CN113222686A - 一种装修设计方案推荐方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种装修设计方案推荐方法，具体包括以下步骤：S1、获取目标房屋的图像，根据图像计算目标房屋的房屋信息，根据房屋信息进行三维建模，得到目标房屋的目标3D模型；S2、获取数据库中的历史房屋3D模型和相应的装修设计方案信息，提取目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息；S3、根据目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息，计算得到目标3D模型和历史房屋3D模型之间的房屋相似度，根据房屋相似度进行排序，并根据排序结果将相应的历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出。与现有技术相比，本发明具有更加快捷、方便并且成本更低，提高最终的装修设计方案的可选择性等优点。

Description

一种装修设计方案推荐方法
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种装修设计方案推荐方法。
背景技术
随着人们生活水平的提升，人们对房屋的装修设计要求越来越高，对装修设计方案的专业性和费用提出了更高的要求。目前的方法主要有以下几种：一是用户自行参考资料进行设计；二是用户聘请专业的设计人员进行设计；三是通过人工智能的方法由计算机自动进行虚拟设计。
上述第一种方法用户一般会通过网络或其他渠道寻找装修设计方案进行参考，由于用户相关知识不够因此会导致设计方案专业性不强很可能达不到预期效果。第二种方法中用户需要花费大量金钱雇佣设计师，设计师需要对房屋进行观测并且建模，之后设计师根据自己的专业知识给出特定的设计方案。第二种方法还会遭遇设计师良莠不齐的问题，同时也需要花费更多的金钱和时间。上述第三种方法，随着人工智能的发展，目前也有人提出使用机器学习方法根据算法模型和房屋的户型图进行自动的设计，但由于目前机器学习还达不到专业的设计师水平，因此该方法也比较难以满足用户需求。
综上所述，现有技术存在以下缺点：①用户自行设计缺乏专业性；②设计师良莠不齐且需花费更多的时间和金钱；③专业设计师需要实地考察，环节繁琐效率低下；④用户很难直接参考现有合适的专业设计方案；⑤机器学习方法难以达到专业设计师水平，很难满足用户需求。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的自行设计缺乏专业性、经济成本和时间成本较大的缺陷而提供一种装修设计方案推荐方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种装修设计方案推荐方法，具体包括以下步骤：
S1、获取目标房屋的图像，根据所述图像计算目标房屋的房屋信息，根据所述房屋信息进行三维建模，得到目标房屋的目标3D模型；
S2、获取数据库中的历史房屋3D模型和相应的装修设计方案信息，提取所述目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息；
S3、根据所述目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息，计算得到目标3D模型和历史房屋3D模型之间的房屋相似度，根据所述房屋相似度进行排序，并根据排序结果将相应的历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出。
所述步骤S1中根据房屋信息进行三维建模具体为三维等比例建模。
所述房屋信息包括户型信息、装修信息、距离信息和物体信息。
所述物体信息包括目标房屋的墙体、窗户、地面和房门。
进一步地，所述目标房屋的墙体、窗户、地面和房门通过计算机视觉算法识别得到。
所述距离信息包括目标房屋中墙角、墙边、地面、窗台和房门之间的距离。
进一步地，所述墙角、墙边、地面、窗台和房门之间的距离通过相机测量得到，所述相机包括设于智能手机上的相机。
所述步骤S2中通过卷积神经网络提取出目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息。
所述步骤S3中通过目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息之间的欧式距离，计算目标3D模型和历史房屋3D模型之间的相似度。
所述步骤S1中还包括获取用户的个性化需求，将所述个性化需求和目标房屋的目标3D模型发送到设计师所在的服务器端，并接收设计师所在的服务器端发送的个性化装修设计方案。
所述步骤S3中根据房屋相似度从高到低进行排序，并将排序靠前的多个历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出。
所述推荐方法还包括以下步骤：
S4、根据所述装修设计方案信息在目标3D模型上生成装修预览图像。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1.本发明通过目标房屋的图像，结合计算机视觉算法建立目标房屋的目标3D模型，相比传统的人工测量绘图更加快捷、方便并且成本更低。
2.本发明通过比较3D模型来比较目标房屋和位于数据库中的历史房屋的房屋相似度，提高了房屋相似度的计算速度和结果的准确性，可以更加快速的向用户推荐合适的装修设计方案并且极大的减少用户的经济成本和时间成本。
3.本发明还包括将目标房屋的目标3D模型发送到设计师所在的服务器端，并接收设计师所在的服务器端发送的个性化装修设计方案，扩宽了装修设计方案的选择范围，满足了用户的个性化需求，提高了最终的装修设计方案的可选择性，优化了用户的使用体验。
附图说明
图1为本发明的流程示意图；
图2为本发明的总体流程示意图；
图3为本发明方案推荐的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例
如图1所示，一种装修设计方案推荐方法，具体包括以下步骤：
S1、获取目标房屋的图像，根据图像计算目标房屋的房屋信息，根据房屋信息进行三维建模，得到目标房屋的目标3D模型；
