CN114240498A - 广告生成方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供的广告生成方法和系统,可以对目标用户上传的目标图像进行特征提取和识别,并基于提取出的目标特征从预设的风格迁移数据库中匹配出最适合的风格迁移模板,对所述目标图像进行风格迁移,以对目标用户上传的目标图像进行美化,使之更适合作为广告图像。本说明书提供的广告生成方法和系统,目标用户只需对需投放广告的广告对象和场景进行拍照上传,广告生成系统即可自动生成广告图像并返回给目标用户。本说明书提供的广告生成方法和系统,可以使广告生成更便捷,提升用户体验,同时大大降低了用户投放以及更新广告的经济成本和时间成本,推动用户进行广告投放,提升IoT设备的广告变现能力。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种广告生成方法和系统。
背景技术
近年来,中屏和大屏物联网(The Internet of Things,简称IoT)设备越来越多出现在市面上,例如自助收银机、各种刷脸支付设备等。这类设备造价相对较高,一般通过投放广告实现变现。现有技术中,在IoT设备上进行广告投放的链路体验较差。大部分IoT设备不支持商户自行投放广告。而支持商户自行投放广告的IoT设备则需要商户自行进行广告设计和投放操作。一方面广告设计需要专业知识,对于中小商户很不友好;另一方面,商户在设计好电子广告后,需经过一系列的复杂操作将广告投放至IoT设备中,用户体验较差。因此,目前IoT设备上商户投放广告的动力很低,因此广告变现的能力也较差。
因此,需要提供一种更便捷广告生成方法和系统。
发明内容
本说明书提供一种更便捷的广告生成方法和系统。
第一方面,本说明书提供一种广告生成方法,应用于广告生成系统,包括:从目标客户端获取广告对象的至少一个目标图像;对所述至少一个目标图像进行风格迁移,获取至少一个广告图像,包括对所述至少一个目标图像中的每个目标图像:基于当前目标图像的特征,从预设的多个风格迁移模板中选择一个作为目标模板,对所述当前目标图像进行风格迁移;以及输出所述至少一个广告图像至所述目标客户端。
在一些实施例中,所述基于当前目标图像的特征,从预设的多个风格迁移模板中选择一个作为目标模板,对所述当前目标图像进行风格迁移,包括:基于预设的风格迁移模型对所述当前目标图像进行风格迁移,获取初始图像;对所述初始图像进行特征提取,获取所述初始图像的目标特征;将所述目标特征与所述多个风格迁移模板的多个特征进行匹配,确定所述目标模板;以及基于所述目标模板,对所述初始图像进行风格迁移,确定所述当前目标图像对应的广告图像。
在一些实施例中,所述风格迁移模型是基于多个样本图像以及所述多个样本图像中的每个样本图像对应的广告模板进行训练得到的。
在一些实施例中,所述目标特征包括所述当前目标图像中的所述广告对象的类型特征、位置特征以及背景特征中的至少一种。
在一些实施例中,所述将所述目标特征与所述多个风格迁移模板的多个特征进行匹配,确定所述目标模板,包括:将所述目标特征与所述多个特征进行匹配,从所述多个特征中选取相似度最高的至少一个特征作为候选特征;基于所述初始图像对应的商户信息与所述候选特征的相似度,从所述候选特征中选取相似度最高的特征对应的风格迁移模板作为所述目标模板。
在一些实施例中,所述基于当前目标图像的特征,从预设的多个风格迁移模板中选择一个作为目标模板,对所述当前目标图像进行风格迁移,还包括:对所述当前目标图像进行预处理,所述预处理包括尺寸调整、比例调整、角度调整、仿射变换以及网格变换中的至少一种。
第二方面,本说明书还提供一种广告生成系统,包括至少一个存储介质以及至少一个处理器,所述至少一个存储介质存储有至少一个指令集,用于自动生成广告;以及所述至少一个处理器同所述至少一个存储介质通信连接,其中,当所述广告生成系统运行时,所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集,并且根据所述至少一个指令集的指示执行本说明书第一方面所述的广告生成方法。
第三方面,本说明书还提供一种广告生成方法,应用于目标客户端,包括:接收目标用户的触发广告生成的操作,生成广告生成请求;响应于所述广告生成请求,获取广告对象的至少一个目标图像;将所述至少一个目标图像发送给广告生成系统,所述广告生成系统执行本说明书第一方面所述的广告生成方法,基于所述至少一个目标图像生成至少一个广告图像;以及接收所述广告生成系统发送的所述至少一个广告图像。
在一些实施例中,所述获取广告对象的至少一个目标图像,包括:控制所述目标客户端的摄像头打开;以及接收所述摄像头采集的所述广告对象的所述至少一个目标图像。
在一些实施例中,所述广告生成方法还包括:对所述至少一个广告图像进行排版和编辑,生成广告页面。
在一些实施例中,所述对所述至少一个广告图像进行排版和编辑,生成广告页面,包括:接收所述目标用户对所述至少一个广告图像的编辑操作,生成所述广告页面。
在一些实施例中,所述广告生成方法还包括:将所述广告页面发送给目标物联网设备进行显示,其中,所述目标物联网设备与所述目标客户端关联。
由以上技术方案可知,本说明书提供的广告生成方法和系统,可以对用户上传的图像进行特征提取和识别,并基于提取出的特征从预设的风格迁移数据库中匹配出最适合的风格迁移的类型,对所述图像进行风格迁移,以对用户上传的图像进行美化,使之更适合作为广告图像。本说明书提供的广告生成方法和系统,可以自动为图像匹配最合适的风格迁移类型,从而对图像进行风格迁移,自行生成广告图像,用户只需对需投放广告的物品进行拍照上传即可。本说明书提供的广告生成方法和系统,可以使广告生成更便捷,提升用户体验,推动用户进行广告投放,提升IoT设备的广告变现能力。
