生成第一设计方案，及根据室内三维空间模型、目标室内的地理位置信息、用途信息和构成目标室内的建筑物的材质信息生成多个所述第二设计方案，然后根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分，最后将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息，并根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案。该方法可以提高目标设计方案的实用性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种室内设计方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着数字时代的到来，为提高室内设计的效率，利用数字技术辅助室内设计已成为新的趋势，而现有的数字化室内设计方法通常是设计师根据客户提供的设计要求和建筑物的室内信息进行设计，这种设计方法考虑的因素单一，容易导致客户按照这种设计方法生成的设计方案对建筑物的室内装修后，在后续使用建筑物的室内的过程中需要对建筑物的室内进行二次设计的问题发生，降低客户的满意度，并且这种方法的自动化程度较低，只适用于专业人员使用，很难完全满足客户的个性化需求。
发明内容
本申请提供一种室内设计方法、装置、设备及存储介质，以解决上述背景技术中存在的问题。
第一方面，本申请提供一种室内设计方法，包括：
获取目标室内的基础信息和客户的设计要求文本；其中，所述目标室内的基础信息包括所述目标室内的数据信息、地理位置信息、用途信息和构成所述目标室内的建筑物的材质信息；
根据所述数据信息生成室内三维空间模型；
根据所述设计要求文本和所述室内三维空间模型生成第一设计方案；
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案；
根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分；
将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息；
根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案。
在一些实现方案中，所述根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案，包括：
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息确定所述目标室内所需的设施的信息；
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述用途信息和所述设施的信息对所述室内三维空间模型进行分割，得到所述室内三维空间模型的多种分割方案；其中，每种所述分割方案都将所述室内三维空间模型分割为多个室内三维空间子模型，在每种所述分割方案中，每个所述室内三维空间子模型都具有不同的功能；
针对每种所述分割方案对每个所述室内三维空间子模型进行功能标注；
根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案。
在一些实现方案中，所述根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案，包括：
根据所述地理位置信息获取所述目标室内的装修风格；其中，所述目标室内的装修风格包括多种；
针对每种所述目标室内的装修风格，根据所述目标室内的装修风格和所述设施的信息获取与所述目标室内的装修风格匹配的虚拟设施模型组，并对所述虚拟设施模型组中的每个虚拟设施模型进行名称标注；其中，所述虚拟设施模型为所述目标室内所需设施的虚拟模型；
针对每个进行功能标注后的所述分割方案，基于每组进行名称标注后的所述虚拟设施模型组生成多个所述第二设计方案。
在一些实现方案中，所述根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分，包括：
基于预设的特征信息提取模型分别获取第一特征信息集和第二特征信息集；其中，所述第一特征信息集包括所述第一设计方案的多个第一特征信息，所述第二特征信息集包括所述第二设计方案的多个第二特征信息；
基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系；其中，所述配对关系包括多个；
基于预设的权重分析模型分别获取每个所述配对关系对应的特征类别的权重系数；
计算第一相似度；其中，所述第一相似度为所述配对关系对应的所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度，每个所述配对关系对应一个所述第一相似度；
分别计算每个所述第一相似度和每个所述第一相似度对应的所述权重系数的乘积；
将每个所述乘积相加得到所述评分。
在一些实现方案中，所述基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系，包括：
基于所述同类特征信息匹配模型的第一隐藏层分别获取第一特征类别信息集和第二特征类别信息集；其中，所述第一特征类别信息集包括多个第一匹配关系，所述第二特征信息集包括多个第二匹配关系，所述第一匹配关系为所述第一特征信息与所述第一特征信息所属特征类别的匹配关系，所述第二匹配关系为所述第二特征信息与所述第二特征信息所属特征类别的匹配关系；