S2、获取数据库中的历史房屋3D模型和相应的装修设计方案信息，提取目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息；
S3、根据目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息，计算得到目标3D模型和历史房屋3D模型之间的房屋相似度，根据房屋相似度进行排序，并根据排序结果将相应的历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出，如图3所示。
步骤S1中根据房屋信息进行三维建模具体为三维等比例建模。
房屋信息包括户型信息、装修信息、距离信息和物体信息。
物体信息包括目标房屋的墙体、窗户、地面和房门。
目标房屋的墙体、窗户、地面和房门通过计算机视觉算法识别得到。
距离信息包括目标房屋中墙角、墙边、地面、窗台和房门之间的距离。
墙角、墙边、地面、窗台和房门之间的距离通过相机测量得到，相机包括设于智能手机上的相机。
步骤S2中通过卷积神经网络提取出目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息。
步骤S3中通过目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息之间的欧式距离，计算目标3D模型和历史房屋3D模型之间的相似度。
步骤S1中还包括获取用户的个性化需求，将个性化需求和目标房屋的目标3D模型发送到设计师所在的服务器端，并接收设计师所在的服务器端发送的个性化装修设计方案。
步骤S3中根据房屋相似度从高到低进行排序，并将排序靠前的多个历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出。
如图2所述，推荐方法还包括以下步骤：
S4、根据装修设计方案信息在目标3D模型上生成装修预览图像。
本实施例中，用户使用智能手机根据系统提示对目标房屋进行拍摄，系统通过用户的拍摄采集了目标房屋的房屋信息，利用系统内的组建自动生成目标房屋的目标3D模型。用户选择系统自动推荐装修设计方案，此时系统根据目标3D模型获取目标房屋的重要特征信息并且计算目标房屋和数据库中预先输入的1000套历史房屋信息进行对比并且计算出1000个房屋相似度值。系统将排序靠前的10个房屋相似度值对应的房屋装修设计方案拟合到该用户的房屋三维模型中呈现给用户。另外，系统将装修特性以及必要信息呈递给用户以供用户参考。
此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，所取名称可以不同，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例说明。凡依据本发明构思的构造、特征及原理所做的等效变化或者简单变化，均包括于本发明的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实例做各种各样的修改或补充或采用类似的方法，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、获取目标房屋的图像，根据所述图像计算目标房屋的房屋信息，根据所述房屋信息进行三维建模，得到目标房屋的目标3D模型；
S2、获取数据库中的历史房屋3D模型和相应的装修设计方案信息，提取所述目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息；
S3、根据所述目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息，计算得到目标3D模型和历史房屋3D模型之间的房屋相似度，根据所述房屋相似度进行排序，并根据排序结果将相应的历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出。
2.根据权利要求1所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述房屋信息包括户型信息、装修信息、距离信息和物体信息。
3.根据权利要求2所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述物体信息包括目标房屋的墙体、窗户、地面和房门。
4.根据权利要求3所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述目标房屋的墙体、窗户、地面和房门通过计算机视觉算法识别得到。
5.根据权利要求2所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述距离信息包括目标房屋中墙角、墙边、地面、窗台和房门之间的距离。
6.根据权利要求5所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述墙角、墙边、地面、窗台和房门之间的距离通过相机测量得到。
7.根据权利要求1所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述步骤S2中通过卷积神经网络提取出目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息。
8.根据权利要求1所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述步骤S3中通过目标3D模型和历史房屋3D模型的特征信息之间的欧式距离，计算目标3D模型和历史房屋3D模型之间的相似度。
9.根据权利要求1所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述步骤S1中还包括获取用户的个性化需求，将所述个性化需求和目标房屋的目标3D模型发送到设计师所在的服务器端，并接收设计师所在的服务器端发送的个性化装修设计方案。
10.根据权利要求1所述的一种装修设计方案推荐方法，其特征在于，所述步骤S3中根据房屋相似度从高到低进行排序，并将排序靠前的多个历史房屋3D模型对应的装修设计方案信息作为推进方案进行输出。
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