本说明书提供的广告生成方法和系统的其他功能将在以下说明中部分列出。根据描述,以下数字和示例介绍的内容将对那些本领域的普通技术人员显而易见。本说明书提供的广告生成方法和系统的创造性方面可以通过实践或使用下面详细示例中所述的方法、装置和组合得到充分解释。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本说明书的实施例提供的一种广告系统的结构示意图;
图2示出了根据本说明书的实施例提供的一种计算设备的硬件结构图;
图3示出了根据本说明书的实施例提供的一种广告生成方法流程图;以及
图4示出了根据本说明书的实施例提供的一种风格迁移的方法流程图。
具体实施方式
以下描述提供了本说明书的特定应用场景和要求,目的是使本领域技术人员能够制造和使用本说明书中的内容。对于本领域技术人员来说,对所公开的实施例的各种局部修改是显而易见的,并且在不脱离本说明书的精神和范围的情况下,可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用。因此,本说明书不限于所示的实施例,而是与权利要求一致的最宽范围。
这里使用的术语仅用于描述特定示例实施例的目的,而不是限制性的。比如,除非上下文另有明确说明,这里所使用的,单数形式“一”,“一个”和“该”也可以包括复数形式。当在本说明书中使用时,术语“包括”、“包含”和/或“含有”意思是指所关联的整数,步骤、操作、元素和/或组件存在,但不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或组的存在或在该系统/方法中可以添加其他特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或组。
考虑到以下描述,本说明书的这些特征和其他特征、以及结构的相关元件的操作和功能、以及部件的组合和制造的经济性可以得到明显提高。参考附图,所有这些形成本说明书的一部分。然而,应该清楚地理解,附图仅用于说明和描述的目的,并不旨在限制本说明书的范围。还应理解,附图未按比例绘制。
本说明书中使用的流程图示出了根据本说明书中的一些实施例的系统实现的操作。应该清楚地理解,流程图的操作可以不按顺序实现。相反,操作可以以反转顺序或同时实现。此外,可以向流程图添加一个或多个其他操作。可以从流程图中移除一个或多个操作。
现有设计中,自动生成广告的方法一般为基于简单规则的自动广告设计方法。此方法一般将广告模板分为背景模板、素材模板和装饰模板三个部分。用户将物品的图像上传,计算机通过此方法对用户上传的图像进行排版、搭配背景和装饰。此方法更多的是对物品图像的背景和装饰的美化,而物品图像仅有尺寸和位置的变化,没有对图像本身的内容和风格进行修饰和美化。这种方法严重依赖用户上传的图像的美学特性。背景和装饰的生成也依赖美学经验。
本说明书提供的广告生成方法和系统,可以对用户上传的图像进行特征提取和识别,并基于提取出的特征从预设的风格迁移数据库中匹配出最适合的风格迁移的类型,对所述图像进行风格迁移,以对用户上传的图像进行美化,使之更适合作为广告图像。本说明书提供的广告生成方法和系统,可以自动为图像匹配最合适的风格迁移类型,从而对图像进行风格迁移,自行生成广告图像,得到更加符合广告美学的广告图像,从而对广告图像中的广告对象的内容进行美学优化。用户只需对需投放广告的广告对象和场景进行拍照上传,系统即可自动生成广告图像并返回给用户。本说明书提供的广告生成方法和系统,可以使广告生成更便捷,提升用户体验,同时大大降低了用户投放以及更新广告的经济成本和时间成本,推动用户进行广告投放,提升IoT设备的广告变现能力。
图1示出了根据本说明书的实施例提供的一种广告系统001(以下简称系统001)的结构示意图。本说明书提供的广告生成方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示,系统001可以包括目标客户端100、广告生成系统200、目标物联网设备500、网络700以及数据库800。
如图1所示,目标用户110是目标客户端100的使用者。目标客户端100一般是目标用户110与广告生成系统200以及目标物联网设备500建立沟通的连接设备。目标客户端100与广告生成系统200以及目标物联网设备500通讯连接。目标用户110可以使用目标客户端100通过网络700与广告生成系统200以及目标物联网设备500交互,以接收或发送消息等。在一些实施例中,可以同时和多个客户端通讯连接。所述多个客户端包括目标客户端100。在一些实施例中,目标客户端100可以存储有执行本说明书描述的广告生成方法的数据或指令,并可以执行或用于执行所述数据或指令。在一些实施例中,目标客户端100可以包括具有数据信息处理功能的硬件设备和驱动该硬件设备工作所需必要的程序。在一些实施例中,目标客户端100可以包括移动设备、平板电脑、笔记本电脑、机动车辆的内置设备或类似内容,或其任意组合。在一些实施例中,所述移动设备可包括智能家居设备、智能移动设备、虚拟现实设备、增强现实设备或类似设备,或其任意组合。在一些实施例中,所述智能家居装置可包括智能电视、台式电脑等,或任意组合。