基于所述同类特征信息匹配模型的第二隐藏层分别获取第一特征向量集和第二特征向量集；其中，所述第一特征向量集包括每个所述第一匹配关系对应的特征类别的特征向量，所述第二特征向量集包括每个所述第二匹配关系对应的特征类别的特征向量；
基于所述同类特征信息匹配模型的分类层，分别计算每个所述第一特征向量和每个所述第二特征向量之间的第二相似度，并在所述第二相似度大于预设相似度时，将所述第二相似度对应的所述第一匹配关系和所述第二匹配关系确定为同类特征信息的配对关系。
第二方面，本申请提供一种室内设计装置，包括：
获取模块，用于获取目标室内的基础信息和客户的设计要求文本；其中，所述目标室内的基础信息包括所述目标室内的数据信息、地理位置信息、用途信息和构成所述目标室内的建筑物的材质信息；
第一生成模块，用于根据所述数据信息生成室内三维空间模型；
第二生成模块，用于根据所述设计要求文本和所述室内三维空间模型生成第一设计方案；
第三生成模块，用于根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案；
评价模块，用于根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分；
对比模块，用于将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息；
调整模块，用于根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案。
第三方面，本申请提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的任一种室内设计方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的任一种室内设计方法。
本申请提供了室内设计方法、装置、设备及存储介质，其中，所述室内设计方法首先根据所述客户的设计要求文本和所述室内三维空间模型生成第一设计方案，然后根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个所述第二设计方案，最后根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分，并将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息，及根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案。本申请提供的室内设计方法，一方面，由于采用所述差异信息对所述第一设计方案进行调整得到所述目标设计方案，因此，所述目标设计方案不但可以满足所述客户的设计需求，而且按照所述目标设计方案对所述目标室内装修后，可以提高后续所述客户对所述目标室内的使用体验，从而提高客户的满意度，另一方面，由于本申请提供的室内设计方法的自动化程度较高，不但适用于专业的室内设计人员，而且适用于一般的客户，能够实现客户自己进行室内设计的需求，满足客户对室内设计的个性化需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的室内设计方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的室内设计装置的结构示意性框图；
图3为本申请实施例提供的终端设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
随着数字时代的到来，为提高室内设计的效率，利用数字技术辅助室内设计已成为新的趋势，而现有的数字化室内设计方法通常是设计师根据客户提供的设计要求和建筑物的室内信息进行设计，这种设计方法考虑的因素单一，容易导致客户按照这种设计方法生成的设计方案对建筑物的室内装修后，在后续使用建筑物的室内的过程中需要对建筑物的室内进行二次设计的问题发生，降低客户的满意度，并且这种方法的自动化程度较低，只适用于专业人员使用，很难完全满足客户的个性化需求。为此，本申请实施例提供了室内设计方法、装置、设备及存储介质，以解决上述问题。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述实施例及实施例中的特征可以相互结合。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的室内设计方法的流程示意图，如图1所示本申请实施例提供的室内设计方法包括步骤S100至步骤S700。
步骤S100、获取目标室内的基础信息和客户的设计要求文本；其中，所述目标室内的基础信息包括所述目标室内的数据信息、地理位置信息、用途信息和构成所述目标室内的建筑物的材质信息。
需要说明的是，本实施例提供的室内设计方法在终端设备（例如：电脑、手机或平板）的室内设计应用程序或室内设计软件上实现，所述目标室内的基础信息和所述客户的设计要求文本由所述客户委托的室内设计师或所述客户自己通过所述终端设备的键盘或触摸屏输入所述室内设计应用程序或所述室内设计软件，输入的方式可以是所述室内设计师或所述用户根据所述室内设计应用程序或室内设计软件的提示信息直接输入，也可以是所述室内设计师或所述用户根据所述室内设计应用程序或所述室内设计软件的提示信息在所述室内应用程序上或所述室内设计软件上进行选择。
其中，所述数据信息可采用VR全景相机采集或三维激光扫描仪和距离检测仪采集，所述地理位置可采用GPS导航系统或北斗导航系统获取。
步骤S200、根据所述数据信息生成室内三维空间模型。
步骤S300、根据所述设计要求文本和所述室内三维空间模型生成第一设计方案。
可以理解地，所述第一设计方案是在所述客户的主观要求下形成的设计方案。
