CN113656874A - 一种基于大数据的可视化分析管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的可视化分析管理系统，涉及大数据分析技术领域，解决了现有技术中用户难以根据个人需求制定装修方案的技术问题；包括：数据采集模块，用于采集装修的基础数据然后发送至处理器；可视化模块，用于录入个体装修数据发送至处理器，显示成本分析结果；处理器，利用成本分析模型对基础数据和个体装修数据进行处理得到成本分析结果；存储模块，用于存储成本分析结果。本发明通过训练成本分析模型，根据个体装修数据，将相似风格样本装修数据进行各种组合形成装修案例，并分析各案例的成本，用户通过可视化模块修改案例，并生成最终的成本分析结果。发明设计合理，便于装修行业的大数据可视化分析管理。

Description

一种基于大数据的可视化分析管理系统

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域，具体是一种基于大数据的可视化分析管理系统。

背景技术

装修又称装潢或装饰。是指在一定区域和范围内进行的，包括水电施工、墙体、地板、天花板、景观等所实现的，依据一定设计理念和美观规则形成的一整套施工方案和设计方案。人们越来越重视家庭居住环境，希望通过装修来营造良好的居住环境和居住氛围。由于大多数人都不了解装修的过程及工艺，在有装修需求的时候往往会选择装修公司。

但是目前装修市场十分混乱，一些不良的商家会利用与用户之间的信息差以次充好，用户往往花了大量的金钱而得不到该有的装修效果。另外装修公司提供给用户的装修方案，往往是整体方案，很难满足用户的个人化需求，如果请专业的设计师进行设计的话，价格又十分昂贵，增加了装修的预算。因此亟需一种分析管理系统解决上述问题。

发明内容

本发明提供了一种基于大数据的可视化分析管理系统，用于解决现有技术中用户难以根据个人需求制定装修方案的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的可视化分析管理系统，包括：

可视化模块，用于录入个体装修数据发送至处理器，显示成本分析结果；

处理器，利用成本分析模型对基础数据和个体装修数据进行处理得到成本分析结果，具体步骤包括：

步骤一：将基础数据和个体装修数据输入成本分析模型，成本分析模型根据个体装修数据中装修风格、房屋信息以及装修预算，筛选出样本装修数据，然后将样本装修数据中各部分数据进行组合，生成若干装修案例；

步骤二：计算各装修案例的成本，生成若干第一成本分析结果，并将第一成本分析结果发送至可视化模块；

步骤三：用户通过可视化模块对第一成本分析结果进行观看，然后在若干第一成本分析结果中选择一个第一成本分析结果进行修改，并发送至处理器；

步骤四：处理器利用成本分析模型对修改后的第一成本分析结果进行分析，生成第二成本分析结果并将其发送至可视化模块；

步骤五：重复步骤三-步骤四，直至用户不再修改，然后输出成本分析结果。

进一步地，成本分析模型的训练过程包括：

利用样本训练集对成本分析模型进行训练，直至训练合格。

进一步地，所述样本训练集包括样本基础数据、样本装修数据以及成本分析结果；所述样本装修数据包括样本客厅装修数据、样本厨房装修数据、样本卫生间装修数据以及样本卧室装修数据。

进一步地，所述成本分析结果为三维立体图像，三维立体图像中各部分标注有成本信息，所述成本信息包括材料品牌、材料价格、使用量、工时以及工价。

进一步地，计算各装修案例的成本，具体过程包括：

通过比较基础数据、个人装修数据与样本基础数据、样本装修数据，获取差异信息，所述差异信息包括面积差异、工价差异以及工时差异，然后将差异信息折算为成本差异，然后获得装修案例的成本。

进一步地，所述基础数据包括人工成本数据、材料成本数据以及设计师成本。

进一步地，所述个体装修数据包括装修地址、装修预算、装修风格以及房屋信息。

进一步地，所述第一成本分析的结果有六个。

进一步地，所述一种基于大数据的可视化分析管理系统还包括：

数据采集模块，用于采集装修的基础数据然后发送至处理器；

存储模块，用于存储成本分析结果。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过利用样本训练集训练生成成本分析模块，方便根据个体装修数据生成若干装修案例，并对装修案例进行成本分析并生成若干第一成本分析结果，用户可以在可视化模块对第一成本分析结果进行观看并对装修案例进行修改，方便用户根据个人的偏好进行调整，处理器对修改后的第一成本分析结果进行第二次成本分析，并生成第二成本分析结果重新发送至可视化模块中，用户通过不断调整、修改生成最终的成本分析结果；成本分析结果以三维立体图形的形式在可视化模块展示，可作为装修方案，便于用户将其发送至装修公司进行装修施工。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