在一些实施例中,所述智能移动设备可包括智能手机、个人数字辅助、游戏设备、导航设备等,或其任意组合。在一些实施例中,所述虚拟现实设备或增强现实设备可能包括虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实补丁、增强现实头盔、增强现实眼镜、增强现实补丁或类似内容,或其中的任何组合。例如,所述虚拟现实设备或所述增强现实设备可能包括谷歌眼镜、头戴式显示器、齿轮VR等。在一些实施例中,所述机动车中的内置装置可包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中,目标客户端100可以是具有定位技术的设备,用于定位目标客户端100的位置。在一些实施例中,目标客户端100可以包括摄像头,用于采集广告对象的目标图像。
在一些实施例中,目标客户端100可以安装有一个或多个应用程序(APP)。所述APP能够为目标用户110提供通过网络700同外界交互的能力以及界面。所述APP包括但不限于:网页浏览器类APP程序、搜索类APP程序、聊天类APP程序、购物类APP程序、视频类APP程序、理财类APP程序、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等等。在一些实施例中,目标客户端100上可以安装有目标APP。所述目标APP可以是能够自动生成广告的APP。目标用户110可以通过所述目标APP触发广告生成请求。所述目标APP可以响应于所述广告生成请求,执行本说明书描述的广告生成方法。所述广告生成方法将在后面的内容中详细介绍。在一些实施例中,目标客户端100可以将基于本说明书描述的广告生成方法生成的广告页面发送给目标物联网设备500进行显示。
广告生成系统200可以存储有执行本说明书描述的广告生成方法的数据或指令,并可以执行或用于执行所述数据或指令。在一些实施例中,广告生成系统200可以包括具有数据信息处理功能的硬件设备和驱动该硬件设备工作所需必要的程序。广告生成系统200可以与目标客户端100以及目标物联网设备500通信连接。在一些实施例中,广告生成系统200可以通过网络700实现与目标客户端100以及目标物联网设备500的通信连接。在一些实施例中,广告生成系统200可以集成在云端的服务器中,作为服务器的一部分。所述服务器可以是对目标客户端100上显示的页面提供支持的后台服务器。在一些实施例中,广告生成系统200可以集成在目标客户端100中,作为目标客户端100的一部分。在一些实施例中,广告生成系统200还可以集成在目标物联网设备500中,作为目标物联网设备500的一部分。在一些实施例中,广告生成系统200可以是独立的设备。在一些实施例中,广告生成系统200可以是分布式广告生成系统,包括多个分布式计算节点。
目标物联网设备500可以是配置有显示装置的任意物联网设备,如物联网设备可以是自动售卖设备,也可以是自助支付设备,比如超市、商场的自助支付机具,等等。目标物联网设备500可以接收目标客户端100发送的广告页面,并通过显示装置进行显示。所述广告页面可以是目标客户端100和广告生成系统200基于本说明书提供的广告生成方法生成的。
网络700用以在目标客户端100、广告生成系统200、目标物联网设备500和数据库800之间提供通信连接的介质。网络700可以促进信息或数据的交换。如图1所示,目标客户端100、广告生成系统200、目标物联网设备500、数据库800可以同网络700连接,并且通过网络700互相传输信息或数据。例如,广告生成系统200可以通过网络700从目标客户端100获取关于广告对象的目标图像。在一些实施例中,网络700可以是任何类型的有线或无线网络,也可以是其组合。比如,网络700可以包括电缆网络,有线网络、光纤网络、电信通信网络、内联网、互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线局域网(WLAN)、大都市市区网(MAN)、广域网(WAN)、公用电话交换网(PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、近场通信(NFC)网络或类似网络。在一些实施例中,网络700可以包括一个或多个网络接入点。例如,网络700可以包括有线或无线网络接入点,如基站或互联网交换点,通过该接入点,目标客户端100、广告生成系统200、目标物联网设备500、数据库800的一个或多个组件可以连接到网络700以交换数据或信息。
数据库800可以存储数据或指令。在一些实施例中,数据库800可以存储从目标客户端100、广告生成系统200以及目标物联网设备500获得的数据。在一些实施例中,数据库800可以存储广告生成系统200执行或用于执行本说明书中描述的广告生成方法的数据或指令。在一些实施例中,数据库800可以存储有多个风格迁移模板以及所述多个风格迁移模板对应的多个特征。广告生成系统200、目标客户端100和目标物联网设备500可能具有访问数据库800的权限,广告生成系统200、目标客户端100和目标物联网设备500可以通过网络700访问存储在数据库800中的数据或指令。在一些实施例中,数据库800可以直接连接到广告生成系统200、目标客户端100和目标物联网设备500。在一些实施例中,数据库800可以是的一部分。在一些实施例中,数据库800可以包括大容量存储、可移动存储、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)或类似内容,或其任意组合。