步骤S400、根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案。
可以理解地，所述第二设计方案是与所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息匹配的设计方案，是脱离所述用户的主观因素形成的设计方案。
步骤S500、根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分。
步骤S600、将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息。
需要说明的是，评分最高的所述第二设计方案是与所述第一设计方案匹配度最高的设计方案。
步骤S700、根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案。
本实施例提供的室内设计方法，一方面，由于采用所述差异信息对所述第一设计方案进行调整得到所述目标设计方案，因此，所述目标设计方案不但可以满足所述客户的设计需求，而且按照所述目标设计方案对所述目标室内装修后，可以提高后续所述客户对所述目标室内的使用体验，从而提高客户的满意度，另一方面，由于本申请提供的室内设计方法的自动化程度较高，不但适用于专业的室内设计人员，而且适用于一般的客户，能够实现客户自己进行室内设计的需求，满足客户对室内设计的个性化需求。
在一些实施例中，步骤S400根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案，包括步骤S410至步骤S440。
步骤S410、根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息确定所述目标室内所需的设施的信息。
其中，所述设施包括家电设备、浴室设备、卧室设备、会议室设备、礼堂设备、装饰品（如：墙纸、花卉、风景画等），与所述设施有关的元素存储在所述室内设计软件或所述室内设计应用程序的存储器中，或由所述室内设计软件或所述室内设计应用程序从云端服务器获取。步骤S410确定出的所述目标室内所需的设施信息取决于所述所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息。
可以理解地，所述室内三维空间模型可以决定所述设施的尺寸，所述地理位置信息可以决定所述设施的类型，例如，北方需要设计暖气、南方需要设计空调、在喧闹的地段需要设计降噪器等，所述材质信息也可以决定所述设施的类型，例如所述材质为可以根据气候和温度调节温度的变温材料，那么就不需要为所述目标室内设计空调或暖气，所述用途也可以决定所述设施的类型，例如，所述目标室内是用于居住的，那么所述设施将包括家电设备、卧室设备和厨房设备等。
步骤S420、根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述用途信息和所述设施的信息对所述室内三维空间模型进行分割，得到所述室内三维空间模型的多种分割方案；其中，每种所述分割方案都将所述室内三维空间模型分割为多个室内三维空间子模型，在每种所述分割方案中，每个所述室内三维空间子模型都具有不同的功能。
其中，每个所述室内三维空间子模型都具有不同的功能具体是指每个所述室内三维空间子模型用于放置不同的所述设施。
步骤S430、针对每种所述分割方案对每个所述室内三维空间子模型进行功能标注。
可以理解地，对所述室内三维空间子模型进行标注是为了在设计完成后，将所述目标设计方案呈现给所述客户的时候，帮助所述客户更好地理解所述目标设计方案。
步骤S440、根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案。
在一些实施例中，步骤S440根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案，包括步骤S441至步骤S443。
步骤S441、根据所述地理位置信息获取所述目标室内的装修风格；其中，所述目标室内的装修风格包括多种。
可以理解地，根据所述地理位置信息可以确定所述目标室内所处的区域信息，不同的区域倾向于不同的装修风格，如果所述目标室内具有商业用途或公共用途（如：餐厅、超市），为了增加商业利润或提高当地居民的满意度，那么使所述目标室内的设计风格迎合当地的装修风格是很有必要的。
步骤S442、针对每种所述目标室内的装修风格，根据所述目标室内的装修风格和所述设施的信息获取与所述目标室内的装修风格匹配的虚拟设施模型组，并对所述虚拟设施模型组中的每个虚拟设施模型进行名称标注；其中，所述虚拟设施模型为所述目标室内所需设施的虚拟模型。
其中，所述虚拟设施模型组的个数与所述装修风格的种类数相同。
可以理解地，对所述虚拟设施模型进行标注是为了在设计完成后，将所述目标设计方案呈现给所述客户的时候，帮助所述客户更好地理解所述目标设计方案。
步骤S443、针对每个进行功能标注后的所述分割方案，基于每组进行名称标注后的所述虚拟设施模型组生成多个所述第二设计方案。
可以理解地，对于每个进行标注后的所述分割方案而言，都对应有与所述虚拟设施模型个数相同的所述第二设计方案。例如，进行标注后的所述分割方案共有3个，所述虚拟设施模型共有4个，对于每个进行标注后的所述分割方案而言对应有4个所述第二设计方案，最后生成的所述第二设计方案的总个数为12个。
在一些实施例中，步骤S500根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分，包括步骤S510至步骤S560。