这里使用的术语用于描述实施例，并不意图限制和/或限制本公开；应该注意的是，除非上下文另有明确指示，否则单数形式的“一”、“一个”和“该”也包括复数形式；而且，尽管属于“第一”、“第二”等可以在本文中用于描述各种元件，但是元件不受这些术语的限制，这些术语仅用于区分一个元素和另一个元素。

目前装修市场十分混乱，各个装修公司良莠不齐。其中很多装修公司利用与用户之间的信息差欺骗用户，使得用户蒙受损失。用户也很难了解装修的各个环节的具体花费，同时用户又很难获取喜欢的装修方案，请专门的设计师花费又比较多。对于大多数用户来说，针对已经成型的装修模板进行一些细节的修改就能够满足需求。因此需要一种基于大数据的分析系统解决问题。

如图1所示，一种基于大数据的可视化分析管理系统，包括

数据采集模块，用于采集装修的基础数据；

所述装修的基础数据包括人工成本数据和材料成本数据；所述人工成本数据包括木工成本数据、水电工成本数据、小工成本数据、瓦工成本数据以及油工成本数据，在实际装修过程中需要的工种包括木工、水电工、瓦工、油工以及小工，这些工种的工资的结算方式为按天计算，不同工种每天的工资是不一样的；

材料成本数据主要包括装修过程中需要使用的装修材料成本，需要使用的装修材料包括水泥、沙子、腻子粉、油漆、墙纸、瓷砖、乳胶漆、电线、水管以及插座等。装修过程中使用的各种材料非常多，为本领域的技术人员公知的常见技术，本申请文件不一一列举；

需要说明的是，人工成本和材料成本会随着市场行情的变化而变化，因此数据采集模块需要实时采集市面上的工价和材料价格，进行实时调整。对于装修材料的价格信息可以在网上购物平台进行收集，比如淘宝、阿里巴巴等平台；对于工价信息可以通过采集当地人力市场的价格获得。

可视化模块，用于显示成本分析结果；所述可视化模块还包括数据录入单元，用于用户根据个人喜好录入个体装修数据。所述个体装修数据包括装修地址、装修预算、装修风格、房屋信息以及材料意愿，所述房屋信息包括房屋结构、房屋面积以及房屋高度。房屋结构包括高层、洋房、别墅以及叠墅。所述房屋面积包括房屋内部房间、厨房、客厅以及卫生间各部分的面积；

所述可视化模块可以是智能手机、笔记本电脑、智能平板以及专门设置的可视化操作平台，通过可视化模块的录入端可以对成本分析结果进行修改，将其细节更改为符合用户偏好的内容。

处理器，用于分析基础数据获取分析结果；处理器使用成本分析模型对基础数据和个体装修数据进行处理生成成本分析结果；

将个体装修数据和基础数据输入成本分析模型，获得第一成本分析结果；所述第一成本分析结果采用三维图形并在可视化模块呈现，在三维图形的各部分表明成本信息，比如在三维图形中标记一面墙的成本信息，这一面墙的成本信息包括腻子粉品牌、腻子粉价格、乳胶漆品牌、乳胶漆价格、涂料颜色、涂料成本、工时以及工价。

在本实施例中，处理器生成若干个第一成本分析结果，用户在可显示化模块选择一个第一成本分析结果。

用户在通过可视化模块对第一成本分析结果进行修改，所述修改包括更换装修材料的品牌、增减装修材料、更换颜色以及更换装修材料的安装方式。处理器根据用户对第一成本分析结果的调整，重新输入成本分析模型，生成第二成本分析结果。

重复上述步骤，直至用户对成本分析结果满意并不再更改，并生成最终的成本分析结果，将其发送至存储模块保存。

成本分析模型由样本训练数据集训练得到，具体过程包括：

样本训练集包括样本基础数据、样本装修数据以及成本分析结果，利用样本基础数据、样本装修数据以及成本分析结果对模型不断训练，直至获得成本分析模型。

样本装修数据包括样本客厅装修数据、样本厨房装修数据、样本卫生间装修数据以及样本卧室装修数据。所述样本装修数据由若干个装修案例获取，由于装修案例为整体装修，而对于装修案例进行整体分析时，获得的成本分析成果不够准确，故将其分解成客厅、厨房、卫生间以及卧室等若干部分，根据个体装修数据将客厅、厨房、卫生间以及卧室进行组合，形成装修案例；上述样本装修数据为三维图像数据，三维图像中标注有各个装修部分的价格。