示例性大容量存储可能包括磁盘、光盘、固态驱动器等非暂时性存储介质(non-transitory storage medium)。可移动存储可能包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等。典型的易失性读写内存可能包括随机存取存储器(RAM)。RAM可能包括动态RAM(DRAM)、双日期速率同步动态RAM(DDR SDRAM)、静态RAM(SRAM)、晶闸管RAM(T-RAM)和零电容RAM(Z-RAM)等。ROM可能包括掩码ROM(MROM)、可编程ROM(PROM)、可虚拟可编程ROM(PEROM)、电子可编程ROM(EEPROM)、光盘(CD-ROM)和数字多功能磁盘ROM等。在一些实施例中,数据库800可以在云平台上实现。仅仅作为例子,所述云平台可能包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、云间云等形式,或者同上述形式类似的形式,或这上述形式的任意组合。
应该理解,图1中的目标客户端100、广告生成系统200、目标物联网设备500、网络700以及数据库800的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的目标客户端100、广告生成系统200、目标物联网设备500、网络700以及数据库800。
图2示出了根据本说明书的实施例提供的一种计算设备300的硬件结构图。广告生成系统200以及目标客户端100可以在计算设备300上执行。计算设备300可以执行本说明书描述的广告生成方法。所述广告生成方法将在后面的描述中详细介绍。计算设备300可以包括至少一个处理器320和至少一个存储介质330。在一些实施例中,计算设备300还可以包括通信模块350和内部通信总线310。
内部通信总线310可以连接不同的系统组件,包括存储介质330、处理器320以及通信模块350。
存储介质330可以包括数据存储装置。所述数据存储装置可以是非暂时性存储介质,也可以是暂时性存储介质。比如,所述数据存储装置可以包括磁盘332、只读存储介质(ROM)334或随机存取存储介质(RAM)336中的一种或多种。存储介质330还包括存储在所述数据存储装置中的至少一个指令集。所述指令是计算机程序代码,所述计算机程序代码可以包括执行本说明书提供的广告生成方法的程序、例程、对象、组件、数据结构、过程、模块等等。
至少一个处理器320可以同至少一个存储介质330通信连接。至少一个处理器320用以执行上述至少一个指令集。当计算设备300运行时,至少一个处理器320读取所述至少一个指令集,并且根据所述至少一个指令集的指示执行本说明书提供的广告生成方法。处理器320可以执行广告生成方法包含的所有步骤。处理器320可以是一个或多个处理器的形式,在一些实施例中,处理器320可以包括一个或多个硬件处理器,例如微控制器,微处理器,精简指令集计算机(RISC),专用集成电路(ASIC),特定于应用的指令集处理器(ASIP),中心处理单元(CPU),图形处理单元(GPU),物理处理单元(PPU),微控制器单元,数字信号处理器(DSP),现场可编程门阵列(FPGA),高级RISC机器(ARM),可编程逻辑器件(PLD),能够执行一个或多个功能的任何电路或处理器等,或其任何组合。仅仅为了说明问题,在本说明书中计算设备300中仅描述了一个处理器320。然而,应当注意,本说明书中计算设备300还可以包括多个处理器320,因此,本说明书中披露的操作和/或方法步骤可以如本说明书所述的由一个处理器执行,也可以由多个处理器联合执行。例如,如果在本说明书中计算设备300的处理器320执行步骤A和步骤B,则应该理解,步骤A和步骤B也可以由两个不同处理器320联合或分开执行(例如,第一处理器执行步骤A,第二处理器执行步骤B,或者第一和第二处理器共同执行步骤A和B)。
通信模块350可以与处理器320连接,用于计算设备300同外界的数据通讯,比如和数据库800。通信模块350可以包括有线通信模块和无线通信模块中的至少一种。
图3示出了根据本说明书的实施例提供的一种广告生成方法P100的流程图。如前所述,广告生成系统200和目标客户端100可以执行本说明书所述的广告生成方法P100。具体地,处理器320可以读取存储在其本地存储介质中的指令集,然后根据所述指令集的规定,执行本说明书所述的广告生成方法P100。如图3所示,所述方法P100可以包括:
S110:目标客户端100接收目标用户110的触发广告生成的操作,生成广告生成请求。
如前所述,目标用户110可以通过目标客户端100上的所述目标APP触发广告生成的程序,以自动生成广告。具体地,目标客户端100可以包括人机交互界面。目标用户110可以通过所述目标APP的人机交互界面触发广告生成的指令。所述目标APP的人机交互界面可以包括触发按钮,目标用户110可以通过点击或触摸所述触发按钮触发所述广告生成的操作。目标客户端100在接收到目标用户110的触发操作后,基于所述操作生成广告生成的请求。
S120:目标客户端100响应于所述广告生成请求,获取广告对象的至少一个目标图像。