步骤S510、基于预设的特征信息提取模型分别获取第一特征信息集和第二特征信息集；其中，所述第一特征信息集包括所述第一设计方案的多个第一特征信息，所述第二特征信息集包括所述第二设计方案的多个第二特征信息。
其中，所述预设的特征信息提取模型是通过神经网络模型训练的得到的。
步骤S520、基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系；其中，所述配对关系包括多个。
步骤S530、基于预设的权重分析模型分别获取每个所述配对关系对应的特征类别的权重系数。
其中，所述预设的权重分析模型是通过神经网络模型训练的得到的。
步骤S540、计算第一相似度；其中，所述第一相似度为所述配对关系对应的所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度，每个所述配对关系对应一个所述第一相似度。
步骤S550、分别计算每个所述第一相似度和每个所述第一相似度对应的所述权重系数的乘积。
步骤S560、将每个所述乘积相加得到所述评分。
可以理解地，在对所述目标室内进行设计的过程中，不同的特征类别的重要性是不同的，从而导致不同特征类别的权重系数不同，例如，家电类型的重要性大于墙体颜色的重要性，故家电类型的权重系数大于墙体颜色的权重系数，本实施例基于预设的权重分析模型分别获取每个所述配对关系对应的特征类别的权重系数，并分别计算每个所述第一相似度和每个所述第一相似度对应的所述权重系数的乘积，及将每个所述乘积相加得到所述评分，可以使得到的每个所述第二设计方案的评分更加客观准确，使后续得到的所述目标设计方案更加符合用户的需求且具有更高的实用性。
在一些实施例中，步骤S520基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系，包括步骤S521至步骤S523。
步骤S521、基于所述同类特征信息匹配模型的第一隐藏层分别获取第一特征类别信息集和第二特征类别信息集；其中，所述第一特征类别信息集包括多个第一匹配关系，所述第二特征信息集包括多个第二匹配关系，所述第一匹配关系为所述第一特征信息与所述第一特征信息所属特征类别的匹配关系，所述第二匹配关系为所述第二特征信息与所述第二特征信息所属特征类别的匹配关系。
步骤S522、基于所述同类特征信息匹配模型的第二隐藏层分别获取第一特征向量集和第二特征向量集；其中，所述第一特征向量集包括每个所述第一匹配关系对应的特征类别的特征向量，所述第二特征向量集包括每个所述第二匹配关系对应的特征类别的特征向量。
步骤S523、基于所述同类特征信息匹配模型的分类层，分别计算每个所述第一特征向量和每个所述第二特征向量之间的第二相似度，并在所述第二相似度大于预设相似度时，将所述第二相似度对应的所述第一匹配关系和所述第二匹配关系确定为同类特征信息的配对关系。
本实施例在所述第二相似度大于预设相似度时，将所述第二相似度对应的所述第一匹配关系和所述第二匹配关系确定为同类特征信息的配对关系，能够以得到更加合理且准确的所述配对关系。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的室内设计装置100的结构示意性框图，如图2所示，室内设计装置100包括：
获取模块110，用于获取目标室内的基础信息和客户的设计要求文本；其中，所述目标室内的基础信息包括所述目标室内的数据信息、地理位置信息、用途信息和构成所述目标室内的建筑物的材质信息。
第一生成模块120，用于根据所述数据信息生成室内三维空间模型。
第二生成模块130，用于根据所述设计要求文本和所述室内三维空间模型生成第一设计方案。
第三生成模块140，用于根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案。
评价模块150，用于根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分。
对比模块160，用于将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息。
调整模块170，用于根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案。
在一些实施例中，第三生成模块140包括：
确定单元，用于根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息确定所述目标室内所需的设施的信息。
分割单元，用于根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述用途信息和所述设施的信息对所述室内三维空间模型进行分割，得到所述室内三维空间模型的多种分割方案；其中，每种所述分割方案都将所述室内三维空间模型分割为多个室内三维空间子模型，在每种所述分割方案中，每个所述室内三维空间子模型都具有不同的功能。
标注单元，用于针对每种所述分割方案对每个所述室内三维空间子模型进行功能标注。
生成单元，用于根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案。
在一些实施例中，所述生成单元在执行所述用于根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案时，用于执行如下步骤：
根据所述地理位置信息获取所述目标室内的装修风格；其中，所述目标室内的装修风格包括多种；
针对每种所述目标室内的装修风格，根据所述目标室内的装修风格和所述设施的信息获取与所述目标室内的装修风格匹配的虚拟设施模型组，并对所述虚拟设施模型组中的每个虚拟设施模型进行名称标注；其中，所述虚拟设施模型为所述目标室内所需设施的虚拟模型；