成本分析模型生成成本分析结果具体过程包括：

首先根据个体装修数据中设置的装修风格、房屋信息以及装修预算，筛选出符合装修风格、房屋信息以及装修预算的若干样本装修数据，然后将样本装修数据中各部分的装修数据进行组合，生成若干装修案例；比如可以是六个装修案例；

然后计算装修案例的成本，包括：

通过比较个人装修数据与样本装修数据，获取差异信息，所述差异信息包括面积差异、工价差异以及工时差异，然后将差异信息折算为成本差异，获得装修案例成本信息，并将其标注在三维图像中，生成第一成本分析结果，并将其发送至可视化模块。

用户通过可视化模块对第一成本分析结果进行观看，然后在若干第一成本分析结果中选择一个进行进一步修改，比如更换墙体表面材料，更换配件的品牌或型号等，并将其发送至处理器，所述处理器对第一成本分析结果进行更改，重新计算成本，生成第二成本分析结果发送至可视化模块，用户通过可视化模块对第二成本分析结果进行观看，同样的，也可以进行修改。重复上述步骤，直至用户满意。处理器生成成本分析结果并发送至可视化模块和存储模块。

存储模块，用于存储成本分析结果。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：本发明通过将整体的样本装修数据分成若干独立的客厅装修数据、样本厨房装修数据、样本卫生间装修数据以及样本卧室装修数据；处理器通过个体装修数据中的装修风格、房屋信息以及装修预算设置生成若干装修案例，这样的案例更符合用户的喜好，方便用户进行选择；装修案例经过成本分析模型处理后分析因不同装修地址工价不同、装修材料价格以及运费不同导致的装修成本不同，然后生成成本分析结果，使得装修成本的计算结果更加准确，避免用户在装修过程中预算超支严重；成本分析模型生成若干第一成本分析结果，然后将其发送至可视化模块中供用户进行选择，用户可以对第一成本分析结果进行修改，针对第一成本分析结果中的细节进行调整，更换材料品牌、型号等数据，然后重新将修改后的第一成本分析结果发送至处理器进行第二次估价，重复以上步骤直至用户满意为止。这样用户就能够获得最满意的成本分析结果，成本分析结果包括装修方案，这样直接发给装修公司进行施工即可，用户对装修各个环节以及总的预算有所了解，避免因为信息差导致被骗，引起不好的装修体验。其中成本分析结果以三维立体图形的方式在可视化模块展现，并在三维立体图形中进行具体的装修信息展示，使得用户更加了解整个的装修方案。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，包括：

可视化模块，用于录入个体装修数据发送至处理器，显示成本分析结果；

处理器，利用成本分析模型对基础数据和个体装修数据进行处理得到成本分析结果，具体步骤包括：

步骤一：将基础数据和个体装修数据输入成本分析模型，成本分析模型根据个体装修数据中装修风格、房屋信息以及装修预算，筛选出样本装修数据，然后将样本装修数据中各部分数据进行组合，生成若干装修案例；

步骤二：计算各装修案例的成本，生成若干第一成本分析结果，并将第一成本分析结果发送至可视化模块；

步骤三：用户通过可视化模块对第一成本分析结果进行观看，然后在若干第一成本分析结果中选择一个第一成本分析结果进行修改，并发送至处理器；

步骤四：处理器利用成本分析模型对修改后的第一成本分析结果进行分析，生成第二成本分析结果并将其发送至可视化模块；

步骤五：重复步骤三-步骤四，直至用户不再修改，然后输出成本分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，成本分析模型的训练过程包括：

利用样本训练集对成本分析模型进行训练，直至训练合格。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，所述样本训练集包括样本基础数据、样本装修数据以及成本分析结果；所述样本装修数据包括样本客厅装修数据、样本厨房装修数据、样本卫生间装修数据以及样本卧室装修数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，所述成本分析结果为三维立体图像，三维立体图像中各部分标注有成本信息，所述成本信息包括材料品牌、材料价格、使用量、工时以及工价。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，计算各装修案例的成本，具体过程包括：

通过比较基础数据、个人装修数据与样本基础数据、样本装修数据，获取差异信息，所述差异信息包括面积差异、工价差异以及工时差异，然后将差异信息折算为成本差异，然后获得装修案例的成本。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，所述基础数据包括人工成本数据、材料成本数据以及设计师成本。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，所述个体装修数据包括装修地址、装修预算、装修风格以及房屋信息。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，所述第一成本分析的结果有六个。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化分析管理系统，其特征在于，还包括：

数据采集模块，用于采集装修的基础数据然后发送至处理器；

存储模块，用于存储成本分析结果。

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