目标客户端100可以响应于所述广告生成请求,获取关于广告对象的至少一个目标图像。所述广告对象可以是目标用户110想要通过广告的方式进行展示的主体对象。所述广告对象可以是任意的对象,比如,某种特价蔬菜、某种特价水果,等等。所述广告对象可以是有形的产品,也可以是无形的服务。本说明书对此不做限定。在一些实施例中,目标客户端100可以从目标客户端100中预先存储的图像中选择若干图像作为所述广告对象的至少一个目标图像。在一些实施例中,目标客户端100可以通过摄像头,实时拍摄所述广告对象的目标图像。此时,步骤S120可以包括:控制目标客户端100的摄像头打开以进行图像采集,所述摄像头在目标用户110的操作下采集所述广告对象的至少一个目标图像;目标客户端100接收所述摄像头采集的广告对象的至少一个目标图像。
S130:目标客户端100将所述至少一个目标图像发送给广告生成系统200,广告生成系统200从目标客户端100获取所述广告对象的所述至少一个目标图像。
S140:广告生成系统200对所述至少一个目标图像进行风格迁移,获取至少一个广告图像。
所述至少一个目标图像与所述至少一个广告图像一一对应。广告生成系统200可以对所述至少一个目标图像进行图像处理,以对至少一个目标图像中的广告对象主体的内容进行风格美化,使处理后的至少一个目标图像符合广告美学的风格。具体地,步骤S140可以包括广告生成系统200对所述至少一个目标图像中的每个目标图像进行风格迁移。具体地,步骤S140可以包括对所述至少一个目标图像中的每个目标图像执行如下步骤:
S142:基于当前目标图像的特征,从预设的多个风格迁移模板中选择一个作为目标模板,对所述当前目标图像进行风格迁移。
在一些实施例中,广告生成系统200可以直接对每个目标图像执行步骤S142。在一些实施例中,在步骤S142之前,步骤S140还可以包括广告生成系统200对每个目标图像进行预处理,以调整所述目标图像的构图,以对目标图像进行构图美化。在一些实施例中,所述预处理包括尺寸调整、比例调整、角度调整、仿射变换以及网格变换中的至少一种。在一些实施例中,广告生成系统200可以对所述目标图像进行所述尺寸调整、所述比例调整以及所述角度调整等处理,使调整后的所述目标图像符合构图美学。比如,三分构图法、分割法、对称构图法、框架构图法、引导线构图法、对角线构图法,等等。具体地,广告生系统200可以对所述目标图像进行特征提取和识别,以识别所述目标图像中的所述广告对象的尺寸以及位置等,从而对所述目标图像进行所述预处理,使预处理后的所述目标图像中的所述广告对象满足上述构图美学。具体地,广告生成系统200或数据库800中预先存储有多种构图类型。广告生成系统200可以基于所述广告对象的类型、位置等特征,为所述目标图像匹配一种最适合的构图类型,并基于匹配出的所述构图类型对所述目标图像进行预处理,使之满足所述构图类型。在一些实施例中,广告生成系统200还可以对所述目标图像进行所述仿射变换以及所述网格变换,以突出所述目标对象中的所述广告对象。
图4示出了根据本说明书的实施例提供的一种风格迁移的方法流程图。图4示出的是步骤S142。如图4所示,步骤S142可以包括:
S142-2:广告生成系统200基于预设的风格迁移模型对所述当前目标图像进行风格迁移,获取初始图像。
风格迁移(Style Transfer)又称纹理迁移(Texture Transformer),是一种自动将给定样本的样式化纹理迁移到目标图像的神经网络成像技术,近年来在计算机图像风格化迁移领域引发了广泛的关注,产生了许多令人印象深刻的样式化迁移效果。所述风格迁移模型可以预先部署在广告生成系统200中。在步骤S142-2中,广告生成系统200可以将所述当前目标图像输入至所述风格迁移模型中,所述风格迁移模型可以输出所述当前目标图像对应的所述初始图像。所述初始图像可以是具有广告风格的图像。步骤S142-2可以将所述当前目标图像转换为具有广告风格的初始图像,以为后续特征提取以及特征匹配做准备。由于后续数据库中存储的风格迁移模板的特征是基于具有广告风格的图像进行提取的,因此,为了提高特征匹配的精度,广告生成系统200可以基于所述风格迁移模型将所述目标图像转换为具有广告风格的初始图像。
所述风格迁移模型是基于多个样本图像以及所述多个样本图像中的每个样本图像对应的广告模板进行训练得到的。所述多个样本图像中的每个样本图像可以是摄像头直接采集的未经图像处理的图像。每个样本图像对应的广告模板可以是所述样本图像经过风格迁移处理后形成的具有广告风格的广告图像。每个样本图像与其对应的广告模板一一对应。在所述风格迁移模型的训练过程中,所述多个样本图像为所述风格迁移模型的输入数据。所述多个样本图像对应的多个广告模板为所述风格迁移模型的输出数据。在一些实施例中,所述风格迁移模型可以是神经网络模型。在一些实施例中,所述风格迁移模型可以是结构为16层的UNET网络模型。在所述风格迁移模型的训练过程中,可以使用MSE损失函数来拟合广告模板,直至损失函数收敛,则完成训练。
为了获取更加精细、更加符合美学的广告图像,广告生成系统200可以对基于所述风格迁移模型生成的所述初始图像进行进一步美化。具体地,广告生成系统200可以对所述初始图像进行特征提取,并基于所述初始图像的特征为所述初始图像匹配相似度最高的风格迁移模板,以对所述初始图像进行风格迁移。具体地,如图4所示,步骤S142还可以包括:
S142-4:广告生成系统200对所述初始图像进行特征提取,获取所述初始图像的目标特征。