针对每个进行功能标注后的所述分割方案，基于每组进行名称标注后的所述虚拟设施模型组生成多个所述第二设计方案。
在一些实施例中，评价模块150包括：
第一获取单元，用于基于预设的特征信息提取模型分别获取第一特征信息集和第二特征信息集；其中，所述第一特征信息集包括所述第一设计方案的多个第一特征信息，所述第二特征信息集包括所述第二设计方案的多个第二特征信息。
配对单元，用于基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系；其中，所述配对关系包括多个。
第二获取单元，用于基于预设的权重分析模型分别获取每个所述配对关系对应的特征类别的权重系数。
第一计算单元，用于计算第一相似度；其中，所述第一相似度为所述配对关系对应的所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度，每个所述配对关系对应一个所述第一相似度。
第二计算单元，用于分别计算每个所述第一相似度和每个所述第一相似度对应的所述权重系数的乘积。
第三计算单元，用于将每个所述乘积相加得到所述评分。
在一些实施例中，所述配对单元在执行所述基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系时，用于执行如下步骤：
基于所述同类特征信息匹配模型的第一隐藏层分别获取第一特征类别信息集和第二特征类别信息集；其中，所述第一特征类别信息集包括多个第一匹配关系，所述第二特征信息集包括多个第二匹配关系，所述第一匹配关系为所述第一特征信息与所述第一特征信息所属特征类别的匹配关系，所述第二匹配关系为所述第二特征信息与所述第二特征信息所属特征类别的匹配关系；
基于所述同类特征信息匹配模型的第二隐藏层分别获取第一特征向量集和第二特征向量集；其中，所述第一特征向量集包括每个所述第一匹配关系对应的特征类别的特征向量，所述第二特征向量集包括每个所述第二匹配关系对应的特征类别的特征向量；
基于所述同类特征信息匹配模型的分类层，分别计算每个所述第一特征向量和每个所述第二特征向量之间的第二相似度，并在所述第二相似度大于预设相似度时，将所述第二相似度对应的所述第一匹配关系和所述第二匹配关系确定为同类特征信息的配对关系。
需要说明的是，所属技术领域的技术人员可以清楚了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各个模块以及单元的具体工作过程，可以参考前述室内设计方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的室内设计装置100可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图3所示的终端设备200上运行。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的终端设备200的结构示意性框图，终端设备200包括处理器201和存储器202，处理器201和存储器202通过系统总线203连接，其中，存储器202可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器201执行时，可使得处理器201执行上述任一种室内设计方法。
处理器201用于提供计算和控制能力，支撑整个终端设备200的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器201执行时，可使得处理器201执行上述任一种室内设计方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所涉及的终端设备200的限定，具体的终端设备200可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器201可以是中央处理单元 (Central Processing Unit，CPU)，该处理器201还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一些实施例中，处理器201用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取目标室内的基础信息和客户的设计要求文本；其中，所述目标室内的基础信息包括所述目标室内的数据信息、地理位置信息、用途信息和构成所述目标室内的建筑物的材质信息；
根据所述数据信息生成室内三维空间模型；
根据所述设计要求文本和所述室内三维空间模型生成第一设计方案；
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案；
根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分；
将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息；
根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案。
在一些实施例中，处理器201在实现所述根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案时，用于实现：
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息确定所述目标室内所需的设施的信息；