所述目标特征可以包括所述当前目标图像中的所述广告对象的类型特征、位置特征以及背景特征中的至少一种。在一些实施例中,广告生成系统200可以基于分类模型对所述初始图像进行特征提取。所述类型特征可以是所述广告对象的类型,比如,苹果、梨、香蕉,等等。所述位置特征可以是所述广告对象在所述初始图像中所处的位置。所述背景特征可以是所述初始图像中的所述广告对象的背景,比如纯色背景、背景颜色、复杂背景,等等。所述广告对象的类型特征、位置特征以及背景特征都有可能影响最适合广告对象的风格迁移的类型。对不同类型、不同位置以及不同背景的广告对象可能采取不同的风格迁移的类型进行风格迁移。
S142-6:广告生成系统200将所述目标特征与所述多个风格迁移模板的多个特征进行匹配,确定所述目标模板。
所述多个风格迁移模板以及所述多个风格迁移模板对应的多个特征可以预先存储在广告生成系统200和/或数据库800中。所述多个特征中的每个特征可以包括所述风格迁移模板中的主体的类型特征、位置特征以及背景特征中的至少一种。在一些实施例中,所述每个特征还可以包括所述风格迁移模板中的主体所处的环境信息。比如,当所述主体为苹果时,所述环境信息可以是超市、水果摊、便利店、菜市场,等等。步骤S142-6可以包括:
S142-62:广告生成系统200将所述目标特征与所述多个特征进行匹配,从所述多个特征中选取相似度最高的至少一个特征作为候选特征。
广告生成系统200可以通过计算所述目标特征与所述多个特征的相似度来将所述目标特征与所述多个特征进行匹配。所述目标特征与所述多个特征的相似度可以通过计算所述目标特征与所述多个特征的距离实现,距离越小相似度越高。具体地,广告生成系统200可以计算所述目标特征与所述多个特征中的每个特征的距离,并基于所述目标特征与所述多个特征之间的距离由近到远的顺序对所述多个特征进行排序,形成特征序列。所述目标特征与所述每个特征的距离计算方式可以包括余弦距离、曼哈顿距离、马氏距离和欧式距离中的至少一种。本说明书对于采用何种方式来计算所述目标特征与所述每个特征的距离不做具体限制,可由本领域普通技术人员根据实际需要选取计算方式。
广告生成系统200可以从所述特征序列中选取与所述目标特征距离最近(即相似度最高的)至少一个特征作为候选特征。相对应的所述候选特征对应的风格迁移模板可以作为候选模板。所述候选特征的数量可以是一个也可以是多个。比如,所述候选特征的数量可以是1个,2个,5个,甚至可以更多,比如,10个,等等。所述候选特征与所述目标特征的相似度最高。比如,当所述目标图像中的所述广告对象为苹果时,所述候选特征对应的候选风格迁移模板可以是至少一个关于苹果的不同的风格迁移模板。进一步地,所述候选特征对应的候选风格迁移模板可以是至少一个苹果位置与所述初始图像中的苹果的位置相似的不同的风格迁移模板。
S142-64:广告生成系统200基于所述初始图像对应的商户信息与所述候选特征的相似度,从所述候选特征中选取相似度最高的特征对应的风格迁移模板作为所述目标模板。
广告生成系统200还可以基于所述商户信息从所述至少一个候选特征中选择与所述商户信息相似度最高的特征。所述商户信息可以是所述广告对象所处环境的信息,比如,当所述广告对象为苹果时,所述商户信息可以是菜市场、水果摊、小超市、大超市、便利店,等等。当所述商户信息不同时,其广告对象适用的风格迁移模型也可能是不同的,因此相同的广告对象对应的风格迁移模板也可能是不同的。所述商户信息可以是目标用户110通过目标客户端100发送给广告生成系统200的。所述商户信息可以是目标用户110在注册所述目标APP时输入的。所述商户信息也可以是目标用户110在触发广告生成操作时输入的。广告生成系统200可以基于所述商户信息从所述至少一个候选特征中选择与所述商户信息相似度最高的候选特征作为广告特征。所述相似度的计算可以基于所述距离计算获取。具体地,广告生成系统200可以计算所述商户信息与所述候选特征中的每个特征的距离,并从中选取距离最近的候选特征作为与所述商户信息相似度最高的候选特征。进一步地,广告生成系统200可以将所述相似度最高的候选特征对应的风格迁移模板作为当前目标图像对应的目标模板,以对所述当前目标图像对应的所述初始图像进行再一次的风格迁移。
如图4所示,步骤S142还可以包括:
S142-8:广告生成系统200基于所述目标模板,对所述初始图像进行风格迁移,确定所述当前目标图像对应的广告图像。
广告生成系统200可以基于所述当前目标图像对应的所述目标模板对所述当前目标图像对应的所述初始图像进行风格迁移,以得到所述当前目标图像对应的广告图像。
基于步骤S140,广告生成系统200可以对所述至少一个目标图像中的每个目标图像执行步骤S140,以获取每个目标图像对应的广告图像,以对每个目标图像进行美学优化,使之更符合广告美学。
如图3所示,所述方法P100还可以包括:
S160:广告生成系统200输出所述至少一个广告图像至目标客户端100,目标客户端100接收广告生成系统200发送的所述至少一个广告图像。
S170:目标客户端100对所述至少一个广告图像进行排版和编辑,生成广告页面。
在一些实施例中,步骤S170可以由广告生成系统200执行。在一些实施例中,步骤S170可以由目标客户端100执行。为了方便描述,本说明书中以目标客户端100执行步骤S170为例进行说明。本领域技术人员应当明白,广告生成系统200执行步骤S170也在本说明书的保护范围内。
在一些实施例中,目标客户端100可以自动对所述至少一个广告图像进行排版和编辑,生成所述广告页面。具体地,目标客户端100中可以将所述至少一个广告图像输入预设的排版模型中,对所述至少一个广告图像的位置、背景和装饰进行编辑,以自动生成所述广告页面。所述排版模型是基于样本图像以及样本图像对应的广告页面训练得到的。在一些实施例中,目标客户端100可以从预设的背景模板、装饰模板中为至少一个广告图像自动匹配合适的背景模板和装饰模板,以生成所述广告页面。在一些实施例中,目标客户端100中还可以从预设的文字描述模板中为所述广告页面自动匹配适合的文字描述,并添加在所述广告页面中。
在一些实施例中,目标客户端100可以为目标用户110提供对所述至少一个广告图像进行排版和编辑的权限,以生成所述广告页面。具体的,目标客户端100可以接收目标用户110对所述至少一个广告图像的编辑操作,生成所述广告页面。目标用户110可以通过所述目标APP对所述至少一个广告图像进行位置编辑、尺寸编辑、角度编辑等等。目标用户110还可以通过所述目标APP对所述至少一个广告图像添加文字描述。在一些实施例中,目标用户110还可以从预设的多个背景模板以及多个装饰模板中选择一个或多个模板作为所述广告页面的背景模板和装饰模板。
在一些实施例中,目标客户端100可以自动对所述至少一个广告图像进行排版和编辑,生成初始广告页面,并为目标用户110提供对所述初始广告页面进行排版和编辑的权限,以生成所述广告页面。目标客户端100可以通过前述方法自动生所述初始广告页面,在此不再赘述。目标用户110可以通过所述目标APP对所述初始广告页面进行排版和编辑。
如图3所示,所述方法P100还可以包括:
S180:目标客户端100将所述广告页面发送给目标物联网设备500进行显示。
所述目标物联网设备500与目标客户端100关联。目标客户端100可以通过网络700将所述广告页面发送给目标物联网设备500进行显示。目标物联网设备500剋与通过显示装置显示所述广告页面。
综上所述,本说明书提供的广告生成方法P100以及广告生成系统200,可以对目标用户110上传的目标图像进行特征提取和识别,并基于提取出的目标特征从预设的风格迁移数据库中匹配出最适合的风格迁移模板,对所述目标图像进行风格迁移,以对目标用户110上传的目标图像中的广告对象的内容进行美学优化,从而得到更加符合广告美学的广告图像。本说明书提供的广告生成方法P100和广告生成系统200,目标用户110只需对需投放广告的广告对象和场景进行拍照上传,广告生成系统200即可自动为目标图像匹配最合适的风格迁移模板,从而对目标图像进行风格迁移,自行生成广告图像并返回给目标用户110。本说明书提供的广告生成方法P100和广告生成系统200,可以使广告生成更便捷,提升用户体验,同时大大降低了用户投放以及更新广告的经济成本和时间成本,推动用户进行广告投放,提升IoT设备的广告变现能力。
本说明书另一方面提供一种非暂时性存储介质,存储有至少一组用来进行广告生成的可执行指令。当所述可执行指令被处理器执行时,所述可执行指令指导所述处理器实施本说明书所述的广告生成方法P100的步骤。在一些可能的实施方式中,本说明书的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码。当所述程序产品在计算设备300上运行时,所述程序代码用于使计算设备300执行本说明书描述的广告生成方法P100的步骤。用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)包括程序代码,并可以在计算设备300上运行。然而,本说明书的程序产品不限于此,在本说明书中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本说明书操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在计算设备300上执行、部分地在计算设备300上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在计算设备300上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备上执行。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其他实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者是可能有利的。
综上所述,在阅读本详细公开内容之后,本领域技术人员可以明白,前述详细公开内容可以仅以示例的方式呈现,并且可以不是限制性的。尽管这里没有明确说明,本领域技术人员可以理解本说明书需求囊括对实施例的各种合理改变,改进和修改。这些改变,改进和修改旨在由本说明书提出,并且在本说明书的示例性实施例的精神和范围内。
此外,本说明书中的某些术语已被用于描述本说明书的实施例。例如,“一个实施例”,“实施例”和/或“一些实施例”意味着结合该实施例描述的特定特征,结构或特性可以包括在本说明书的至少一个实施例中。因此,可以强调并且应当理解,在本说明书的各个部分中对“实施例”或“一个实施例”或“替代实施例”的两个或更多个引用不一定都指代相同的实施例。此外,特定特征,结构或特性可以在本说明书的一个或多个实施例中适当地组合。
应当理解,在本说明书的实施例的前述描述中,为了帮助理解一个特征,出于简化本说明书的目的,本说明书将各种特征组合在单个实施例、附图或其描述中。然而,这并不是说这些特征的组合是必须的,本领域技术人员在阅读本说明书的时候完全有可能将其中一部分设备标注出来作为单独的实施例来理解。也就是说,本说明书中的实施例也可以理解为多个次级实施例的整合。而每个次级实施例的内容在于少于单个前述公开实施例的所有特征的时候也是成立的。