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述用途信息和所述设施的信息对所述室内三维空间模型进行分割，得到所述室内三维空间模型的多种分割方案；其中，每种所述分割方案都将所述室内三维空间模型分割为多个室内三维空间子模型，在每种所述分割方案中，每个所述室内三维空间子模型都具有不同的功能；
针对每种所述分割方案对每个所述室内三维空间子模型进行功能标注；
根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案。
在一些实施方式中，处理器201在实现所述根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案时，用于实现：
根据所述地理位置信息获取所述目标室内的装修风格；其中，所述目标室内的装修风格包括多种；
针对每种所述目标室内的装修风格，根据所述目标室内的装修风格和所述设施的信息获取与所述目标室内的装修风格匹配的虚拟设施模型组，并对所述虚拟设施模型组中的每个虚拟设施模型进行名称标注；其中，所述虚拟设施模型为所述目标室内所需设施的虚拟模型；
针对每个进行功能标注后的所述分割方案，基于每组进行名称标注后的所述虚拟设施模型组生成多个所述第二设计方案。
在一些实施方式中，处理器201在实现所述根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分时，用于实现：
基于预设的特征信息提取模型分别获取第一特征信息集和第二特征信息集；其中，所述第一特征信息集包括所述第一设计方案的多个第一特征信息，所述第二特征信息集包括所述第二设计方案的多个第二特征信息；
基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系；其中，所述配对关系包括多个；
基于预设的权重分析模型分别获取每个所述配对关系对应的特征类别的权重系数；
计算第一相似度；其中，所述第一相似度为所述配对关系对应的所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度，每个所述配对关系对应一个所述第一相似度；
分别计算每个所述第一相似度和每个所述第一相似度对应的所述权重系数的乘积；
将每个所述乘积相加得到所述评分。
在一些实施例中，处理器201在实现所述基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系时，用于实现：
基于所述同类特征信息匹配模型的第一隐藏层分别获取第一特征类别信息集和第二特征类别信息集；其中，所述第一特征类别信息集包括多个第一匹配关系，所述第二特征信息集包括多个第二匹配关系，所述第一匹配关系为所述第一特征信息与所述第一特征信息所属特征类别的匹配关系，所述第二匹配关系为所述第二特征信息与所述第二特征信息所属特征类别的匹配关系；
基于所述同类特征信息匹配模型的第二隐藏层分别获取第一特征向量集和第二特征向量集；其中，所述第一特征向量集包括每个所述第一匹配关系对应的特征类别的特征向量，所述第二特征向量集包括每个所述第二匹配关系对应的特征类别的特征向量；
基于所述同类特征信息匹配模型的分类层，分别计算每个所述第一特征向量和每个所述第二特征向量之间的第二相似度，并在所述第二相似度大于预设相似度时，将所述第二相似度对应的所述第一匹配关系和所述第二匹配关系确定为同类特征信息的配对关系。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端设备200的具体工作过程，可以参考前述室内设计方法的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器实现如本申请实施例提供的室内设计方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例终端设备200的内部存储单元，例如终端设备200的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是终端设备200的外部存储设备，例如终端设备200配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种室内设计方法，其特征在于，包括：
获取目标室内的基础信息和客户的设计要求文本；其中，所述目标室内的基础信息包括所述目标室内的数据信息、地理位置信息、用途信息和构成所述目标室内的建筑物的材质信息；
根据所述数据信息生成室内三维空间模型；
根据所述设计要求文本和所述室内三维空间模型生成第一设计方案；
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案；
根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分；
将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息；
根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案；
其中，所述根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案，包括：
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息确定所述目标室内所需的设施的信息；
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述用途信息和所述设施的信息对所述室内三维空间模型进行分割，得到所述室内三维空间模型的多种分割方案；其中，每种所述分割方案都将所述室内三维空间模型分割为多个室内三维空间子模型，在每种所述分割方案中，每个所述室内三维空间子模型都具有不同的功能；