本文引用的每个专利,专利申请,专利申请的出版物和其他材料,例如文章,书籍,说明书,出版物,文件,物品等,可以通过引用结合于此。用于所有目的的全部内容,除了与其相关的任何起诉文件历史,可能与本文件不一致或相冲突的任何相同的,或者任何可能对权利要求的最宽范围具有限制性影响的任何相同的起诉文件历史。现在或以后与本文件相关联。举例来说,如果在与任何所包含的材料相关联的术语的描述、定义和/或使用与本文档相关的术语、描述、定义和/或之间存在任何不一致或冲突时,使用本文件中的术语为准。
最后,应理解,本文公开的申请的实施方案是对本说明书的实施方案的原理的说明。其他修改后的实施例也在本说明书的范围内。因此,本说明书披露的实施例仅仅作为示例而非限制。本领域技术人员可以根据本说明书中的实施例采取替代配置来实现本说明书中的申请。因此,本说明书的实施例不限于申请中被精确地描述过的实施例。
Claims (12)
1.一种广告生成方法,应用于广告生成系统,包括:
从目标客户端获取广告对象的至少一个目标图像;
对所述至少一个目标图像进行风格迁移,获取至少一个广告图像,包括对所述至少一个目标图像中的每个目标图像:
基于当前目标图像的特征,从预设的多个风格迁移模板中选择一个作为目标模板,对所述当前目标图像进行风格迁移;以及
输出所述至少一个广告图像至所述目标客户端。
2.如权利要求1所述的广告生成方法,其中,所述基于当前目标图像的特征,从预设的多个风格迁移模板中选择一个作为目标模板,对所述当前目标图像进行风格迁移,包括:
基于预设的风格迁移模型对所述当前目标图像进行风格迁移,获取初始图像;
对所述初始图像进行特征提取,获取所述初始图像的目标特征;
将所述目标特征与所述多个风格迁移模板的多个特征进行匹配,确定所述目标模板;以及
基于所述目标模板,对所述初始图像进行风格迁移,确定所述当前目标图像对应的广告图像。
3.如权利要求2所述的广告生成方法,其中,所述风格迁移模型是基于多个样本图像以及所述多个样本图像中的每个样本图像对应的广告模板进行训练得到的。
4.如权利要求2所述的广告生成方法,其中,所述目标特征包括所述当前目标图像中的所述广告对象的类型特征、位置特征以及背景特征中的至少一种。
5.如权利要求2所述的广告生成方法,其中,所述将所述目标特征与所述多个风格迁移模板的多个特征进行匹配,确定所述目标模板,包括:
将所述目标特征与所述多个特征进行匹配,从所述多个特征中选取相似度最高的至少一个特征作为候选特征;
基于所述初始图像对应的商户信息与所述候选特征的相似度,从所述候选特征中选取相似度最高的特征对应的风格迁移模板作为所述目标模板。
6.如权利要求2所述的广告生成方法,其中,所述基于当前目标图像的特征,从预设的多个风格迁移模板中选择一个作为目标模板,对所述当前目标图像进行风格迁移,还包括:
对所述当前目标图像进行预处理,所述预处理包括尺寸调整、比例调整、角度调整、仿射变换以及网格变换中的至少一种。
7.一种广告生成系统,包括:
至少一个存储介质,存储有至少一个指令集,用于自动生成广告;以及
至少一个处理器,同所述至少一个存储介质通信连接,
其中,当所述广告生成系统运行时,所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集,并且根据所述至少一个指令集的指示执行权利要求1-6中任一项所述的广告生成方法。
8.一种广告生成方法,应用于目标客户端,包括:
接收目标用户的触发广告生成的操作,生成广告生成请求;
响应于所述广告生成请求,获取广告对象的至少一个目标图像;
将所述至少一个目标图像发送给广告生成系统,所述广告生成系统执行权利要求1-6中任一项所述的广告生成方法,基于所述至少一个目标图像生成至少一个广告图像;以及
接收所述广告生成系统发送的所述至少一个广告图像。
9.如权利要求8所述的广告生成方法,其中,所述获取广告对象的至少一个目标图像,包括:
控制所述目标客户端的摄像头打开;以及
接收所述摄像头采集的所述广告对象的所述至少一个目标图像。
10.如权利要求8所述的广告生成方法,其中,还包括:
对所述至少一个广告图像进行排版和编辑,生成广告页面。
11.如权利要求10所述的广告生成方法,其中,所述对所述至少一个广告图像进行排版和编辑,生成广告页面,包括:
接收所述目标用户对所述至少一个广告图像的编辑操作,生成所述广告页面。
12.如权利要求8所述的广告生成方法,其中,还包括:
将所述广告页面发送给目标物联网设备进行显示,其中,所述目标物联网设备与所述目标客户端关联。
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Cited By (1)
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CN115860829A (zh) * | 2022-11-26 | 2023-03-28 | 中山市征途文化传播有限公司 | 一种智能广告图像生成方法及装置 |
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- 2021-12-17 CN CN202111552982.1A patent/CN114240498A/zh active Pending
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