针对每种所述分割方案对每个所述室内三维空间子模型进行功能标注；
根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案。
2.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案，包括：
根据所述地理位置信息获取所述目标室内的装修风格；其中，所述目标室内的装修风格包括多种；
针对每种所述目标室内的装修风格，根据所述目标室内的装修风格和所述设施的信息获取与所述目标室内的装修风格匹配的虚拟设施模型组，并对所述虚拟设施模型组中的每个虚拟设施模型进行名称标注；其中，所述虚拟设施模型为所述目标室内所需设施的虚拟模型；
针对每个进行功能标注后的所述分割方案，基于每组进行名称标注后的所述虚拟设施模型组生成多个所述第二设计方案。
3.根据权利要求1所述的室内设计方法，其特征在于，所述根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分，包括：
基于预设的特征信息提取模型分别获取第一特征信息集和第二特征信息集；其中，所述第一特征信息集包括所述第一设计方案的多个第一特征信息，所述第二特征信息集包括所述第二设计方案的多个第二特征信息；
基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系；其中，所述配对关系包括多个；
基于预设的权重分析模型分别获取每个所述配对关系对应的特征类别的权重系数；
计算第一相似度；其中，所述第一相似度为所述配对关系对应的所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度，每个所述配对关系对应一个所述第一相似度；
分别计算每个所述第一相似度和每个所述第一相似度对应的所述权重系数的乘积；
将每个所述乘积相加得到所述评分。
4.根据权利要求3所述的室内设计方法，其特征在于，所述基于预设的同类特征信息匹配模型将多个所述第一特征信息和多个所述第二特征信息进行同类特征信息配对，得到所述第一特征信息集和所述第二特征信息集中的同类特征信息的配对关系，包括：
基于所述同类特征信息匹配模型的第一隐藏层分别获取第一特征类别信息集和第二特征类别信息集；其中，所述第一特征类别信息集包括多个第一匹配关系，所述第二特征信息集包括多个第二匹配关系，所述第一匹配关系为所述第一特征信息与所述第一特征信息所属特征类别的匹配关系，所述第二匹配关系为所述第二特征信息与所述第二特征信息所属特征类别的匹配关系；
基于所述同类特征信息匹配模型的第二隐藏层分别获取第一特征向量集和第二特征向量集；其中，所述第一特征向量集包括每个所述第一匹配关系对应的特征类别的特征向量，所述第二特征向量集包括每个所述第二匹配关系对应的特征类别的特征向量；
基于所述同类特征信息匹配模型的分类层，分别计算每个所述第一特征向量和每个所述第二特征向量之间的第二相似度，并在所述第二相似度大于预设相似度时，将所述第二相似度对应的所述第一匹配关系和所述第二匹配关系确定为同类特征信息的配对关系。
5.一种室内设计装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标室内的基础信息和客户的设计要求文本；其中，所述目标室内的基础信息包括所述目标室内的数据信息、地理位置信息、用途信息和构成所述目标室内的建筑物的材质信息；
第一生成模块，用于根据所述数据信息生成室内三维空间模型；
第二生成模块，用于根据所述设计要求文本和所述室内三维空间模型生成第一设计方案；
第三生成模块，用于根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案；
评价模块，用于根据所述第一设计方案和每个所述第二设计方案对每个所述第二设计方案进行评分；
对比模块，用于将所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案进行对比分析，确定所述第一设计方案和评分最高的所述第二设计方案的差异信息；
调整模块，用于根据所述差异信息对所述第一设计方案进行调整，得到目标设计方案；
其中，所述根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息生成多个第二设计方案，包括：
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述材质信息和所述用途信息确定所述目标室内所需的设施的信息；
根据所述室内三维空间模型、所述地理位置信息、所述用途信息和所述设施的信息对所述室内三维空间模型进行分割，得到所述室内三维空间模型的多种分割方案；其中，每种所述分割方案都将所述室内三维空间模型分割为多个室内三维空间子模型，在每种所述分割方案中，每个所述室内三维空间子模型都具有不同的功能；
针对每种所述分割方案对每个所述室内三维空间子模型进行功能标注；
根据所述地理位置信息、所述设施的信息和进行功能标注后的所有所述分割方案生成多个所述第二设计方案。
6.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的室内设计方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的室内设计方法。
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